Методы и средства поддержки принятия управленческих решений

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ  
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
 
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ) 
 
 
 
 
 
Аручиди Н.А., Мисиченко Н.Ю., Курбесов А.В. 
 
 
 
 
 
 
МЕТОДЫ И СРЕДСТВА ПОДДЕРЖКИ  
ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 
 
 
 
 
 
Учебное пособие 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ростов-на-Дону 
Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ) 
2020 

УДК 004+658(075) 
ББК 65.050.2 
А 868 
 
Аручиди, Н.А. 
А 868 
Методы и средства поддержки принятия управленческих решений : учебное пособие / Н.А. Аручиди, Н.Ю. Мисиченко, 
А.В. Курбесов. – Ростов-на-Дону : Издательско-полиграфический 
комплекс РГЭУ (РИНХ), 2020. – 64 с. 
ISBN 978-5-7972-2808-0 
 
В пособии представлены материалы по изучаемым темам, задания для 
лабораторных работ, контрольные вопросы по дисциплине, библиографический список.  
Учебное пособие подготовлено для обучающихся по направлениям 
бакалавриата и магистратуры «Информационные системы в экономике», 
«Прикладная информатика», «Менеджмент» всех форм обучения, изучающих дисциплины «Методы и средства поддержки принятия управленческих 
решений». 
УДК 004+658(075) 
ББК 65.050.2 
Авторы 
Аручиди Н.А., к.э.н., доцент кафедры Информационных систем и прикладной информатики, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ); 
Мисиченко Н.Ю., к.э.н., доцент кафедры Общего и стратегического менеджмента, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ); 
Курбесов А.В., к.э.н., доцент кафедры Информационных систем и прикладной информатики, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ). 
Рецензенты 
Витченко О.В., к.п.н., доцент кафедры «Медиатехнологии» ДГТУ; 
Ефимова Е.В., к.э.н., доцент, зав. кафедрой Информационных технологий 
и защиты информации  
Утверждено в качестве учебного пособия  
учебно-методическим советом РГЭУ (РИНХ) 
 
978-5-7972-2808-0 
 Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), 2020.  
 Аручиди Н.А., Мисиченко Н.Ю., 
Курбесов А.В., 2020. 

ОГЛАВЛЕНИЕ 
Введение ............................................................................................... 4 
1. Теоретический материал ................................................................. 5 
Тема 1. Введение в предмет ............................................................. 5 
Тема 2. История развития систем поддержки принятия  
решения .............................................................................................. 6 
Тема 3. Виды и функции систем поддержки принятия решения 7 
Тема 4. Элементы теории игр ........................................................ 10 
Тема 5. Сетевое планирование и управление .............................. 13 
Тема 6. Принятие решений в менеджменте ................................. 14 
Тема 7. Использование методов  искусственного интеллекта 
сетей для принятия управленческих решений............................. 21 
2. Практическая часть ....................................................................... 35 
Задача 1. Методы экспертных оценок .......................................... 35 
Задача 2. Элементы теории игр ..................................................... 38 
Задача 3. Системный анализ .......................................................... 40 
Задача 4 Управление проектами средствами Microsoft Project . 42 
Контрольные вопросы по дисциплине ............................................ 62 
Библиографический список .............................................................. 63 
 

Введение 
Дисциплина «Методы и системы поддержки принятия управленческих решений» предназначена для базовой общенаучной 
подготовки.  
Целью изучения дисциплины является ознакомление обучающихся с принципами построения систем поддержки принятия 
управленческих решений и современных методов поддержки принятия управленческих решений. 
Задача изучения дисциплины – дать обучающимся знания 
принципов построения систем поддержки принятия управленческих решений; изучить основы построения систем принятия 
управленческих решений; ознакомить с современными методами 
и средствами разработки систем поддержки принятия управленческих решений; привить практические навыки построения баз данных и систем поддержки принятия управленческих решений. 
Студент должен знать: варианты использования методов поддержки принятия решений. 
Студент должен уметь: использовать современные методы и 
средства разработки  систем поддержки принятия решений. 
Студент должен владеть: навыками организации баз данных. 
 

1. Теоретический материал 
Тема 1. Введение в предмет 
Теория принятия решения – это область исследования, применяющая понятия и методы математики, статистики, экономики, 
менеджмента и психологии. Изучает закономерности выбора 
людьми путей решения разного рода задач, а также исследует способы поиска наиболее выгодных из возможных решений. 
Теория принятия решений опирается на модель рационального выбора. Решение считается рациональным, если оно увеличивает благосостояние. 
Рациональный выбор альтернатив состоит из следующих этапов: 
1. Ситуационный анализ 
2. Идентификация проблемы и постановка цели 
3. Поиск необходимой информации 
4. Формирование альтернатив 
5. Формирование критериев для оценки альтернатив 
6. Проведение оценки 
7. Выбор наилучшей альтернативы 
8. Исполнение 
9. Разработка критериев для мониторинга исполнения 
10. Мониторинг исполнения 
11. Оценка результатов 
Существует 2 категории условий, в которых принимаются решения: 
1) условия определенности (подразумевают, что все последствия любого варианта действий известны заранее и поэтому 
не составляет труда сказать какое решение оптимально) 
2) условия неопределенности. (характеризуется тем, что 
нельзя с уверенностью предсказать последствия выбора. Т.е. необходимо учитывать вероятность событий и идти на риск. 
Вероятность – это оценка шансов того, что данное событие 
произойдет. Ее можно оценить, как правило, приблизительно на 

основании изучения какого-то числа примеров, того как подобная 
ситуация складывается в прошлом. 
Риск. Это вероятность неблагоприятного развития событий. 
 
 
Тема 2. История развития систем поддержки  
принятия решения 
В теории принятия решений выделяют несколько видов неопределенности: 
1. Стохастическая. Имеется информация о распределении вероятности на множестве результатов 
2. Поведенческая. Имеется информация о влиянии на результаты поведения участников 
3. Природная. Имеется информация только о возможных результатах и отсутствует о связи между решениями и результатами. 
4. Априорная. Нет информации о возможных результатах 
Современные системы поддержки принятия решения (СППР) 
представляют собой системы, максимально приспособленные к 
решению задач повседневной управленческой деятельности, и являются инструментом, оказывающим помощь тем, что принимает 
решения. Существует большое количество определений СППР. 
Все они отражают следующие основные признаки СППР: 
1. Возможность оперировать с неструктурированными задачами. 
2. Интерактивные автоматизированные системы 
3. Разделение данных и моделей. 
СППР в большинстве случаев – это интерактивная автоматизированная система, которая помогает пользователю в решении задач для принятия решения. 
 
Международное определение. 
СППР (английский вариант Decision  Support System, DSS). – 
Компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь в принятии решения в сложных условиях для полного 
и объективного анализа предметной деятельности. 
 

История создания СППР 
1832 год. Первая идея создания механических устройств, которые «могли быть использованы при решении задач в повседневной жизни, для того, чтобы сделать какой бы то ни было вывод». 
Например, список лекарств по симптомам болезней. 
1950-гг. организации используют подобные системы на вычислительных машинах для бухгалтерских задач. 
1960-гг. были созданы информационно-управляющие системы для больших корпораций. Т.к. были дорогими 
1970-гг. развитие широкое распространение СППР. Создание 
интерактивных компьютерных систем. 
1980-гг. появились экспертные системы с применением искусственного интеллекта для замены экспертов, подражая им. 
1990-гг. введен термин OLAP (Online Analitical Processing) – 
оперативный анализ данных для поддержки принятия решений. 
2000-гг. созданы СППР на основе Веб технологий и в настоящее время ведутся работы по развитию 
 
Тема 3. Виды и функции систем поддержки  
принятия решения 
СППР, используемые для решения частично структурированных задач подразделяются на: 
1. Оперативные СППР. Предназначены для немедленного 
реагирования на изменения текущей ситуации. Также они получили название «Информационных систем руководства». По сути 
это наборы отчетов, построенные на основании данных из ИС 
предприятия. Характерны следующие черты: отчеты базируются 
на стандартных запросах, отчеты представляются в максимально 
удобном виде с использованием графики и мультимедиа. Используя сведения из этих отчетов руководитель принимает решение. 
Процедуры манипулирования данными в ИС должны обеспечивать следующие возможности: составление комбинаций данных, 
получаемых из различных источников, управление данными с использованием возможностей СУБД (фильтры, запросы…..)