Учет. Анализ. Аудит, 2024, том 11, № 5

ISSN 2408-9303 (Print)
ISSN 2619-130X (Online)
Т. 11 • № 5 • 2024
УЧЕТ. АНАЛИЗ. АУДИТ
научно-практический журнал
DOI: 10.26764/2408-9303
Издание зарегистрировано 
в Федеральной службе по надзору 
в сфере связи, информационных технологий 
и массовых коммуникаций:
ПИ № ФС77-67070
от 15 сентября 2016 г.
The edition is registered
in the Federal Service for Supervision 
of Communications, 
Informational Technologies and Media Control:
PI No. ФС77-67070
of 15, September, 2016
Периодичность издания — 6 номеров в год
Publication frequency — 6 issues per year
Учредитель: Финансовый университет,
Москва, Россия
founder: financial university,
Moscow, russia
Журнал ориентирован на научное обсуждение актуальных 
проблем в области 
учета, анализа и аудита.
The Journal is oriented towards scientifi
 c discussion of present-day topics in the sphere of accounting, analysis 
and auditing.
Индексируется в базах данных: CrossRef, DOAJ, Ebsco, 
Dimensions, EconLit, EconBiz, RePec, eLibrary.ru,  Russian 
Index of Science Citation (RINTs),  CyberLeninka и др. 
Indexed in databases: CrossRef, DOAJ, Ebsco, Dimensions,  
EconLit, EconBiz, RePec, eLibrary.ru,  Russian Index of 
Science Citation (RINTs), etc.
A journal included in the second category  of the List of VAC’s 
peer-reviewed scientifi
 c publications (К2) on specialties: 
5.2.2 (Mathematical, statistical and instrumental methods 
in economics), 5.2.3 (Regional and sectoral economics),
5.2.4 (Finance)
Включен во вторую категорию Перечня рецензируемых 
научных изданий  ВАК (К2) по научным специальностям: 
5.2.2 (математические, статистические 
и инструментальные методы в экономике), 
5.2.3 (региональная и отраслевая экономика), 
5.2.4 (финансы)
Все статьи журнала «Учет. Анализ. Аудит»
публикуются с указанием цифрового идентификатора 
объекта (digital object identifi
 er, DOI)
All articles of journal “Accounting. Analysis. Auditing” 
are published with a digital object 
identifi
 er (DOI)
Журнал распространяется по подписке.
Подписной индекс 94058 в объединенном
каталоге «Пресса России»: www. pressa-rf.ru
и в интернет-магазине «Пресса по подписке»: www.akc.ru
The Journal is distributed by subscription.
Subscription index: 94058 in the consolidated
catalogue “The Press of Russia”: www. pressa-rf.ru
and in the online store “Press by Subscription”: www.akc.ru
 Vol. 11 • No. 5 • 2024  
 
 
 
 
          
ACCOUNTING. ANALYSIS. 
AUDITING
[UCHET. ANALIZ. AUDIT]
Scientifi
 c and Practical Journal
DOI: 10.26764/2408-9303

Главный редактор
Р. П. Булыга, доктор экономических наук, профессор, ординарный профессор, заведующий 
кафедрой аудита и корпоративной отчетности факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, 
Финансовый университет, Москва, Россия
редакционная коллегия
В. С. Плотников, доктор экономических 
наук, профессор, профессор кафедры 
информационно-аналитического 
обеспечения и бухгалтерского учета, 
Новосибирский государственный 
университет экономики и управления, 
Новосибирск, Россия
Г. Дж. Превиц, заслуженный профессор, 
профессор школы менеджмента 
Уэзерхед, Университет Кейс Вестерн 
Резерв, США
Ж. Ришар, доктор наук, почетный профессор, 
Университет Париж-Дофин, член Коллегии 
по стандартам бухгалтерского учета, Париж, 
Франция
А. Сангстер, доктор наук, профессор, 
Школа бизнеса, Абердинский университет, 
Королевский колледж, Абердин, 
Великобритания
В. Н. Салин, кандидат экономических наук, 
профессор, профессор кафедры бизнесаналитики факультета налогов, аудита и 
бизнес-анализа, Финансовый университет, 
Москва, Россия
И. В. Сафонова, кандидат экономических 
наук, профессор, профессор кафедры 
аудита и корпоративной отчетности 
факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, 
Финансовый университет, Москва, Россия
В. Я. Соколов, доктор экономических наук, 
профессор, заведующий кафедрой аудита 
и внутреннего контроля, Санкт-Петербургский 
государственный экономический университет, 
партнер ПрайсвотерхаусКуперс в России 
и СНГ, Москва, Россия
Л. З. Шнейдман, доктор экономических 
наук, профессор, директор департамента 
регулирования бухгалтерского учета, 
финансовой отчетности и аудиторской 
деятельности Министерства финансов 
РФ, профессор департамента аудита 
и корпоративной отчетности, Финансовый 
университет, Москва, Россия
М. 
А. Эскиндаров, доктор экономических наук, 
профессор, академик Российской академии 
образования, президент Финансового 
университета, научный руководитель, 
Финансовый университет, Москва, Россия
Р. Е. Артюхин, кандидат экономических наук, 
руководитель Федерального казначейства, 
Москва, Россия
Д. Галасси, доктор наук, профессор, профессор 
кафедры экономики, Университет Пармы, 
Парма, Италия
О. В. Голосов, доктор экономических наук, 
профессор, член научного клуба профессоров 
Финансового университета, Москва, Россия
О. Гювемли, профессор, доктор экономических 
наук, президент Ассоциации бухгалтерского 
учета и финансовых исследований 
Университета Мармара, Стамбул, Турция
Д. 
А. Ендовицкий, доктор экономических 
наук, профессор, ректор Воронежского 
государственного университета, Воронеж, Россия
Л. В. Клепикова, кандидат экономических 
наук, профессор, первый заместитель декана 
факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, 
Финансовый университет, Москва, Россия
В. Г. Когденко, доктор экономических наук, 
доцент, заведующая кафедрой финансового 
менеджмента, Институт финансовых 
технологий и экономической безопасности 
(ИФТЭБ), Национальный исследовательский 
ядерный университет «МИФИ», Москва, 
Россия
М. И. Кутер, доктор экономических 
наук, профессор, заведующий 
кафедрой бухгалтерского учета, аудита 
и автоматизированной обработки данных, 
Кубанский государственный университет, 
Краснодар, Россия
М. В. Мельник, заместитель главного 
редактора, доктор экономических наук, 
профессор, ординарный профессор 
Финансового университета, профессор 
кафедры аудита и корпоративной отчетности 
факультета налогов, аудита и бизнес-анализа, 
Финансовый университет, Москва, Россия
С. В. Панкова, доктор экономических наук, 
профессор, профессор кафедры бухгалтерского 
учета, анализа и аудита, Оренбургский 
государственный университет, Оренбург, Россия
Д. 
А. Панков, доктор экономических наук, 
профессор, заведующий кафедрой бухгалтерского 
учета, анализа и аудита в отраслях народного 
хозяйства, Белорусский государственный 
экономический университет, Минск, Беларусь
Учет. Анализ. Аудит •  Т. 11, № 4’2024

Editor-in-Chief
R. P. Bulyga, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Tenured Professor, Head of the Department of Audit and 
Corporate Reporting of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis, Financial University, 
Moscow, Russia
Members of THE EDITORIAL board
D. 
A. Pankov, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head 
of the Department of Accounting, Account 
Analysis and Auditing in the National Economy, 
Belarus State Economic University, Minsk, 
Belarus
V. S. Plotnikov, Dr. Sci. (Econ.), Professor, 
Professor, Department of Information 
and Analytical Support and Accounting, 
Novosibirsk State University of Economics 
and Management, Novosibirsk, Russia
G. J. Previts, Professor, Weatherhead School 
of Management, Case Western Reserve 
University, Distinguished University Professor, 
Cleveland, USA
J. Richard, Doctor, Professor Emeritus of Paris 
Dauphine University, member of Accounting 
Standards Board, Doctor, France
A. Sangster, D. Sc. in Economics, Professor, 
Chair in Accounting History, Business School, 
University of Aberdeen, King’s College, Aberdeen, 
Great Britain
V. N. Salin, Cand. Sci. (Econ.), Professor, 
Department of Business Analytics of the Faculty 
of Taxes, Audit and Business Analysis, Financial 
University, Moscow, Russia
I. 
V. Safonova, PhD in Economics, Professor, 
Professor of the Department of Audit and 
Corporate Reporting of the Faculty of Taxes, 
Audit and Business Analysis, Financial 
University, Moscow, Russia
V. Ya. Sokolov, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head 
of the Department of Audit and Internal Control, 
St. Petersburg State University of Economics, 
Partner, PwC, Moscow, Russia
L. Z. Schneidman, Dr. Sci. (Econ.), Professor, 
Director, Department for Supervision 
of Accounting, Financial Reporting and Auditing, 
Ministry of Finance of the Russian Federation, 
Professor of the Department of Audit and 
Corporate Reporting, Financial University, 
Moscow, Russia
R. E. Artyukhin, PhD (Econ.), Head of the Federal 
Treasury, Moscow, Russia
D. 
A. Endovitskiy, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Rector 
of Voronezh State University, Moscow, Russia
Voronezh, Russia
M. 
A. Eskindarov, Dr. Sci. (Econ.), Professor, 
Academician of the Russian Academy 
of Education, The President of Financial 
University, Academic Supervisor, Moscow, Russia
G. Galassi, Full Professor of Business 
Economics and Accounting, Department 
of Economics, University of Parma,  
Parma, Italy
O. Güvemli, Professor, Doctor, President, 
Association of Accounting and Financial History 
Researchers, Marmara University, Istanbul, 
Turkey
O. 
V. Golosov, Doctor of Economics, Professor, 
Member of the Scientific Club of Professors 
of the Financial University, Moscow, Russia
L. 
V. Klepikova, Cand. Sci. (Econ.), Professor, 
Deputy Dean, Faculty of Accounting and 
Auditing, Financial University, Moscow, Russia
V. G. Kogdenko, Dr. Sci. (Econ.), Associate 
Professor, Head of the Department of 
Financial Management, Institute of Financial 
Technologies and Economic Security (IFTEB), 
National Research Nuclear University MEPhI, 
Moscow, Russia
M. I. Kuter, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head of the 
Department of Accounting and Automated Data 
Processing, Kuban State University, Krasnodar, 
Russia
M. 
V. Melnik, Dr. Sci. (Econ.) Professor, Tenured 
Professor, Department of Audit and Corporate 
Reporting of the Faculty of Taxes, Audit and 
Business Analysis, deputy editor-in-chief, 
Financial University, Moscow, Russia
S. 
V. Pankova, Dr. Sci. (Econ.), Professor, Professor of 
the Department of Accounting, Analysis and Audit, 
Orenburg State University, Orenburg, Russia
www.accounting.fa.ru

4
содержание
ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ УЧЕТНО-КОНТРОЛЬНЫХ  
«Учет. Анализ. Аудит»
2024, Т. 11, № 5
И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
С.А. Зотов
Модель процесса управления производственными потребностями 
угледобывающего предприятия в условиях VUCA. .  .  .  .  .  .  . . . . . . . 6
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ И ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА
Журнал зарегистрирован 
в Федеральной службе 
по надзору в сфере связи, 
информационных технологий 
и массовых коммуникаций.
Свидетельство о регистрации 
ПИ № ФС77-67070  
от 15 сентября 2016 г. 
О.Е. Михненко, В.Н. Салин 
Корпоративная статистика в управленческом учете. .  .  .  .  . . . . . . 22
Учредитель
Финансовый университет, 
Москва, Россия
Главный редактор
Р. 
П. Булыга
ОТЧЕТНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИЙ
Дискуссия. Корпоративная отчетность: проблемы и пути их решения
Заведующий редакцией 
научных журналов
В. А. Шадрин
А.В. Чепулянис, А.Ю. Попов
Раскрытие и анализ информации о корпоративном управлении в 
Выпускающий редактор
И.Г. Тюленина
отчетности об устойчивом развитии организации. .  .  .  .  .  . . . . . . . 37
Корректор
Н.В. Колобова
И.В. Алексеева, Е.Ю. Андрющенко  
Особенности раскрытия информации об основных средствах 
Переводчик
Н.А. Пунтус
в нефинансовой отчетности организаций машиностроительной 
Верстка
Е. 
А. Смирнова
отрасли. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Оформление подписки 
в редакции по тел.:  
МЕТОДИКИ И ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ
8 (499) 553-10-71 (вн. 10-80), 
e-mail: sfmihajlova@fa.ru 
С.Ф. Михайлова
А.Н. Ряховская, М.В. Мельник
Роль и организация внутреннего контроля за экономической 
Адрес редакции:  
125167, Москва, 
Лениннградский пр-т, 53, к. 5.9 
устойчивостью хозяйствующих субъектов	
69
В.В. Суконников
Цифровые аналитические инструменты для устойчивого развития 
Тел.: 8 (499) 553-10-84 
(вн. 10-84)
E-mail: an5er@mail.ru
www.accounting.fa.ru
в агропромышленном секторе.

79
Подписано в печать:  
19.12.2024
Е.Ю. Сидорова 
Современные методы предупреждения мошенничества 
Формат 60× 84 1/8
Объем 13,75 п.л.
Заказ № 1710
в страховании. .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . 
93
РАЗВИТИЕ НАУЧНЫХ ШКОЛ «УЧЕТА, АНАЛИЗА, АУДИТА»
Отпечатано 
в отделе полиграфии 
Финансового университета 
(Москва, Ленинградский пр-т, д. 51)
Т.Ю. Серебрякова 
© Финансовый университет, 
Москва
Научная школа профессора Е.А. Еленевской . .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . 104
Учет. Анализ. Аудит •  Т. 11, № 5’2024

5
CONTENTS
THEORY AND METHODOLOGY OF ACCOUNTING, ANALYTICAL 
Accounting. Analysis. 
Auditing  
AND CONTROL PROCESSES
2024, vol. 11, no. 5
S.A. Zotov
Model of the Process of Production Requirements Management  
of a Coal Mining Enterprise under VUCA Conditions . .  .  .  .  .  .  . . . . . . . 6
THEORETICAL AND APPLIED STATISTICS
The journal was registered 
in the Federal Service for Supervision of Communications, 
Information Technology and 
Mass Media.
The certificate of registration: 
PI number FS77-67070 from 
September 15, 2016.
O.E. Mikhnenko, V.N. Salin 
Founder 
Financial University, 
Moscow, Russia
Corporate Statistics in Management Accounting. .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . 22
Editor-in-Chief
R.P. Bulyga
REPORTING ORGANIZATIONS
Discussion. Corporate Reporting: Problems and Solutions
Head of Scientific of the Journals 
Editorial Department
V.A. Shadrin
A.V. Chepulyanis, A.Yu. Popov 
Disclosure and Analysis of Information on Corporate Governance 
Managing Editor
I.G. Tyulenina 
in the Organization’s Sustainability Reporting. .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . 37
Proofreader
N.V. Kolobova
I.V. Alekseeva, E.Yu. Andryushchenko
Translator
N.A. Puntus
Information Disclosure on Fixed Assets in Non-Financial Reporting 
in the Mechanical Engineering Industry. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 55
Layout
E.A. Smirnova
METHODS AND PRACTICAL EXPERIENCE
A.N. Ryakhovskaya, M.V. Melnik 
Subscription in editorial office
Tel.: +7 (499) 553-10-71 
(internal 10-80)
E-mail: sfmihajlova@fa.ru 
S.F. Mihaylova
The Role and Forming of Internal Control Over the Economic 
Stability of Business Entities 69
Editorial address: 
53, Leningradsky prospekt, 
office 5.9
Moscow, 125167
V.V. Sukonnikov
Digital Analytical Instruments for Sustainable Growth in Agricultural 
Tel.: +7 (499) 553-10-84 
(internal 10-84).  
E-mail: an5er@mail.ru
www.accounting.fa.ru
Sector.
 .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . 
79
E.Yu. Sidorova
Current Methods to Combating Insurance Fraud93
Signed off to printing: 
19.12.2024
Format 60 × 84 1/8 
Size 13,75 printer sheets
Order № 1710
DEVELOPMENT OF SCIENTIFIC SCHOOLS  
OF ACCOUNTING, ANALYSIS AND AUDIT
Printed in the Polygraphy 
Department
of the Financial University
(51, Leningradsky prospect , 
Moscow)
T.Yu. Serebryakova
© Financial University, Moscow
Scientific School of Professor E.A. Elenevskaya . .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . 104
www.accounting.fa.ru

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ УЧЕТНО-КОНТРОЛЬНЫХ И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ / 
THEORY AND METHODOLOGY OF ACCOUNTING, ANALYTICAL AND CONTROL PROCESSES
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
 CC    BY 4.0
©
DOI: 10.26794/2408-9303-2024-11-5-6-21
УДК 338.2(045)
JEL D24, Q32
Модель процесса управления производственными 
потребностями угледобывающего предприятия  
в условиях VUCA
С.А. Зотов
Финансовый университет, Москва, Россия; 
ООО «Распадская угольная компания», Москва, Россия
АННОТАЦИЯ
В современном бизнес-окружении компании сталкиваются с множеством внешних и неконтролируемых рисков, таких как 
быстрое технологическое развитие, изменение поведения клиентов, внедрение новых бизнес-моделей, изменяющиеся законы 
и постоянно растущая конкуренция как внутри страны, так и за ее пределами. Эти динамичные бизнес-среды характеризуются 
высокой скоростью, сложностью, многофакторностью и непредсказуемостью, что представляет собой вызов для компаний 
в адаптации и управлении бизнесом. Актуальность поиска новых решений для компании в ближайшем будущем будет только 
расти. Цель исследования заключается в разработке модели управления, учитывающей сложную структуру аналитических 
и контрольных процессов, для сохранения и повышения конкурентоспособности. В статье рассмотрены особенности методологии управления производственными потребностями угледобывающего предприятия в условиях VUCA, основные типы 
неопределенности и способы борьбы с ними. В рамках исследования использовались такие методы, как анализ, синтез, 
системный подход и моделирование. На основе анализа лучших зарубежных и российских практик предложена модель 
процесса управления угледобывающего предприятия с применением цифровых технологий, автоматизирующих процесс 
планирования, управления рисками и получения обратной связи. Показано особое значение быстрореагирующей системной обратной связи в модели процесса управления производственными потребностями угледобывающего предприятия 
в условиях неопределенности. Результатом работы является модель, методологически рассматривающая производственную 
систему угледобывающего предприятия как единую: управляющая и управляемые подсистемы интегрированы в единую 
большую систему, обеспечивающую грамотное управление финансовыми, производственными и кадровыми ресурсами, 
обеспечивая максимально эффективное использование. В статье показано, как преобразовать бизнес-процесс «Как есть» 
в «Как должно быть». Предложена система многофакторной обратной связи, направленной на выявление ошибок с последующей корректировкой. Новая модель управления способствует значительному сокращению времени и человеко-часов, 
затраченных на бизнес-процесс.
Ключевые слова: бизнес-процессы; оптимизация процессов; аналитика и контроль процессов управления; цифровизация предприятия; эффективность предприятия; эффективность процесса управления
Для цитирования: Зотов С.А. Модель процесса управления производственными потребностями угледобывающего 
предприятия в условиях VUCA. Учет. Анализ. Аудит = Accounting. Analysis. Auditing. 2024;11(5):6-21. DOI: 10.26794/24089303-2024-11-5-6-21
ORIGINAL PAPER
Model of the Process of Production Requirements 
Management of a Coal Mining Enterprise under VUCA 
Conditions
S.A. Zotov
Financial University, Moscow, Russia;
LLS Raspadskaya Coal Company, Moscow, Russia
ABSTRACT
The contemporary business environment presents companies with a multitude of uncontrollable risks. These include rapid 
technological development, changing customer behavior, new business models, shifting laws, and growing competition both 
domestically and internationally. The dynamic nature of these business environments, marked by high speed, complexity, 
© Зотов С.А., 2024
Учет. Анализ. Аудит •  Т. 11, № 5’2024

С.А. Зотов
multiple factors, and uncertainty, makes it difficult for companies to adapt and manage their operations. The relevance of 
finding new solutions for the company will only grow in the near future. The study aims to design a management model that 
accommodates the complex nature of analytical and control processes, ultimately boosting competitiveness. This paper explores 
the characteristics of a methodology for handling production demands in a coal mining firm within a VUCA environment, 
identifying major uncertainties and their solutions. The research used methods such as analysis, synthesis, systems approach 
and modeling. The paper proposes a model for managing coal mining enterprises using digital technologies. This model 
draws upon the best practices from both foreign and Russian industries and incorporates automation for planning, risk 
management, and feedback. The study demonstrates the significance of swift system feedback for optimizing coal mining 
operations under conditions of uncertainty. The outcome is a model that treats the coal mining enterprise’s production system 
as a unified whole. This model integrates management and operational subsystems into one large system, enabling effective 
management of financial, production, and human resources. This approach aims to optimize resource utilization. The author 
shows how to transform a business process “As is” into “To be”, as well as which fundamental weaknesses require special 
attention. Furthermore, the author suggests a multifactor feedback system to spot weaknesses and errors, allowing for their 
correction. The updated management model significantly cuts down on the time and workforce needed for the business process.
Keywords: business processes; process optimization; analytics and control of management processes; enterprise digitalization; 
enterprise efficiency; management process efficiency
For citation: Zotov S.A. Model of the process of production requirements management of a coal mining enterprise under 
VUCA conditions. Uchet. Analiz. Audit = Accounting. Analysis. Auditing. 2024;11(5):6-21. (In Russ.). DOI: 10.26794/24089303-2024-11-5-6-21
ВВЕДЕНИЕ
•  своевременно адаптироваться к изменениям 
внешней среды и внутренним условиям;
•  повышать производительность и снижать 
издержки;
•  улучшать качество продукции и удовлетворенность клиентов;
•  обеспечивать устойчивое развитие и долгосрочную конкурентоспособность.
Таким образом, разработка и внедрение модели процесса управления производственными 
потребностями угледобывающего предприятия 
в условиях VUCA является актуальной задачей, 
требующей комплексного подхода и использования 
современных методов управления и технологий.
ПОНЯТИЕ VUCA-СРЕДЫ  
И ЕЕ ОСНОВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ
В современных условиях предприятия, в том числе 
угледобывающие, сталкиваются со множеством 
вызовов, обусловленных волатильностью, неопределенностью, сложностью и неоднозначностью (VUCA). VUCA-среда требует от предприятий 
гибкости, адаптивности и способности быстро 
реагировать на изменения внешних и внутренних 
факторов. В таких условиях управление производственными потребностями становится критически важным аспектом деятельности угледобывающих предприятий, поскольку от этого 
зависит их конкурентоспособность, устойчивость 
и эффективность.
Модель процесса управления производственными потребностями угледобывающего предприятия 
в условиях VUCA предполагает интеграцию стратегических и оперативных решений, использование современных технологий и инструментов 
для прогнозирования, планирования и контроля. 
Такая модель должна учитывать специфику отрасли, включая сезонные колебания спроса на уголь 
внутри страны и за ее пределами, изменения цен на 
мировых рынках, экологические и законодательные 
требования, а также внутренние организационные 
и внешние логистические факторы, такие как провозная способность железнодорожного полотна 
и наличие перевалочных мощностей в портах.
Введение модели управления производственными потребностями в условиях VUCA позволит 
угледобывающим предприятиям:
•  эффективно распределять ресурсы и оптимизировать производственные процессы;
Антикризисная концепция VUCA, возникшая 
в 1980-х гг., является одним из вариантов, учитывающих возможные кризисные ситуации. Сам 
термин является аббревиатурой от четырех английских слов [1]:
Volatility (волатильность). Поскольку окружение 
из-за обилия информации стало менее стабильным, то постоянно меняющиеся условия ведения 
экономической деятельности требуют регулярного 
взвешивания рисков, например при работе с ценными бумагами необходимо следить за динамичным 
изменением котировок, курсами валют, отчетами 
и сделками.
Uncertainty (неопределенность). События последних трех лет показали, что глобальные изменения, 
не зависящие от большинства стран или вообще 
www.accounting.fa.ru

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ УЧЕТНО-КОНТРОЛЬНЫХ И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ / 
THEORY AND METHODOLOGY OF ACCOUNTING, ANALYTICAL AND CONTROL PROCESSES
от воли человечества, могут серьезно повлиять на 
экономическую стабильность и поменять баланс 
сил в мировой экономике. Мировые события являются труднопрогнозируемыми, но при этом они 
способны существенно влиять на планирование 
и моделирование.
Complexity (сложность). Помимо усугубления 
критичности некоторых факторов и их влияния, 
возросло и их количество. При этом необходимость 
их учета неоспорима.
Ambiguity (неоднозначность). Возникшие факторы и риски несут в себе порой противоречивую 
информацию. Это связано как с навыками обращения с поступающими потоками информации, 
ее ограниченностью для участников рынка, так 
и с двойственностью новых правил ведения бизнеса, 
например текущие тенденции в сфере декарбонизации идут вразрез с планами многих компаний по 
устойчивому развитию, принятыми 5–10 лет назад.
Основная цель VUCA не столько в том, чтобы 
показать, что текущее мировое устройство, порядок 
и связи нестабильны и непредсказуемы, сколько 
в подготовке и приспособлении компании к реальному порядку вещей для поддержания ее жизне- 
и конкурентоспособности [2].
ОТЕЧЕСТВЕННЫЕ И ЗАРУБЕЖНЫЕ 
ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ  
В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Неравномерное распределение информации, 
присущее текущему конкурентному рынку, оказывает существенное влияние на скорость принятия решений. Это является одним из ключевых 
фактором успешного функционирования аппарата 
планирования и принятия решения компаний.
В отечественной научной литературе началось 
формирование направления, цель которого — 
​
анализ и адаптация методов принятия решений 
в условиях глубокой неопределенности. Залогом 
успешной адаптации экономического субъекта 
к новым нестабильным реалиям является трансформирование понимания процесса планирования [3, с. 128]. Для этого требуются новые подходы 
к рациональному принятию решений. Решения 
по смягчению последствий изменения климата 
и адаптации являются распространенными примерами, набравшими популярность в последние 
десять лет, но есть много других, включая область 
финансов, обороны, управления ресурсами, планирования инфраструктуры и регулирования новых 
технологий.
В современном мире традиционные производственные системы становятся неактуальными, поскольку не могут обеспечить устойчивое и стабильное развитие. Появление сложных производственных 
систем обусловлено развитием информационных 
технологий и производством высокотехнологичной 
продукции. Эти системы представляют собой сеть 
подсистем разных уровней. При управлении возникает проблема экономической неопределенности, 
когда информация о рассматриваемом объекте частично или полностью отсутствует.
Сложные системы возникают из-за расширения 
производственных потребностей, которые включают в себя сырье, электроэнергию, оборудование 
и материалы. Технологии управления производственными потребностями в условиях неопределенности помогают улучшить функционирование 
предприятия на всех стадиях его жизненного цикла. 
Они позволяют планировать объемы производства, 
прогнозировать спрос и строить бизнес-процессы.
Современные производственные системы имеют 
следующие отличительные черты [4]:
•  сокращение жизненного цикла продукции за 
счет систем автоматизации;
•  быстро меняющиеся потребности рынка, требующие частой смены выпускаемой продукции 
благодаря научно-технологическому прогрессу;
•  усовершенствование технологической, информационной и организационной структур изза сложности продукции.
Важно отметить, что вместе с усложнением 
внешней среды, возникновением множества неопределенностей и вместе с тем трудностей современный мир постепенно формирует инструменты 
по купированию рисков, а также возможности технологического улучшения разнообразных процессов, в том числе и процессов управления и принятия 
решений.
Сегодня общество находится на этапе четвертой 
промышленной революции или Индустрии 4.0, 
которая позволяет решать поставленные задачи 
новыми, более эффективными способами, а также 
бороться с неэффективностью и вызовами турбулентной внешней среды [5].
Характеризуя четвертую промышленную революцию, важно отметить, что одной из ее основных 
целей является повсеместное использование новейших технологий в производстве.
Воздействие Индустрии 4.0 на промышленность 
посредством внедрения информационных и коммуникационных технологий, а также их расширение 
Учет. Анализ. Аудит •  Т. 11, № 5’2024

С.А. Зотов
за счет подключения к сети и создания единой 
экосистемы приводит к формированию производственных систем нового уровня — ​
киберфизических. Вся совокупность внедрений способствует 
планомерному переходу от классического централизованного к децентрализованному производству. 
В результате этого создаются умные производства, 
где взаимодействие между рабочими, производственными системами и их компонентами происходит практически автономно [6].
Но внедрение новых технологий неизбежно приводит к возникновению негативных социальных 
последствий. Это выражается в росте безработицы 
среди специалистов среднего уровня и необходимости их переквалификации или повышении квалификации. Новые технологии сохраняют высокую 
стоимость, что делает скорейшее повсеместное 
внедрение затруднительным для предприятий 
малого и среднего бизнеса ввиду сравнительно 
небольших финансовых ресурсов [7].
Кроме технологического развития, важнейшим 
направлением является развитие кадрового потенциала за счет постоянного обучения, повышения 
их квалификации, а также грамотной стимуляции 
для удержания персонала внутри компании [8–10].
Инновационные стратегии становятся неотъемлемой частью успешного управления, позволяя 
компаниям быстро реагировать на изменения в потребительском спросе и конкурентной среде. Это 
означает, что актуальность выявления областей для 
инноваций и необходимость их системной приоритизации для компаний в любой отрасли является 
первостепенной задачей. Подход к этому вопросу 
предполагает рассмотрение нескольких аспектов, 
в частности компании могут начать с оценки возможности адаптации своих текущих продуктов для 
более выдающегося позиционирования на конкретных рынках или среди определенных сегментов 
клиентов [11].
Но при этом цифровая трансформация создает 
давление на традиционные фирмы, требуя от них 
корректировки показателей производительности 
и внедрения новых организационных структур. 
Внедрение изменений представляет собой сложную 
задачу, и неправильно управляемые изменения 
могут вызвать стресс и дополнительные затраты.
Адаптивность предприятий к нестабильной 
внешней среде и внутренним вызовам является залогом успешного ведения бизнеса наравне 
с внедрением новых технологий и их разработкой. 
Именно поэтому важную роль в успехе играет научно-исследовательская и опытно-конструкторская 
работа (НИОКР). Развитие профессиональных навыков и компетентности менеджеров в научной 
сфере, а также грамотное управление финансовыми 
ресурсами имеют важное значение для повышения 
эффективности предприятия.
Кроме того, административные процедуры 
управления рисками могут вызвать стратегическую инерцию и создать ложное ощущение контроля. В современном бизнес-контексте компании 
должны активно изучать новые стратегии в ответ 
на разрушительные события или возникающие 
возможности [12].
Отечественными исследователями отмечается 
необходимость осуществления системного подхода 
в процессе планирования и принятия решений 
на предприятиях [13]. Системное планирование 
подразумевает логично организованную и последовательную процедуру, организационные рамки 
планирования, четко определенный выходной результат.
Зарубежными исследователями рассматриваются три основных подхода к управлению глубокой 
неопределенностью при разработке политики: 
сопротивление (планирование наихудшего сценария), устойчивость (гарантированная способность 
быстрого восстановления) и адаптация (гибкая настройка политики в соответствии с изменяющимися 
условиями). Основное внимание уделено последней 
категории, исследуется концепция адаптивной политики, которая учитывает множество возможных 
будущих сценариев, изменяется по мере получения 
новой информации и предусматривает автономные 
реакции на неожиданности. Такой подход делает 
адаптацию явной частью процесса разработки политики, позволяя системе эффективно реагировать 
на изменения [14].
Важность упреждающей адаптации, непрерывного обучения политики и использование сценарного 
планирования выделяются как ключевые элементы разработки адаптивной политики. Вопросы 
инструментов и методов, издержек, выгод и эффективности адаптивной политики по сравнению 
со статичной являются актуальными темами для 
исследований. Также обращается внимание на институциональные аспекты внедрения адаптивной 
политики и необходимость разработки механизмов 
для успешной реализации этих подходов.
Новые методы могут включать мониторинг, 
оценку и корректировку политики для обеспечения 
эффективности и минимизации непредвиденных 
www.accounting.fa.ru

ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ УЧЕТНО-КОНТРОЛЬНЫХ И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ / 
THEORY AND METHODOLOGY OF ACCOUNTING, ANALYTICAL AND CONTROL PROCESSES
2. Неожиданная неопределенность — ​
риск, 
который возможно описать и предсказать. Он 
маловероятен, но его вступление в силу приводит 
к серьезным изменениям в правилах принятия 
решений, действиях и поведении.
3. Неустойчивость — ​
риск, который сам по себе 
имеет низкую вероятность при оценке по факту 
происшествия. Он неочевиден из-за дефицита информации у агентов экономической деятельности.
Д. Хастингсом и Х. Макманусом была предложена структурная рамка для понимания глубокой 
неопределенности [18]. Кроме самих сформулированных неопределенностей, учеными был предложен перечень инструментов, способных смягчить 
их негативное влияние и последствия, а также 
возможные результаты (см. таблицу).
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА 
УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ 
ПОТРЕБНОСТЯМИ
последствий. Однако отмечается, что внедрение 
адаптивных подходов может сталкиваться с препятствиями и вызывать сопротивление от тех, кто 
привык к статичным методам разработки политики.
В рамках формирования системы принятия решений в условиях неопределенности важно учитывать, что политика и решения имеют определенный 
срок службы и могут потерпеть неудачу при изменении условий эксплуатации. При неудаче действий 
требуются дополнительные или иные меры для 
обеспечения достижения первоначальных целей, 
и появляется набор потенциальных сценариев. Выбор конкретных сценариев зависит от конкретного 
субъекта и включает в себя компромиссы, такие как 
затраты, негативные внешние эффекты и преимущества различных путей. План должен рассматриваться как последовательность действий в течение 
времени, охватывающая как первоначальные шаги, 
так и долгосрочные перспективы [15].
Помимо этого, в рамках системы необходима 
оценка технических возможностей (EOA). Необходимо внедрение бизнес-процесса, направленного на проведение аналитики целесообразности 
внедрения гибкости в планирование, проектирование и управление разнообразными техническими системами. Данный процесс включает в себя 
вычисление стоимости опций, таких как выгоды, 
связанные с гибкостью в изменении времени, размера и местоположения в инженерной системе. 
Оценка технических возможностей рассматривает 
эти выгоды с точки зрения распределения дополнительных выгод, которые возникают благодаря 
наличию опций [16].
В современном бизнес-окружении компании 
сталкиваются с несколькими внешними и неконтролируемыми рисками, такими как быстрое технологическое развитие, изменение поведения клиентов, внедрение новых бизнес-моделей, давление со 
стороны регулирующих органов и конкуренция из 
неожиданных географических регионов и секторов. 
Такие динамичные бизнес-среды характеризуются 
высокой скоростью, сложностью, двусмысленностью и непредсказуемостью, представляя вызов для 
компаний в адаптации и управлении переменами.
Робертом Лемпертом и Стивеном Поппером 
были сформулированы основные формы неопределенности, присущие миру в XXI в. [17].
1. Ожидаемая неопределенность — ​
риски ясны, 
а их следствия предсказуемы. Данная неопределенность поддается оценке, действия по ее митигации 
хотя порой и не просты, но понятны.
Модель процесса управления является абстрактной схемой, которая помогает понять и описать, как управление осуществляется в организации или системе. В общем виде она включает 
несколько основных элементов.
1.	 Цели и задачи. Определяются цели, которые 
должны быть достигнуты, и задачи, которые необходимо выполнить для достижения этих целей.
2.	 Планирование. Процесс разработки стратегий и тактик, которые необходимы для достижения поставленных целей. Это включает в себя 
определение ресурсов, временных рамок и других аспектов реализации плана.
3.	 Организация: структурирование ресурсов 
(людских, финансовых, материальных и информационных) и установление отношений между 
ними для эффективного выполнения планов.
4.	 Исполнение (реализация). Непосредственная реализация планов и достижение поставленных задач. Этот этап включает в себя координацию действий и контроль за выполнением задач.
5.	 Контроль и оценка. Процесс отслеживания 
выполнения планов и достижения целей, а также оценка результатов работы. Включает в себя 
сравнение фактических результатов с ожидаемыми и корректировку стратегий при необходимости.
6.	 Обратная связь. Передача информации 
о  результатах и  выполнении целей обратно 
в процесс планирования и управления для корректировки стратегий и тактик.
Учет. Анализ. Аудит •  Т. 11, № 5’2024