Теория когнитивного анализа

Государственное казенное образовательное учреждение 
высшего образования
«Российская таможенная академия»
В.В. МАКРУСЕВ
ТЕОРИЯ 
КОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
Москва
2021

УДК 005
ББК 65
 
М15
Д о п у щ е н о 
учебно-методическим советом Российской таможенной академии 
к использованию в образовательном процессе для обучающихся 
по направлению подготовки 38.04.02 «Менеджмент»
Р е ц е н з е н т ы :
А.Ф. АНДРЕЕВ, доктор технических наук, профессор;
О.В. МАРКИНА, консультант Центра оперативного мониторинга и анализа рисков 
Управления контроля таможенных рисков ФТС России, кандидат экономических наук
Макрусев В.В.
М15  
Теория когнитивного анализа: учебное пособие / В.В. Макрусев. М.: РИО Российской таможенной академии, 2021. 234 с.
ISBN 978-5-9590-1209-0
В учебном пособии дано общее представление об инновационном (когнитивном) подходе к анализу и управлению. Раскрыты основные теоретические положения когнитивного (целостно-эволюционного) подхода. Представлены методология, инструментальные 
средства и технологии интеллектуализации в целях создания систем гибридного и искусственного интеллекта. Определены условия и методология развития перспективных 
компьютерных технологий до уровня интеллектуальных.
Рассчитано на студентов, обучающихся по направлению подготовки «Менеджмент», 
а также по специальности «Таможенное дело», направлению подготовки «Экономика», 
на аспирантов, обучающихся по научной специальности «Системный анализ, управление 
и обработка информации (по таможенному делу)», и на руководящий состав аналитических подразделений РТУ и таможен, изучающих программу дополнительного профессионального образования в Институте дистанционного обучения, переподготовки и повышения квалификации Российской таможенной академии.
УДК 005
ББК 65
ISBN 978-5-9590-1209-0
© Российская таможенная академия, 2021

ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ................................................................................7
ПРЕДИСЛОВИЕ................................................................................................9
ВВЕДЕНИЕ......................................................................................................10
Гл а в а  1. ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ ТАМОЖЕННЫХ 
ИНСТИТУТОВ. КОГНИТИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ 
В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 
ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ......................................................12
1.1. Определяющая тенденция качественных преобразований 
в социально-экономических системах......................................12
1.2. Таможенное регулирование в условиях цифровой экономики: 
ключевые направления развития и международная практика.20
1.3. Когнитивные технологии в аналитической деятельности 
таможенных органов...................................................................31
1.4. Концепция и проблемы интеллектуализации института 
цифровой таможни......................................................................43
1.5. Интеграция интеллектуальных технологий анализа 
и управления................................................................................56
1.6. Методологические предпосылки когнитивного (целостноэволюционного) подхода............................................................63
Контрольные вопросы для самопроверки.........................................66
Тестовое задание..................................................................................66
Гл а в а  2.  ЦЕЛОСТНО-ЭВОЛЮЦИОННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ФУНКЦИЙ, ТЕХНОЛОГИЙ, 
ПРОЦЕССОВ АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ...........................67
2.1. Целостно-эволюционное представление 
интеллектуальной технологии...................................................67

2.2. Процессы приобретения знаний................................................74
2.3. Интеллектуальные технологии и их функции..........................84
2.4. Функциональные модели когнитивных процессов..................89
Контрольные вопросы для самопроверки.........................................92
Тестовое задание..................................................................................92
Гл а в а  3. УПРАВЛЕНИЕ КОГНИТИВНЫМИ ПРОЦЕССАМИ............93
3.1. Векторная свертка интеллектуального ресурса........................93
3.2. Графоаналитическая свертка 
интеллектуального ресурса......................................................102
3.3. Задачи мониторинга когнитивных процессов........................107
Контрольные вопросы для самопроверки....................................... 111
Тестовое задание................................................................................ 111
Гл а в а  4. КОГНИТИВНЫЙ АНАЛИЗ КАК ИНСТРУМЕНТ 
ИССЛЕДОВАНИЯ СИСТЕМ. 
ЭЛЕМЕНТЫ КОГНИТИВНОЙ ДИНАМИКИ....................... 114
4.1. Свойства структур-стратегий................................................... 114
4.2. Графическая визуализация интеллектуальных функций.......120
4.3. Целостно-эволюционное обучение 
и самообучение..........................................................................123
4.4. Целостно-эволюционная адаптация 
и самоорганизация....................................................................128
Контрольные вопросы для самопроверки.......................................136
Тестовое задание................................................................................137
Гл а в а  5. БАЗОВЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 
И ТЕХНОЛОГИИ КОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА. 
МЕТАМОДЕЛИ ПРОЦЕССА ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ 
И КОГНИТИВНО-ПРОДУКТИВНОЙ ТЕХНОЛОГИИ.......139
5.1. Целостно-эволюционная интеграция компонент 
в метамодели процесса интеллектуализации.........................139

5.2. Метамодель целостно-эволюционной 
интеллектуализации макросистемы........................................142
5.3. Метамодель когнитивно-продуктивной 
интеллектуальной технологии.................................................151
5.4. Согласование временных темпов 
вложенных процессов...............................................................169
Контрольные вопросы для самопроверки.......................................178
Тестовое задание................................................................................179
Гл а в а  6. ЦЕЛОСТНО-ЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД 
В ПРОЕКТИРОВАНИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ 
ТЕХНОЛОГИЙ..........................................................................180
6.1. Исследовательское проектирование 
интеллектуальной технологии.................................................180
6.2. Синтез структуры интеллектуальной технологии.................186
6.3. Механизмы интеграции и эффективность 
интеллектуальной технологии.................................................190
6.4. Концепция управления интеллектуальной технологией.......195
Контрольные вопросы для самопроверки.......................................200
Тестовое задание................................................................................201
Гл а в а  7. ОСОБЕННОСТИ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ РАЗВИТИЯ 
МЕТОДАМИ КОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА........................202
7.1. Модель регулирования внешнеэкономической 
и таможенной деятельности.....................................................202
7.2. Формализованное представление механизмов 
регулирования внешнеэкономической деятельности............209
7.3. Задачи проектирования механизма регулирования 
внешнеэкономической деятельности......................................212
7.4. Регулирование управления 
деятельностью организации.....................................................215

7.5. Задачи управления организацией 
и их формальное описание.......................................................222
Контрольные вопросы для самопроверки.......................................224
Тестовое задание................................................................................225
ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАЧИ..........................................................................226
ЗАКЛЮЧЕНИЕ..............................................................................................228
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК...........................................................230

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
АКР 
– адаптация когнитивного ресурса
АПД 
– адаптация продуктивных действий
БД 
– база данных
БЗ 
– база знаний
БЗСС 
– база знаний структур-стратегий
ВП 
– вычислительный процесс
ВТамО 
– Всемирная таможенная организация
ВТО 
– Всемирная торговая организация
ВЦ КП 
– вычислительный центр коллективного пользования
ВЭД 
– внешнеэкономическая деятельность
ЕАИС 
– Единая автоматизированная информационная система
ЕАЭС 
– Евразийский экономический союз
ИАС 
– информационно-аналитическая система
ИБЗ 
– интегрированная база знаний
ИВП 
– информационно-вычислительный процесс
ИВС 
– информационно-вычислительная система
ИД 
– исходные данные
ИИ 
– искусственный интеллект
ИИС 
– интеллектуальная информационная система
И-процесс 
– процесс интеллектуализации (интеллектуальный процесс)
ИТ 
– информационные технологии
И-технология – интеллектуальная технология
ИУС 
– информационно-управляющая система
И-функция 
– интеллектуальная функция
ИЦТ 
– интеллектуальная цифровая таможня
ИЭ-модель 
– имитационно-эволюционная модель
К-аттрактор 
– когнитивный аттрактор
КК, К-канал 
– когнитивный канал
ККР 
– коррекция когнитивного ресурса
КПД 
– коррекция продуктивных действий
КПМТ 
– когнитивно-продуктивная метатехнология 
К-процесс 
– когнитивный процесс 

КС 
– канал связи
КТС 
– комплекс технических средств
КУ 
– контур управления
ЛВС 
– локальная вычислительная сеть
ЛИВС 
– локальная информационно-вычислительная система
ЛПР 
– лицо, принимающее решение
ОАЭ 
– Объединенные Арабские Эмираты
ОКА 
– общий К-аттрактор
ПИВ 
– показатель интеллектуальных возможностей
ППР 
– процесс принятия решения
ППУ 
– показатель параметрической устойчивости
ПУ 
– подсистема управления
ПФВ 
– поле факторного взаимодействия
ПЭТ 
– показатель эффективности И-технологии
РКПТ 
– развитие когнитивно-продуктивной мататехнологии
РФ 
– Российская Федерация
СКК 
– системный когнитивный канал
С-модель 
– структурированная модель
СМТД 
– система международных торговых данных
СППР 
– средства подготовки и принятия решения
ССИ 
– система сбора информации
СТЭ 
– система технической эксплуатации
США 
– Соединенные Штаты Америки
ТФС 
– технико-функциональная среда
УИВП 
– управление информационно-вычислительным процессом
УКС 
– управление конфигурацией системы
ФТС России 
– Федеральная таможенная служба
ЦТ 
– цифровая технология
ЦЭ-адаптация – целостно-эволюционная адаптация
ЦЭ-обучение – целостно-эволюционное обучение
ЦЭ-самообучение 
– целостно-эволюционное самообучение
ЦЭ-самоорганизация – целостно-эволюционная самоорганизация

ПРЕДИСЛОВИЕ
Предлагаемое учебное пособие является первым достаточно полным 
отражением результатов многолетних исследований, в которых возможности когнитивно-эволюционной теории в определенной мере обозначаются, 
но далеко не исчерпываются.
Основная цель учебного пособия – формирование у обучающихся знаний, умений и навыков когнитивного анализа и подготовки управленческих решений в сфере таможенного дела на основе когнитивного подхода.
Учебное пособие содержит систематизированное изложение учебной 
дисциплины «Теория когнитивного анализа», соответствующее учебной 
программе.
Задачи дисциплины:
–– изучить теоретические положения когнитивного подхода и современные концепции автоматизированного (автоматического) формирования 
знаний;
–– изучить теоретические основы процесса интеллектуализации систем, 
принципы формирования и инструментальные средства когнитивно-продуктивных технологий анализа и управления;
–– сформировать умения по структуризации знаний в целях управления 
деятельностью (функционированием) системы средствами графоаналитического моделирования;
–– сформировать умения по структуризации знаний в целях управления развитием таможенных органов средствами экспертно-аналитического 
моделирования.
Учебное пособие разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО 
и направлено на формирование профессиональных компетенций в области 
информационно-аналитической и организационно-управленческой деятельности, в том числе:
–– способности проводить самостоятельные исследования, обосновывать актуальность и практическую значимость избранной темы научного 
исследования;
–– владения методами экономического и стратегического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде.

ВВЕДЕНИЕ
Перспектива стихийно накапливаемого современной цивилизацией 
информационного стратегического ресурса, его целенаправленной системной структуризации и эффективного использования, или перспектива 
интенсивной информатизации общества, связана с формированием когнитивной парадигмы и адекватной технологической платформы для ее реализации.
Прежде всего, речь идет о развитии теории формирования знаний 
(когнитивной теории), о совершенствовании методологии системного проектирования интеллектуальных технологий (технологий проектирования, 
ведения и обработки знаний), а также о существенном прорыве в создании 
практических приложений и систем искусственного интеллекта на базе 
единой теоретико-методологической платформы.
С применением интеллектуальных технологий связывают возможность 
повышения эффективности решения следующих актуальных и широко 
распространенных практических задач:
–– создание, научное обоснование и оценка системных концепций, программ и проектов модернизации и развития социально-экономических, 
производственных и информационно-технических систем, их эффективный информационный мониторинг и контроллинг;
–– проектирование и эксплуатация информационных систем, систем 
поддержки принятия решений, высокоэффективных систем автоматизированного управления и логистических систем в различных областях деятельности;
–– интеллектуальное взаимодействие человека и компьютерных знаний, 
включая технологии web-доступа, в различных сферах социальной активности;
–– эффективное накопление и использование интеллектуального ресурса 
в виде открытых хранилищ данных и знаний, а также различных электронных обучающих средств (справочников, пособий, учебников).
Применение интеллектуальных технологий для решения задач такого 
класса в настоящее время значительно ограничивают два обстоятельства: 
во-первых, сложность и недостаточная системная разработка самих прикладных задач, а во-вторых, необходимость адаптации средств программно