Мониторинг переднеазиатского леопарда и других крупных кошек

Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова
Российской академии наук
Рожнов В.В., Ячменникова А.А., Найденко С.В.,
Эрнандес-Бланко Х.А., Чистополова М.Д., Сорокин П.А.,
Добрынин Д.В., Сухова О.В., Поярков А.Д., Дронова Н.А.,
Трепет С.А., Пхитиков А.Б., Пшегусов Р.Х., Магомедов М.-Р.Д.
МОНИТОРИНГ
 ПЕРЕДНЕАЗИАТСКОГО ЛЕОПАРДА
И ДРУГИХ КРУПНЫХ КОШЕК
Товарищество научных изданий КМК
Москва 201
8

Рожнов В.В., Ячменникова А.А., Найденко С.В., Эрнандес-Бланко Х.А., Чистополова М.Д., Сорокин П.А., Добрынин Д.В., Сухова О.В., Поярков А.Д., Дронова Н.А., Трепет С.А., Пхитиков А.Б., Пшегусов Р.Х., Магомедов М.-Р.Д.
Мониторинг переднеазиатского леопарда и других крупных кошек. М.: Товарищество научных изданий КМК, 2018. 121 с.
В монографии проанализированы и обобщены практически все доступные литературные источники, посвященные мониторингу крупных хищных. Особое внимание уделено самым современным методам, основанным на активном развитии технологий и позволяющим дистанционно и неинвазивно исследовать животных в естественных условиях, что принципиально важно при работе с редкими видами. Представлены существующие подходы к мониторингу крупных кошачьих, включающие
как мониторинг крупного масштаба, так и более подробный мелкомасштабный.
Предложены методы мониторинга условий обитания вида и их динамики и основы
моделирования пригодных для обитания леопардов территорий. Приведен весь
спектр способов сбора данных в полевых условиях, позволяющий обрабатывать их
самыми современными методами. Рассмотрены варианты способов обработки собранных данных (ГИС на основе данных спутниковых ошейников и информации,
полученной с автоматических фото- и видеорегистраторов, гормональных и молекулярно-генетических исследований) и примеры полученных результатов.
Рецензенты:
Бадридзе Я.К., доктор биол. наук, профессор-эмеритус Тбилисского государственного университета имени Ильи Чавчавадзе
Никольский А.А., доктор биол. наук, профессор кафедры системной экологии
Российского университета дружбы народов, член Комиссии по охраняемым природным территориям при Международном Союзе охраны природы (МСОП)
Издание осуществлено в рамках Программы фундаментальных исследований Президиума РАН «Биоразнообразие природных систем и биологические
ресурсы России». Отдельные этапы работы выполнены при финансовой поддержке Русского географического общества, Всемирного фонда дикой природы (WWF) России, АНО «Центр природы Кавказа», ПАО «РусГидро»
© ИПЭЭ РАН, 2018.
© ООО «КМК», издание, 2018.
ISBN 978-5-907099-14-2

Содержание
Предисловие ............................................................................................................ 4
Введение ................................................................................................................... 6
1. Подходы к мониторингу крупных кошачьих ................................................... 6
2. Методы ведения мониторинга переднеазиатского леопарда и мест его
обитания, обработки полученных данных и анализ результатов .................... 14
2.1. Мониторинг потенциальных мест обитания переднеазиатского
леопарда .................................................................................................... 14
2.1.1. Мониторинг потенциальных мест обитания
переднеазиатского леопарда ................................................................... 26
2.1.2. Наблюдения за снежным покровом в районах потенциального
обитания переднеазиатского леопарда .................................................. 33
2.2. Полевой мониторинг переднеазиатских леопардов и сбор данных
в поле ......................................................................................................... 36
2.2.1. Использование инструментальных средств наблюдений
(ошейники со спутниковыми передатчиками, фото- и видеорегистраторы) ........................................................................................... 40
2.2.2. Сбор биологических образцов для лабораторных исследований . 38
2.2.3. Сбор биологических образцов от отловленных живых
и обнаруженных погибших леопардов .................................................. 58
2.3. Мониторинг состояния кормовой базы переднеазиатского леопарда
и его конкурентов, сбор данных для оценки питания ......................... 60
2.3.1. Мониторинг численности популяций видов-жертв
и конкурентов леопарда........................................................................... 60
2.3.2. Сбор данных для оценки питания леопарда ............................... 68
2.4. Серверная (геоинформационная) система сбора, хранения
и визуализации данных в полевых условиях .............................................. 76
2.5. Анализ и обработка собранного материала.......................................... 81
2.6. Разработка и ведение базы данных переднеазиатского леопарда ... 101
2.7 Анализ современного состояния и перспективных планов социальноэкономического развития территорий, входящих в состав
потенциальных мест обитания переднеазиатского леопарда.................. 104
3. Организация ведения и взаимодействие разных организаций
при проведении мониторинга переднеазиатских леопардов ......................... 105
Литература ........................................................................................................... 107
3

ПРЕДИСЛОВИЕ
В течение последнего десятилетия в России развернулись активные работы
по изучению и восстановлению популяций редких видов млекопитающих, в
частности крупных кошачьих. В Российской академии наук для этого создана
Постоянно действующая экспедиция РАН по изучению животных Красной книги
Российской Федерации и других особо важных животных фауны России, которая включена в Институт проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова
Российской академии наук (ИПЭЭ РАН). ИПЭЭ РАН в рамках деятельности
Постоянно действующей экспедиции РАН выполняет ряд проектов по крупным
кошкам, которые являются редкими как в нашей стране, так и в мире: амурскому тигру, дальневосточному леопарду, ирбису (снежному барсу) (Рожнов и др.,
2010а, 2012в; Paltsyn et al., 2016). Благодаря этим работам для восстановления
популяции амурского тигра на северо-западе российской части его ареала разработана технология реабилитации и подготовки к выпуску в природу тигрятсирот, которая показала свою эффективность (Рожнов и др., 2011ж, 2015а): выпущенные в Амурской и Еврейской автономной областях самки тигров уже принесли потомство и таким образом создана новая группировка этого вида. Обсуждается вопрос о восстановлении туранского тигра в Средней Азии и Казахстане (Рожнов и др., 2012а; Chestin et al., 2017). Выполняется Программа по
восстановлению (реинтродукции) переднеазиатского леопарда на Кавказе (Рожнов, Лукаревский, 2008): выпущены и успешно адаптировались к жизни в дикой природе первые подготовленные в Центре восстановления леопарда на Кавказе животные. Эти работы нашли отражение в сборнике материалов Международной рабочей встречи по реабилитации и реинтродукции крупных хищных
млекопитающих, которая прошла в Москве 25–27 ноября 2015 г. (Материалы…,
2015) и в вышедшей в 2016 г. монографии по снежному барсу (McCarthy, Mallon,
2016), в которой нашим работам по реабилитации и реинтродукции амурского
тигра как методу восстановления популяций крупных кошек уделено большое
внимание (Miquellе et al., 2016). Ведутся активные работы в Национальном парке
«Земля леопарда», где благодаря усилению мер охраны растет численность дальневосточного леопарда.
Подобного рода работы требуют постоянного внимания за происходящими
процессами и состоянием выпущенных в природу животных. В настоящее время происходит активное развитие новых технологий, что позволяет вести такой
контроль не только традиционными методами, основным из которых является
тропление животных, но и собирать инструментальными и неинвазивными методами разнообразную объективную информацию как о состоянии местообитаний редких видов и происходящих в них процессах, так и об отдельных живот4

ных и благополучии восстановленных популяций в целом. Повсеместное развитие мобильных средств связи, телефонии, интернета позволяет совершенно
по-новому собирать данные в полевых условиях и готовить их к последующему
анализу.
Такая ситуация требует и новых подходов к организации мониторинга, в
котором должны принимать участие как высококвалифицированные специалисты-исследователи, так и технические помощники – инспекторы особо охраняемых природных территорий и охотничьих хозяйств.
Всем этим специалистам адресована настоящая монография.
5

ВВЕДЕНИЕ
Для оценки успеха реинтродукции крупных кошек (амурского тигра, дальневосточного и переднеазиатского леопардов) и ее последствий необходима организация мониторинга как самих животных, так и среды их обитания. Такая работа должна проводиться в первую очередь в тех местах, где выпущены животные. По мере
освоения ими пространства и формирования жизнеспособной популяции она должна расширяться на весь потенциальный ареал восстанавливаемого вида.
Под мониторингом восстанавливаемых видов крупных кошек подразумевается комплексная стандартизированная система оценки, с последующей организацией регулярного слежения за динамикой популяционных параметров и
изменениями состояния отдельных животных, изменениями в характере их местообитаний, потенциальной кормовой базы и состояния видов-конкурентов в
целях прогноза динамики состояния исследуемых объектов. Прослеживание всех
этих параметров и их динамики позволяет оценить эффект тех или иных природоохранных мер и их соответствия целям проектов по сохранению и восстановлению редких видов. Регулярные исследования на модельных участках на фоне
анализа динамики средовых показателей дают возможность вычленить основные факторы, определяющие состояние восстанавливаемых видов в природе,
выявить экологические механизмы таких изменений и устойчивости конкретных исследуемых животных и, в конечном счете, прогнозировать те или иные
изменения популяционных параметров в краткосрочной и долгосрочной перспективе.
Оценка результатов выпуска хищных млекопитающих в природу проводится для подтверждения его краткосрочного, долгосрочного и индивидуального
успеха (Beck et al., 1994; Sarrazin, Barbault, 1996; Hayward et al., 2007a, b). Краткосрочный успех подразумевает следующее: реинтродуцированные особи могут успешно добывать себе пищу, избегают конфликтных ситуаций с человеком, выбирают себе постоянный участок обитания, приносят потомство; в первые 3–5 лет после реинтродукции среди выпущенных животных и их потомков
уровень рождаемости превышает уровень смертности. Критериями долгосрочного успеха служат рост популяции вида до численности, оптимальной для данной местности (т.е. соответствующей кормовой базе хищника и экологической
емкости среды), и поддержание этой численности без содействия человека. На
первых этапах реинтродукции крупных хищных млекопитающих важна оценка
индивидуального успеха особей. К ней применимы практически все критерии
краткосрочного успеха: способность охотиться, избегание конфликтов (с человеком, с конспецификами, с особями видов-конкурентов), выбор местообитания, размножение (как часто и с каким успехом размножается конкретная сам6

ка); для самцов, более склонных, чем самки, к расселению после выпуска –
выбор им участка обитания в первые два года после реинтродукции.
Мониторинг можно подразделить по уровню масштаба и подробности – от
уровня анализа индивидуальных треков и до уровня экосистемных изменений
в местах обитания вида.
Постоянный мониторинг необходим для того, чтобы в любой момент времени можно было получить ответ на следующие вопросы: каков на данный
момент статус и распространение вида? что можно сделать для сохранения и
адекватного управления процессами сохранения вида, находящегося под угрозой исчезновения? верные ли принимаются решения и предпринимаются действия? какие именно способы сохранения и управления популяциями наиболее
эффективны в каждой конкретной ситуации?
При мониторинге крупных кошек в первую очередь оценивается численность животных, их распределение в пространстве, которое включает: площадь территории, используемой животными; присутствие/отсутствие особей
на данной территории; области постоянного и временного использования (пути
перемещений, которые очень важны, но для постоянной жизни животных не
пригодны); области, где присутствие особей документально подтверждено (доказано), и области, где звери потенциально могут присутствовать; уровень антропогенной нагрузки на территорию региона (развитие сети автодорог, выпас
скота), плотность популяции (группировки); абсолютную численность; половой и возрастной состав популяции; распределение кормовых объектов). На
основе этих данных могут быть выявлены тренды – основные изменения состояния популяции во времени: изменения использования особями пространства; изменение количества особей, использующих одну и ту же территорию со
временем; изменения в частоте встреч (регистраций) наблюдаемых параметров от года к году. Кроме того, прослеживается степень благополучия животных: наличие в регионе патогенов, опасных для вида; распространение и динамика эпизоотий; генетическое разнообразие особей в популяции и дрейф генов; физиологическое состояние особей – упитанность, стрессированность.
В настоящей монографии приведен обзор существующих методов мониторинга крупных кошачьих и даны рекомендации по ведению мониторинга, подготовленные сотрудниками Института проблем экологии и эволюции им. А.Н. Северцова Российской академии наук (ИПЭЭ РАН), Института экологии горных
территорий им. А.К. Темботова Российской академии наук (ИЭГТ РАН) и Прикаспийского института биологических ресурсов Дагестанского Научного центра Российской академии наук (ПИБР ДНЦ РАН). В их основе лежит опыт, полученый при реализации проектов по крупным кошачьим и другим редким видам
млекопитающих, которые выполняются в рамках Постоянно действующей экспедиции РАН по изучению животных Красной книги Российской Федерации и
других особо важных животных фауны России.
Авторы благодарят жителей Республики Дагестан – семью Чункова М.Г. из
селения Хунзах, директора Урадинской средней школы Гитинова И.Х., учителя
7

Кособской средней школы Магомедова Б.М., сотрудников Прикаспийского института биологических ресурсов ДНЦ РАН Насрулаева Н.И. и Магомедова М.М.,
принимавших активное участие в организации экспедиций по Восточному Кавказу. Авторы благодарны также за активное участие в организации и проведении экспедиционных исследований в Республике Северная Осетия – Алания
директору Национального парка «Алания» Гатциеву М.М. и инспекторам парка
Дзекоеву А.Ю. и Джикаеву А.М., сотрудникам Северо-Осетинского заповедника Попову К.П., Вейнбергу П.И., Комарову Ю.Е., Дзуцеву З.В., Бутаевой Ф.Г.,
Бутаевой Л.Б., Института экологии горных территорий им. А.К. Темботова РАН
Жашуеву А.Ж., директору СО ГООХ Созанову Ц.У
., сотрудникам ПАО «РусГидро» Алибекову А.Б. и Немойтиной Т.В. и Северо-Осетинского филиала ПАО
«РусГидро» Гетоевой З.К.
8

. Подходы к мониторингу крупных кошачьих
Мониторинг популяций крупных кошачьих можно условно подразделить
на крупномасштабный и мелкомасштабный.
Крупномасштабный мониторинг (large scale monitoring) включает сбор и
картирование в ГИС любой информации об особях – фактов случайных визуальных встреч с леопардами, добычи леопардами скота, гибели животных на
дорогах, случайные находки следов, цепочек следов на снегу или грязи, находки остатков добычи хищников в лесу (von Arx et al., 2004; von Arx, Zimmerman,
2012; Cullen et al., 2016; Molinari-Jobin et al., 2010; Jкdrzejewski et al., 2017).
Большая часть такой информации поступает в результате социальных опросов
разных групп населения, таких как пастухи, охотники, лесники, инспектора особо
охраняемых природных территорий (ООПТ), туристы – людей, наиболее близко контактирующих с дикой природой. Необходимо проведение работы с источниками различного формата и формирование ГИС исторического ареала вида.
Это позволяет оценить в ретроспективе сопряженность изменения территории
в связи с деятельностью человека и исчезновение животных. Такая информация важна для прогнозирования возможного восстановления вида. Как базовую
информацию следует использовать данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Они дают основу для моделирования местообитаний вида с учетом
таких определяющих факторов, как особенности рельефа, пространственная
структура биоценозов, климатические данные (интенсивность осадков, особенности снегонакопления, снеготаяния), а также пространственная оценка промышленной, рекреационной и сельскохозяйственной нагрузки на территории.
Мелкомасштабный мониторинг (small scale monitoring) – более подробный.
Он включает исследование, базирующееся на данных о конкретных особях, полученных в результате их индивидуального и краткосрочного прослеживания.
Для этого применяется индивидуальное опознавание особей на фотоловушках,
методы тропления и подометрии, мечение животных визуально читаемыми метками и/или передатчиками (УКВ/спутниковые) (Zimmerman, 2012), разбор экскрементов и фиксация данных об охотах (добыче/жертвах) конкретных особей,
их молекулярно-генетическая идентификация, оценка физиологического статуса особей, исследование их поведения, интенсивности использования некоторых аттракторов, мест сгущения элементов биологического сигнального поля.
Широкое распространение получило спутниковое мечение как инструмент
пространственного мониторинга мигрирующих видов позвоночных животных
на удаленных, труднодоступных территориях. На территории России из наземных млекопитающих спутниковое мечение используется для изучения редких
видов хищных и копытных (Дюплаа и др., 2011; Рожнов, Сальман, 2011), таких
9

как, например, амурский тигр (Рожнов и др., 2010в, 2011д, 2014б; ЭрнандесБланко и др., 2011; Hernandez-Blanco et al., 2015), дальневосточный леопард
(Рожнов и др., 2011г, 2015в), снежный барс (Kuksin et al., 2015; Munkhtsog et al.,
2015), белый медведь (Рожнов и др., 2014а; Платонов и др., 2014), сайгак (Рожнов и др., 2013а), зубр (Chistopolova et al., 2012) и др. Объединение методов
спутникового мечения и дистанционного зондирования Земли – комплексирование данных спутникового мечения и материалов мультиспектральной космической съемки – позволяет на новом уровне охарактеризовать использование
животными местообитаний (Добрынин и др., 2015, 2017).
Основным инструментом индивидуального и краткосрочного прослеживания является телеметрия животных с помощью индивидуальных ошейниковпередатчиков. Современные методы GPS-телеметрии предоставляют большие
возможности для мониторинга реинтродуцированных животных (Devineau et
al., 2010; Рожнов и др., 2014б; Чистополова и др., 2015а) по сравнению с УКВтелеметрией, которую активно использовали для слежения за выпущенными
животными вплоть до начала XXI в. (Breitenmoser et al., 2006; Hayward et al.,
2006; Sankar et al., 2010).
Помимо оценки успешности реинтродукции, данные от GPS-ошейников
помогают регулярно получать актуальную и уникальную информацию о поведении выпущенных животных. Имея актуальную информацию о местоположении зверя, исследователи, ориентируясь по полученным от ошейника локациям, могут проводить тропление на местности, не тратя времени на поиск
животного. Тропление позволяет выявить и зарегистрировать особенности поведения, которые не получается выявить с помощью телеметрии: описать способы охоты (скрадывание, загон и др.), измерить дистанции нападения, установить количество особей в группе животных-жертв хищника, их видовые и
возрастные характеристики.
Другой пример. Было известно, что там, где возрастает численность тигра,
численность волка либо снижается, либо он вообще покидает данный район
(Miquelle et al., 2005; Юдин, Юдина, 2009), но прямых доказательств не было.
Лишь мечение GPS-ошейником реинтродуцируемой тигрицы и ее последующее тропление на территории Хинганского заповедника дали достоверную информацию сначала о случайных добычах тигрицей волков, а затем о ее целенаправленной охоте и последующем смещении участка обитания стаи волков
(Кастрикин и др., 2015). Результаты наблюдений за выпущеннымми в Кавказском заповеднике леопардами подтвердили прямое преследование волка самкой
леопарда.
Кроме того, тропление, как правило приуроченное к снежному периоду, дает
возможность изучить предпочтения животного в выборе путей перемещения
относительно глубины снежного покрова, а также микро- и макрорельефа, особенностей выбранных животным биотопов. Сопоставляя полученные результаты по предпочтению путей перемещения с данными метеостанций и мультиспектральной спутниковой съемки, можно выбирать оптимальные по диапазону глубин снежного покрова районы для дальнейшей реинтродукции. Схожая
10