Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

РАСЧЕТ КРИТЕРИЕВ ОПТИМАЛЬНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ДОРОЖНОМ ХОЗЯЙСТВЕ УДМУРТИИ

Покупка
Основная коллекция
Артикул: 478595.0016.99.0006
Доступ онлайн
49 ₽
В корзину
Калинина, Н. А. РАСЧЕТ КРИТЕРИЕВ ОПТИМАЛЬНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ДОРОЖНОМ ХОЗЯЙСТВЕ УДМУРТИИ / Н. А. Калинина, Т. А. Загребина, О. Ю. Булгакова. - Текст : электронный // Вестник Удмуртского университета. Серия 6: Биология. Науки о Земле. - 2010. - №3. - С. 3-11. - URL: https://znanium.com/catalog/product/495782 (дата обращения: 28.11.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
 
ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 
3 
БИОЛОГИЯ. НАУКИ О ЗЕМЛЕ 
 
2010. Вып. 3 

 
Экологические проблемы и природопользование 
 
УДК 551.509.58:551.588.7  
 
Н.А. Калинин, Т.А. Загребина, О.Ю. Булгакова 
 
РАСЧЕТ КРИТЕРИЕВ ОПТИМАЛЬНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ 
МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ В ДОРОЖНОМ ХОЗЯЙСТВЕ УДМУРТИИ 
 
Предложено решение комплексной экономико-метеорологической задачи выбора оптимальной стратегии – долговременного использования того или иного вида информационной гидрометеорологической продукции. Сформулированы основные принципы построения матрицы интегральных издержек потребителя для конкретных региональных условий, а также предложена дихтометрическая система погодо-хозяйственных решений, позволяющая  комплексно рассмотреть затраты, потери, выгоды, определяющие характер метеорологических издержек. 
 
Ключевые слова: прогноз погоды, экономическая полезность, матрица потерь, матрица интегральных издержек, 
оптимальная стратегия. 
 
Дорожное хозяйство является одной из наиболее погодозависимых отраслей экономики Удмуртии [4; 5]. Расчет матриц потерь от метеорологических факторов в данной отрасли производился 
для наиболее важных, определяющих видов работ, в частности, на примере зимнего содержания дорог. Рассмотрены три категории дорог по следующим видам работ: 1 – борьба со стекловидным 
льдом; 2 – борьба со стекловидным льдом с учетом времени запаздывания; 3 – борьба со стекловидным льдом с учетом прогноза минимальной температуры воздуха; 4 – борьба со стекловидным льдом 
с учетом досыпки противогололедными материалами (ПГМ) при понижении температуры воздуха; 5 
– профилактика образования стекловидного льда; 6 – удаление рыхлого снега; 7 – удаление снежного 
наката; 8 – профилактика образования снежного наката. 
Для оценки успешности прогнозов и определения их экономической полезности использована 
матричная форма обобщения прогностической информации. В дальнейших экономических расчетах 
использованы условные вероятности повторяемости опасных явлений погоды первого 
j
iq′  и второго 

j
iq ′′  типа. Условные вероятности первого типа характеризуют меру предупрежденности об опасных 

явлениях погоды. Условные вероятности второго типа характеризуют реализацию текстов прогнозов. 
Наиболее существенный ущерб в дорожном хозяйстве наносится при сочетании комплекса неблагоприятных метеорологических параметров [2; 3]. Для последующего анализа матриц сопряженности оправдываемости комплекса метеорологических элементов был задан пороговый критерий опасности прогнозируемой метеорологической ситуации по основным параметрам атмосферы, оказывающим 
наибольшее влияние на дорожное хозяйство: ветер, температура воздуха, осадки. Пороговыми критериями являются следующие параметры: переход температуры воздуха через значения +30 °С, 0 °С,  
–25 °С; скорость ветра достигает значений 7 м/с (при перераспределении снежного покрова или пыли), 
15 м/с; наличие осадков. Если хотя бы один из пороговых критериев наблюдался, прогноз считается 
оправдавшимся. Полученные и проверенные на статистическую значимость матрицы условных вероятностей прогноза комплекса неблагоприятных условий погоды представлены в табл. 1. 
 
Таблица 1 
Матрицы сопряженности условных вероятностей комплекса 
 неблагоприятных условий погоды за 2000–2005 гг. по территории Удмуртии 
 

j
iq
             →            
j
iq′
               →             
j
iq ′′
 

00
,1
25
,0
75
,0

34
,0
22
,0
12
,0
66
,0
03
,0
63
,0
         

00
,1
25
,0
75
,0

00
,1
65
,0
35
,0
00
,1
05
,0
95
,0
            

00
,1
00
,1
00
,1

34
,0
88
,0
16
,0
66
,0
12
,0
84
,0
 

PDF created with pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Доступ онлайн
49 ₽
В корзину