Наукометрический аппарат исследований в сфере современного образования
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Организация образования
Издательство:
НИЦ ИНФРА-М
Год издания: 2020
Кол-во страниц: 182
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Дополнительное профессиональное образование
ISBN: 978-5-16-014920-2
ISBN-онлайн: 978-5-16-108217-1
DOI:
10.12737/1045944
Артикул: 719163.01.01
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти
В монографии показана история наукометрического инструментария, системно излагаются основные методы и новейшие тенденции прикладной наукометрии. Уточняются особенности отечественного применения наукометрии в управлении научной деятельностью. Уделено особое внимание вопросу эффективного применения наукометрических оценок.
Предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов, вузовских преподавателей, научных работников и широкого круга читателей, интересующихся вопросами организации научной деятельности в сфере наук об образовании.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 00.03.16: Основы научных исследований
- ВО - Магистратура
- 00.04.16: Основы научных исследований
- ВО - Специалитет
- 00.05.16: Основы научных исследований
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ АППАРАТ ИССЛЕДОВАНИЙ В СФЕРЕ СОВРЕМЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ В.А. ДАДАЛКО Москва ИНФРА-М 2020 МОНОГРАФИЯ
УДК 37.01(075.4) ББК 74 Д14 Дадалко В.А. Д14 Наукометрический аппарат исследований в сфере современного образования : монография / В.А. Дадалко. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 182 с. — (Научная мысль). — DOI 10.12737/1045944. ISBN 978-5-16-014920-2 (print) ISBN 978-5-16-108217-1 (online) В монографии показана история наукометрического инструментария, системно излагаются основные методы и новейшие тенденции прикладной наукометрии. Уточняются особенности отечественного применения наукометрии в управлении научной деятельностью. Уделено особое внимание вопросу эффективного применения наукометрических оценок. Предназначена для студентов, магистрантов, аспирантов, вузовских преподавателей, научных работников и широкого круга читателей, интересующихся вопросами организации научной деятельности в сфере наук об образовании. УДК 37.01(075.4) ББК 74 Р е ц е н з е н т ы: Гайдамашко И.В., доктор психологических наук, академик Россий ской академии образования, главный ученый секретарь Президиума Российской академии образования; Идилов И.И., доктор экономических наук, профессор, директор Ин ститута цифровой экономики и технологического предпринимательства Грозненского государственного нефтяного технологического университета имени М.Д. Миллионщикова; Кандыбович С.Л., доктор психологических наук, профессор, академик Российской академии образования, заслуженный деятель науки РФ, четырежды лауреат государственных премий РФ; Князев С.Н., доктор юридических наук, профессор, директор Науч но-исследовательского института теории и практики государственного управления Академии управления при Президенте Республики Беларусь, генерал-майор КГБ РБ в отставке ISBN 978-5-16-014920-2 (print) ISBN 978-5-16-108217-1 (online) © Дадалко В.А., 2020
Предисловие Возрастающая роль науки и развитие информационного общества диктуют необходимость использования объективной количественной оценки научной деятельности ученых и организаций. Являясь основой объективного оценивания развития научного потенциала и обоснования направлений совершенствования научно-методического обеспечения образовательного процесса, эффективным инструментом современной науки для принятия оптимальных решений стали наукометрические исследования. Наукометрия выступает как один из основных инструментов обеспечения целостности мирового научно-информационного пространства. Наукометрические показатели получают все большее значение в сфере регулирования научной деятельности и практики управления достижением научных результатов. К проблематике наукометрии относится широкий круг во просов: информационная модель развития науки; рост информационных потоков; цитируемость литературы; изучение внутренних связей в науке на основе библиографических ссылок; оценка вклада отдельных стран в мировой научный информационный поток; процесс статистического анализа научных направлений и др. Важной составляющей рейтинговой оценки научно-исследо вательской деятельности научных коллективов является оценка их публикационной активности. Показатели публикационной активности включаются в перечни требований, предъявляемых к квалификации научных кадров, и в обязательном порядке учитываются при проведении аттестации учреждений и ученых. Для интенсификации научных исследований и повышения их отдачи необходимо решить сложную методологическую проблему установления объективных показателей эффективности и результативности научных исследований, совершенствования методов оценки результатов труда ученых и научных коллективов, в том числе сферы образования. Следует отметить, что в мире не существует единой автомати зированной системы, позволяющей по цитируемости проводить оценку любого научного журнала, ученого или научного коллектива. Показатели цитируемости явно не равнозначны и вызывают много вопросов. В этой связи выявление причин, обуславливающих низкую цитируемость в отдельных дисциплинах, является требующей решения проблемой наукометрии. Простые наукометрические показатели не могут служить само достаточной основой для проведения научной политики, а должны
использоваться лишь как вспомогательное средство для выработки взвешенных административных решений. Вызывают озабоченность недостаточная компетентность в этой области отдельных ученых, администраторов от науки, также как и недостаточное внимание к совершенствованию методологии наукометрии, значительный объем данных по нарушениям в сфере публикационной этики. Задача повышения терминологической грамотности ученых, информационно-библиотечных работников, преподавателей вузов приобретает особую остроту. Публикация работы, систематизирующей теоретические и прак тические вопросы наукометрии, весьма актуальна и своевременна в условиях, когда наукометрический мониторинг результатов научной деятельности стал неотъемлемой составной частью управления деятельностью научных коллективов, научных школ, отраслевой, академической и вузовской науки. Академик Российской академии образования Киселев Александр Федотович
Глава 1 НАУКОМЕТРИЯ КАК НАУЧНАЯ ДИСЦИПЛИНА В СТРУКТУРЕ НАУКОВЕДЕНИЯ 1.1. ЭВОЛЮЦИЯ НАУКОВЕДЧЕСКИХ ЗАДАЧ В ПРОЦЕССЕ РАЗВИТИЯ НАУКИ Наука – сложное общественное явление, подчиняющееся в своем развитии специфическим закономерностям, без раскрытия которых невозможно дальнейшее совершенствование управления научной деятельностью. В рамках науковедения осуществляется комплексное исследование и обобщение опыта функционирования научных систем для выработки методов усиления потенциала науки и повышения эффективности научного процесса. Современное науковедение рассматривается как учение об общих закономерностях развития и функционирования науки, которая является особым социальным институтом [41]. Основа любой науки – систематизированные факты, теории, ло гически выверенные гипотезы, законы, методы исследования. Уникально то, что наука представляет собой и систему знаний о мире, и практическую деятельность, базирующуюся на этих знаниях. Наука развивается на протяжении многих веков. И благодаря ее непрерывному преобразованию и развитию на сегодняшний день она представлена в виде разветвленных совокупностей научных отраслей. Науковедение – исследовательская отрасль, занимающаяся из учением науки, ее структуры, динамики, взаимодействия и связей с различными социальными институтами, материальной и духовной жизнью; междисциплинарная область исследований, рассматривающих науку в широком социальном, историческом и философском контексте. Науковедение – так называемая «наука о науке» (англ. science of science) [251]. Науковедческие дисциплины: наукометрия, история науки, фи лософия науки, методология науки, социология науки, социология научного знания, экономика науки, психология науки, культурология науки. Первые шаги к выявлению закономерностей развития науки были предприняты в середине XIX в. С самого начала науковедение как исследование науки строгими, количественными методами противопоставлялось философии науки, логике и наукоучению. Эта линия анализа науки возникла в конце XIX – начале XX вв., когда сформировалась первая исследовательская программа генетиче
ского исследования европейского сообщества ученых (в Англии – Ф. Гальтон, в Швейцарии – А. Декандоль, в России – Ю.А. Филипченко). Термин «науковедение» и первая структура науковедения были предложены в 1926 г. И.А. Боричевским, который включал в науковедение изучение внутренней природы науки и ее общественного назначения (социологию науки). Наука как объект исследования интересует ученых с 30–40-х гг. XX в. В 1930-е гг. формируется проблематика науковедения. Одним из первых ученых, которые указали на огромную роль проблематики, включаемой сейчас в понятие «науковедение», был академик В.И. Вернадский. Отмечая быстрый рост объема научной информации, он указывал: «изучение этого процесса часто является единственной формой критической оценки, позволяющей отличать ценное и постоянное в огромном материале этого рода, создаваемом человеческой мыслью» [22]. Основоположником науковедения считается английский физик и социолог науки Дж. Бернал. В опубликованной в 1939 г. книге «Социальная функция науки» [18] он впервые предложил сделать объектом научного исследования непосредственно саму науку, выделил науку как особый объект исследований – социальный институт, требующий отдельной науки для своего изучения. Большой вклад в развитие науковедения внесли исследования Д. Прайса, использовавшего для изучения науки количественные методы, многие называют его «отцом наукометрии». С 1940-х гг. ученые стали проводить эмпирические исследо вания научной деятельности. После Второй мировой войны стали широко изучаться социально-психологические, экономические, организационные и иные проблемы науки, образовались исследовательские группы, появились специальные журналы, начали регулярно проводиться международные конференции [242]. Выдающийся ученый Ю. Гарфильд внес предложения по ис пользованию научных ссылок как средства информационного поиска и изучения структуры науки. С его именем связана организация Института научной информации США (1958), который с начала 1960-х гг. стал выпускать «Указатель научных ссылок» (Science Citation Index, SCI), сыгравший важную роль в последующем развитии науковедения [157]. В течение длительного времени изучение науки осуществлялось в рамках проблем гуманитарных наук. Науковедческая проблематика в этот период была рассредоточена среди многих гуманитарных наук, хотя предметом исследований чаще были естествознание и техника. Эту фазу в познании науки называют «инкубационноэмбриональным» этапом в развитии науковедения. По мере роста
экономического эффекта науки актуализировалась потребность в специальном ее изучении в интересах оптимизации использования обществом. Этот этап познания науки характеризуется фиксацией внешних свойств содержания науки, что позволяет выделить качественную составляющую самого объекта науковедения. Функционирование таких дисциплин, как история науки, философия науки, логика науки, социология науки и т.п., было уже недостаточным [41]. В СССР в самостоятельную отрасль науковедение оформилось в 1960-х гг. Науковедческие исследования стали интенсивно разворачиваться с началом использования математических методов и средств вычислительной техники. В 60-е годы XX в. начался новый этап формирования наукове дения как науки. В это время происходит заметный рост потока научных публикаций, в которых анализировались различные аспекты организации, экономики и управления наукой, а также социологии и психологии научной деятельности. Изучались информационные связи ученых, осуществлялся критический обзор научной политики. Для науковедения в эти годы важен выход первых обобщающих научных трудов, в которых проведена попытка рассматривать современную науку как единую организационную систему [41]. Монография Г.М. Доброва «Наука о науке: введение в общее науковедение» (1966) фактически положила начало этому направлению работ. Монография углубила интерес к науковедческим исследованиям и в дальнейшем была переведена на многие языки мира. Данное Г.М. Добровым определение науковедения как «комплексного исследования и теоретического обобщения опыта функционирования социальных систем в науке с целью обоснования научно-технической политики, а также рационального формирования потенциала науки и повышения эффективности научной деятельности при помощи средств социального, экономического и организационного воздействия» [35] и сегодня является актуальным. Это определение отражает системность науковедческих исследований и необходимость получения комплексных знаний о науке. В структуре науковедения Г.М. Добров выделял два направления исследований – общее (теоретическое) и прикладное науковедение. Наукометрия как самостоятельная науковедческая дисциплина в значительной степени выделилась благодаря В.В. Налимову. Ученый предлагал несколько моделей, направленных на всестороннее изучение процесса развития науки, особо выделяя информационную модель, рассматривающую науку как самоорганизующуюся систему, которая управляется своими информационными потоками. При изучении науки как информационного процесса оказывается возможным применять количественные или статистические методы исследования. В 1969 г. В.В. Налимов в совместной
с З.М. Мульченко монографии «Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса» вводит в научный оборот термин «наукометрия»: «Будем называть наукометрией количественные методы изучения развития науки как информационного процесса» [56]. Этот термин он уже упоминал в своих статьях в 1966 г. [статья «Количественные методы исследования процесса развития науки» [121]. К проблематике наукометрии отнесен следующий круг вопросов: информационная модель развития науки, роста информационных потоков, цитируемость литературы, изучение внутренних связей в науке на основе библиографических ссылок, оценка вклада отдельных стран в мировой научный информационный поток, процесс статистического анализа научных направлений. Положительно оценивая вклад В.В. Налимова в становление наукометрии, ученые отмечали и негативную роль приведенного определения этого термина, поскольку оно сориентировало дальнейшие исследования в этой области на «нумерологический» путь развития. Также использовать данные цитирования «с осторожностью» призывал Ю. Гарфилд: «они, как и любой инструмент – от ядерной энергии до молотка, – должны быть правильно использованы» [157]. Однако упущение предупреждения Ю. Гарфилда, игнорирование науковедческих задач наукометрии и прямолинейная ориентация на «нумерологию» В.В. Налимова привели к появлению методик оценивания результативности научной деятельности, которые недостаточно учитывали содержательные аспекты научной и исследовательской работы, являясь комбинацией разного рода формальных показателей [113, 16]. На протяжении длительного периода первоначальное опреде ление наукометрии как комплекса количественных методов анализа и оценивания науки определяло «нумерологический» путь развития. И только разработка теоретического базиса наукометрии способствовала новому осмыслению термина. Идеи и методы научно-технического прогнозирования представ лены в работах Г.Ф. Гордукаловой и ее школы [27]; математические модели ДИП, характеризующих научную деятельность, – в трудах А.И. Яблонского. Разработкой количественных наукометрических закономерностей занимались Е.Д. Гражданников, Ю.В. Грановский [88, 104], С.Д. Хайтун [69] и многие другие ученые. В последующие десятилетия наблюдается расширение диа пазона исследовательских задач науковедения, как отметил Г.Г. Асеев: «от информетрии до информатики и вне ее; от изучения документов на бумаге до изучения информации на любых носителях и в сети; от анализа библиографических данных до анализа полнотекстовых документов, веб-данных и т.д.» [205].
По определению В.А. Евстигнеева, наука – это самоорганизу ющаяся система, развитие которой управляется ее информационными потоками, а наукометрия – это совокупность количественных методов изучения развития науки как информационного процесса [217]. В задачи современного науковедения входит, среди прочего, поиск оптимальной структуры научных учреждений и наиболее эффективных методов организации науки как объекта управления, а также определение скорости развития научных направлений, индивидуальной и коллективной продуктивности труда ученых и т.п. С этой целью в науковедении используются различные модели науки: экономическая, гносеологическая, логическая, информацион ная и др. При этом в наукометрических исследованиях исходят из информационной модели, так как феноменологически науку можно рассматривать как процесс получения существенно новой информации. Этот процесс носит последовательный и коллективный характер; всякая научная работа базируется на некотором множестве ранее выполненных работ [64]. Наукометрия – дисциплина, изучающая эволюцию науки через многочисленные измерения и статистическую обработку научной информации (количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т.д.). Сегодня наукометрия как отрасль науковедения, которая осуществляет статистические исследования структуры и динамики научной деятельности, является инструментом мониторинга и экспертной поддержки развития науки. Ее применяют как абсолютную основу оценки выполнения и финансирования различных научных единиц (институтов, команд, индивидуумов). Исследования в области наукометрии необходимы в связи с ее огромной значимостью не только для научной деятельности отдельных исследователей, организаций, но и для определения научной политики в целом. 1.2. НАУКОМЕТРИЯ: ОБЪЕКТ, ПРЕДМЕТ, ОБЩИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Цель наукометрических исследований – дать объективную кар тину развития научного направления, оценить его актуальность, потенциальные возможности, законы формирования информацион ных потоков и распространения научных идей. Реализация этой цели включает в себя ряд конкретных задач, совокупное решение которых дает ответ на большинство обозначенных вопросов. Метрические исследования – количественное измерение па раметров определенной части документального потока (ДП) для выявления тенденций его развития или отраженного в нем знания
10 об объекте. Как характеризует Г.Г. Асеев, «Документальный поток – это непрерывно развивающееся, целостное множество семантически связанных документов, являющееся уникальным средством хранения, накопления и передачи знания о внешнем мире. Документальный поток – интеллектуальная память цивилизации, искусственно созданная система, которая приобрела в процессе развития собственные структуры (тематическую, издательскую, видовую, языковую, ценностные связи между документами и др.), собственные закономерности развития – темпы роста, старения, степень рассеяния, дублирования и др. Поток масштабен, почти неисчислим, пространственно распределен, охватывает источники информации всех времен и народов» [205]. Объектом наукометрии является научная сфера общества [64]. Словарь «Философия науки и техники»: «Объектом изучения наукометрии являются научные тексты, где объектом исследования является все, что можно измерить: количество и качество публикаций, прения по различным проблемам, блиографические ссылки и цитирование, частота использования какого-либо языка, объемы самих текстов и оценка степени научности» [261]. Предмет наукометрии – экспертная оценка и прогнозирование исследовательской деятельности на основе мониторинга научных коммуникаций [64]. Наукометрические исследования можно условно разделить на три направления: • наукометрические исследования, направленные на усовершен ствование самих методик; • наукометрия как инструмент исследования (изучение) кон кретной области науки; • наукометрия как средство управления наукой, выработки на учной политики. Это наиболее важное направление, которое занимается выяснением реального состояния дел из выявления тенденций развития науки. К общим методам, используемым в наукометрии, относят: ста тистический метод, метод подсчета числа публикаций, метод цитатиндекса, метод контент-анализа, тезаурусный метод, сленговый метод, метод экспертных оценок. Наукометрический метод «цитат-индекс» базируется на обяза тельности ссылок на использованную литературу в научных публикациях. В его основе лежит наукометрический индикатор «число цитат или ссылок». Цитат-анализ – направление в наукометрии, связанное с именем Ю. Гарфилда, выдвинувшего идею об особом информационном языке – языке библиографических ссылок. Цитат-анализ позволяет изучать научное сообщество посредством анализа пристатейной библиографии, выявлять тенденции раз
К покупке доступен более свежий выпуск
Перейти