Искусственный интеллект и авторское право в сфере культуры

                Российская государственная




СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ АКАДЕМИЯ ИСКУССТВ



И. А. Булгакова, И. Ю. Никодимов, М. Ю. Новиков


ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И АВТОРСКОЕ ПРАВО В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ

Учебное пособие для вузов

Под общей редакцией Е. А. Пахомовой




Москва Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» 2025

УДК 004.8+347.78(075.8)
ББК16.6+67.404.31Я73
    Б90


Рецензенты:
     А. В. Царегородцев - доктор технических наук, профессор, руководитель департамента информационной безопасности Финансового университета при Правительстве РФ;
     С. И. Захарцев - доктор юридических наук, профессор, профессор Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России;
     Е. О. Казаков - проректор по инклюзивным проектам Россиискои государственнои специализированнои академии искусств.





        Булгакова, И. А.

Б90     Искусственный интеллект и авторское право в сфере
     культуры : учебное пособие для вузов / И. А. Булгакова, И. Ю. Никодимов, М. Ю. Новиков ; под общеи редакциеи Е. А. Пахомовои ; Россииская государственная специализированная академия искусств. - Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2025. - 154 с.
         ISBN978-5-394-06206-3.
         В учебном пособии рассматриваются основные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в области культуры, защитои авторского права на объекты, созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические аспекты использования ИИ.
         Для студентов вузов культуры и всех, кто интересуется вопросами искусственного интеллекта в области культуры и авторства в контексте его использования.






ISBN978-5-394-06206-3

                                © Булгакова И. А., Никодимов И. Ю., Новиков М. Ю., 2025
© ООО «ИТК «Дашков и К°», 2025

            ОГЛАВЛЕНИЕ



1. ВВЕДЕНИЕ........................................6
2. ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА................9
   2.1. История искусственного интеллекта.............9
   2.2. Машинное обучение (МО).......................10
   2.3. Неиронные сети...............................10
   2.4. Обработка естественного языка (NLP)..........11
   2.5. Компьютерное зрение..........................11
   2.6. Экспертныесистемы............................11
   2.7. Робототехника................................12
   2.8. Этические вопросы............................12
   2.9. Математическая музыка........................13
3. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБЛАСТИ КУЛЬТУРЫ...................................14
   3.1. Искусственныи интеллект в музыке...........15
      3.1.1. Программы для генерации музыки..........16
      3.1.2. Анализ иклассификация музыки............17
      3.1.3. Персонализация музыкального контента....17
      3.1.4. Улучшение звука и обработка аудиоданных.18
      3.1.5. Создание инновационных инструментов и технологии для музыкантов......................18
      3.1.6. Обучение и обучающие платформы..........19
      3.1.7. Создание музыкальных инструментов и эффектов.....................................20
      3.1.8. Работа с голосом........................21
      3.1.9. Формуз-технология и музыкально-интеллектуальныи инструментарии композитора..22
   3.2. Искусственныи интеллект в изобразительном искусстве.........................................23

3

      3.2.1. Использование ИИ в инклюзивном художественном образовании.......................24
      3.2.2. Опыт исследования реализации художественного образа с помощью ИИ..............27
   3.3. Искусственный интеллект в театре...............31
      3.3.1. Создание сценариев........................32
      3.3.2. Автоматическая генерация декорации........33
      3.3.3. Улучшение спецэффектов....................34
      3.3.4. Персонализация опыта зрителя..............34
      3.3.5. Автоматический перевод....................35
      3.3.6. Распознавание эмоции......................36
   3.4. Искусственный интеллект в педагогике...........37
4. ЗАЩИТА АВТОРСКИХ ПРАВ.............................44
   4.1. История развития авторского права............44
   4.2. Защита авторских прав. Технология защиты.......46
      4.2.1. Законодательство об авторских правах......46
      4.2.2. Виды защиты...............................46
      4.2.3. Меры защиты...............................48
      4.2.4. Онлаин-защита.............................48
      4.2.5. Этические аспекты.........................48
   4.3. Авторство и ответственность..................65
      4.3.1. Авторские права в контексте искусственного интеллекта.....................................65
      4.3.2. Современные проблемы юридическои защиты авторских прав в науке и искусстве.......120
      4.3.3. Авторские права и ИИ в судебнои практике.127
5. БЕЗОПАСНОСТЬ.......................................130
   5.1. Понятие информационнои безопасности данных....130
   5.2. Искусственный интеллект с точки зрения безопасности данных................................130
      5.2.1. Обработка естественного языка (NLP)......131
      5.2.2. Обучение и адаптация.....................131
      5.2.3. Распознавание образов....................132

4

   5.3. Применение ИИ в защите данных в области культуры и искусства................132
     5.3.1. Цифровизация культурных объектов.....132
     5.3.2. Защита от подделок...................133
     5.3.3. Обнаружение утечек данных............133
     5.3.4. Сохранение культурного наследия......134
     5.3.5. Этика и вызовы.......................134
   5.4. Общие возможности защиты данных с использованием ИИ...........................134
     5.4.1. Обнаружение угроз и аномалии.........135
     5.4.2. Автоматизация реагирования на инциденты.135
     5.4.3. Управление доступом..................135
     5.4.4. Преимущества использования ИИ в безопасности данных.......................135
   5.5. Возможные риски и вызовы.................136
   5.6. Будущее информационнои безопасности с ИИ.136
6. ПРОБЛЕМЫ И ВЫЗОВЫ В ЦИФРОВОЙ ЭПОХЕ............137
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.......................................139
БИБЛИОГРАФИЯ.....................................141

5

            1. ВВЕДЕНИЕ



    Искусственный интеллект (ИИ) и авторское право в области культуры - актуальная тема для обсуждений и исследований в современном мире. Особенно важными становятся проблемы, связанные с авторскими правами на произведения, созданные с помощью ИИ, определением ответственности за нарушения, связанные с использованием ИИ, а также вопросы этичного использования данных для обучения ИИ.
    В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные с применением ИИ в области культуры, защитои авторского права на объекты, созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические аспекты использования ИИ. Цель данного учебного пособия - сформировать у студентов устоичивые знания по обозначенным проблемным вопросам, а также навыки и умения по применению соответствующих знании.
    Актуальные вопросы в области авторских прав, связанных использованием искусственного интеллекта (ИИ) в творческих процессах, ставят ряд задач перед исследователями.
    Задачи исследовании в этои области включают:
    1.     Анализ влияния ИИ на процессы создания и распространения культурных произведении. Исследование должно охватить различные аспекты культуры, включая музыку, литературу, изобразительное искусство и театральное искусство.
    2.     Изучение вопросов авторства и создания в контексте использования ИИ. Данньш аспект включает определение юридического статуса произведении, созданных ИИ, и определение авторства при сотрудничестве между ИИ и людьми.
    3.     Анализ проблемы защиты авторских прав в условиях использования ИИ. Одна из задач исследовании - определить, какие элементы произведении, созданные с помощью ИИ, могут

6

быть защищены авторским правом, а также как они могут быть контролируемыми и управляемыми.
    4.     Разработку рекомендации для адаптации авторского права и интеллектуальнои собственности к использованию ИИ в культуре. Задача включает предложение новых моделеи распределения прав и вознаграждении между создателями ИИ и людьми, а также усиления контроля за использованием произведении в системах с ИИ.
    5.     Изучение потенциальных рисков и проблем, связанных с использованием ИИ в культурнои сфере, и разработку механизмов для их предотвращения или минимизации. Эти риски включают нарушение авторских прав, поддельное авторство, искажение культурных ценностеи, потерю творческои индивидуальности.
    Цель исследовании состоит в том, чтобы обеспечить баланс между защитои авторских прав и стимулированием инновации в области культуры при использовании ИИ. Результаты таких исследовании могут привести к разработке новои политики и законодательства, учитывающего быстрыи технологический прогресс и изменение культурных практик.
    Искусственныи интеллект и авторское право в области культуры - это две взаимосвязанные и важные темы в современном мире. При разработке систем ИИ, которые способны создавать или генерировать содержание, включая музыку, изображения, тексты и другие виды произведении, встает вопрос о том, кому принадлежит авторство и кто имеет права на использование такого контента.
    В рамках авторского права исключительное право на использование и распространение произведения предоставляется автору. Автором произведения в соответствии с Гражданским кодексом РФ является гражданин, творческим трудом которого создано произведение. Однако, когда содержание произведения создает искусственныи интеллект, возникают сложности в определении, кто является автором и приобретает права на такои контент. То есть искусственныи интеллект может создать объект авторских прав, которыи пользуется правовои защитои.

7

    Ряд исследователей высказывают мнение о том, что объект, созданный искусственным интеллектом, не подлежит правовой охране, так как автором охраняемого объекта может быть только человек. В некоторых странах уже были предприняты шаги для установления четких правовых рамок в отношении авторского права и ИИ. Например, в Великобритании и США подход к регулированию таков, что только человек может быть автором. Права на объекты, созданные с помощью компьютерных инструментов, принадлежат лицу, которое предприняло усилия по использованию такого инструмента при создании произведения. В Европеиском союзе авторство на произведения, созданные ИИ, принадлежит лицу или команде, которые контролируют и направляют его творчество, но подчиняется условиям, установленным в законодательстве.
    Первои в мире странои, где разработчик ИИ в результате судебного решения получил авторские права на объект, создан-ныи неиросетью, стал Китаи. Также в Китае обязательна маркировка всех произведении, созданных с использованием ИИ. В других странах все еще продолжается обсуждение и разработка подобных норм. Так, чтобы в России законодательно отрегулировать вопрос интеллектуальных прав на произведения, созданные ИИ, необходимо внесение изменении в Гражданскии кодекс РФ.
    И все же если ИИ способен обучаться и создавать новые произведения, то его вклад в создание может быть значительным. Поэтому существует возможность сделать его полноправным участником правоотношении в области авторских прав на данном этапе развития общества.
    С учетом разнообразия мнении и комплексности вопроса разработка надлежащих правовых норм в области авторского права и ИИ в культурнои сфере является сложнои задачеи. Будущее может принести новые подходы к определению авторства и прав на контент, созданныи при участии ИИ, чтобы учесть интересы разработчиков, пользователеи и самого ИИ.

8

            2. ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА



2.1. История искусственного интеллекта

    Есть разные подходы, что считается началом изучения искусственного интеллекта. В Императорской академии наук в 1760-х годах Леонард Эйлер разрабатывал алгоритмы оптимизации маршрутизации систем. Можно это взять за основу. В Великобритании считают, что в 1763 году математик Томас Баиес разработал формулу теории вероятности. Это тоже можно взять за начальныи этап погружения в создание искусственного интеллекта.
    Хотя многие математические исследования и математические модели, созданные в предшествующие и последующие периоды, можно считать началом алгоритмизации, оптимизации теории принятия решении и отправнои точкои создания ИИ. А термин «кибернетика» вообще придумали древние греки -можно и это рассматривать как основу алгоритмизации и, соответственно, момент зарождения искусственного интеллекта.
    В ХХ веке чешскии писатель Карел Чапек использовал слово «робот» в своих фантастических произведениях, впоследствии оно широко вошло во все языки мира и используется в настоящее время.
    В литературе появилось множество произведении, авторы которых задавались вопросом: «Способна ли машина рассуждать?». В 1956 году в научнои литературе появилось словосочетание «искусственныи интеллект», а через три года «машинное обучение» начали активно обсуждать в рамках науки с точки зрения процессовуправления.
    В 1961 году В СССР была издана знаменитая монография В. М. Глушкова «Синтез цифровых автоматов», ставшая прорывом в вопросах искусственного интеллекта. Автор выступал

9

с новыми идеями построения интеллектуальных систем (систем искусственного интеллекта) типа «глаз - рука», «читающии автомат», «самоорганизующаяся система».
    Искусственный интеллект представляет собои область компьютернои науки, посвященную созданию программ и систем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта.
    Далее рассмотрим некоторые основы искусственного интеллекта [106].

2.2. Машинное обучение (МО)

    Определение. Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта, которыи обучает компьютерные системы на основе данных, без явного программирования.
    Типы МО: надзорное обучение, безнадзорное обучение, по-лунадзорное обучение.
    Машинное обучение - это метод, при котором компьютерные системы обучаются на основе опыта и данных, чтобы улучшить свою производительность в выполнении задач. Системы машинного обучения могут самостоятельно обнаруживать закономерности и делать выводы на основе имеющихся данных. Таким образом, в первую очередь это означает, что машина обучает машину.

2.3. Нейронные сети

    Определение. Неиронные сети моделируют работу человеческого мозга и используются в машинном обучении для решения сложных задач, таких как распознавание образов и обработка естественного языка.
    Слои: входнои слои, скрытые слои, выходнои слои.
    Неиронные сети - это модель, которая имитирует работу нервнои системы человека. Она состоит из множества взаимосвязанных узлов, называемых неиронами, которые передают


10