Компьютерно-ориентированный практикум по применению статистических методов и моделей

 
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ  
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 
 
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РИНХ) 
 
 
 
 
 
 
А.А. РУДЯГА, А.А. ТРЕГУБОВА, Э.А. ФЕДОТОВА  
 
 
 
 
КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ  
ПРАКТИКУМ ПО ПРИМЕНЕНИЮ  
СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ 
 
 
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ростов-на-Дону 
2016 

УДК 311 
ББК 60.6 
Р 83 
 
Рудяга А.А., Трегубова А.А. Федотова Э.А. Компьютерно- 
Р 83 ориентированный 
практикум 
по 
применению 
статистических  
 
методов и моделей : учеб. пособие. – Ростов н/Д : Издательскополиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2016. – 204 с. 
 
ISBN 978-5-7972-2184-5 
 
В учебном пособии на конкретных примерах описана методика использования табличного процессора Excel для статистической обработки 
информации. Особое внимание уделено вопросам представления и обработки данных, исследуемых с помощью программной надстройки «Пакет 
анализа», а также встроенных статистических функций пакета Excel. Рассматриваемые темы начинаются с краткого изложения основных понятий 
статистики с последующим описанием технологии использования Excel 
при решении практических задач анализа данных.  
Пособие предназначено для студентов-бакалавров всех форм обучения 
(очной и заочной) направления «Экономика»; для магистрантов, аспирантов, 
преподавателей и практических работников, заинтересованных в изучении и 
применении современных методов анализа статистических данных. 
УДК 311 
ББК 60.6 
 
Рецензенты: 
 
Т.В. Чернова 
зав. кафедрой экономики и финансов Таганрогского института управления и экономики, д.э.н., 
профессор 
И.В. Алексеева 
 
профессор кафедры бухгалтерского учета Ростовского государственного экономического университета (РИНХ)», д.э.н., доцент 
 
Утверждено в качестве учебного пособия редакционно-издательским 
советом РГЭУ (РИНХ). 
 
ISBN 978-5-7972-2184-5 
 РГЭУ (РИНХ), 2016 
 
 Рудяга А.А., Трегубова А.А., 
    Федотова Э.А., 2016 

СОДЕРЖАНИЕ 
 
 
ВВЕДЕНИЕ .......................................................................................... 6 
 
 
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ  
«КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ 
ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ  
И МОДЕЛЕЙ» ...................................................................................... 8 
 
 
КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ  
ПРОГРАММНОГО МАТЕРИАЛА .................................................. 10 
 
 
Модуль 1. Обработка и представление данных  
с помощью компьютерной техники ............................................. 10 
 
Тема 1. Сбор статистических данных ......................................... 10 
1.1. Понятие статистического наблюдения .................................... 10 
1.2. Формы статистического наблюдения ....................................... 12 
1.3. Программно-методологические вопросы  
статистического наблюдения ........................................................... 12 
1.4. Ошибки статистического наблюдения ..................................... 13 
1.5. Работа со статистическими данными  
с использованием MS Office Excel .................................................. 14 
1.6. Статистические функции в MS Office Excel ............................ 20 
 
Тема 2. Обработка собранных статистических данных,  
их табличное представление ......................................................... 23 
2.1. Сводка данных ............................................................................ 23 
2.2. Группировка данных .................................................................. 24 
2.3. Принципы построения статистических группировок ............ 29 
2.4. Табличное представление  
сгруппированных данных ................................................................. 34 
2.5. Построение вариационных рядов,  
графическое изображение вариационного ряда  
с помощью MS Office Excel .............................................................. 38 

Тема 3. Графическое изображение  
статистических данных .................................................................. 61 
3.1. Представление результатов исследования  
с помощью графика ........................................................................... 61 
3.2. Графическое представление статистических данных  
с помощью MS Office Excel .............................................................. 70 
3.3. Тип диаграммы «Гистограмма» ................................................ 72 
3.4. Тип диаграммы «Линейчатая» .................................................. 80 
3.5. Тип диаграммы «График» ......................................................... 80 
3.6. Тип диаграммы «Круговая» ...................................................... 86 
3.7. Тип диаграммы «Точечная» ...................................................... 92 
3.8. Тип диаграммы «С областями» ................................................. 94 
3.9. Тип диаграммы «Биржевая» ...................................................... 94 
 
 
Модуль 2. Методы вычисления и анализа  
обобщающих показателей  
с помощью компьютерной техники ........................................... 100 
 
Тема 4. Статистические характеристики  
совокупности данных .................................................................... 100 
4.1. Понятие статистического показателя ..................................... 100 
4.2. Средние показатели .................................................................. 102 
4.3. Расчет средних показателей  
с помощью MS Office Excel ............................................................ 106 
4.4. Показатели вариации ................................................................ 112 
4.5. Расчет показателей вариации  
с помощью MS Office Excel ............................................................ 114 
4.6. Расчет описательных характеристик  
статистической совокупности с помощью MS Office Excel ....... 119 
 
Тема 5. Анализ взаимосвязи признаков  
в статистической совокупности ................................................. 129 
5.1. Виды и формы связей ............................................................... 129 
5.2. Параметрические и непараметрические показатели  
тесноты связи ................................................................................... 131 
5.3. Измерение тесноты связи между переменными  
в статистической совокупности с помощью MS Office Excel .... 133 

Тема 6. Анализ рядов динамики ................................................. 145 
6.1. Общая характеристика рядов динамики ................................ 145 
6.2. Показатели динамики ряда ...................................................... 146 
6.3. Расчет показателей динамики и средних показателей  
динамики и уровней ряда с помощью MS Office Excel ............... 148 
6.4. Методы анализа основной тенденции ряда  
и сезонных колебаний ..................................................................... 155 
6.5. Анализ основной тенденции ряда  
и сезонных колебаний с помощью MS Office Excel .................... 158 
 
Тема 7. Индексный анализ .......................................................... 173 
7.1. Понятие и виды индексов.  
Индивидуальные, общие индексы ................................................. 173 
7.2. Индексный метод анализа динамики  
среднего уровня ............................................................................... 175 
7.3. Расчет индексов с помощью MS Office Excel ....................... 175 
 
 
КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ ...................................................... 179 
 
 
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ...................................... 193 
 
 
ГЛОССАРИЙ ................................................................................. 194 
 
ПРИЛОЖЕНИЯ ............................................................................. 199 
Приложение 1. Статистические функции  
в MS Office Excel ............................................................................. 199 
Приложение 2. Инструменты анализа надстройки  
«Пакет анализа» ............................................................................... 202 
 
 
 

ВВЕДЕНИЕ 
 
В современном обществе грамотный анализ социальноэкономических показателей становится одним из важнейших инструментариев в сфере поддержки принятия решений. При обработке данных, анализе информации и представлении результатов 
такого анализа для пользователей незаменимым является использование 
компьютерной 
техники, 
различных 
экономикоматематических и статистических методов. 
Цель 
изучения 
дисциплины 
«Компьютерноориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» – усвоение студентами методов сбора, 
обработки данных, представления результатов обработки, расчета 
показателей, характеризующих совокупность данных, и их последующего анализа с использованием компьютерной техники.  
Задачи 
изучения 
дисциплины 
«Компьютерноориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» – изучение основных принципов сбора 
данных, сводки и группировки собранных данных, табличного и 
графического представления обработанных данных, расчета характеристик совокупности данных, измерения тесноты связи 
между признаками в изучаемой совокупности данных с использованием компьютерной техники. В качестве основного инструментария при решении этих задач используется табличный процессор Microsoft Office Excel, включая встроенные статистические 
процедуры и функции. К числу достоинств табличного процессора Excel, определяющих широкие возможности его использования для анализа статистических данных, относятся: 
 относительная простота освоения и практического использования по сравнению со специальными статистическими 
пакетами; 
 довольно большое число встроенных статистических 
функций; 

 наличие надстройки «Пакет анализа», содержащей процедуры для решения различного уровня сложности задач статистического анализа; 
 наглядность статистического анализа данных, выполненного в табличной форме; 
 практически неограниченный объем электронных таблиц. 
По результатам изучения дисциплины «Компьютерноориентированный практикум по применению статистических методов и моделей» студенты должны: 
– знать 
основные принципы сбора, обработки данных, 
представления результатов обработки, расчета и 
анализа выборочных характеристик совокупности с 
использованием компьютерной техники; 
– уметь  
с использованием компьютерной техники  проводить группировку данных, строить вариационный 
ряд, графически представлять данные различного 
типа в зависимости от целей исследования, рассчитывать и интерпретировать описательные статистики, показатели тесноты связи; 
– владеть  основными методами статистического наблюдения 
и выборочных обследований с целью формирования репрезентативной информационной базы исследования, методами обработки и анализа статистических данных. 
 

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ  
«КОМПЬЮТЕРНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПРАКТИКУМ  
ПО ПРИМЕНЕНИЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ  
И МОДЕЛЕЙ» 
 
Модуль 1. Обработка и представление данных 
с помощью компьютерной техники 
 
Тема 1. Сбор статистических данных. Понятие и формы 
статистического наблюдения. Цель, задачи, объект статистического наблюдения. Достоверность собираемых данных. Ошибки 
статистического наблюдения и меры борьбы с ними. Работа со 
статистическими данными с использованием MS Office Excel. 
Статистические функции в MS Office Excel. Общие свойства статистических функций и их аргументов. 
 
Тема 2. Обработка собранных статистических данных, 
их табличное представление. Сводка данных. Этапы проведения статистической сводки. Виды статистической сводки. Группировка данных. Группировочный признак. Виды статистических 
группировок. Принципы построения статистических группировок. Табличное представление сгруппированных данных. Элементы статистической таблицы. Правила оформления статистических таблиц. Построение вариационных рядов, графическое 
изображение вариационного ряда с помощью MS Office Excel. 
 
Тема 3. Графическое изображение статистических данных. Представление результатов исследования с помощью графика. Элементы статистических графиков. Виды статистических 
графиков. Графическое представление статистических данных с 
помощью MS Office Excel. Типы диаграмм: гистограмма (обычная, с накоплением, нормированная), линейчатая, график, круговая, точечная, с областями, биржевая. 

Модуль 2. Методы вычисления и анализа  
обобщающих показателей с помощью компьютерной техники 
 
Тема 4. Статистические характеристики совокупности 
данных. Понятие статистического показателя. Абсолютные и относительные статистические величины. Средние показатели. 
Средняя арифметическая: простая и взвешенная. Структурные 
средние. Показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации. Расчет описательных 
характеристик статистической совокупности с помощью MS 
Office Excel. Ранг и перцентиль.  
 
Тема 5. Анализ взаимосвязи признаков в статистической 
совокупности. Виды и формы связей. Функциональная, стохастическая и корреляционная связи. Классификация связей. Измерение 
тесноты связи в случае корреляционной зависимости. Коэффициенты ковариации и линейной парной корреляции Пирсона, ранговой корреляции. Измерение тесноты связи между переменными в 
статистической совокупности с помощью MS Office Excel.  
 
Тема 6. Анализ рядов динамики. Понятие ряда динамики, 
уровня ряда. Моментные и интервальные ряды. Ряды с равно- и 
неравноотстоящими уровнями ряда. Средний уровень ряда. Показатели динамики. Средние обобщающие показатели ряда динамики. Анализ основной тенденции ряда и сезонных колебаний. 
Расчет показателей динамики и средних показателей динамики и 
уровней ряда, анализ тенденции и сезонных колебаний с помощью MS Office Excel. 
 
Тема 7. Индексный анализ. Понятие, сущность и виды индексов. Индивидуальные, общие индексы. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Расчет индексов с помощью MS 
Office Excel. 

КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ ПРОГРАММНОГО МАТЕРИАЛА 
 
Модуль 1. Обработка и представление данных  
с помощью компьютерной техники 
 
Тема 1. Сбор статистических данных 
 
1.1. Понятие статистического наблюдения 
Работа с данными, их анализ  важны во всех сферах профессиональной деятельности. Например, контроль качества, эксперимент в медицине и биологии, предсказание результатов выборов, прогнозы потребительских предпочтений, закономерности 
динамики экономических, финансовых индикаторов, и т.д. Осуществление эффективного управления в экономике, политике, 
социальной сфере и т.п. определяет потребность в социальноэкономической информации о качественно определенных массовых явлениях и процессах общественной жизни, характеризующей их количественно. Такая количественная информация, называемая статистическими данными, является целью осуществления статистической деятельности.  
Статистика как наука разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов целью 
выявления существующих в них закономерностей. 
Предметом исследования в статистике является изучение 
размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а также 
числовое выражение проявляющихся в них закономерностей. 
Статистическая закономерность – закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявляющаяся лишь в большой массе явлений через преодоление случайности, свойственной ее единичным элементам.