Журнал исследований по управлению, 2025, № 1

ISSN 2500-3291 
ЖУРНАЛ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ 
Сетевой научный журнал 
Том 11 ■ 
Выпуск 1 
■ 
2025
Выходит 6 раз в год 
      Издается с 2015 года 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-61321 от 07.04.2014 г. 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru
http://www.infra-m.ru
Главный редактор:  
Тебекин А.В. — д-р экон. наук, д-р техн. наук, 
профессор, профессор кафедры менеджмента, 
Московский государственный институт 
международных отношений (Университета) 
МИД России, г. Москва 
Ответственный редактор: 
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru
© ИНФРА-М, 2025 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка 
зрения 
редакции 
может 
не 
совпадать 
с мнением авторов публикуемых материалов.  
Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в 
рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования 
с 
авторами. 
Поступившие 
в редакцию материалы будут свидетельствовать о 
согласии авторов принять требования редакции.  
Перепечатка 
материалов 
допускается 
с письменного разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал 
исследований по управлению» обязательна.  
Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.  
Опубликовано: 25.02.2025 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru
СОДЕРЖАНИЕ 
Математические, статистические 
и инструментальные методы в экономике 
Ампилогова Э.Ф., Ростова О.В.,  
Тебекин А.В., Широкова С.В., 
Шпагин В.А. 
Разработка алгоритма внедрения 
многоуровневой системы хранения данных 
на промышленном предприятии 
Карпова Т.П. 
Формирование модели управления 
развитием специалистов  
экономических систем 
Мировая экономика 
Тебекин А.В., Егорова А.А. 
Сравнительный анализ 
внешнеэкономической деятельности 
России и Польши 
Кулешова Л.В., Ивахненко А.А. 
Анализ и механизм развития 
международного сотрудничества 
Министерства труда и социальной защиты 
РФ в условиях санкций 
Менеджмент
Чуланова О.Л., Савченко А.Ю. 
Модель преодоления дефицита 
высококвалифицированных кадров в 
управленческом консалтинге на основе 
бионического подхода, шеринга 
компетенций и системы обучения 

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ 
Тебекин Алексей Васильевич  — д-р экон. наук, д-р техн. 
наук, профессор, профессор кафедры менеджмента, 
Московский государственный институт международных 
отношений (Университета) МИД России, г. Москва 
Анисимов Владимир Георгиевич  — д-р техн. наук, 
профессор, профессор, Санкт-Петербургский 
Политехнический университет им. Петра Великого, г. 
Санкт-Петербург 
Бобылева Алла Зиновьевна  — д-р экон. наук, 
профессор, заведующая кафедрой финансового 
менеджмента факультета государственного управления 
МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва 
Буренин Владимир Арсеньевич  — д-р экон. наук, канд. 
техн. наук, профессор, научный руководитель Высшей 
школы юриспруденции и администрирования, Высшая 
школа экономики, г. Москва 
Дементьева Алла Геннадиевна — д-р экон. наук, 
профессор, профессор кафедры менеджмента, маркетинга 
и внешнеэкономической деятельности, МГИМО МИД 
России, г. Москва 
Кривцов Артем Игоревич — д-р экон. наук., профессор 
кафедры менеджмента, маркетинга и 
внешнеэкономической деятельности  
им. И.Н. Герчиковой, МГИМО МИД России, г. Москва 
Ларионов Аркадий Николаевич  — д-р экон. наук, 
профессор, зав. кафедрой экономики строительства, 
Национальный исследовательский Московский 
государственный строительный университет, г. Москва 
Ларионова Юлия Владимировна  — д-р экон. наук, 
доцент, доцент кафедры организации строительства и 
управления недвижимостью, Национальный 
исследовательский Московский государственный 
строительный университет, г. Москва 
Ломакин Олег Евгеньевич  — д-р экон. наук, канд. техн. 
наук, ректор, Институт повышения квалификации 
руководящих работников и специалистов, г. Москва 
Макрусев Виктор Владимирович  — д-р физ.-мат. наук, 
профессор, профессор кафедры управления, Российская 
таможенная академия, г. Москва 
Можаев Евгений Евгеньевич — д-р экон. наук, 
профессор, руководитель центра научно-технологического 
обеспечения развития дополнительного 
профессионального образования отраслей 
агропромышленного комплекса, Российская академия 
кадрового обеспечения агропромышленного комплекса,  
г. Москва  
Молчанова Ольга Петровна  — д-р экон. наук, 
профессор, заместитель декана по дополнительному 
образованию экономического факультета, МГУ им. 
Ломоносова, г. Москва 
Попова Елена Владимировна — д-р экон. наук, 
профессор, профессор кафедры теории менеджмента и 
бизнес-технологий, 
Российский 
экономический 
университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва  
Сауренко Татьяна Николаевна — д-р экон. наук, доцент, 
директор института внешнеэкономической безопасности и 
таможенного дела, заведующая кафедрой таможенного 
дела, Российский университет дружбы народов, г. Москва 
Юнусов Ленар Альбертович  — д-р экон. наук, доцент, 
профессор кафедры менеджмента, маркетинга и 
внешнеэкономической деятельности, МГИМО МИД 
России, г. Москва 
Титова Елена Николаевна — канд. пед. наук, доцент, 
ответственный редактор, ООО «Научно-издательский 
центр ИНФРА-М», г. Москва 
 
 

Разработка алгоритма внедрения  
многоуровневой системы хранения данных  
на промышленном предприятии  
 
Development of an algorithm for implementing  
a multi-level data storage system  
in an industrial enterprise 
 
УДК 004.07 
Получено: 15.12.2024 
Одобрено: 20.01.2025 
Опубликовано: 25.02.2025 
 
Ампилогова Э.Ф. 
Магистрант,  
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»,  
г. Санкт-Петербург 
e-mail: elza1265@gmail.com 
 
Ampilogova E.F. 
Master’s Degree Student, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg 
e-mail: elza1265@gmail.com 
 
Ростова О.В. 
Канд. 
экон. 
наук, 
доцент, 
доцент 
Высшей 
школы 
бизнес-инжиниринга,  
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»,  
г. Санкт-Петербург  
e-mail: o.rostova_isem@mail.ru 
 
Rostova O.V. 
Candidate of Economic Sciences, Associated Professor of Higher School of Business Engineering, 
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg 
e-mail: o.rostova_isem@mail.ru 
 
Тебекин А.В. 
Д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор, почетный работник науки и техники  
Российской Федерации, профессор Высшей школы культурной политики и управления  
в 
гуманитарной 
сфере, 
ФГБОУ 
ВО 
«Московский 
государственный 
университет  
им. М.В. Ломоносова», профессор кафедры финансово-экономического и бизнес-образования, 
ФГАОУ 
ВО 
«Государственный 
университет 
просвещения», 
заведующий 
научной 
лабораторией проблем устойчивого развития Института повышения квалификации 
руководящих кадров и специалистов, заведующий кафедрой высшей математики, статистики 
и информатики, ОУП ВО Академия труда и социальных отношений», г. Москва 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Tebekin A.V. 
Doctor of Technical Sciences, Doctor of Economic Sciences, Professor, Honorary Worker of Science 
and Technology of the Russian Federation, Professor of the Higher School of Cultural Policy and 
Management in the Humanities of Moscow State University. M.V. Lomonosov, Professor of the 
Department of Financial, Economic and Business Education of the State University of Education, 

Head of the Scientific Laboratory of Sustainable Development Problems of the Institute for Advanced 
Training of Managerial Personnel and Specialists, Moscow 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Широкова С.В. 
Канд. 
техн. 
наук, 
доцент, 
доцент 
Высшей 
школы 
бизнес-инжиниринга,  
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»,  
г. Санкт-Петербург  
e-mail: swchirokov@mail.ru 
 
Shirokova S.V. 
Candidate of Engineering Sciences, Associated Professor of Higher School of Business Engineering, 
Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg 
e-mail: swchirokov@mail.ru 
 
Шпагин В.А. 
Магистрант,  
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»,  
г. Санкт-Петербург 
e-mail: vladislavi4@list.ru 
 
Shpagin V.A. 
Master’s Degree Student, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg 
e-mail: vladislavi4@list.ru 
 
Аннотация  
В исследовании представлен обзор основных подходов к многоуровневому хранению данных, 
а также детально рассмотрены преимущества и ограничения их применения в контексте 
специфики нефтегазовой отрасли. В работе предложен алгоритм внедрения многоуровневой 
системы хранения данных на предприятиях нефтегазовой отрасли. Основное внимание при 
разработке алгоритма уделяется анализу имеющихся принципов и стандартов безопасности 
архитектуры данных, что позволяет обеспечить надежную защиту баз данных и 
оптимизировать основные процессы управления данными. 
Ключевые слова: многоуровневая система хранения данных, архитектура предприятия, 
система управления базами данных, принципы и стандарты безопасности архитектуры 
данных, предприятия нефтегазовой отрасли. 
 
Abstract 
The study provides an overview of the main approaches to multi-level data storage, as well as the 
advantages and limitations of their use in the context of the specifics of the oil and gas industry. The 
paper proposes an algorithm for applying a multi-level data storage system at oil and gas industry 
enterprises. The main focus is on analyzing the existing principles and standards of data architecture 
security, which allows for reliable database protection and optimization of basic data management 
processes.  
Keywords: multilevel data storage system, enterprise architecture, database management system, 
principles and standards of data architecture security, oil and gas industry enterprises. 
 
Введение 
В условиях современного мира информация является одним из ключевых ресурсов для 
успешного функционирования любого предприятия, независимо от его масштабов, особенно 
в стратегически важной нефтегазовой отрасли.  

Эффективное управление данными становится не только конкретным преимуществом 
на рынке, но и необходимым условием для обеспечения безопасной и стабильной работы 
компаний.  
В связи с вышеуказанным, возникает потребность в безопасном хранении данных. 
Данную задачу способна решить многоуровневая система хранения данных, позволяющая 
оптимизировать процессы управления информацией и обеспечить надежную защиту баз 
данных.  
Но на данный момент есть проблема общепринятых регламентов применения 
многоуровневой системы хранения данных на промышленных предприятиях.  
Таким образом, разработка данного алгоритма позволит эффективно внедрять 
многоуровневую систему хранения данных на промышленном предприятии с учетом 
стандартов и нормативных актов безопасности архитектуры данных. 
 
Цель и методологическая база исследования 
Целью исследования является разработки алгоритма проведения комплексного анализа 
для принятия управленческого решения о целесообразности внедрения многоуровневой 
системы хранения данных на промышленном предприятии.  
Методологический базис данного исследования составляют труды Т.М. Татарникова 
[1], Б.Я. Советова [2] и У.Д. Пойманова [3].  
Теоретические аспекты архитектуры применяемого программного комплекса и 
основных стратегий защиты данных, а также преимущества и недостатки применения 
многоуровневой системы хранения данных раскрываются в публикациях [4, 5].  
Анализу современных тенденций защиты данных в компаниях нефтегазовой отрасли 
посвящены статьи [6, 7].  
Особенности подходов к оценке защиты баз данных от внешних угроз описаны в 
работах [8 - 16]. Проблема оценки эффективности защиты данных в компаниях раскрывается 
в работах [17 - 22].  
 
Основные результаты исследования 
Данное исследование и разработка проводились для предприятия нефтегазовой отрасли 
и учитывают его специфику.  
Для 
принятия 
управленческого 
решения 
о 
целесообразности 
применения 
многоуровневой системы хранения данных был использован предложенный ниже алгоритм 
(рис. 1). Внедрение предлагается проводить в два этапа.  
Первый этап — это пилотный проект, по результатам анализа которого принимается 
решение о целесообразности основного этапа внедрения многоуровневой системы хранения 
данных. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Рис. 1. Алгоритм проведения комплексного анализа для принятия управленческого решения 
о целесообразности применения многоуровневой системы хранения данных  
на промышленном предприятии 
 
На данный момент можно выделить следующие основные виды деятельности 
промышленных предприятий нефтегазовой отрасти: 
− геологоразведка; 
− бурение и добыча газа, газового конденсата и нефти; 
− транспортировка и хранение газа; 
− переработка газа и жидких углеводородов; 
− продажа газа и продуктов его переработки потребителям в России и за рубежом; 
− производство и продажа электрической и тепловой энергии; 
− проектирование, строительство и эксплуатация объектов газовой промышленности 
и энергетики; реализации основного проекта внедрения. 
− научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области газовой 
промышленности и смежных отраслях. 
1. Оценка позиции промышленных предприятий на рынке. 
Проводится оценка позиции предприятия на рынке с использованием SWOT-анализа 
(табл. 1). 
1. Анализ текущей ситуации 
внутри компании 
2. Определение целей и задач 
применения многоуровневой системы 
хранения данных, выбор уровней 
хранения данных 
3. Оценка преимуществ и 
ограничений 

Проведение аудита существующих систем 
хранения данных и определение уязвимостей 

Оценка объема данных  

Анализ требований к безопасности и 
доступности данных 

Анализ преимуществ применения 
многоуровневой системы хранения данных  

Учет ограничений, связанных с внедрением 
и эксплуатацией 
Создание плана внедрения системы 
 
6. Внедрение и мониторинг 
результатов 
7. Оценка эффективности использования 
4. Разработка стратегии 
внедрения 
5. Тестирование и оптимизация  
Принятие решения о целесообразности использования многоуровневой системы хранения 
данных 

Сильные и слабые стороны, возможности и угрозы 
Таблица 1 
Strengths 
Weaknesses 
1.Успешное 
руководство 
проектом/организацией/командой [23]. 
2. Большие запасы природного газа  
в РФ. 
3. Вариативность траекторий доставки и 
повышение обеспеченности подачи газа 
потребителям. 
4. Соблюдение 
международных 
и 
национальных стандартов организации 
труда. 
5. Защита корпоративных интересов. 
1.Сложный 
процесс 
развития 
сбытовой 
газотранспортной сети между регионами. 
2. 
Проблема 
обновления 
существующих 
газопроводов. 
3. Реклама, непрофильные активы, спонсорство и 
сохранение имиджа требуют больших затрат. 
4. Необходимо инвестировать значительные 
средства 
в 
поддержку 
имеющихся 
месторождений. 
5. Добыча газа отстает от роста потребления. 
6. Квалифицированные 
кадры 
переходят  
в другие компании в сфере энергетики и добычи 
полезных ископаемых.  
7. Большой процент штрафов во время аудитов и 
инспекций, 
ведущие 
к 
финансовым 
и 
репутационным потерям. 
8. Наличие проблемы с утерей необходимой для 
архивации документации. 
Opportunities 
Threats 
1. Компания имеет высокую репутацию 
и признание на рынке. 
2. Цель 
- 
сохранение 
лидирующих 
позиций на газовом рынке Европы и 
создание новых маршрутов поставок. 
3. Расширение рынков сбыта на востоке, 
сохранение надежной поставки газа  
на традиционные рынки. 
1. Санкции, применяемые к крупным российским 
компаниям. 
2. Риск транзита сохраняется. 
3. Увеличение политических рисков в областях  
с высоким уровнем нефтегазовых ресурсов. 
4. Репутационные риски. 
 
Анализ пилотных проектов, реализованных предприятиями в нефтегазовой сфере, 
показывает, что использование современных технологий данных позволяет существенно 
улучшить производительность и эффективность работы компании. Например, внедрение 
систем управления данными позволяет сократить время на поиск и анализ информации, а 
использование аналитики данных помогает оптимизировать производственные процессы и 
улучшить предсказуемость деятельности компании. Резюмируя, использование современных 
технологий данных становится необходимостью для компаний в нефтегазовой отрасли, 
стремящихся повысить свою конкурентоспособность и эффективность [24]. 
Следующий шаг – определение проблемных областей внутри исследуемого 
предприятия, в рамках которых выявляются существующие уязвимости. Они возникают  
из-за сочетания сильных и слабых сторон компании в комбинации с угрозами и 
возможностями. Наиболее актуальные вопросы для любой компании в условиях нынешних 
реалий: внедрение новых технологий и повышение квалификации сотрудников для 
эффективного использования имеющихся технологий [25]. 
2. Понятие 
многоуровневой 
системы 
хранения 
данных 
и 
обоснование 
необходимости использования ЦОД. 
Многоуровневые системы хранения данных (Tiered Storage) - тип систем, при которых 
данные 
автоматически 
перемещаются 
между 
разными 
типами 
накопителей  
(SSD, HDD, ленточные), основываясь на их стратегической важности и частоте 
использования. Главное преимущество применения системы внутри предприятия состоит в 
том, что любые корпоративные данные не требуют одинаковой степени доступности или 

уровня производительности, что позволяет в достаточной степени оптимизировать весь 
процесс хранения (рис. 2). 
 
 
Рис. 2. Модель многоуровневой системы хранения данных 
 
Компаниям не требуется хранить все имеющиеся данные локально, применяя при этом 
дорогостоящее высокопроизводительное оборудование и комплектующие, если возможно 
разместить данные на разных типах хранилищ. Учитывая важность и частоту обращений к 
данным, 
частоту 
доступа 
и 
т.д., 
возможно 
применение 
слоёв 
данных. 
SSD  
(Solid State Drive - Слой 0, твердотельный накопитель) дороже HDD (Hard Disk Drive - Слой 1 
или Слой 2, накопитель на жестких дисках), а магнитные ленты (Слой 3) дешевле HDD в 
пересчёте на объемы используемых данных (чаще всего речь о гигабайтах в объеме требуемых 
исчислений). Так создается возможность и дальнейшей экономии затрат на хранение и 
обслуживание, и оптимизации производительности, разделяя имеющиеся потоки данных 
между разными уровнями слоев. 
Уровни внутри системы могут быть представлены следующим образом: 
1. Уровень кэша: на этом уровне хранятся данные, к которым поступают наиболее 
частые обращения. Кэш используется для ускорения доступа к запрашиваемым 
данным и улучшения общей производительности приложений внутри предприятия. 
2. Оперативная память: данные, с которыми приложение функционирует в данный 
момент, хранятся в оперативной памяти автоматизированного рабочего места 
(персонального компьютера). Оперативная память обеспечивает быстрый доступ к 
данным, но хранит их только во время активной работы приложения. 
3. Дисковое хранилище: на этом уровне хранятся данные, которые редко 
используются, но требуют сохранения и являются стратегически важными.  
Это может быть жесткий диск компьютера, сетевое хранилище или облачное 
хранилище данных. 
4. Архивное хранилище: на этом уровне хранятся данные, которые не часто 
запрашиваются и могут быть удалены из активной системы хранения. Данные  
в архивном хранилище хранятся для долгосрочной сохранности и последующего 
архивирования. 
Поскольку объемы хранимых данных в компании постоянно растут, то необходимо 
находить новые подходы к организации и технологиям хранения данных.  Иерархическое 
хранение информации - один их подходов, позволяющих решить эту проблему. 
Для решения проблемы снижения уровня эффективности работы с данными  
в нефтегазовой сфере применяются различные технологии, которые помогают улучшить сбор, 

хранение, обработку и анализ данных. Одной из таких технологий является использование 
систем 
управления 
данными 
с 
помощью 
Центров 
Обработки 
Данных  
(Data Management Systems - DMS). Центры обработки данных (ЦОД) позволяют хранить и 
обрабатывать большие объемы данных, а также обеспечивают доступ к ним для различных 
пользователей. 
Такие 
системы 
позволяют 
ускорить 
процесс 
принятия 
решений, 
оптимизировать операционные процессы и повысить производительность работы с данными. 
Для рассматриваемого предприятия предлагается организация ЦОД в рамках 
деятельности 
по 
сопровождению 
и 
администрированию 
средств 
технической 
инфраструктуры.  Квалификация сотрудников, а также постоянное взаимодействие со 
службой корпоративной защиты позволяет обеспечивать надежную защиту информации  
от несанкционированного доступа (рис. 3). 
 
 
Рис. 3. Пример организации ЦОД для компании 
 
Центры Обработки Данных способны решить несколько задач (рис. 4). 
 
 
Рис. 4. Задачи, традиционно решаемые ЦОД 
 
Рассматриваемая отрасль предприятий на данный момент мало использует ЦОД,  
а потому администрирование, а также хранение данных происходит на локальных серверах 
компаний, работа с данными осуществляется с помощью СУБД.  
В свою очередь, в ходе рассмотрения возможного внедрения было проанализировано 
использование основного и резервного ЦОД для повышения уровня безопасности данных,  
1
Мониторинг и обеспечение бесперебойной работы инженерных и вычислительных 
систем центра обработки данных
2
Организация использования вычислительных ресурсов центра управлениями и 
отделами 
3
• Мониторинг и обеспечение бесперебойной работы информационно-управляющих 
систем
4
• Администрирование, настройка и обслуживание сопровождаемых 
информационных систем
5
• Прием, фиксация и обработка обращений пользователей сопровождаемых учетных 
систем, оказание консультаций

а также ликвидации риска полного отключения доступа к данным. Благодаря такому решению, 
в случае возникновения перебоев в работе с сервером основного ЦОД, доступ переключится 
на резервный ЦОД до момента устранения неполадок. Большим отличием также является 
подключение к серверам с помощью Ethernet с фаерволлом помимо локальной сети, что 
окажет положительный эффект на скорость работы с данными, в то же время гарантируя 
безопасность хранящихся данных. Модель процессов «TO BE» (рис. 5). 
 
 
Рис. 5.  Модель процессов «TO BE» для компании нефтегазовой отрасли