Журнал исследований по управлению, 2024, № 4

ISSN 2500-3291 
 
ЖУРНАЛ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ 
Сетевой научный журнал 
Том 10 ■ 
Выпуск 4 
■ 
2024 
 
Выходит 6 раз в год  
 
 
 
 
 
 
 
      Издается с 2015 года 
 
 
СОДЕРЖАНИЕ 
 
5.2.2. Математические, статистические  
и инструментальные методы в экономике 
 
Тебекин А.В. 
Использование математических методов 
для количественной оценки состояния 
внутренней и внешней среды управляемой 
системы на основе модели ситуационного 
SWOT-анализа 
 
Кривцов А.И., Баркова П.К. 
Разработка критерия оценки эффективности 
BMP-системы при внедрении процессного 
подхода к управлению в деятельность 
организации  
 
5.2.5. Мировая экономика 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-61321 от 07.04.2014 г. 
 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru 
http://www.infra-m.ru 
 
Главный редактор:  
Тебекин А.В. — д-р экон. наук, д-р техн. наук, 
профессор, профессор кафедры менеджмента, 
Московский государственный институт 
международных отношений (Университета) 
МИД России, г. Москва 
 
Ответственный редактор:  
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 
 
© ИНФРА-М, 2024 
 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка 
зрения 
редакции 
может 
не 
совпадать  
 
Тебекин А.В., Аллаярова Н.И. 
Критерий определения рационального 
варианта стратегии развития экспортного 
потенциала государства в сфере 
энергоресурсов  
 
5.2.6. Менеджмент  
с мнением авторов публикуемых материалов.  
Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в 
рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования 
с 
авторами. 
Поступившие  
в редакцию материалы будут свидетельствовать о 
согласии авторов принять требования редакции.  
Перепечатка 
материалов 
допускается  
 
Кривцов А.И., Громов М.С. 
Применение командного менеджмента в 
условиях кризиса: адаптация и сохранение 
эффективности рабочего процесса 
 
Карпова Т.П. 
Исследование и развитие процесса 
управления специалистами экономических 
систем 
 
с письменного разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал 
исследований по управлению» обязательна.  
Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.  
 
Опубликовано: 25.08.2024 
 
 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 

РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ 
 
Тебекин Алексей Васильевич  — д-р экон. наук, д-р 
техн. наук, профессор, профессор кафедры менеджмента, 
Московский государственный институт международных 
отношений (Университета) МИД России, г. Москва 
Анисимов Владимир Георгиевич  — д-р техн. наук, 
профессор, профессор, Санкт-Петербургский 
Политехнический университет им. Петра Великого, г. 
Санкт-Петербург 
Бобылева Алла Зиновьевна  — д-р экон. наук, 
профессор, заведующая кафедрой финансового 
менеджмента факультета государственного управления 
МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва 
Буренин Владимир Арсеньевич  — д-р экон. наук, канд. 
техн. наук, профессор, научный руководитель Высшей 
школы юриспруденции и администрирования, Высшая 
школа экономики, г. Москва 
Дементьева Алла Геннадиевна — д-р экон. наук, 
профессор, профессор кафедры менеджмента, маркетинга 
и внешнеэкономической деятельности, МГИМО МИД 
России, г. Москва 
Кривцов Артем Игоревич — д-р экон. наук., профессор 
кафедры менеджмента, маркетинга и внешнеэкономической деятельности им. И.Н. Герчиковой, МГИМО МИД 
России, г. Москва 
Ларионов Аркадий Николаевич  — д-р экон. наук, 
профессор, зав. кафедрой экономики строительства, 
Национальный исследовательский Московский 
государственный строительный университет, г. Москва 
Ларионова Юлия Владимировна  — д-р экон. наук, 
доцент, доцент кафедры организации строительства и 
управления недвижимостью, Национальный 
исследовательский Московский государственный 
строительный университет, г. Москва 
Ломакин Олег Евгеньевич  — д-р экон. наук, канд. 
техн. наук, ректор, Институт повышения квалификации 
руководящих работников и специалистов, г. Москва 
Макрусев Виктор Владимирович  — д-р физ.-мат. наук, 
профессор, профессор кафедры управления, Российская 
таможенная академия, г. Москва 
Можаев Евгений Евгеньевич — д-р экон. наук, 
профессор, руководитель центра научнотехнологического обеспечения развития дополнительного 
профессионального образования отраслей 
агропромышленного комплекса, Российская академия 
кадрового обеспечения агропромышленного комплекса, г. 
Москва  
Молчанова Ольга Петровна  — д-р экон. наук, 
профессор, заместитель декана по дополнительному 
образованию экономического факультета, МГУ им. 
Ломоносова, г. Москва 
Попова Елена Владимировна — д-р экон. наук, 
профессор, профессор кафедры теории менеджмента и 
бизнес-технологий, 
Российский 
экономический 
университет им. Г.В. Плеханова, г. Москва  
Сауренко Татьяна Николаевна — д-р экон. наук, 
доцент, директор института внешнеэкономической 
безопасности и таможенного дела, заведующая кафедрой 
таможенного дела, Российский университет дружбы 
народов, г. Москва 
Юнусов Ленар Альбертович  — д-р экон. наук, доцент, 
профессор кафедры менеджмента, маркетинга и 
внешнеэкономической деятельности, МГИМО МИД 
России, г. Москва 
Титова Елена Николаевна — канд. пед. наук, доцент, 
ответственный редактор, ООО «Научно-издательский 
центр ИНФРА-М», г. Москва 

Использование математических методов  
для количественной оценки состояния внутренней 
и внешней среды управляемой системы на основе 
модели ситуационного SWOT-анализа 
 
Using mathematical methods for quantitative 
assessment of the state of the internal and external 
environment of the controlled system based  
on the SWOT situational analysis model 
 
УДК 004.04; 338.1 
Получено: 14.05.2024 
Одобрено: 15.06.2024 
Опубликовано: 25.08.2024 
 
Тебекин А.В. 
Д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор, почетный работник науки и техники 
Российской Федерации, профессор Высшей школы культурной политики и управления 
в гуманитарной сфере Московского государственного университета им. М.В. 
Ломоносова, профессор кафедры финансово-экономического и бизнес-образования 
Государственного университета просвещения, заведующий научной лабораторией 
проблем устойчивого развития Института повышения квалификации руководящих 
кадров и специалистов, заведующий кафедрой высшей математики, статистики и 
информатики Академия труда и социальных отношений 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Tebekin A.V. 
Doctor of Technical Sciences, Doctor of Economic Sciences, Professor, Honorary Worker of 
Science and Technology of the Russian Federation, Professor of the Higher School of Cultural 
Policy and Management in the Humanities of Moscow State University. M.V. Lomonosov, 
Professor of the Department of Financial, Economic and Business Education of the State 
University of Education, Head of the Scientific Laboratory of Sustainable Development 
Problems of the Institute for Advanced Training of Managerial Personnel and Specialists, Head 
of the Department of Higher Mathematics, Statistics and Informatics Academy of Labor and 
Social Relations 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Аннотация 
Актуальность выбранной темы определяется необходимостью развития инструментария 
принятия рациональных управленческих решений в условиях роста сложности и 
интенсивности происходящих геополитических изменений.  
Целью представленных исследований является развитие математических методов для 
количественной оценки состояния внутренней и внешней среды управляемой системы 
на основе модели ситуационного SWOT-анализа. 
Научная новизна полученных результатов заключается в разработке математического 
метода количественной оценки состояния внутренней и внешней среды управляемой 
системы на основе модели ситуационного SWOT-анализа, позволяющей сопоставить 
перспективы реализации тех или иных управленческих решений как с точки зрения 
3 

изменения сильных и слабых сторон управляемой системы, так и с точки зрения 
изменения влияния внешней среды в части возможностей и угроз.   
Практическая 
значимость 
полученных 
результатов 
состоит 
в 
возможности 
использования предложенного математического метода количественной оценки 
состояния внутренней и внешней среды управляемой системы на основе модели 
ситуационного SWOT-анализа для выбора из множества альтернативных вариантов 
управленческого решения рационального как с точки зрения изменения сильных и 
слабых сторон управляемой системы, так и с точки зрения изменения влияния внешней 
среды в части возможностей и угроз для управляемой системы.   
Ключевые слова: математические методы, количественная оценка, состояние 
внутренней и внешней среды, управляемые системы, модель ситуационного SWOTанализа. 
 
Abstract 
The relevance of the chosen topic is determined by the need to develop tools for making rational 
management decisions in the context of increasing complexity and intensity of ongoing 
geopolitical changes. 
The aim of the presented research is to develop mathematical methods for quantitative 
assessment of the state of the internal and external environment of the controlled system based 
on the SWOT situational analysis model. 
The scientific novelty of the obtained results lies in the development of a mathematical method 
for quantitatively assessing the state of the internal and external environment of a controlled 
system based on a situational SWOT analysis model, which allows comparing the prospects for 
implementing certain management decisions both from the point of view of changing the 
strengths and weaknesses of the controlled system and from the point of view of changing the 
influence of the external environment in terms of opportunities and threats. 
The practical significance of the obtained results consists in the possibility of using the proposed 
mathematical method for quantitatively assessing the state of the internal and external 
environment of the controlled system based on the situational SWOT analysis model to select 
from a variety of alternative options a management decision that is rational both in terms of 
changing the strengths and weaknesses of the controlled system and in terms of changing the 
influence of the external environment in terms of opportunities and threats for the controlled 
system. 
Keywords: mathematical methods, quantitative assessment, state of internal and external 
environment, controlled systems, SWOT situational analysis model. 
 
Введение 
В условиях роста сложности и интенсивности происходящих геополитических 
изменений, влияющих на экономику макро-, мезо- и микроэкономического уровня [15], 
возрастает 
актуальность 
развития 
инструментария 
принятия 
рациональных 
управленческих решений.  
Цель исследования 
Целью представленных исследований является развитие математических методов 
количественной оценки состояния внутренней и внешней среды управляемой системы 
на основе модели ситуационного SWOT-анализа. 
Методическая база исследования 
Методическую базу исследовании составили известные научные работы, 
посвященные оценкам перспектив развития управляемых систем на основе модели 
SWOT-анализа таких авторов, как Майсак О.С. [13], Котлер Ф., Бергер Р., Бикхофф Н. 
[26], Кизка Н.Д., Янгиров А.В. [12], Изосимов С.В., Шевченко А.Л. [9], Буторина Е., 
Грибов В., Богданова Н. [4], Серова Е.Г., Воробьев П.Ф., Файнштейн Е.М. [14], а также 
информационно-аналитические материалы по теме [1, 2, 3, 10, 11] и др. 
4 

Методическую основу исследований также составили авторские труды, 
посвященные общим и прикладным аспектам использования инструментария SWOTанализа [6, 8, 20, 24, 25] и др. 
Основные результаты исследований 
В настоящее время сформировался достаточно мощный инструментарий 
управления развитием субъектов хозяйствования (предприятий, организаций и т.д.), 
которые по своим технологическим признакам условно можно разделить на группы: 
итерационных [7], конкурентоспособности [16], адаптивных [8] и комплексных [22] (рис. 
1) [7]. 
При этом, согласно авторской классификации модели анализа, используемые для 
принятия управленческих решений о стратегическом развитии управляемых социальноэкономических систем (рис. 1), метод на основе модели ситуационного SWOT-анализа 
относится к группе методов максимальной их адаптации к условиям внешней среды (рис. 
2) [8]. 
Представленное исследование является продолжением авторских изысканий, 
посвященных наиболее распространенным методам принятия управленческих решений 
на основе инструментов стратегического анализа, представленных на рис. 3 [24], 
получивших отражение в трудах [5, 17, 18, 19, 21, 23]. 
Проведенные исследования показали, что осуществление управления на основе 
информации, полученной с использованием метода SWOT-анализа (рис. 4), традиционно 
проходит следующие этапы (рис. 5). 
Среди недостатков метода SWOT-анализа традиционно отмечается статичность 
предоставляемой картины, отражающей состояние управляемой системы, а также 
превалирование качественных оценок над количественными (рис. 6).  
В этой связи в работе предложен следующий подход к количественной оценке 
эффективности принимаемых управленческих решений на основе проведенного SWOTанализа. 
Будем считать, что количественная оценка сильных сторон управляемой системы 
в ее исходном состоянии определяется соотношением: 
𝐼𝐼𝐼𝐼
𝑖𝑖=1
 , (1) 
𝑆𝑆𝑜𝑜= ∑
𝑠𝑠𝑖𝑖0 ∗𝑞𝑞𝑖𝑖0
где S0 – количественная оценка сильных сторон управляемой системы в ее 
исходном состоянии; 
si0 - количественная оценка i-ой сильной стороны управляемой системы в ее 
исходном состоянии; 
qi0 – весомость i-ой сильной стороны управляемой системы в ее исходном 
состоянии; 
I0 - число выделенных сильных сторон управляемой системы в ее исходном 
состоянии. 
По аналогии будем полагать, что количественная оценка слабых стороны 
управляемой системы в ее исходном состоянии определяются соотношением: 
𝑊𝑊
𝑜𝑜= ∑
𝑤𝑤
𝑗𝑗0 ∗𝑞𝑞𝑗𝑗0
𝐽𝐽0
𝑗𝑗=1
 , (2) 
где W0 – количественная оценка слабых сторон управляемой системы в ее 
исходном состоянии; 
wj0 - количественная оценка j-ой слабой стороны управляемой системы в ее 
исходном состоянии; 
qj0 – весомость j-ой слабой стороны управляемой системы в ее исходном 
состоянии; 
J0 - число выделенных слабых сторон управляемой системы в ее исходном 
состоянии. 
 
 
 
5 

Методы 
формирования 
стратегий 
развития 
экономических 
систем с позиций 
их рыночной 
конкурентоспособ
ности
Классификация 
методов 
формирования 
стратегий 
развития 
экономических 
систем 
Методы 
формирования 
стратегий 
развития 
экономических на 
основе реализации 
итерационных 
процессов
Методы 
формирования 
стратегий 
развития 
экономических 
систем с позиций 
максимальной их 
адаптации к 
условиям внешней 
среды
Методы 
формирования 
стратегий 
развития 
экономических 
систем как 
комплекса 
направлений 
деятельности
 
Рис. 1. Авторская классификация групп методов анализа, используемых для 
принятия управленческих решений о стратегическом развитии управляемых 
социально-экономических систем [7] 
6 

• Базируется на анализе состояния рыночной структуры и выявлении рыночных возможностей экономических систем, которые 
характеризуются показателями, используемыми  при анализе их конкурентного положения на основе оценки рыночных долей, 
включая индексы: Бейна, Джини, Лернера, Папандеру, Розенблюта, Тобина, Херфиндаля - Хиршмана, Холла-Тайдмана и др.
Метод формирования 
стратегии  на основе 
расчета рыночной 
доли компании
• Метод стратегического планирования, заключающийся в выявлении факторов внутренней и внешней среды организации и разделении 
их на четыре категории: Strengths (сильные стороны), Weaknesses (слабые стороны), Opportunities (возможности) и Threats (угрозы)
• Сильные (S) и слабые (W) стороны являются факторами внутренней среды объекта анализа, (то есть тем, на что сам объект способен 
повлиять); возможности (O) и угрозы (T) являются факторами внешней среды (то есть тем, что может повлиять на объект извне и при 
этом не контролируется объектом)
Метод SWOTанализа
• Метод позволяет формировать стратегию компании на основе анализа ее слабых и сильных сторон посредством оценки внутренней 
среды по трем значениям: Strength (сильная сторона), Neutral (нейтральная сторона) и Weakness (слабая сторона)
Метод SNW-анализа
• Метод, описывающий процесс определения стратегии компании на основе  понимания и адаптации имеющихся примеров 
эффективного функционирования экономической системы с целью улучшения собственной работы. Он в равной степени включает в 
себя два процесса: оценивание и сопоставление
Метод бенчмаркинга
Метод полярных 
профилей
• Метод полярных профилей (от греч. polos - ось, полюс и фр. profil - очертание) базируется на методике психологической оценки 
Ч. Осгуда и П. Хофштеттера, и представляет собой  способ оценивания экономических систем, основанный на использовании набора 
биполярных шкал, с целью формирования стратегий развития. Полюса биполярных шкал представлены антонимами, в качестве 
которых чаще всего фигурируют прилагательные  (например, сильный – слабый, рентабельный – нерентабельный, ликвидный –
неликвидный и т.д.). При помощи этого метода оцениваются характеристики объекта и делаются выводы относительно него. По 
сравнению с методом семантического дифференциала метод полярных профилей значительно проще, так как здесь не происходит 
объединения частных оценочных категорий в какие-либо группы посредством факторного анализа.
• Инструмент стратегического анализа и формирования стратегии, основанный на анализе актуальности продуктов компании, исходя из
их положения на рынке относительно роста рынка данной продукции и занимаемой выбранной для анализа компанией доли на рынке
Метод матрицы BCG
• Метод оценки привлекательности отдельных стратегических хозяйственных единиц на основе двух координат (ось Х характеризует 
силу позиции экономической системы в отрасли, ось Y — привлекательность отрасли) и формирования на этой основе стратегии 
оазвития. Каждая из координат Х и Y определяется с учетом нескольких параметров. Показатели по оси Y — практически 
неподконтрольны фирме, по оси Х — наоборот, могут быть изменены.
Метод матрицы МакКинси
Метод РЕSТ –
анализа
• Суть метода заключается: в разработке перечня внешних стратегических факторов, имеющих высокую вероятность реализации и 
воздействия на функционирование компании; в оценке значимости (вероятности осуществления) каждого события для исследуемой 
компании путем присвоения ему определенного веса (значимости); в оценке степени влияния каждого фактора-события на стратегию 
компании по 5-балльной шкале: «пять» — сильное воздействие, серьезная опасность; «единица» — отсутствие воздействия, угрозы; в 
определении взвешенных оценок путем умножения веса фактора на силу его воздействия и подсчета суммарной взвешенной оценки 
для исследуемой компании;  в определении на основе суммарной оценки степени готовности компании  реагировать на текущие и 
прогнозируемые факторы внешней среды 
 
Рис. 2. 
Состав и характеристика методов формирования стратегий развития 
экономических систем с позиций максимальной их адаптации к условиям внешней 
среды [8] 
 
7 

Модель GAP-анализа 
Модель матрицы BCG 
Модель портфельной 
матрицы Мак-Кинси 
Модели Мак-Кинси 
«7S»
Модель А. Томпсона и 
А. Стрикланда 
Модель комплексного 
делового анализа PIMS 
Модель ситуационного 
SWOT-анализа 
Модель SNW-анализа 
Модель PEST-анализа 
Модель цепочки 
приращения стоимости 
М. Портера
Модель П. Кралича 
Модели 
стратегического 
развития 
Матричная модель 
Артура Д. Литла 
(ADL/LC) 
Модель метода 
Маркетинг Микс
Модель SPACE-анализа 
Модель ПРиМ-анализа
Модель  Хофера–
Шенделя
Модель  ВенсилаЛагранжа
Модель  И. Ансоффа
Модель  Д. Абеля
Модель  сбалансированной системы 
показателей (Balanced scorecard, 
BSC)
 
Рис. 3. Наиболее распространенные методы принятия управленческих решений 
на основе инструментов стратегического анализа [24] 
8 

 
Рис. 4. Матрица SWOT-анализа 
 
9 

•Определение цели компании, основные виды деятельности и 
эффективность работы в целом
Общая 
характеристи
ка объекта 
исследования
•Определение того, насколько сильны технологии, сильные стороны 
сотрудников, за что компанию ценят клиенты, что ей удаётся выполнять 
лучше всего, в каких сферах она преуспевает и т.д.
Выявление 
сильных 
сторон
•Необходимо выделить слабые стороны компании, ее недостатки 
выделяемые клиентами, в чём компанию превосходят конкуренты, что 
мешает инновационному развитию, каковы её ошибки в бизнесе и т.д.
Выявление 
слабых сторон
•Следует определить те возможности, которые предоставляет компании 
внешняя рыночная среда для ее развития
Оценка 
предоставляе
мых 
возможностей
•Следует определить, что может помешать развитию компании во 
внешней среде, какие преграды есть и могут встретиться в перспективе, 
к чему нужно быть готовым
Оценка 
рисков и угроз
•Все полученные материалы группируются согласно матрице SWOT , 
после чего подвергаются анализу. При этом важно оценить какие 
недостатки (слабые стороны) можно локализовать, уменьшая тем самым 
влиняие внешних  угрозы, развитивая имеющийся потенциал (сильные 
стороны), включая использование внешних возможностей
Анализ 
полученных 
данных
•На основе полученных оценок нужно разработать стратегический план 
действий с детализацией его на краткосрочные периоды. При этом 
необходимо ранжировать проблемы по степени важности, выделяя 
оказывающие наиболее сильное воздействие на объект управления. А из 
набора вариантов решений нужно выбрать наиболее эффективные
Разработка 
плана 
действий
 
Рис. 5. Основные этапы SWOT-анализа 
10