НИР. Экономика фирмы, 2017, № 2 (19)

СОДЕРЖАНИЕ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ  
МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ

Сысоева А.А.
Бюро кредитных историй: недостатки  
российской практики и пути их преодоления  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .4

Попов А.А.
Анализ функциональных возможностей  
отечественных и зарубежных информационных  
систем для создания единого информационного  
пространства в жилищно-коммунальном хозяйстве  .  .  .  .  .9

ЭКОНОМИКА И РЕСУРСОСБЕРЕЖЕНИЕ

Байнева И.И.
Современные энергоэкономичные технологии  
освещения  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .19

Массеров Д.А.
Механизмы управления охраной окружающей  
среды в странах Европы  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .25

ЭКОНОМИКА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

Лебедев В.А., Лебедева Е.И.
Бизнес и бюджетные вузы: пути  
коммерциализации партнерских отношений  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .31

ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ФИРМОЙ

Баурина С.Б.
Взаимоотношения с потребителем:  
подход менеджмента качества  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .38

ЭКОНОМИКА ТРУДА 

Быкова О.Н., Ольховская М.О.
О некоторых вопросах в подготовке кадров  
для инновационной экономики  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .44

Одегов Ю.Г., Павлова В.В.
Качество рабочих мест как одно из базовых  
условий обеспечения эффективной занятости  
населения моногорода  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .52

МАРКЕТИНГ

Жильцова О.Н.
Современные связи с общественностью:  
планирование, организация, современные  
тенденции  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .63

ДИСКУССИОННЫЙ КЛУБ
Юсим В.Н., Свирчевский В.Д.
Как ускорить динамику развития экономики:  
промышленная политика, денежная система,  
институциональная среда   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .71

Издается с 2012 года
НаучНые исследоваНия и разработки
Экономика фирмы

№ 2 (19)/2017

Свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
ПИ № ФС77-51019 от 27 августа 2012 г.

Издатель

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная, 
д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280-15-96, 280-33-86, доб . 501 
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m .ru
http://www .newinfra-m .ru
главный редактор
гарнов А.П. — д-р экон. наук, 
профессор ФГБОУ ВО
«Российский экономический университет 
им. Г.В. Плеханова» (РЭУ им. Г.В. Плеханова),  
почетный работник высшего профессионального 
образования Российской Федерации, заслуженный деятель науки Республики Бурятия

Выпускающий редактор 
Склянкина Д.С.

Отдел подписки 
Назарова М.В.
Тел .: (495) 280-15-96, доб . 249 
e-mail: podpiska@infra-m .ru

Подписной индекс в каталоге Агентства 
«Роспечать» 25180 

Присланные рукописи не возвращаются.

Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.

Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
 менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
 согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
 материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.

Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.

При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика фирмы» обязательна.

Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.

Подписано в печать 10 .06 .2017 .  
Формат 60×90/8 . Бумага офсетная .  
Тираж 1000 экз . Заказ № 

САЙТ: www .naukaru .ru
E-mail: mag7@naukaru .ru

© ИНФРА-М, 2017

CONTENTS

MATHEMATICAL AND TOOL METHODS 
OF ECONOMY

Sysoeva A.A.
Credit Reporting Agency: Russian Practice  
Disadvantages and Ways to Overcome Them  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .4

Popov A.A.
Analysis of the Functional Capabilities of Domestic  
and Foreign Information Systems for Creating  
of the Single Information Space in the Housing  
and Communal Services  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .9

ECONOMICS AND RESOURCE CONSERVATION

Bayneva I.I.
Modern Energy Efficient Lighting Technologies  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .19

Masserov D.A.
Mechanisms for Management of Environmental  
Protection in Europe  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .25

BUSINESS ENTREPRENEURSHIP

Lebedev V.A., Lebedeva E.I.
Business and Budget Universities:  
Ways to Commercialize Partnerships  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .31

ORGANIZATION OF FIRM

Baurina S.B.
Relationship with Consumer:  
Approach of Quality Management  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .38

LABOUR ECONOMICS 

Bykova O.N., Olkhovskaya M.O.
On Some Issues of Staff Training  
for the Innovation Economy  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .44

Odegov Yu.G., Pavlova V.V.
Quality of Workplaces As One of the Basic Conditions  
for Effective Employment of the One-Industry Town 
Population  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .52

MARKETING

Zhiltsova O.N.
Contemporary Public Relations: Planning, 
Organization, Contemporary Trends  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .63

DISCUSSION CLUB
Yusim V.N., Svirchevsky V.D.
How to Accelerate the Dynamics of Economic  
Development: Industrial Policy, Monetary System, 
Institutional Environment  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .71

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ

Председатель 
Гарнов А.П. — д-р экон . наук, профессор, Почетный работник 
высшего профессионального образования РФ, профессор 
кафедры экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Заместитель председателя
Одегов Ю.Г. — д-р экон . наук, профессор, Заслуженный 
деятель науки РФ, руководитель научной школы  
«Управление человеческими ресурсами»  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
им . Г .В . Плеханова»
Абдурахманов К.Х. — д-р экон . наук, профессор, Заслуженный 
работник народного образования Республики Узбекистан, 
Почетный работник высшего профессионального образования РФ, директор филиала ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им . Г .В . Плеханова» в г . Ташкенте  
(Республика Узбекистан)
Адамов Н.А. — д-р экон . наук, профессор, генеральный директор, ОАО «Институт исследования товародвижения  
и конъюнктуры оптового рынка» (Институт ИТКОР)
Амуржуев О.В. — д-р экон . наук, Ph .D ., Business Advisor, 
VentureLAB (Канада)
Архипов А.И. — д-р экон . наук, профессор, академик РАЕН, 
главный научный сотрудник Института экономики РАН
Быстров А.В. — д .т .н ., профессор, заведующий кафедры 
экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Галиахметов Р.А. — д-р экон . наук, профессор, проректор 
по научной и инновационной деятельности  
ФГБОУ ВО «Ижевский государственный технологический 
университет им . М .Т . Калашникова»
Гретченко А.И. — д-р экон . наук, профессор, директор НИИ 
«Новая экономика и бизнес» ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Куликов В.И. — д-р экон . наук, профессор, декан экономического факультета, заведующий кафедрой менеджмента 
ФГБОУ ВО «Ивановский государственный университет»
Попова Е.В. — д-р экон . наук, профессор, ученый секретарь 
ФГБНИУ «Совет по изучению производительных сил» 
(СОПС)
Проценко О.Д. — д-р экон . наук, профессор, советник ректора 
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ (РАНХиГС) 
Семенов Н.Н. — д-р экон . наук, профессор, директор, Научнопрактический центр инновационных решений и системных 
исследований многоуровневых социально-экономических 
проблем Гуманитарного института (г . Москва)

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ

Председатель редакционной коллегии,  
главный редактор 
Гарнов А.П. — д-р экон . наук, профессор, Почетный работник 
высшего профессионального образования РФ, профессор 
кафедры экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский экономический университет им . Г .В . Плеханова»

Заместитель главного редактора
Гарнова В.Ю. — канд . экон . наук, доцент, начальник отдела 
организации лицензирования и аккредитации  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
им . Г .В . Плеханова»

Члены редакционной коллегии
Акуленко Н.Б. — канд . экон . наук, доцент, доцент кафедры 
экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Баурина С.Б. — канд . экон . наук, доцент, доцент кафедры 
экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Гончаренко Л.П. — д-р экон . наук, профессор, директор НИИ 
«Инновационная экономика» ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Девяткин О.В. — канд . экон . наук, доцент, генеральный 
директор ЗАО «РОССИМАШ»
Кучеренко А.И. — канд . экон . наук, доцент, доцент кафедры 
экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Чайковская Л.А. — д-р экон . наук, профессор, заведующая 
кафедрой бухгалтерского учета и налогообложения  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
им . Г .В . Плеханова»
Свирчевский В.Д. — канд . экон . наук, доцент, доцент кафедры 
экономики промышленности ФГБОУ ВО «Российский  
экономический университет им . Г .В . Плеханова»
Худяков С.В. — старший преподаватель кафедры экономики 
промышленности ФГБОУ ВО «Российский экономический 
университет им . Г .В . Плеханова»

Ответственный секретарь
Павлова В.В. — канд . экон . наук, ведущий научный сотрудник 
научной школы «Управление человеческими ресурсами» 
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
им . Г .В . Плеханова»

Дорогие читатели!

Развивая и углубляя славные традиции нашего журнала по созданию площадки для междисциплинарного диалога и обсуждения широкого круга актуальных проблем, в очередном номере 
нашли отражение современные представления отечественных ученых и практиков о системном подходе к развитию организаций 
в условиях внешних экономических и политических вызовов. 
По нашему мнению, читатели журнала с интересом ознакомятся 
с работой заслуженного деятеля науки РФ, д-ра экон. наук, профессора Ю.Г. Одегова и исследователя В.В. Павловой, рассматривающих проблемы моногородов как одно из базовых условий обеспечения эффективной занятости населения в регионах России. Кадровым вопросам 
посвящена статья экономистов О.Н. Быковой и М.О. Ольховской. В работе справедливо 
отмечено, что для развития инновационной экономики в России на первый план выходит 
формирование благоприятной образовательной среды. Представляется актуальной статья 
аналитика О.Н. Жильцовой, раскрывающая современные тенденции в части планирования и организации связей с общественностью.
Динамичному развитию информационно-коммуникационных технологий посвящена 
статья А.А. Попова. Выполненный им анализ функциональных возможностей отечественных и зарубежных информационных систем будет интересен практикам и поможет 
обеспечить создание единого информационного пространства в жилищно-коммунальном 
хозяйстве.
Традиционно важное внимание в современной экономике уделяется проблемам управления качеством. Экономист С.Б. Баурина представила исследование важных аспектов 
формирования полноценных взаимоотношений с потребителями. В статье исследователя 
А.А. Сысоевой затрагиваются вопросы развития кредитного рынка и формирования бюро 
кредитных историй в банковской сфере, что совершенствует деятельность коммерческих 
банков в части снижения рисков для всех участников процесса кредитования.
Ограниченность природных ресурсов требует современных подходов к вопросам развития энергоэкономичных технологий, а также механизмов управления охраной окружающей среды. В работе исследователя И.И. Байневой определены направления оптимизации и повышения энергоэффективности систем освещения. В статье экономиста 
Д.А. Массерова изучен опыт стран Европейского Союза по контролю за состоянием природной среды. 
Значительный интеллектуальный потенциал, накопленный в вузах, требует расширения сферы его реализации. В работе исследователей В.А. Лебедева и Е.И. Лебедевой 
рассмотрены организационно-правовые вопросы взаимодействия коммерческих организаций и вузов. 
Журнал «Научные исследования и разработки. Экономика фирмы» приветствует широкий диалог между исследователями и практиками, работающими в различных сферах 
экономической жизни. Будем рады видеть Вас в числе наших авторов! С самыми добрыми 
и искренними пожеланиями успехов в Вашей профессиональной деятельности!

С уважением, 
А.П. Гарнов, 
главный редактор

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 4–8

В век современных технологий роль информации 
в экономике возрастает. Соответственно и банковская сфера подвержена данной тенденции. Так, из-за 
отсутствия важных сведений о клиенте при совершении сделки кредитор оказывается не в состоянии 
точно оценить доходность и риски инвестиционного 
проекта, для которого выдается заем. Поэтому банк 
устанавливает процентные ставки по кредиту для 
всех клиентов на одном уровне, без какой-либо дифференциации. Кроме того, кредитор не всегда имеет 
возможность осуществлять контроль над действиями 
заемщика после получения ссуды. Заемщик может 
вести деятельность, ухудшающую его платежеспособность, или вовсе скрывать доходы и не платить по обязательствам. Результатом этого становятся рост процентных ставок и снижение объема кредитования.
При асимметрии информации лучшие заемщики 
платят повышенную премию за риск, а худшие — заниженную. Поскольку ненадежные заемщики 
больше стремятся получить кредит, чем платежеспособные, эффективность распределения кредитных 
ресурсов снижается. В итоге не реализуются надежные и прибыльные проекты.
Мировой опыт показывает, что эти проблемы 
можно преодолеть посредством деятельности бюро 
кредитных историй (далее БКИ), которые созданы 
для обеспечения кредиторов информацией о заемщиках [1, с. 71]. Во-первых, БКИ улучшают информированность банков о потенциальных заемщиках, 
что позволяет более точно прогнозировать сроки 

возврата ссуд. Во-вторых, благодаря БКИ издержки 
поиска информации о клиентах снижаются. Это способствует выравниванию информационного поля 
внутри кредитного рынка и вынуждает кредиторов 
устанавливать конкурентные цены на свои ресурсы. 
В-третьих, функционирование БКИ мотивирует заемщиков становиться более дисциплинированными 
из-за возможной угрозы нанести ущерб своей репутации.
В России БКИ возникли в 2005 г. Это было связано с необходимостью объединить информацию 
по ненадежным заемщикам в едином центре. Деятельность БКИ, их создание, реорганизация и ликвидация регулируются Федеральным законом «О кредитных историях» № 218-ФЗ от 30.12.2004 [1].
По данным Центрального банка РФ, в России 
по состоянию на 01.01.2016 насчитывалось 18 БКИ 
[2]. Если проанализировать динамику количества 
БКИ за период 2006–2016 гг., представленную 
на рис. 1, то можно проследить, что количество БКИ 
с 2011 г. начало сокращаться и за период 2010–
2016 гг. оно снизилось в 1,8 раза.
Это можно объяснить тенденцией к консолидации БКИ, которая направлена на концентрацию всех 
кредитных историй в едином центре и предоставление равного доступа к ним для всех банков. Данная 
тенденция сохранится и в будущем. Как можно понять из роли и названия данных организаций, одна 
из целей БКИ состоит в сборе и хранении кредитных 
историй заемщиков. Кредитная история — документ, 

Бюро кредитных историй: недостатки российской 
практики и пути их преодоления

Credit Reporting Agency: Russian Practice Disadvantages and Ways to Overcome Them

DOI 10.12737/article_592d2cec2e0e60.41326795 
Получено: 10 апреля 2017 г. / Одобрено: 20 апреля 2017 г. / Опубликовано: 16 июня 2017 г.

Сысоева А.А.
Канд. экон. наук,  
доцент кафедры банковского дела  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
имени Г.В. Плеханова»
e-mail: sysoeva.aa@rea.ru

Sysoeva A.A.
Candidate of Economic Sciences,  
Associate Professor, Department of Banking,  
Plekhanov Russian University of Economics
e-mail: sysoeva.aa@rea.ru

Аннотация
В статье рассказывается о производственной необходимости бюро кредитных историй в банковской сфере, его влиянии на развитие кредитного 
рынка в целом. Также рассматриваются проблемы, возникающие в этой 
сфере и способы их решения. Благодаря системе БКИ упрощается деятельность коммерческих банков, снижаются риски для всех участников процесса кредитования, возникает механизм контроля заемщиков.

Abstract
The article describes the business need of credit reporting agency (CRA) in the 
banking sector, its impact on the development of the credit market as a whole. 
It also discusses the problems arising in this field and their solutions. Through 
CRA system simplifies the activities of commercial banks, reduces the risk for 
all participants in the lending process, there is a control mechanism for the 
borrowers.

Ключевые слова: кредитная история, бюро кредитных историй, кредитный 
отчет, hit-rate, скоринг, триггеры.
Keywords: credit history, credit bureau, credit report, hit-rate, scoring, triggers.

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ

УДК 336.719

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 4–8

содержащий полную информацию о заемщике и его 
кредитах за последние 15 лет. Она включает три 
части: титульную, основную, дополнительную (закрытую). 
Рассмотрим подробнее части кредитной истории 
на примере кредитной истории заемщика — физического лица. Титульная часть содержит основную информацию о заемщике: ФИО, данные паспорта, 
ИНН, СНИЛС. В основной части представлена информация о месте жительства заемщика, суммах, 
взятых в кредит, сроках погашения долгов, отметках 
о просрочке платежей. Закрытая часть содержит информацию об источнике формирования кредитной 
истории, а также сведения о пользователях кредитной истории. На 01.01.2016 во всех российских бюро 
кредитных историй хранилось более 220 млн кредитных историй (рис. 2) [5]. И с каждым годом их количество увеличивается.
Одно из самых крупных в России БКИ АО «Национальное бюро кредитных историй» (НБКИ), 
в котором хранится около 37% всех кредитных историй в РФ [6]. Второе место по количеству хранимых 
кредитных историй (33%) занимает ООО «Эквифакс 
Кредит Сервисиз» [7]. Замыкает тройку лидеров ЗАО 
«Объединенное кредитное бюро», база которого со
держит около 25% всех кредитных историй в РФ [8]. 
Остальные 5% приходятся на другие средние и мелкие БКИ (рис. 3).
Помимо доли кредитных историй, важным показателем эффективности деятельности БКИ выступает показатель «hit-rate» — доля результативных 
запросов в структуре запросов кредитных историй, 
отражает вероятность включения информации о кредитной истории субъекта в базу БКИ. На 01.01.2010 
показатель «hit-rate» по самым крупным БКИ составлял 70-75%, т.е. 3 из 4 обратившихся клиентов 
получали требующуюся им информацию. По состоянию на 01.01.2016 данный показатель вырос 
и достиг почти 100%. Например, АО «Национальное 
бюро кредитных историй» заявляет о достижении 
показателем hit-rate уровня 97%. Другие крупные 
БКИ (ООО «Эквифакс Кредит Сервисиз» и ЗАО 
«Объединенное кредитное бюро») устанавливают достаточно высокий уровень hit-rate (96 и 95% соответственно) [3, с. 72]. Такие значения hit-rate в целом 
объясняются широким распространением кредитных 
услуг, высокими темпами роста потребительского 
кредитования и увеличением отношения кредитного 
портфеля банков к ВВП. Помимо перечисленного, 
высокие значения hit-rate могут также косвенно сви
Рис. 1. Количество БКИ

Рис. 2. Количество кредитных историй

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 4–8

детельствовать о тенденции к росту выдачи кредитов 
заемщикам, которые ранее уже его получали или обращались за получением. 
Не менее интересна для анализа и изучения деятельности БКИ информация о реализуемых ими 
продуктах и услугах. Сегодня на рынке кредитных 
историй предлагаются следующие продукты: кредитный отчет; скоринг; мониторинг событий кредитной 
истории на основе триггеров; противодействие мошенничеству.
Основным продуктом БКИ выступает кредитный 
отчет. Он включает информацию о текущих 
и прошлых кредитах, их суммах, о том, как совершалось погашение, а также информацию о просрочках 
и задолженности. Следующий по востребованности 
продукт БКИ — скоринг, или статистическая модель 
оценки кредитоспособности заемщика; применяются модели FICO, Experian и собственные модели 
БКИ. Отличие скоринга БКИ от скоринга банка 
в том, что первый проводится по более широкой базе 
данных, но не адаптирован к определенным банковским продуктам.
Сегодня интересным и перспективным продуктом БКИ становится мониторинг событий кредитной истории на основе триггеров [4, с. 78]. Триггеры 
БКИ — это сервис, позволяющий пользователю кредитной истории наблюдать за событиями, которые 
происходят с субъектом кредитной истории. Такой 
способ получения информации о заемщиках дает 
банкам возможность осуществлять мониторинг кредитного портфеля и вовремя реагировать на изменение его качества. Помимо этого, триггеры БКИ позволяют банкам своевременно и оперативно предлагать свои услуги потенциальным клиентам при погашении ими кредитов в других банках.
Системы защиты от мошенничества основаны 
на сравнении информации, изложенной субъектами 
кредитных историй в заявках на кредит, поданных 
в различные кредитные организации. При выявлении расхождений возникают основания подозревать 

субъект кредитной истории в мошенничестве. При 
этом следует выделять кредитные истории «дебиторского», «кредиторского» и «смешанного» типа. Если 
кредитная история «негативная», то возможно, что 
причиной этого стали ошибки кредитора, который 
выдал кредит без учета всей совокупности сложившихся обстоятельств, возможно, неадекватно отреагировал на изменение финансового положения заемщика или состояние окружающей среды. Тогда 
можно говорить, что под влиянием кредитора история стала «негативной», и кредитная история будет 
в этом случае «кредиторского» типа. Если на состояние кредитной истории больше повлиял заемщик, то кредитной истории можно присвоить «дебиторский» тип. Если степень влияния кредитора сопоставима со степенью влияния заемщика или если 
наибольшее влияние оказали внешние факторы, например кризисное состояние экономики, то кредитная история приобретет «смешанный» тип. Такое 
разделение применимо к «нейтральным» и «позитивным» кредитным историям, хотя наиболее актуально 
и значимо оно применительно именно к «негативным» историям. 
Информация, которая на данный момент отражает состояние кредитной истории, не позволяет 
судить о принадлежности кредитной истории к одному из указанных типов. Соответственно, может 
возникнуть парадоксальная ситуация, когда «негативная» кредитная история «кредиторского» типа 
в дальнейшем рассматривается как отрицательная 
характеристика заемщика. Вина кредитора перекладывается на заемщика. Возможна и обратная ситуация, когда «позитивная» кредитная история «кредиторского» типа считается положительной характеристикой заемщика. В этом случае заслуги кредитора 
приписываются заемщику. Фактически кредитные 
истории в современном виде не могут достоверно 
характеризовать заемщика, хотя именно с этой 
целью их сейчас и используют. Описанные ситуации 
могут принимать еще более острый и парадоксаль
Рис. 3. Доля БКИ по количеству кредитных историй

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 4–8

ный характер в условиях кризисного изменения экономики. 
Правомерен вопрос о том, можно ли достоверно 
и в массовом порядке определять принадлежность 
кредитных историй к «дебиторскому», «кредиторскому» или «смешанному» типу. На данный момент 
положительно ответить на него невозможно. Оценка 
этой принадлежности субъективна и зависит от множества факторов, и кто должен ее проводить — 
не ясно. Обе стороны кредитной сделки являются 
заинтересованными сторонами и не могут объективно проводить такую оценку как в условиях стабильной экономики, так тем более в условиях кризиса. Кредитные бюро как технические посредники 
в обмене информацией не обладают аналитическим 
потенциалом и не знают источники возникновения 
существующей кредитной истории заемщика и, соответственно, не могут проводить оценку. Если предположить возможность создания некоего нового института независимой оценки (типа «третейского суда»), 
то все равно остается нерешенным вопрос о достаточности и полноте информации о причинах формирования кредитной истории. Невозможность практической оценки принадлежности кредитной истории к «дебиторскому», «кредиторскому» или «смешанному» типу составляет фундаментальный недостаток 
механизма кредитных историй. Кредитная история 
отвечает на вопрос «что случилось?», но не отвечает 
на вопрос «кто в этом виноват?» и, скорее всего, никогда не сможет на него ответить, так как объективно и независимо ответить на этот вопрос некому. 
Наряду с описанным выше фундаментальным недостатком механизма кредитных историй существует 
технологический недостаток российской реализации 
этого механизма. В России отсутствует единое доступное информационное пространство открытых 
кредитных историй [9, с. 31]. Информация о заемщике может храниться в нескольких бюро. Банк, как 
правило, заключает договор только с одним кредитным бюро и получить оперативно информацию 
он может только из данного бюро. Если данные 
о кредитной истории заемщика хранятся в другом 
бюро, то банку необходимо сделать запрос в Центральный каталог кредитных историй при Банке России с целью определить бюро, в которых имеется 
информация о заемщике. Если такие бюро найдены, 
то необходимо заключить с ними договоры на обмен 
информацией и только после этого получить требуемые данные о заемщике. Процедура небыстрая 
и сложная, к тому же банку неудобно взаимодействовать с несколькими бюро кредитных историй в силу 
технологических особенностей взаимодействия 
с каждым конкретным бюро. Исходя из сказанного, 
правомерно обозначить следующие (в порядке зна
чимости) проблемы современной реализации отечественного механизма кредитных историй.
1. Механизм кредитных историй имеет фундаментальный недостаток, кредитная история отвечает 
на вопрос «что случилось?», но не отвечает на вопрос 
«кто виноват?».
2. Из-за нежелания банков по каким-либо причинам передавать информацию в кредитное бюро, 
заемщик может столкнуться с невозможностью последовательно создавать свою положительную кредитную историю.
3. Отсутствует единое интегрированное информационное пространство открытых кредитных историй. 
В существующем варианте механизм кредитных 
историй не выполняет в полной мере своих задач, 
в том числе определенных законодательством. Разумеется, речь не идет о несостоятельности механизма 
кредитных историй, однако представляется необходимым серьезно пересмотреть его роль и подходы 
к применению механизма в процессе оценки кредитоспособности заемщика.
Для изменения ситуации в лучшую сторону целесообразны следующие направления совершенствования. С целью обеспечить заемщику возможность 
последовательного формирования положительной 
кредитной истории необходимо закрепить за заемщиком право поручить банку, в котором он кредитуется, передать информацию о кредите в кредитное 
бюро. Указанное изменение гарантирует заемщику 
возможность передавать при желании данные о своих 
кредитах в бюро кредитных историй, в этом случае 
банк не сможет препятствовать передаче сведений. 
В связи с тем, что кредитная история не позволяет определить «виновника» возврата или невозврата кредита, необходимо очень сдержанно и дифференцированно подходить к содержащейся в ней 
информации. Кредитная история далеко не всегда 
может быть корректным ориентиром для принятия 
решения о выдаче кредита. Опыт кредитования заемщика, как позитивный, так и негативный, не гарантирует аналогичные результаты в будущем. 
Нельзя абсолютизировать роль кредитной истории 
в оценке заемщика, так как можно дойти до абсурдной ситуации, когда однажды «оступившись» заемщик никогда более не сможет воспользоваться кредитом. Использование кредитных историй приводит 
де-юре и де-факто к наличию «презумпции виновности — неблагонадежности» заемщика, если его кредитная история содержит негативные факты. Такой 
подход нелогичен еще и потому, что характеристики 
заемщика, как экономические, так и моральные, меняются со временем. «Неблагонадежный» в прошлом 
заемщик может через некоторое время (например, 
в силу изменения жизненных обстоятельств, при

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 4–8

Литература 

1. Федеральный закон «О кредитных историях» от 30.12.2004 
№ 218-ФЗ (в последней редакции). 
2. Абдюкова Э.И., Сысоева А.А. Проблемные аспекты системы банковского инвестиционного кредитования в России на макро-, микро- и наноэкономическом уровнях // 
Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2016. № 3 (62). С. 71–74.
3. Сысоева А.А. Развитие сети региональных банков и региональных подразделений банков как социальная задача // Вестник Саратовского государственного социальноэкономического университета. 2015. № 4 (58). С. 71–75.
4. Сысоева А.А. Возможности российского банковского 
сектора при организации проектного финансирования // 
Вестник Российского экономического университета 
им. Г.В. Плеханова. 2015. № 1 (79). С. 76–81.
5. Официальный сайт Центрального банка РФ // http://www.
cbr.ru(дата обращения: 05.03.2017)
6. Официальный сайт АО «Национальное бюро кредитных 
историй»// http://www.nbki.ru(дата обращения: 05.03.2017)
7. Официальный сайт ООО «Эквифакс Кредит Сервисиз» // http://www.equifax.ru (дата обращения: 05.03.2017)
8. Официальный сайт ЗАО «Объединенное кредитное 
бюро» // http://www.bki-okb.ru (дата обращения: 05.03.2017)
9. Баурина С.Б. Инфраструктура промышленного предприятия: понятие, основные элементы, факторы риска 
и методология управления // Научные исследования и разработки. Экономика фирмы. 2015. Т. 4. № 3. С. 30–34.

References

1. Federal'nyy zakon «O kreditnykh istoriyakh» ot 30.12.2004 
№ 218-FZ (v posledney redaktsii) [Federal law «On credit 
histories» dated 30.12.2004 № 218-FZ (in last edition)].
2. Abdyukova E.I., Sysoeva A.A. Problemnye aspekty sistemy 
bankovskogo investitsionnogo kreditovaniya v Rossii 
na makro-, mikro- i nanoekonomicheskom urovnyakh [Problematic aspects of the system of Bank investment lending 
in Russia at the macro-, micro — and nanoeconomic levels]. 
Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial'no-ekonomicheskogo universiteta [Bulletin of Saratov state socio-economic University]. 2016, I. 3 (62), pp. 71–74.
3. Sysoeva A.A. Razvitie seti regional'nykh bankov i regional'nykh podrazdeleniy bankov kak sotsial'naya zadacha 
[The development of a network of regional banks and regional divisions of banks as a social problem]. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo sotsial'no-ekonomicheskogo 
universiteta [Bulletin of Saratov state socio-economic University]. 2015, I. 4 (58). pp. 71–75.
4. Sysoeva A.A. Vozmozhnosti rossiyskogo bankovskogo sektora pri organizatsii proektnogo finansirovaniya [Opportunities for the Russian banking sector in the organization 
of project financing]. Vestnik Rossiyskogo ekonomicheskogo 
universiteta im. G.V. Plekhanova [Bulletin of the Russian 
economic University named after G.V. Plekhanov]. 2015, I. 1 
(79), pp. 76–81.
5. Ofitsial'nyy sayt Tsentral'nogo banka RF. Available at: http://
www.cbr.ru (Accessed 5 March 2017)
6. Ofitsial'nyy sayt AO «Natsional'noe byuro kreditnykh istoriy». 
Available at: http://www.nbki.ru (Accessed 5 March 2017)
7. Ofitsial'nyy sayt OOO «Ekvifaks Kredit Servisiz». Available 
at: http://www.equifax.ru (Accessed 5 March 2017)
8. Ofitsial'nyy sayt ZAO «Ob»edinennoe kreditnoe byuro» Available at: http://www.bki-okb.ru (Accessed 5 March 2017)
9. Baurina S.B. Infrastruktura promyshlennogo predpriyatiya: 
ponyatie, osnovnye elementy, faktory riska i metodologiya 
upravleniya [Infrastructure of industrial enterprises: concept, 
basic elements, risk factors and management methodology]. 
Nauchnye issledovaniya i razrabotki. Ekonomika firmy 
 [Scientific research and development. Economics of the firm]. 
2015, V. 4, I. 3, pp. 30–34.

оритетов и внутренних мотивов) стать обязательным, 
ответственным и щепетильным в отношениях с кредиторами. Или, если кредит был выдан в докризисный период, а во время кризиса у заемщика были 
определенные трудности с выплатой кредита из-за 
снижения уровня доходов, то вряд ли правомерно 
однозначно предполагать, что в будущем заемщик 
обязательно позволит себе отклонение от графика 
платежей. Имеет смысл в каждой конкретной ситуации определять коэффициент существенности 
кредитной истории, а не механически занижать или 
завышать кредитоспособность клиента при наличии 
негативных или позитивных данных. Суть «коэффициента существенности» может быть определена как 
степень применимости фактов кредитной истории 
заемщика для прогноза качества обслуживания долга 
по вновь выдаваемым кредитам. Кроме того, можно 
выделить определенные типы кредитов и категории 
заемщиков, для которых коэффициент существенности кредитной истории может оказаться либо 
очень высоким, либо очень низким. Такое выделение 
позволит ускорить и упростить процедуру определения коэффициента существенности. Эти измене
ния частично нивелируют негативное влияние указанных недостатков механизма кредитных историй. 
Для решения вопроса о доступности открытых 
кредитных историй и удобства этого доступа требуется разработать и реализовать механизм консолидации, хранения и ведения кредитных историй из различных кредитных бюро в едином хранилище данных или, возможно, как более предпочтительный 
вариант, организовать единую точку доступа к этим 
историям без их физической консолидации. 
Резюмируя вышесказанное, можно сделать вывод, что в условиях высоких темпов роста потребительского кредитования роль БКИ на кредитном 
рынке значительно повысилась. Однако количество 
БКИ в России с каждым годом уменьшается, что 
объясняется их консолидацией, с целью сконцентрировать все кредитные истории в едином центре 
и предоставить равный доступ к ним всем банкам. 
Основным и наиболее востребованным продуктом 
на сегодня остается кредитный отчет, который составляет основу разработки и использования других 
сложных продуктов и сервисов, в том числе скоринговых моделей и мониторинга с помощью триггеров.

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 9–18
УДК 004.056

Введение 

Эксплуатация Государственной информационной системы (ГИС) ЖКХ пока не позволила сформировать единое информационное пространство 
(ЕИП) ЖКХ. Предполагалось, что будет создана 
«информационная вертикаль» от муниципалитетов 
до федеральных органов власти [2], в которой будут 
зарегистрированы все организации по управлению 
(ОУ) ЖКХ на территории России. По итогам опытной эксплуатации ГИС ЖКХ в 2016 г. выявлены 
следующие проблемы [3].
1. Доступ к лицевым счетам собственников 
жилья затруднен, как и работа с некоторыми информационными сервисами на сайте ГИС ЖКХ. 
2. Программное обеспечение, используемое 
в ОУ ЖКХ, часто не совместимо с ГИС ЖКХ. 
3. Непосредственно на уровне руководства муниципальными и региональными органами управления задерживается ввод ГИС ЖКХ: не все помещения в многоквартирных домах имеют лицевые 
счета (помещения, относящиеся к общему имуществу многоквартирных домов, отделения полиции, 
отделения почты, магазины).

4. При проектировании ГИС ЖКХ допущены 
ошибки в описании функциональных их возможностей, а также в формировании структуры баз 
 данных. 
5. Для присоединения к ГИС ЖКХ организации 
ОУ ЖКХ (их сотрудники либо специально нанятые 
сотрудники) должны вводить большой объем данных. Поскольку в «рядовых» ОУ ЖКХ (ТСЖ, управляющих компаниях) может не быть сотрудников 
достаточной квалификации, то ОУ ЖКХ потребуются дополнительные расходы на наем подготовленных людей, но не все организации смогут найти 
такие средства.
6. Отсутствуют какие-либо типовые примеры 
(публикации в СМИ, сведения в Интернете) корректного внедрения ГИС ЖКХ в ОУ ЖКХ различного типа.

Типы и функциональные возможности  
информационных систем,  
используемых для управления ЖКХ

Кроме ГИС ЖКХ, в Российской Федерации 
продолжают использоваться несколько типов ин
Анализ функциональных возможностей отечественных 
и зарубежных информационных систем  
для создания единого информационного пространства 
в жилищно-коммунальном хозяйстве

Analysis of the Functional Capabilities of Domestic and Foreign Information Systems  
for Creating of the Single Information Space in the Housing and Communal Services

DOI 10.12737/article_592d2dfe996cc6.19440917 
Получено: 11 марта 2017 г. / Одобрено: 10 апреля 2017 г. / Опубликовано: 16 июня 2017 г.

Попов А.А.
Канд. техн. наук,  
доцент кафедры информатики  
ФГБОУ ВО «Российский экономический университет  
имени Г.В. Плеханова»
e-mail: a1710p@mail.ru

Popov A.A.
Candidate of Technical Sciences,  
Associate Professor, Department of Informatics, 
Plekhanov Russian University оf Economics
e-mail: a1710p@mail.ru

Аннотация
В статье рассмотрены проблемы формирования единого информационного пространства в процессе эксплуатации государственной информационной системы жилищно-коммунального хозяйства. Определены пять 
типов информационных систем, используемых в Российской федерации 
организациями по управлению жилищно-коммунальным хозяйством. 
Проведен объектно-ориентированный анализ предметной области «управление недвижимостью зарубежными информационными системами». 
Построены диаграмма вариантов использования и диаграмма классов 
с использованием нотации UML для сравнительного анализа отечественных и зарубежных информационных систем. Отмечено отсутствие 
в отечественных системах маркетинговых функций и недостаточная развитость функций по включению жильцов в контур управления жилищнокоммунальным хозяйством.

Abstract
The article considers the problems of forming a single information space in the 
course of operation of the state information system of housing and communal 
services. Five types of information systems used in the Russian Federation 
by organizations for managing housing and communal services have been 
identified. Object-oriented analysis of the subject area «real estate management 
by foreign information systems» was conducted. A diagram of use cases and 
a class diagram using UML notation for a comparative analysis of domestic 
and foreign information systems are constructed. With the help of diagrams 
was implemented a comparative analysis of domestic and foreign information 
systems. It was noted the lack of marketing functions in domestic systems and 
insufficient development of the functions to include tenants in the management 
of housing and communal services.

Ключевые слова: информационная система, функциональные возможности, единое информационное пространство, жилищно-коммунальное 
хозяйство, недвижимость, объектно-ориентированная методология, UML.

Keywords: information system, functional capabilities, common information 
space, housing and communal services, real estate, object-oriented methodology, UML.

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 9–18

управляющие компании, жилищно-эксплуатационные конторы, дирекции по эксплуатации зданий, 
коммунальные сервисные компании). К третьему 
типу информационных систем (но уже с обозначением «три плюс») можно отнести информационные 
системы, использующие информационный обмен 
через Интернет, но при этом база данных находится 
в ОУ ЖКХ не «нижнего», а более высокого уровня 
(муниципального, городского, регионального, государственного). Функциональные возможности информационной системы типа «три плюс» реализует 
ГИС ЖКХ и отчасти порталы www.gosuslugi.ru,  
www.mos.ru, и аналогичные региональные порталы. 
Следует отметить, что выполнение части функций 
производится уже в ОУ ЖКХ «верхнего» уровня. 
Для реализации работы информационных систем 
третьего типа необходимо подключить услуги операторов телекоммуникаций и связи. Информационные системы третьего типа, или типа «три плюс» 
позволяют жильцам многоквартирных домов работать с «Личным кабинетом», передавать через Интернет показания индивидуальных приборов учета, 
оплачивать выставленные счета, вводить личные 
данные и данные о жилье, подписываться на рассылку документов и информационных сообщений 
на телефон и электронную почту, работать с несколькими лицевыми счетами. 
К четвертому типу относятся информационные 
системы управления ЖКХ, в которых реализованы 
облачные технологии. Использование таких информационных систем позволяет существенно сократить затраты ОУ ЖКХ на создание и содержание 
ИТ-инфраструктуры и не требует наличия локальной вычислительной сети и сервера непосредственно в ОУ ЖКХ. При этом для работы с информационными системами четвертого типа необходимо подключить услуги операторов телекоммуникаций и связи, а также использовать услуги 
провайдера информационного облачного сервиса. 
Информация о деятельности ОУ ЖКХ хранится 
в центрах обработки данных (ЦОД), расположенных на территории РФ. Неисправность одного 
ЦОД приведет к распределению данных между другими ЦОД.
Абоненты информационной системы имеют 
возможность выбирать и настраивать информационные сервисы, которые наиболее соответствует 
их потребностям. При этом подключение к необходимым информационным сервисам производится 
при помощи браузера или специальных программных приложений («легких клиентов»), установленных на устройствах абонентов. Для небольших 
ОУ ЖКХ наиболее рационально применять технологии SaaS (программное обеспечение как сервис). 

формационных систем, которые част не интегрированы друг с другом [2] и с ГИС ЖКХ. К первому 
типу информационных систем для управления 
ЖКХ относятся информационные системы, осуществляющие локальную автоматизацию ОУ ЖКХ. 
Автоматизируется деятельность отдельных служб 
ОУ ЖКХ (отдельных рабочих мест сотрудников). 
Локальной вычислительной сети ОУ ЖКХ не существует, единой для ОУ ЖКХ базы данных нет (могут 
быть базы данных отдельно для каждой службы 
ОУ ЖКХ и на рабочих местах сотрудников). При 
этом программное обеспечение для автоматизации 
служб ОУ ЖКХ и рабочих мест сотрудников могут 
быть от разных производителей, а миграция данных 
может быть затруднена. Поэтому информационный 
обмен между такими информационными системами осуществляется путем передачи и ввода информации непосредственно сотрудниками ОУ ЖКХ 
с использованием дисков, флэшек, бумажных носителей информации, по телефону и электронной 
почте. Как правило, жители многоквартирных домов полностью исключены из информационного 
обмена в ОУ ЖКХ (может быть, за исключением 
предоставления сведений в бумажном виде о расходе воды и электроэнергии). Ко второму типу информационных систем для ОУ ЖКХ относятся системы, использующие внутреннюю локальную вычислительную сеть ОУ ЖКХ для работы абонентов, 
в числе которых могут быть жильцы многоквартирных домов. При этом выход в Интернет не производится. Такие информационные системы требуют 
присутствия абонента, а также его компьютера 
на территории ОУ ЖКХ; установки клиентских 
приложений на компьютеры абонентов; хранения 
информации на сервере (одном из компьютеров), 
расположенном в ОУ МКД. 
Информационные системы ОУ ЖКХ третьего 
типа используют Интернет для информационного 
обмена. Такие системы снабжены web-интерфейсами, но при этом остается ряд требований, предъявляемых к системам второго типа (расположение 
серверов на территории ОУ ЖКХ, наличие локальной вычислительной сети в ОУ ЖКХ). Пример — 
информационные системы таких ОУ ЖКХ, как товарищества собственников жилья (ТСЖ), взаимодействующие с абонентами через сайт. При этом 
база данных находится в самой ОУ ЖКХ. Выполнение всех функций (бухгалтерский учет, управление 
финансами, заявки на обслуживание, в том числе 
в случае аварий, подготовка документов различного 
типа) производится в ОУ ЖКХ «нижнего» уровня 
(ТСЖ, управляющие компании ЖКХ, единые расчетно-кассовые центры ЖКХ, жилищно-эксплуатационные управления, жилищно-эксплуатационные 

НИР. Экономика фирмы  (№ 2 (19), 2017). 84: 9–18

Абоненты информационной системы не приобретают ее «коробочную» версию, устанавливаемую 
на компьютеры, а платят провайдеру облачного сервиса за работу с информационными сервисами, реализуемыми информационной системой. При этом 
абоненты информационной системы могут использовать различные аппаратные и программные платформы. Все вычисления производятся не на компьютерах в ОУ ЖКХ, а в ЦОД. Жильцам многоквартирных домов обычно предоставляется «Личный кабинет», позволяющий получать сведения о лицевом 
счете, заказывать справки, вводить показания индивидуальных приборов учета, оплачивать счета 
и заказывать дополнительные услуги, проверять отчеты ОУ ЖКХ о выполненных работах и голосовать 
по вопросам управления ЖКХ. 
К числу лучших примеров информационной 
системы четвертого типа для ОУ ЖКХ относится 
Барс.ЖКХ. Программный модуль «Барс.ЖКХ-Портал» предназначен для электронного взаимодействия абонентов-жильцов с другими абонентами — 
участниками управления ЖКХ и позволяет получать 
сведения о многоквартирном доме, формировать 
квитанции и оплачивать начисления по жилищнокоммунальным услугам, подавать заявки и обращаться через единый диспетчерский центр.
Граница между третьим и четвертым типами информационных систем становится условной при 
наличии у производителя информационной системы третьего класса возможности подключить облачный модуль.
Возникновение информационных систем пятого 
типа связано с активным развитием технологии 
Интернета вещей. Под «вещью» понимается физический объект (физическая вещь) или объект виртуального (информационного) мира (виртуальная 
вещь, например, мультимедийный контент или 
прикладная программа), которые могут быть идентифицированы и объединены через коммуникационные сети. Каждый физический объект должен 
использовать встроенные технологии для самостоятельного объединения в единую сеть и взаимодействия с другими физическими объектами. 
Использование информационных систем пятого 
типа должно удовлетворять следующим требованиям [4, 5]: 
 •
для управления ЖКХ используется унифицированный набор информационных сервисов, к которым может подключиться любой абонент 
(в состав абонентов теперь включаются и устройства Интернета вещей);
 •
все абоненты, в том числе, устройства Интернета 
вещей, имеют IР-адреса и используют для работы облачные информационные сервисы;

 •
используется консолидированный набор данных 
о функционировании ОУ ЖКХ, который хранится в ЦОД;
 •
беспроводные сенсорные сети, проводные сети 
и смешанные сети передачи данных обеспечивают устойчивую связь между абонентами информационной системы;
 •
использование унифицированных программных 
интерфейсов (API) для взаимодействия абонентов, которые могут получать данные от нескольких устройств;
 •
любой абонент при начале работы с информационной системой обладает возможностью идентификации и адаптации к существующим в данный момент условиям управления ЖКХ.
Внедряемые в РФ варианты реализации тех нологии «Интернета вещей» пока предназначены лишь 
для автоматизации частных домов, офисов, отдельных квартир, в редких случаях — многоквартирных 
домов. При этом пока вычислительные сети, образуемые самостоятельно устройствами Интернета 
вещей, действуют разрозненно и не объединены 
в единое информационное пространство. Информационные системы второго, третьего и четвертого 
типов для управления ЖКХ, обладают функциональными возможностями, которые аналогичны 
возможностям информационной системы «1С: 
Управление предприятием ЖКХ» в совокупности 
с программным продуктом «1С: Сайт управляющей 
компании ЖКХ, ТСЖ и ЖСК» в [6, 7]: Учет жилого 
и нежилого фонда; Учет объектов коммунальной 
инфраструктуры; Работа с лицевыми счетами; Учет 
владельцев имущества; Паспортный учет; Расчеты 
и начисления; Контроль качества оказания услуг; 
Работа с должниками; Учет договоров; Аренда; Техническое обслуживание и ремонт; Формирование 
специализированные отчеты; Интеграция с платежными системами и терминалами оплаты услуг ЖКХ 
и с автоматизированными системами сбора показаний приборов учета; Интеграция с программными 
модулями «Бухгалтерский и налоговый учет», «Зарплата и кадровый учет», «Бюджетирование», «Планирование», «Поставки и запасы»; Интеграция 
с сайтом ЖКХ, ТСЖ (для информационных систем 
третьего, «третьего плюс» и четвертого типа). С помощью сайта производится: раскрытие информации о работе ОУ ЖКХ (ТСЖ) в сфере управления 
многоквартирными домами (протоколы собраний, 
тарифы, уставные документы, поставщики услуг); 
работа с «Личным кабинетом» с помощью интуитивно-понятного интерфейса; ввод информации 
о показаниях индивидуальных приборов учета; обмен информацией со сторонними информационными системами в форматах XML, CSV, XLS; полу