Оперативное управление экономическими процессами на предприятиях АПК

С.А. Петрова

Оперативное управление экономическими 

процессами на предприятиях АПК

Москва

Инфра-М

2015

С.А. Петрова

Оперативное управление экономическими 

процессами на предприятиях АПК

Статья

Москва

Инфра-М; Znanium.com

2015

Петрова, С.А.

Оперативное 
управление 
экономическими 
процессами 
на 

предприятиях АПК: статья / С.А. Петрова. – М.: Инфра-М; Znanium.com, 2015. 
– 3 с.

ISBN 978-5-16-103876-5 (online)

ISBN 978-5-16-103876-5 (online)
© С.А. Петрова, 2011, 2015

УДК: 631.15+631.11

ОПЕРАТИВНО*: УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ 
НА ПРЕДПРИЯТИЯХ АПК 
С.А. Петрова

В современных условиях повышенной динамичности производственных 
процессов, главным критерием эффективности функционирования современных предприятий является достижение необходимых технико-экономических 
показателей с целью ускоренного выхода предприятий на уровень безубыточности с последующим переходом на дальнейшее развитие производственного 
потенциала.

Таким образом, совершенствование систем управления современными 
сельскохозяйственными предприятиями является актуальной проблемой, решение которой требует создания качественно новых эффективных систем 
оперативного управления на базе автоматизированных систем информационного обеспечения, работающих в режиме реального времени, т.е. «быстрого реагирования». 
Система оперативного управления является одной из главных частей интегрированной информатизационной системы управления предприятием.

Оперативное управление 
эго динамическое, информатизационное, автоматизированное системное формирование, предназначенное для поддержки 
процедуры выработки управленческих решений.

В ходе оперативного управления достигается быстрое, в ряде случаев 
мгновенное, реагирование на внештатную ситуацию. Отсюда фактор времени 
является важнейшим параметром системы оперативного управления производством [1 ].

157

Однако оперативное управление современных предприятий является одним из трудно формализованных и поддающихся моделированию видов организационного управления. По данному вопросу нет единства мнений и на практике оперативное управление зачастую сводится к оперативно-календарному 
планированию или диспетчеризации. Это приводит к тому, что ряд задач решается нерегулярно, нерегламентированно и, следовательно, неэффективно. Оперативное управление рассматривается в самом общем виде как умение быстро 
оценивать ситуацию и принимать решения в соответствии с масштабами и целями определенного уровня управления. В работах многих ученых приводятся 
сведения о системах (или подсистемах) оперативного планирования и управления. Однако они не работают в масштабе реального времени или обеспечивают 
решение лишь отдельных локальных детерминированных задач [2].

Решение задач оперативного управления рассматривалось традиционно 
по следующим блокам: постановка задачи; экономико-математическое моделирование; алгоритм решения задачи; программный продукт. 
Очевидно, что 
главным из них является постановка и моделирование задачи.

К моделям систем оперативного управления предъявляются следующие 
требования: адекватность моделей реальным процессам функционирования и 
развития предприятия и внешней среды; интерактивность, обеспечивающая одновременное использование модели различными пользователями при сохранении селективности в определении последствий принимаемых решений; много- 
кр итериальность.

В условиях повышенной динамичности и неопределенности функционирования предприятий и внешней среды, особенно на переходных режимах, 
единственный критерий эффективности не может служить обоснованием наилучшего варианта решения: чем больше критериев определено, тем объективнее выбор наиболее эффективного в зависимости от создавшейся ситуации.[3]

Исходя из основных требований, предъявляемых к системам оперативного управления, мы предлагаем использование методологического комплекса 
систем оперативного управления на основе малых динамических моделей, которые будут базироваться на (математическом моделировании) малых линейных моделях.

В свою очередь, сущность малых динамических моделей заключаются в 
следующем:

1. высокая адаптивность и наглядность, т.к. более простые модели дают 
более высокие качественные результаты. Математические результаты не являются самоцелью, и такой подход допускает иногда формально не строгое изложение;

2. малые динамические модели характеризуются малым числом параметров и переменных (не больше двадцати). По сути, в них закладываются линейные параметры и ограничения и воплощаются с помощью имитации процесса работы. Они как бы фильтруют информацию, учитывая ведущие параметры моделируемого процесса (на коротком периоде тактового управления), 
что особенно важно в процессах оперативного управления.

158

Таким образом, системы оперативного управления на основе малых динамических моделей максимально учитывают многие факторы в их совокупности для решения управленческих задач.

Список литературы

1. Винокуров С.Г., Модели и методы оперативного менеджмента, -  М.: 
СПк МИР, 2009г. - 207с.

2. Винокуров С.Г, Системы оперативного менеджмента, - Новосибирск: 
ГНУ, 2006г. - 207с.

3. Дудорин А.К., Оперативное планирование - М.: ТК Велби, изд-во 
Проспект, 2007г. -448с.