Лесоведение, 2024, № 3

Российская академия наук 
ЛЕСОВЕДЕНИЕ
	
№ 3    2024    Май–Июнь
Журнал основан в январе 1967 г.  
Выходит 6 раз в год  
ISSN: 0024-1148
Журнал издается под руководством  
Отделения биологических наук РАН
Главный редактор Н.В. Лукина
Редакционная коллегия:
А.С. Алексеев, О.Ю. Баранов, С.А. Барталев, К.С. Бобкова, Е.А. Ваганов, С.Э. Вомперский, 
А.П. Гераськина (ответственный секретарь), Д.Г. Замолодчиков (зам. главного редактора), И.Н. Курганова,
Н.И. Лямцев, А.А. Маслов, М.Д. Мерзленко, Б.М. Муканов, Г.Н. Огуреева, А.А. Онучин, А.В. Пугачевский,
В.В. Рубцов, М.К. Сапанов, В.Г. Суховольский, И.А. Уткина (зам. главного редактора),
Т.В. Черненькова (зам. главного редактора), С.И. Чумаченко, А.З. Швиденко, К.К. Шмулиус, Е.В. Шорохова
Зав. редакцией Р.Ю. Борзых
Адрес редакции: 117997, Москва, Профсоюзная ул., д. 84/32, стр. 14,
Редакция журнала “Лесоведение”. Телефон: 8(499) 743-00-21
E-mail: forest.sci@yandex.ru
Russian Academy of Sciences 
RUSSIAN JOURNAL OF FOREST SCIENCE
(Lesovedenie)
	
№ 3    2024    May–June
Journal started from 1967.  
It comes out 6 times a year  
ISSN 0024-1148
Journal is published under the leadership  
of the Department of biological science RAS
Editor-in-Chief   N.V. Lukina
Editorial board:
A.S. Alekseev (St. Petersburg, Russia), O.Yu. Baranov (Gomel, Belarus), S.A. Bartalev (Moscow, Russia),
K.S. Bobkova (Syktyvkar, Russia), E. A. Vaganov (Krasnoyarsk, Russia), S.E. Vompersky (Moscow, Russia),
A.P. Geraskina (Editorial Responsible Secretary, Moscow, Russia), D.G. Zamolodchikov (Deputy Editor, Moscow, Russia),
I.N. Kurganova (Moscow, Russia), N.I. Liamtsev (Moscow, Russia), A.A. Maslov (Moscow, Russia),
M.D. Merzlenko (Moscow, Russia), B.M. Mukanov (Shchuchinsk, Kazakhstan), G.N. Ogureeva (Moscow, Russia),
A.A. Onuchin (Krasnoyarsk, Russia), A.V. Pugachevsky (Minsk, Belarus), V.V. Rubtsov (Moscow, Russia),
M.K. Sapanov (Moscow, Russia), V.G. Suhovol’sky (Krasnoyarsk, Russia), I.A. Utkina (Deputy Editor, Moscow, Russia),
T.V. Chernenkova (Deputy Editor, Moscow, Russia), S.I. Chumachenko (Moscow, Russia), A.Z. Shvidenko (Laxenburg, 
Austria), C.C. Schmullius (Jena, Germany), E.V. Shorohova (Helsinki, Finland: St. Petersburg, Russia)
Managing editor R.Yu. Borzyh
Address for correspondence: Profsouznaya ul. 84/32, bldg. 14,
Moscow 117997 Russia, Journal office “Lesovedenie”, Russia. Tel.: +7 (499) 743-00-21;
E-mail: forest.sci@yandex.ru
Москва
ФГБУ «Издательство «Наука»
© 
Российская академия наук, 2024
© 
Редколлегия журнала “Лесоведение” 
(составитель), 2024

СОДЕРЖАНИЕ
Номер 3, 2024
Оригинальные статьи
Анализ сопряженности древесных пород и типов лесорастительных условий  
с гранулометрическим составом почвообразующих пород в Лисинском лесничестве  
Ленинградской области
В. Ю. Нешатаев, С. В. Тетюхин
223
Распределение подроста ели обыкновенной в коренных среднетаежных ельниках
А. В. Кикеева, И. В. Ромашкин, А. М. Крышень
233
Отпад деревьев в осушенных сосняках кустарничково-сфагновых после торфяного  
пожара
М. В. Покоева, Т. В. Глухова, А. А. Сирин
247
Депонирование углерода и продуцирование кислорода в культурах дуба  
Майкопского лесничества Республики Адыгея
Е. Н. Штепа, С. С. Шешницан, В. Ю. Кулаков
255
Флора лесополос с березой повислой в окрестностях города Уфы
Л. М. Ишбирдина, А. Ш. Тимерьянов, Г. Е. Одинцов, А. А. Габитова
265
Связь химического состава листьев березы повислой с жизненным состоянием  
древостоя в градиенте загрязнения комбината «Карабашмедь»
В. Д. Горбунова, С. Л. Менщиков
275
Из истории лесной науки
История лесоклиматических проектов в России
Д. Г. Замолодчиков
285
Хроника
X Всероссийская научная конференция с международным участием  
«Актуальные вопросы теории и практики лесного почвоведения»
С. Г. Новиков, М. В. Медведева, А. К. Сараева, А. В. Мамай
291

CONTENTS
No. 3, 2024
Original Articles
The Analyses of Relationship Between Tree Species, Types of Forest Conditions and Granulometric 
Composition of Soil-Forming Deposits in the Lisinskoe Forestry of the Leningrad Region
V. Yu. Neshatayev, S. V. Tetyukhin
223
Distribution of European Spruce in Undergrowth of Mid-Boreal Spruce Stands
A. V. Kikeeva, I. V. Romashkin, A. M. Kryshen
233
Forest Stands’ Die-Off After a Peat Fire in Drained Sphagnum-Fructiculose Pine Forests
M. V. Pokoeva, T. V. Glukhova, A. A. Sirin
247
Carbon Depositing and Oxygen Emission in Artificial Oak Stands of Maykop Forestry District  
of the Adygea Republic
E. N. Shtepa, S. S. Sheshnitsan, V. Yu. Kulakov
255
The Flora of Silver Birch Shelter Belts in the Vicinity of the Ufa City
L. M. Ishbirdina, A. Sh. Timer’yanov, G. E. Odintsov, A. A. Gabitova
265
The Relationship Between Chemical Composition of Silver Birch Leaves and the Forest Stand’s  
Vital State on the Pollution Gradient of the Karabashmed JSC
V. D. Gorbunova, S. L. Menshchikov
275 
Annals of Forest Science
History of Forest Climate Projects in Russia
D. G. Zamolodchikov
285
News
10th All-Russian Scientific Conference with International Participation “Relevant Issues  
in Theory and Practice of Forest Soil Science”
S. G. Novikov, M. V. Medvedeva, A. K. Saraeva, A. B. Mamay
291

ЛЕСОВЕДЕНИЕ, 2024, № 3,  с.  223–232
ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ 
УДК 630*181
АНАЛИЗ СОПРЯЖЕННОСТИ ДРЕВЕСНЫХ ПОРОД И ТИПОВ
 ЛЕСОРАСТИТЕЛЬНЫХ УСЛОВИЙ С ГРАНУЛОМЕТРИЧЕСКИМ 
СОСТАВОМ ПОЧВООБРАЗУЮЩИХ ПОРОД В ЛИСИНСКОМ 
ЛЕСНИЧЕСТВЕ ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
© 2024 г.    В. Ю. Нешатаева,*, С. В. Тетюхина
а Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова,  
Институтский пер., д. 5, Санкт-Петербург, 194021, Россия
* E-mail: vn1872@yandex.ru
Поступила в редакцию 22.11.2021
После доработки 06.02.2024
Принята к публикации 12.04.2024
Анализ литературы показал, что исследования связи преобладающих древесных пород с гранулометрическим составом почв на основе статистического анализа количественных данных малочисленны, 
а полученные на ограниченных данных результаты требуют проверки на более обширном экспериментальном материале. Цель работы — выявить связь преобладающих древесных пород с песками и глинами на материале массовых лесотаксационных данных и данных картографирования четвертичных 
почвообразующих пород.
Основные задачи исследования:
1) разработка геоинформационной системы, включающей векторные карты с электронной лесотаксационной информацией и векторную тематическую карту поверхностных четвертичных отложений;
2) статистический анализ сопряженности преобладающих пород, типов лесорастительных условий 
(ЛРУ) и видов четвертичных отложений.
Установлено (хи-квадрат, мера Дайса, относительный риск), что черничная группа типов ЛРУ чаще 
представлена на песках, чем на глинках, а кисличная группа, наоборот, чаще на глинках, чем на песках. 
Подтвердилась гипотеза о том, что в условиях зеленомошной группы типов ЛРУ (кисличных и черничных) осина (Populus tremula L.) предпочитает глинистые почвы, а береза (Betula) — песчаные. Широко 
распространенные представления о связи сосняков с песчаными, а ельников с глинистыми почвами 
не подтвердились для зеленомошной группы типов ЛРУ на уровне значимости 0.05.
Ключевые слова: ГИС, карта четвертичных отложений, электронные базы данных лесоустройства, преобладающая порода, кисличный, черничный тип лесорастительных условий, тип леса, глины, пески.
DOI: 10.31857/S0024114824030019, EDN: PEOZVE
(2004), где предложено разделять почвы по гранулометрическому составу на шесть разновидностей: песчаные, супесчаные, легкосуглинистые, 
среднесуглинистые, тяжелосуглинистые, глинистые. Точное определение гранулометрического 
состава почвы по содержанию первичных частиц 
различной крупности по фракциям, выраженное 
по отношению к их общей массе, — очень трудоемкий процесс (Шеин, 2009). В полевых условиях 
для этих целей используется «метод скатывания 
шнура» Н. А. Качинского, основанный на оценке 
пластичности почвенной массы при увлажнении ее 
до тестообразной консистенции. Согласно методу 
различают: песок (непластичная почва, скатать 
комок или шнур не получается); супесь, (очень 
слабопластичная почва, скатывается в непрочный шарик, но не скатывается в шнур); легкий 
Связь состава насаждений и гранулометрического 
состава почв давно привлекала внимание лесоводов, 
лесотипологов и фитоценологов (Кравчинский, 1912; 
Крюденер, 1916; Сукачев, 1934; Погребняк, 1955; 
Благовидов, Бурков, 1957; Морозов, 1970; Чертов, 
1981; Федорчук и др., 2005; Березин, Карпачевский, 
2009; Нешатаев, 2012; Ставрова и др., 2015; Маркин, 
Маркина, 2017; Lukina et al., 2019; и др.).
Особый интерес представляют взаимоотношения сосны (Pinus sylvestris L.) и ели (Picea abies 
(L.) H. Karst) в зависимости от принадлежности 
почв к подразделениям по гранулометрическому составу. В России общепринято подразделение почв с учетом гранулометрического состава 
по Н. А. Качинскому (Березин, Карпачевский, 2009; 
Шеин, 2009), что нашло свое отражение в книге «Классификация и диагностика почв России» 
223

Нешатаев, Тетюхин
суглинок (слабопластичная почва, скатывается 
в короткие толстые цилиндрики, колбаски, которые 
растрескиваются при сгибании); средний суглинок (среднепластичная почва, скатывается в шнур 
диаметром 2—3 мм, который легко ломается при 
дальнейшем скатывании или растрескивается при 
сгибании); суглинок тяжелый (очень пластичная 
почва, скатывается в тонкий, меньше 2 мм в диаметре шнур, который надламывается при сгибании 
его в кольцо диаметром 2—3 см); глина (высокопластичная почва, скатывается в длинный, тонкий, 
меньше 2 мм, шнур, который сгибается в кольцо 
диаметром 2—3 см без нарушения его цельности).
Большинство упомянутых выше исследователей 
указывают на то, что суходольные сосновые и еловые 
леса обычно занимают различные по гранулометрическому составу местообитания: ельники — глинистые, суглинистые почвы, сосняки — песчаные, 
но ель может произрастать и на песчаных почвах 
(Погребняк, 1955; Морозов, 1970; Федорчук и др., 
2005). Так как ель, сравнительно с сосной, значительно более теневынослива, то она успешно 
растет под пологом сосны и постепенно вытесняет 
ее в условиях среднего увлажнения и почвенного 
богатства. Существование обширных сосновых 
лесов обычно объясняют лесными пожарами, которые уничтожают еловые леса, а в сосновых лесах 
обычно имеют характер низового пала. Известно 
также, что сосна лучше возобновляется на гарях 
и может рассматриваться как настоящий вид-пирофит (Санников, 1992). При отсутствии пожаров 
сосновые леса в большей своей части сменяются 
еловыми и кедровыми в области их распространения (Гордягин, 1900; Погребняк, 1955).
Соотношение сосны и ели в Лисинской части 
учебно-опытного (УО) лесничества охарактеризовал 
Д. М. Кравчинский (1912). Он писал: «По природе 
леса Лисинскую дачу следовало бы назвать еловой 
дачей. Ельники произрастают у нас, на нашей ровной, холодной почве суглинистого типа на более 
возвышенных, наименее переполненных водой местах» (с. 695). Отметив, что «боровых» (т. е. песчаных 
сильно дренированных) местообитаний в Лисинской даче крайне мало, он продолжал: «Природные 
сосновые участки Лисинской дачи занимают более 
низкие мокрые болотные почвы… По характеру 
возобновления сосна, как строевая, так и дровяная, 
резко отличается от ели, она, как светолюбивая порода, отлично развивается на сплошных открытых 
вырубках (с. 698).
Уже в начале 20 в. ученые-лесоводы убедительно 
доказали, что ель более требовательна, чем сосна, 
к почвенному плодородию, в меньшей степени устойчива к недостатку влаги в почве, в большей степени, чем сосна, изменяет фитосреду, обладая более 
высокой массой хвои и ее опада, сильнее затеняет 
подпологовое пространство и больше задерживает 
кроной осадки (Морозов, 1970). Сосна — порода 
светолюбивая, ель — теневыносливая, первая — быстрорастущая, вторая — медленнорастущая, сосна 
более ветроустойчива, чем ель. Сосна нечувствительна к заморозкам в молодости, ель — чувствительна. 
Сосна может быть подгоном, ель — нет; сосна может 
быть пионером, ель — нет (Морозов, 1970).
В. Ю. Нешатаев (2012) на материале многолетних наблюдений на постоянных пробных площадях (ППП), заложенных в 1980-е гг. совместно 
с В. Н. Федорчуком, показал, что после рубки ельника черничного с участием сосны на нормально 
дренированных песках успешно возобновилась сосна, 
а в живом напочвенном покрове — лесные мхи-мезофиты, вереск (Calluna vulgaris (L.) Hill) и брусника (Vaccinium vitis-idaea L.). На ППП, заложенных 
на вырубках ельников черничных на нормально 
дренированных суглинках, возобновление хвойных пород было подавлено сильно разросшимися 
вейниками (Calamagrostis arundinaceae (L.) Roth, C. 
epigeios (L.) Roth.), малиной (Rubus idaeus L.), березой и осиной. В. Ю. Нешатаев (2012) объясняет 
такое расхождение не только различным составом 
древостоев до рубки, но и более сильным снижением почвенного богатства после рубки ельника 
черничного на песках, чем на суглинках. Как пишет 
В. Ю. Нешатаев (2012), ссылаясь на В. В. Пономареву (1964), в отличие от песков, суглинки и глины 
обладают очень важным свойством — чрезвычайно 
тонкой пористостью, вследствие которой они ведут 
себя как тонкомолекулярные сита, создающие сопротивление для прохождения через них растворов 
высокомолекулярных органических соединений. 
Кроме того, наименьшая влагоемкость суглинков 
значительно выше, чем песков (Роде, Смирнов, 1972), 
поэтому вынос питательных элементов при увеличении количества осадков, поступающих на вырубку, на песках выше, чем на суглинках. Почвенные 
частицы суглинков имеют более высокую площадь 
поверхности, обеспечивающую удержание коллоидов 
и воды в теле почвы. Вследствие этого в суглинистых 
почвах гумус накапливается в верхних горизонтах 
интенсивнее, чем в песчаных. Таким образом, суглинки в целом обладают большим плодородием, 
большей водоудерживающей способностью и более 
пригодны для ели, чем пески.
Следует признать, что исследования связи преобладающих древесных пород с гранулометрическим 
составом почв на основе статистического анализа 
количественных данных малочисленны, а полученные на ограниченных данных результаты требуют 
проверки на более обширном экспериментальном 
материале.
Большие возможности для такого анализа открылись в связи с созданием геоинформационной 
системы Лисинского УО (Тетюхин, Минаев, 2002; 
Тетюхин и др., 2018). Благодаря возможности совмещать и единовременно анализировать в многообразном сочетании данные дистанционного 
	
ЛЕСОВЕДЕНИЕ	
№ 3	
2024

	
Анализ сопряженности древесных пород и типов...
225
В задачи исследования входили:
1) разработка геоинформационной системы (ГИС), 
включающей векторные карты с электронной лесотаксационной информацией (Проект… 2005) и векторную тематическую карту поверхностных четвертичных отложений;
2) анализ сопряженности преобладающих пород, 
типов ЛРУ и видов четвертичных отложений и статистическая проверка сформулированных рабочих 
гипотез.
ОБЪЕКТЫ И МЕТОДИКА
Лисинская часть УО лесничества расположена 
в центральной части Ленинградской области, в Тосненском районе, в 60 км от центра Санкт-Петербурга. 
Все леса лесничества относятся к защитным, к категории ценные леса, к подкатегории леса, имеющие 
научное или историческое значение (Лесохозяйственный регламент… 2018).
По геоботаническому районированию объект 
исследования относится к полосе южной тайги 
Лужского округа Североевропейской таежной провинции (Александрова, Юрковская, 1989). В Лисинской части УО лесничества преобладают еловые леса (34 %), на втором месте — сосняки (28 %), 
на третьем — березняки (23 %). Осинники занимают 
14 %, на остальные лесные формации приходится 
около 1 % (Проект… 2005). Практически вся лесная 
растительность нормально дренированных местообитаний возникла на месте вырубок или гарей 
(200 лет… 1997). На нормально дренированных местообитаниях преобладают леса кисличной группы 
типов ЛРУ, обычны также леса черничной группы 
типов ЛРУ. На слабо и недостаточно дренированных 
местообитаниях произрастают сосняки сфагновые, 
леса долгомошно-сфагновой и болотнотравной 
групп типов ЛРУ. Часть ранее заболоченных земель осушена.
В анализе использованы данные 3651 выдела ельников, сосняков, березняков, осинников, в том числе 
729 выделов (площадь 1091 га) на песках и супесях 
камов и озов, 2922 выдела (площадь 5825 га) на ленточных глинах. Все проанализированные выделы 
приурочены к нормально дренированным местообитаниям зеленомошной группы типов лесорастительных условий (ЛРУ), в том числе кисличные 
на глинах (КИСГ) и песках (КИСП) и черничные 
на глинах (ЧЕРГ) и песках (ЧЕРП). Типы ЛРУ даны 
в соответствии с разработками СПбНИИЛХ (Федорчук и др., 2005).
Методической основой в работе являлось использование массовых лесотаксационных данных, 
полученных в 2005 г. сотрудниками Комплексной 
лесоустроительной экспедиции «Севзаплеспроект» 
(сейчас — филиал ФГБУ «Рослесинфорг» «Севзаплеспроект») по 1 разряду лесоустройства глазомерно-измерительным методом с использованием 
зондирования и различные разновременные электронные тематические карты (общегеографические, геологические, почвенные, геоботанические, 
планы лесонасаждений и др.), можно говорить 
о новом использовании картографического метода. Приведенные материалы (Тетюхин и др., 
2018) наглядно показывают, что изучение лесных 
экосистем, построенное на широкомасштабном 
применении разновременных электронных карт, 
позволяет намного эффективнее, чем обычными 
методами, решать многие научно-производственные задачи.
При анализе результатов исследований прошлых лет нами были выдвинуты следующие рабочие гипотезы:
1) черничная фитоценотическая группа типов 
ЛРУ чаще представлена на песках, чем на суглинках, а кисличная, наоборот, чаще на суглинках, чем 
на песках;
2) на песчаных почвах после рубок и пожаров 
хвойные имеют преимущество по сравнению с мягколиственными породами, в отличие от естественного возобновления на суглинках, в котором мягколиственные породы играют более значительную 
роль;
3) в условиях черничных типов леса на песчаных 
почвах сосна встречается чаще, чем ель, а в условиях 
черничной серии типов леса на глинистых почвах 
сосна встречается реже, чем ель;
4) в условиях группы зеленомошных типов ЛРУ 
на песчаных почвах (черничных и кисличных) сосна встречается чаще, чем ель, а в условиях группы 
зеленомошных типов ЛРУ (черничных и кисличных) на глинистых почвах сосна встречается реже 
и преобладает ель;
5) в условиях кисличных и черничных типов 
леса осина предпочитает суглинистые почвы, а береза — песчаные.
Цель настоящей работы — проверить выдвинутые гипотезы на материале массовых лесотаксационных данных, полученных в результате проведения лесоустроительных работ на территории 
Лисинской части УО лесничества Ленинградской 
области общей площадью 28361 га, и данных картографирования четвертичных почвообразующих 
пород.
Отметим, что прямое исследование факторов, 
определяющих распределение сосны и ели, таких 
как влажность, почвенное плодородие, температурный режим, давность рубки или пожара, наличие в окружении вырубок и гарей источников 
семян сосны и ели, в данной работе не изучали. 
Оно было заменено исследованием связи с типами почвообразующих пород, выделенных по различию гранулометрического состава и косвенно 
определяющих влажность и потенциальное плодородие почв.
ЛЕСОВЕДЕНИЕ	
№ 3	
2024

Нешатаев, Тетюхин
Согласно детальным геологическим исследованиям, проведенным в 1920-х гг. под руководством 
Б. Ф. Землякова (1928) и позднее Н. Л. Благовидова, 
Г. Д. Буркова (1957), А. И. Тимофеева, С. Н. Савицкой (2009, 2011), территория Лисинской части УО 
лесничества представляет собой дно озерно-ледникового бассейна. В основу работы положена карта четвертичных отложений 1:56000, составленная 
Б. Ф. Земляковым (1928), позднее уточненная в ходе 
составления почвенной карты А. И. Тимофеевым 
и С. Н. Савицкой (2011). Оцифровка карты четвертичных отложений выполнена в полуавтоматическом режиме с помощью пакета MapInfo Professional 
(рис. 1). Согласно А. И. Тимофееву и С. Н. Савицкой 
(2009), 36.9 % площади представлены в Лисинской 
части УО лесничества ленточными глинами, пески 
озов и камов (Савицкая и др., 2010) занимают 6.8 % 
площади. Остальные почвообразующие породы представлены моренными суглинками — 37.3 %, двучленными наносами (супесь, песок на суглинке) — 9.6 %, 
аллювиальными супесями и суглинками — 0.5 %, 
торфами — 8.9 %. Характеристика гранулометрического состава основных почвообразующих пород 
приведена в табл. 1.
цветных спектрозональных аэрофотоснимков масштаба 1:10 000 (Тетюхин, 2004, Лесохозяйственный регламент… 2018). Базы лесоустроительных 
данных на объект исследования создавали путем 
конвертирования векторных карт и электронных 
повыдельных лесотаксационных материалов из системы ЛУГИС (WinGIS — PLP) в форматы MapInfo 
Professional.
Таксационные выделы были совмещены с таксационными базами данных, оцифрованной картой 
четвертичных отложений масштаба 1:20 000, составленной в ходе лесоустроительных работ 1961 г. на базе 
геологической карты Б. Ф. Землякова (1928), уточненной А. И. Тимофеевым и С. Н. Савицкой (2009, 
2011) по результатам почвенного картографирования 
Лисинской части УО лесничества.
Данные, представленные в виде слоев векторных 
карт, совмещенных с таксационными базами данных, позволили не только наиболее полно и точно 
охарактеризовать структуру земель лесного фонда объекта исследований (Тетюхин, Минаев, 2002), 
но и совместить данные повыдельной таксации 3 
с картой четвертичных отложений и на этой основе 
построить сводные таблицы сопряженности.
Рис. 1. Векторные карты пространственного расположения лесотаксационных выделов на ленточных глинах (а) и песках 
(б). Преобладающие породы: С — сосна, Е — ель, Б — береза, Ос — осина, Олс- ольха серая, Олч — ольха черная, К — кедр 
(лесные культуры), Л — лиственница (лесные культуры), Д — дуб, Лп — липа, Ивд — ивы древовидные.
	
ЛЕСОВЕДЕНИЕ	
№ 3	
2024

	
Анализ сопряженности древесных пород и типов...
227
Таблица 1. Содержание частиц различного размера в почвах Лисинской части УО лесничества,%
Почвообразующая порода (количество разрезов)
Размер частиц, мм
>3.0
3.0—1.0
1—0.25
0.25—0.05 0.05—0.01
< 0.01
Ленточная глина (6)*
—
0.1—2.2
0.5—3.4
0.3—14.5 82.5—99.2
Пески озов (5)
0—40.0
0—43.3 7.2—84.6
0.5—25.8
0—6.4
0—5.5
* По А. И. Тимофееву, С. Н. Савицкой (2009).
С использованием программного комплекса 
ArcGIS производилось пространственное совмещение векторных слоев с лесотаксационными данными 
со слоями видов четвертичных отложений. Затем, 
после их объединения, рассчитывалась площадь 
вновь образованных лесотаксационных участков 
с дальнейшей конвертацией в систему управления 
базами данных Microsoft Access. Последующая математическая обработка результатов выборок производилась в MS-Excel.
Для сопоставления эмпирического распределения 
признака с теоретическим равномерным рассчитывали сопряженность и применяли критерий χ2 
Пирсона (Агишева и др., 2010) для четырехпольных 
таблиц вида (табл. 2).
от влияния факторов (принадлежности к группе). 
ОР — величина, имеющая свою стандартную ошибку 
и доверительный интервал (Тихова, 2012). Их расчеты 
достаточно сложны и получены с помощью статистического пакета сайта «Кировская молекулярная 
биология». Проверяемая гипотеза: достоверно ли 
статистически ОР отличается от 1 Д, для этого мы 
использовали его доверительный интервал (ДИ), 
рассчитанный для уровней значимости 0.05 и 0.01.
Поскольку рассчитываемые статистики оперируют частотами, то для расчетов критерия χ2, ОР 
и меры Дайса использовали количество выделов 
с исследуемыми свойствами, а не их площади. При 
этом отметим, что площади и количество выделов 
с исследуемыми свойствами находятся в корреляционной связи, близкой к функциональной.
Таблица 2. Общий вид четырехпольной таблицы 
частот
РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ
Влияющие факторы 
(группы)
Наблюдаемые 
исходы
Сумма 
по строкам
1
2
1
x11
x12
x1•
2
x21
x22
x2•
Сумма по столбцам
x•1
x•2
x1• + x2• = N
Анализ сопряженности фитоценотических групп 
и типов лесорастительных условий показал достоверность преобладания кисличной группы на глинах, а черничной на песках (табл. 3). Таким образом, 
первая рабочая гипотеза подтверждается на уровне 
значимости 1 %. Известно, что кисличные типы леса 
занимают более богатые почвы, чем черничные, что 
подтверждается индикацией почвенного богатства 
по шкалам Л. Г. Раменского, многочисленными морфологическими описаниями почв и их агрохимическими анализами (Федорчук и др., 2005; Lukina et al., 
2019). В то же время глины считаются потенциально 
более плодородными почвообразующими породами, 
чем пески (Тимофеев, Савицкая, 2009).
Для оценки тесноты связи строк и столбцов в четырехпольных таблицах использовали меру Дайса 
и относительный риск (ОР). Мера Дайса для конкретной ячейки четырехпольной таблицы равна удвоенной количеству наблюдений в данной ячейке (xij), 
деленной на сумму по строкам (xi•) и столбцам (x•j), 
в которых находится данная ячейка:
Dij = 2xij /(xi• + x•j).
Таблица 3. Сопряженность почвообразующих пород 
и фитоценотических групп: числитель — мера Дайса, 
знаменатель — количество выделов
Почвообразующая 
порода
Фитоценотическая 
группа
Итого…
КИС
ЧЕР
Глина
0.78
2162
0.30
760
0.89
2922
Песок
0.27
449
0.32
280
0.33
729
Мера Дайса варьирует от 0 до 1, она принимает 
значение 1, когда xij = xi•, и равна 0, когда xij = 0. Таким образом, она свидетельствует о том, насколько сопряжен тот или иной фактор с тем или иным 
исходом.
Относительный риск — это отношение частоты 
исходов 1 в первой группе к частоте исходов 2 во второй группе (Тихова, 2012):
Итого…
0.83
2611
0.44
1040
1.00
3651
ОР = (x11/x1•)/(x21/x2•).
ОР стремится к единице при равенстве частот исходов, свидетельствующих о независимости исходов 
Примечание. Уровень значимости 0.01 (1 %), ОР = 1.77 
(ДИ: от1. 5 до 2.1), F = 0.000000, χ2 = 44.03 (есть достоверная разница).
ЛЕСОВЕДЕНИЕ	
№ 3	
2024