Актуальные проблемы развития современной российской статистики: методологические и прикладные аспекты

М
МИИННИИССТТЕЕРРССТТВВОО  ООББРРААЗЗООВВААННИИЯЯ  ИИ  ННААУУККИИ  РРООССССИИЙЙССККООЙЙ  Ф
ФЕЕДДЕЕРРААЦЦИИИИ  
Ф
ФЕЕДДЕЕРРААЛЛЬЬННООЕЕ  ААГГЕЕННТТССТТВВОО  ППОО  ООББРРААЗЗООВВААННИИЮ
Ю  
  
ГГООССУУДДААРРССТТВВЕЕННННООЕЕ  ООББРРААЗЗООВВААТТЕЕЛЛЬЬННООЕЕ  УУЧЧРРЕЕЖ
ЖДДЕЕННИИЕЕ    
ВВЫ
ЫССШ
ШЕЕГГОО  ППРРООФ
ФЕЕССССИИООННААЛЛЬЬННООГГОО  ООББРРААЗЗООВВААННИИЯЯ  
  
М
МООССККООВВССККИИЙЙ  ГГООССУУДДААРРССТТВВЕЕННННЫ
ЫЙЙ  УУННИИВВЕЕРРССИИТТЕЕТТ  ЭЭККООННООМ
МИИККИИ,,  
ССТТААТТИИССТТИИККИИ  ИИ  ИИННФ
ФООРРМ
МААТТИИККИИ  ((М
МЭЭССИИ))  
  
М
МООРРДДООВВССККИИЙЙ  ГГООССУУДДААРРССТТВВЕЕННННЫ
ЫЙЙ  УУННИИВВЕЕРРССИИТТЕЕТТ  ИИМ
М..  НН..ПП..  ООГГААРРЕЕВВАА  
  
РРООССТТООВВССККИИЙЙ  ГГООССУУДДААРРССТТВВЕЕННННЫ
ЫЙЙ  ЭЭККООННООМ
МИИЧЧЕЕССККИИЙЙ  
УУННИИВВЕЕРРССИИТТЕЕТТ  ««РРИИННХХ»»  
  
ССААМ
МААРРССККИИЙЙ  ГГООССУУДДААРРССТТВВЕЕННННЫ
ЫЙЙ  ЭЭККООННООМ
МИИЧЧЕЕССККИИЙЙ  УУННИИВВЕЕРРССИИТТЕЕТТ  
  
ТТЕЕРРРРИИТТООРРИИААЛЛЬЬННЫ
ЫЙЙ  ООРРГГААНН  Ф
ФЕЕДДЕЕРРААЛЛЬЬННООЙЙ  ССЛЛУУЖ
ЖББЫ
Ы  
ГГООССУУДДААРРССТТВВЕЕННННООЙЙ  ССТТААТТИИССТТИИККИИ  ППОО  РРООССТТООВВССККООЙЙ  ООББЛЛААССТТИИ  
((РРООССТТООВВССТТААТТ))  
  
  
  
  
ААККТТУУААЛЛЬЬННЫ
ЫЕЕ  ППРРООББЛЛЕЕМ
МЫ
Ы  РРААЗЗВВИИТТИИЯЯ    
ССООВВРРЕЕМ
МЕЕННННООЙЙ  РРООССССИИЙЙССККООЙЙ  ССТТААТТИИССТТИИККИИ::  
М
МЕЕТТООДДООЛЛООГГИИЧЧЕЕССККИИЕЕ  ИИ  ППРРИИККЛЛААДДННЫ
ЫЕЕ  ААССППЕЕККТТЫ
Ы  
  
М
МЕЕЖ
ЖВВУУЗЗООВВССККИИЙЙ  ССББООРРННИИКК  ННААУУЧЧННЫ
ЫХХ  ТТРРУУДДООВВ  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
РРооссттоовв--ннаа--ДДооннуу  
22000099  

УДК 31 
А 43 
 
 
 
Актуальные проблемы развития современной статистики: методологические и прикладные аспекты : межвуз. сборник науч. трудов / 
под ред. Н.П. Масловой. — Ростов н/Д: Рост. гос. экон. ун-т «РИНХ», 
2009. — 394 с. 
 
ISBN 978-5-7972-1336-9 
 
В предлагаемом широкому читателю сборнике представлены научные 
труды профессорско-преподавательского состава 10 вузов различных регионов 
России: Московского государственного университета экономики, статистики и 
информатики (МЭСИ), Мордовского государственного университета им. Н.П. 
Огарева, Самарского государственного экономического университета, Таганрогского института управления и экономики, Пятигорского государственного 
технологического университета, Ростовского государственного экономического университета «РИНХ», работников Территориальных органов государственной статистики по Ростовской области (Ростовстат), Карачаево-Черкесской 
Республики и др.  
В книге освещены теоретические, методические, методологические и прикладные аспекты проблем функционирования информационно-статистических 
ресурсов Российской Федерации. Подробным образом рассматриваются вопросы их формирования, развития и использования в качестве статистического 
обеспечения эффективных управленческих решений на разных уровнях пространственной агрегации. 
 
УДК 31 
А 43 
 
 
 
 
 
 
 
Утверждено редакционно-издательским советом университета  
в качестве сборника научных трудов. 
 
 
 
 
ISBN 978-5-7972-1336-9 
 
 
© Ростовский государственный  
 
 
 
 
 
 
    экономический университет «РИНХ», 2009 
 
А43 

СОДЕРЖАНИЕ 
 
РАЗДЕЛ I. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ   
И РАЗВИТИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ ...........................7 
МИНАШКИН В.Г.  
Особенности прогнозирования структурных изменений  
 на фондовом рынке......................................................................................7 
МАСЛОВА Н.П., КАПУСТИН А.А.  
Актуальные вопросы повышения качества статистических 
информационных ресурсов.........................................................................12 
НИВОРОЖКИНА Л.И., АРЖЕНОВСКИЙ С.В., НИВОРОЖКИН А.М.  
Динамика и структура российской бедности  с 1944 по 2005 гг.: 
модели декомпозиции..................................................................................24 
САЖИН Ю.В., ЛАРИН М.Г.  
Возможности применения нейронных сетей  в разработке и принятии 
управленческих решений ............................................................................57 
ТОЛСТИК Н.В., МАТЕГОРИНА Н.М.  
Некоторые направления совершенствования системы показателей 
дифференциации доходов населения ........................................................62 
САДОВНИКОВА Н.А., МОИСЕЙКИНА Л.Г.  
Методологические подходы к организации статистического 
наблюдения в строительстве  на основе выданных разрешений..........72 
ПИДЕНКО А.В., САГОЯН А.С.  
Современные методические подходы  к статистической оценке 
инвестиционной привлекательности экономики  
по видам деятельности .............................................................................75 
МАКСИМОВ А.В., МАКСИМОВА Т.Л.  
Экономико-статистические подходы   
к изучению финансовых рынков ................................................................86 
ПОЛЯКОВА И.А., ПОЛЯКОВА Е.М.  
Методические подходы к формированию статистического 
инструментария анализа рынка труда...................................................95 
НАУХАЦКАЯ Т.Я.  
Аналитические возможности  статистического инструментария   
при исследовании ценовых процессов.....................................................108 
ЩИПАНОВ Э.Ю.  
Актуальность статистической оценки рентных доходов  
домашних хозяйств в современных условиях.........................................120 
АЙЧЕПШЕВА Р.П.  
Статистический регистр и его применение  при организации 
государственных статистических наблюдений...................................131 

РЫЛЬСКИЙ И.В.  
Оценка качества статистической информации  
о населении регионов мира ......................................................................137 
 
РАЗДЕЛ.II. ИНФОРМАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ 
ОБЕСПЕЧЕНИЕ РЕГИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ.......148 
ЗАРОВА Е.В., ПРОЖИВИН Р.А.  
Сбалансированная система показателей развития региона: 
статистическое обоснование, эконометрическое моделирование  
(на примере Самарской области) ...........................................................148 
ЕМЕЛЬЯНОВ В.В.  
О подходах к решению проблемы дисбаланса  подготовки 
квалифицированных рабочих кадров  и потребности в них на 
региональном рынке труда  (на примере Ростовской области) .........172 
ЕМЕЛЬЯНОВ В.В.  
Туризм как объект статистического обследования: 
проблемы регионального уровня..............................................................177 
ЧЕРНОВА Т.В.  
О подходах к статистическому изучению  региональной 
конкурентоспособности..........................................................................181 
САЖИН Ю.В., ЦЫГАНОВ М.А.  
Построение комплексной модели  экологической безопасности 
Республики Мордовия  с применением статистических методов......190 
САМОЙЛОВА М.А.  
О совершенствовании наблюдения за внешнеэкономической 
деятельностью субъектов малого предпринимательства 
(региональный аспект).............................................................................193 
ИСАЕВА Е.А.  
Использование метода разложения прироста (сокращения) 
специального коэффициента рождаемости по факторам  
при анализе тенденций изменения рождаемости ................................197 
САВОН Д.Ю., СУРОВА В.А.  
Инструменты обеспечения и стимулирования  
процесса экологизации производственной сферы региона ..................201 
БАТЧАЕВА С.М.  
Развитие рекреационных ресурсов Юга России:  
экономико-статистический анализ .......................................................209 
ОЛЕЙНИК О.С.  
Разработка новых статистических информационных продуктов  
и услуг для информационного обеспечения  
органов управления регионом..................................................................219 

НИКОГОСЯН В.М.  
Инвестиции в природоохранную деятельность:   
опыт статистического изучения...........................................................223 
КОЛОМИЕЦ Р. Е.  
Теоретико-методические подходы  к статистическому 
 оцениванию экономического  потенциала рынка бытовых услуг ......231 
ИНЧИНА Т.И., БАСОВА В.А.  
Статистический анализ состояния  жилищного строительства  
в Республике Мордовия.............................................................................243 
ПОДОЛЬНАЯ Н.Н.  
Роль стимулирования оплаты труда  в процессе реформирования 
экономики России .....................................................................................255 
КАТЫНЬ А.В. 
Статистический анализ потребительских расходов населения 
Республики Мордовия...............................................................................258 
 
РАЗДЕЛ 3. ПРОБЛЕМЫ И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ 
СТАТИСТИКИ НА МУНИЦИПАЛЬНОМ УРОВНЕ............................262 
САМОЙЛОВА М.А.  
О методологических подходах  к статистическому измерению 
инвестиционной деятельности на территории муниципальных 
образований Ростовской области ..........................................................262 
СМОЛАНОВА О.В.  
Экономико-статистический анализ  межбюджетных отношений  
как фактора  бюджетно-налоговой безопасности .............................264 
МЕХАНЦЕВА К.Ф.  
Статистические критерии системной меры  
качества организации ..............................................................................270 
КОЗАРЕЗОВА Л.О.  
Количественный анализ динамики внешней среды предприятия........285 
КЛОЧКОВА Е.Н.  
Совершенствование статистического наблюдения   
за состоянием и использованием основных фондов предприятий ......293 
НОГИНА Л.В...................................................................................................298 
О возможностях статистической гармонизации экономических 
категорий «основной капитал»  и «национальное богатство»..........298 
ПЕТРОВА Е.С.  
Экономические основы статистического инструментария 
мониторинга и оценки экономической безопасности предприятия...305 
ЕМЕЛЬЯНОВА Т.В.  
К вопросу об информационно-статистическом обеспечении 
муниципальных систем управления........................................................314 

БИКЕЕВА М.В.  
Об экономических особенностях объектов статистики  
социально-этического маркетинга.........................................................318 
 
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК .......................................................328 
НАШИ АВТОРЫ...........................................................................................336 
ПРИЛОЖЕНИЯ.............................................................................................339 
 
 

РАЗДЕЛ I. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ  
И РАЗВИТИЯ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МЕТОДОЛОГИИ 
МИНАШКИН В.Г.  
ОСОБЕННОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ  
НА ФОНДОВОМ РЫНКЕ 
Анализ структуры и структурных изменений — одно из основных направлений статистического исследования состояния и развития сложных 
экономических систем, к числу которых относится и фондовый рынок. 
Наиболее информативными с аналитической точки зрения и оказывающими 
существенное влияние на экономические процессы являются общая структура 
фондового рынка, структура рынков государственных и корпоративных 
ценных бумаг, структуры инвестиционных портфелей банков и других организаций. Структурный анализ позволяет получить достаточно полное представление о размерах отдельных сегментов рынка, о закономерностях его 
формирования, о силе внутригрупповых и межгрупповых связей. 
Структура рынка ценных бумаг имеет определенные особенности, обусловленные характером объекта исследования, которые нельзя не учитывать 
при построении его системы показателей. Во-первых, границы отдельных 
структурных частей или сегментов рынка достаточно четко определены и 
отнесение единиц наблюдения к тому или иному сегменту не вызывает 
затруднений. Во-вторых, число структурных частей достаточно велико; при 
этом сегменты, удельный вес которых очень мал, могут не приниматься во 
внимание, как практически не оказывающие влияния на состояние исследуемого объекта. В-третьих, все сегменты структуры рынка ценных бумаг 
взаимосвязаны и доминирующее развитие одних структурных частей, как 
правило, происходит за счет других.  
Развитие российского рынка ценных бумаг после 1998 г. характеризовалось как сравнительно высокими темпами роста большинства его сегментов, 
так и интенсивным процессом формирования его структуры, структурными 
изменениями, отражающими привлекательность тех или иных финансовых 
инструментов для инвесторов. Финансовый кризис 2008 г. отразился не только 
на объемах торгов на ведущих российских биржевых площадках, но и изменил 
структуру биржевых оборотов, причем столь существенным образом, что 
актуальным становится вопрос об изменении состава основных индексов РТС 
и ММВБ. Процесс этот в настоящее время продолжается, причем тенденции 
происходящих изменений не всегда однонаправленные. Рассмотрим возможности и особенности статистического прогнозирования подобных структурных 
изменений на краткосрочную и среднесрочную перспективу. 
Построение прогноза развития структуры любого финансово-экономического объекта или процесса, в принципе, может осуществляться двумя 
основными способами. 

При первом способе прогноз строится отдельно по каждой структурной 
части, вне зависимости от фактического или предполагаемого изменения 
других структурных частей. В этом случае исходные данные выражены в 
стоимостных измерителях или, для ряда показателей, в натуральном выражении (число учтенных фондовых бирж и фондовых отделов бирж, число 
сделок и т.п.). Прогноз отдельных структурных частей даже в рамках одной 
структуры может быть построен на основе совершенно различных приемов и 
методов. После получения прогнозных оценок в абсолютном выражении и их 
суммирования можно получить общий объем признака или совокупности, и 
после этого, сделать пересчет в проценты или доли, т.е. получить прогнозируемую структуру. 
Второй способ предполагает с самого начала работу именно с относительными показателями. При этом прогноз изменения удельного веса отдельной структурной части не возможен без увязки с ожидаемым изменением всех 
других структурных частей изучаемой совокупности. Основное необходимое 
условие допустимости применения тех или иных методов прогнозирования 
при этом варианте можно сформулировать следующим образом: для любого jго периода сумма всех k моделируемых структурных частей на рассматриваемом временном интервале, а также всех k прогнозируемых структурных 
частей в границах периода упреждения должна быть строго равна 100 %. В 
качестве дополнительных условий выступает невозможность получения 
отрицательных удельных весов или удельных весов, превышающих 100 %.1  
Наличие альтернативных способов прогнозирования структуры ставит 
два вопроса. Во-первых, имеет ли смысл прогнозировать относительные 
показатели, если можно апробированными методами получить прогнозные 
оценки исходных абсолютных величин? Во-вторых, при положительном 
ответе на первый вопрос, необходимо определить, во всех ли без исключения 
случаях оправдан прогноз производных относительных величин вместо 
первичных абсолютных? 
Нам представляется, что ответы на эти вопросы зависят от вида прогнозируемой структуры. При классификации финансово-экономических структур 
по двум классификационным признакам — фактору времени и процессу 
формирования — можно выделить несколько видов структур. Два из этих 
видов, а именно, моментные структуры без перехода единиц между группами 
и интервальные собирательные структуры, характеризуются отсутствием 
взаимосвязей между отдельными структурными частями. Прогноз этих 
структур по относительным показателям не целесообразен. Оставшиеся 
виды — моментные структуры с полным или ограниченным переходом 
единиц между группами и интервальные распределительные структуры — 
                                                 
 
1 Отметим, что нарушение дополнительных условий не означает принципиальную недопустимость 
применения того или иного метода для прогнозирования структуры, а показывает лишь его непригодность применительно к конкретному объекту в конкретное время. Так, например, и при прогнозировании 
абсолютных показателей известными методами в отдельных случаях можно получить отрицательные 
значения, которые нельзя интерпретировать. 

отличаются наличием взаимосвязей между группами. Схема формирования 
одного из видов таких структур представлена на рисунке 1. 
 
Среда формирования структуры
1-я структурная
часть
4-я структурная
часть
3-я структурная
часть
2-я структурная
часть
 
 
Рис. 1. Схема формирования моментной структуры с возможностью перехода 
единиц между группами 
Изменение удельного веса одной группы в той или иной степени коррелирует с изменением удельных весов всех других групп. Поэтому, прогнозирование развития таких структур должно базироваться на методах, в комплексе учитывающих динамику всех структурных частей. 
Уровни временных рядов относительных показателей структуры формируются под воздействием ряда факторов, которые можно объединить в 
следующие группы: 
а) факторы, определяющие главное направление, основную тенденцию 
развития исследуемой структурной части; 
б) факторы, воздействие которых на структурную часть объясняется 
причинами циклического или сезонного характера; 
в) случайные факторы, воздействие которых на изменение уровней ряда 
осуществляется, как правило, разнонаправлено и проявляется на относительно небольших временных интервалах; 
г) структурные факторы, определяющие воздействие на данную структурную часть динамики изменения других структурных частей исследуемой 
совокупности.  
Рассмотрим механизм воздействия сезонного фактора на структурные 
изменения. Степень воздействия сезонности на динамику структуры полностью определяется степенью ее воздействия на уровни составных структурных частей в абсолютном выражении. При этом можно выделить два варианта 
такого воздействия.  
Вариант первый — сезонный фактор синхронно воздействует на абсолютные значения уровней всех структурных частей исследуемой совокупности. Абсолютные значения уровней в отдельные периоды синхронно увеличиваются, а в другие периоды синхронно уменьшаются. Однако, именно за счет 

синхронности эти изменения не отразятся на относительных показателях — 
удельных весах рассматриваемых структурных частей. Так, если в структуре, 
включающей две составные части, абсолютный показатель размера каждой 
части в i-й период возрастет на 10 %, то удельные веса этих частей по сравнению с (i — 1)-м периодом останутся без изменений. В таком случае при 
исследовании структурных изменений влияние сезонного фактора даже не 
может быть зафиксировано.  
Вариант второй — сезонный фактор воздействует на абсолютные значения уровней входящих в структуру частей асинхронно, или воздействует 
только на отдельные структурные части рассматриваемой структуры. Результат такого воздействия будет иметь последствия двух видов. Во-первых, 
удельный вес той структурной части, которая подверглась воздействию 
сезонного фактора, изменится (увеличится или уменьшится) пропорционально этому воздействию или пропорционально изменению показателя в абсолютном выражении. И в этом случае различия между абсолютной и относительной динамикой будут отсутствовать. Во-вторых, все остальные структурные части рассматриваемой структуры также претерпят структурные изменения, в целом компенсирующие изменения той структурной части, которая 
изменилась под влиянием сезонности.  
Если первые три группы факторов, включая сезонный, традиционны 
для любых видов временных рядов и достаточно подробно описаны в специальной литературе, то факторы четвертой группы свойственны именно для 
уровней временных рядов относительных показателей. Их влияние обусловлено тем, что каждая структурная часть совокупности развивается не изолированно, а в тесной взаимосвязи со структурными изменениями, происходящими во всей исследуемой совокупности. Эти структурные изменения, в 
свою очередь, являются результатом индивидуальной динамики всех структурных частей, формирующейся под воздействием факторов первых трех 
групп, выделенных в приведенной выше классификации.  
В какой степени факторы четвертой группы должны являться предметом выделения и отдельного исследования при анализе общих закономерностей динамики структуры? Если объемы торгов акциями эмитента «X» в i-й 
период резко возрастут под кратковременным воздействием какого-либо 
случайного фактора, то удельный вес этих акций в совокупном объеме торгов 
также увеличится, что вызовет снижение удельных весов акций всех прочих 
эмитентов. Таким образом можно утверждать, что при анализе не абсолютных, а относительных уровней временных рядов фактор взаимосвязи в 
определенной степени уже учтен. Поэтому как в тенденции, так и в сезонных 
или случайных колебаниях i-й структурной части совокупности уже отражены тенденции, сезонные или случайные колебания всех остальных частей, 
входящих в исследуемую структуру.  
В то же время взаимосвязи между структурными частями представляют 
предмет отдельного исследования. Динамика удельных весов отдельной 
структурной части совершенно неодинаково, в разной степени, коррелирует с 
другими структурными частями. На фондовом рынке эти взаимосвязи могут