Информационно-технологический вестник , 2023, № 1 (35)

СОДЕРЖАНИЕ
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА
ИНФОРМАЦИИ
Артюшенко В.М.
АНАЛИЗ ВЕРОЯТНОСТИ ПОЯВЛЕНИЯ ПАКЕТА ======
ОШИБОК В УЗКОПОЛОСНОМ КАНАЛЕ СВЯЗИ =======
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕОРИИ АВТОМАТОВ………KK…P=
Воловач В.И., Артюшенко В.М., Строганова С.М.
ОЦЕНКА ЗАЩИТНОГО РАССТОЯНИЯ ДЛЯ ======
УСТРОЙСТВ МАЛОГО РАДИУСА ДЕЙСТВИЯ ======
ОТ ПОМЕХ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ СРЕДСТВ…………KNM=
J
Журнал зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере 
связи, информационных технологий 
и массовых коммуникаций
(Роскомнадзор)
Свидетельство о регистрации
ПИ № ФС77-64098
от 18 декабря 2015 г.
Учредитель – Государственное 
бюджетное образовательное учреждение высшего образования
Московской области «Технологический университет имени дважды 
Героя Советского Союза, летчикакосмонавта А.А. Леонова»
(141074, Московская область,
г. Королев, ул. Гагарина, д. 42)
Издается с сентября 2014 г.
Выходит 4 раза в год
Самаров Е.К.
АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ ОШИБОК СВЯЗИ НА ========
КАЧЕСТВО ПОТОКОВОГО ВИДЕО В СЕТЯХ ======
БЕСПРОВОДНОГО ДОСТУПА………………………………OS
ISSN 2409-1650
Журнал «Информационнотехнологический вестник» включён в 
Перечень ведущих периодических изданий ВАК
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ, КОМПЛЕКСОВ И 
КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ
Меньшикова Л.В., Яковлев Д.А., Найденова Д.М.
ОБЗОР ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 
РАЗРАБОТКИ WEBJСАЙТОВ……………….………………KPU
Группы научных специальностей и научные специальности в рамках групп научных специальностей, 
по которым издание входит в Перечень:
2. Технические науки; 2.2. Электроника, фотоника, 
приборостроение и связь; 2.3. Информационные 
технологии и телекоммуникации [2.3.1. Системный 
анализ, управление и обработка информации; 2.3.5. 
Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных 
сетей], 2.5. Машиностроение [2.5.13. Проектирование конструкция и производство летательных аппаратов], 2.6. Химические технологии, науки о материалах, металлургия; [2.6.17. Материаловедение]
Подписной индекс в каталоге
«Почта России» ПП997
Стреналюк Ю.В., Леандров И.Н.
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ======
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ =======
КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ, ПОВЫШЕНИЕ ИХ ========
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПУТЁМ ВНЕДРЕНИЯ ПРИНЦИПОВ 
И КОМПОНЕНТОВ ПРОГРАММНОJОПРЕДЕЛЯЕМОЙ 
СЕТИ (ЧАСТЬ 3)………………………………………………KKKSM=
Главный редактор
Артюшенко Владимир МихайловичI
д.т.н., профессор
Строганова С.М., Теодорович Н.Н., Шумилин М.П.
ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ ПОМЕХ РАДИОЭЛЕКТРОННЫХ 
УСТРОЙСТВ НА БЕСПРОВОДНЫЕ УСТРОЙСТВА =======
МАЛОГО РАДИУСА ДЕЙСТВИЯ……………K……………KKKST=
Над выпуском работали
Паршина Ю.С.
Пирогова Е.В.
Багдасарян А.А.
Харитонова А.А.
ПРОЕКТИРОВАНИЕ, КОНСТРУКЦИЯ =======
И ПРОИЗВОДСТВО ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ
Адрес редакции:
141070, Королев,
Ул. Октябрьская,10а
Тел. (495)543-34-31 (доб.138), 
E-mail: rio-kimes@mail.ru, 
Site: www.unitech-mo.ru
Аббасова Т.С.
ИНТЕРАКТИВНЫЙ МОБИЛЬНЫЙ ПОМОЩНИК ДЛЯ 
КОСМИЧЕСКОГО ЭКИПАЖАKKK……………KK……………KKKUQ=
Редакция не несет ответственности 
за достоверность информации в материалах, в том числе рекламных, предоставленных авторами для публикации
Материалы приводятся в авторской 
редакции.
Антипова Т.Н., Тихонов В.А.
ПРИМЕНЕНИЕ РОБАСТНОГО ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО 
ПРОЕКТИРОВАНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ 
СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЧНОСТНЫМИ 
ИСПЫТАНИЯМИ………………………………………………V2

J
РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ
Мороз А.П., Полехин А.И., Полехина Г.Е., Полехина К.А.
АНАЛИЗ СВОЙСТВ РЯДОВ ДОПУСТИМЫХ ЧАСТОТ 
ОПРОСА ТЕЛЕМЕТРИРУЕМЫХ ПАРАМЕТРОВ =======================
В СИСТЕМАХ ПРОГРАММИРУЕМОЙ ТЕЛЕМЕТРИИ 
ДЛЯ КОНТРОЛЯ И ИСПЫТАНИЙ СЛОЖНЫХ =========================
АЭРОКОСМИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ…………………………KNMN
1.
Барканов Е.Н., Dr.sc.ing.
2.
Васильев Н.А., д.т.н., профессор
3.
Леоненко Д.В., д.ф.-м.н.,
профессор
4.
Тимофеев 
А.Н.,
д.т.н., 
профессор
Панин И.Г., Щурин К.В.
ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК 
МАГНЕТРОНОВ ДЛЯ АКТИВАЦИИ ЖИДКИХ =======================
ДИАМАГНЕТИКОВ……………………………………………NNV
РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ
МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ
Прохоров В.Ю., Фролов С.В., Абразумов В.В., Токарева О.В.
УГЛЕРОДJУГЛЕРОДНЫЙ КОМПОЗИТ КАК ==============================
ПЕРСПЕКТИВНЫЙ МАТЕРИАЛ ДЛЯ УЗЛОВ ТРЕНИЯ 
НАВЕСНОГО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ========================================
ОБОРУДОВАНИЯ……………………………………………KKKNPP
Соловьев М.Е., Кокарев С.С., Балдаев С.Л., Балдаев Л.Х,
ПРОФИЛЬ ПЯТНА НАПЫЛЕНИЯ НАКЛОННОЙ =====================
ГЕОМЕТРИИ ПРИ ГАЗОТЕРМИЧЕСКОМ НАНЕСЕНИИ 
ПОРОШКОВОГО ПОКРЫТИЯK……………………………KKNRO
Сошина Т.О.
ИЗМЕНЕНИЕ СТРУКТУРЫ И СОСТАВА ПОКРЫТИЙ ===========
НА ОСНОВЕ qfk ПОД ВЛИЯНИЕМ МОЩНОСТИ ===================
ИМПУЛЬСНОЙ МАГНЕТРОННОЙ СИСТЕМЫ………KKKNTP
Спирин Б.Л., Фролов С.В., Абразумов В.В.
МОДЕЛЬ ОПТИМИЗАЦИИ ПОЛУЧЕНИЯ ТРЕБУЕМЫХ 
ЭКСПЛУАТАЦИОННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ==================================
ДРЕВЕСНОJПОЛИМЕРНЫХ СТРУКТУР…………………NUN
Шахназаров К.Ю., Вологжанина С.А., Хузнахаметов Р.М.
ОБЪЯСНЕНИЕ АНОМАЛИЙ ФОРМИРОВАНИЯ ===================
СТРУКТУРЫ И ФИЗИКОJМЕХАНИЧЕСКИХ ====================
СВОЙСТВ СТАЛЕЙ И СПЛАВОВ…………………………KKNVS 
1.
Аббасов Э.М., к.т.н.
2.
Аббасова Т.С., к.т.н., доцент
3.
Бухаров С.В., д.т.н., профессор
4.
Бершадский 
В.А., 
д.т.н., 
профессор кафедры
5.
Воловач В.И., д.т.н., профессор
6.
Кучеров Б.А., к.т.н.
7.
Логачев И.А., к.т.н.
8.
Логачева А.И., д.т.н., профессор
9.
Макаров М.И., д.т.н., профессор
10. Матвиенко 
Ю.Г., 
д.т.н., 
профессор
11. Мороз А.П., д.т.н., профессор
12. Мосалов О.П., к.ф.-м.н.
13. Разумовский И.М., д.ф.м.н., профессор
14. Рудаков В.Б., д.т.н., профессор
15. Самаров Е.К., д.т.н., доцент
16. Скрябин М.Л., к.т.н.
17. Соляной В.Н., к.т.н.
18. Стреналюк 
Ю.В.,
д.т.н., 
профессор
19. Халиулин В.И., д.т.н., профессор
20. Чесноков А.В., д.т.н.
21. Щурин К.В., д.т.н., профессор
Подписано в печать 20.03.2023
Формат B5
Печать офсетная. Усл.печ.л. 13,2
Тираж 500 экз.
Заказ №95-01
Отпечатано в типографии 
ООО «Научный консультант»
г. Москва
Хорошевское шоссе, 35, корп. 2

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
 
УДК 621.396 
Анализ вероятности появления пакета ошибок в узкополосном
канале связи с использованием теории автоматов
 
ВKМK Артюшенко, доктор технических наук, профессор, 
заведующий кафедрой информационные технологии и управляющие системы, 
Государственное бюджетное образовательное учреждение 
высшего образования Московской области 
«Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, 
летчика-космонавта А.А. Леонова», г. Королев, Московская область 
 
Рассмотрена и проанализирована вероятность появления пакета ошиJ
бок в узкополосном канале связи с использованием теории автоматовK ПредJ
ставлена модельI имеющая три состоянияI позволяющая определить появление 
b ошибок в блокеI состоящем из m бит и пропускную способность узкополосного
канала связи. ПоказаноI что пропускная способность канала связи может быть
представлена как функция от длины пакета данных и числа ошибокI которые
могут быть исправленыK
 
Пакет ошибок, узкополосный канал связи, теория автоматов, вероятность появления пакета ошибок, пропускная способность канала связи. 
 
Analysis=of=the=probability=of=occurrence=of=a=packet=of=errors=in=a=narrowJ
band=communication=channel=using=the=theory=of=automata=
 
sKjK=Artyushenko, doctor of Technical Sciences, Professor, 
head of the Department of information technologies and control systems, 
State Budgetary Educational Institution of Higher Education of the Moscow Region 
«Technological University named after twice Hero of the Soviet Union, 
pilot-cosmonaut A.A. Leonov», Korolev, Moscow region 
 
qhe=probability=of=occurrence=of=a=packet=of=errors=in=a=narrowJband=commuJ
nication=channel=using=the=theory=of=automata=is=considered=and=analyzedK=A=model=
with=three=states=is=presentedI=which=makes=it=possible=to=determine=the=occurrence=of=b=
errors=in=a=block=consisting=of=m=bits=and=the=bandwidth=of=a=narrowband=communicaJ
tion=channelK=ft=is=shown=that=the=bandwidth=of=the=communication=channel=can=be=repJ
resented=as=a=function=of=the=length=of=the=data=packet=and=the=number=of=errors=that=
can=be=correctedK=
 
Error packet, narrow-band communication channel, automata theory, probability of 
occurrence of error packet, bandwidth of the communication channel.
 
ВведениеK В цифровых радиоканалах очень важен такой параметр как 
пропускная способность. Максимальное значение этого параметра позволяет 
максимально эффективно использовать систему передачи данных [1-3].  
Основной задачей канала связи является передача блоков данных и их 
ИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
 
3

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
 
защита с применением специальных схем кодеров. Канальные кодеры могут исправлять b бит в последовательности длиной m.  
Когда число ошибок превышает число в b бит, происходит искажение 
принятой информации. Затухание радиоволн может приводить к появлению пачек ошибок.  
Очень важно определить количество верно переданной информации и 
пропускную способность канала связи.  
Как известно, пропускная способность определяется как: 
m

 
m
k
m
B
)
,
(
1
, 
 
 
 
 
 
(1) 
¦
b
k
 
где m(kI=m) – вероятность наличия k ошибок в блоке данных длиной m.  
Необходимо определить вероятность m(kI= m) для оптимизации пропускной способность канала связи. 
Вероятность ошибок m(kI=m) является функцией, зависящей от характеристик канала связи. Длина пакета ошибок зависит от параметров канала связи и 
сильно различается для узкополосных и широкополосных каналов связи.  
Теория автоматов используется для предсказания ошибок и может быть 
применена к модели Гильберта-Эллиота, имеющий два состояния. Однако, модель Гилберта-Эллиота  достаточно сложно применить к широкополосным каналам связи. Для этой цели лучше всего подходит модель Фричмана, имеющая несколько состояний и позволяющая предсказать появление пачек ошибок.  
Из открытых источников известно, что модели Фричмана не способны 
предсказать поведение ошибок.  
В данной работе описано в общих чертах исследование, проведенное с 
использованием модели Фричмана с тремя состояниями для оценки вероятности 
m(b, m) применительно к узкополосному каналу связи. Данная работа позволяет 
расширить подход к моделированию широкополосных каналов связи.  
В данной статье содержатся теоретические сведения и результаты компьютерного моделирования, позволяющие оценить предсказание вероятности 
ошибок связи. Мы также определили зависимости между пропускной способностью канала связи, размером пакета данных и длиной пачек ошибок.  
Анализируя полученные результаты можно предсказать вероятность появления пакета ошибок, а также определить пропускную способность канала связи для трех состояний, вероятность изменения состояния и вероятность установившегося режима работы. 
Полученные результаты хорошо соотносятся с результатами моделирования.  
Опишем в общих чертах теорию автоматов применительно к определению вероятностей ошибок. 
Теория автоматовI применительно к определению вероятностей
ошибок. Теория автоматов использует граф переходов между ошибочными состояниями. Благодаря этому можно определить вероятность наличия ошибки или 
вероятность без искажённой передачи данных. На рисунке 1 показано три состояния модели Фричмана, определенных для узкополосного канала. 
 
ИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
 
4

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
 
 
Рисунок=N=–=Модель Фричмана с=P=состояниями 
 
Модель Фричмана содержит два ошибочных конечных состояния (A и В), 
при этом одна ошибка приводит к смене состояния. Единственным ограничением 
данной модели является то, что переходы осуществляются только между состояниями А и В.  
Данной диаграмме соответствует матрица переходных состояний: 
 
ܲ
ଵଵ
Ͳ
ܲ
ଵଷ
௬
൩. 
 
 
 
 
(2) 
ܦቀ
Ͳ
ܲ
ଶଶ
ܲ
ଶଷ
௫ቁൌ൥
ܲ
ଷଵ
ܲ
ଷଶ
ܲ
ଷଷ
 
Здесь x – переданный бит, а y – полученный бит. При этом необходимо 
определить получены неискаженные данные или бит подвергся ошибке.  
В теории автоматов матрицу переходных состояний преобразуют таким 
образом, чтобы матрица переходов c(z =0/x), c(z =1/x) при наличии ошибки z меняла своё состояние.  
То есть, если z = 0, то никакой ошибки не произошло, если же z = 1, то 
имела место ошибка.  
Для оценки матрицы переходных состояний применительно к модели 
Фричмана с 3 состояниями используются формулы: 
 
ܲ
ଵଵ
Ͳ
Ͳ
                   ܨሺݖൌͲȀݔሻൌ൥
൩; 
Ͳ
ܲ
ଶଶ
Ͳ
ܲ
ଷଵ
ܲ
ଷଶ
Ͳ
 
Ͳ
Ͳ
ܲ
ଵଷ
൩. 
 
 
 
 
(3) 
ܨሺݖൌͳȀݔሻൌ൥
Ͳ
Ͳ
ܲ
ଶଷ
Ͳ
Ͳ
ܲ
ଷଷ
ИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
 
5

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
 
 
Теория автоматов позволяет определить вероятность появления последовательности ошибок wn при ошибочной передаче слова un (n – число бит), а, следовательно, определить вероятность перехода в новое состояние  
 
ܲሺݓ௡ǡ ݑ௡ሻൌߪܨሺݖଵȀݔሻܨሺݖଶȀݔሻܨሺݖଷȀݔሻܨሺݖ௡Ȁݔሻ, 
 
(4) 
 
где V  – это распределение вероятности m(wn, un). 
Если изменение состояния не зависит от переданной последовательности 
данных, то вероятность ошибки будет определяться как: 
 
ܲሺݓ௡ሻൌߪܨሺݖଵȀݔሻܨሺݖଶȀݔሻܨሺݖଷȀݔሻܨሺݖ௡Ȁݔሻ,                
(5) 
 
Вероятность появления ошибки m(1) после m верных переходов после 
ошибки m(0m/1) равна: 
 
ܲሺͳሻൌߪܨሺݖൌͳȀݔሻ,  
 
 
 
             (6) 
଴೘
ܲሺͳȀͲ௠ሻൌܲቀ
ଵቁܲሺͳሻ. 
 
 
 
 
(7) 
 
Отсюда: 
 
ఙிሺ௭ୀଵȀ௫ሻ൫ிሺ௭ୀ଴Ȁ௫ሻ൯
೘ఢ
଴೘
ܲቀ
ଵቁൌ
ఙிሺ௭ୀଵȀ௫ሻఢ
. 
 
 
 
(8) 
 
Данное уравнение может быть упрощено, если вероятность m(0m/1) выразить через вероятности изменения всех трех состояний модели Фричмана: 
 
଴೘
௠. 
 
 
 
(9) 
ܲቀ
௠൅ቀ
ଵቁൌቀ
௉యభ
௉భభቁܲ
ଵଵ
௉యమ
௉మమቁܲ
ଶଶ
 
Функция f(k) является вероятностью возвращения в первое состояние: 
 
଴ೖ
݂ሺ݇ሻൌܲ൫Ͳ௞ିଵȀͳ൯െܲቀ
ଵቁൌܲ൫Ͳ௞ିଵͳȀͳ൯.                 
(10) 
 
Используя выше выведенные уравнения можно определить вероятность 
появления b ошибок в последовательности, состоящей из m бит: 
ଶ௉యమ௉భభ
௠ି௕ିଶቀʹܲ
ଵଵ൅ሺ݉െܾെͳሻܲ
ଷଵ൅
 
         ܲሺܾǡ ݉ሻൌቀܲଷܲ
ଷଵܲ
ଵଵ
௉భభି௉మమቁ൅  
ଶ௉యభ௉మమ
௠ି௕ିଶቀʹܲ
ଶଶ൅ሺ݉െܾെͳሻܲ
ଷଶെ
൅ܲ
ଷܲ
ଷଶܲ
ଶଶ
௉భభି௉మమቁቇu. 
 
 
u σ
ܯሺݎǡ ܾെͳሻ
௕ିଵ
௥ୀଵ
 
 
 
 
 
 
(11) 
 
Для 
m
b d
d
2
: 
 
ИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
 
6

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
 
ଶ௉యమ௉భభ
௠ିଷቆሺ݉െʹሻܲ
ଷଵ൅
ܲሺͳǡ ݉ሻൌቆܲ
ଷܲ
ଷଵܲ
ଵଵ
௉భభି௉మమቇ൅  
ଶ௉యభ௉మమ
௠ିଷቆሺ݉െʹሻܲ
ଷଶെ
൅ܲ
ଷܲ
ଷଶܲ
ଶଶ
௉భభି௉మమቇ൱. 
 
 
(12) 
 
Для b = 1, в противном случае определяется вероятность отсутствия ошибок: 
 
ܲሺͲǡ ݉ሻൌܲ
ଵሺܲ
ଵଵሻ௡ିଵ൅ܲ
ଶሺܲ
ଶଶሻ௡ିଵ.  
 
             (13) 
 
Здесь m3 – вероятность установившегося режима, соответствующая переходу в третье состояние модели Фричмана, а j(r, l) – вероятность наличия r 
ошибок в блоке данных длиной l бит. 
Эта вероятность определяется из выражения: 
 
ܯሺݎǡ ݈ሻൌσ
ܯሺݎെͳǡ ݆ሻ
௕ିଵ
௝ୀ௥ିଵ
݂ሺ݈െ݆ሻݓ݄݁ݎ݁ܯሺͳǡ ݈ሻൌ݂ሺ݈ሻ. (14) 
 
На основании выше изложенного была написана программа для моделирования на компьютере, в которой описано три состояния модели Фричмана. 
Были определены вероятности перехода из одного состояния в другое.  
Моделирование проводилось для случайно выбранного состояния. Смена 
состояний происходила в соответствии с вычисленными вероятностями. Ошибка 
происходила при моделировании в состоянии 2. Зарегистрированные ошибки 
были сохранены в отчете.  
Был выбран промежуток длиной j бит, в котором вероятность возникновения ошибки минимальна. Каждый раз при возникновении ошибки в интервале 
а...b внутренний счетчик увеличивался на единицу. 
На рисунке 2 представлены результаты сравнения теоретических (сплошная линия) и эмпирических (пунктирная линия) расчетов. 
Вероятность наличия b бит в блоке данных длиной m бит измерена в процессе моделирования. Мы определили пропускную способность канала связи при 
успешной передаче сообщений с использованием схем кодирования информации. Мы также определили вероятность m(b, m) с помощью уравнения 11. Полученные результаты хорошо сочетаются с теоретическими выкладками.  
Выводы. В данной работе описан метод, позволяющий определить пропускную способность канала связи при условии безошибочной передачи сообщений. Были определены вероятности появления пачек ошибок. Результаты измерений получены для трех состояний модели Фричмана.  
Результаты моделирования хорошо согласуются с теоретическими данными. Было доказано, что любой другой метод определения вероятностей появления пачек ошибок и вычисления пропускной способности канала занимает в 23 раза больше времени. Показано, что данный метод весьма точен. Однако он 
имеет ряд недостатков, в первую очередь, связанных с оценкой параметров узкоИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
 
7

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
полосных каналов связи.  
Рисунок=O=–=Сравнение теоретических и эмпирических результатов
В настоящее время проводятся исследования, направленные на определение вероятностей ошибок и пропускной способности канала на основании методов, разработанных для широкополосной связи. Можно определить вероятности 
ошибок с помощью импульсной характеристики канала связи. При этом необходимо применение специальных алгоритмов, позволяющих ослабить влияние 
межсимвольной интерференции.  
ИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
8

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
 
Литература
1. Артюшенко В.М., Шелухин О.И., Афонин М.Ю. Цифровое сжатие видеоинформации и звука: Учебное пособие / Под ред. В.М. Артюшенко. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2003. 426 с. 
2. Kittel L. «The Set-up &: use of Generative Stochastic Channel Models for Mobile 
Radio Data Communications» IEEE International Conference on Communications 
1982, pp 2II.4.1-2II.4.5. 
3. Kanal L.N. & Sastry A.R.K. «Models for Channels with Memory Ac Their Application to Error Control» Proc. IEEE July 1978. Vol. 66 No 7. 
 
 
ИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
 
9

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗI УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
 
УДК 621.31  
Оценка защитного расстояния для устройств малого радиуса
действия от помех радиоэлектронных средств
 
ВKИK Воловач, доктор технических наук, доцент, 
заведующий кафедрой «Информационный и электронный сервис»,
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования, 
Поволжский государственный университет сервиса, г. Тольятти, 
ВKМK Артюшенко, доктор технических наук, профессор,  
заведующий кафедрой информационные технологии и управляющие системы, 
СKМK Строганова, старший преподаватель кафедры 
«Информационные технологии и управляющие системы», 
Государственное бюджетное образовательное учреждение 
высшего образования Московской области 
«Технологический университет имени дважды Героя Советского Союза, 
летчика-космонавта А.А. Леонова», г. Королев, Московская область 
 
В работе приводится методика расчета защитного расстояния от поJ
мех радиоэлектронных устройствI приводящих к блокированию беспроводных
устройств малого радиуса действия с псевдослучайной перестройкой рабочей
частотыK ПоказаноI что с увеличением рабочего цикла источника помехI для
недопущения блокировки УМРД должны возрастать не только значения отноJ
шения сигналJшумI но и защитные расстоянияK
Беспроводные устройства малого радиуса действия, отношение сигнал-шум, защитные расстояния, рабочий цикл устройств. 
 
bvaluation=of=the=protective=distance=for=shortJrange=devices=against=
interference=from=electronic=equipment=
 
sKfK=solovach, doctor of technical Sciences, associate Professor, 
head of the Department «Information and electronic service», 
State budgetary educational institution of higher education 
Volga region state University of service, Tolyatti, 
sKjK=Artyushenko, doctor of Technical Sciences, Professor, 
head of the Department of information technologies and control systems, 
pKjK=ptroganova, senior teacher of information technology 
and management systems department, 
State Budgetary Educational Institution of Higher Education of the Moscow Region 
«Technological University named after twice Hero of the Soviet Union, 
pilot-cosmonaut A.A. Leonov», Korolev, Moscow region 
 
qhe=article=presents=a=method=for=calculating=the=protective=distance=from=inJ
terference= of= electronic= devicesI= leading= to= blocking= of= shortJrange= wireless= devices=
with=pseudoJrandom=tuning=of=the=operating=frequencyK=ft=is= shown=that=with=an=inJ
ИнформационноJтехнологический вестник №=NEPRF=OMOP 
 
10