Мир новой экономики, 2024, том 18, № 4

THE WORLD OF
NEW ECONOMY
T. 18 •  № 4 • 2024
ISSN 2220-6469 (Print)
ISSN 2220-7872 (Online)
Мир новой ЭконоМики
DOI: 10.26794/2220-6469
Издание перерегистрировано 
в Федеральной службе по надзору 
в сфере связи, информационных технологий 
и массовых коммуникаций:
ПИ  № ФС77-82263
от 23 ноября 2021 г.
The edition is reregistered
in the Federal Service for Supervision 
of Communications, 
Informational Technologies and Media Control:
PI No. ФС77-82263
of 23, November, 2021
Периодичность издания — 4 номера в год
Publication frequency — 4 issues per year
учредитель: Финансовый университет
founder: financial university
Индексируется в базах данных: CrossRef, DOAJ, Ebsco, 
Dimensions, EconLit, EconBiz, RePec, eLibrary.ru,  Russian 
Index of Science Citation (RINTs),  CyberLeninka и др. 
Indexed in databases: CrossRef, DOAJ, Ebsco, Dimensions,  
EconLit, EconBiz, RePec, eLibrary.ru,  Russian Index 
of Science Citation (RINTs), etc.
Журнал включен в первую категорию Перечня 
рецензируемых научных изданий ВАК (К1) по научным 
специальностям: 5.2.1. — Экономическая теория 
(экономические науки), 5.2.3. — Региональная 
и отраслевая экономика (экономические науки), 5.2.4. — 
Финансы (экономические науки), 5.2.5. — Мировая 
экономика (экономические науки), 5.2.6 — Менеджмент 
(экономические науки)
A journal included in the fi
 rst category of the List of the 
VAC’s peer-reviewed scientifi
 c publications of the Higher 
Attestation Commission (K1) on scientifi
 c specialties:
5.2.1. — Economic theory (economic sciences),
5.2.3. — Regional and sectoral economics (economic 
sciences), 5.2.4. — Finance (economic sciences), 5.2.5. — 
World Economy (Economic Sciences), 5.2.6 — Management 
(economic sciences)
All articles of journal “The World of the New Economy ” 
are published with a digital object 
identifi
 er (DOI)
Все статьи журнала «Мир новой экономики»
публикуются с указанием цифрового идентификатора 
объекта (digital object identifi
 er, DOI)
The Journal is distributed by subscription.
Subscription index: 42131 in the consolidated
catalogue “The Press of Russia”
Журнал распространяется по подписке.
Подписной индекс 42131 в объединенном
каталоге «Пресса России»
Vol. 18 •  no. 4 • 2024
wOrLD Of new eCOnOMY
JOurnaL Of SCIenTIfIC HYPOTHeSeS anD SuCCeSSfuL BuSIneSS DeCISIOnS 
DOI: 10.26794/2220-6469

Редакционная коллегия
Международный 
издательский совет
Леочи П., д-р, профессор Университета 
Саленто, Лечче, Италия;
Симон Г., д-р, профессор, председатель 
правления «Саймон, Кухер энд 
партнерс стрэтэджи эндмаркетинг 
консалтенс», Бонн, Германия;
Хан С., д-р, профессор, руководитель 
департамента экономики Блумсбургского 
университета, Блумсберг, США;
Хирш-Крайсен Х., д-р, профессор 
Дортмундского технологического 
университета, Дортмунд, Германия.
Редакционный совет
Порфирьев Б. Н., д-р экон. наук, профессор, 
академик РАН, Научный руководитель 
Института народнохозяйственного 
прогнозирования РАН, Москва, Россия;
Агеев А. И., д-р экон. наук, проф., генеральный 
директор Института экономических стратегий 
(ИНЭС), проф. МГИМО, Москва, Россия;
Балацкий Е. В., д-р экон. наук, профессор, 
директор Центра макроэкономических 
исследований Финансового 
университета, Москва, Россия;
Головнин М. Ю., д-р экон. наук, 
член-корреспондент РАН, директор 
Института экономики РАН; 
Ершов М. В., д-р экон. наук, проф. Финансового 
университета, главный директор по 
финансовым исследованиям Института 
энергетики и финансов, Москва, Россия;
Иванов В. В., канд. техн. наук, д-р экон. 
наук, член-корреспондент РАН, заместитель 
президента РАН, Москва, Россия;
Миркин Я. М., д-р экон. наук, проф., 
заведующий отделом международных рынков 
капитала ИМЭМО РАН, Москва, Россия.
Сильвестров С. Н., главный редактор, д-р 
экон. наук, проф., заслуженный экономист РФ, 
директор Института экономической политики 
и проблем экономической безопасности 
Финансового университета, Москва, Россия;
Казанцев С. В., заместитель главного 
редактора, д-р экон. наук, проф., главный 
научный сотрудник Института экономики 
и организации промышленного производства 
СО РАН, Новосибирск, Россия;
Подвойский Г. 
Л., заместитель главного 
редактора, канд. экон. наук, ведущий 
научный сотрудник Института 
экономики РАН, Москва, Россия;
Юданов А. Ю., заместитель главного 
редактора, д-р экон. наук, проф. кафедры 
экономической теории Финансового 
университета, Москва, Россия;
Варнавский В. Г., д-р экон. наук, проф., 
заведующий сектором Института мировой 
экономики и международных отношений 
имени Е. М. Примакова РАН, Москва, Россия;
Куприянова Л. М., канд. экон. наук, доцент 
кафедры бизнес-аналитики факультета 
налогов, аудита и бизнес-анализа Финансового 
университета, Москва, Россия;
Медведева М. Б., канд. экон. наук, проф., 
заместитель руководителя по учебнометодической работе департамента 
мировых финансов Финансового 
университета, Москва, Россия;
Рубцов Б. Б., д-р экон. наук, проф. 
кафедры  финансовых рынков и 
финансового инжиниринга Финансового 
университета, Москва, Россия;
Толкачев С. 
А., д-р экон. наук, проф., 
главный научный сотрудник Института 
глобальных исследований факультета 
международных экономических отношений 
Финансового университета, Москва, Россия.
Журнал входит в Перечень периодических научных изданий, рекомендуемых ВАК для публикации  
основных результатов диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук
Мир новой экономики • Т. 18 № 4’2024
wne.fa.ru

EDITORIAL BOARD
INTERNATIONAL 
PUBLISHING COUNCIL
Silvestrov S. N., Editor-in-Chief, Doctor of 
Leoci P., Doctor, Professor of the 
Economics, Professor, Honored Economist of the 
University of Salento, Lecce, Italy;
Russian Federation, Director of the Economic Policy 
Simon G., Doctor, Professor, President 
Institute and the problems of economic security 
of “Simon, Kucher & Partners Strategy & 
of the Financial University, Moscow, Russia;
Marketing Consultancy”, Bonn, Germany;
Kazantsev S. 
V., Deputy editor-in-chief, 
Khan S., Doctor, Professor, Head of 
Doctor of Economics, Chief Researcher at 
Economics Department of Bloomsburg 
University, Bloomsburg, USA;
the Institute of Economics and Industrial 
Hirsch-Kreisen H., Doctor, Professor of Dortmund 
Engineering, Siberian Branch of the Russian 
Technical University, Dortmund, Germany.
Academy of Sciences, Novosibirsk, Russia;
Podvoiskiy G. L., Deputy editor-in-Chief, Ph.D. 
of Economics, Leading Researcher of the Russian 
EDITORIAL 
COUNCIL
Academy of Sciences (RAS), Moscow, Russia;
Porfiriev B. N., Doctor of Economics, Chairman 
Yudanov A. Yu., Deputy editor-in-chief, Doctor 
of the Editorial Board, Professor, Academician 
of Economics, Professor of the Economic Theory 
of RAS, Research Supervisor of the Institute of 
Chair of the Financial University, Moscow, Russia;
Economics Forecasting of RAS, Moscow, Russia;
Varnavskiy V. G., Doctor of Economics, Professor, 
Ageev A. I., Doctor of Economics, Professor, 
Head of the Primakov Institute of World 
Director of the Institute for Economic Strategies 
Economy and International Relations of the 
(INES), Professor MGIMO, Moscow, Russia;
Balackij E. 
V., Doctor of Economics, Professor, 
Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia;
Director of the Center of macroeconomic researches 
Kupriyanova L. M., PhD in Economics, Associate 
of the Financial University, Moscow, Russia;
Professor of the Chair of Business Analytics, Deputy 
Golovnin M. Yu., Doctor of Economics, 
Head of “Economics of intellectual property” faculty 
Corresponding member of RAS, Director of the 
of the Financial University, Moscow, Russia;
Institute of Economics of RAS, Moscow, Russia;
Medvedeva M. B., PhD in Economics, Professor, 
Yershov M. 
V., Doctor of Economics, Professor 
Deputy Head for Educational and Methodical 
of the Financial University, Major Director 
of Financial Research of the Institute of 
Work of the Global Finance Chair of the 
Energy and Finance, Moscow, Russia;
Financial University, Moscow, Russia;
Ivanov V. 
V., PhD. (Tech. Sciences), Doctor 
Rubtsov B. B., Doctor of Economics, Professor 
of Economics, Corresponding member 
of the Banking and Financial Markets Chair of 
of RAS, Vice-President of the Russian 
the Financial University, Moscow, Russia;
Academy of Sciences, Moscow, Russia;
Tolkachev S. 
A., Doctor of Economics, 
Mirkin Ya.M., Doctor of Economics, Professor, 
Professor, First Deputy Head of the Economic 
Head of International Capital Markets 
Department IMEMO, Moscow, Russia.
Theory Chair of the Financial University.
The journal is included into the list of periodicals recommended for publishing doctoral  
research results by the Higher Attestation Commission
The World of New Economy • Vol. 18, No. 4’2024
wne.fa.ru

СОДЕРЖАНИЕ
4
ЭКОНОМИКА XXI ВЕКА 
Савин С.В., Мурзин А.Д. 
Роль искусственного интеллекта в создании новых бизнесмоделей в цифровой экономике: от цифровизации до полностью 
автоматизированных решений...................................................................6
© Журнал 
МИР НОВОЙ ЭКОНОМИКИ / 
THE WORLD OF NEW 
ECONOMY.
Свидетельство  
ПИ  № ФС77-82263
от 23 ноября 2021 г.
Издается с 2007 г.  
Учредитель: Финансовый 
университет 
T. 18,  № 4/2024
Учредитель журнала  
и главный редактор с 2007 
по 2015 год д-р экон. наук, 
профессор Н.Н. Думная
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПОЛИТИКА
Шпакова Р.Н. 
Национальные цели развития в экологической сфере  
на период до 2036-го года........................................................................18
Батаева Б.С., Карпов Н.А. 
Влияние санкций на уровень .
ESG-прозрачности российских компаний 
после начала специальной военной операции......................................29
Главный редактор
С. Н. Сильвестров
Заведующий редакцией 
научных журналов
В. 
А. Шадрин
Выпускающий редактор
Ю. М. Анютина
Переводчик
Д.В. Онегов
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Воронов Ю.П. 
Кооперативный город. Реализуемая мечта............................................43
Борисов В.Н., Зинченко Ю.В. 
Изменения в подходах к анализу и прогнозированию  
отечественного машиностроения  
в составе обрабатывающих производств...............................................54
Референс-менеджер
В.М. Алексеев
Корректор
С.Ф. Михайлова
Верстка
Е.А. Смирнова
ЭКСПЕРТНЫЙ ДОКЛАД
Френкель А.А., Тихомиров Б.И., Сурков А.А. 
Деловая активность в условиях западных санкций и турбулентности 
стратегического развития России.............................................................69
Жарова Е.Н. 
Эффективный контракт в сфере высшего образования  
Российской Федерации.
..............................................................................81
Оформление подписки  
в редакции  
8 (499) 553-10-71 
(вн. 10-80) 
e-mail: sfmihajlova@fa.ru 
С.Ф. Михайлова
Адрес редакции:  
125167, Москва, 
Ленинградский пр-т,  
д. 53, к. 5.6
Тел.: +7(499) 553-10-74  
(вн. 10-88).  
E-mail: julia.an@mail.ru;
wne.fa.ru
МИРОВАЯ ЭКОНОМИКА 
Киселев В.Н., Куприянова Л.М. 
Роль исследований и разработок  
в глобальной технологической конкуренции.........................................91
Лысунец М.В., Макаренко Р.А. 
Роль системы торговли квотами на выбросы парниковых газов 
в углеродном регулировании Европейского союза.............................101
Красова Е.В., Пописташ К.А. 
Восстановление международного туризма в России и Китае после 
пандемии Covid-19....................................................................................112
Подписано в печать:  
19.12.2024
Формат 60 × 84 1/8
Заказ № 1708
Печ. л. 16,75
Отпечатано
в отделе полиграфии 
Финансового 
университета (Москва, 
Ленинградский пр-т, 51)
РЕАЛЬНЫЙ СЕКТОР
Брайко Е.А. 
Развитие металлургической отрасли России в условиях санкционных 
ограничений: опыт Ирана........................................................................121
Содержание журнала за 2024 год..........................................................133
Мир новой экономики • Т. 18 № 4’2024
wne.fa.ru

Contents
5
XXI CENTURY ECONOMY
Savin S.V., Murzin A.D. 
The Role of Artificial Intelligence in Creating New Business Models  
in The Digital Economy: From Digitalisation to Fully Automated  
Solutions.......................................................................................................... 6
© WORLD OF NEW 
ECONOMY 
Journal Certificate  
PI No. ФС77-82263.
of 23, November, 2021.
Issued since 2007.
Founders: Financial 
University
Vol. 18, No. 4/2024
Founder and editor 
of the magazine from 2007 
to 2015 Doctor of Economics, 
Professor N.N. Dumnaya
ECONOMIC POLICY
Shpakova R.N. 
National Goals of Environmental Development  
until 2036......................................................................................................18
Bataeva B.S., Karpov N.A. 
The Impact of Sanctions on the Level of ESG Transparency in Russian 
Companies After the Start of the Special Military Operation..................29
Editor-in-chief
S.N. Silvestrov
Science journal editorship 
manager
V.A. Shadrin
Publishing editor
Yu.M. Anyutina
ECONOMIC THEORY
Voronov Yu.P. 
A Cooperative City. A dream Come True......................................................43
Borisov V.N., Zinchenko Yu.V. 
Changes in Approaches to the Analysis and Forecasting  
of Domestic Mechanical Engineering  
Within Manufacturing Industries................................................................54
Translator
D.V. Onegov
Reference Manager
V.M. Alekseev
Proofreader
S.F. Mihaylova
EXPERT REPORT
Frenkel A.A., Tikhomirov B.I., Surkov A.A. 
Business Activity in the Context of Western Sanctions and Turbulence 
in Russia’s Strategic Development..............................................................69
Zharova E.N. 
Effective Contract in the Sphere of Higher Education  
in the Russian Federation............................................................................81
Makeup
E.A. Smirnova
Editorial office address: 
125167, Moscow,
Leningradskiy prospekt,  
53, room 5.6
Tel.: +7(499) 553-10-74  
(internal 10-88). 
E-mail: julia.an@maul.ru;
wne.fa.ru
WORLD ECONOMY
Kiselev V.N., Kupriyanova L.M. 
The Role of Research and Development  
in Global Technological Competition..........................................................91
Lysunets M.V., Makarenko R.A. 
The Role of The Greenhouse Gas Emissions Trading System  
in the Carbon Regulation of the European Union.
...................................101
Krasova E.V., Popistash K.A. 
Recovery of International Tourism in Russia and China  
after the Covid-19 Pandemic..................................................................112
Signed off to printing:  
19.12.2024
Format 60 × 84 1/8
Order № 1708
Printer’s sheet 16,75
REAL SECTOR
Braiko E.A. 
Development of Russia’s Metallurgical Industry  
under Sanctions Restrictions: Iran’s Experience.
.....................................121
Printed in the Department 
of Polygraphy of the 
Financial University 
(Moscow, Leningradskiy 
prospekt, 51)
Сontents of the magazine for 2024.
.........................................................133
The World of New Economy • Vol. 18, No. 4’2024
wne.fa.ru

ЭКОНОМИКА XXI ВЕКА / XXI CENTURY ECONOMY
6
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
 CC    BY 4.0
©
DOI: 10.26794/2220-6469-2024-18-4-6-17
УДК 004.8:658.8(045)
JEL O33, M15, L86, D24, Q55
Роль искусственного интеллекта в создании  
новых бизнес-моделей в цифровой экономике:  
от цифровизации до полностью автоматизированных 
решений
С. В. Савинa, А. Д. Мурзинb
a ООО «Резалт Регион», Ростов-на-Дону, Россия;
b Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Россия
АННОТАЦИЯ
Цель статьи — ​
исследование влияния искусственного интеллекта (ИИ) на трансформацию бизнес-моделей в условиях 
цифровой экономики. Объектом исследования выступают компании, внедряющие ИИ для автоматизации процессов 
и повышения эффективности. Предмет исследования — ​
изменение ключевых элементов бизнес-моделей: создание, 
доставка и монетизация ценности. Методология включает анализ практических кейсов, расчет возврата на инвестиции (ROI) и оценку снижения операционных затрат. Научная новизна заключается в разработке подхода к полной 
автоматизации бизнес-процессов на базе ИИ и выявлении связанных с этим вызовов, включая проблемы доверия 
к ИИ-системам и этические аспекты их использования. Практическая значимость работы состоит в демонстрации 
необходимости пересмотра существующих бизнес-моделей и инвестиций в ИИ-инфраструктуру для повышения 
конкурентоспособности компаний в цифровой экономике.
Ключевые слова: искусственный интеллект; бизнес-модели; цифровая экономика; автоматизация; операционная 
эффективность; ROI; персонализация; этика ИИ
Для цитирования: Савин С.В., Мурзин А.Д. Роль искусственного интеллекта в создании новых бизнес-моделей в цифровой экономике: от цифровизации до полностью автоматизированных решений. Мир новой экономики. 2024;18(4):617. DOI: 10.26794/2220-6469-2024-18-4-6-17
ORIGINAL PAPER
The Role of Artificial Intelligence in Creating  
New Business Models in The Digital Economy:  
From Digitalisation to Fully Automated Solutions
S. 
V. Savina, A. D. Murzinb
a Result Region Ltd., Rostov-on-Don, Russia;
b Southern Federal University, Rostov-on-Don, Russia
ABSTRACT
Purpose of the article is to study the impact of artificial intelligence (AI) on the transformation of business models in 
the digital economy. Object of the study are companies implementing AI to automate processes and improve efficiency. 
Subject of the study is the changes in key elements of business models: the creation, delivery, and monetization 
of value. Methodology includes the analysis of practical cases, the calculation of return on investment (ROI), and 
the assessment of reductions in operating costs. Scientific novelty lies in the development of an approach to fully 
automating AI-based business processes, and identifying related challenges, such as problems with trust in AI 
systems, and ethical aspects of its use. Practical significance of this work is to demonstrate the need for reviewing 
existing business models, and investing in AI infrastructure, to increase the competitiveness of companies in the 
digital economy.
© Савин С.В., Мурзин А.Д., 2024
Мир новой экономики • Т. 18 № 4’2024
wne.fa.ru

С. В. Савин, А. 
Д. Мурзин
7
Keywords: artificial intelligence; business models; digital economy; automation; operational efficiency; ROI; personalization; 
AI ethics
For citation: Savin S.V., Murzin A.D. The role of artificial intelligence in creating new business models in the digital economy: 
From digitalization to fully automated solutions. The World of New Economy. 2024;18(4):6-17. DOI: 10.26794/2220-64692024-18-4-6-17
Введение
Таким образом, ИИ способствует не только оптимизации текущих бизнес-процессов, но и созданию 
новых моделей ведения бизнеса. Это позволяет 
предприятиям быстрее адаптироваться к изменениям и эффективнее реагировать на вызовы 
современного рынка 
3.
Методология
Цифровая трансформация затрагивает практически все аспекты бизнеса и является одним из ключевых факторов, способствующих изменениям 
в операционной деятельности компаний. Внедрение современных цифровых технологий создает 
условия не только для повышения эффективности 
процессов, но и для улучшения взаимодействия 
с клиентами, а также обнаружения новых возможностей для роста.
Среди наиболее значимых технологий, оказывающих значительное влияние на этот процесс, 
выделяются искусственный интеллект (ИИ), облачные решения, анализ больших данных и интернет 
вещей (IoT).
Согласно отчету McKinsey (2023 г.), более 70% 
коммерческих организаций уже интегрировали 
цифровые технологии в свои бизнес-процессы, что 
привело к оптимизации расходов и ускоренной 
адаптации к изменениям на рынке 
1.
Компании, активно использующие ИИ, демонстрируют впечатляющие результаты в таких областях, как автоматизация производства, управление 
цепочками поставок и персонализация предложений для клиентов. Как показывают исследования, 
внедрение ИИ-инструментов в управление цепочками поставок позволяет снизить операционные 
затраты на 20–30%, одновременно повышая скорость и точность выполнения заказов.
98% руководителей прогнозируют, что в ближайшие годы ИИ будет основой бизнес-стратегий, 
обеспечивая персонализированные предложения 
и создание новых цифровых продуктов 
2.
Крупные корпорации, такие как Amazon и Netflix, 
активно применяют ИИ для анализа пользовательских предпочтений и персонализации контента, что 
способствует росту продаж и удержанию клиентов. 
Компании, эффективно внедрившие ИИ в свои бизнес-модели, увеличили операционные показатели 
на 25–35%, что подтверждает перспективность этих 
технологий.
В исследовании были использованы следующие 
методы.
1. Анализ бизнес-моделей. Проанализированы 
и исследованы традиционные и цифровые модели, 
что позволило выявить ключевые изменения в создании, доставке и монетизации ценности.
2. Сравнительный анализ. Для определения 
влияния инструментов ИИ на ключевые элементы бизнес-моделей были использованы данные 
о традиционных подходах к разработке продуктов 
и их автоматизации с помощью инструментов 
искусственного интеллекта. Сравнение проводилось по таким метрикам, как операционная 
эффективность и персонализация предложений 
клиентам.
3. Экономический анализ. Произведен расчет 
экономической выгоды от внедрения ИИ. Особое 
внимание уделено расчету возврата на инвестиции 
(ROI) для компаний, внедряющих ИИ.
Бизнес-модель — ​
это структура, описывающая, 
как организация создает, доставляет и монетизирует 
ценность для своих клиентов. Основополагающие 
элементы такой предпринимательской схемы включают 3 компонента (см. рисунок):
1. Создание ценности — ​
элемент, отражающий 
процесс разработки и предложения продуктов или 
услуг, удовлетворяющих потребности целевого 
рынка. В его рамках предприятие определяет, как 
именно оно будет создавать уникальные продукты, 
которые окажутся востребованными на рынке.
2. Доставка ценности — ​
это способ, с помощью 
которого компания обеспечивает доставку своих 
продуктов или услуг клиентам. Элемент включает 
в себя каналы распространения, логистику и механизмы взаимодействия с клиентами.
1 URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/ourinsights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
2  URL: https://newsroom.accenture.com/news/2023/accenturetechnology-vision-2023-generative-ai-to-usher-in-a-bold-newfuture-for-business-merging-physical-and-digital-worlds
3  URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/
insights/top-technology-trends
The World of New Economy • Vol. 18, No. 4’2024
wne.fa.ru

ЭконоМика XXI века / XXI CenTurY eCOnOMY
8
Создание 
ценности 
Реинвестирование 
в разработку новых 
продуктов и услуг
 
Разработка  
продуктов согласно 
потребностям 
 
 
 
Монетизация 
Ценности 
Доставка 
ценности 
Каналы 
распространения, 
логистика и 
взаимодействие  
с клиентами
 
 
Рис. / Fig. Элементы бизнес-модели / Business model elements
Источник / Source: [1].
3. Монетизация ценности —  
механизмы, посредством которых субъект хозяйствования преобразует созданную ценность в доход. В состав этого 
элемента входят ценообразование, источники дохода и финансовые модели.
Элементами классической схемы бизнес-модели 
являются:
ИИ-инструментарий позволяет субъектам экономики не только повысить точность прогнозов 
и автоматизировать процессы, но и изменить основополагающие механизмы монетизации за счет 
цифровизации изучаемых схем ведения бизнесдеятельности [2].
Согласно отчету PwC (2024 г.), ИИ может способствовать тому, что к 2030 г. объем глобальной 
экономики увеличится на 15,7 трлн долл., причем 
45% этой суммы будет связано с улучшением продуктов и услуг 
4.
Предполагается, что наибольшие выгоды от 
использования ИИ-технологий получат Китай 
и Северная Америка, где прирост ВВП составит 
10,7 трлн долл.
По данным Boston Consulting Group (2024 г.), 
54% руководителей ожидают в 2024 г. сэкономить 
4 URL: https://www.pwc.com
• ключевые партнеры;
• ключевые виды деятельности;
• ключевые ресурсы;
• ценностное предложение;
• каналы, взаимоотношения с клиентами;
• сегменты клиентов;
• структура издержек;
• потоки доходов [1].
Однако в условиях цифровой экономики, с применением искусственного интеллекта, традиционные модели ведения предпринимательской деятельности трансформируются (табл. 1).
Таблица 1 / Table 1
изменения в ключевых элементах бизнес-модели / Business model key elements’ changes
Элемент бизнес-модели
Традиционный подход
изменения при внедрении ии
Создание ценности
Разработка продукта
Автоматизация, предсказательная аналитика
Доставка ценности
Традиционные каналы
Персонализация, автоматизация взаимодействия
Монетизация ценности
Традиционные схемы дохода
Новые цифровые модели ведения бизнеса 
(подписки, платформы)
Источник / Source: составлено авторами / compiled by the authors.
Мир новой экономики • Т. 18 № 4’2024
wne.fa.ru

С. В. Савин, А. 
Д. Мурзин
9
Таблица 2 / Table 2
Специфика изменений, происходящих при внедрении ИИ в конкретных организациях / 
The specifics of the changes that occur during the implementation of AI in specific 
organisations
Элемент бизнесмодели
Описание изменений
Создание ценности
«Машинный разум» используется для информационного анализа и при создании новых 
продуктов.
Например, Tesla при помощи ИИ улучшает функциональность своих автомобилей 
и одновременно развивает экосистему автономных транспортных средств
Доставка ценности
ИИ оптимизирует логистику и складские процессы.
Например, корпорация Amazon с его помощью сокращает расходы на 20–30% и ускоряет 
доставку товаров*
Монетизация 
ценности
ИИ способствует созданию новых моделей доходов.
Например, компания Spotify использует его для персонализации музыкальных рекомендаций, 
что привело к росту доходов от подписок и рекламы на 16% благодаря увеличению числа 
премиум-подписчиков
Источник / Source: составлено авторами / compiled by the authors.
Примечание: * URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/how-artificial-intelligence-can-deliver-real-value-tocompanies
средства за счет внедрения в деятельность компаний ИИ-инструментов. Однако 90% организаций 
пока их только тестируют, что создает разрыв между 
лидерами и отстающими 
5.
В ближайшее время уровень внедрения технологий искусственного интеллекта в российской 
экономике планируется довести до 50%. В 2023 г. 
объем рынка ИИ в России составил 650 млрд руб. 
(7,3 млрд долл.), что является индикатором растущего интереса к нему, несмотря на ограничения, 
касающиеся ресурсов и доступа к международным 
технологиям 
6.
Содержание упомянутых исследований свидетельствует о том, что российские компании стремятся использовать искусственный интеллект для 
повышения операционной эффективности и разработки новых продуктов и услуг, следуя глобальным 
тенденциям [3].
Результаты исследования
Влияние ИИ на бизнес-модели
Современные технологии значительно влияют 
на классические бизнес-схемы, формируя новые 
подходы к монетизации и доставке ценности клиентам. Рассмотрим те, которые получили развитие благодаря внедрению ИИ.
Платформенные модели — ​
яркий пример 
успешной интеграции ИИ в бизнес-операции, что 
демонстрируют такие корпорации, как Amazon 
и Airbnb.
Эти платформы используют ИИ в процессинге 
больших данных, оптимизируя взаимодействие 
между покупателями и продавцами, улучшая персонализацию предложений и повышая эффективность рекомендаций.
В частности, Airbnb применяет алгоритмы машинного обучения в динамическом формировании цен, что позволяет автоматически изменять 
стоимость аренды жилья в зависимости от спроса, 
сезонности и иных факторов.
В рамках подписочных моделей хозяйствующие 
субъекты также активно применяют ИИ. Так, Spotify 
и Netflix опираются на алгоритмические решения, 
анализирующие поведение пользователей, чтобы 
предлагать им персонализированный контент, что 
помогает удерживать клиентов. По данным Zuora, 
доходы компаний, использующих подписочные 
бизнес-модели, растут в 6 раз быстрее, чем у применяющих традиционные схемы 
7.
Искусственный интеллект существенно изменяет традиционные бизнес-модели, трансформируя 
их основополагающие элементы (табл. 2).
5 URL: https://www.bcg.com
6 URL: https://interfax.com/newsroom/top-stories/89390/
7  URL: https://www.businesswire.com/news/home/2020092 
3005296/en/
The World of New Economy • Vol. 18, No. 4’2024
wne.fa.ru

ЭКОНОМИКА XXI ВЕКА / XXI CENTURY ECONOMY
10
зации продуктов, оптимизации операций и создания более гибких моделей монетизации.
Представленные выше примеры подтверждают, что ИИ становится важным конкурентным 
преимуществом для компаний, нацеленных на 
инновации и рост.
Таким образом, можно утверждать, что сегодня искусственный интеллект радикально меняет 
традиционные подходы к ведению бизнес-деятельности, формируя новые возможности для 
более точного прогнозирования спроса, персонализации продукции и повышения эффективности 
в доставке ценности.
Представляется, что особенно важной сферой 
применения «машинного разума» будет выступать сфера автоматизации в промышленности, 
где можно выделить три ключевых направления:
1. Предиктивное обслуживание (Predictive 
Maintenance), ставшее одним из ключевых инструментов для предотвращения поломок оборудования и минимизации простоев.
Корпорация Siemens успешно внедрила механизмы предиктивного сервиса, в рамках которых 
ИИ анализирует сведения, поступающие с датчиков промышленного оборудования, и предсказывает возможные поломки. Это позволяет своевременно заменять изношенные компоненты, что 
повышает производительность и снижает расходы 
и операционные риски 
8.
2. Роботы-коллаборативы (Cobots), задействованные на производстве вместе с людьми, 
становятся неотъемлемой частью современных 
промышленных процессов.
Корпорация Amazon активно эксплуатирует 
подобных роботов на своих складских комплексах 
для выполнения сложных рутинных задач, таких 
как сортировка и упаковка. С одной стороны, это 
ускоряет обработку заказов, а с другой — ​
улучшает 
взаимодействие между роботами и персоналом, 
что повышает общую организационную производительность 
9.
3. Автоматизация производственных линий. 
Компания Rockwell Automation внедрила систему 
аналитики FactoryTalk LogixAI, использующую алгоритмы машинного обучения для предсказания 
потенциальных проблем и оптимизации работы 
оборудования. Это решение позволило удвоить 
пропускную способность конвейера и повысить 
его эффективность на 20%.
Таким образом, «машинный разум» уже значительно влияет на традиционные бизнес-процессы, 
предоставляя новые возможности для персоналиОт цифровизации — ​
до полной автоматизации
Цифровое трансформирование бизнеса включает несколько стадий. «Машинный разум» играет значимую роль для каждой из них — ​
начиная 
с базовой цифровизации процессов и заканчивая 
переходом к полностью автоматизированной выработке и исполнению решений [4] (табл. 3).
Анализируя содержание таблицы, отметим, что 
прикладное использование «машинного разума» 
последовательно трансформирует организационные бизнес-процессы на всех стадиях: начиная от простого преобразования информации 
и заканчивая всеобъемлющим автоматическим 
исполнением ключевых операций. Это позволяет 
компаниям не только повышать эффективность, 
но и создавать совершенно новые бизнес-модели, 
базирующиеся на данных и прогнозировании [7].
Искусственный интеллект играет важнейшую 
роль в том, что касается обеспечения тотальной 
автоматизации бизнес-процессов и создания новых подходов для развития бизнеса, основанных 
на данных.
К 2027 г. расходы на программное обеспечение 
такого рода достигнут 297 млрд долл., что говорит 
о стремительном росте автоматизации операционных процедур в самых разных отраслях, включая 
промышленность, логистику и финансы 
10.
Один из ключевых трендов третьего десятилетия 
XXI в. 
— ​
внедрение механизмов генеративного ИИ. 
По прогнозам, до 40% рабочего времени сотрудников может быть механизировано, роботизировано 
и, соответственно, оптимизировано с организационно-экономической точки зрения при использовании языковых моделей ИИ, что способствует 
существенному повышению эффективности функционирования субъектов экономики 
11.
В целом же следует сказать, что предприятия, 
которые первыми стали активно применять в своей 
деятельности полностью автоматизированные про10  URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/
insights/top-technology-trends
8 URL: https://blog.siemens.com/2023/07/predictive-maintenanceat-scale-is-entering-the-mainstream/
9  URL: https://www.rockwellautomation.com/en-us/company/
news/press-releases/ai-predictive-maintenance.html
11  URL: https://newsroom.accenture.com/news/2023/accenturetechnology-vision-2023-generative-ai-to-usher-in-a-bold-newfuture-for-business-merging-physical-and-digital-worlds
Мир новой экономики • Т. 18 № 4’2024
wne.fa.ru