Экономика и математические методы, 2024, № 3
научный журнал
Покупка
Новинка
Тематика:
Эконометрика
Издательство:
Наука
Наименование: Экономика и математические методы
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 132
Дополнительно
Доступ онлайн
1 305 ₽
В корзину
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Российская академия наук
ЭКОНОМИКА
И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
МЕТОДЫ
Том 60 № 3 2024
Журнал основан в январе 1964 г.
Выходит 4 раза в год
ISSN 0424-7388
Журнал издается под руководством
Отделения общественных наук РАН
Главный редактор
В.Е. Дементьев
Редакционная коллегия:
А. А. Афанасьев, С. А. Афонцев, А. Р. Бахтизин (зам. главн. ред.), В. А. Волконский,
Н. А. Волчкова, Ю. Н. Гаврилец, И. У. Зулькарнай, В. Л. Квинт, Г. Б. Клейнер, М. Кубонива,
А. М. Либман, В. Н. Лившиц, В. Л. Макаров, В. В. Окрепилов, В. М. Полтерович,
А. В. Савватеев, Н. М. Светлов, Е. В. Устюжанина (зам. главн. ред.),
И. С. Шитова (зам. главн. ред.)
Заведующая редакцией Н.С. Виноградова
Журнал «Экономика и математические методы»
входит в Перечень ВАК, базы данных РИНЦ,
Web of Science (Emerging Sources Citation Index)
Адрес редакции:
117418, г. Москва, Нахимовский просп., 47, ком. 305
Тел.: 8(499) 129-39-33, 8(916) 139-27-26
e-mail: emm@cemi.rssi.ru
Москва
© Российская академия наук, 2024
© Составление. Редколлегия журнала
«Экономика и математические методы», 2024
СОДЕРЖАНИЕ
Том 60, № 3, 2024
Теоретические и методологические проблемы
Седунова Р. Т., Голиченко О. Г. Взаимосвязь результативности инновационной деятельности
промышленных предприятий с показателями технологической новизны продукции 5
Мировая экономика
Фальцман В. К. Экологическая трансформация капитализма 20
Плущевская Ю. Л. Модель «векового» цикла накопления финансового капитала 30
Народнохозяйственные проблемы
Торопцев Е. Л., Кандохова М. М., Гудиева Н. Г. Динамический межотраслевой баланс
как инструмент анализа структурной политики 43
Региональные проблемы
Окрепилов В. В., Гагулина Н. Л. Моделирование качества жизни Санкт-Петербурга
и регионов Северо-Запада 54
Отраслевые проблемы
Быстров А. В., Радайкин А. Г., Загуменнов Ф. А., Бутенко Ю. В. Экосистемная модель
развития отрасли беспилотных авиационных систем 70
Арсланов М. В., Ратникова Т. А. Ценовой индекс на компьютерные игры:
что скрыто от невооруженного глаза? 82
Математический анализ экономических моделей
Акбердина В. В., Шориков А. Ф., Коровин Г. Б., Сиротин Д. В. Агент-ориентированная модель
трехуровневого иерархического минимаксного управления региональным
промышленным комплексом 94
Косимов З. О. Методы оценивания интегрированной дисперсии:
проблемы устойчивости к скачкам в высокочастотных временных рядах 107
Муляев К. Н., Переход С. А. Деформация кривых волатильности российского
фондового рынка на примере маржируемых опционов
на фьючерсные контракты на индекс РТС 118
Russian Academy of Sciences
ECONOMICS
AND MATHEMATICAL
METHODS
Volume 60 No. 3 2024
Founded in January 1964
4 issues a year
ISSN 0424-7388
The Journal is run under the supervision
of the Department of Social Sciences at RAS
Editor-in-Chief
V.E. Dementiev
Editorial Board:
Afanasiev A. A., Afontsev S. A., Bakhtizin A. R. (Deputy Editor-in- Chief),
Gavrilets Yu.N., Kleiner G. B., Kuboniwa M., Kvint V. L., Libman A. M., Livshits V. N.,
Makarov V. L., Okrepilov V. V., Polterovich V. M., Savvateev A. V.,
Shitova I. S. (Deputy Editor-in- Chief), Svetlov N. M.,
Ustyuzhanina E. V. (Deputy Editor-in- Chief), Volchkova N. A., Volkonskiy V. A., Zulkarnay I. U.
Secretary of Editorial Staff N.S. Vinogradova
The journal “Economics and Mathematical Methods”
is included in the list of the Higher Attestation Commission (НАС)
and indexed in Russian Index of Scientific Citation,
Web of Science (Emerging Sources Citation Index)
Editorial Address
Nakhimovskiy Prospect, 47, Office 305, Moscow, Russia, 117418
Tel.: +7(499) 129-39-33; +7(916) 139-27-26;
e-mail: emm@cemi.rssi.ru
Moscow
© Russian Academy of Sciences, 2024
© Composition. Editorial Board of
Economics and Mathematical Methods, 2024
CONTENTS
Volume 60, no. 3, 2024
Theoretical and methodological problems
Sedunova R. T., Golichenko O. G. Connection of innovation activity effectiveness
and technological novelty of innovation output 5
World economy
Fal’tsman V. K. Ecological transformation of capitalism 20
Plushchevskaya Y. L. Model of secular cycle of financial capital accumulation 30
Problems of national economy
Toroptsev E. L., Kandokhova M. M., Gudieva N. G. Dynamic input–output balance
as a tool for structural policy analysis 43
Regional problems
Okrepilov V. V., Gagulina N. L. Quality of life modeling in St. Petersburg
and the Northwest regions 54
Industrial problems
Bystrov A. V., Radaykin A. G., Zagumennov F. A., Butenko Yu. V. Ecosystem model
of development of the unmanned aircraft systems industr 70
Arslanov M. V., Ratnikova T. A. Price index for computer games: What is hidden from the naked eye? 82
Mathematical analysis of economic models
Akberdina V. V., Shorikov A. F., Korovin G. B., Sirotin D. V. Agent-oriented model
of three-level hierarchical minimax management of a regional industrial complex 94
Kosymov Z. O. Methods for estimating integrated variance: Jump robustness issues
in high frequency time series 107
Mulyaev K. N., Perekhod S. A. Assessment of the deformation of volatility curves
of the Russian stock market on the example of margined options on futures contracts on the RTS index 118
ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, 2024, том 60, № 3, с. 5–19
ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ
Взаимосвязь результативности инновационной деятельности промышленных
предприятий с показателями технологической новизны продукции
© 2024 г. Р.Т. Седунова, О. Г. Голиченко
Р. Т. Седунова,
ЦЭМИ РАН, Москва; e-mail: ravilyasedunova@yandex.ru
О. Г. Голиченко,
ЦЭМИ РАН, Москва; e-mail: golichenko@rambler.ru
Поcтупила в редакцию 26.07.2023
Авторы выражают благодарность к. т. н., с. н. с. ЦЭМИ РАН Петру Федоровичу Андруковичу за ряд
ценных предложений, которые позволили значительно улучшить данную работу, а также за помощь
в обработке статистических данных при поиске функциональной зависимости, аппроксимирующей
один из участков инновационной кривой. Также благодарим анонимного рецензента, критические
замечания которого позволили исправить ряд недостатков и недочетов работы и сделать изложе ние более четким и ясным.
Аннотация. В работе исследуется связь результативности инновационной деятельности россий ских предприятий промышленности с уровнем технологической новизны выпускаемой ими
инновационной продукции. Для этого вводится инновационная функция, которая отобража ет зависимость «выхода (то есть результата инновационного процесса), от факторов, измеряе мых затратами на процессные и продуктовые инновации. При анализе данной функции учи тывается взаимосвязь между этими двумя видами затрат. Обсуждаются гипотезы относительно
свой ств инновационной функции. В качестве показателя технологической результативности
используется отношение величины выпуска инновационной продукции к затратам ресур сов, необходимых для ее производства. Исследуется зависимость показателя результативности
от затрат на инновации. Находятся точки локальных максимумов показателя результативно сти (локальных технологических оптимумов) для разных размерных классов российских про мышленных предприятий. Показано, что существует взаимосвязь между результативностью
инновационной деятельности и уровнем технологической новизны инновационной продук ции. В качестве показателя уровня технологической новизны используется доля выпуска ра дикально новой во всей инновационной продукции. В результате анализа определено, что при
приближении к технологическому оптимуму (по мере повышения показателя результативности
инновационной деятельности) происходит смена ориентации инновационного производства
с выпуска радикальной на выпуск инкрементальной инновационной продукции.
Ключевые слова: инновационный процесс, продуктовые и процессные инновации, зависимость
выпуска инновационной продукции от затрат на инновации, инновационная функция, техно логический оптимум, радикальные инновации.
Классификация JEL: O31, O47.
УДК: 330.341.
Для цитирования: Седунова Р. Т., Голиченко О. Г. (2024). Взаимосвязь результативности инно вационной деятельности промышленных предприятий с показателями технологической но визны продукции // Экономика и математические методы. Т. 60. № 3. С. 5–19. DOI: 10.31857/
S0424738824030015
ВВЕДЕНИЕ
Для исследования связи результативности инновационной деятельности российских предприятий промышленности с уровнем технологической новизны выпускаемой ими инновационной продукции необходимо установить зависимость результата («выхода») инновационной деятельности
от необходимых факторов инновационного производства. Для этого в первом разделе вводится
инновационная функция, отображающая эту зависимость.
В литературе известна модель функции, связывающей выпуск с факторами производства —
производственная функция. Возникает вопрос, насколько концепция производственной функции
5
СЕДУНОВА, ГОЛИЧЕНКО
(даже с учетом технического прогресса) применима к описанию инновационной функции. Этот
вопрос обсуждается в первом разделе работы.
Далее принимается во внимание существующее в литературе, посвященной инновациям, мнение о наличии связи между продуктовыми и процессными инновациями. В какой-то мере такая
взаимосвязь напоминает связь между факторами эффективности производственных ресурсов неоклассической производственной функции, описываемой в литературе по индуцированным инновациям. Природа и свой ства функциональной связи между процессными и продуктовыми инновациями, ее учет в инновационной функции, а также характеристики самой инновационной
функции (с учетом этой связи) анализируются во втором разделе работы. Здесь же определяется
зависимость технологического оптимума от рассматриваемых характеристик данной функции.
В третьем разделе излагается методология построения локальных одномерных инновационных
функций, обладающих необходимыми свойствами, для российских предприятий промышленности.
Методология построения апробируется на статистических данных, предоставляемых Росстатом РФ.
В четвертом разделе исследуются характеристики найденных технологических оптимумов.
В частности, анализируется наличие взаимосвязи между близостью фирмы к технологическому
оптимуму и избираемой фирмой инновационной стратегией.
1. ИННОВАЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ
Нас будет интересовать инновационная деятельность фирмы, под которой понимается совокупность всех процессов внутри фирмы, результатом которых является выпуск продукции, обладающей свой ствами технологической новизны. Будем рассматривать инновационный процесс как
«черный» ящик со своими «входами» и «выходами» (Голиченко, 2016).
«Входы» и «выходы» производственного и инновационного процессов
Следует отметить, что «выходом» производственной функции является выпуск всей продукции
соответствующих производственных единиц, в то время как в инновационной функции в качестве
«выхода» рассматривается инновационная продукция, т. е. продукция, обладающая свойством технологической новизны.
«Входами» в производственную функцию служат такие производственные факторы, как труд,
капитал, земля и предпринимательская деятельность. Иногда в качестве фактора производственной функции рассматривается фактор научно- технического прогресса (см., например, (Acemoglu,
2009, 2015)).
В производственной функции все факторы научно-технического прогресса, как правило, рассматриваются как источники процессных инноваций (Acemoglu, 2009). Что же касается «выхода» производственной функции, учитывающей научно-технический прогресс, то в нем специально не выделяется инновационной части продукции. Однако инновационный процесс гораздо шире, чем применение
фирмой процессных инноваций. В первую очередь он заключается в создании продуктовых инноваций,
которых характеризует смена качества выпускаемого продукта, а также проведение поддерживающих ее
процессных инноваций (Clark, Fujimoto, 1992; Abernathy, William, James, 1978).
В инновационной функции «входами» служат два интегральных фактора: затраты на продуктовые и процессные инновации. Они включают затраты на достаточно широкий диапазон факторов
(OECD, Eurostat, 2018): исследования и разработку новых продуктов, дизайн новых продуктов,
приобретение машин и оборудования, связанных с созданием технологических инноваций, приобретение новых технологий, патентов, лицензий, промышленных образцов и полезных моделей,
программных средств, а также инжиниринг, обучение и подготовку персонала, маркетинговые исследования, связанные с инновациями, и т. п.
Описание зависимости между «входами» и «выходом» инновационной функции
Перейдем к обсуждению свой ств, которыми должна, на наш взгляд, обладать инновационная
функция:
P = f ( x , y ), (1)
ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ том 60 № 3 2024
ВЗАИМОСВЯЗЬ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 7
где P — объем выпуска инновационной продукции; x — ресурсы, непосредственно направленные
на создание продуктовых инноваций (измеряемые затратами на продуктовые инновации); y — ресурсы, направленные на создание процессных инноваций (измеряемые затратами на процессные
инновации), поддерживающих инновации продуктовые.
Для удобства формального анализа примем, что инновационная функция является непрерывно
дифференцируемой. Также будем считать, что ее первые частные производные по каждому интегральному фактору (виду затрат) положительны на интервале (0, ∞), полагая, что, как и в случае
неоклассической производственной функции, вовлечение каждой новой единицы фактора (затрат
на него) приводит к увеличению объемов инновационной продукции.
Важным свой ством неоклассической производственной функции является так называемое условие Инады (Inada) (Uzawa, 1963). Его содержательный смысл заключается в том, что условно
«первая» единица капитала или труда, вовлекаемого в производственный процесс, высокопродуктивна, так как предельный продукт стремится к бесконечности. В то же время условно «последняя» единица вовлекаемого ресурса избыточна, а предельный продукт, возникающий в результате
ее вовлечения, близок к нулю.
Для инновационной функции нельзя утверждать, что «первая» единица вовлекаемого инновационного ресурса высокопродуктивна, в силу большой неопределенности и высоких рисков,
сопровождающих инновационный процесс на начальной стадии. Более того, можно считать, что
«первая» единица вовлекаемого ресурса не приносит дохода и фактически направлена не на выпуск, а на организацию производства инновационной продукции, а так называемая последняя
единица вовлекаемого инновационного ресурса приносит нулевой доход (точнее — нулевой объем инновационной продукции). Тогда для Px и Py — частных производных функции P(x, y) по x и y
для x > 0 и y > 0 — имеем аналог условия Инады:
lim
x → 0 Px ( x , y ) = 0, limx → ∞ Px ( x , y ) = 0, (2)
lim
y → 0 Py ( x , y ) = 0, limy → ∞ Py ( x , y ) = 0 . (3)
Кроме того, допустим, что частные производные функции ограничены на интервале (0, ∞)
и положительны. В силу действия условий (2) и (3) естественно считать, что предельная производительность какого-либо инновационного ресурса при фиксации другого на одних интервалах положительной полуоси возрастает, а на других убывает. Иными словами, вместо закона убывающей
доходности, действующего для неоклассической производственной функции, для инновационной
функции предполагается действие закона смены монотонности доходности на (0, ∞).
2. УЧЕТ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ ПРОДУКТОВЫМИ
И ПРОЦЕССНЫМИ ИННОВАЦИЯМИ
В литературе часто проводятся различия между продуктовыми и процессными инновациями. Под
первыми обычно понимается введение (в производство или на рынок) нового продукта, под вторыми —
инновации, связанные с уменьшением стоимости производства уже существующего продукта.
Более полное и точное определение этих типов инноваций, которого мы будем придерживаться ниже, находим в так называемом Руководстве Осло (OECD, Eurostat, 2018). Предлагается
считать, что продуктовые инновации представляют собой внедренный на рынке новый или усовершенствованный продукт (товар, услугу), значительно отличающийся от продукта, производившегося ранее. Под процессными инновациями понимается внедрение нового или улучшенного
бизнес- процесса, значительно отличающегося от соответствующего бизнес-процесса, применявшегося ранее (OECD, Eurostat, 2018).
Вопросам выяснения роли процессных инноваций и анализа взаимосвязи между продуктовыми
и процессными инновациями посвящено много работ (Clark, 1985; Clark, Fujimoto, 1992; Abernathy,
1975; Abernathy, William, James, 1978; Damanpour, Aravind, 2006; Kraft, 1990). Так, согласно Кларку
жизненные циклы продуктовых и процессных инноваций тесно взаимосвязаны. С одной стороны, продуктовые инновации стимулируют изменения в процессах, которые должны обеспечивать
производство нового продукта. С другой стороны, процессные инновации способны запустить изменения в характеристиках выпускаемого продукта. Можно сделать вывод о том, что продуктовые
инновации, а значит, и затраты на них, задают необходимый для их создания состав и масштабы
процессных инноваций.
ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ том 60 № 3 2024
СЕДУНОВА, ГОЛИЧЕНКО
Следует также отметить, что и в теории производственной функции, и в литературе, посвященной индуцированным инновациям, также специально исследуется вопрос о наличии связи между различными факторами технического прогресса. Так, в работе (Kennedy, 1964) автор рассматривает
взаимосвязь между темпами прироста коэффициентов эффективности производственных факторов — труда и капитала. Эти коэффициенты можно трактовать как факторы технического прогресса. Здесь речь идет о возможности замещения дополнительной единицы одного фактора технического прогресса единицей другого.
В настоящей работе полагается существование иной взаимосвязи между двумя характеристиками технического прогресса (более точно — инновационного): между затратами на продуктовые инновации и на процессные инновации, поддерживающие продуктовые. Эта связь описывает не процессы замещения факторов одного вида другими, а процессы их дополнения. Иными словами,
будем считать, что каждая новая единица затрат на продуктовые инновации требует вовлечения
дополнительных затрат на процессные инновации. Следуя этому правилу, примем:
y φ(x), (4)
φ(0) 0. (5)
Примем, что φ(x) является непрерывно дифференцируемой функцией, имеет положительную
первую производную при x ∈( 0,∞.) Одновременно первая единица затрат на продуктовые инновации не требует значительных средств на поддерживающие их процессные инновации, т. е.
lim ϕ ′( x ) = 0, (6)
x → 0
а при значительных объемах затрат на продуктовые инновации действует принцип «избыточности»
затрат на процессные инновации:
lim ′( x ) = 0 . (7) x → ∞ϕ
С учетом описанной взаимосвязи представим инновационную функцию как функцию лишь
от затрат на продуктовые инновации P = f ( x , ϕ ( x ) ) = P ( x ) . Далее x будем называть инновационным ресурсом.
Характеристики инновационной функции
При исследовании процесса создания инновационной продукции нас будет интересовать средняя производительность инновационного ресурса
AP ( x ) = P ( x )/ x (8)
и его предельная производительность
MP ( x ) = dP ( x )/ dx . (9)
Будем считать, что чем выше значение средней производительности инновационного ресурса
AP(x), тем более эффективным (в смысле экономической отдачи инновационного ресурса) является инновационный процесс в точке x. Величину инновационного ресурса x0, при котором достигается максимум AP(x), назовем технологическим оптимумом инновационного процесса, или точкой максимальной отдачи процесса. Что же касается предельной производительности, то нетрудно
заметить, что в силу предположений о характере зависимости (2), (3), (5)–(7) имеют место соот ношения lim MP ( x ) = 0 и lim MP ( x ) = 0 .
x → 0 x → ∞
̆˻̇̉̆̇ соотношенияПоследние (2)в известноми (3) при смыслеучете связидублируютмежду
процессными и продуктовыми инновациями.
Их следствие состоит в том, что на действитель ной полуоси ( 0,∞ ) кривая MP(x) имеет интерва- ˾̃̃̄˸˶̌˾̄̃̃̄˿ ̅̆̄˺̉̀̌˾˾ "1 Y лы, на которых возрастание функции MP(x)
.1 Y сменяется ее убыванием. ˘̑̅̉̇̀ ˞̃̃̄˸˶̌˾̄̃̃̑˿
Y Y Обсудим поведение кривых MP(x) и АР(х),
˞̃̃̄˸˶̌˾̄̃̃̑˿ ̆˻̇̉̆̇ Y для рассматриваемой инновационной функ ции. Положим, что на искомых участках кривая
Рис. 1. Кривые зависимости средних (АР) MP(x) имеет куполообразный вид (рис. 1). При и предельных (МР) продуктов от инновационного чем в некоторой точке x2 кривые МР(x) и AP(x)
ресурса
ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ том 60 № 3 2024
ВЗАИМОСВЯЗЬ РЕЗУЛЬТАТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 9
пересекаются и значения среднего и предельно 1 Y
го продуктов совпадают. В этой точке AP(x) достигает максимума.
Принимая описанные зависимости средних 1
и предельных инновационных продуктов как
данные, нетрудно установить вид функции вы- ˾̃̃̄˸˶̌˾̄̃̃̄˿
пуска инновационной продукции от иннова- ̅̆̄˺̉̀̌˾˾
ционного ресурса. Действительно, принимаяво внимание, что MP(x) в произвольной точке x ˘̑̅̉̇̀
равно тангенсу угла наклона касательной к кри- Y Y Y
вой P(x) в точке х, а значение AP(x) в точке х ˞̃̃̄˸˶̌˾̄̃̃̑˿ ̆˻̇̉̆̇ Y
равно тангенсу угла наклона, составленного лучом, проведенным из начала координат к точке Рис. 2. Кривая зависимости выпуска инновационной
плоскости с координатами (x, Р(x)), можно изо- продукции от инновационного ресурса
бразить кривую выпуска инновационной продукции от инновационного ресурса (рис. 2). Все выше сказанное, и в частности вид кривой Р(x),
позволяет предположить, что модель инновационной функции в предлагаемой выше интерпретации близка к некоторой сигмоидальной зависимости.
Далее будем считать, что инновационная функция на определенном участке затрат найдена,
если удалось установить вид зависимости объемов инновационной продукции от выпуска, согласующийся с видом кривой рис. 2. После установления аналитического вида инновационной функции непосредственно вычисляются ее характеристики АР(х) и МР(х) и ищется точка пересечения
соответствующих им кривых, т. е. локальный технологический оптимум.
3. МЕТОДОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОДНОМЕРНЫХ
ИННОВАЦИОННЫХ ФУНКЦИЙ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ И НАХОЖДЕНИЯ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПТИМУМОВ
Источником статистических данных, используемых в работе, является информация, содержащаяся в «Сведениях об инновационной деятельности организации» (форма № 4-инновация), предоставленных в разрезе «группировки организаций в зависимости от численности работников».
Кодировка используемых таблиц данной формы указана в табл. 1, содержание — в табл. 2–4.
К сожалению, доступные статистические данные не позволяют непосредственно определить
«выходы» и «входы» инновационного процесса для конкретных промышленных предприятий. Однако это возможно для совокупностей предприятий, сгруппированных по размерным классам,
состоящих из фирм, численность занятых на которых ограничена определенным диапазоном,
задаваемым Росстатом. Предприятия группируются в следующие совокупности с числом занятых
(человек): ≤ 49; 50–99; 100–199; 200–249; 250–499; 500–999; 1000–4999; 5000–9999; 10 000
и более.
Таблица 1. Перечень таблиц- источников статистических данных формы № 4-инновации
Строка или
Показатель, Кодировка
Название таблицы столбец искомого
используемый в работе таблицы
показателя
Объем выпуска инно- Т7.1-Т-2(5) Объем инновационных товаров, работ, услуг организаций Столбец 9
вационной продукции промышленного производства и сферы услуг (без НДС,
акцизов и других аналогичных платежей), осуществляв ших технологические инновации
Затраты на продукто- Т8.2-T5 Затраты на технологические, маркетинговые и организа- Строка 527
вые инновации ционные инновации по видам деятельности организаций,
осуществлявших технологические инновации
Число предприятий, Т5-Т5 Число организаций, имевших завершенные инновации Столбец 4
осуществлявших техно логические инновации
ЭКОНОМИКА И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ том 60 № 3 2024
Доступ онлайн
1 305 ₽
В корзину