Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Теория вероятностей и математическая статистика с использованием MS Excel. В 2-х частях. Часть 1. Теория вероятностей

Учебник и практикум в 2 частях. Часть 1: Теория вероятностей
Покупка
Новинка
Артикул: 768106.02.99
К покупке доступен более свежий выпуск Перейти
Учебник охватывает все основные разделы курса теории вероятностей и математической статистики. В первой части учебника «Теория вероятностей» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных методов. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов. Особую ценность учебнику придает множество примеров, почерпнутых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) программ, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. Все решенные таким образом примеры, используемые при этом программы, представлены на сайте по адресу, указанному на с. 5. Учебник написан в соответствии с Государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данного и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и преподавателям вузов, широкому кругу читателей, применяющих методы теории вероятностей в своей научной и практической деятельности.
Теория вероятностей и математическая статистика с использованием MS Excel. В 2-х частях. Часть 1. Теория вероятностей : учебник / В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов, А. Ю. Козлов [и др.]. - Москва : КУРС, 2024. - 241 с. - ISBN 978-5-907064-96-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2191971 (дата обращения: 31.01.2025). – Режим доступа: по подписке.

Похожие

К покупке доступен более свежий выпуск Перейти