Статистика

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации 
Федеральное государственное бюджетное образовательное  
учреждение высшего образования 
«Самарский государственный аграрный университет» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Т. В. Шумилина, Ю. Ю. Газизьянова 
 
 
СТАТИСТИКА 
 
 
Учебное пособие 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Кинель 2020 
1 
 

УДК 311(075) 
ББК 60.6я7 
   Ш96 
 
Рецензенты: 
д-р экон. наук, доцент кафедры «Экономическая теория  
и экономика АПК», ФГБОУ ВО Самарский государственный  
аграрный университет,  
В. Е. Ильмендеев;  
канд. экон. наук, доцент кафедры «Экономика»,  
ФГБОУ ВО Вятский государственный университет,  
И. П. Лаптева  
 
 
Шумилина, Т. В. 
Ш96 Статистика : учебное пособие / Т. В. Шумилина, Ю. Ю. Газизьянова. – Кинель : РИО Самарского ГАУ, 2020. – 223 с. 
ISBN 978-5-88575-595-5 
 
Учебное пособие позволит студентам понять категории статистической науки, изучить методы статистического исследования в анализе социально-экономических процессов. Учебное пособие содержит основные 
вопросы по общей теории статистики и социально-экономической статистики с элементами сельскохозяйственной статистики. Материал изложен в краткой форме, что позволяет систематизировать знания по изучаемому курсу. Учебное пособие включает теоретический материал по 
каждой теме изучаемого курса, контрольные вопросы.  
Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика». 
 
 
 
 
УДК 311(075) 
ББК 60.6я7 
 
ISBN 978-5-88575-595-5 
 
 
© ФГБОУ ВО Самарский ГАУ, 2020 
© Шумилина Т. В., Газизьянова Ю. Ю., 2020 
2 
 

Предисловие 
 
Статистика, как любая другая наука, возникла из практических 
потребностей людей. Первые статистические данные имеют тысячелетнюю историю. Так, известно, что в 5-м веке до н.э. в Китае проводились переписи населения. В Древнем Риме велся учет имущества 
граждан. На Руси в X-XII вв. собирались разнообразные сведения, 
связанные с налогообложением населения. 
На современном этапе развития общества значение статистического анализа социально-экономических явлений и процессов повышается. Знание и умение пользоваться статистическими методами для 
анализа структуры и тенденций развития управляемого объекта, его 
взаимосвязей с внешней средой, для определения влияющих на него 
факторов и выявления резервов дальнейшего развития – важная черта 
квалифицированного работника. 
Дисциплина «Статистика» является не только базовой для ряда 
дисциплин, но и тесно связана с другими дисциплинами. Статистика 
организует и проводит изучение социально-экономических явлений и 
процессов, совершенствует систему статистических показателей, изучает количественные аспекты в непрерывной связи с качественной 
определенностью явлений. Изучение методологии статистического 
исследования позволяет давать количественную оценку динамики и 
структуры конкретных социально-экономических процессов, выявлять закономерности и специфические особенности формирования и 
развития экономики страны в целом.  
Целью освоения дисциплины «Статистика» является формирование у обучающихся системы компетенций для решения профессиональных задач по сбору, обработке, анализу и прогнозированию показателей, характеризующих социально-экономические процессы и явления на микро- и макроуровне, а также для применения современной 
статистической методологии в обосновании принимаемых управленческих решений. 
Учебное пособие подготовлено в соответствии с учебной программой курса «Статистика». Целью учебного пособия является оказание помощи обучающимся в изучении системы статистических показателей и методов анализа, которые необходимы для решения актуальных социально-экономических задач.  
Учебное пособие включает краткое содержание основных тем 
общей теории и социально-экономической статистики и контрольные 
вопросы по каждой рассмотренной теме. 
3 
 

1. ПРЕДМЕТ, МЕТОД И ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ 
 
1.1. История возникновения статистики как науки 
 
Возникновение статистики как науки относят к середине  
XVII в., когда с развитием капитализма в Европе наблюдаются 
быстрый рост и процветание страховых компаний. В указанный 
период страховые компании собирают большой массив информации, для обработки которого требуется специальный инструментарий. В это же время в Германии в крупных университетах начинают читать курс государствоведения, который нуждается в системе 
показателей для оценки состояния и развития государства.  
Для решения этих проблем и возникает наука статистика. 
Предполагается, что термин «статистика» произошел от латинских 
слов «Status», что означает «определенное состояние явления, положение вещей», и «Stato», означающее «государство».  
Термин «статистика» был введен в научный оборот в 1749 году немецким ученым Готфридом Ахенвалем.  
Как научная дисциплина статистика оформилась в середине 
XVIII в. в результате слияния двух научных школ: немецкой описательной школы (представители Герман Конринг (1606-1681 гг.) 
и Готфрид Ахенваль (1719-1772 гг.)), которая трактовала статистику как «государствоведение», и английской школы политических арифметиков (представители Уильям Петти (1623-1687 гг.) и 
Джон Граунт (1620-1674 гг.)).  
От немецкой описательной школы современная статистика 
взяла систему словесного описания социально-экономических явлений без цифр, вне динамики; от английской школы политических арифметиков – изучение общественных явлений с помощью 
числовых характеристик, статистическое обобщение полученных 
характеристик с целью выявления закономерностей развития изучаемых явлений. 
В России термин «статистика» впервые был употреблен профессором Московского университета И. Рейхелем в 70-х гг.  
XVIII века.  
В первой половине XIX в. возникло третье направление статистики – статистико-математическое. Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика Адольфа Кетле (1796-1874 гг.) – основоположника учения о средних  
4 
 

величинах. Во второй половине XIX в. – начале XX в. математическое направление в статистике развивалось в работах англичан 
сэра Фрэнсиса Гальтона (1822-1911 гг.) и Карла Пирсона  
(1857-1836 гг.); Уильям Госсета (1876-1937 гг.), более известного 
под псевдонимом Стьюдент, Рональда Фишера (1890-1962 гг.);  
М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Представители этого направления 
считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую 
одну из отраслей прикладной математики. 
Прогрессу статистической методологии способствовали труды российских статистиков, представителей так называемой академической 
статистики, 
А. А. 
Чупрова 
(1874-1926 
гг.),  
В. С. Немчинова (1894-1964 гг.), С. Г. Струмилина (1877-1974 гг.) 
и др. В России вопросами практической статистики в период ее 
становления занимались И. К. Кириллов (1689-1737 гг.) – первооткрыватель табличного метода в статистике; В. Н. Татищев  
(1686-1750 гг.), занимавшийся проблемой источниковедения;  
М.В. Ломоносов (1711-1765 гг.), который дал экономикогеографическое описание российского государства, разработал 
подробную анкету для сбора данных; К. Ф. Герман (1767-1838 гг.) 
руководитель первого в стране статистического комитета, созданного в 1811 г., и др. Они также являются представителями российской школы государствоведения. 
Основателем русской государственной статистики считается 
П. П. Семенов-Тян-Шанский (1827-1914 гг.), который провел всероссийскую перепись населения 1897 г. и обработал ее материалы, 
а также издавал различные сборники и справочники по фабричнозаводской статистике. Также в развитии российской статистической науки и практики значительное место принадлежит К. И. Арсеньеву, Д. Н. Журавскому, Ю. Э. Янсону, В. Н. Старовскому и др. 
Во второй половине XX в. статистика достигла зрелости полноценной математической теории, в этом особую роль сыграл      
А. Н. Колмогоров. 
Большим шагом в развитии статистической науки послужили 
применение экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социальноэкономических явлений. 
В настоящее время ведется работа по совершенствованию 
статистической методологии и завершению перехода Российской 
Федерации на принятую в международной практике систему учета 
5 
 

и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной 
экономики. Развитие статистической науки, расширение сферы 
практической статистической работы, ее активное участие в механизме управления экономикой привели к изменению содержания 
самого понятия «статистика». 
В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях: 
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»); 
2) статистикой называют совокупность сведений, цифровой 
материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какогото показателя; 
3) наука, комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их 
качественной стороной в конкретных условиях места и времени с 
целью выявления закономерностей их развития.  
В настоящее время статистика является многоотраслевой 
наукой, областью обширной практической деятельности всех государств мира и многих международных организаций, а также важнейшей составной частью единого информационного пространства. 
  
1.2. Предмет и объект статистики 
 
Предметом статистики является выявление закономерностей 
развития социально-экономических явлений общества и их взаимосвязи. С количественной стороны она изучает массовые социально-экономические явления, устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями. 
Основные черты и особенности предмета статистической 
науки: 
1) исследуются не отдельные факты, а массовые социальноэкономические явления и процессы. 
Объектом исследования статистики является статистическая 
совокупность. 
6 
 

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих однородностью, массовостью, определенной целостностью и взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый, отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. 
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, которые в статистике называются признаками. 
Признаки могут быть классифицированы по разным основаниям. Например, по характеру выражения: описательные (атрибутивные) и количественные; по характеру вариации: альтернативные, дискретные и непрерывные; по отношению ко времени: моментные и интервальные; по характеру взаимосвязи: факторные и 
результативные; и др.  
2) статистика изучает количественную сторону общественных 
явлений и процессов в конкретных условиях места и времени. 
Количественную характеристику статистика выражает через 
статистические показатели. 
Статистический показатель отражает результат измерения 
определенных признаков у единиц совокупности и совокупности в 
целом. В статистике нет просто цифр, все цифры именованные, т.е. 
они относятся к определенному моменту времени и месту в пространстве. Совокупность статистических показателей, отражающая объективно существующие взаимосвязи между явлениями, 
образует систему статистических показателей. 
Статистический показатель имеет 3 обязательных атрибута:  
а) количественная определенность; б) показатель времени; в) пространственная принадлежность. 
3) статистика характеризует структуру общественных явлений. При анализе структуры выявляются составные части социально-экономических явлений, которые сопоставляются с явлением в целом и между собой, а также производится сравнение данной структуры с другими однотипными структурами; 
4) статистика исследует изменение уровня и структуры явления во времени, то есть в динамике. 
Анализ динамики включает: установление размера уровня 
общественных явлений на определенные моменты или промежутки времени и среднего уровня; выявление характера изменений за 
каждый промежуток времени и в целом; определение величины и 
7 
 

темпов изменения; установление основной тенденции изменений, 
их закономерностей и составление статистического прогноза. 
5) выявление связей и зависимостей общественных явлений. 
Статистика, абстрагируясь от случайного единичного, выявляет типичное, общее, что присуще всем единицам совокупности.  
Исходя из характера и основных особенностей предмета статистической науки, выделяют следующие задачи статистики как 
науки, которые состоят в изучении: 
1) уровня и структуры массовых социально-экономических 
явлений; 
2) взаимосвязей массовых социально-экономических явлений 
и процессов; 
3) динамики массовых социально-экономических явлений, то 
есть влияния временного фактора на развитие процессов, прогнозирование развития с учетом выявленных тенденций. 
Целью статистического исследования является раскрытие 
сущности массовых явлений и процессов и выявление присущих 
им закономерностей. 
В статистике к важнейшим понятиям и категориям относятся: 
1) статистическая совокупность; 2) вариация; 3) признак; 4) показатель; 5) закономерность. 
Вариация – количественное изменение значения статистического признака при переходе от одного элемента совокупности к 
другому. Если значение признака у всех элементов одинаково, то 
нет смысла в изучении всей статистической совокупности, достаточно рассмотреть лишь один её элемент, чтобы получить знание 
обо всем явлении. 
Статистическая закономерность – это форма проявления 
причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью 
вероятности, если причины, порождающие события, не меняются 
или меняются не значительно. 
 
1.3. Методология статистики 
 
Метод статистики – это совокупность принципов и подходов к изучению общих признаков массовых явлений, которые реализуются в конкретных приемах, способах действия и методиках 
изучения статистических показателей, отражающих объективные 
свойства этих явлений.  
8 
 

Основными чертами метода статистики являются: 
1) рассмотрение всей совокупности фактов о массовом явлении; 
2) учет качественного своеобразия изучаемых явлений; 
3) рассмотрение общественных явлений в развитии и взаимосвязи, применение системы показателей; 
4) применение научной абстракции, исключение всего случайного и несущественного с целью выявления устойчивого и закономерного. 
Методология статистики – это система приемов, способов и 
методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.  
Задача статистического исследования состоит в получении 
обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются в большой массе через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности. 
Статистические исследования состоят из этапов, взаимосвязанных между собой. Отсутствие одного из них ведет к разрыву 
целостности статистического исследования. Прохождение каждой 
стадии исследования связано с использованием специальных методов. 
 На первой стадии статистического исследования решается 
задача получения соответствующих поставленной задаче значений 
изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. Используется метод массовых наблюдений, который 
представляет собой научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления, т.е. собирается информация по множеству явлений и процессов. 
На второй стадии статистического исследования собранная в 
ходе массового наблюдения информация подвергается статистической обработке: получение итогов по изучаемой совокупности в 
целом и отдельным её частям, систематизация единиц совокупности по признакам сходства и т.д. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод статистических сводки и 
группировки. Он представляет собой систематизацию и классификацию данных наблюдения, характеризующих изучаемое явление. 
Результаты статистической сводки и группировки излагаются в 
виде статистических таблиц. 
9 
 

На третьей заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе 
применения обобщающих статистических показателей. Метод 
обобщающих показателей – это анализ систематизированных и 
классифицированных данных наблюдения посредством обобщающих показателей (абсолютных, относительных и средних величин 
и др.) для получения обоснованных выводов касательно взаимосвязей явлений, определения их закономерностей развития и осуществления их прогнозных оценок.  
Анализ статистической информации позволяет раскрывать 
причинные связи изучаемых явлений, определять влияние и взаимодействие различных факторов, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений. 
В процессе развития науки «Статистика» сформировались 
следующие самостоятельные научные направления: 
1. Математическая статистика и теория вероятности, которая 
изучает случайные величины, законы их распределения. 
2. Общая теория статистики, которая разрабатывает теорию 
статистического исследования, являющуюся методологической 
основой остальных отраслей статистики. 
3. Экономическая статистика (статистики национальных счетов, отраслевая статистика, международная статистика).  
4. Социальная статистика (уровень жизни, демографическая 
статистика и др.).  
Каждое из этих направлений имеет свой объект исследования, 
выясняет сущность определенной системы показателей, разрабатывает правила и методы их получения и использования в научной 
и практической деятельности. При этом в отраслевых статистиках 
применяются принципы и методы общей теории статистики, которая закладывает фундамент для усвоения и конкретного применения статистических методов анализа. 
 
1.4. Организация государственной статистики  
в Российской Федерации 
 
Задачей государственной статистики является обеспечение 
информационных потребностей общества в достоверной, научно 
обоснованной, своевременной и полной информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении государства. 
10