Эконометрика. Методические указания
Покупка
Основная коллекция
Тематика:
Эконометрика
Издательство:
Всероссийский заочный финансово-экономический институт
Год издания: 2010
Кол-во страниц: 49
Дополнительно
Вид издания:
Учебно-методическая литература
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
Артикул: 617965.01.99
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- 38.03.02: Менеджмент
- 38.03.03: Управление персоналом
- 38.03.04: Государственное и муниципальное управление
- 38.03.05: Бизнес-информатика
- 38.03.06: Торговое дело
- 38.03.07: Товароведение
- 41.03.06: Публичная политика и социальные науки
- ВО - Магистратура
- 38.04.01: Экономика
- 38.04.02: Менеджмент
- 38.04.03: Управление персоналом
- 38.04.04: Государственное и муниципальное управление
- 38.04.05: Бизнес-информатика
- 38.04.06: Торговое дело
- 38.04.07: Товароведение
- 38.04.08: Финансы и кредит
- 38.04.09: Государственный аудит
- ВО - Специалитет
- 38.05.01: Экономическая безопасность
- 38.05.02: Таможенное дело
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВОЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМЕТРИКА Методические указания по выполнению лабораторной работы для самостоятельной работы студентов бакалавриата, обучающихся на третьем курсе по направлению 080100.62 «Экономика» 2е издание Финансовокредитный факультет Кафедра экономикоматематических методов и моделей Москва 2010
ББК 65.6 Методические указания разработали: кандидат экономических наук, профессор И.В. Орлова, доктор экономических наук, профессор В.А. Половников, профессор Д.М. Дайитбегов, кандидат экономических наук, доцент О.М. Гусарова (филиал в г. Смоленске), кандидат технических наук, доцент В.М. Малашенко (филиал в г. Брянске), кандидат физикоматематических наук, доцент Е.С. Филонова (филиал в г. Орле) Методические указания обсуждены на заседании кафедры экономикоматематических методов и моделей Зав. кафедрой доктор экономических наук, профессор В.А. Половников Учебнометодическое издание одобрено на заседании Научнометодического совета ВЗФЭИ Проректор, председатель НМС, профессор Д.М. Дайитбегов Эконометрика. Методические указания по выполнению лабораторной работы для студентов бакалавриата, обучающихся на третьем курсе по направлению 080100.62 «Экономика». – М.: ВЗФЭИ, 2010. ББК 65.6 © Всероссийский заочный финансовоэкономический институт (ВЗФЭИ), 2010
Порядок оформления лабораторной работы Лабораторная работа выполняется на ПЭВМ в компьютерном классе с использованием программных средств и защищается в установленные деканатом сроки. Титульный лист лабораторной работы должен содержать все необходимые реквизиты: название института и факультета; наименование учебной дисциплины; номер группы и номер зачетной книжки, Ф.И.О. студента и преподавателя. Решение задач лабораторной работы должно сопровождаться необходимыми комментариями, то есть все основные моменты процесса решения задачи должны быть раскрыты и обоснованы. К собеседованию допускаются студенты, выполнившие правильно и в полном объеме все задания лабораторной работы. Для получения зачета по результатам собеседования студент должен знать теоретические основы тематики задач лабораторной работы и уметь ответить на вопросы по содержанию работы. Номер варианта лабораторной работы, как правило, соответствует номеру в ведомости (если преподавателем не задан другой порядок выбора варианта). При проверке статистических гипотез в задачах уровень значимости α следует принять равным 0,05, а интервал прогноза по уравнению регрессии – строить с доверительной вероятностью (например, 0,8).
Задания для выполнения лабораторной работы Задание 1 Оценивается ликвидность бухгалтерского баланса торгового предприятия. Имеется информация о размере краткосрочных задолженностей: дебиторской и кредиторской. Сведения даны на конец квартала, млн руб. 1. Постройте графики временны´х рядов задолженностей в одной и той же системе координат. На основе визуального анализа графиков сделайте выводы о наличии либо отсутствии трендов во временны´х рядах исследуемых показателей. 2. Постройте линейные трендовые модели: а) дебиторской задолженности; б) кредиторской задолженности. 3. Продлив тенденции на будущее, приблизительно определите момент времени, когда средние ожидаемые значения дебиторской и кредиторской задолженностей окажутся одинаковыми. 4. Дайте прогноз на три квартала по каждому из показателей. Постройте графики исходных данных, результатов моделирования и прогнозирования в одной и той же системе координат. Задание 2 Оценивается платежеспособность пищевого предприятия. Исследуется влияние квартальной выручки от продажи товаров, продукции, работ и услуг на размер краткосрочной кредиторской задолженности. Имеется информация за два года, млн руб. Год 2007 2008 Квартал I II III IV I II III IV Дебиторская задолженность 14,1 33,4 25,1 39,1 41,8 44,8 41,8 46,6 Кредиторская задолженность 109,0 101,5 83,1 92,0 73,4 81,3 89,7 72,5
1. Постройте графики временны´х рядов в одной и той же системе координат. На основе визуального анализа графиков сделайте вывод о наличии либо отсутствии связи между изменениями исследуемых показателей. 2. Постройте уравнение линейной регрессии кредиторской задолженности от размера выручки. 3. Проверьте статистическую значимость уравнения на уровне значимости α = 0,05. Сделайте вывод о наличии либо отсутствии устойчивой взаимосвязи между показателями. 4. Проверьте наличие либо отсутствие автокорреляции во временно´м ряду остатков регрессии с помощью критерия Дарбина– Уотсона. 5. Дайте экономическую интерпретацию уравнения регрессии. 6. Спрогнозируйте по уравнению регрессии кредиторскую задолженность на два следующих квартала. Постройте графики исходных данных, результатов моделирования и прогнозирования. Задание 3 Оценивается эффективность использования активов предприятием легкой промышленности. Для этой цели анализируется зависимость квартальной выручки от продажи товаров, продукции, работ и услуг (Y) от среднеквартальной стоимости внеоборотных и оборотных активов (переменные X1 и X2 соответственно). Имеются данные за три года, млн руб. Год 2007 2008 Квартал I II III IV I II III IV Кредиторская задолженность на конец квартала 230 177 271 128 188 126 188 200 Выручка от продаж 486 530 498 591 543 583 520 516
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции между исследуемыми переменными. Проверьте значимость коэффициентов корреляции. Проверьте факторы на коллинеарность. 2. Постройте уравнение линейной регрессии выручки от продаж в зависимости от среднеквартальной стоимости внеоборотных и оборотных активов. 3. Проверьте статистическую значимость уравнения и его коэффициентов на уровне значимости α = 0,05. Сделайте вывод о существенном либо несущественном влиянии изменения стоимости активов на изменение выручки от продаж. 4. Оцените точность модели. 5. Дайте экономическую интерпретацию уравнения регрессии и оцените степень влияния каждой группы активов на выручку от продаж (рассчитайте коэффициенты эластичности, âкоэффициенты, Δкоэффициенты). Год Квартал Y X1 X2 I 412 110 112 II 456 145 132 III 434 152 96 2006 IV 476 155 144 I 482 170 192 II 467 185 164 III 478 200 150 2007 IV 489 215 192 I 503 230 176 II 492 245 138 III 522 260 150 2008 IV 564 245 212
Задание 4 Оценивается эффективность использования материальных и трудовых ресурсов машиностроительным предприятием. Для этой цели анализируется зависимость годового объема выпускаемой продукции (Y, млн руб.) от среднегодовой стоимости основных средств (X1, млн руб.) и среднегодовой численности работников предприятия (X2, чел.). Имеются данные за десять лет. 1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции между исследуемыми переменными. Проверьте факторы на коллинеарность. 2. Постройте уравнение линейной регрессии объема выпускаемой продукции без включения фактора времени и с включением фактора времени для учета тренда и устранения «ложной» корреляции. 3. Проверьте статистическую значимость уравнения и его коэффициентов на уровне значимости α = 0,05. Сделайте выводы о существенном либо несущественном влиянии факторных переменных X1 и X2 на изменение объема выпускаемой продукции и о целесообразности включения фактора времени в регрессионную модель. 4. Оцените точность модели. 5. Дайте экономическую интерпретацию уравнения регрессии. Если интерпретация противоречит экономическому смыслу, то на основе предыдущих расчетов объясните причину этого. Год Y X1 X2 1999 405,3 41,8 1305,2 2000 428,1 66,3 1330,1 2001 423,9 69,6 1295,3 2002 433,2 76,8 1302,9 2003 456,5 89,4 1334,1 2004 464,7 95,3 1320,7 2005 542,1 92,9 1303,5 2006 599,9 95,1 1456,9 2007 599,2 122,5 1478,2 2008 576,5 135,9 1390,3
Задание 5 В таблице представлены данные Департамента аграрной политики Орловской области по источникам финансирования аграрного сектора и результатам деятельности 24 районов Орловской области в 2007 г., тыс. руб. на 100 га сельскохозяйственных угодий. Район Средства федерального бюджета Средства областного бюджета Кредиты Болховский 76 803,35372 33 267,280 144,431600 Знаменский 11 192,96598 4 548,019 0,779589 Хотынецкий 15 367,32481 9 507,580 192,901700 Шаблыкинский 11 751,83347 5 033,002 10,870350 Сосковский 23 029,84660 9 304,449 46,749450 Урицкий 16 200,32172 4 781,344 68,130280 Дмитровский 8 809,14503 4 794,554 41,022560 Троснянский 340 383,88920 14 925,670 140,650100 Кромской 16 273,40470 8 604,795 361,595200 Орловский 52 128,02153 24 846,490 1 343,826000 Мценский 138 044,11110 18 055,920 1 141,875000 Корсаковский 34 224,60674 14 835,770 316,560800 Новосильский 51 778,32526 15 801,740 0 Залегощенский 26 295,58714 6 113,528 78,251280 Свердловский 103 652,14960 19 527,240 368,824500 Глазуновский 11 516,87061 4 989,014 1 068,922000 Малоархангельский 31 647,06381 14 460,130 105,448200 Покровский 32 090,93950 9 732,127 196,579800 Верховский 26 087,04346 30 753,110 77,558730 Новодеревеньковский 25 759,89303 21 186,150 66,292520 Краснозоренский 33 370,16999 17 810,100 35,603340 Ливенский 73 574,94683 26 367,330 564,035300 Колпнянский 82 399,20846 37 606,950 209,350500 Должанский 84 133,46450 30 418,570 269,796200
1. Методом исключения отберите факторы, наиболее подходящие для исследования результативного признака «Выручка от продаж». Постройте соответствующее регрессионное уравнение, выявите его недостатки. Сделайте выводы экономического характера. 2. Оцените степень влияния факторов на результат. 3. Постройте 90%ные доверительные интервалы для результативного признака. Определите, в каких районах выручка занижена (завышена) по сравнению с полученными интервалами. Район Собственный капитал Привлеченные средства Выручка от продаж Болховский 851,85090 34,54439992 384,98207130 Знаменский 121,21900 22,82423813 129,00070870 Хотынецкий 188,29870 133,88347160 411,48022530 Шаблыкинский 205,05110 52,86614972 229,46952680 Сосковский 231,95030 107,43608470 291,46822500 Урицкий 272,71570 60,10326681 204,41068410 Дмитровский 221,99540 61,18031584 130,32501210 Троснянский 114,39140 209,81378150 499,31871270 Кромской 196.89750 400,53086180 535,00641820 Орловский 984,75480 282,18499830 1 165,04944500 Мценский 761,39020 291,81858010 1562,75787200 Корсаковский 2 152,80900 2 168,13874000 524,52369320 Новосильский 753,10990 115,71082390 476,84437260 Залегощенский 585,44530 470,15932470 801,49831950 Свердловский 1 033,33300 377,86411100 937,10230890 Глазуновский –7,09466 395,04228900 341,71765340 Малоархангельский 478,21950 213,13253740 65,45663899 Покровский 807,20930 377,89721430 647,17160320 Верховский 503,06000 153,58321350 778,85889950 Новодеревеньковский 339,99770 477,03868320 665,181362800 Краснозоренский 220,33930 350,42409860 375,82463610 Ливенский 1 223,96800 219,16902000 1329,72492400 Колпнянский 1 123,11700 208,58115110 747,28510130 Должанский 1 672,28900 49,79274512 700,69912700
Задание 6 В таблице представлены финансовоэкономические показатели российской экономики в 2007 г. помесячно. 1. Определите парные и частные коэффициенты корреляции золотовалютных резервов с каждым из факторов. Прокомментируйте различие парных и частных коэффициентов. Выберите факторы (фактор), наиболее подходящие для построения регрессионного уравнения. 2. Постройте регрессионное уравнение с выбранными факторами (фактором), определите недостатки его качества. Сделайте выводы экономического характера. 3. Постройте регрессионное уравнение методом пошагового отбора, сравните его с уравнением п. 2. 4. На основе уравнения п. 3 определите с вероятностью 85% прогнозные оценки золотовалютных резервов на первый квартал 2008 г. (в качестве прогнозных значений факторов (фактора) исМесяц Золотовалютные резервы (на 31 число), млн долл. Индекс промышленного производства, % Средняя цена на нефть Brent (на 31 число), долл. за баррель Экспорт, % к АППГ Межбанковская ставка РФ, % в год Внутренний кредит (на 31 число), млн руб. Январь 303 886,00 141,57 54,72 103,30 3,30 5 446 391,20 Февраль 314 534,00 143,70 61,08 107,93 3,80 5 512 847,80 Март 338 830,00 158,64 66,70 108,79 4,80 5 696 919,80 Апрель 369 117,00 147,85 68,10 114,45 3,30 5 684 251,80 Май 403 207,00 149,18 67,88 110,42 3,30 5 997 664,80 Июнь 405 840,00 155,90 70,77 106,72 3,40 6 241 569,50 Июль 416 167,00 151,69 75,96 116,46 3,50 6 231 418,60 Август 416 040,00 148,96 72,10 110,36 5,20 6 450 675,60 Сентябрь 425 378,00 148,66 78,84 104,22 6,20 6 670 467,20 Октябрь 446 961,00 159,66 88,81 139,50 5,70 6 410 814,20 Ноябрь 463 528,00 158,38 91,37 141,10 6,30 7 359 203,40 Декабрь 476 391,00 169,15 94,92 130,60 4,40 8 216 565,40