Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Проблемы идентификации личности техническими средствами охраны, применяемыми в ФСИН России

аналитический обзор
Покупка
Основная коллекция
Артикул: 664858.01.99
Аналитический обзор посвящен проблемным вопросам использования технических средств, способных с большой вероятностью идентифицировать личность человека. Авторами рассмотрены программные и аппаратные средства систем видеонаблюдения и систем контроля и управления доступом. Издание предназначено для учащихся образовательных учреждений ФСИН России и практических сотрудников уголовно-исполнительной системы.
Зарубский, В. Г. Проблемы идентификации личности техническими средствами охраны, применяемыми в ФСИН России: аналитический обзор / Зарубский В.Г., Леонтьев П.А. - Пермь:Пермский институт ФСИН России, 2013. - 23 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/910126 (дата обращения: 20.06.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ИСПОЛНЕНИЯ НАКАЗАНИЙ

ФКОУ ВПО Пермский институт ФСИН России

В.Г. Зарубский, П.А. Леонтьев

ПРОБЛЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛИЧНОСТИ
ТЕХНИЧЕСКИМИ СРЕДСТВАМИ ОХРАНЫ, 

ПРИМЕНЯЕМЫМИ В ФСИН РОССИИ

Аналитический обзор

Пермь 
2013

УДК 343.8
ББК 67.409

З-35

Рецензенты:

Авдюков А.А. – начальник ФКУ ЦИТО ГУФСИН России по 

Пермскому краю, полковник внутренней службы;

Николаев В.И. – доцент кафедры организации охраны и 

конвоирования в УИС ФКОУ ВПО Пермский институт ФСИН 
России, кандидат технических наук, доцент.

Зарубский В.Г.

З-35

Проблемы идентификации личности техническими 

средствами охраны, применяемыми в ФСИН России :
аналитический обзор / В.Г. Зарубский, П.А. Леонтьев. –
Пермь: ФКОУ ВПО Пермский институт ФСИН России, 
2013. – 23 с.

Аналитический обзор 
посвящен проблемным 
вопросам 

использования 
технических 
средств, 
способных 
с 
большой 

вероятностью идентифицировать личность человека. Авторами 
рассмотрены 
программные 
и 
аппаратные 
средства 
систем 

видеонаблюдения и систем контроля и управления доступом. 

Издание
предназначено
для учащихся образовательных 

учреждений ФСИН России и практических сотрудников уголовноисполнительной системы.

УДК 343.8
ББК 67.409

© Зарубский В.Г., Леонтьев П.А., 2013
© ФКОУ ВПО Пермский институт
ФСИН России, 2013

Содержание

Введение ......................................................................................................4

1. Системы видеонаблюдения ...................................................................5

2. Системы контроля и управления доступом (СКУД) ..........................9

2.1. СКУД на базе считывателей электронных устройств 
идентификации ........................................................................................9

2.2. СКУД на базе считывателей кода ................................................14

2.3. СКУД на базе биометрических считывателей............................16

Заключение................................................................................................21

Список литературы...................................................................................22

Введение

Перепрофилирование 
большей 
части 
исправительных 

учреждений в тюрьмы общего, усиленного и особого режима, 
предполагаемое на втором этапе реализации Концепции развития 
уголовно-исполнительной 
системы 
Российской 
Федерации 
до 

2020 года [1], обуславливает пересмотр подхода к оборудованию 
данных объектов инженерно-техническими средствами охраны и 
надзора (ИТСОН). Более детальное определение состава ИТСОН 
представлено в Концепции развития охраны учреждений УИС на 
период до 2020 года [2]. Модернизация инженерно-технического 
оснащения 
охраняемых 
объектов 
согласно 
Концепциям 

подразумевает 
как 
реконструкцию 
инженерных 
ограждений, 

установленных в запретных зонах, так и внедрение современных 
технических средств охраны, в том числе интегрированных систем 
безопасности (ИСБ).

Также предполагается интеграция в состав перспективных ИСБ, 

как обязательной составляющей, систем контроля и управления 
доступом (СКУД) и систем видеонаблюдения. Это обусловлено 
несколькими причинами: как показывает статистика, достаточно 
большой процент покушений на побег связан с подменой при 
проходе 
через 
КПП 
охраняемого 
объекта; 
необходимостью

повышения эффективности учета спецконтингента и контроля 
перемещений сотрудников и спецконтингента по территории объекта.

Основная задача использования в учреждениях УИС СКУД и 

систем видеонаблюдения – это точная идентификация личности 
сотрудников и спецконтингента при перемещениях по территории 
учреждений и при выходе с их территории. 

Идентификация 
–
(лат. 
identificare
«отождествлять») 

отожествление, 
приравнивание, 
уподобление. 
Идентификацией 

принято 
называть 
и 
сам 
процесс 
отождествления, 
процесс 

сравнительного исследования, лежащего в основе решения вопроса о 
тождестве.

На сегодняшний день существует достаточно большой выбор 

технических систем, позиционируемых как средства для выполнения 
задач по идентификации личности, в связи с этим актуальным 
становится 
вопрос 
выбора 
подобных 
систем,
отвечающих 

требованиям ФСИН России.

1. Системы видеонаблюдения

Системы видеонаблюдения на сегодняшний день нашли 

достаточно широкое применение в деятельности ФСИН России. Чаще 
всего они используются для дистанционного контроля обстановки на 
объекте охраны и документирования событий. Но в то же время 
системы видеонаблюдения могут использоваться для идентификации 
личности как сотрудников УИС, так и спецконтингента.

Однако применение данных систем связано с рядом проблем:

при 
отсутствии
специализированного 
программного 

обеспечения
идентификацию 
осуществляет 
оператор 
поста 

видеонаблюдения, что не исключает ошибочной идентификации,
связанной с наличием «человеческого фактора»;

недостаточно 
качественное 
изображение,
получаемое 

оператором с видеокамер, затрудняет процесс идентификации 
(особую актуальность данный вопрос приобретает при достаточном 
удалении объекта идентификации от видеокамер
либо низких 

технических характеристиках видеокамер).

Однако при использовании специализированных программно
аппаратных 
комплексов 
видеонаблюдения 
с 
функцией 

идентификации личности возможно добиться достаточно высоких 
результатов.

Подобные интеллектуальные системы видеонаблюдения с 

функцией идентификации людей по лицу способны экстрагировать 
изображения людей из потока видеоданных и сравнивать в режиме 
реального времени с записями в базе данных [3]. Как только 
наблюдаемый человек идентифицируется по изображению в базе 

данных, 
на 
экран 
выводится 
сообщение 
и 
раздается 

предупреждающий сигнал. Таким образом, становится возможным 
немедленная реакция сотрудников по факту автоматического 
распознавания. 

Программное обеспечение системы базируется на технологии 

«органического зрения». Расчет цифровой векторной модели лица 
ведется на базе 1700 точек, определяющих черты лица человека, и 
заключается в создании динамических связей между узловыми 
точками модели лица. 

Данная технология способна 
гарантировать 
устойчивость 

срабатывания 
системы 
при 
распознавании 
лица 
человека 
с 

измененной внешностью (с помощью накладной бороды, парика, 
очков или новой прически). В то время как внимание человека при 
слежении за происходящим на экране монитора ослабевает уже через 
несколько минут, система выполняет эту работу автоматически, 
круглосуточно, 
не 
зная 
усталости. 
Система 
состоит 
из 

высокопроизводительного 
программного 
обеспечения 
по 

распознаванию лица, камеры видеослежения и системного блока 
управления. 

Возможность 
скрытого
применения 
системы 
гарантирует 

эффективность 
оперативно-разыскных 
мероприятий 
по 

идентификации спецконтингента, в том числе в местах массового
пребывания людей. 

В состав подобных систем видеонаблюдения должны входить 

следующие подсистемы:

видеонаблюдение
для 
обеспечения 
непрерывного 

(круглосуточного) контроля за обстановкой в зданиях и сооружениях,

системы распознавания человека по лицу.

Поставленные задачи возможно решить только с применением 

цифровых технологий. Приоритет внедрения цифровых технологий 
следует отдать системе видеонаблюдения как наиболее эффективной 
системе безопасности.

Это 
позволит 
реализовать 
следующие 
функциональные 

возможности:

передача «живого»
видео как по локальной, так и по 

глобальной (Интернет) сети;

воспроизведение и просмотр видеозаписи с удаленных 

рабочих мест;

сохранение 
качества 
видеозаписи 
при 
повторном 

использовании носителя информации;

мгновенный поиск по времени, дате, данным от детекторов 

движения;

обслуживание многих каналов;
управление качеством видеозаписи;
возможность добавления новых функций;
модульность конструкции;
связь по скоростному порту;
управление камерами из меню на экране монитора;
управление 
режимами 
работы 
системами, 
просмотр 

видеокамер и архива, как с локальных, так и с удаленных рабочих 
мест;

доступ к системе по паролю (включение, выключение, запись, 

просмотр);

безостановочная кольцевая видеозапись;
подключение любых систем контроля доступа, охранно
пожарной сигнализации, систем оповещения,
которые имеют 

открытые протоколы для взаимодействия с другими системами, а 
также подключение систем, прописанных в уже существующих 
модулях системы. 

С переходом на цифровые технологии становится возможным 

внедрение дополнительных систем:

фейсконтроля, 
с 
возможностью 
профессионального 

распознавания лица;

перспективного 
направления 
определения 
угрозы 
по 

поведенческим признакам человека с использованием методики 
трехмерного детектирования;

интеллектуальных поисковых машин;
обнаружения оставленных предметов и т. д.;
управления 
техническими 
подсистемами 
обеспечения 

безопасности с единого централизованного пункта.

Видеоконтроль с распознаванием лица в режиме реального 

времени разбивается на два последовательных процесса. В результате 
первого система автоматически извлекает лица людей из панорамы 
видеонаблюдения (детекция лица). Результатом второго процесса 
является сравнение и распознавание детектированных лиц с базой 
данных разыскиваемых персон (идентификация лица). 

Система автоматически информирует о факте появления в зоне 

наблюдения искомой персоны, что визуализируется на экране 
монитора системы для контроля сотрудниками.

Формирование базы данных персон осуществляется путем ввода 

изображения лиц либо от любого сканирующего устройства, либо 
путем обращения
к файловой системе с ресурсами цифровых 

видеоизображений лица. 

Работа системы заключается в сканировании видеокамерой 

сцены выбранного места (например, входа). Видеоизображения с 
камеры просматриваются в поиске лиц. Все отличительные признаки 
лица фиксируются и преобразуются в математическую модель.
Модель полученного в данный момент лица сравнивается со всеми 
моделями лиц, существующих в базе данных по персонам.
Положительный результат сравнения может использоваться для 
визуальной или акустической сигнализации о существенном событии. 
Кроме того, сигнал может передаваться на центральную станцию 
управления.

Основываясь на вышесказанном, можно сделать вывод, что 

интеллектуальные 
системы 
видеонаблюдения 
с 
функцией 

идентификации людей по лицу могут эффективно использоваться в 

деятельности подразделений ФСИН России, однако стоит учитывать 
высокую стоимость подобных систем.

2. Системы контроля и управления доступом (СКУД)

В настоящее время самое широкое распространение получили 

СКУД на базе всевозможных считывателей электронных карт 
(proximity, с магнитной полосой и т. п.). Они имеют неоспоримые 
преимущества и удобны в использовании, однако при этом в 
автоматизированном 
пункте 
доступа 
контролируется 
«проход 

карточки, а не человека». В то же время карточка может быть 
потеряна или украдена злоумышленниками. Все это снижает 
возможность использования СКУД, основанных исключительно на 
считывателях карт, в приложениях с высокими требованиями к 
уровню 
безопасности. 
Несравненно 
более 
высокий 
уровень 

безопасности 
обеспечивают 
всевозможные 
биометрические 

устройства 
контроля 
доступа, 
использующие 
в 
качестве 

идентифицирующего признака биометрические параметры человека 
(отпечаток пальца, геометрию руки, рисунок сетчатки глаза и т. п.), 
которые однозначно предоставляют доступ только определенному 
человеку – носителю кода (биометрических параметров). Но на 
сегодняшний день подобные устройства все еще остаются достаточно 
дорогими и сложными и поэтому находят применение только в особо 
важных пунктах доступа. Считыватели штрих-кодов в настоящее 
время практически не устанавливаются, поскольку подделать 
пропуск чрезвычайно просто на принтере или на копировальном 
аппарате.

2.1. СКУД на базе считывателей электронных устройств 

идентификации

На сегодняшний день производители оборудования для СКУД 

выпускают 
несколько 
типов 
считывателей 
информации 
с 

электронных устройств идентификации, как контактных, так и 

Рис. 2. Считыватель

Touch Memory.

Рис. 1. Ключ

Touch Memory.

функционирующих дистанционно. Далее рассмотрим наиболее 
распространенные из них.

Электронный ключ Touch Memory
DS1990A (рис. 1) 

представляет 
собой 
носитель 
данных 
для 
автоматической 

идентификации уникального кода и является пассивным элементом, 
то есть не имеет внутреннего источника питания.

Ключ выполнен в прочном корпусе MicroCan с высокой 

стойкостью к внешним воздействиям (загрязнения, повышенная 

влажность и удары). 

В постоянное запоминающее 

устройство 
(ПЗУ) 
при 

изготовлении лазером записывается 
64-разрядный код, который состоит 
из 
48-разрядного 
уникального 

серийного 
номера, 
8-разрядного 

кода 
семейства 
и 
8-разрядной 

контрольной суммы. 

Доступ к внутренней памяти DS1990A осуществляется по одной 

шине данных через интерфейс 1-Wire компании Dallas. Питание 
микросхема получает из этого же проводника, заряжая внутренний 

конденсатор в моменты, когда на шине 
нет обмена данными. 

Протокол 
1-Wire 
определяет 

условия изменения состояний шины и 
временные 
интервалы 
при 

синхронизации 
по 
срезам 

синхроимпульсов 
управляющего 

устройства. 
Считывание 
и 
запись 

данных 
осуществляется 
младшим 

значащим битом вперед. 

Информация
записывается 
и 

считывается из памяти ключа путем 
касания 
считывающего 
устройства

(рис. 2). Процесс считывания включает в себя инициализацию 

Рис. 3. Proximity-карта.

Рис. 4. Считыватель

proximity-карт.

устройства и идентификацию информации из ПЗУ. Скорость обмена
(до 5 мс) достаточна для обеспечения передачи данных в момент 
касания контактного устройства.

Карты Proximity (рис. 3) – это 

средства 
идентификации, 
нашедшие

широкое распространение в области 
систем контроля доступа на режимных 
объектах, 
объектах 
с 
большим 

количеством работников/посетителей.

Прежде 
чем 
более 
детально 

рассматривать работу данных устройств, необходимо акцентировать 

внимание на том, что proximity-карты
являются 
бесконтактными 

устройствами, 
то
есть 
они 

нетребовательны
к 
четкому 

позиционированию 
объекта
в 

считыватели (рис. 4), что гарантирует 
их 
стабильную 
и 
долгосрочную 

службу,
в 
отличие
от 
их 

предшественников – пластиковых карт
с магнитной полосой или чипом 
(подобных
банковским картам, см. 

рис. 5 а, б). Здесь же следует отметить, 

что степень защиты от подделки пластиковых карт с магнитной 
полосой или чипом на порядок ниже, нежели у proximity-карт.

Принцип действия системы идентификации на основе proximity
карт следующий (рис. 6). Считыватель содержит генератор, который 
запитывает антенну считывателя. Излучаемая антенной считывателя 
энергия принимается антенной карты и используется для питания 
микросхемы (чип), которая при появлении питания с помощью 
модулятора (М) начинает модулировать сигнал считывателя кодом, 
записанным в постоянном запоминающем устройстве (ПЗУ) карты.
Модулированный сигнал в считывателе детектируется, усиливается и 
поступает на микроконтроллер, который преобразует принятый от