Общая теория статистики

ОБЩАЯ ТЕОРИЯ 
СТАТИСТИКИ

Шпаргалка

Москва
РИОР

УДК 311(075.8)
ББК 60.6я73
 
О-28

Общая теория статистики: Шпаргалка. — М.: РИОР. — 128 с.

ISBN 5-369-00043-3

В шпаргалке в краткой и удобной форме приведены ответы на все основные 
вопросы, предусмотренные государственным образовательным стандартом и учебной программой по дисциплине «Общая теория статистики».
Книга позволит быстро получить основные знания по предмету, повторить 
пройденный материал, а также качественно подготовиться и успешно сдать зачет 
и экзамен.
Рекомендуется всем изучающим и сдающим дисциплину «Общая теория статистики» в высших и средних учебных заведениях. 

УДК 311(075.8) 
ББК 60.6я73 

О-28

ISBN 5-369-00043-3 
          © РИОР

ФЗ 
№ 436-ФЗ
Издание не подлежит маркировке 
в соответствии с п. 1 ч. 2 ст. 1

1.  СТАТИСТИКА КАК НАУКА ОБ ОБЩЕСТВЕ. 

ВОЗНИКНОВЕНИЕ УЧЕТА И СТАТИСТИКИ

Термин «статистика» впервые употребил немец
кий ученый Г. Ахенваль (1719–1772). Ее путь в глубокой древности начался с зарождения хозяйственного учета. С образованием государств возникла 
необходимость в сборе сведений о численности населения, составе земель, поголовье скота, состоянии торговли.

Расширение представлений о мире, появление не
ких общих идей о государственном управлении вызвали потребность в более детальном описании государств. Эти описания представляли собой развернутые и определенным образом обобщенные сведения, 
носившие повествовательный характер, и не содержали цифровой информации. По мере развития человеческого общества повышалась потребность в количественном измерении явлений и закономерностей 
общественной жизни. В этих условиях статистическая 
наука формировалась по двум направлениям.

Направления статистической науки: 1) описа
тельная школа статистики — описание «государственных достопримечательностей». К ним относили 
территорию государства, население, религию, государственное устройство, внешнюю политику и т.д. 
Представители описательной школы избегали пользоваться числовыми характеристиками и недооценивали математические свойства познания; 2) математическая школа статистики — выявление закономерностей и взаимосвязей социально-экономических явлений с применением различных методов 
расчетов.

Исследования представителей двух школ статисти
ки создали предпосылки для обобщения накопленного опыта и создания общей теории статистики.

Статистика — общественная наука, которая зани
мается сбором информации различного характера, 
ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и 
интерпретацией (объяснением).

В настоящее время термин «статистика» употреб
ляется в трех значениях: 1) особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, 
обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, 
отдельных отраслей экономики или предприятий; 
2) наука, занимающаяся разработкой теоретических 
положений и методов, используемых в статистической практике; 3) статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, 
различных справочниках, бюллетенях и т.п.

2.  ОБЪЕКТ И ПРЕДМЕТ СТАТИСТИКИ. 

ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ

Объект статистики — явления и процессы соци
ально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Предмет статистики — изучение общественных 

явлений, динамики и направления их развития. При 
помощи статистических показателей статистика определяет количественную сторону общественного 
явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления и на основании этих наблюдений производит анализ полученных данных в конкретных условиях 
места и времени. Явления общественной жизни — 
это сложное сочетание различных элементов: общественные явления обладают вполне конкретными 
размерами, им присущи определенные количественные соотношения, и существуют они независимо от 
того, изучает ли их статистика или нет.

Особенности предмета статистики: изучает ко
личественную сторону общественных явлений, т.е. их 
величину, размер, объем, и имеет числовое измерение; исследует качественную сторону массовых явлений. Качественная сторона явления выражает его 
специфику, внутреннюю особенность, отличающую 
его от других явлений; изучает явления в конкретных 
условиях места и времени. Все общественные явления и события протекают во времени и пространстве, 
и в отношении любого из них всегда можно установить, когда оно возникло и где развивается; исследует социально-экономические явления и процессы, 

которые носят массовый характер, изучает множество определяющих их факторов.

Задачи статистики: 1) сбор данных о социально
экономическом положении страны, ее регионов, отраслей экономики, предприятий; 2) разработка и совершенствование научно обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям 
общества на современном этапе и международным 
стандартам; 3) разработка и анализ экономико-статистической информации; 4) изучение динамики социально-экономических явлений, прогнозирование и 
выявление основных тенденций развития; 5) изучение связей между явлениями общественной жизни и 
степени влияния их друг на друга; 6) научное исследование, обогащение и углубление теоретического 
познания явлений на основе изучения систем статистических показателей.

3.  МЕСТО СТАТИСТИКИ В СИСТЕМЕ НАУК. 

МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ В СТАТИСТИКЕ

Теоретическая база статистической методологии — диалектико-материалистическое понимание 
законов процесса развития общества. Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, так как они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия 
для жизни общества. С другой стороны, законы многих общественных наук построены на основании показателей статистики и закономерностей, определенных с помощью статистического анализа. Таковыми являются экономика, история, социология, политология и другие гуманитарные науки. Статистика 
определяет законы общественных наук, а они, в свою 
очередь, корректируют положения статистики.

Теоретическая основа статистики тесно связана с 

математикой, так как для измерения, сравнения и 
анализа количественных характеристик необходимо 
применять математические показатели, законы и методы. Большое распространение в статистической 
науке получили такие направления математики, как 
теория вероятностей и математическая статистика. 
Значение для статистики теории вероятностей определяется характером статистической совокупности и 
вариации изуча емых статистикой признаков. В статистике используются операции, прямым образом 
рассчитываемые с помощью правил теории вероятностей.

Статистическая методология — система принци
пов и методов их реализации, направленных на изучение количественных закономерностей, проявля

ющихся в структуре взаимосвязей и динамике социально-экономических явлений.

Метод статистики: 1) разработка статистической 

гипотезы; 2) статистическое наблюдение; 3) сводка и 
группировка статистических данных; 4) анализ данных; 5) интерпретация данных.

Основные элементы статистической методологии 

составляют также стадии — этапы статистического 
исследования. На каждом этапе применяют свои 
методы исследования, которые выбираются в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения (связи, закономерности или развития).

Методы исследования: 1) табличный и графичес
кий; 2) выборочный; 3) индексный; 4) изучение динамики; 5) расчет обобщающих статистических показателей (средние величины, показатели вариации 
и т.д.); 6) корреляционный, регрессионный, дисперсионный анализ и т.д.

4.  ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ И ЕГО РОЛЬ 

В СТАТИСТИКЕ 

Закон больших чисел — ряд теорем теории веро
ятностей, выражающих общий принцип, в силу которого совокупные действия большого числа случайных 
факторов приводят при некоторых общих условиях к 
результату, почти не зависящему от случая. Суть этого закона состоит в исчезновении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики.

Статистическая методология рассматривает каж
дое единичное явление как частный случай изуча емой 
закономерности. Обобщая данные об отдельных проявлениях изучаемой закономерности, получают количественное выражение этой закономерности.

Закономерность — обнаруживаемая причинно
следственная связь между явлениями, последовательность и повторя емость отдельных признаков, 
характеризующих явление. Динамическая закономерность — закономерность, проявляющаяся в отдельном явлении. Статистическая закономерность — количественная закономерность изменения 
в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия 
объективных законов.

Взаимосвязь статистической закономерности с 

законом больших чисел: статистическая закономерность свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей совокупности в целом и проявляется 
только при достаточно большом числе наблюдений.

Механизм действия статистической закономер
ности обусловлен: 1) соотношением необходимости 
и случайности и 2) соотношением общего и частного. 

Необходимое — присущее всем явлениям данного 
вида. Необходимое проявляется в единстве со случайным. Случайное — индивидуальное, присущее 
лишь конкретному явлению.

Статистическая закономерность, в которой необхо
димость неразрывно связана в каждом отдельном 
случае со случайностью, лишь во множестве явлений 
проявляет себя как закон. Свойство статистических 
закономерностей: статистические закономерности 
обладают устойчивостью, т.е. стабильностью и повторяемостью при повторных наблюдениях.