Методология статистического исследования социально-экономических процессов

 
 
 
 
 
 
Ìåòîäîëîãèÿ  
ñòàòèñòè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ  
ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêèõ  
ïðîöåññîâ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Moscow State University 
of Economics, Statistics and Informatics 
(MESI) 
Institute of Economics and Finance 
Scientific Schools 
Methodology 
for Statistical Research 
of Socioeconomic 
Processes 
Edited by 
Doctor of Economical Sciences,  
Professor V.G. Minashkin
Moscow  2017

Ìîñêîâñêèé ãîñóäàðñòâåííûé óíèâåðñèòåò 
ýêîíîìèêè, ñòàòèñòèêè è èíôîðìàòèêè 
(ÌÝÑÈ) 
Èíñòèòóò ýêîíîìèêè è ôèíàíñîâ 
Íàó÷íûå øêîëû 
Ìåòîäîëîãèÿ  
ñòàòèñòè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ 
ñîöèàëüíî-ýêîíîìè÷åñêèõ 
ïðîöåññîâ 
Ïîä ðåäàêöèåé 
äîêòîðà ýêîíîìè÷åñêèõ íàóê, 
ïðîôåññîðà Â.Ã. Ìèíàøêèíà 
Ðåêîìåíäîâàíî Íàó÷íî-èññëåäîâàòåëüñêèì èíñòèòóòîì 
îáðàçîâàíèÿ è íàóêè â êà÷åñòâå íàó÷íîãî èçäàíèÿ. 
Íàó÷íàÿ ñïåöèàëüíîñòü 08.00.12 «Áóõãàëòåðñêèé ó÷åò, ñòàòèñòèêà» 
Ðåêîìåíäîâàíî Ó÷åáíî-ìåòîäè÷åñêèì öåíòðîì 
«Ïðîôåññèîíàëüíûé ó÷åáíèê» â êà÷åñòâå íàó÷íîãî èçäàíèÿ. 
Íàó÷íàÿ ñïåöèàëüíîñòü 08.00.12 «Áóõãàëòåðñêèé ó÷åò, ñòàòèñòèêà» 
Ìîñêâà  2017

ÓÄÊ 311:33(082) 
ÁÁÊ 65.051.0ÿ43  
       Ì54 
 
 
 
 
Î ò â å ò ñ ò â å í í û é  ð å ä à ê ò î ð  ñ å ð è è  
ðåêòîð Ìîñêîâñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî óíèâåðñèòåòà  
ýêîíîìèêè, ñòàòèñòèêè è èíôîðìàòèêè (ÌÝÑÈ),  
äîêòîð ýêîíîìè÷åñêèõ íàóê, ïðîôåññîð Í.Â. Òèõîìèðîâà 
 
 
Ãëàâíûé ðåäàêòîð èçäàòåëüñòâà Í.Ä. Ýðèàøâèëè, 
êàíäèäàò þðèäè÷åñêèõ íàóê, äîêòîð ýêîíîìè÷åñêèõ íàóê, ïðîôåññîð, 
ëàóðåàò ïðåìèè Ïðàâèòåëüñòâà ÐÔ â îáëàñòè íàóêè è òåõíèêè 
 
 
Ì54   Ìåòîäîëîãèÿ ñòàòèñòè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ ñîöèàëüíîýêîíîìè÷åñêèõ ïðîöåññîâ = Methodology for Statistical 
Research of Socioeconomic Processes: íàó÷. èçäàíèå / ïîä ðåä. 
Â.Ã. Ìèíàøêèíà. — Ì.: ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ, 
 — 387 ñ.  
2017.
 
ISBN 978-5-238-02372-4 
Àãåíòñòâî CIP ÐÃÁ 
 
Êíèãà ïîäãîòîâëåíà íà îñíîâå íàó÷íî-ìåòîäîëîãè÷åñêèõ ðàáîò ïîñëåäíèõ 
ëåò, âûïîëíåííûõ ïðîôåññîðàìè ñòàòèñòè÷åñêèõ êàôåäð Ìîñêîâñêîãî ãîñóäàðñòâåííîãî óíèâåðñèòåòà ýêîíîìèêè, ñòàòèñòèêè è èíôîðìàòèêè (ÌÝÑÈ). 
Íàó÷íàÿ øêîëà ÌÝÑÈ «Ìåòîäîëîãèÿ ñòàòèñòè÷åñêîãî èññëåäîâàíèÿ ñîöèàëüíîýêîíîìè÷åñêèõ ïðîöåññîâ» çàíèìàåòñÿ èññëåäîâàíèÿìè â îáëàñòè ìåòîäîëîãèè 
ñòàòèñòèêè 
è 
ñòàòèñòè÷åñêèõ 
ìåòîäîâ 
ïðîãíîçèðîâàíèÿ, 
ñîöèàëüíîýêîíîìè÷åñêîé ñòàòèñòèêè è ñòàòèñòèêè íàñåëåíèÿ. Áîëüøîå âíèìàíèå 
óäåëÿåòñÿ ïðèìåíåíèþ ñòàòèñòè÷åñêèõ ìåòîäîâ â ôèíàíñîâîé ñôåðå: ñòàòèñòèêå ôîíäîâîãî ðûíêà, ôèíàíñîâîé è áàíêîâñêîé ñòàòèñòèêå. 
Äëÿ íàó÷íûõ ðàáîòíèêîâ è ïðåïîäàâàòåëåé ñòàòèñòèêè, à òàêæå àñïèðàíòîâ 
è ñòóäåíòîâ, èçó÷àþùèõ ñòàòèñòè÷åñêèå äèñöèïëèíû.      
 
This scientific work is based on scientific and methodological papers of recent 
years, performed by professors of statistical departments of Moscow State University 
of Economics, Statistics and Informatics (MESI). The MESI research school 
«Methodology for statistical research of socioeconomic processes» research in the 
field of statistical methodology and statistical forecasting methods, socioeconomic 
and demographic statistics.  Special attention is paid to application of statistical 
methods in financial sector: statistics of stock market, financial and banking 
statistics.  
 
 
ÁÁÊ 65.051.0ÿ43  
 
 
ISBN 978-5-238-02372-4 
 
© ÈÇÄÀÒÅËÜÑÒÂÎ ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ, 2012 
Ïðèíàäëåæèò èñêëþ÷èòåëüíîå ïðàâî íà èñïîëüçîâàíèå è ðàñïðîñòðàíåíèå 
èçäàíèÿ (ÔÇ ¹ 94-ÔÇ îò 21 èþëÿ 2005 ã.).  
© Îôîðìëåíèå «ÞÍÈÒÈ-ÄÀÍÀ», 2012 

Ïðåäèñëîâèå
Статистика — исторически сложившаяся сфера практической и научной деятельности людей. Ее элементы возникли еще в глубокой древности из потребности
человека в информации о состоянии и развитии окружавших его предметов, явлений и процессов.
Статистика как сфера практической жизни в настоящее время чаще всего увязывается с деятельностью людей, направленной на сбор, обобщение, обработку,
анализ и распространение статистической информации, отражающей развитие
общества во всем многообразии форм его проявления, включая политику, экономику, социальную сферу, экологию и т.д. Научные результаты статистического
анализа служат незаменимым помощником для выработки рациональных решений в самых различных сферах (производство, бизнес, торговля, финансы) и на
самых разных уровнях — от предприятия до принятия решений на государственном уровне.
Статистика как сфера научной деятельности представляет собой самостоятельную социально-экономическую науку, которая на основе специальных методов и приемов представления и анализа статистической информации занимается
выявлением количественных закономерностей и тенденций развития общественных явлений и процессов, их моделированием и прогнозированием на перспективу. При этом статистика, постоянно расширяя перечень исследуемых объектов, не
только совершенствует сферу применения своих традиционных методов, но и
развивает новые направления анализа, связанные с расширением использования
информатики, математики, демографии, эконометрики, социометрии и др.
С учетом всего многообразия исследуемых объектов на современном этапе
развития общества статистика, несомненно, является неотъемлемой частью нашей
жизни, объективная и устойчивая потребность в которой проступает по следующим основным направлениям:
x
статистика как методологическая база исследований в самых разнообразных областях и сферах общественной жизни;
x
статистика как инструмент управления на международном, государственном, региональном и муниципальном уровнях;
x
статистика как средство социально-политического обеспечения национальной безопасности;
x
статистика как зеркало общественной жизни, средство информирования
населения о текущих социально-экономических, политических, демографических, экологических и т.д. явлениях и процессах;
x
статистика как инструмент формирования общественного мнения;
x
статистика как инструмент контроля выполнения намеченных программ и
планов, мерило эффективности процессов общественного воспроизводства
и уровня жизни.

Важная роль принадлежит современной статистике в методологическом
обеспечении исследований, проводимых в самых разных областях общественной
жизни. Такие статистические методы, как наблюдение, таблицы, графики, группировки, классификации, абсолютные, относительные и средние величины, ряды
динамики, индексы, выборка, корреляционно-регрессионный и кластерный анализы, приемы исследования структурных сдвигов, моделирования и прогнозирования самых разнообразных по содержанию явлений и процессов и другие, получили самое широкое применение не только в экономике, политологии, социологии, демографии, экологии, медицине, но и в физике, химии, технике, военной
науке и т.п. При этом нельзя не отметить крайне важную «просветительную» миссию Федеральной службы государственной статистики, которая во многих своих
официальных публикациях не только приводит конкретные статистические показатели, но и сопровождает их необходимыми методическими разъяснениями.
Методологическая база современной статистики постоянно развивается за
счет эффективного использования пограничных методик, а также постоянного
расширения сферы применения инноваций, в большей мере касающихся информационно-коммуникационных технологий, а таакже программного обеспечения
статистических работ.
Необходимость в подробных, всесторонних и достоверных статистических
данных, получаемых как на основе текущей статистики, так и в результате специально организованных обследований, остро ощущается на самых разных уровнях
управления. Современное общество представляет собой сложнейший механизм,
который нуждается в постоянном управлении в соответствии с законами рынка. В
процессе управления учитываются как внутренние факторы, так и факторы внешней среды. Однако во всех случаях принятие грамотных управленческих решений
просто невозможно и весьма рискованно без должного статистического обеспечения и обоснования, предоставляющих всю необходимую информацию для прояснения сложившейся ситуации и выбора путей дальнейшего развития управляемого
объекта.
Существенно возрастает роль статистики как средства обеспечения национальной безопасности. В последние годы в связи с процессами глобализации,
углубления международной интеграции, движения в сторону большей открытости
для мирового сообщества и т.п. в отдельных случаях приходится сталкиваться с
ситуацией, когда в свободный доступ просачиваются элементы информации, способные нанести прямой или косвенный ущерб национальным интересам государства. Поэтому, располагая вполне законным арсеналом специальных приемов
(таких как переход от абсолютных величин к относительным, публикация только
средних значений показателей и др.), официальная статистика на основе особых
методических приемов сбора и обработки данных, соблюдая все рамки международных норм и договоренностей должна быть частично закрытой, обеспечивая
должный уровень государственной безопасности страны.
Наряду с обеспечением процесса государственного управления, политической деятельности статистика в современном мире служит зеркалом общественной жизни, важнейшим средством информирования населения о текущих социально-экономических, политических, демографических, экологических и прочих
явлениях и процессах. За статистическими данными стоят основные черты, направления, тенденции и закономерности развития общества в целом, отдельных

Ïðåäèñëîâèå
7
стран, мировой и национальных экономик, валютно-финансовой системы, геополитики, экологии, условий и уровня жизни населения и т.д. Статистика, действительно, как зеркало, позволяет обществу взглянуть на себя со стороны, чтобы
определить как позитивные, так и негативные достижения цивилизации.
В настоящее время нет ничего дороже, чем своевременно полученная и достоверная статистическая информация. С ее помощью осуществляется оповещение
граждан страны о событиях международной и внутренней жизни. Статистика не
только выполняет иллюстративную функцию, но и способствует решению практических задач, возникающих на уровне отдельных социальных институтов,
предприятий, организаций, отдельных граждан и в обществе в целом. Данные
международной статистики (экономическая и финансовая конъюнктура, инвестиционная привлекательность, потребительская активность, уровень и динамика цен
на недвижимость и продукты первой необходимости и т.д.) широко применяются
различными компаниями и фирмами для принятия управленческих решений, связанных с деятельностью за пределами собственного государства.
Аналогичные и гораздо более широкие сведения государственной и ведомственной статистики о текущих и прогнозируемых изменениях общественной жизни
непрерывно используются аналитическими подразделениями самых разнообразных хозяйствующих субъектов для определения емкости и структуры рынка,
обоснования ценовой политики, выработки стратегии развития и т.д. Граждане
страны также обращают самое пристальное внимание на уровень инфляции, динамику тарифов и розничных цен, курсы валют и многие другие статистические
показатели, которые уже давно превратились в неотъемлемый атрибут их жизни,
позволяющий сориентироваться в хитросплетениях политики, экономики, общественного бытия и попытаться принять оптимальные решения использованию
семейного бюджета, операциям с недвижимостью, расходам и накоплениям. Кроме того, во многом благодаря статистике, в обществе могут складываться, как
обстановка удовлетворенности, социального оптимизма, либо, наоборот, протеста
и конфликтных ситуаций.
Не менее актуальной можно назвать и деятельность органов статистики, связанную с измерением эффективности общественного воспроизводства. Столь
сложный и многогранный процесс с большим трудом поддается интегральной
оценке, так как охватывает многочисленные и разнообразные по своему содержанию компоненты. Поэтому только сбор, обобщение и анализ всесторонних статистических данных, касающихся состояния, факторов и результатов развития всего
комплекса политических, экономических, экологических, социально-демографических и других процессов, предоставляет возможность выйти на обобщающую
характеристику результатов и последствий тех или иных путей развития общества.
В целом, говоря о степени соответствия статистической науки и практики потребностям современного общества, следует давать себе отчет в том, что в силу
имеющихся возможностей отечественная статистика предоставляет различным
пользователям обширную информацию из разнообразных сфер деятельности,
которая благодаря целенаправленной деятельности Росстата по оценкам представителей ООН, Евростата и других организаций во все возрастающей степени соответствует требованиям международных стандартов.
Существенная роль в развитии теории, методологии и практики отечественной статистики принадлежала известным ученым-статистикам Московского госу

дарственного университета экономики, статистики и информатики, созданного
как Московский институт народнохозяйственного учета в 1932 г., в 1949 г. переименнованного в Московский экономико-статистический институт, а в 1997 — в
университет. Начиная с первых лет его существования профессорско-преподавательский состав МЭСИ формировался в целях развития статистического образования и науки в стране, подготовки кадров высшей квалификации в области
статистики для всех регионов страны и развивающихся стран.
Среди выдающихся ученых-статистиков и руководителей вуза, долгое время
проработавших в стенах МЭСИ, были проф. В.Е. Адамов, проф. Г.И. Бакланоа,
проф. А.Я. Боярский, проф. Д.Л. Бронер, проф. И.Г. Венецкий, проф. А.М. Дубров, проф. О.П. Замосковный, проф. Г.С. Кильдишев, проф. Ю.Г. Королев, проф.
Г.Д. Кулагина, проф. В.Е. Овсиенко, проф. П.М. Рабиновича, проф. А.Н. Устинов,
проф. Е.Н. Фреймундт, проф. Б.С. Ястремский.
Подготовили не одну сотню статистиков и продолжают передавать свои знания аспирантам и докторантам известные ученые-статистики проф. И.К. Беляевский, проф. С.Д. Ильенкова, проф. Л.И. Нестеров и другие преподаватели МЭСИ.
Среди профессоров-статистиков, работающих на различных кафедрах
МЭСИ экономического и управленческого профиля, — проф. Л.А. Данченок,
проф. А.В. Коротков, проф. В.И. Кузнецов, проф. С.А. Орехов, проф. А.А Романов и другие.
В настоящее время научная школа МЭСИ «Методология статистического исследования социально-экономических процессов» базируется на трудах ученых и
преподавателей статистических кафедр университета, посвященных исследованиям
в области методологии статистики и статистических методов прогнозирования,
социально-экономической статистики и статистики населения. Большое внимание
уделяется применению статистических методов в финансовой сфере: защищены
диссертации, опубликованы работы по статистике фондового рынка, финансовой
и банковской статистике. Вполне закономерно, что объектом статистического
исследования в университете также стал и сам образовательный процесс на всех
его уровнях и во всех формах, и в первую очередь — развитие дистанционного
образования и применение электронных образовательных технологий. Результаты
выполняемых в университете исследований являются базой для написания новых
учебников и учебных пособий, разработки программ дисциплин, которые входят
в учебные планы специальностей и направлений подготовки, реализуемых в МЭСИ.
Эта книга подготовлена на основе научно-методологических работ последних
лет, выполненных профессорами статистических кафедр Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ).

I. Òåîðåòè÷åñêèå àñïåêåòû
   ñòàòèñòèêè 

Â.Ã. Ìèíàøêèí,
äîêò. ýêîí. íàóê, ïðîôåññîð
Ãëàâà 1. Ìåòîäîëîãèÿ ñòàòèñòè÷åñêîãî
èññëåäîâàíèÿ ñòðóêòóðû è ñòðóêòóðíûõ 
èçìåíåíèé â ýêîíîìè÷åñêèõ ÿâëåíèÿõ  
è ïðîöåññàõ (íà ïðèìåðå ñòðóêòóðû
ðûíêà öåííûõ áóìàã) 
1.1. Ñòàòèñòè÷åñêàÿ ñòðóêòóðà è îñíîâíûå
íàïðàâëåíèÿ åå èññëåäîâàíèÿ 
В большинстве учебников и учебных пособий по теоретической статистике анализ структуры совокупности ограничивается рассмотрением относительных показателей или относительных величин структуры, в отдельных случаях — их взаимосвязей с относительными показателями динамики. Такой подход не только лишает экономистааналитика ряда инструментальных приемов и методов исследования
социально-экономических явлений, но и в конечном итоге сказывается на полноте и качестве получаемых результатов и базирующихся на
них выводов. В то же время изучение структуры и структурных сдвигов является важным самостоятельным направлением статистического
анализа.
Структура (от лат. structure — строение, расположение, порядок) в
наиболее общем смысле этого слова представляет собой совокупность
устойчивых внутренних связей объекта, обеспечивающих его целостность и тождественность самому себе, т.е. сохранение основных
свойств при различных внешних и внутренних изменениях. В статистике под структурой понимают совокупность составных элементов
социально-экономических явлений, которым свойственна определенная устойчивость внутригрупповых связей при сохранении важнейших свойств, характеризующих эту совокупность как целое.
Понятие «статистическая структура» соприкасается с понятием
«статистическое распределение». Статистическую структуру можно
представить как распределение различных частей в пределах общего
для них качества или как распределение составляющих совокупность
единиц по количественному или качественному признаку. Поэтому