НИР. Экономика, 2024, № 6 (72)

Издается с 2013 года
№ 6 (72)/2024
НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ И РАЗРАБОТКИ
ЭКОНОМИКА
СОДЕРЖАНИЕ
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Аверина Т.Н.
Оценка взаимосвязи темпов экономического роста 
и уровня неравномерности распределения доходов 
населения.
 .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4
С 20 июля 2017 г. журнал выходит 
как сетевое издание. 
Свидетельство о регистрации 
средства массовой информации 
от 20 июля 2017 г. ЭЛ № ФС77-70441. 
До 20 июля 2017 г. журнал выходил  
как печатное издание 
(свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
от 24 января 2011 г. ПИ № ФС77-43690).
Басовский Л.Е., Басовская Е.Н.
О влиянии профессиональной структуры занятости 
на рост экономики современной России. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 9
Издатель
ОТРАСЛЕВАЯ И РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА
Басовская Е.Н., Басовский Л.Е.,
О влиянии профессиональной структуры занятости 
на экономику России. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 13
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул. Полярная,
д. 31В, стр. 1
Тел.: (495) 280-15-96, доб. 501
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m.ru
http://www.infra-m.ru
Кадомцева М.Е.
Зарубежный опыт формирования институциональных 
условий адаптации агропродовольственных систем 
к изменению климата. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 17
Жукова А.П.
Проблемы развития наукоградов Российской 
Федерации . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 24
Савина И.В., Быкова М.В., Шишкин А.Н.
К вопросу о формировании промышленной политики 
на уровне региона. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 29
Главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук,  
профессор, заведующий кафедрой экономики 
и управления Тульского государственного  
педагогического университета им. Л.Н. Толстого  
(ТГПУ им. Л.Н. Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования  
Российской Федерации
Доступ к электронной версии журнала  
можно приобрести на сайте http://znanium.com/  
в разделе «Научная периодика»
Шишкин А.Н.
Характеристика проблемного поля ресурсного 
обеспечения государственного и муниципального 
управления развитием сферы физической культуры 
и спорта . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 35
Присланные рукописи не возвращаются.
Левкина Н.Н.
Основные факторы конкурентоспособности услуг 
курортных отелей в современных условиях РФ. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 40
Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.
МЕНЕДЖМЕНТ 
Лу Ж.Ю.
Оптимизация управления человеческими ресурсами 
на китайских строительных предприятиях в условиях 
цифровой трансформации.
 .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 47
Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.
Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.
При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика» обязательна.
Юдина О.В., Юров А.С.
Трансформация механизмов корпоративного управления 
на различных этапах жизненного цикла организации. .  .  .  .  .  .  . 53
Перепёлкин Д.В.
Сущность управленческого учета и его место 
в хозяйственной деятельности организации. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 57
Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.
© ИНФРА-М, 2024
Андреева П.А.
Системный подход к проблемам и задачам развития 
отраслевых комплексов в Арктическом регионе: аспекты 
региональной экономики.
 .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 65
Опубликовано 25.12.2024.
САЙТ: www.naukaru.ru
E-mail: mag5@naukaru.ru
DOI 10.12737/issn.2587-9111
Журнал «НИР. Экономика» включен в перечень рецензируемых научных журналов, в  которых 
должны быть опубликованы научные результаты 
диссертаций на  соискание ученой степени кандидата наук, на  соискание ученой степени доктора 
наук, действующий с 1 декабря 2015 г.
1

CONTENTS
ECONOMIC THEORY
Averina T.N.
Assessing the Relationship between the Rate of Economic 
Growth and the Level of Uneven Distribution of Income 
of the Population. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4
Basovskiy L.E., Basovskaya E.N.
On the Influence of the Professional Structure of 
Employment on the Growth of the Economy 
of Modern Russia. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 9
REGIONAL AND SECTORAL ECONOMICS
Basovskaya E.N., Basovskiy L.E.,
On the Influence of the Professional Structure 
of Employment on the Russian Economy. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  13
Kadomtseva M.E.
Foreign Experience in the Formation of Institutional 
Conditions for the Adaptation of Agri-Food Systems 
to Climate Change. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  17
Zhukova A.P.
Problems of the Development of Science Cities of the 
Russian Federations. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  24
Savina I.V., Bykova M.V., Shishkin A.N.
On the Issue of the Formation of Industrial Policy at the 
Regional Level. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  29
РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ ЖУРНАЛА «НИР. ЭКОНОМИКА»
Председатель
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук, профессор,  
заведующий кафедрой экономики и управления  
ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Заместитель председателя
Верховская Е.П. — канд. экон. наук, доцент, проректор Московского финансово-промышленного университета «Синергия»
Члены редакционного совета
Алиев У.Ж. — д-р экон. наук, профессор,  
вице-президент образовательной корпорации «Туран»  
(г. Астана, Казахстан)
Аронова С.А. — д-р экон. наук, профессор, директор департамента по международным связям  
Орловского государственного университета
Маковская Н.В. — д-р экон. наук, профессор, проректор Могилевского государственного университета  
им. А.А. Кулешова (г. Могилев, Белоруссия)
Мехтабдин Халид — канд. экон. наук, профессор,  
заведующий кафедрой экономики университета Св. Розы  
(г. Олбани, штат Нью-Йорк, США) 
Нгуен Ван Минь — д-р экон. наук, профессор, директор Института экономики и международной торговли Ханойского государственного университета внешней торговли (г. Ханой, 
Вьетнам)
Панин В.А. — д-р физ.-мат. наук, профессор,  
президент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Полякова А.Г. — д-р экон. наук, профессор Финансового университета при Правительстве РФ 
Попов Е.В. — д-р экон. наук, д-р физ.-мат. наук, профессор,  
член-корреспондент РАН, главный ученый секретарь Уральского отделения РАН 
Родина Г.А. — д-р экон. наук, профессор,  
директор Ярославского филиала  
Финансового университета при Правительстве РФ
Сафаров Б.Ш. — д-р экон. наук, профессор Самаркандского государственного университета (г. Самарканд, Республика Узбекистан)
Сюй Вэйдун — д-р экон. наук, профессор Цзилиньского университета (г. Чанчунь, Китайская Народная Республика)
Федорова Е.А. — д-р экон. наук, профессор  
ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Ярощук А.Б. — д-р экон. наук, профессор, проректор Университета РАО
Shishkin A.N.
Characteristics of the Problem Field of Resource Provision 
for State and Municipal Management of the Development 
of Physical Culture and Sports. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Levkina N.N.
The Main Factors of Competitiveness of Resort Hotel 
Services in the Modern Conditions of the Russian 
Federation. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  40
MANAGMENT
Lu R.Y.
Optimization of Human Resource Management in Chinese 
Construction Enterprises in the Context of Digital 
Transformation. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  47
Yudina О.V., Yurov A.S.
Transformation of Corporate Governance Mechanisms at 
Different Stages of the Organization Life Cycle. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  53
Perepelkin D.V.
The Essence of Management Accounting and Its Place 
in the Economic Activity of the Organization. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  57
Andreeva P.A.
A Systematic Approach to the Problems and Objectives 
of the Development of Industry Complexes in the Arctic 
Region: Aspects of Regional Economics. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  65
РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ  
ЖУРНАЛА «НИР. ЭКОНОМИКА»
Главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой экономики и управления ТГПУ им. Л.Н. Толстого 
Заместители главного редактора
Аверина Т.Н. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Юдина О.В. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Члены редакционной коллегии
Басовская Е.Н. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Вахорина М.В. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Дорофеева В.В. — докт. экон. наук, доцент, зав. кафедрой менеджмента Калининградского государственного технического университета
Иванова О.С. — канд. полит. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Зульфакарова Л.Ф. — канд. экон. наук, доцент Казанского федерального университета
Кальянов А.Ю. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Карпченко Ю.В. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Лабейко О.А. — канд. экон. наук, доцент, зав. кафедрой теоретической и прикладной экономики Барановичского государственного университета (г. Барановичи, Белоруссия)
Левин Ю.А. — д-р экон. наук, профессор  
МГИМО (университет) МИД РФ
Левкина Н.Н. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Логвинов С.И. — д-р техн. наук, профессор ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Ломовцев Д.А.  — д-р экон. наук, профессор ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Митрофанова И.В. — д-р экон. наук. профессор, главный научный 
сотрудник лаборатории региональной  
экономики Южного научного центра РАН
Надыров Ш.М. — д-р геогр. наук, профессор Казахского национального университета им. аль-Фараби (г. Алматы, Казахстан)
Поляков В.А. — д-р экон. наук, доцент, зав. кафедрой  
экономики и управления Тульского филиала  
Финансового университета при Правительстве РФ
Рудалева И.А. — канд. экон. наук, доцент Казанского федерального университета
Сорокина Н.Ю. — канд. экон. наук, доцент,  
старший научный сотрудник Института экономики РАН 
Чижова Е.Н. — д-р экон. наук, профессор, зав. кафедрой теории 
и методологии науки Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова
Федорова Т.А. — д-р экон. наук, профессор ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Фомичева И.В. — канд. экон. наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ 
Шишкин А.Н. — канд. экон. наук, доцент ТГПУ им. Л.Н. Толстого
Савина И.В. — ответственный секретарь
2

Уважаемый читатель!
Вашему вниманию предлагается очередной выпуск научно-практического журнала, посвященного проблемам 
экономической науки, экономики и экономической политики. В 2022 г. исполнилось 10 лет с момента основания и выхода в свет журнала. За этот период в журнале 
было опубликовано около 600 статей ученых, аспирантов, 
руководителей и специалистов Российской Федерации, Исламской Республики Афганистан, Республики Беларусь, Социалистической Республики Вьетнам, Государства 
Израиль, Республики Ирак, Китайской Народной Республики, Республики Колумбия, 
Соединенных Штатов Америки, Республики Узбекистан, Украины. 
Журнал включает рубрики «Экономическая теория», «Отраслевая и региональная 
экономика», «Финансы» и «Менеджмент». Публикуются статьи российских и зарубежных ученых на русском и английском языках. Задача издания заключается в распространении достижений современной науки, обсуждении лучших практик в управлении, 
в экономической политике и бизнесе. Журнал знакомит читателей с успешными проектами, позволившими решить проблемы национальной, региональной экономики, 
отраслевые экономические проблемы, проблемы инвестиций и бизнеса.
Журнал включен в американскую базу периодических и продолжающихся изданий 
Ulrich's, базу данных РИНЦ, в перечень рецензируемых научных журналов, в которых 
должны быть опубликованы научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора экономических наук, соискателей ученых званий научного 
сотрудника, доцента, профессора. 
Редакционная коллегия приглашает к участию в публикациях ученых-экономистов, 
докторантов и аспирантов, руководителей и специалистов организаций и предприятий, 
авторов, которые видят проблемы экономической науки, проблемы модернизации экономики и управления экономическими системами, предлагают конкретные пути их решения.
Л.Е. Басовский, 
 
главный редактор журнала 
 
«НИР. Экономика», 
д-р техн. наук, профессор
3

УДК 332.1
НИР. Экономика (№ 6 (72), 2024). 70: 4–8
ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ
Оценка взаимосвязи темпов экономического роста 
и уровня неравномерности распределения доходов 
населения 
Assessing the Relationship between the Rate of Economic Growth and the Level of 
Uneven Distribution of Income of the Population
DOI: 10.12737/2306-627X-2024-13-6-4-8	
Получено: 21 октября 2024 г. / Одобрено: 29 октября 2024 г. / Опубликовано: 25 декабря 2024 г.
Averina T.N.
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, 
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University,
125, Lenina St., Tula, 300026, Russia,
e-mail: averinatn@tsput.ru
Аверина Т.Н.
Канд. экон. наук, доцент, 
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический 
университет им. Л.Н. Толстого»,
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125,
e-mail: averinatn@tsput.ru
Abstract
The Gini coefficient used in interregional and international comparisons depends 
on a system of demographic, social and economic factors. The article presents 
the results of the analysis of the relationship between the indicator of uneven 
distribution of population income and the index of real gross product. The main 
part of the materials relates to the regions of the Central Federal District of 
Russia and covers the period 2012–2022. For a number of regions, a close 
direct relationship between the studied indicators was found and statistically 
confirmed.
Аннотация
Используемый в межрегиональных и международных сравнениях коэффициент Джини зависит от системы демографических, социальных и 
экономических факторов. В статье представлены результаты анализа взаимосвязи показателя неравномерности распределения доходов населения 
с индексом реального валового продукта. Основная часть материалов 
относится к регионам Центрального федерального округа России и охватывает период 2012–2022 гг. Для ряда регионов обнаружена и статистически подтверждена тесная прямая связь исследуемых показателей. 
Ключевые слова: валовый региональный продукт, коэффициент Джини, 
индекс физического объема ВРП, линейная корреляция, прямая и обратная 
связь, степень тесноты связи.
Keywords: gross regional product, Gini coefficient, index of physical volume of 
GRP, linear correlation, direct and inverse relationship, degree of closeness of 
relationship.
Введение. Полноценные статистические публикации, посвященные социально-экономическим 
вопросам на уровне региона, страны или международным сравнениям, обязательно содержат разделы, 
характеризующие уровень жизни населения, в том 
числе проблемы бедности и социального неравенства. Наряду с абсолютными показателями доходов 
в публикации включают распределение по интервальным группам, децильный коэффициент дифференциации доходов, коэффициент фондов, перцентили, коэффициент Джини и др. 
По данным Росстата, в 2023 г. среди российских 
регионов минимальное значение коэффициента 
Джини 33,1% было отмечено в Республике Крым и 
г. Севастополе, максимальное (44,1%) — в нефтедобывающей Тюменской области [1]. При этом наиболее высокая дифференциация показателя сложилась именно в Южном и Уральском федеральных 
округах, значение среднего квадратического отклонения коэффициента Джини составило 3,35% и 
3,31% соответственно. Для сравнения, в Сибирском 
федеральном округе показатель равен 1,49%. Среди 
научных трудов на эту тему есть разработки, авторы 
которых утверждают, что на различия между регионами внутри округов приходится более 80% всей 
региональной вариации [2]. 
Материалы и методы. Для целей статистического 
анализа в рамках статьи среди детерминант изменения уровня социального неравенства в регионах выбран показатель, отражающий темпы экономического роста.
 Основные этапы исследования:
•	 формирование базы данных по субъектам Федерации, в том числе значение индекса роста физического объема валового регионального продукта и коэффициента Джини. Исследуемый период времени зависит от доступности статистических данных, в целом для РФ используется 
информация за временной отрезок 1998–2023 гг., 
для регионов — 1998–2021 гг. с последующим дополнением 2022 г. для ЦФО [1; 3–21];
•	 расчет значений коэффициентов корреляции 
сравниваемых показателей для различных исторических периодов;
•	 оценка значимости линейных коэффициентов 
корреляции.
Результаты. Анализ динамики реального ВВП и 
уровня социального неравенства, проведенный для 
России за период с 1998 по 2023 г., не выявил взаимосвязи выбранных статистических показателей, 
однако изменение границ исследуемого периода позволяет обозначить исторические этапы, когда кор4

НИР. Экономика (№ 6 (72), 2024). 70: 4–8
Экономическая теория
реляция имеет существенный характер. График на 
рис. 1 иллюстрирует это предположение. До 2012 г. 
в изменении коэффициента Джини и индекса физического объема ВВП не прослеживается общих 
тенденций, но правая половина графика позволяет 
даже визуально заметить наличие взаимосвязи показателей (коэффициент корреляции на этом отрезке 
времени составил 0,418).
 
Для Брянской, Белгородской и Тамбовской областей характерна высокая положительная связь 
между параметрами, рост доходов в регионах сопровождался увеличением социального разрыва. Принадлежность трех областей к Центральному федеральному округу стало основанием для расширения 
исследуемого периода (территориальные органы 
Федеральной службы государственной статистики 
размещают региональную информацию за предыдущий период более оперативно). В табл. 2 и 3 представлены массивы данных, характеризующих концентрацию доходов и уровень экономического роста. 
Наиболее высокая степень социального расслоения среди регионов Центрального федерального 
округа отмечается в г. Москве, так же как СанктПетербург лидирует по этому показателю в СевероЗападном федеральном округе.
Результаты корреляционного анализа размещены 
в табл. 4; согласно шкале Чеддока среди регионов 
встречаются имеющие слабую, умеренную и даже 
тесную связь показателей. 
Рис. 1. Социально-экономические показатели РФ за период 
1998–2023 гг.
Таблица 4
Линейная корреляция между коэффициентом Джини и индексом 
ВРП регионов ЦФО для периода 2012–2022 гг.
№
Регионы
Коэффициент 
корреляции 
1
 Белгородская область
0,8438
В табл. 1 представлена оценка взаимосвязи экономического и социального показателей развития 
для субъектов Федерации. Левая граница временного 
отрезка исследования получена из анализа рис. 1, 
правая граница обусловлена доступностью публикуемых Росстатом данных. 
2
 Брянская область
0,8001
Таблица 1
3
 Владимирская область
–0,0754
4
 Воронежская область
0,5309
5
 Ивановская область
–0,2015
Структура регионов РФ по характеру корреляции между 
значениями индекса ВРП и коэффициента Джини для периода 
2012–2021 гг.*
6
 Калужская область
0,4044
7
 Костромская область
0,2890
Тип связи
Число 
регионов
Доля от общего 
числа регионов, %
8
 Курская область
0,5387
Отрицательная высокая
1
1,2
9
 Липецкая область
0,4758
Отрицательная заметная
2
2,4
10
 Московская область
0,2364
Отрицательная слабая
5
6,1
11
 Орловская область
0,4357
Связь отсутствует
39
47,6
12
 Рязанская область
0,0885
Положительная слабая
22
26,8
13
 Смоленская область
0,3001
Положительная заметная
10
12,2
14
 Тамбовская область
0,7383
Положительная высокая
3
3,7
15
 Тверская область
0,1755
Всего регионов
82
100
16
 Тульская область
0,1592
* Для Крыма и г. Севастополя использованы данные за 2015–2021 гг.
17
 Ярославская область
0,2620
18
 Город Москва
–0,0430
Единственным регионом, показатели которого 
имеют тесную обратную связь, стала Мурманская 
область, коэффициент корреляции имеет значение 
(–0,77), эмпирическое значение t-критерия Стьюдента составило по модулю 3,436. Подтвержденная 
корреляция позволяет сделать вывод о том, что в 
этом регионе процесс экономического роста в исследуемом периоде сопровождался снижением 
уровня социального неравенства. 
Для Белгородской, Брянской и Тамбовской областей получены значения коэффициентов корреляции, свидетельствующие о том, что расширение 
исследуемого периода привело к повышению тесноты связи. Для подтверждения оценок использован 
t-критерий Стьюдента, эмпирические значения 
(табл. 4) рассчитаны по формуле:
5

Экономическая теория
НИР. Экономика (№ 6 (72), 2024). 70: 4–8
Таблица 2
Коэффициент Джини регионов ЦФО
Регионы (области)
Год
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Белгородская 
0,410
0,402
0,395
0,388
0,397
0,394
0,393
0,387
0,377
0,376
0,370
Брянская 
0,397
0,384
0,383
0,375
0,376
0,374
0,378
0,377
0,365
0,376
0,368
Владимирская 
0,374
0,369
0,359
0,353
0,350
0,347
0,342
0,338
0,330
0,336
0,335
Воронежская 
0,405
0,410
0,409
0,408
0,405
0,398
0,397
0,393
0,391
0,395
0,390
Ивановская 
0,375
0,369
0,366
0,360
0,367
0,369
0,364
0,368
0,360
0,363
0,355
Калужская 
0,400
0,388
0,383
0,372
0,373
0,360
0,353
0,356
0,351
0,353
0,338
Костромская 
0,371
0,355
0,361
0,354
0,361
0,360
0,346
0,348
0,340
0,345
0,347
Курская 
0,395
0,382
0,386
0,378
0,379
0,372
0,371
0,368
0,363
0,370
0,364
Липецкая 
0,397
0,397
0,393
0,383
0,385
0,385
0,389
0,388
0,377
0,377
0,372
Московская 
0,415
0,410
0,396
0,385
0,388
0,384
0,383
0,382
0,365
0,372
0,360
Орловская 
0,403
0,372
0,369
0,365
0,370
0,368
0,367
0,365
0,357
0,366
0,366
Рязанская 
0,381
0,378
0,380
0,369
0,367
0,365
0,364
0,363
0,356
0,361
0,362
Смоленская 
0,380
0,361
0,365
0,364
0,363
0,380
0,385
0,383
0,385
0,387
0,372
Тамбовская 
0,412
0,412
0,390
0,381
0,383
0,379
0,377
0,369
0,356
0,358
0,356
Тверская 
0,366
0,359
0,349
0,341
0,343
0,337
0,339
0,342
0,335
0,342
0,335
Тульская 
0,385
0,366
0,364
0,360
0,362
0,359
0,348
0,341
0,336
0,340
0,349
Ярославская 
0,392
0,391
0,389
0,385
0,381
0,372
0,360
0,359
0,353
0,358
0,363
г. Москва
0,488
0,485
0,454
0,432
0,425
0,416
0,415
0,416
0,410
0,420
0,416
Таблица 3
Индекс физического объема ВРП регионов ЦФО
Регионы (области)
Год
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
Белгородская 
105,5
103,0
102,8
103
103,4
104,0
102,4
102,0
100,1
102,8
99,2
Брянская 
108,3
101,0
103,5
101,5
100,3
103,9
103,0
102,3
99,6
103,8
99,9
Владимирская 
102,2
101,4
100,8
98,4
100,6
100,7
100,5
106,4
99,8
112,9
93,4
Воронежская 
109,3
102,2
105,9
100,5
101,4
102,4
102,7
101,3
97,4
104,0
97,6
Ивановская 
96,4
105,1
89,9
101,3
96,4
99,5
101,5
102,5
101,3
101,9
100,0
Калужская 
109,6
97,2
103,1
94,6
102,7
105,4
102,7
102,3
98,7
107,5
88,5
Костромская 
104,1
102,3
100,4
98,6
96,8
102,3
100,3
101,5
96,3
105,1
98,3
Курская 
104,7
104,2
104,5
102,9
103,9
102,8
102,9
102,7
102,1
105,8
94,6
Липецкая 
101,8
103,4
105,1
101
101,6
101,2
102,1
98,2
102,8
104,5
92,0
 Московская 
104,8
102,2
100,1
102,6
103,3
101,9
102,0
106,2
98,9
111,6
95,0
Орловская 
103,9
101,8
101,4
102,4
97,9
98,6
101,1
102,8
100
102
97,1
Рязанская 
105,0
102,5
99,0
98,1
99,1
101,9
100,3
101,3
101,1
103,9
101,7
Смоленская 
104,2
104,5
100,4
99,1
97,7
103,0
102,0
100,0
99,0
105,0
100,1
Тамбовская 
108,9
109,2
105,7
106,9
95,1
101,1
103,3
97,7
100,2
100,3
98,1
Тверская 
100,0
101,0
98,9
99,4
101,5
101,2
103,5
98,4
96,6
103,0
96,9
Тульская 
102,5
104,4
105,8
105,6
104,1
104,0
103,2
100,1
103,1
105,6
104,1
Ярославская 
104,6
102,6
101,9
100,4
101,2
102,3
103,2
100,1
99,7
105,2
97,0
 г. Москва
103,0
101,0
100,2
97,9
101
101,7
103,2
101,1
99,0
110,7
100,6
6

НИР. Экономика (№ 6 (72), 2024). 70: 4–8
Экономическая теория
2
t
r n
1
2 .
r
эмпир =
−
	
−
(
)
Критическое значение t-критерия Стьюдента 
определено по таблице, число степеней свободы с 
учетом использования данных за 11 лет составило 
 
k = n – 2 = 9, уровень значимости α = 0,05.
Поскольку t
t
k
эмпир
табл
> (
)
α,
,
 связь считается доказанной с доверительной вероятностью p = 1 – α =  0,95.
Таблица 5
Проверка значимости корреляционной связи 
Период 2012–2022 гг.
Регионы (области)
Критическое 
значение 
t-критерия 
Стьюдента
Коэффициент 
линейной 
корреляции 
за 2012–2021 гг.
Коэффициент 
линейной 
корреляции 
Эмпирическое 
значение 
t-критерия 
Стьюдента 
Белгородская 
0,7646
0,8438
4,717
2,262
Брянская
0,7713
0,8001
4,001
Тамбовская 
0,7070
0,7383
3,283
Характеристика корреляционной связи индекса 
физического объема ВРП и уровня дифференциации 
доходов, полученная для Белгородской области, 
близка к очень тесной (рис. 2).
Выводы. Индексы физического объема ВВП и 
ВРП отражают процесс экономического роста в экономике в целом и в регионах соответственно. Поскольку валовый продукт представляет собой, с одной стороны, стоимость готовых товаров и услуг, 
 
а с другой — доходы собственников ресурсов, которые участвовали в его создании, то за проведенным 
анализом стоит поиск ответа на вопрос: как влияет 
рост реальных доходов на равномерность их распределения. Коэффициент Джини строится на основе 
перцентилей, поэтому не является достаточно чутким к изменению внутри больших двадцатипроцентных групп населения, но у него есть несомненное 
преимущество, которое заключается в доступности 
публикуемых данных. 
 На уровень социального расслоения оказывает 
влияние большое число факторов, поэтому корреляция между показателем экономического роста и 
коэффициентом Джини не является однозначной и 
легко определяемой, тем не менее, период с 2012 г. 
по настоящее время в Российской Федерации характеризовался проявлением прямой слабой связи 
между показателями. 
Среди регионов РФ существует достаточно большая дифференциация в отношении искомой взаимосвязи, однако для периода после 2012 г. получены 
значения, согласно которым 26,8% российских регионов имеют слабую положительную корреляцию 
показателей, 12,2% — заметную. Три области Центрального федерального округа (Белгородская, Брянская и Тамбовская) выделяются наличием тесной 
прямой связи, подтвержденной в рамках t-критерия 
Стьюдента. Таким образом, для этих регионов экономический подъем сопровождается увеличением 
социального неравенства.
Рис. 2. Социально-экономические показатели Белгородской 
области за период 2012–2022 гг.
Литература
1.	 Федеральная служба государственной статистики. — 
URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13723
2. 	 Гагарина Г.Ю. Оценка межрегионального неравенства 
в Российской Федерации и его декомпозиция с применением индекса Тейла [Текст] / Г.Ю. Гагарина, Р.О. Болотов // Федерализм. — 2021. — № 4. — С. 20–34. — 
DOI: 10.21686/2073-1051-2021-4-20-34. — URL: https://
elibrary.ru/item.asp?id=47433797
3. 	 Регионы России. Основные социально-экономические 
показатели 2022: Стат. сб. / Росстат. — М., 2022. — 
 
1122 с. — URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/
Region_Pokaz_2022.pdf
4. 	 Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Белгородской области. — URL: 
https://31.rosstat.gov.ru/news/document/232443 
5. 	 Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Брянской области. — URL: 
https://32.rosstat.gov.ru/folder/135053
6. 	 Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Владимирской области. — URL: 
https://33.rosstat.gov.ru/VRP
7. 	 Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Воронежской области. — URL: 
https://36.rosstat.gov.ru/folder/135320
8. 	 Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ивановской области. — URL: 
https://37.rosstat.gov.ru/folder/134863
9. 	 Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Калужской области. — URL: 
https://40.rosstat.gov.ru/folder/134575
10.	Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Костромской области. — URL: 
https://44.rosstat.gov.ru/folder/26044
7

Экономическая теория
НИР. Экономика (№ 6 (72), 2024). 70: 4–8
11.	Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области. — URL: 
https://46.rosstat.gov.ru/vrp
12.Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Липецкой области. — URL: 
https://48.rosstat.gov.ru/accounts
13.	Федеральная служба государственной статистики по 
Московской области. — URL: https://77.rosstat.gov.ru/
folder/134907
14.	Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области. — URL: 
https://57.rosstat.gov.ru/vrpr
15.	Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Рязанской области. — URL: 
https://62.rosstat.gov.ru/vrp
16. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Смоленской области. — URL: 
https://67.rosstat.gov.ru/grp
17. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тамбовской области. — URL: 
https://68.rosstat.gov.ru/search?q
18. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тверской области. — URL: 
https://69.rosstat.gov.ru/folder/135010
19. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Тульской области. — URL: 
https://71.rosstat.gov.ru/folder/135092
20. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Ярославской области. — URL: 
https://76.rosstat.gov.ru/valprod
21. Управление Федеральной службы государственной статистики по г. Москве. — URL: https://77.rosstat.gov.ru/
folder/134924
References
Federal State Statistics Service for the Vladimir region]. URL: 
https://33.rosstat.gov.ru/VRP
7. 	 Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Voronezhskoj oblasti [Territorial agency of the 
Federal State Statistics Service for the Voronezh Region]. 
URL: https://36.rosstat.gov.ru/folder/135320
8. 	 Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Ivanovskoj oblasti [Territorial agency of the Federal State Statistics Service for the Ivanovo region]. URL: 
https://37.rosstat.gov.ru/folder/134863
9. 	 Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Kaluzhskoj oblasti [Territorial agency of the Federal State Statistics Service for the Kaluga Region]. URL: 
https://40.rosstat.gov.ru/folder/134575
10.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Kostromskoj oblasti [Territorial agency of the 
Federal State Statistics Service for the Kostroma Region]. 
URL: https://44.rosstat.gov.ru/folder/26044
11.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Kurskoj oblasti [Territorial agency of the Federal 
State Statistics Service for the Kursk Region]. URL: https://46.
rosstat.gov.ru/vrp
12.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Lipeckoj oblasti [Territorial agency of the Federal 
State Statistics Service for the Lipetsk region]. URL: 
https://48.rosstat.gov.ru/accounts
13. Federal'naja sluzhba gosudarstvennoj statistiki po Moskovskoj oblasti [Federal State Statistics Service for the Moscow 
Region]. — URL: https://77.rosstat.gov.ru/folder/134907
14.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Orlovskoj oblasti [Territorial agency of the Federal State Statistics Service for the Oryol Region]. URL: 
https://57.rosstat.gov.ru/vrpr
15.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Rjazanskoj oblasti [Territorial agency of the Federal State Statistics Service for the Ryazan Region]. URL: 
https://62.rosstat.gov.ru/vrp
16.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Smolenskoj oblasti [Territorial agency of the 
Federal State Statistics Service for the Smolensk region]. 
URL: https://67.rosstat.gov.ru/grp
17.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Tambovskoj oblasti [Territorial agency of the 
Federal State Statistics Service for the Tambov region]. URL: 
https://68.rosstat.gov.ru/search?q
18.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Tverskoj oblasti [Territorial agency of the Federal 
State Statistics Service for the Tver Region]. URL: https://69.
rosstat.gov.ru/folder/135010
19.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Tul'skoj oblasti [Territorial agency of the Federal 
State Statistics Service for the Tula Region]. URL: https://71.
rosstat.gov.ru/folder/135092
20.	Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Jaroslavskoj oblasti [Territorial agency of the 
Federal State Statistics Service for the Yaroslavl Region]. 
URL: https://76.rosstat.gov.ru/valprod
21.	Upravlenie Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj statistiki po 
g. Moskve [Office of the Federal State Statistics Service for 
Moscow]. URL: https://77.rosstat.gov.ru/folder/134924
1.	 Federal'naya sluzhba gosudarstvennoy statistiki [Federal 
State Statistics Service]. URL: https://rosstat.gov.ru/
folder/13723
2. 	 Gagarina G.Yu., Bolotov R.O. Assessment of interregional 
inequality in the Russian Federation and its decomposition 
using the Theil index. Federalizm [Federalism] 2021, no. 4, 
pp. 20–34. DOI: 10.21686/2073-1051-2021-4-20-34 (in Russian) URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47433797
3. 	 Regiony` Rossii. Osnovny`e social`no-e`konomicheskie 
pokazateli 2022: Statisticheskij sbornik [Regions of Russia. Key socio-economic indicators. 2022: Statistical collection]. Moscow, Rosstat, 2022. 1122 p. (In Russian). 
URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Region_
Pokaz_2022.pdf
4. 	 Territorial'nyy organ Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy 
statistiki po Belgorodskoy oblasti. [Territorial agency of the 
Federal State Statistics Service for the Belgorod region]. 
URL: https://31.rosstat.gov.ru/news/document/232443 
5. 	 Territorial'nyy organ Federal'noy sluzhby gosudarstvennoy 
statistiki po Bryanskoy oblasti. [Territorial agency of the Federal State Statistics Service for the Bryansk region]. URL: 
https://32.rosstat.gov.ru/folder/135053
6. 	 Territorial'nyj organ Federal'noj sluzhby gosudarstvennoj 
statistiki po Vladimirskoj oblasti [Territorial agency of the 
8

УДК 330.34
НИР. Экономика (№ 6 (72), 2024). 70: 9–12
О влиянии профессиональной структуры занятости на 
рост экономики современной России
On the Influence of the Professional Structure of Employment on the Growth of the 
Economy of Modern Russia
DOI: 10.12737/2306-627X-2024-13-6-9-12	
 Получено: 29 сентября 2024 г. / Одобрено: 21 октября 2024 г. / Опубликовано: 25 декабря 2024 г.
Basovskiy L.E.
Doctor of Technical Sciences, Professor,
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University,
125, Lenina St., Tula, 300026, Russia,
e-mail: basovskiy@mail.ru
Басовский Л.Е.
Д-р техн. наук, профессор,
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический
университет им. Л.Н. Толстого»,
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125,
e-mail: basovskiy@mail.ru
Basovskaya E.N. 
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor,
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University,
125, Lenina St., Tula, 300026, Russia,
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru
Басовская Е.Н.
Канд. экон. наук, доцент,
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический
университет им. Л.Н. Толстого»,
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125,
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru
Abstract
The paper attempts to identify the relationship between the professional structure of employment and the growth rate of the economy of modern Russia 
based on correlation analysis and construction of regression models using 
regional statistics. The obtained research results show that the expansion of 
the scale of using the labor of managers can contribute to an increase in the 
rates of economic growth, which corresponds to the trends in the development 
of the post-industrial economic system. The use of unskilled labor slows down 
economic growth, which indicates the use of outdated relict technological 
structures. The absence of a significant impact of skilled labor on the rate of 
economic growth indicates that industrial technologies are used that have exhausted the possibilities of increasing labor productivity. The absence of a 
significant impact on the rate of economic growth of specialists indicates that 
their role in accelerating scientific and technological progress is insignificant. 
This may be due to insufficient research and development, limited funding for 
this area of activity. The use of skilled labor in agriculture and forestry, fish 
farming and fishing slows down economic growth, which indicates that these 
industries are based on outdated relict structures.
Аннотация
В работе предпринимается попытка выявить взаимосвязь профессиональной структуры занятости и темпов роста экономики современной 
России на основе корреляционного анализа и построения регрессионных 
моделей с использование региональной статистики. Полученные результаты исследований показывают, что расширение масштабов использования 
труда руководителей может способствовать повышению темпов экономического роста, что соответствует тенденциям развития постиндустриальной 
экономической системы. Использование труда неквалифицированных 
рабочих тормозит экономический рост, что свидетельствует об использовании устаревших реликтовых технологических укладов. Отсутствие значимого влияния труда квалифицированных рабочих на темпы экономического роста свидетельствует о том, что используются индустриальные 
технологии, которые исчерпали возможности роста производительности 
труда. Отсутствие значимого влияния на темпы экономического роста специалистов свидетельствует о том, что их роль в ускорении научно-технического прогресса незначительна. Это может быть связано с недостаточным 
объёмом научных исследований и разработок, ограниченностью финансирования этой области деятельности. Использование труда квалифицированных работников сельского и лесного хозяйства, рыбоводства и рыболовства тормозит экономический рост, что свидетельствует о том, что 
основу этих отраслей составляют устаревшие реликтовые уклады. 
Keywords: economic growth, managers, unskilled workers, skilled workers, 
specialists, regions, correlation, regression models.
Ключевые слова: экономический рост, руководители, неквалифицированные рабочие, квалифицированные рабочие, специалисты, регионы, корреляция, регрессионные модели.
Введение 
живается противоречивость в процессах развития 
экономики России [2–11]. В то же время взаимосвязь профессиональной структуры занятости и экономического роста остаётся недостаточно изученной. 
В работе предпринимается попытка выявить взаимосвязь профессиональной структуры занятости и 
экономического роста в современной России. 
Материалы и методы
При выполнении исследований использованы 
данные Росстата о структуре занятости по регионам 
России1 и данные о величине роста валового регионального продукта2. Для выполнения работы были 
рассчитаны величины долей различных профессиоЭкономический рост в развитых странах во второй четверти XX в. приобрёл новые черты — переход 
от индустриальной к постиндустриальной экономике. Экономический рост в развитых странах перестал сопровождаться повышением капиталоёмкости производства, а конкурентоспособность товаров 
и услуг на мировом рынке стала обеспечиваться за 
счёт насыщения производства человеческим капиталом в форме труда менеджеров, юристов, учёных, 
инженеров и других высокообразованных профессионалов [1; 2]. Можно полагать, что происходящий 
в России переход к постиндустриальной экономике 
сопровождается изменением отраслевой и профессиональной структуры занятости работников. 
В большом количестве опубликованных работ 
представлены исследования влияния различных 
факторов на развитие экономики, при этом обнару1	 Сведения о заработной плате работников организаций по категориям персонала и профессиональным группам работников за октябрь 2021 г. Стат. бюллетень. М.: Росстат, 2022.
2	 Регионы России. Социально-экономические показатели. 2023. Стат. 
сб. М.: Росстат, 2023.
9

НИР. Экономика (№ 6 (72), 2024). 70: 9–12
Экономическая теория
нальных групп занятых работников в составе рабочей 
силы. 
В работе выполнялся корреляционный анализ 
связи величин долей профессиональных групп 
 
занятых и величин валового регионального продукта (ВРП). Результаты анализа представлены в 
 
табл. 1.
Таблица 1
Корреляционная связь роста ВРП и доли занятых работников 
по группам занятий
•	 	
операторы производственных установок и машин, сборщики и водители.
При наличии значимых корреляционных связей 
были построены регрессионные модели, оценивающие возможное влияние величин долей соответствующих групп занятых работников на рост ВРП.
В табл. 2–4 представлены характеристики моделей влияния соответствующих групп занятых работников на величину роста ВРП. На рис. 1–3 представлены графики, иллюстрирующие это влияние. 
Таблица 2
Группа занятий
Коэффициент 
корреляции
Значимость 
отсутствия связи
Характеристики модели влияния доли руководителей 
на рост ВРП
Руководители 
0,42
0,00
Специалисты высшего уровня 
квалификации
–0,01
0,83
Характеристика
Величина
P-значение
t-статистика
Стандартная 
ошибка
Специалисты среднего уровня 
квалификации
–0,10
0,37
Константа
93,57
2,70
34,64
0,00
0,10
0,35
Регрессор
124,28
30,34
4,10
0,00
Служащие, занятые подготовкой 
и оформлением документации, 
учётом и обслуживанием 
Наблюдения
82
–0,10
0,38
Нормированный R-квадрат
0,16
Работники сферы обслуживания 
и торговли, охраны граждан и 
собственности
Значимость F модели
0,00
–0,25
0,02
Квалифицированные работники 
сельского и лесного хозяйства, 
рыбоводства и рыболовства
 
0,09
0,42
Квалифицированные рабочие 
промышленности, строительства, транспорта и рабочие родственных занятий
0,06
0,58
Операторы производственных 
установок и машин, сборщики и 
водители
Неквалифицированные рабочие
–0,28
0,01
Рис. 1. Влияние доли руководителей на рост ВРП
Обсуждение
Корреляционный анализ позволил установить, 
что величина роста ВРП тесно связана значимой 
положительной корреляционной связью с величинами долей руководителей в составе занятых работников. Наблюдается значимая отрицательная связь 
роста ВРП с величинами долей неквалифицированных рабочих и с величинами долей квалифицированных работников сельского и лесного хозяйства, 
рыбоводства и рыболовства.
С ростом ВРП оказались малозначимыми связи 
с величинами долей таких групп занятых работников, как:
•	 	
специалисты высшего уровня квалификации;
•	 	
специалисты среднего уровня квалификации;
•	 	
служащие, занятые подготовкой и оформлением 
документации, учётом и обслуживанием; 	
•	 	
работники сферы обслуживания и торговли, 
охраны граждан и собственности;
•	 	
квалифицированные рабочие промышленности, 
строительства, транспорта и рабочие родственных 
занятий;
Расширение масштабов использования труда руководителей может способствовать повышению темпов экономического роста, что соответствует тенденциям развития постиндустриальной экономической системы. Использование труда неквалифицированных рабочих тормозит экономический рост, так 
как свидетельствует использовании устаревших реликтовых технологических укладов. Отсутствие значимого влияния труда квалифицированных рабочих 
на темпы экономического роста свидетельствует о 
том, что используются индустриальные технологии, 
которые исчерпали возможности роста производительности труда. 
10