В поисках эффекта. Планирование экспериментов и причинный вывод в статистике
Покупка
Новинка
Тематика:
Программирование и алгоритмизация
Издательство:
ДМК Пресс
Автор:
Хантингтон-Клейн Ник
Перевод:
Яценков Валерий Станиславович
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 728
Дополнительно
Вид издания:
Практическое пособие
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-93700-245-7
Артикул: 856010.01.99
Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python.
Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 09.03.01: Информатика и вычислительная техника
- 09.03.02: Информационные системы и технологии
- 09.03.03: Прикладная информатика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Ник Хантингтон-Клейн В поисках эффекта
Nick Huntington-Klein The Effect An Introduction to Research Design and Causality
Ник Хантингтон-Клейн В поисках эффекта Планирование экспериментов и причинный вывод в статистике Москва, 2024
УДК 004.021 ББК 32.973.05 Х19 Хантингтон-Клейн Н. Х19 В поисках эффекта / пер. с англ. В. С. Яценкова. – М.: ДМК Пресс, 2024. – 726 с.: ил. ISBN 978-5-93700-245-7 Книга посвящена причинно-следственным выводам, особенно выводам, сделанным на основе наблюдений. Первая часть посвящена концепциям причинности с точки зрения наблюдаемого эффекта. Во второй части большое внимание уделяется процессам генерации данных и причинно-следственным диаграммам. Обсуждение идей подкреплено детальными иллюстрациями и пояснениями о том, что мы делаем с данными. Подробно раскрыта роль контрольных и инструментальных переменных в построении модели причинного вывода. Приведены подробные примеры кода на R, Stata и Python. Издание предназначено студентам, преподавателям, а также специалистам по обработке данных и бизнес-аналитикам с небольшим опытом работы в области причинного вывода. УДК 004.021 ББК 32.973.05 All Rights Reserved. Authorised translation from the English language edition published by CRC Press, a member of the Taylor & Francis Group LLC Все права защищены. Любая часть этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами без письменного разрешения владельцев авторских прав. ISBN 978-1-032-12745-3 (англ.) © 2022 Nick Huntington-Klein © Перевод, оформление, издание, ДМК Пресс, 2024
Прежде всего спасибо Скотту Каннингему за то, что он вдохновил меня на написание этой книги. Спасибо Джоан за то, что она крепко спит, и я могу спокойно работать в 3 часа ночи. Спасибо Спайку за все
Содержание От издательства........................................................................................................10 Предисловие..................................................................................................................11 Часть I. Схема исследования...............................................................................20 Глава 1. Планирование исследования......................................................................21 1.1. У меня есть вопрос...........................................................................................21 1.2. Эмпирические исследования.........................................................................22 1.3. Почему исследованиям нужна схема............................................................23 1.4. Чему научит эта книга.....................................................................................25 Глава 2. Исследовательские вопросы.......................................................................26 2.1. Что такое исследовательский вопрос?..........................................................26 2.2. Зачем начинать с вопроса?............................................................................30 2.3. Откуда берутся исследовательские вопросы?.............................................34 2.4. Как узнать, хороший ли у вас вопрос?..........................................................35 Глава 3. Описание переменных................................................................................38 3.1. Зачем нам описывать переменные...............................................................38 3.2. Типы переменных...........................................................................................39 3.3. Распределение..................................................................................................42 3.4. Как характеризовать распределение?..........................................................46 3.5. Теоретические распределения......................................................................57 Глава 4. Описание взаимосвязи................................................................................68 4.1. Что такое взаимосвязь?..................................................................................68 4.2. Условные распределения................................................................................71 4.3. Условные средние............................................................................................72 4.4. Подгонка линии регрессии.............................................................................77 4.5. Условно обусловленные средние, или Исключение переменной.............83 4.6. О чем не говорилось в этой главе..................................................................88 4.7. Программирование для поиска взаимосвязей............................................89 Глава 5. Идентификация............................................................................................94 5.1. Процесс генерации данных............................................................................94 5.2. Покажите мне вариацию................................................................................99 5.3. Идентификация.............................................................................................104 5.4. Алкоголь и смертность..................................................................................107 5.5. Контекст и всеведение..................................................................................112
Содержание Глава 6. Причинно-следственные диаграммы......................................................116 6.1. Причинность...................................................................................................116 6.2. Причинно-следственные диаграммы.........................................................120 6.3. Реальный мир: воздействие бездействия..................................................125 6.4. Исследовательский вопрос в причинно-следственной диаграмме.......128 6.5. Модераторы в причинно-следственных диаграммах..............................130 Глава 7. Построение причинно-следственных диаграмм...................................133 7.1. Наше представление о мире.........................................................................133 7.2. Анализ процесса генерации данных...........................................................134 7.3. Упрощение......................................................................................................139 7.4. Как избежать зацикливания.........................................................................143 7.5. Как смириться с предположениями............................................................145 Глава 8. Причинно-следственные пути – прямые и обходные..........................148 8.1. Следуйте по стрелкам...................................................................................148 8.2. Все пути у ваших ног.....................................................................................150 8.3. Пути хорошие и плохие, прямые и обходные...........................................154 8.4. Открытые и закрытые пути.........................................................................155 8.5. Использование путей для проверки вашей диаграммы..........................160 8.6. Краткий словарь.............................................................................................162 Глава 9. Поиск прямых путей..................................................................................164 9.1. Взгляд, устремленный вперед......................................................................164 9.2. Попробуем разделить воздействие.............................................................166 9.3. Чем нам поможет реальный мир................................................................169 9.4. Это слишком хорошо, чтобы быть правдой?.............................................172 9.5. Метод прямого пути......................................................................................177 Глава 10. Эффекты воздействия..............................................................................180 10.1. Эффект – но для кого?.................................................................................180 10.2. Разные средние эффекты...........................................................................182 10.3. Как мне получить ATE и радоваться жизни?...........................................193 10.4. Почему это для нас важно?.........................................................................196 10.5. Краткий словарь эффектов воздействия..................................................199 Глава 11. Неполные причинно-следственные диаграммы.................................201 11.1. Уверенность..................................................................................................201 11.2. На широких просторах модели..................................................................202 11.3. Да, я заблуждаюсь, но насколько глубоко?...............................................209 Часть II. Инструменты..........................................................................................216 Глава 12. Заглянем в ящик с инструментами........................................................217 12.1. Идея и воплощение.....................................................................................217 12.2. Главы, посвященные инструментам.........................................................218 12.3. Примеры кода...............................................................................................220 Глава 13. Регрессия....................................................................................................222 13.1. Основы регрессии........................................................................................222 13.2. Расширяем познания о регрессии.............................................................248 13.3. Ваши стандартные ошибки могут быть неверны...................................285
Содержание 13.4. Другие проблемы, связанные с регрессией.............................................302 Глава 14. Сопоставление..........................................................................................326 14.1. Еще один способ закрыть обходные пути................................................326 14.2. Средневзвешенные значения....................................................................328 14.3. Общая идея сопоставления и сопоставление с одной переменной...........................................................................................................330 14.4. Сопоставление по нескольким переменным..........................................347 14.5. Взвешивание меры склонности с несколькими сопоставляемыми переменными........................................................................................................364 14.6. Допущения при сопоставлении.................................................................369 14.7. Оценка с использованием сопоставленных данных..............................382 14.8. Сопоставление и эффект воздействия.....................................................394 Глава 15. Моделирование.........................................................................................399 15.1. Это доказано.................................................................................................399 15.2. Увы, нам придется программировать......................................................404 15.3. Старик и море данных................................................................................423 15.4. Анализ мощности с помощью моделирования.......................................437 15.5. Моделирование с существующими данными по методу бутстрэпа................................................................................................................450 Глава 16. Фиксированные эффекты........................................................................463 16.1. Как это работает?.........................................................................................463 16.2. Как это делается?.........................................................................................472 16.3. Как это делают профессионалы.................................................................485 Глава 17. Событийный анализ.................................................................................493 17.1. Как это работает?.........................................................................................493 17.2. Как это делается?..........................................................................................501 17.3. Как это делают профессионалы.................................................................513 Глава 18. Разность различий....................................................................................526 18.1. Как это работает?.........................................................................................526 18.2 Как это делается?..........................................................................................539 18.3. Как это делают профессионалы.................................................................555 Глава 19. Инструментальные переменные............................................................566 19.1. Как это работает?.........................................................................................566 19.2. Как это делается?.........................................................................................579 19.3. Как это делают профессионалы.................................................................598 Глава 20. Разрывная регрессия................................................................................609 20.1. Как это работает?.........................................................................................609 20.2. Как это делается?.........................................................................................620 20.3. Как это делают профессионалы.................................................................650 Глава 21. Таинственные незнакомцы: новые методы.........................................668 21.1. Этому не будет конца..................................................................................668 21.2. Перспективные шаблоны...........................................................................669 21.3. Моделирование гетерогенных эффектов.................................................683 21.4. Последнее, но не менее важное: структурная оценка............................693
Содержание Глава 22. Притаившись в тени.................................................................................696 22.1. Что общего между вампиром и статистиком? Они оба боятся выйти на свет!.......................................................................................................696 22.2. Насколько вы уверены? Неопределенность модели..............................697 22.3. Когда данные – это не совсем данные? Измерение и достоверность....................................................................................................699 22.4. Что это было: недостающие данные.........................................................705 22.5. Прячьтесь, сюда идет SUTVA!.....................................................................712 22.6. Мне нечего сказать: несуществующие моменты....................................714 22.7. Тайна воздействия.......................................................................................720 Предметный указатель.............................................................................................722
От издательства Отзывы и пожелания Мы всегда рады отзывам наших читателей. Расскажите нам, что вы ду-маете об этой книге – что понравилось или, может быть, не понравилось. Отзывы важны для нас, чтобы выпускать книги, которые будут для вас максимально полезны. Вы можете написать отзыв на нашем сайте www.dmkpress.com, зайдя на страницу книги и оставив комментарий в разделе «Отзывы и рецензии». Также можно послать письмо главному редактору по адресу dmkpress@gmail. com; при этом укажите название книги в теме письма. Если вы являетесь экспертом в какой-либо области и заинтересованы в написании новой книги, заполните форму на нашем сайте по адресу http:// dmkpress.com/authors/publish_book/ или напишите в издательство по адресу dmkpress@gmail.com. Список опечаток Хотя мы приняли все возможные меры для того, чтобы обеспечить высокое качество наших текстов, ошибки все равно случаются. Если вы найдете ошибку в одной из наших книг, мы будем очень благодарны, если вы сообщите о ней главному редактору по адресу dmkpress@gmail.com. Сделав это, вы избавите других читателей от недопонимания и поможете нам улучшить последующие издания этой книги. Нарушение авторских прав Пиратство в интернете по-прежнему остается насущной проблемой. Издательство «ДМК Пресс» очень серьезно относится к вопросам защиты авторских прав и лицензирования. Если вы столкнетесь в интернете с незаконной публикацией какой-либо из наших книг, пожалуйста, пришлите нам ссылку на интернет-ресурс, чтобы мы могли применить санкции. Ссылку на подозрительные материалы можно прислать по адресу электронной почты dmkpress@gmail.com. Мы высоко ценим любую помощь по защите наших авторов, благодаря которой мы можем предоставлять вам качественные материалы.