ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДИКИ «INRISK» ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСТРОГО НАРУШЕНИЯ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ
Бесплатно
Основная коллекция
Издательство:
НИИ ноpмальной физиологии им. П.К. Анохина
Год издания: 2015
Кол-во страниц: 4
Дополнительно
ББК:
УДК:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
the clinical stage of PD indicates the profound changes in the regulation of endosomal cycle, which probably led to the death of neurons. Thus, in contrast to the clinical stage, we have shown a compensatory increase in expression of mRNA of the proteins responsible for exocytosis, endocytosis and neuronal survival, as well as the initial changes in the expression of mRNA of the proteins responsible for the regulation of DA release in SN on the model of the preclinical stage of PD. References. 1. Esposito G., Clara F. A., Verstreken P. Synaptic Vesicle Trafficking and Parkinson’s 2. Disease// Dev Neurobiol. 2012. V. 72. P. 134-144. 3. Miller R. M., Callahan L. M., Casaceli C. et al. Dysregulation of Gene Expression in the Methyl-4-Phenyl-1,2,3,6-TetrahydropyridineLesioned Mouse Substantia Nigra // The Journal of Neuroscience. 2004. V. 24. Р. 7445–7454. 4. Olanow C. W. and Tatton W. G. Etiology and pathogenesis of Parkinson`s disease. // Annu. Rev. Neurosci. 1999. V. 22. P. 123–144. 5. Simunovic F., Yi M., Wang Y. et al. Gene expression profiling of substantia nigra dopamine neurons: further insights into Parkinson’s disease pathology // Brain. 2009. V. 132. P. 1795–1809. 6. Sudhof T.C. The presynaptic active zone. // Neuron. 2012. V. 75. P. 11–25. DOI:10.12737/12420 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДИКИ «INRISK» ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОСТРОГО НАРУШЕНИЯ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ У ПАЦИЕНТОВ С МЕТАБОЛИЧЕСКИМ СИНДРОМОМ Ф.А. Миндубаева, И.А. Кадырова Карагандинский Государственный Медицинский Университет, научный руководитель: Ф.А. Миндубаева 7554422@mail.ru Введение. Ишемический инсульт (ИИ) головного мозга многофакторное заболевание, основным патогенетическим звеном которого является атеросклероз магистральных сосудов и сосудов головного мозга. Существует много большое количество методов диагностики и профилактики ИИ. В качестве диагностики применяют: допплерографическое сканирование, МРТ, КТ сосудов и тд. Для профилактики рекомендуют избегать воздействия факторов риска атерообразования, применять статины, а в роли категорического решения реконструктивные сосудистые операции. Также существуют и прогностические методики, определяющие вероятность возникновения инсульта. Одна из них была разработана авторами статьи (скрининговая методика и компьютерная программа прогнозирования вероятности возникновения инсульта InRisk) [1]. Группой, сочетающей в себе многие факторы риска, являются пациенты с метаболическим синдромом (МС). Им присущи следующие характеристики:
повышенное АД, инсуллинорезистентность и/или повышенный уровень глюкозы крови, абдоминальное ожирение, дислипидемии. У таких пациентов повышен уровень мочевой кислоты, СРБ, изменен гормональный профиль. Все эти факторы запускают и поддерживают формирование атеросклероза. Согласно изданию Diabetes Care у пациентов с метаболическим синдромом обнаружено бессимптомное ишемическое повреждение головного мозга [2]. Это показано при помощи МРТ. В последнее время для определения повреждения тканей головного мозга широко используются маркеры нейрон специфическую енолазу (НСЕ), глиальный фибриллярный кислый протеин (GFAP), матриксную металлопротеиназу 9 (ММП-9) . Сведений о применении этих маркеров у пациентов с МС нет. Целью нашего исследования является определение НСЕ, GFAP, ММП-9 у пациентов с МС. Данное исследование призвано изучить состояние головного мозга у пациентов с МС и проверить наличие его бессимптомного повреждения. Методика исследования. В исследование по разработке методики были включены 157 участников в возрасте от 40 до 85 лет с равным включением мужчин и женщин. Первая группа -80 пациента с острым нарушением мозгового кровообращения. Во вторую группу включено 40 пациентов с МС, контрольную группу составили 30 практически здоровых людей, сопоставимых по возрасту и полу. Критериями включения в контрольную группу были возраст от 40-85 лет, нормальное артериальное давление, ИМТ в пределах 18,5-25,0. Для выявления факторов риска проводили анкетирование, измерение ИМТ, САД, ДАД, ЧДД, ЧСС, ЭКГ, ЦДК брахиоцефального ствола. Определяли лабораторные показатели: глюкоза крови, гликозилированный гемоглобин крови, ПТИ, количество фибриногена, агрегация тромбоцитов, АЧТВ, холестерин, триглицериды, АЛАТ, АСАТ, общий билирубин, прямой билирубин, мочевина, креатинин, общий белок. Определение маркеров НСЕ,GFAP, ММР-9 проводилось в Лаборатории Коллективного Пользования Карагандинского Государственного Медицинского Университета. Лизированные образцы исключались из исследования. Для определения маркеров использовались следующие наборы реагентов: Human GFAP ELISA (BioVendor), Human MMP-9 ELISA(Bender MedSystems). Иммуноферментный анализ проводился на роботе Tecan Evolizer 100. Результаты оценивались: для НСЕ в мкг/л, для GFAP и ММР-9 в нг/мл. Статистическая обработка включала определением коэффициентов корреляции и разработку модели логистической регрессии, описывающая зависимости заболевания инсультом от 35 исследованных параметров. Результаты исследования. Полученная модель позволила: определить вероятность возникновения инсульта у пациента или тенденцию к возникновению инсульта в социальных группах, изучить характер изменения вероятности появления инсульта при изменении действующих факторов, оценить степень влияния исследованных факторов на величину вероятности, прогнозировать возникновение инсульта для заданных уровней факторов, определение оптимальных уровней факторов для обозначения желаемых или требуемых значений показателей. Обработка результатов лабораторного исследования с маркерами дополнила предлагаемую прогностическую модель. Заключение. Разработка прогностической методики «InRisk» и изучение маркеров НСЕ, GFAP и ММР-9 позволило производить раннюю диагностику бессимптомного повреждения головного мозга у пациентов с МС, что предотвратит у них развитие острого нарушения мозгового кровообращения.
ЛИТЕРАТУРА 1. Методика прогнозирования вероятности возникновения инсульта., Г. Т. ЕсенбаеваС. Б. Жаутикова Ф. А. Миндубаева И. А. Кадырова, Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2014; 3: 51-54 2. Microstructural Brain Tissue Damage in Metabolic Syndrome MichielSala, Albert de Roos, Annette van den Berg1, Irmhild AltmannSchneider1, P. ElineSlagboom, Rudi G. WestendorpDiabetes Care October 2, 2013, doi: 10.2337/dc13-1160 USING TECHNIQUES «INRISK» FOR PREDICTING ACUTE CEREBROVASCULAR ACCIDENT IN PATIENTS WITH METABOLIC SYNDROME F.A. Mindubaeva, I.A. Kadyrov Karaganda State Medical University, Supervisor: F.A. Mindubaeva 7554422@mail.ru Cerebral ischemic stroke is multifactorial disease. The main pathogenetic factor of ischemic stroke is atherosclerosis of major vessels and brain blood vessels. There are a lot of methods of diagnostics and prevention of atherosclerosis. As diagnostics Doppler sonography scanning, MRI, CT of vessels are used. For prophylaxis it is recommended to avoid exposure of atherosclerosis risk factors, usage of statins and as a categorical decision reconstructive vascular surgery. Also there are predictive methods that determine the risk of stroke. One of them has been developed by authors of the article (screening method and computer program predicting the likelihood of stroke «InRisk») [1]. The group that combines many risk factors are patients with metabolic syndrome (MS). They are characterized by the following features: high blood pressure, insulin resistance and / or increased levels of blood glucose, abdominal obesity, dyslipidemia. Often these patients have elevated levels of uric acid, CRP, altered hormonal profile. All these factors trigger and maintain the formation of atherosclerosis. According to the Diabetes Care publication, asymptomatic ischemic brain injury was detected in patients with metabolic syndrome [2]. This is shown by means of MRI. Recently, NSE, GFAP, MMP-9 markers widely used to determine the damage of brain tissue. But there is no information about the usage of these markers in patients with MS. The aim of our study is to determine the NSE, GFAP, MMP-9 markers in patients with MS. This study was designed to examine the state of the brain in patients with MS and to test the proposition of asymptomatic brain damage presence. Methods. In the development of the methodology study were included 157 participants aged 40 to 85 years with equal inclusion of men and women. The first group -80 patients with disorders of cerebral circulation. The second group of patients with MS included 40 patients. The control group consisted of 30 healthy subjects matched for age and sex. The
criteria for inclusion in the control group were: age 40-85 years, normal blood pressure, BMI within 18,5-25,0. A survey was carried out with all research participants . The questionnaire presented questions on risk factors. After the questioning, all participants underwent the following survey methods: measurement of BMI, SBP, DBP, respiratory rate, heart rate, determining the level of glucose, glycosylated hemoglobin determination, investigation of blood coagulation (PTI, the amount of fibrinogen, platelet aggregation, aPTT), biochemistry parameters of blood (cholesterol, triglycerides, ALT, AST, total bilirubin, direct bilirubin, urea, creatinine, total protein), ECG and Doppler sonography of the brachiocephalic trunk. Determination of the markers NSE, GFAP, MMP-9 was conducted at the Laboratory of Collective Use of the Karaganda State Medical University. The lysed samples were excluded from the study. To determine the markers, the following sets of reagents were used: Human GFAP ELISA (BioVendor), Human MMP-9 ELISA (Bender MedSystems). Enzyme immunoassay was performed on the robot Tecan Evolizer 100. The results were evaluated: for NSE in mg / l, for GFAP and MMP-9 ng / ml. Statistical processing of the obtained data included determination of the correlation coefficients and the development of a logistic regression model, describing the dependence of stroke and 35 studied parameters was developed. Results. The obtained mathematical model allows: to determine the risk of stroke in a patient or a tendency of stroke rise in social groups, to explore the character of change in the probability of occurrence of stroke according to operating factors, to assess the degree of influence of the studied factors on the probability, to predict the occurrence of stroke for given levels of the factors, to determine the optimal levels of factors to indicate required values of parameters. Processing of the results of laboratory studies with markers would change predictive model. Conclusion. The development of predictive technique «InRisk» and the study of markers NSE, GFAP and MMP-9 allowed to implement early diagnostics of asymptomatic brain damage in patients with the metabolic syndrome. This prevents them from developing acute stroke. REFERENCE: 1. Методика прогнозирования вероятности возникновения инсульта., Г. Т. ЕсенбаеваС. Б. Жаутикова Ф. А. Миндубаева И. А. Кадырова, Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова 2014; 3: 51-54 2. Microstructural Brain Tissue Damage in Metabolic Syndrome MichielSala, Albert de Roos, Annette van den Berg1, Irmhild AltmannSchneider1, P. ElineSlagboom, Rudi G. WestendorpDiabetes Care October 2, 2013, doi: 10.2337/dc13-1160 DOI:10.12737/12421 РЕГУЛЯЦИЯ АНГИОГЕНЕЗА В ЗОНЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИНФАРКТА МИОКАРДА ПУТЕМ ПРИМЕНЕНИЯ МУЛЬТИПОТЕНТНЫХ МЕЗЕНХИМАЛЬНЫХ СТВОЛОВЫХ КЛЕТОК В ЭКСПЕРИМЕНТЕ 1В. Ю. Михайличенко, 1С.А. Самарин.