Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Статистика

Покупка
Артикул: 703945.01.99
Доступ онлайн
280 ₽
В корзину
Рассматриваются теория статистики и социально-экономическая статистика. Материал изложен с учетом требований образовательного стандарта к специалистам экономического профиля, способствует формированию профессиональных навыков проведения статистического исследования и развитию аналитического мышления. В основу описания социально-экономической статистики положена методология международной системы национальных счетов, использованы данные Национального статистического комитета Республики Беларусь и другие статистические материалы. Предназначено для студентов учреждений высшего образования по экономическим специальностям. Будет полезно учащимся учреждений среднего специального образования, а также практическим работникам органов государственной статистики.
Лацкевич, Н. В. Статистика : учебное пособие / Н В. Лацкевич. - Минск : Вышэйшая школа, 2015. - 363 с. - ISBN 978-985-06-2549-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1010433 (дата обращения: 28.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов

                                    
УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
 
Л30

Р е ц е н з е н т ы : кафедра статистики Белорусского государственного экономического университета (заведующий кафедрой кандидат экономических 
наук, доцент Н.В. Агабекова; кандидат экономических наук, доцент В.А. Тарловская; кандидат экономических наук, доцент С.Н. Захаренков); профессор 
кафедры статистики и экономического анализа Белорусской государственной сельскохозяйственной академии кандидат сельскохозяйственных наук, 
доцент Б.М. Шундалов; старший преподаватель кафедры статистики и экономического анализа Белорусской государственной сельскохозяйственной академии Е.П. Державцева

Все права на данное издание защищены. Воспроизведение всей книги или любой ее части не может быть осуществлено без разрешения издательства.

ISBN 978-985-06-2549-6 
© Лацкевич Н.В., Дещеня С.А., 
 
Бессонова Т.Н.
 
© Оформление. УП «Издательство
 
“Вышэйшая школа”», 2015

ÏÐÅÄÈÑËÎÂÈÅ

Знание статистики необходимо специалисту как в области 
статистического исследования, так и в области анализа основных макроэкономических показателей. Студенты и слушатели, изучающие общую теорию статистики, усваивают 
методологию оценки, анализа, моделирования и прогнозирования любых массовых данных об экономических, социальных, природных явлениях и процессах. Кроме того, у них 
формируется понятие о статистической форме закономерностей сложных систем.
В пособии приведены краткие теоретические сведения 
по основным темам общей теории статистики. Изложение 
материала сопровождается пояснениями и расчетами на базе 
фактических и условных цифровых данных. Также в пособии 
рассматривается социально-экономическая статистика.
Социально-экономическая статистика – составная часть 
статистики как науки, которая основывается на методологии, разработанной общей теорией статистики. Современные условия жизнедеятельности обусловливают внесение существенных изменений в содержание ранее применяемых 
понятий и категорий социально-экономической статистики, 
введение новых показателей, уточнение классификаций при 
рассмотрении 
процессов 
производства, 
распределения 
и потреб ления материальных благ и услуг, закономерностей 
их изменения. В настоящее время отечественной статистикой принята международная методология, основанная на национальном счетоводстве.
В пособии характеризуется категорийный аппарат системы 
национального счетоводства, методики построения взаимосвязанных национальных счетов и расчета важнейших макроэкономических показателей, используемых во всем мире. Изложены темы «Статистика национального богтства», «Статистика населения, трудовых ресурсов и занятости». Освещены 
вопросы, описывающие эффективность функционирования 
экономики, уровень жизни и доходы населения. 
Пособие подготовлено на основе типовой программы 
учебной дисциплины «Статистика». Оно включает теоретический материал, примеры решения типовых задач, тестовые 
и контрольные вопросы, вопросы к экзамену (зачету), глоссарий.

Предназначено для студентов учреждений высшего образования по экономическим специальностям, преподавателей, 
слушателей факультета переподготовки руководящих работников и специалистов.
Авторы выражают искреннюю благодарность рецензентам: коллективу кафедры статистики УО «Белорусский государственный экономический университет» (заведующему кафедрой кандидату экономических наук, доценту Н.В. Агабековой; кандидату экономических наук, доценту В.А. Тарловской; 
кандидату экономических наук, доценту С.Н. Захарен кову), 
коллективу кафедры статистики и экономического анализа 
УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия» (профессору кафедры статистики и экономического 
анализа кандидату сельскохозяйственных наук, доценту 
Б.М. Шундалову, старшему преподавателю Е.П. Державцевой).

Ãëàâà 1. ÏÐÅÄÌÅÒ, ÌÅÒÎÄÛ È ÇÀÄÀ×È ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÈ

1.1. Ñòàòèñòèêà êàê íàóêà

Термин «статистика» (от лат. status – определенное положение вещей) употреблялся первоначально в значении слова 
«государствоведение». Впервые он был введен в 1749 г. немецким ученым Готфридом Ахенваллем.
В настоящее время термин «статистика» употребляется 
в нескольких значениях:
 
практическая 
деятельность 
людей, 
направленная 
на сбор, обработку и анализ цифровых данных, которые характеризуют социально-экономическое развитие страны, 
субъектов хозяйствования и других объектов исследования;
 
наука, с количественной стороны изучающая массовые 
общественные явления;
 
данные, представленные в отчетности субъекта хозяйствования и публикуемые в сборниках и периодической печати, которые являются результатом статистической работы.
Таким образом, статистика – это наука, т.е. область знаний, изучающая жизнь общества с количественной стороны. 
В качестве учебной дисциплины она составляет важный блок 
учебного плана подготовки специалистов высшей квалификации в экономике.
Статистика как наука имеет многовековую историю. 
Ее возникновение и развитие были обусловлены общественными потребностями государств (например, в подсчете населения, скота, земельных угодий, имущества и т.д.). Упоминания о таких учетах встречаются в летописях Древнего Рима, 
Китая, Египта. По мере усложнения общественной жизни все 
более расширялся круг учитываемых явлений.
Расширение практики учетно-статистических работ в различных странах (появление системы двойной бухгалтерии, 
анализ экономической конъюнктуры и т.п.) способствовало 
формированию статистической науки. Статистика стала развиваться с середины XVII в. по двум направлениям: описательному и математическому.
Важнейшими представителями описательной школы государствоведения были немецкие ученые Герман Конринг 
(1606–1681) и Готфрид Ахенвалль (1719–1772). Отличительной чертой описательного направления было то, что его 
представители основной задачей статистики считали изобра
жение «государственных достопримечательностей» (устройство, население, религия, внешняя политика). Ранние представители этой школы избегали использовать числовые 
 данные. Кроме того, в работах ученых отсутствовал анализ закономерностей, взаимосвязей, присущих общественным 
процессам.
Математическое направление зародилось в Англии. В отличие от описательной школы представители этого направления («политические арифметики») ставили своей задачей выявление закономерностей и взаимосвязей в общественных 
явлениях с помощью различных расчетов. Свои выводы они 
основывали на цифровых данных. Видные представители 
этого направления: Уильям Петти (1623–1687), Карл Пирсон 
(1857–1936), Роберт Фишер (1890–1962).
В России становление статистической науки началось 
с И.К. Кириллова (1689–1737), В.Н. Татищева (1686–1750), 
М.В. Ломоносова (1711–1765). Всемирно известны работы 
представителей русской академической статистики Ю.Э. Янсона (1835–1893), А.А. Кауфмана (1864–1919), А.И. Чупрова 
(1842–1908), А.А. Чупрова (1874–1926). Совершенствование 
статистической методологии, системы статистических показателей, популяризация знаний в области статистической науки неразрывно связаны с трудами П.П. Маслова, Н.К. Дружинина, А.Я. Боярского, И.Г. Малого, Т.В. Рябушкина, 
В.Е. Овсиенко, Г.С. Кильдишева, С.С. Сергеева, М.М. Юзбашева, М.Р. Ефимовой, И.И. Елисеевой и др.
Во второй половине ХХ в. сформировалась белорусская статистическая школа (А.В. Воропаева, А.Г. Казаченок, А.И. Булат, 
И.Н. Терлиженко, Н.С. Тимофеева, М.М. Новиков, И.Е. Теслюк, Л.И. Карпенко, В.Н. Тама шевич и др.).
Статистическая наука призвана изучать закономерности 
формирования и изменения количественных признаков, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным 
содержанием. Она оказывает существенную помощь в анализе причинности: все явления имеют причины, поэтому использование статистики дает возможность вскрывать причинно-следственные связи. Влияние причинных связей и общих факторов выявляют, опираясь на действие закона больших чисел, сущность которого заключается в том, что 
количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчетливо проявляются лишь в достаточно большом 
числе наблюдаемых фактов. Только при этом условии взаим
но погашаются случайные отклонения в противоположные 
стороны от закономерностей. Под статистической закономерностью понимается количественная закономерность массовых явлений, состоящих из множества элементов и изменяющихся в пространстве и времени. Она присуща всему 
множеству элементов в целом, но не обязательно свойственна каждому отдельно взятому элементу. Закон больших чисел 
в обобщенном виде был впервые доказан в 1867 г. знаменитым русским математиком П.Л. Чебышевым (1821–1894).
Таким образом, возникновение, теоретическое и практическое развитие статистики объективно обусловлено жизненными потребностями всего человечества. Целесообразно отметить, что развитие и совершенствование цивилизации неизбежно ведет к расширению и усилению потребностей в использовании статистики.

1.2. Ïðåäìåò, îáúåêò è ìåòîäû ñòàòèñòè÷åñêîé íàóêè

Главная особенность любой науки заключается в предмете 
познания, принципах и методах его изучения, которые в совокупности образуют ее методологию.
Объектом изучения статистики выступают массовые явления социально-экономической жизни общества. Предметом 
статистики является количественная сторона этих явлений 
в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Статистика, как особая отрасль знаний, обладает специфическими особенностями, отличающими ее от других наук. 
Всем явлениям окружающего мира характерны качественные 
и количественные изменения во времени и пространстве. 
Вместе с этими изменениями непрерывно совершенствуются 
соотношения между составными элементами явлений. Так, 
в любом хозяйстве агропромышленного комплекса изменяются площадь землепользования, качество земель, состав 
сельскохозяйственных культур, качество и количество посевного материала, урожайность, состав и численность работников, их квалификация, производительность труда, состав, качество и количество средств производства, качество и количество произведенной продукции, ее себестоимость, цена реализации, рентабельность и т.д. Этот пример показывает, что 
всем явлениям присуща качественная и количественная 
определенность.

Именно количественная определенность массовых явлений природы, человеческой деятельности и мышления людей 
составляет предмет познания статистической науки. Но статистика исследует не количество как таковое, не количество 
само по себе, а количество в связи с его качественным отражением. Специфика предмета статистики состоит в том, что 
ее основные понятия (категории) неразрывно связаны с качественной стороной явлений. Поэтому, например, с точки зрения статистики особую важность представляет не просто урожайность пшеницы, а именно количественная величина этой 
урожайности, не просто производительность труда, а ее величина (уровень).
Отрыв количественных характеристик от качественных 
сторон любых явлений неизбежно приводит к манипулированию «голыми» цифрами, скатыванию к «пустой» арифметике. 
В таком случае теряется возможность для объективной оценки 
глубинных причинно-следственных связей между явлениями.
Свой предмет статистика изучает с помощью определенных категорий, отображающих наиболее существенные свойства, признаки и взаимосвязи явлений.
В статистике выделяют следующие основные понятия:
 
статистическая совокупность – масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных общей качественной основой, но отличающихся друг от друга определенными 
признаками;
 
единица совокупности – индивидуальный составной 
элемент статистической совокупности;
 
признак – качественная особенность единицы совокупности;
 
статистический показатель – понятие, отражающее количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений. Это количественная оценка свойств изучаемого явления. В статистическом показателе проявляется 
единство качественной и количественной сторон;
 
система статистических показателей – совокупность 
статистических показателей, отражающая взаимосвязи, объективно существующие между явлениями.
В ходе исторического развития статистической науки в ее 
составе обособился ряд самостоятельных статистических дисциплин, что объясняется наличием конкретного предмета исследования и особой системы статистических показателей 
для его характеристики. Структура статистической науки отражена на рис. 1.1.

Рис. 1.1. Структура статистической науки

Общая теория статистики разрабатывает принципы и методы статистического исследования общественных явлений, 
определяет категории (показатели) статистики.
Экономическая статистика занимается изучением национальной экономики, материальных, трудовых, финансовых 
ресурсов государства.
Социальная статистика формирует систему показателей 
для характеристики демографической и социальной структуры населения, его уровня жизни и различных аспектов социальных отношений. Объекты ее исследования – население, 
рынок труда, отрасли социальной сферы и условия жизни населения, наука и инновации и т.п.
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает 
и применяет разнообразные методы, совокупность которых 
образует статистическую методологию. Использование в статистическом исследовании конкретных методов определяется поставленными при этом задачами и зависит от характера 
исходной информации.
Принципы диалектического подхода к изучению явлений 
жизни общества – общая основа разработки и применения 

статистической методологии. Важнейшее положение диалектического метода познания – рассмотрение изучаемого явления в развитии и движении от возникновения до исчезновения. При изучении социально-экономических явлений руководствуются положением материалистической диалектики 
о переходе количественных изменений в качественные. Статистика опирается на диалектические категории случайного 
и необходимого, единичного и массового, индивидуального 
и общего.
Все многообразие статистических методов изучения явлений систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых трех основных стадиях экономикостатистического исследования:
 
сбор первичной статистической информации (наблюдение);
 
сводка и группировка первичной информации;
 
анализ и обобщение полученных результатов (расчет относительных, средних величин, методы изучения рядов динамики, индексный метод, метод корреляционно-регрессионного анализа, балансовый метод).

1.3. Çàäà÷è è îðãàíèçàöèÿ ñòàòèñòèêè
â Ðåñïóáëèêå Áåëàðóñü 

Изучением экономического и социального развития страны, ее регионов, субъектов хозяйствования, населения занимаются специальные службы. В Республике Беларусь 
их функции выполняют органы государственной и ведомственной статистики. Деятельность этих служб регулирует Закон Республики Беларусь «О государственной статистике» 
от 28.11.2004 г. № 345-3 (ред. от 02.07.2009 г.).
Работа органов государственной статистики проводится 
на основе следующих принципов (согласно Закону Республики Беларусь «О государственной статистике»):
 
научная обоснованность и объективность статистической информации;
 
актуальность и своевременность статистической информации;
 
конфиденциальность первичных статистических данных;
 
сопоставимость статистической информации;

Доступ онлайн
280 ₽
В корзину