Статистика в современном мире : методы, модели, инструменты

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 
 
РОСТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  
УНИВЕРСИТЕТ «РИНХ» 
 
УЧЕТНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
СТАТИСТИКА В СОВРЕМЕННОМ МИРЕ:  
МЕТОДЫ, МОДЕЛИ, ИНСТРУМЕНТЫ 
 
 
 
Материалы межвузовской научно-практической конференции 
г. Ростов-на-Дону, 26 апреля 2007 г. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ростов-на-Дону 
2007 

УДК 378 
 
 
 
Статистика в современном мире: методы, модели, инструменты: Материалы межвузовской научно-практической конференции / Ростовский 
государственный экономический университет «РИНХ». – Ростов-на-Дону, 2007. – 204 с. 
ISBN 978-5-7972-1151-8 
 
 
 
Материалы включают тезисы докладов и сообщений научной конференции, проведенной 26 апреля 2007 года в г. Ростове-на-Дону учетно-экономическим факультетом Ростовского государственного экономического университета. Программа и тематики докладов посвящены исследованию методов, моделей, инструментов и другим аспектам статистической науки в современном 
мире. 
Материалы конференции предназначены для студентов, аспирантов, профессорско-преподавательского состава, практических работников. 
 
 
Редакционная коллегия: Л.И. Ниворожкина (ответственный редактор), 
Н.П. Маслова 
 
 
 
 
 
 
УДК 378 
С 78 
 
 
Утверждено в качестве материалов межвузовской научно-практической 
конференции редакционно-издательским советом университета. 
 
 
 
 
ISBN 978-5-7972-1151-8 
© Ростовский государственный 
    экономический университет 
    «РИНХ», 2007 
 
С 78 

Содержание 
 
СЕКЦИЯ 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА  
 СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ 
 
Абазиева Г.К.  
ГЕНДЕРНАЯ СЕГРЕГАЦИЯ: ТЕОРИЯ И ИНСТРУМЕНТЫ..............................................7 
Артамонова Д.  
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОТЕРЬ В ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЕ ЖЕНЩИН 
С ДЕТЬМИ..................................................................................................................................9 
Батищева Г.А.  
ОЦЕНИВАНИЕ ВНУТРЕННЕЙ МИГРАЦИИ В РОССИИ................................................14 
Бахтеева Е.А., Тимофеева Т.А.  
ВЫБОР СТАТИСТИЧЕСКИХПОКАЗАТЕЛЕЙ  ДЛЯ АНАЛИЗА РЕГИОНАЛЬНЫХ 
УСЛОВИЙ И ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ 
НАСЕЛЕНИЯ ...........................................................................................................................16 
Бурьянова Н.В.  
БЕДНОСТЬ В ЕВРОПЕЙСКИХ СТРАНАХ.........................................................................20 
Вушкан А.В.  
БЕЗБЕДНАЯ СТАРОСТЬ – МИФ ИЛИ РЕАЛЬНОСТЬ?....................................................29 
Дегтярёва А.А.  
ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ........................34 
Курганская И.В., Сурина О.Г.  
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ  ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 
СТРАХОВОГО РЫНКА ЮФО...............................................................................................36 
Муравьева М.П.  
ПРОБЛЕМА ИДЕНТИФИКАЦИИ ПАРАМЕТРОВ В МОДЕЛИРОВАНИИ 
СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ...................................................................39 
Ниворожкина Л.И.  
ДЕКОМПОЗИЦИЯ КОЭФФИЦИЕНТА ДЖИНИ 
ПО КОМПОНЕНТАМ ДОХОДОВ ........................................................................................41 
Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В.  
ДЕТЕРМИНАНТЫ ЗАРАБОТКОВ ЖЕНЩИН....................................................................45 
Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Сафарова Л.А.  
О МЕТОДАХ ДЕКОМПОЗИЦИИ СТРУКТУРЫ РОССИЙСКОЙ БЕДНОСТИ..............51 
Панкратов А.П. 
КОИНТЕГРАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ВАЛЮТНЫХ  РЫНКОВ РОССИИ  
И БЕЛАРУСИ...........................................................................................................................55 
Пашкова А. Ю.  
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ  КАК ИНСТРУМЕНТ 
ФОРМИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ УЩЕРБА ЗДОРОВЬЮ В СИСТЕМЕ  
ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ГАРМОНИЗАЦИИ ........................................................57 
Поляк К.В., Шаль А.В.  
МОДЕЛЬ ПОРЯДКОВОЙ РЕГРЕССИИ В ИССЛЕДОВАНИИ ГЕНДЕРНОЙ 
ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ В ОПЛАТЕ ТРУДА .........................................................................60 
Рудяга А.А.  
НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ПРОБЛЕМЫ БЕДНОСТИ ..............................62 
Сурова В.А., Савон Д.Ю.  
ИСТОЧНИКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРОЦЕССА  
ЭКОЛОГИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СФЕРЫ РЕГИОНА.....................................64 
 

Торопова Т.В.  
АНАЛИЗ РАЗЛИЧИЙ МЕЖДУ МУЖЧИНАМИ И ЖЕНЩИНАМИ   
В ОЦЕНКЕ СТЕПЕНИ УДОВЛЕТВОРЕННОСТИ ОТНОШЕНИЯМИ   
С ПАРТНЕРОМ (СУПРУГОМ) С ПОМОЩЬЮ ТАБЛИЦ СОПРЯЖЕННОСТИ ............69 
Федосова О.Н., Катаева Ю., Петрова Е.  
ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 
ОБСТОЯТЕЛЬСТВ ДТП.........................................................................................................73 
Хоршев Д.Ю.  
СТРУКТУРА РегиональныХ различиЙ внешнеэкономической деятельности.................75 
Чернова Е.В.  
ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ИСПОЛНЕНИЯ 
БЮДЖЕТА (на примере г. Таганрога  за 2002-2006 гг) ......................................................77 
Шаль А.В.  
ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ АСПЕКТ ГЕНДЕРНЫХ РАЗЛИЧИЙ  В ОПЛАТЕ ТРУДА  
В РОССИИ................................................................................................................................81 
 
 
СЕКЦИЯ 2. РЕГИОНАЛЬНАЯ И МУНИЦИПАЛЬНАЯ СТАТИСТИКА 
 
Балабанова В.В., Балабанова Е.Ю.  
ИНСТРУМЕНТАРИЙ СТАТИСТИКИ  В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ...86 
Григорьянц М.Г., Иванова Л.Б.  
ВКЛАД А.И. ГОЗУЛОВА В РАЗВИТИЕ ДЕМОГРАФИИ  И СТАТИСТИКИ 
НАСЕЛЕНИЯ (к 115-летию со дня рождения).....................................................................87 
Григорьянц М.Г., Рыльский И.В.  
ВКЛАД А.И. ГОЗУЛОВА В ИЗУЧЕНИЕ КАЧЕСТВА СТАТИСТИЧЕСКОЙ 
ИНФОРМАЦИИ О НАСЕЛЕНИИ МИРА 
ПО ПЕРЕПИСЯМ НАСЕЛЕНИЯ (к 115-летию со дня рождения).....................................90 
Гринева Г.А.  
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РЫНКА   
ЮЖНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ...............................................................................93 
Емельянова Т.В.  
К ВОПРОСУ О ФОРМИРОВАНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ 
МУНИЦИПАЛЬНЫХ ОБРАЗОВАНИЙ ...............................................................................97 
Маслова Н.П., Капустин Ю.А.  
О КАЧЕСТВЕ СОВРЕМЕННОЙ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ 
ПРЕСТУПНОСТИ ...................................................................................................................98 
Мурадова М.  
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ НАУЧНОЙ   
И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ........................................................................101 
Олейник О.  
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ ИНВЕСТИЦИЙ..................................104 
В ОСНОВНОЙ КАПИТАЛ ПРЕДПРИЯТИЙ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ  
ЗА 2004–2006 ГГ....................................................................................................................104 
Полякова Е.М.  
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗМЕРЕНИЕ ИРЧП: ОТ СТРАН К РЕГИОНАМ........................107 
 
 

СЕКЦИЯ 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ  
 В УПРАВЛЕНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ..........................111 
Аручиди Н.А., Щербаков С.М.  
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СИСТЕМ   
ПО КРИТЕРИЮ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ПОЛНОТЫ.......................................................111 
Галушкин Д.Т.  
ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИММУНОСТОЙКОЙ СРЕДЫ   
В КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ........................................113 
Долженко А.И.  
НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ РИСКА ПРОЕКТОВ  ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ .........116 
Захарченко А.А., Самсонов Г.В., Щербаков С.М.  
СИСТЕМА ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ HOBLIN:  
КОНСТРУКТИВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ И НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ....................118 
Захарченко А.А., Синявская Т.Г., Трегубова А.А.  
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ   
ДЛЯ РАСЧЕТА ТАРИФОВ В ДОБРОВОЛЬНОМ МЕДИЦИНСКОМ  
СТРАХОВАНИИ ПРИ ПОМОЩИ ЯЗЫКА UML..............................................................121 
Иванов В.В., Ефимов Е.Н.  
SOMPI И ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ 
МИРОВОГО ИНТЕРНЕТА...................................................................................................126 
Иванова Н.Э.  
ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД К МОДЕЛИРОВАНИЮ 
БАНКОВСКОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА.......................................128 
Капустин Д.В., Радченко Ю.В.  
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «КОНТИНГЕНТ»..........................130 
Мирошниченко И.И.  
ОБ ОДНОМ ИЗ ПОДХОДОВ К ФОРМИРОВАНИЮ ТЕЗАУРУСОВ  
РАБОЧИХ ПРОГРАММ ВЫПУСКАЮЩЕЙ КАФЕДРЫ ВУЗА.....................................132 
Морозов К.С.  
ТЕРМИНАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  НА ОСНОВЕ СВОБОДНОРАСПРОСТРАНЯЕМОГО  ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ..................................137 
Нийонзима Аарон 
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ФОРМИРОВАНИЯ  РЕФЕРЕНТНОЙ МОДЕЛИ  
МАЛОГО БИЗНЕСА .............................................................................................................139 
Рванцов Ю.А., Яковлев В.В.  
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ  ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 
ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ ВУЗА.................................................................................................141 
Рябошапко Б.В.  
АЛГОРИТМ ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ СИТУАЦИИ  
ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ .........................................143 
Строкань Д.А.  
КРИПТОСИСТЕМА НА БАЗЕ АССИМЕТРИЧНОГО АЛГОРИТМА RSA 
ПО ТЕХНОЛОГИИ КЛИЕНТ-СЕРВЕР...............................................................................146 
Строкачева О.А.  
ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ С ПОЛНЫМ ПЕРЕКРЫТИЕМ ДЛЯ ОБЪЕКТА 
ЭЛЕКТРОННОЙ КОММЕРЦИИ.........................................................................................149 
Тирацуян Е.О.  
РАЗРАБОТКА БИЛЛИНГОВОЙ СИСТЕМЫ НА ПРИМЕРЕ РГЭУ «РИНХ»...............151 
Федорова Я.В.  
ПРИМЕНЕНИЕ UML-МОДЕЛЕЙ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИС   
ДЛЯ АНАЛИЗА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКОВ ТОВАРОВ..............................................153 

СЕКЦИЯ 4. СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ  АКТУАРНЫХ РАСЧЕТОВ И ОЦЕНКИ  
 ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ 
 
Артамонова В.В.  
ПРОБЛЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА  В КОММЕРЧЕСКИХ БАНКАХ РФ.156 
Клейменова Л.А.  
ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОГО РИСКА ПОРТФЕЛЯ АКЦИЙ  
КРУПНЕЙШИХ РОССИЙСКИХ КОМПАНИЙ................................................................160 
Макова И.Г.  
АКТУАРНЫЕ РАСЧЕТЫ В СТРАХОВАНИИ  БЕРЕМЕННОСТИ И РОДОВ..............166 
Овчаров А.Н.  
ПАЕВЫЕ ФОНДЫ В РОССИИ:  ДИНАМИКА И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ.........169 
Печерская Т.Ю.  
ПОДХОДЫ К ИЗМЕРЕНИЮ РИСКА РЫНОЧНОГО ПОРТФЕЛЯ  
ПРОИЗВОДНЫХ ФИНАНСОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ...................................................172 
Приходькова Л.Н.  
ВЛИЯНИЕ ПРЕДПОЛОЖЕНИЯ О ПОРЯДКЕ ВЫМИРАНИЯ   
НА ФОРМИРОВАНИЕ ТАРИФОВ В СТРАХОВАНИИ ЖИЗНИ...................................175 
Рыбакова О.А.  
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ  ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ 
ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ (на примере ОАО «Томскнефть» ВНК) ................179 
Сибилева И.С.  
ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ БИРЖЕВОГО ФОНДОВОГО РЫНКА  В РОССИИ  
НА ПРИМЕРЕ ММВБ...........................................................................................................187 
Суслова А.И.  
АНАЛИЗ ДИНАМИКИ И ФАКТОРОВ ФОРМИРОВАНИЯ  
ПРОЦЕНТНОЙ СТАВКИ ПО КРЕДИТАМ 
НА ПРИМЕРЕ СБЕРБАНКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ..........................................189 
Трегубова А.А.  
АКТУАРНЫЕ РАСЧЕТЫ  В ДОБРОВОЛЬНОМ МЕДИЦИНСКОМ  
СТРАХОВАНИИ И ИХ СВЯЗЬ СО СПРОСОМ НА МЕДИЦИНСКИЕ УСЛУГИ........198 
 
 
НАШИ АВТОРЫ ...................................................................................................................201 

СЕКЦИЯ 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ 
МЕТОДЫ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ 
ПРОЦЕССОВ 
Абазиева Г.К. 
ГЕНДЕРНАЯ СЕГРЕГАЦИЯ: ТЕОРИЯ И ИНСТРУМЕНТЫ 
     Формирование отечественного рынка труда перевело проблему равенства 
мужчин и женщин в выборе сфер и форм занятости  из политической декларативной доктрины в сферу научных, доказательных исследований. В распоряжении ученых появился богатый арсенал инструментальных методов, позволяющих оценить величину различий в положении мужчин и женщин на рынке труда. Многие из них весьма просты, но, тем не менее, их применение позволяет 
проверить адекватность различных теорий рынка труда применительно к российским реалиям.  
     Так, одно их фундаментальных положений теории человеческого капитала, 
объясняющих гендерные различия в оплате труда,  состоит в том, что женщины 
предпочитают занятость на рабочих местах, требующих меньшей ответственности и интенсивности труда. Это происходит вследствие того, что женщины в 
среднем склонны к выбору работы с гибким графиком и меньшей интенсивностью, которую легче совмещать с домашними заботами, и в соответствии с теорией компенсационных различий плата за эти удобства – более низкие заработки и меньшие возможности профессионального роста.  
     Период рыночной трансформации занятости оказался весьма травматичным 
для многих работающих россиян. Однако ожидания, связанные с массовой безработицей вследствие реструктуризации экономики, не подтвердились. Некоторые авторы утверждали, что в процессе межотраслевой реструктуризации 
экономики происходит интенсивная горизонтальная сегрегации женщин1.  
     Так ли это? Проверить гипотезу об интенсивной горизонтальной сегрегации 
женщин можно, сравнив за достаточно длительный промежуток времени от начала рыночных преобразований до настоящего времени соотношение мужчин и 
женщин в различных отраслях экономики и по различным профессиям.   
     Под гендерной профессиональной сегрегацией понимают распределение 
мужчин и женщин на работах различного статуса в рамках профессиональной 
структуры. Различают горизонтальную и вертикальную профессиональную 
сегрегацию. Горизонтальная профессиональная сегрегация возникает, когда 
мужчины и женщины работают в различных отраслях (отраслевая сегрегация) 
или на разных профессиях (выполняются разные виды труда). Вертикальная 
(иерархическая) профессиональная сегрегация означает наличие гендерных 
различий в структуре занимаемых должностей. Поддерживается она либо набо                                                 
1 Мезенцева Е. Женщины в сфере занятости и на рынке труда: некоторые итоги «десятилетия реформ» // Агентство социальной информации – www.asi.org.ru 

ром на различные профессии в рамках одной и той же профессиональной группы, либо удерживанием женщин на более низких ступенях организации труда1.  
     Простейшим инструментом, позволяющим измерить сегрегацию по профессиональной принадлежности, является индекс диссимиляции или индекс различий Дункана. Он определяет процент работников одного пола, имеющих определенную профессию, которые должны изменить ее, чтобы распределение по 
профессиям мужчин и женщин стало одинаковым. В случае равного распределения по профессиям индекс равен 0, а в случае совершенной сегрегации он 
был бы равен 1. Индекс Дункана вычисляется путем суммирования по всем 
профессиям абсолютных величин процентных различий мужчин и женщин, занятых в каждой профессии, и делением этой суммы пополам. 
     Если 
i
M  и 
iF  – доли мужчин и женщин в профессии i, тогда индекс Дункана 
определяется формулой: 
∑
−
=
i
i
i
F
M
D
2
, 
где  
i
М  – процентная доля профессии  i  среди всех занятых группы М; 
         
iF  – процентная доля профессии i  среди всех занятых группы 
iF . 
     Рассчитанный по данным Росстата РФ2 индекс Дункана в 1990 году составил 
по отраслям 30,1%, а в 2004 году – 32,6%. Таким образом, гендерная отраслевая 
структура не претерпела значительных изменений в период рыночной трансформации занятости, перемещение мужчин и женщин по отраслям происходило почти пропорционально их численности в этих отраслях, хотя величина индекса свидетельствует о том, что отраслевая сегрегация в России на сегодняшний день достаточно велика. 
     Индекс профессиональной сегрегации, так же рассчитанный по данным Росстата РФ, в 1998 году составил 54,9%, а в 2004 году – 45,7%3. То есть налицо 
тенденция снижения профессиональной сегрегации.  
     Таким образом, применение столь простого инструмента как индекс Дункана, не позволяет подтвердить гипотезу об углублении горизонтальной профессиональной гендерной сегрегации в период рыночной трансформации.  
     Однако агрегированные показатели официальной статистики не позволяют 
дать оценку вертикальной профессиональной сегрегации, когда в рамках одних 
и тех же отраслей и профессий возможно перемещение на рабочие места с более низкой оплатой труда. Действительно, сравнение данных по оплате труда в 
различных отраслях экономики указывает на то, что отраслевая дифференциация выросла везде, кроме строительства ЖКХ и сельского хозяйства возросла 
гендерная дифференциация в оплате труда. Так, в традиционно «женской» отрасли, такой как культура и искусство соотношение заработков женщин и муж                                                 
1 Введение в гендерные исследования: Учеб. пособие для студентов вузов / Костикова И.В. и др. – М.: Аспект 
Пресс, 2005. – С. 144–145. 
2  Труд и занятость в России. 2005: Стат.сб. / Росстат. – М., 2006.  
 

чин изменилось с 81% до 69%. В те отрасли, которые коммерциализировались в 
наибольшей степени, произошел подавляющий отток занятых, и отношение 
средней заработной платы по отрасли женщин к аналогичному показателю среди мужчин уменьшилось в большей степени, чем в отраслях, где доля занятых 
уменьшилась. Выявленные тенденции явно свидетельствуют о том, что мужчины в процессе формирования рынка труда заняли более высокооплачиваемые 
места. 
     Ситуация, когда при уменьшении горизонтальной гендерной сегрегации 
происходит рост гендерного неравенства в оплате труда, является индикатором  
как роста вертикальной профессиональной сегрегации, так и возможной дискриминации в оплате труда. 
     Сложность оценок вертикальной сегрегации и дискриминации состоит в том, 
что для этого необходимы репрезентативные наборы данных по отдельным работникам, содержащие значительное число признаков, характеризующих их 
человеческий капитал, отраслевую и профессиональную принадлежность, наличие семьи, детей и др.  В настоящее время такие данные доступны для исследователей. Это, прежде всего,  Национальное обследование благосостояния и 
участия населения в социальных программах – НОБУС (2003 г.), Российский 
мониторинг экономического положения и здоровья населения – РМЭЗ (1994 – 
2005 гг.). Однако для построения моделей, отражающих динамику гендерных 
изменений в сфере труда, требуются панельные данные, построение которых 
частично возможно лишь на РМЭЗ. 
Артамонова Д. 
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПОТЕРЬ В ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЕ 
ЖЕНЩИН С ДЕТЬМИ 
     Гендерные исследования на рынке труда в настоящее время популярны. В 
них основное внимание уделяется изучению дифференциации в оплате труда 
между мужчинами и женщинами, при этом вопрос о различиях в заработках 
между женщинами, имеющими детей, и женщинами без детей остается мало 
изученным. По оценкам исследователей, каждый следующий ребенок уменьшает заработную плату матери не менее чем на 8%. Эмпирические исследования 
свидетельствуют, что основа неравенства женщин на рынке труда не столько 
классическая дискриминация по полу, сколько потери, связанные с наличием у 
женщины ребенка. 
     Рыночная экономика в России дала работодателям определенную свободу 
выбора, которая позволяет им зачастую не скрывать дискриминационных мотивов при найме женщин, особенно, имеющих детей. Возникает дилемма: что 
важнее для общества − рождаемость или женщины в составе рабочей силы? 
Для ее разрешения важно знать для женщин стоимость выбора, относящегося к 
рождению и воспитанию ребенка. В этой связи целью работы является оценка 
влияния наличия детей на заработную плату российских женщин.  

Работ, посвященных исследованию указанной проблемы на российских данных, крайне мало. Отметим, что настоящая работа является в некоторой степени повторением исследования [Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В., Ниворожкин А.М. Материнство и заработная плата: почему женщины с детьми зарабатывают меньше?//Финальный отчет по проекту №SP-02-2-05. М.: НИСП, 
2007. http://www.socpol.ru/grantprog/zip/nivor06_r.rar], которое выполнено по 
данным Национального обследования благосостояния домохозяйств и участия 
в социальных программах (НОБУС, 2003 г.). Исследовательский интерес представляет сравнение оценок потерь матерей на рынке труда, полученных в упомянутой и в настоящей работе, выполненной по данным Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения России (РМЭЗ). В частности, в работе, упомянутой выше, обоснованы следующие основные гипотезы, тестируемые нами эмпирически в данной работе: женщины с детьми в 
среднем имеют меньший уровень человеческого капитала, чем женщины без 
детей; женщины с детьми имеют в среднем более низкую производительность 
по сравнению с женщинами без детей; женщины с детьми предпочитают занятость на рабочих местах, требующих меньшей ответственности и интенсивности труда; различия в оплате труда матерей и не матерей происходят так же 
вследствие того, что наличие детей усиливает гендерную дискриминацию; определенная часть потерь в заработках работающих женщин-матерей обусловлена территориально-поселенческими факторами.  
     Источником первичных данных для анализа и моделирования является информация РМЭЗ с 2003 по 2005 годы (12, 13 и 14 волны), содержащая массив 
около 12 тыс. индивидов для каждого года по 38 регионам РФ. Для эмпирического анализа мы формируем подвыборку женщин в возрасте от 18 до 49 (возраст фертильности) лет, которые работали по найму в течение каждого из трех 
годов (2003, 2004 и 2005 год), и имели уровень образования не ниже среднего 
общего. Мы классифицируем женщину как мать, если она имеет детей (ребенка) не старше 18 лет, которые проживают в одном домохозяйстве с родителями 
(матерью) и еще не женаты (замужем). Нижняя возрастная граница обоснована 
тем, что официальный брачный возраст равен 18 годам. Первичные данные 
РМЭЗ по отдельным волнам недостаточны для проведения качественного анализа, что связано с незначительным числом валидных наблюдений, однако, они 
позволяют сформировать панель, содержащую 5523 женщин, удовлетворяющих выдвинутым нами требованиям, и в дальнейшем получить набор переменных, необходимых для тестирования гипотез.  
     В агрегированной форме переменные для анализа включают следующие 
группы: число детей (фиктивные переменные); возраст младшего ребенка; демографические: возраст (фиктивные переменные по возрастным группам), супружеский статус (фиктивные переменные по семейному положению); человеческий капитал: число лет образования (фиктивные переменные по уровням 
образования), опыт работы (фиктивные переменные по числу отработанных месяцев), среднее число часов работы в день; сектор занятости: фиктивные переменные по группам профессий, форме собственности предприятия, отрасли