Математические основы управления
Покупка
Новинка
Тематика:
Автоматика
Издательство:
МИСИ-Московский государственный строительный университет
Год издания: 2020
Кол-во страниц: 54
Дополнительно
Вид издания:
Учебно-методическая литература
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-7264-2150-6
Артикул: 852460.01.99
В учебно-методическом пособии содержатся краткие сведения о содержании дисциплины «Математические основы управления», предложены основные методики ее освоения. В соответствии с тематикой практических занятий приведены краткие теоретические положения разделов дисциплины, примеры выполнения расчетных заданий, каждая работа содержит вопросы для контроля знаний и навыков.
Для обучающихся по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, профиль «Интеллектуальные системы и автоматика в строительстве» и 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств, профиль «Автоматизация инженерных систем и строительных технологий».
Тематика:
ББК:
УДК:
- 519: Комбинатор. анализ. Теория графов. Теория вер. и мат. стат. Вычисл. мат., числ. анализ. Мат. кибер..
- 69: Строительство. Строительные материалы. Строительно-монтажные работы
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 15.03.04: Автоматизация технологических процессов и производств
- 27.03.04: Управление в технических системах
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
УДК 519.71:69 ББК 22.18:38 М74 Рецензенты: кандидат технических наук С.И. Дубинский, технический эксперт НЦ «РСТМ» АО «ВНИИЖТ»; кандидат технических наук, доцент П.Д. Челышков, заведующий кафедрой автоматизации и электроснабжения НИУ МГСУ Мокрова, Н.В. М74 Математические основы управления [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Н.В. Мокрова, А.В. Дорошенко ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, кафедра автоматизации и электроснабжения. — Электрон. дан. и прогр. (3,7 Мб). — Москва : Издательство МИСИ – МГСУ, 2020. — Режим доступа: http://lib.mgsu.ru/Scripts/irbis64r91/cgiirbis64.exe?C21COM=F&I21DBN=IBIS&P21DBN= IBIS — Загл. с титул. экрана. ISBN 978-5-7264-2150-6 (сетевое) ISBN 978-5-7264-2149-0 (локальное) В учебно-методическом пособии содержатся краткие сведения о содержании дисциплины «Математические основы управления», предложены основные методики ее освоения. В соответствии с тематикой практических занятий приведены краткие теоретические положения разделов дисциплины, примеры выполнения расчетных заданий, каждая работа содержит вопросы для контроля знаний и навыков. Для обучающихся по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, профиль «Интеллектуальные системы и автоматика в строительстве» и 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств, профиль «Автоматизация инженерных систем и строительных технологий». Учебное электронное издание © Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет, 2020
Редактор Л.В. Себова Корректор В.К. Чупрова Верстка и дизайн титульного экрана Д.Л. Разумного Для создания электронного издания использовано: Microsoft Word 2010, Adobe InDesign CS6, ПО Adobe Acrobat Подписано к использованию 28.01.2020 г. Объем данных 3,7 Мб. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет». 129337, Москва, Ярославское ш., 26. Издательство МИСИ – МГСУ. Тел.: (495) 287-49-14, вн. 13-71, (499) 188-29-75, (499) 183-97-95. E-mail: ric@mgsu.ru, rio@mgsu.ru
Оглавление Введение. ........................................................................................................................................... 5 1. Основные сведения о дисциплине . ............................................................................................ 5 2. Основы математического описания систем автоматического управления. ........................... 6 3. Содержание практических работ............................................................................................... 8 3.1. Дробно-рациональные и импульсные функции. ................................................................ 8 3.2. Разложение дробно-рациональных функций на элементарные дроби . ..........................12 3.3. Преобразования Фурье и Лапласа. ......................................................................................17 3.4. Решение дифференциального уравнения первого порядка с использованием преобразования Лапласа.......................................................................22 3.5. Решение дифференциального уравнения второго порядка с использованием преобразования Лапласа.......................................................................26 3.6. Получение передаточных функций динамических звеньев.............................................30 3.7. Передаточные функции ориентированных графов. ...........................................................36 3.8. Математические модели в пространстве состояний.........................................................41 3.9. Понятия управляемости и наблюдаемости системы.........................................................45 4. Типовые задания для выполнения практических работ и промежуточной аттестации......47 5. Аналитические задания для самостоятельной работы. ...........................................................49 Тематика самостоятельной работы................................................................................................50 Библиографический список............................................................................................................55
ВВЕДЕНИЕ Данное учебно-методическое пособие к практическим занятиям и самостоятельной работе составлено в соответствии с рабочими программами по направлениям подготовки 27.03.04 Управление в технических системах, профиль «Интеллектуальные системы и автоматика в строительстве» и 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств, профиль «Автоматизация инженерных систем и строительных технологий» для обучающихся по образовательным программам бакалавриата в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего образования «Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет». Практические занятия нацелены на изучение математических основ современных методов теории автоматического управления (ТАУ) для решения задач анализа и синтеза систем автоматического управления (САУ). 1. ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ О ДИСЦИПЛИНЕ Основной задачей дисциплины «Математические основы управления» является изучение математических методов расчета и анализа систем автоматического управления. В ходе освоения дисциплины обучающиеся овладеют: – – рядом классических и современных методов математического анализа и синтеза систем управления; – – способами математического описания систем управления и их переходных, частотных характеристик и параметров; – – правилами составления и линеаризации дифференциальных уравнений систем автоматического регулирования (САР); – – методами построения математических и графоаналитических моделей объектов и систем управления, составления структурных схем и математического описания линейных систем автоматического управления, в том числе многомерных. Материал дисциплины «Математические основы управления» содержит теоретические и практические вопросы изучения и применения математических методов для конструирования и изучения систем автоматического управления динамическими объектами на уровне их математического описания с использованием аппарата преобразований, дифференциального исчисления и векторно-матричных моделей. Теоретическая часть курса дает представление о методах математического анализа и синтеза систем управления с использованием современной теории пространства состояния, операционного исчисления и других математических методов. Изучение практических вопросов позволяет сформировать навыки по составлению математического описания систем управления, построению и использованию векторно-матричных моделей электромеханических систем в задачах автоматического управления. Для успешного освоения дисциплины необходимы знания, полученные на курсах «Высшая математика» — дифференциальное, интегральное и операционное исчисление, матричная алгебра, теория дифференциальных уравнений и «Теоретические основы электротехники» — математическое описание электрических цепей, переходные процессы в линейных и нелинейных цепях. Полученные на курсе сведения используются в дальнейшем при изучении практически всех профилирующих дисциплин специальности, выполнении курсовых и дипломных проектов, в первую очередь «Теории автоматического управления» — принципов построения и элементного состава систем автоматического управления, преобразования Лапласа, передаточных функций, графов и структурных схем. Содержание разделов дисциплины приведены в табл. 1.1. 5
Таблица 1.1 Содержание дисциплины Наименование раздела дисциплины Тема и содержание занятия 1. Классификация САУ . Основные характеристики систем управления. Обзор прикладных программ для расчета САУ . Раздел 1. Основы математического описания систем автоматического управления 2. Дробно-рациональные и импульсные функции. Нули и полюсы на комплексной плоскости. Формы Боде и Хевисайда 1. Дискретные сигналы в САУ . Преобразование Лорана. Преобразование Раздел 2. Математический аппарат преобразований Фурье и Хартли. Ряды Фурье. Свойства преобразований. 2. Преобразование Лапласа, непрерывное и дискретное. Алгоритм преобразования, таблицы преобразований. Основные теоремы преобразования Лапласа. 3. Методы решения дифференциальных уравнений. Решение дифференциальных уравнений с использованием преобразований Лапласа и Фурье Раздел 3. Математическое описание систем управления 1. Понятие математической модели. Статическая характеристика объектов управления. Линеаризация статических характеристик. Линеаризация дифференциальных уравнений. Разложение в ряды Тейлора. 2. Разностные уравнения. Задача Коши для линейного разностного уравнения. Метод ломаных Эйлера. 3. Понятие линейного динамического звена. Способы математического описания линейных динамических звеньев. Временные и частотные характеристики. 4. Идентификация параметров математической модели системы автоматического управления. 5. Понятие многомерной системы автоматического управления. Ориентированные графы. Формула Мейсона. 6. Структурная схема многомерной системы. Структурные схемы и передаточные матрицы. Математические модели САУ в пространстве состояний. 7. Критерии управляемости и наблюдаемости линейных стационарных многомерных объектов управления. Примеры моделей механических систем. Восстанавливаемость системы Раздел 4. Методы оценки качества систем управления 1. Понятие устойчивости в теории управления. Анализ на устойчивости при помощи матричных методов. 2. Интегральные оценки качества переходных процессов. Численное интегрирование, погрешности методов. Вычисление линейных интегральных оценок Раздел 5. Случайные процессы в системах управления 1. Числовые характеристики случайных величин. Корреляционные функции. Стационарный и эргодический случайные процессы. 2. Спектральная плотность. Свойство спектральных плотностей. Расчет линейных систем при случайных воздействиях 2. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ В данном разделе приведем основные характеристики систем управления, рассмотрим классификацию САУ , а также обзор прикладных программ для их расчета. Осуществление совокупности воздействий, выбранных из множества возможных на основании определенной информации и направленных на поддержание или улучшение функционирования какого-либо процесса в соответствии с поставленной целью, называется управлением. В технических средах управление осуществляется системами управления. Если управление осуществляется системой без участия человека, то такие системы называют автоматическими, а само управление — автоматическим. Классифицируют САУ по различным признакам. На рис. 2.1 представлен один из вариантов классификации. 6
Рис. 2.1. Классификация систем автоматического управления По характеру математических соотношений различают линейные и нелинейные системы (в зависимости от описывающих реальные процессы дифференциальных уравнений). По характеру используемой информации об условиях работы: неадаптивные (с жестким законом управления и структурой) и адаптивные системы (с изменяемыми структурой и законом управления). К адаптивным системам относят: системы автоматической настройки; самообучающие; самоорганизующие; с переменной структурой; с самонастройкой программы; с самонастройкой параметров; с самонастройкой структуры. По характеру изменения задающего воздействия: системы автоматической стабилизации; программного управления; следящие; самонаведения; сопровождения; автопилотирования. По характеру изменения величин: дискретные и дискретно-непрерывные (системы непрерывного действия — аналоговые; импульсного действия; дискретного действия; релейного действия); стационарные и нестационарные. По принципу управления: системы с управлением по разомкнутому циклу; по замкнутому циклу; комбинированного управления. По количеству выходных координат объекта управления различают одномерные и многомерные системы автоматического управления. Многомерные системы могут быть связанного (отдельные управляющие устройства соединены между собой внешними связями) и несвязанного типа. По характеру используемых для управления сигналов: непрерывные (или аналоговые) и дискретные системы автоматического управления. К дискретным относятся импульсные системы; релейные; цифровые. По типу ошибки в статике системы делятся на статические и астатические. Астатические обладают более высокой точностью, так как в них отсутствует статическая составляющая ошибки. Наиболее удобным признаком являются характер и объем используемой для целей управления информации. По этому признаку все системы делятся на обыкновенные, самонастраивающиеся, игровые (или поисковые) и оптимальные. Обыкновенные САУ не обладают способностью приспосабливаться к изменяющимся условиям и свойствам управляемого процесса, а потому они менее помехозащищенные и для качественного ведения процесса управления требуют наибольшего количества начальной информации. Другие виды систем обладают свойствами адаптации, т.е. они более помехозащищенные. Обыкновенные САУ по степени помехозащищенности делятся на разомкнутые и замкнутые. Замкнутые системы обладают более высокой степенью помехозащищенности. По способу преобразования сигналов обыкновенные САУ делятся на аналоговые и дискретные. Все САУ состоят из отдельных элементов, каждый из которых строго направленного действия, т.е. сигнал в них проходит в одном направлении со входа на выход. Если во всех элементах САУ непрерывное изменение входной величины сигнала приводит к непрерывному изменению 7