Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Элементарные методы дескриптивной статистики в исторических исследованиях

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 698462.01.99
Доступ онлайн
114 ₽
В корзину
Учебное пособие является средством обучения студентов-историков применению элементарных методов дескриптивной статистики в исторических исследованиях. В центре внимания - сфера применения и практическая значимость этих методов в исторической науке. Важным концептуальным принципом пособия является направленность на обучение студентов решению конкретных исторических задач с использованием реальных сведений из исторических источников по истории России. Публикуется в авторской редакции.
Дмитриева, Н. В. Элементарные методы дескриптивной статистики в исторических исследованиях: Учебное пособие / Дмитриева Н.В., Мелконова Н.В., Самарина Н.В., - 2-е изд., испр. и доп. - Рн/Д:Южный федеральный университет, 2016. - 88 с.: ISBN 978-5-9275-2138-8. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/996099 (дата обращения: 28.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ 
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
Федеральное государственное автономное образовательное  
учреждение высшего образования 
«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» 
 
Институт истории и международных отношений 
 

 

 

 

Н. В. Дмитриева, Н. В. Мелконова, Н. В. Самарина  
 

Элементарные методы дескриптивной статистики 
в исторических исследованиях 
 
 
Учебное пособие 
 
по дисциплине  
«Математические методы в исторических исследованиях» 
 

 

Ответственный редактор доктор исторических наук, профессор,  
зав. кафедрой отечественной истории  
Института истории и международных отношений ЮФУ  
А. И. Нарежный 
 

 

 

 

 
Ростов-на-Дону 
Издательство Южного федерального университета 
2016 

УДК [930:519.2](075.8) 
ББК 63в6 
         Д534 
 

Печатается по решению редакционно-издательского совета  
Южного федерального университета (протокол № 4 от 05 мая 2016 г.) 
 

Рецензенты: 

кандидат исторических наук,  

доцент Южного федерального университета А. Т. Урушадзе; 

доцент исторических наук, старший преподаватель  

Дальневосточного федерального университета А. А. Савчук  
 

 

              Дмитриева, Н. В.  
Д534 
  
Элементарные 
методы 
дескриптивной 
статистики 
в исторических исследованиях : учебное пособие / Н. В. Дмитриева, 
Н. В. Мелконова, Н. В. Самарина ; отв. ред. А. И. Нарежный. – 2-е 
изд., испр. и доп. – Ростов-на-Дону : Издательство Южного 
федерального университета, 2016. – 88 с. 
ISBN 978-5-9275-2138-8 
 

Учебное пособие является средством обучения студентов-историков 
применению элементарных методов дескриптивной статистики в исторических 
исследованиях. В центре внимания – сфера применения и практическая 
значимость этих методов в исторической науке. Важным концептуальным 
принципом пособия является направленность на обучение студентов решению 
конкретных исторических задач с использованием реальных сведений из 
исторических источников по истории России.  
Публикуется в авторской редакции. 
 
 
 
УДК [930:519.2](075.8) 
ББК 63в6 
 
 
ISBN 978-5-9275-2138-8 
© Южный федеральный университет, 2016 
 
© Дмитриева Н. В., Мелконова Н. В.,  
 
    Самарина Н. В., 2016 
 

 

СОДЕРЖАНИЕ 

 

Пояснительная записка 
4 

Диагностико-квалиметрическое обеспечение дисциплины 
6 

Основные принципы работы с программой Microsoft Excel 

2016 

9 

Модуль I. Выборка и группировка количественных данных  

в исторических исследованиях 

16 

Модуль II. Корреляционный анализ в исторических 

исследованиях 

26 

Модуль III. Динамические ряды в исторических 

исследованиях 

39 

Модуль IV. Вариационные ряды в исторических 

исследованиях 

53 

Глоссарий 
68 

Фонд оценочных средств  
74 

Вопросы для подготовки к рубежному  

контролю по дисциплине 

82 

Основная и дополнительная литература по дисциплине 
85 

Интернет-ресурсы 
87 

 

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 

 

Актуальность и необходимость дисциплины «Математические методы 

в исторических исследованиях» для подготовки квалифицированных 

кадров, владеющих современными методами исторического исследования, а 

также богатым разнообразием цифровых технологий, не вызывает 

сомнений. Более того, с качественным развитием компьютерных и 

информационных 
технологий 
и 
количественным, 
пространственным 

расширением области их применения значение данного курса возрастает. В 

соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом 

высшего образования по направлению подготовки «История» дисциплина 

«Математические методы в исторических исследованиях» призвана 

развивать одну из ключевых общепрофессиональных компетенций по 

овладению 
и 
применению 
в 
познавательной 
и 
профессиональной 

деятельности 
обучающихся 
элементов 
естественнонаучного 
и 

математического знания. 

Данное учебное пособие является средством обучения студентов
историков применению элементарных методов дескриптивной статистики в 

исторических исследованиях. В центре внимания находятся сфера 

применения и практическая значимость этих методов в исторической науке. 

Важным концептуальным принципом данного пособия является то, что оно 

направлено на обучение студентов решать конкретные исторические задачи 

с 
использованием 
реальных 
сведений 
из 
различных 
исторических 

источников по истории России. Используемые на практических занятиях 

задачи включены в текст учебного пособия в качестве образца по каждому 

модулю. Задачи выдаются студентам персонально при переходе на 

следующий модуль. Состав и содержание задач постоянно корректируется и 

обновляется.  

Структурно учебное пособие представлено 4 модулями «Выборка и 

группировка количественных данных в исторических исследованиях», 

«Корреляционный анализ в исторических исследованиях», «Динамические 

ряды в исторических исследованиях», «Вариационные ряды в исторических 

исследованиях». Каждый модуль включает в себя комплексную цель и 

задачи, а также четыре раздела: «Теоретическая справка», «Общий порядок 

выполнения заданий», «Образец и практические рекомендации выполнения 

задания», «Вопросы для самоконтроля».  

В теоретическом разделе модуля перечисляются сферы применения 

описываемых методов, терминология, а также обозначены познавательные 

задачи, которые будут решаться с помощью изучаемых методов. 

«Общий 
порядок 
выполнения 
заданий» 
включает 
в 
себя 

последовательный перечень операций, которые необходимо произвести для 

решения познавательных исторических задач с помощью методов 

элементарной дескриптивной статистики.  

Раздел «Образец и практические рекомендации выполнения задания» 

включает описание способов вычисления математико-статистических 

показателей по каждой теме в программе Microsoft Excel 2016. 

Практические рекомендации призваны облегчить техническую сторону 

выполнения заданий и свести к минимуму проблемы, которые могут 

возникнуть на этапе подсчета показателей. Образец выполнения заданий на 

иллюстративном материале позволяет студентам увидеть алгоритм решения 

конкретной исторической задачи математическими методами исследования 

с помощью технических возможностей Microsoft Excel 2016.  

Раздел «Вопросы для самоконтроля» содержит перечень проверочных 

вопросов по теоретической и практической частям модуля. 

В качестве вспомогательного материала в учебное пособие включены 

раздел «Основы работы с Microsoft Excel 2016», вопросы для подготовки к 

рубежному контролю, а также «Глоссарий», представляющий собой краткий 

алфавитный справочник терминов по темам модулей. 

Список основной, дополнительной литературы и интернет-ресурсов 

по дисциплине призван помочь сориентироваться студентам в огромном 

многообразии 
научных 
наработок 
по 
проблемам 
применения 

математических методов в исторических исследованиях.  

 

ДИАГНОСТИКО-КВАЛИМЕТРИЧЕСКОЕ  

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 

Квалиметрия 
– 
как 
научное 
направление, 
ориентировано 
на 

количественную оценку качества любых объектов. Под оценкой понимается 

суждение 
об 
определенном 
состоянии 
объекта, 
представленное 
в 

качественной или количественной форме. Принципы, лежащие в основе 

квалиметрического 
подхода, 
образуют 
систему, 
предполагающую 

следующие 
позиции 
– 
информативность, 
интегративность, 

оптимальность, 
точность, 
доказательность, 
технологичность, 

распределенность, унифицированность и доступность.  

Опираясь на данные принципы, предлагается квалиметрический 

инструментарий оценки уровня сформированности компетенции студентов 

по дисциплине «Математические методы в исторических исследованиях», 

который позволит количественно и качественно решать задачу диагностики 

этого процесса, с одной стороны, а с другой, будет максимально доступным, 

удобным и простым для понимания как преподавателя, так и студента. 

Изучение дисциплины организовано на основе балльно-рейтинговой 

системы контроля и оценки, полученных студентом знаний. Показатели 

усвоения учебного материала фиксируются в конце каждого модуля в форме 

рейтинга - документа, который заполняется преподавателем для всей 

группы. В конце семестра преподаватель заполняет рейтинговую ведомость, 

которая включает результаты текущего и рубежного контроля всех модулей 

дисциплины. 

Текущий контроль включает: 

 посещение лекционных занятий; 

 посещение и активную работу в аудитории во время практических 

занятий (проявление максимальной вовлеченности в индивидуальные и 

групповые виды работ, обсуждения и дискуссии, и т.д.).  

Рубежный контроль состоит из: 

  самостоятельной работы, предполагающей подготовку проектного 

задания по одной из предложенных тем; 

 успешного прохождения тестирования по изученному материалу в 

конце каждого модуля и итогового тестирования по дисциплине. 

При выставлении зачета действует следующая система оценивания 

знаний: 

от  60 до 100 баллов - «зачет»; 

ниже 60 баллов - «незачет». 

ПРИМЕРНАЯ УЧЕБНАЯ КАРТА ДИСЦИПЛИНЫ  

«Математические методы в исторических исследованиях» 

3 зач.ед.; ак.ч всего: 108, в т.ч.: 36 лекций, 36 практич., 36 сам.раб.  
 

№ 
Виды контрольных 
мероприятий 
Текущий контроль 
Рубежный контроль 
 

Модуль 1. 

Теоретико-методологические 

основания курса 

10 
5 

1. 
Дискуссия 
5 
- 

2. 
Коллоквиум по теме «Вклад 
клиометрических исследований в 
развитие исторической науки» 

5 
- 

3. 
Тестирование 
- 
5 

Модуль 2. 

Элементарные приемы 

дескриптивной статистики в 
историческом исследовании 

(часть I) 

20 
5 

1. 
Выполнение заданий по 
модулям: «Группировка»,  
«Корреляционный анализ»  

20 
- 

2. 
Тестирование 
- 
5 

Модуль 3. 

Элементарные приемы 

дескриптивной статистики в 
историческом исследовании 

(часть II) 

20 
5 

1. 
Выполнение заданий по 
модулям: «Динамические ряды», 
«Вариационные ряды» 

20 
- 

2. 
Тестирование 
- 
5 

Модуль 4. 

Математическое 

моделирование в историческом 

исследовании 

10 
5 

1. 
Эссе 
5 
- 

2. 
Коллоквиум по теме: 
«Применение моделирования в 
исторических исследованиях» 

5 
5 

Тестирование 
- 
20 

Всего  
60 
40 

Бонусные баллы 
до 10 
Бонусные баллы по дисциплине 

начисляются за подготовку проектного 
задания по применению математических 
методов в историческом исследовании по 
теме курсовой работы или приближенной 

к ней 

ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ  

С ПРОГРАММОЙ MICROSOFT EXCEL 2016 

 

1. Все расчеты в Excel должны начинаться со знака равенства «=». Далее 

записывается выражение для расчета. Для обозначения арифметических 

операций используются символы: 

 «+» сумма;  

«–» разность;  

«*» умножение;  

«/» деление.  

Для ввода чисел удобно использовать правую цифровую клавиатуру. Для ее 

включения следует нажать клавишу NumLock. 

 

 

2. Ввести функцию для расчетов можно: 

2.1. прямо с клавиатуры после знака равенства «=». Предпочтительно 

использование строчных букв при написании названия функции. По 

завершению ввода функции Excel изменит буквы в имени функции на 

прописные в случае, если оно было написано верно;  

2.2. воспользовавшись услугами кнопки fx («Вставить функцию»). 

2.2.1. Кнопка fx («Вставить функцию») находится на вкладке 

Формулы на ленте;  

Доступ онлайн
114 ₽
В корзину