Исследование Земли из космоса, 2024, № 6

Российская академия наук
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ 
ИЗ КОСМОСА
№ 6      2024     Ноябрь–Декабрь
Журнал основан в 1980 г.
Выходит 6 раз в год
ISSN 0205-9614
Журнал издается под руководством 
Президиума РАН
Главный редактор 
академик В.Г. Бондур
Редакционная коллегия
В.В. АСМУС, Л.А. ВЕДЕШИН, А.С. ВИКТОРОВ, 
С.В. ВИКТОРОВ, А.Д. ГВИШИАНИ, П. ГЕЦОВ (Болгария), Г.С. ГОЛИЦЫН,  
М.Б. ГОХБЕРГ, ГО ХУАДУН (Китай), С.А. ДОБРОЛЮБОВ,  
Д.В. ЕРШОВ, С.Э. ЗАЙЦЕВ, А.И. ЗАХАРОВ, А.Т. ЗВЕРЕВ,  
Г.К. КОРОТАЕВ, В.Н. КУДРЯВЦЕВ, Е.А. МАРЕЕВ, 
И.Н. МОРДВИНЦЕВ (ответственный секретарь), А.А. РОМАНОВСКАЯ, 
В.П. САВИНЫХ (зам. главного редактора), А.А. СОЛОВЬЕВ, 
В.Г. ТРИФОНОВ, А.Б. УСПЕНСКИЙ, Е.А. ШАРКОВ (зам. главного редактора)
Заведующая редакцией О.Н. Никитина
Адрес редакции: 
119991, Москва, Ленинский просп., 14 
тел.: +7 (495) 632-16-54, +7 (495) 632-11-78 
e-mail: izk.journal1980@gmail.com; сайт: http://www.jizk.ru
© Российская академия наук, 2024
© Редколлегия журнала “Исследование 
Земли из космоса”(составитель), 2024

СОДЕРЖАНИЕ
Номер 6, 2024
Использование космической информации о Земле
Влияние тайфуна “Хиннамнор” (сентябрь 2022 г.) на прибрежный апвеллинг в северо-западной части 
Японского моря по данным спутниковых наблюдений  
И. А. Жабин, Е. В. Дмитриева, В. А. Дубина, С. Н. Таранова 
3
Прогнозирование перспективных площадей на золоторудный тип минерализации на основе интеграции 
геологической, геофизической информации и обработки набора данных космического аппарата 
дистанционного зондирования Земли Harmonized Landsat Sentinel-2 для территории северного  
окончания восточного склона Полярного Урала
Ю. Н. Иванова 
17
Исследования последствий сильного извержения вулкана Райкоке в Центральных Курилах в 2019 г.  
с использованием спутниковых данных  
В. Г. Бондур, О. С. Воронова 
38
Термокарстовые озера таежной и тундровой зон Сибирской Арктики по снимкам  
Канопус-В и Sentinel-2  
И. Н. Муратов, Ю. М. Полищук 
52
Оценка сезонной динамики коэффициентов спектральной яркости преобладающих  
пород ГЗЛП “Пенза-Каменск” с помощью ДЗЗ и полевых исследований  
А. А. Выприцкий, К. П. Синельникова 
64
Методы и средства обработки и интерпретации космической информации 
Коррекция географической привязки микроволнового сканера/зондировщика МТВЗА-ГЯ, 
функционирующего на КА Метеор-М №2-3  
И. Н. Садовский, Д. С. Сазонов 
76
Корректировка алгоритма восстановления осадков по измерениям МТВЗА-ГЯ № 2-2 
Д. С. Сазонов 
88
Физические основы исследования Земли из космоса
Низкочастотная изменчивость поля ветра в области Чилийского апвеллинга 
А. Б. Полонский, А. Н. Серебренников 
96

Contents
No. 6, 2024
Utilization of the Earth Space Data
The Impact of Typhoon “Hinnamnor” (September 2021) on Coastal Upwelling  
in the Northwestern Japan Sea According Satellite Observations  
I. A. Zhabin, E. V. Dmitrieva, V. A. Dubina, S. N. Taranova 
3
Prediction Perspective Areas for Gold Mineralization Type Using the Data Set of Remote Sensing Satellite 
Harmonized Landsat Sentinel-2 on the Territory of the Northern End of the Eastern Slope of the Polar Urals
J. N. Ivanova 
17
Studying Aftermath of the Strong 2019 Raikoke Volcano Eruption in Central Kuril Islands  
Using Satellite Data  
V. G. Bondur, O. S. Voronova 
38
Thermokarst Lakes of Taiga and Tundra Zones of the Siberian Arctic Based  
on Kanopus-V and Sentinel-2 Images  
I. N. Muratov, Yu. M. Polishchuk 
52
Assessment of the Current State of the Penza-Kamensk State Protective Forest Strip  
Using Remote Sensing and Field Research
A. A. Vypritskiy, K. P. Sinel’nikova 
64
Methods and Means of Space Data Processing and Interpretation 
Correction of Geographical Reference of the Microwave Scanner/Sounder MTVZA-GYa  
Operating on the Meteor-M Satellite No. 2-3  
I. N. Sadovsky, D. S. Sazonov 
76
Adjustment of Precipitation Restoration Algorithm According to MTVZA-GY     
No. 2-2 Measurements 
D. S. Sazonov 
88
Earth Research from Space Physical Ground 
Low-Frequency Wind Field Variability in the Chilean Upwelling Region 
A. B. Polonsky, A. N. Serebrennikov 
96

ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА, 2024,  № 6, с. 3–16
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОСМИЧЕСКОЙ  
ИНФОРМАЦИИ О ЗЕМЛЕ
ВЛИЯНИЕ ТАЙФУНА “ХИННАМНОР” (СЕНТЯБРЬ 2022 г.)  
НА ПРИБРЕЖНЫЙ АПВЕЛЛИНГ В СЕВЕРО-ЗАПАДНОЙ ЧАСТИ  
ЯПОНСКОГО МОРЯ ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
© 2024 г.      И. А. Жабин1, *, Е. В. Дмитриева1, В. А. Дубина1, С. Н. Таранова1 
1Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, Владивосток, Россия
*E-mail: zhabin@poi.dvo.ru
Поступила в редакцию 23.01.2024 г.
Летом 2022 года у северо-западного побережья Японского моря наблюдался хорошо выраженный ветровой апвеллинг. Результаты расчета индекса апвеллинга показали, что прибрежный апвеллинг был 
вызван направленным от берега экмановским переносом. Трансфронтальный обмен в зоне апвеллинга 
определялся мезомасштабными вихрями и струйными течениями. Анализ данных спутниковых и метеорологических наблюдений позволил рассмотреть влияние тайфуна Хиннамнор (сентябрь 2022 г.) 
на зону прибрежного апвеллинга в северо-западной части Японского моря. Под влиянием тайфуна 
произошел отрыв вод апвеллинга от побережья. Адвективный перенос холодных вод в глубоководную 
часть моря определялся взаимодействием вод зоны апвеллинга с антициклоническим меандром Цусимского течения. После прохождения тайфуна наблюдалось резкое понижение температуры в струйных течениях системы апвеллинга. Усиление ветра привело к формированию новой зоны апвеллинга на западном шельфе Татарского пролива. Как следствие, под влиянием прибрежного апвеллинга 
и тайфуна в сентябре 2022 г. в северной части Японского моря наблюдались отрицательные аномалии 
поверхностной температуры.  
Ключевые слова: Японское море, апвеллинг, Приморское течение, мезомасштабные вихри, струйные 
течения, тайфун Хиннамнор, спутниковые данные, метеорологические наблюдения
DOI: 10.31857/S0205961424060018, EDN: RQYYZG
ВВЕДЕНИЕ
Прибрежный апвеллинг можно определить как 
выход более холодных глубинных вод вод в верхний 
слой моря под действием баланса сил между напряжением ветра, эффектом Кориолиса и градиентом давления. Экмановский апвеллинг вызывается 
вдольбереговым ветром, в северном полушарии берег расположен слева от направления действия ветра. В этом случае экмановская динамика вызывает 
дивергенцию поверхностных течений у побережья 
и компенсационный подъем глубинных вод. Подъем вод обычно происходит с глубин 100–300 м и занимает по времени от ~ одного дня до нескольких 
суток в зависимости от продолжительности действия ветра (Боуден, 1988). Более холодные воды 
апвеллинга служат источником биогенных элементов для поверхностных вод и отличаются высокой 
биологической продуктивностью.
апвеллинг) оказывает влияние сезонная изменчивость ветровых условий, связанная с муссонным 
характером атмосферной циркуляции. Апвеллинг 
хорошо выражен в осенний период (сентябрь– 
октябрь), когда у Южного Приморья увеличивается повторяемость сильных ветров западного 
и северо-западного направлений, благоприятных 
для развития апвеллинга. В умеренных широтах 
апвеллинг генерируется в процессе изменчивости 
атмосферной циркуляции на синоптическом масштабе. У северо-западного побережья Японского 
моря осенний ветровой апвеллинг в основном связан с выходом атмосферных циклонов в прибрежные районы в период перехода от летнего к зимнему типу атмосферной циркуляции. Интенсивность 
и положение зоны апвеллинга могут изменяться 
в зависимости от количества и траекторий движения 
атмосферных циклонов. Существенное вли 
яние 
на процесс формирования апвеллинга оказывают 
морфология шельфа и стратификация прибрежных 
вод. Зона прибрежного апвеллинга в северо-западной части моря связана с Приморским течением. 
Приморское течение хорошо выражено у восточВ осенний период прибрежный ветровой апвеллинг наблюдается у северо-западного побережья 
Японского моря (Жабин и др., 2017). На апвеллинг у побережья Приморского края (приморский 
3

ЖАБИН  и др.
4
периментальные судовые исследования, выполненные в Южно-Китайском море, показали, что 
прибрежный апвеллинг у берегов Вьетнама можно 
рассматривать как своеобразный естественный барьер, защищающий прибрежные районы южного 
Вьетнама от наиболее разрушительных последствий действия тайфунов.
ного побережья Приморья. У Южного Приморья 
течение поворачивает на запад и следует по направлению к зал. Петра Великого. Высокоскоростное 
ядро Приморского течения расположено над материковым склоном вблизи внешней кромки шельфа. Горизонтальный поперечный масштаб течения 
изменяется от 20 до 60 км. (Никитин и др,. 2020; 
Nikitin et al., 2023). Зона прибрежного апвеллинга 
в северо-западной части Японского моря расположена между побережьем Приморья и Приморским 
течением. В осенний период отмечено усиление 
мезомасштабной вихревой активности в зоне Приморского течения (Гинзбург и др, 1998; Nikitin et 
al., 2023).
Современные методы и комплексные системы мониторинга тропических циклонов, включающие технологии формирования баз данных 
и алгоритмы обработки результатов космических 
и наземных наблюденийх подробно рассмотрены 
в работе (Бондур, Крапивин, 2014). В этой работе 
предлагаются различные методы и подходы, основанные на анализе результатов дистанционного 
зондирования и численного моделирования процессов тропического циклогенеза в системе океан–атмосфера. 
Понижение температуры поверхности моря 
(ТПМ) в зонах прибрежного апвеллинга после 
прохождения тайфунов наблюдалось в Южно- 
Китайском море, вблизи о. Тайвань и в Восточно- 
Китайском море (Kuo et al., 2020; Li et al., 2021; Che 
et al, 2023). В отдельных случаях ТПМ не изменялась или отмечалось повышение температуры (Xie 
et al., 2017). Степень влияния тропических циклонов на апвеллинг зависит от интенсивности тайфуна и от угла подхода барического образования к побережью. В отдельных случаях при воздействии 
тропических циклонов на прибрежный апвеллинг 
отмечались дополнительные эффекты: генерация 
внутренних волн (Hong et al., 2022) и прибрежных 
захваченных волн (Filonov et al., 2021). Влияние 
тайфунов на прибрежный апвеллинг в Южно- 
Китайском море может приводить к увеличению 
концентраций биогенных элементов и хлорофилла 
(Che et al., 2021; Zheng et al., 2021). Это оказывает 
прямое влияние на биологическую продуктивность 
и состояние морских экосистем шельфовой зоны. 
В сентябре 2022 г. на акваторию Японского моря вышел тайфун Хиннамнор (Hinnamnor). 
Данные о тайфуне доступны на специализированном электронном ресурсе японского NII (National 
Institute of Informatics): http://agora.ex.nii.ac.jp/
digital-typhoon/summary/wnp/s/202211.html.en. 
Тайфун Хиннамнор впервые был зарегистрирован 28.08.2022 как тропический шторм (рис. 1 а, 
здесь и далее время в UTC). Тропический циклон 
достиг максимальной стадии развития 30.08.2022, 
превратившись в супертайфун пятой категории. 
Минимальное давление в центре тайфуна составило 920 Пa, максимальная скорость ветра достигала 
значений 54 м/с. Хиннамнор вышел в южную часть 
Японского моря в категория “тайфун” 06.09.2022 
в 00:00. В центральной части моря тайфун определялся как тропический шторм. При подходе к восточному побережью Приморья (06.09.2022 12:00) 
тропический шторм перешел в категорию циклона 
умеренных широт. После пересечения береговой 
линии циклон продолжил движение над сушей по 
направлению к Охотскому морю. Циклон окончательно разрушился над Охотским морем 9.09. 2022. 
Общая продолжительность существования тайфуна Хиннамнор составила 9.25 суток при средней 
скорости движения 25.5 км/ч. 
В Японском море тайфуны могут вызывать интенсивный прибрежный апвеллинг у побережья 
Южной Кореи, который приводит к аномально 
низким значениям ТПМ в этом районе (Park and 
Kim, 2010). При взаимодействии тайфунов с фронтом Цусимского течения и мезомасштабными вихрями наблюдалось усиление генерации внутренних 
инерционных волн, которые принимают участие 
в диссипации кинетической энергии тропических 
циклонов в Японском море (Kawaguchiet al., 2023).
Тайфуны оказывают значительное влияние на 
структуру и динамику вод океана. Комплексные 
теоретические и экспериментальные исследования 
влияния тайфунов на поверхностный слой было 
выполнено советскими учеными (Тропические 
циклоны…, 1989). В этот период была создана советско-вьетнамская лаборатория по тропической 
метеорологии, к основным научным задачам которой относились исследования тропических циклонов. В рамках совместной работы была разработана 
модель эволюции верхнего слоя океана под влиянием тропических циклонов, в которой учитывался вклад апвеллинга и ветрового перемешивания. 
Было установлено, что в Южно-Китайском море 
основной вклад в охлаждение поверхностного слоя 
вносит апвеллинг и турбулентное вовлечение. ЭксТайфун Хиннамнор оказал значительное влияние на зону прибрежного апвеллинга, расположенную у побережья Приморья и в Татарском проливе. 
Исходя из этого была определена основная цель 
работы – на основе анализа спутниковой информации и метеорологических данных рассмотреть 
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА        № 6       2024

ВЛИЯНИЕ ТАЙФУНА “ХИННАМНОР” 
5
а
б
с.ш.
9
60q
8
988
7
50q
3
2
1
980
40q
м/с
в
6
50q
с.ш.
17
15
48q
13
30q
5
11
46q
31
30
29
9
4
28
28
44q
7
5
1‒3
3
20q
130q
140q
150q в.д.
42q
132q
134q
136q
138q
140q
142q в.д.
Рис. 1. Траектория движения тайфуна Хиннамнор (а), фрагмент карты приземного синоптического анализа на 
12:00 06.09.2022 (б) и распределение направления и скорости приводного ветра в северной части Японского моря 
по данным NCEI на 12:00 07.09.2022 (в). На рис. 1 а цветом выделены стадии развития тайфуна: синий – тропическая депрессия; желтый – тропический шторм; красный – тайфун; фиолетовый – циклон умеренных широт. 
Цифры у больших кружков на траектории движения тайфуна обозначают даты (00:00) положения центра тайфуна. 
Черными точками на побережье показаны береговые гидрометеорологические станции: 1 – Ольга; 2 – Сосуново; 
3 – Советская гавань. 
влияние тайфуна Хиннамнор на термическую 
структуру вод северо-западной части Японского 
моря. 
ДАННЫЕ И МЕТОД РАСЧЕТА ИНДЕКСА 
АПВЕЛЛИНГА
правления и скорости ветра составляет 20° и 2 м/с. 
При создании этого массива использовались методы объективного анализа данных спутниковых наблюдений (Zhang et al., 2006). Данные доступны на 
портале NOAA CoastWatch (https://coastwatch.noaa.
gov/erddap/griddap/noaacwBlendedWinds6hr.graph). 
Спутниковые данные о приводном ветре анализировались совместно с результатами метеорологических наблюдений на прибрежных гидрометеостанциях (ГМС) Ольга, Сосуново и Советская гавань 
(http://www.pogodaiklimat.ru), их положение показано на рис. 1 а. 
Данные о скорости и направлении ветра были 
получены из Национального центра информации об окружающей среде Национального центра океанических и атмосферных исследований 
США (NOAA’s National Centers for Environmental 
Information (NCEI)). Объединенный массив спутниковых данных о приводном ветре имеет пространственное разрешение 0.25° × 0.25°, временной 
шаг составляет 6 часов. Точность измерения наДля исследования пространственного распределения ТПМ в работе использовались осредненные за сутки и объединенные в один массив данные спектрорадиометров AVHRR (спутники серии 
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА        № 6       2024

ЖАБИН  и др.
6
NOAA и MetOp) и VIIRS (спутники Suomi NPP 
и NOAA-20). Пространственное разрешение массива составляет 0.02°. Данные доступны на портале 
NOAA (https://coastwatch.noaa.gov/erddap/griddap/
noaacwLEOACSPOSSTL3SCDaily.graph).
интерполированной поверхностной температуры 
с пространственным разрешением 0.25° (Physical 
Sciences Laboratory NOAA, https://psl.noaa.gov/
data/gridded/data.noaa.oisst.v2.html). 
Для 
расчета средних значений поверхностной температуры 
в северной части Японского моря был выбран полный период постоянных глобальных спутниковых 
наблюдений ТПМ NOAA (1982–2023).
Данные о поверхностных суммарных геострофических и ветровых течениях были получены из 
NASA (https://urs.earthdata.nasa.gov). Массив данных о течениях имеет пространственное разрешение 0.25°, временное разрешение 1 сутки. 
В качестве дополнительной информации использовались спутниковое изображение инфракрасного (ИК) диапазона, полученное со спутника Aqua (MODIS) и данные о характеристиках 
поля ветра (скаттерометр ASCAT, портал NOAA 
Для расчета аномалий ТПМ в северной части 
Японского моря в сентябре 2022 г. использовался среднемесячный массив данных оптимально 
а
б
32
50q
с.ш.
3
24
48q
16
46q
2
8
44q
1
0
42q
‒8
2
19
12
7
24
29
3
15
11
6
132q
130q
134q
136q
138q
140q
142q в.д.
Август
Сентябрь
в
г
16
16
12
12
8
8
4
4
0
0
‒4
‒4
‒8
‒8
2
19
12
7
24
29
3
15
11
6
2
19
12
7
24
29
3
15
11
6
Август
Сентябрь
Август
Сентябрь
Рис. 2. Положение точек, для которых рассчитывался индекс апвеллинга (а) и результаты расчета ИА для Татарского пролива (б), восточного (в) и южного (г) побережья Приморья. Сплошными тонкими линиями показаны 
6-часовые значения ИА, столбики соответствуют среднесуточным значениям индекса. Цвет точек на карте соответствует цвету на графиках. Стрелками (а) обозначены границы районов, для которых рассчитывался средний ИА: 
1 – Южное Приморье; 2 – Восточное Приморье; 3 – побережье Татарского пролива.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА        № 6       2024

ВЛИЯНИЕ ТАЙФУНА “ХИННАМНОР” 
7
апвеллинга ветровыми условиями и количественно 
оценить относительную интенсивность этого процесса. 
CoastWatch (https://coastwatch.pfeg.noaa.gov/erddap/
griddap/erdQMwind1day.graph). Данные MODIS получены из системы NASA LANCE (https://lance.
modaps.eosdis.nasa.gov). 
ВЕТРОВОЙ АПВЕЛЛИНГ  
У СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ПОБЕРЕЖЬЯ  
ЯПОНСКОГО МОРЯ  
В АВГУСТЕ–СЕНТЯБРЕ 2022 г.
Для исследования изменчивости апвеллинга 
можно использовать ветровой индекс апвеллинга, 
позволяющий получить количественные оценки 
направленного от берега экмановского переноса вод в поверхностном слое трения (Bakun, 1973, 
1990). Индексы апвеллинга экмановского типа 
рассчитываются по полю ветра в прибрежных районах океана. Для характеристики ветровых условий 
в зонах апвеллинга используются данные, полученные при помощи спутниковых скаттерометров. 
В этом случае индекс апвеллинга отражает короткопериодную изменчивость поля ветра (GonzalezNuevo et al., 2014). 
Для прибрежных районов северо-западной части Японского моря уравнение для расчета ветрового индекса апвеллинга можно представить в следующем виде: 
ИА = −sin (α – π/ 2) Qx +cos (α − π/2)Qy,
В летне-осенний период 2022 г. у северо-западного побережья Японского моря наблюдался хорошо выраженный прибрежный ветровой апвеллинг. У западного побережья Татарского пролива 
(48–50° с.ш.) апвеллинг в поле ТПМ был впервые 
зарегистрирован 11.08.2022 (рисунок здесь не приводится). В последующий период времени за счет 
радиационного прогрева происходило сглаживание 
термических контрастов между зоной апвеллинга 
и водами Татарского пролива. Результаты расчета 
ИА (рис. 2 б) показывают, что благоприятные ветровые условия для развития апвеллинга в этом 
районе наблюдались в период с 2 по 12 августа. Первые признаки апвеллинга у восточного побережья 
Приморья (43–48° с.ш.) появились в поле ТПМ 23 
августа. Обычно в летний период апвеллинг в этом 
районе не наблюдается. По среднемноголетним 
спутниковым данным о ветре осенний апвеллинг 
развивается в сентябре–октябре (Жабин и др., 
2017). Результаты расчета ИА показывают, что относительно высокие положительные значения индекса апвеллинга в этом районе наблюдались с 20 
по 31 августа (рис. 2 в). В течении этого периода 
времени у Восточного Приморья сформировалась 
основная зона прибрежного апвеллинга (рис. 3). 
Наиболее благоприятные для развития апвеллинга 
ветровые условия были связаны с континентальным атмосферным циклоном, который определял 
синоптическую ситуацию у Восточного Приморья 
21–24 августа. У берегов Южного Приморья в течении августа наблюдались короткопериодные события апвеллинга (рис. 2 г), которые вызвали понижение температуры воды у побережья. 
На рис. 3 показано распределение ТПМ в северной части Японского моря, полученное 28 августа. 
На рисунке видно, что в результате благоприятных 
ветровых условий у всего северо-западного побережья Японского моря наблюдались холодные 
воды прибрежного апвеллинга. В пределах этой 
зоны отчетливо выделялись так называемые ядра 
апвеллинга с минимальными значениями поверхностной температуры. Такие ядра обычно связаны 
с районами, в которых меняется ориентация береговой линии и ширина шельфовой зоны. В зоне 
апвеллинга можно условно выделить 5 ядер апвеллинга, два из которых были расположены на более широких участках шельфовой зоны Приморья 
где α – угол между соответствующей параллелью 
и прямой, аппроксимирующей среднюю береговую линию, Qx и Qy – значения зональной и меридиональной составляющих ветрового переноса. 
В этом случае Qx = τy / ρf, Qy = –τх / ρf, где τх и τy – 
значения зональной и меридиональной составляющих касательного напряжения ветра, ρ – плотность 
морской воды (1025 кг/м3), f – параметр Кориолиса. Касательное напряжение ветра рассчитывались 
по уравнениям, предложенным в работе (Large, 
Pond, 1981). Расчеты ИА были выполнены для точек, в которых в августе–сентябре 2022 г. на картах 
распределения ТПМ в прибрежных районах наблюдались холодные воды апвеллинга. Положение 
точек, для которых рассчитывалось значение этого 
индекса, показано на рис. 2 а. Результаты расчетов ИА осреднялись в пределах трех основных зон 
апвеллинга: Южного Приморья, Восточного Приморья и Татарского пролива. При выделении районов учитывалась ориентация береговой линии. 
Для Южного Приморья отчетный угол α составлял 
180°, для Восточного Приморья – 315°, для Татарского пролива – 330°. Для получения размерности, 
соответствующей скорости объемного переноса 
вод ИА нормировался на единицу длины береговой 
линии (м3/с/10 м береговой линии). Положительные значения ИА соответствуют направленному 
от берега ветровому переносу, который вызывает 
прибрежный апвеллинг. Отрицательные значения 
ИА соответствуют даунвеллингу (опусканию вод). 
В общем случае ИА позволяет определить временные интервалы с благоприятными для развития 
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА        № 6       2024

ЖАБИН  и др.
8
с.ш.
50q
48q
46q
44q
42q
132q
134q
136q
138q
140q
142q в.д.
10
13
16
19
22
25
Температура, qC
Рис. 3. Распределение поверхностной температуры в северной части Японского моря 28.08.2022 (данные GHRSST 
и NOAA). Стрелками показано положение ядер апвеллинга, прямоугольники показывают положение поперечных 
струйных течений, расположенных на 46.5° и 47.5° с.ш.
нии от побережья, который модулируется мезомасштабной вихревой активностью (Mooers and 
Robinson, 1984; Strub et al, 1991). 
(42.75° и 45.20° с.ш.). Минимальные значения температуры в этих ядрах составляли ~11° С, перепад 
температуры по сравнению с окружающими водами достигал значений 9–10° С.
Признаки формирования апвеллинговых струй 
проявляются в южной части Татарского пролива (рис. 3). Продольный масштаб струйного течения, 
расположенного на ~47.5° с.ш., составлял ~75 км. 
Длина второй струи, вытянутой вдоль 46.5° с.ш., 
~100 км. Поперечный масштаб этих двух струйных 
течений уменьшался от 25 км в районе основного 
фронта апвеллинга до 10 км на отдаленных от берега 
участках струйных вторжений. 
В процессе формирования и распространения 
поперечные струи перемешиваются с окружающими водами и меняют свои характеристики. Система поперечных струйных течений в северной части 
Японского моря отчетливо проявляется на спутниковом ИК-изображении, полученном 3.09.2022 
(MODIS Aqua; рис. 4). На рисунке видно, что сеУсиление прибрежного апвеллинга может приводит к формированию поперечных струйных течений. Эти течения проявляются как протяженные 
(100–200 км) и узкие (10–50 км) полосы холодной 
воды, которые распространяются от побережья 
в сторону открытого моря. Вертикальный масштаб 
таких струй составляет около 100 м, скорость распространения имеет порядок 1 м/с. В общем случае 
трансфронтальный обмен свойствами между водами апвеллинга и глубоководными районами определяется как совместный результат действия двух 
механизмов: отклика на воздействие касательного 
напряжения ветра, которое приводит к развитию 
прибрежного апвеллинга и адвективного переноса 
холодных вод струйными течениями в направлеИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА        № 6       2024

ВЛИЯНИЕ ТАЙФУНА “ХИННАМНОР” 
9
136q
134q
138q
140q
142q в.д.
с.ш.
с.ш.
50q
50q
А1
48q
48q
А2
А3
46q
46q
С
200
200
1000
44q
44q
136q
138q
140q
142q в.д.
Рис. 4. Спутниковое ИК изображение (MODIS Aqua) северо-западной части Японского моря, полученное 3.09.2022 
в 03:25. Темные тона на снимке соответствуют холодным водам, связанным с апвеллингом, светлые – более теплым 
водам прилегающих районов моря. Стрелками показаны антициклонические вихри А1, А2 и А3 и циклонический 
вихрь С. Струйные течения распространяются по периферии этих вихревых структур. Апвеллинговый фронт у Восточного Приморья был связан с кромкой шельфа (изобата 200 м). Мезомасштабные вихри были расположены над 
материковым склоном. Изобаты построены по данным GEBCO 23.
ИССЛЕДОВАНИЕ ЗЕМЛИ ИЗ КОСМОСА        № 6       2024