Искусственный интеллект и авторское право в сфере культуры

РОССИИЙ СКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ  
СПЕЦИАЛИЗИРОВАННАЯ АКАДЕМИЯ ИСКУССТВ 
 
 
 
 
 
 
И. А. Булгакова, И. Ю. Никодимов, М. Ю. Новиков 
 
 
 
 
 
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ  
И АВТОРСКОЕ ПРАВО 
В СФЕРЕ КУЛЬТУРЫ 
 
 
Учебное пособие для вузов 
 
Под общей  редакцией  Е. А. Пахомовой  
 
 
 
 
 
 
Москва  
Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°» 
2025 
 
 

УДК 004.8+347.78(075.8) 
ББК 16.6+67.404.31я73 
Б90 
 
Рецензенты: 
А. В. Царегородцев – доктор технических наук, профессор, руководитель департамента информационной безопасности Финансового университета при Правительстве РФ; 
С. И. Захарцев – доктор юридических наук, профессор, профессор 
Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России; 
Е. О. Казаков – проректор по инклюзивным проектам Россий ской 
государственной  специализированной  академии искусств. 
 
 
 
 
Булгакова, И. А. 
Б90   
Искусственный  интеллект и авторское право в сфере 
культуры : учебное пособие для вузов / И. А. Булгакова,  
И. Ю. Никодимов, М. Ю. Новиков ; под общей  редакцией   
Е. А. Пахомовой  ; Россий ская государственная специали- 
зированная академия искусств. – Москва : Издательскоторговая корпорация «Дашков и К°», 2025. – 154 с. 
ISBN 978-5-394-06206-3. 
В учебном пособии рассматриваются основные вопросы, 
связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) 
в области культуры, защитой  авторского права на объекты, 
созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические 
аспекты использования ИИ. 
Для студентов вузов культуры и всех, кто интересуется 
вопросами искусственного интеллекта в области культуры 
и авторства в контексте его использования. 
 
 
 
 
 
© Булгакова И. А., Никодимов И. Ю., 
     Новиков М. Ю., 2025 
ISBN 978-5-394-06206-3 
© ООО «ИТК «Дашков и К°», 2025
 

ОГЛАВЛЕНИЕ 
1. ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................................. 6 
2. ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА .................................... 9 
2.1. История искусственного интеллекта .......................................... 9 
2.2. Машинное обучение (МО) ................................................................ 10 
2.3. Ней ронные сети ..................................................................................... 10 
2.4. Обработка естественного языка (NLP) .................................... 11 
2.5. Компьютерное зрение ....................................................................... 11 
2.6. Экспертные системы ........................................................................... 11 
2.7. Робототехника ........................................................................................ 12 
2.8. Этические вопросы .............................................................................. 12 
2.9. Математическая музыка ................................................................... 13 
3. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА   
В ОБЛАСТИ КУЛЬТУРЫ ................................................................................... 14 
3.1. Искусственный  интеллект в музыке ........................................ 15 
3.1.1. Программы для генерации музыки ............................... 16 
3.1.2. Анализ и классификация музыки ................................... 17 
3.1.3. Персонализация музыкального контента ................. 17 
3.1.4. Улучшение звука и обработка аудиоданных ............ 18 
3.1.5. Создание инновационных инструментов и 
технологий  для музыкантов .......................................................... 18 
3.1.6. Обучение и обучающие платформы .............................. 19 
3.1.7. Создание музыкальных инструментов  
и эффектов ................................................................................................ 20 
3.1.8. Работа с голосом ........................................................................ 21 
3.1.9. Формуз-технология и музыкальноинтеллектуальный  инструментарий  композитора ......... 22 
3.2. Искусственный  интеллект в изобразительном  
искусстве ............................................................................................................ 23 

3.2.1. Использование ИИ в инклюзивном 
художественном образовании ....................................................... 24 
3.2.2. Опыт исследования реализации  
художественного образа с помощью ИИ ................................. 27 
3.3. Искусственный  интеллект в театре .......................................... 31 
3.3.1. Создание сценариев ................................................................ 32 
3.3.2. Автоматическая генерация декораций  ....................... 33 
3.3.3. Улучшение спецэффектов .................................................... 34 
3.3.4. Персонализация опыта зрителя ...................................... 34 
3.3.5. Автоматический  перевод ..................................................... 35 
3.3.6. Распознавание эмоций  .......................................................... 36 
3.4. Искусственный  интеллект в педагогике ................................ 37 
4. ЗАЩИТА АВТОРСКИХ ПРАВ .................................................................... 44 
4.1. История развития авторского права ......................................... 44 
4.2. Защита авторских прав. Технология защиты ...................... 46 
4.2.1. Законодательство об авторских правах ...................... 46 
4.2.2. Виды защиты ............................................................................... 46 
4.2.3. Меры защиты .............................................................................. 48 
4.2.4. Онлай н-защита ........................................................................... 48 
4.2.5. Этические аспекты ................................................................... 48 
4.3. Авторство и ответственность ....................................................... 65 
4.3.1. Авторские права  в контексте искусственного 
интеллекта ................................................................................................ 65 
4.3.2. Современные проблемы юридической   
защиты авторских прав в науке и искусстве ...................... 120 
4.3.3. Авторские права и ИИ в судебной  практике ........... 127 
5. БЕЗОПАСНОСТЬ ............................................................................................ 130 
5.1. Понятие информационной  безопасности данных .......... 130 
5.2. Искусственный  интеллект с точки зрения  
безопасности данных ................................................................................ 130 
5.2.1. Обработка естественного языка (NLP) ...................... 131 
5.2.2. Обучение и адаптация .......................................................... 131 
5.2.3. Распознавание образов ....................................................... 132 

5.3. Применение ИИ в защите данных  
в области культуры и искусства ......................................................... 132 
5.3.1. Цифровизация культурных объектов ........................ 132 
5.3.2. Защита от подделок ............................................................... 133 
5.3.3. Обнаружение утечек данных ........................................... 133 
5.3.4. Сохранение культурного наследия .............................. 134 
5.3.5. Этика и вызовы ........................................................................ 134 
5.4. Общие возможности защиты данных  
с использованием ИИ ................................................................................ 134 
5.4.1. Обнаружение угроз и аномалий  ..................................... 135 
5.4.2. Автоматизация реагирования на инциденты ....... 135 
5.4.3. Управление доступом ........................................................... 135 
5.4.4. Преимущества использования ИИ  
в безопасности данных .................................................................... 135 
5.5. Возможные риски и вызовы ......................................................... 136 
5.6. Будущее информационной  безопасности с ИИ ................. 136 
6. ПРОБЛЕМЫ И ВЫЗОВЫ В ЦИФРОВОЙ ЭПОХЕ ........................ 137 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ..................................................................................................... 139 
БИБЛИОГРАФИЯ................................................................................................ 141 
 

1. ВВЕДЕНИЕ 
Искусственный  интеллект (ИИ) и авторское право в области культуры – актуальная тема для обсуждений  и исследований  в современном мире. Особенно важными становятся  
проблемы, связанные с авторскими правами на произведения, 
созданные с помощью ИИ, определением ответственности за  
нарушения, связанные с использованием ИИ, а также вопросы 
этичного использования данных для обучения ИИ.  
В учебном пособии рассматриваются вопросы, связанные  
с применением ИИ в области культуры, защитой  авторского 
права на объекты, созданные с помощью ИИ, вопросы безопасности и этические аспекты использования ИИ. Цель данного 
учебного пособия – сформировать у студентов устой чивые знания по обозначенным проблемным вопросам, а также навыки  
и умения по применению соответствующих знаний . 
Актуальные вопросы в области авторских прав, связанных 
использованием искусственного интеллекта (ИИ) в творческих 
процессах, ставят ряд задач перед исследователями. 
Задачи исследований  в этой  области включают: 
1. Анализ влияния ИИ на процессы создания и распространения культурных произведений . Исследование должно охватить различные аспекты культуры, включая музыку, литературу, изобразительное искусство и театральное искусство. 
2. Изучение вопросов авторства и создания в контексте использования ИИ. Данный  аспект включает определение юридического статуса произведений , созданных ИИ, и определение авторства при сотрудничестве между ИИ и людьми. 
3. Анализ проблемы защиты авторских прав в условиях  
использования ИИ. Одна из задач исследований  – определить, 
какие элементы произведений , созданные с помощью ИИ, могут 

быть защищены авторским правом, а также как они могут быть 
контролируемыми и управляемыми. 
4. Разработку рекомендаций  для адаптации авторского 
права и интеллектуальной  собственности к использованию ИИ 
в культуре. Задача включает предложение новых моделей  распределения прав и вознаграждений  между создателями ИИ  
и людьми, а также усиления контроля за использованием произведений  в системах с ИИ. 
5. Изучение потенциальных рисков и проблем, связанных  
с использованием ИИ в культурной  сфере, и разработку механизмов для их предотвращения или минимизации. Эти риски включают нарушение авторских прав, поддельное авторство, искажение 
культурных ценностей , потерю творческой  индивидуальности. 
Цель исследований  состоит в том, чтобы обеспечить баланс 
между защитой  авторских прав и стимулированием инноваций  
в области культуры при использовании ИИ. Результаты таких 
исследований  могут привести к разработке новой  политики  
и законодательства, учитывающего быстрый  технологический  
прогресс и изменение культурных практик. 
Искусственный  интеллект и авторское право в области 
культуры – это две взаимосвязанные и важные темы в современном мире. При разработке систем ИИ, которые способны  
создавать или генерировать содержание, включая музыку, изображения, тексты и другие виды произведений, встает вопрос  
о том, кому принадлежит авторство и кто имеет права на использование такого контента. 
В рамках авторского права исключительное право на использование и распространение произведения предоставляется 
автору. Автором произведения в соответствии с Гражданским 
кодексом РФ является гражданин, творческим трудом которого 
создано произведение. Однако, когда содержание произведения 
создает искусственный  интеллект, возникают сложности в оп- 
ределении, кто является автором и приобретает права на такой  
контент. То есть искусственный  интеллект может создать объект авторских прав, который  пользуется правовой  защитой .  

Ряд исследователей  высказывают мнение о том, что объект, созданный  искусственным интеллектом, не подлежит правовой  охране, так как автором охраняемого объекта может быть 
только человек. В некоторых странах уже были предприняты 
шаги для установления четких правовых рамок в отношении авторского права и ИИ. Например, в Великобритании и США подход к регулированию таков, что только человек может быть автором. Права на объекты, созданные с помощью компьютерных 
инструментов, принадлежат лицу, которое предприняло усилия 
по использованию такого инструмента при создании произведения. В Европей ском союзе авторство на произведения, созданные ИИ, принадлежит лицу или команде, которые контролируют и направляют его творчество, но подчиняется условиям, 
установленным в законодательстве.  
Первой  в мире страной , где разработчик ИИ в результате судебного решения получил авторские права на объект, созданный  ней росетью, стал Китай . Также в Китае обязательна маркировка всех произведений , созданных с использованием ИИ. 
В других странах все еще продолжается обсуждение и разработка подобных норм. Так, чтобы в России законодательно отрегулировать вопрос интеллектуальных прав на произведения, созданные ИИ, необходимо внесение изменений  в Гражданский  
кодекс РФ. 
И все же если ИИ способен обучаться и создавать новые 
произведения, то его вклад в создание может быть значительным. Поэтому существует возможность сделать его полноправным участником правоотношений  в области авторских прав на 
данном этапе развития общества.  
С учетом разнообразия мнений  и комплексности вопроса 
разработка надлежащих правовых норм в области авторского 
права и ИИ в культурной  сфере является сложной  задачей . Будущее может принести новые подходы к определению авторства и 
прав на контент, созданный  при участии ИИ, чтобы учесть интересы разработчиков, пользователей  и самого ИИ. 

2. ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 
2.1. История искусственного интеллекта  
Есть разные подходы, что считается началом изучения искусственного интеллекта. В Императорской  академии наук  
в 1760-х годах Леонард Эй лер разрабатывал алгоритмы оптимизации маршрутизации систем. Можно это взять за основу. В Великобритании считают, что в 1763 году математик Томас Бай ес 
разработал формулу теории вероятности. Это тоже можно взять 
за начальный  этап погружения в создание искусственного интеллекта. 
Хотя многие математические исследования и математические модели, созданные в предшествующие и последующие периоды, можно считать началом алгоритмизации, оптимизации 
теории принятия решений  и отправной  точкой  создания ИИ.  
А термин «кибернетика» вообще придумали древние греки – 
можно и это рассматривать как основу алгоритмизации и, соответственно, момент зарождения искусственного интеллекта. 
В ХХ веке чешский  писатель Карел Чапек использовал 
слово «робот» в своих фантастических произведениях, впоследствии оно широко вошло во все языки мира и используется  
в настоящее время. 
В литературе появилось множество произведений , авторы 
которых задавались вопросом: «Способна ли машина рассуждать?». В 1956 году в научной  литературе появилось словосочетание «искусственный  интеллект», а через три года «машинное 
обучение» начали активно обсуждать в рамках науки с точки 
зрения процессов управления. 
В 1961 году В СССР была издана знаменитая монография 
В. М. Глушкова «Синтез цифровых автоматов», ставшая прорывом в вопросах искусственного интеллекта. Автор выступал  

с новыми идеями построения интеллектуальных систем (систем 
искусственного интеллекта) типа «глаз – рука», «читающий  автомат», «самоорганизующаяся система». 
Искусственный  интеллект представляет собой  область 
компьютерной  науки, посвященную созданию программ и сис- 
тем, способных выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. 
Далее рассмотрим некоторые основы искусственного интеллекта [106]. 
2.2. Машинное обучение (МО) 
Определение. Машинное обучение – это подраздел искусственного интеллекта, который  обучает компьютерные сис- 
темы на основе данных, без явного программирования. 
Типы МО: надзорное обучение, безнадзорное обучение, полунадзорное обучение. 
Машинное обучение – это метод, при котором компьютерные системы обучаются на основе опыта и данных, чтобы улучшить свою производительность в выполнении задач. Системы 
машинного обучения могут самостоятельно обнаруживать закономерности и делать выводы на основе имеющихся данных. 
Таким образом, в первую очередь это означает, что машина обучает машину. 
2.3. Нейронные сети 
Определение. Ней ронные сети моделируют работу человеческого мозга и используются в машинном обучении для решения сложных задач, таких как распознавание образов и обработка естественного языка. 
Слои: входной  слой , скрытые слои, выходной  слой . 
Ней ронные сети – это модель, которая имитирует работу 
нервной  системы человека. Она состоит из множества взаимосвязанных узлов, называемых ней ронами, которые передают