Стратегическое прогнозирование развития промышленного предприятия на основе систем искусственного интеллекта

ББК 65.291.2УДК 338.24

Стратегическое прогнозирование  развития промышленного предприятия  на 

основе систем искусственного интеллекта

Воловиков Борис Петрович, к.т.н., доцент

Омский институт (филиал) Российского государственного торгово – экономического 

Университета

Volovikov Boris

Omsk Institute (branch) Russian State Trade Economic University

Введение

Главное 
отличительное 
преимущество 
стратегического 
менеджмента, 

отличающее его от  предшествующих видов  управления предприятием,  заключается  в 

учете связей между внешней средой и внутренним состоянием организации, на 

основании анализа которых происходит принятие решений по его дальнейшему 

развитию. Формализовать эти  связи  пытались многие ученые и специалисты в 

различных моделях, стремясь создать методы, наиболее адекватные реальной 

действительности [3,4]. Определенную  часть среди них занимают матричные методы 

выбора стратегий.  Для анализа внешней среды   широко применяются  различные 

модели прогнозирования.  Добиться идеального понимания закономерностей внешней 

среды 
путем 
прогнозирования 
на 
базе 
методов 
регрессионного 
анализа 
и 

экстраполяции практически невозможно в первую очередь по причине  стохастичности 

изменения экзогенных факторов внешней среды. Кроме того, в  маркетинге  сложно на 

основании детерминированных моделей  построить зависимости  между показателями 

и строить дальнейшие прогнозы, поэтому требуется применение новых методов 

ситуационного анализа. Одними  из главных причин потери интереса к матричным 

методам стратегического планирования являются сложности  в выборе весовых 

коэффициентов,  определяющих значимость каждого показателя, а также отсутствие 

возможности строить прогнозы дальнейшего развития бизнеса из-за неопределенности 

экзогенных факторов, обусловленной высокой динамикой изменения внешней среды 

[1]. Применение матричных методов затрудняет также  и наличие нескольких 

показателей цели, выраженных конкретными количественными показателями, для 

достижения которых требуется программа конкретных управленческих решений [2]. 

Возникает противоречие между двумя группами факторов: с одной стороны, факторы 

внешней среды измеряются показателями, значения которых не могут быть точно 

рассчитаны, с другой – внутренняя среда, для управления которой требуются 

конкретные решения. Использование метода экспертных оценок связано  в первую 

очередь с организационными трудностями, такими как выбор независимых экспертов, 

обладающих  профессиональными  знаниями конкретного рынка промышленных 

товаров, а также пониманием ресурсного состояния предприятия. Тем не менее, 

наличие эффективного инструмента стратегического прогнозирования позволило бы 

выявить те переломные моменты во внешней среде, учет которых совместно с 

анализом возможностей организации определил бы дальнейшие альтернативные пути 

ее стратегического  развития. Жизненный цикл развития отрасли и отдельных 

сегментов  в промышленном бизнесе отличается от жизненного цикла рынка 

потребительских товаров наличием большего влияния инновационной составляющей и 

различием в организации маркетинговых коммуникаций. Например, матрица Shell

учитывает жизненный цикл отрасли и позволяет делать прогнозы инвестиций в 

различные виды бизнеса, но она не обладает той  гибкостью восприятия  случайных 

процессов, которые позволили бы  учесть в обозримом будущем  переломные моменты, 

предопределяющие 
 
смену 
стратегии 
организации 
[3]. 
Более 
эффективным 

инструментом разработки стратегий для промышленных предприятий в современных 

условиях является ситуационный анализ, в основе которого лежит выбор стратегии по 

характерным признакам ситуации во внешней и внутренней среде предприятия. Так как