Статистика

Министерство сельского хозяйства Российской Федерации 
Федеральное государственное бюджетное образовательное  
учреждение высшего образования 
«Самарский государственный аграрный университет» 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Т. В. Шумилина 
 
 
СТАТИСТИКА 
 
 
Практикум 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Кинель 2020 
1 
 

УДК 311(075) 
ББК 60.6я7 
   Ш96 
 
Рецензенты: 
д-р экон. наук, проф. кафедры «Экономика и финансы общественного 
сектора», ИГСУ РАНХиГС при Президенте Российской Федерации, 
Г. В. Тимофеева; 
канд. экон. наук, доцент кафедры «Менеджмент и маркетинг»,  
ФГБОУ ВО Самарский государственный аграрный университет, 
А. Г. Волконская 
 
 
Шумилина, Т. В. 
Ш96 Статистика : практикум / Т. В. Шумилина. – Кинель : РИО Самарского ГАУ, 2020. – 158 с. 
ISBN 978-5-88575-605-1 
 
 
Практикум позволит студентам понять категории статистической 
науки, изучить методы статистического исследования в анализе социально-экономических процессов. Материал изложен в краткой форме, что 
позволяет систематизировать знания по изучаемому курсу. Практикум 
включает теоретический материал по каждой теме изучаемого курса, задания для самостоятельного решения, контрольные вопросы. 
Учебное издание предназначено для студентов, обучающихся по 
направлению подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное 
управление». 
 
 
 
 
УДК 311(075) 
ББК 60.6я7 
ISBN 978-5-88575-605-1 
 
 
 
 
© ФГБОУ ВО Самарский ГАУ, 2020 
© Шумилина Т. В., 2020 
2 
 

Предисловие 
 
 В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления экономикой страны. Главной задачей статистики является исчисление и анализ статистических показателей, благодаря чему органы управления получают всестороннюю характеристику управляемых объектов: экономики страны в 
целом или отдельных ее отраслей или предприятий. 
Общая теория статистики, как основной раздел, разрабатывает 
общие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, общие показатели. Её изучение позволяет лучше 
понять категории статистической науки, научиться применять 
научные методы статистического исследования в анализе социально-экономических процессов, овладеть техникой расчёта статистических показателей и научиться давать им интерпретацию.   
Социально-экономическая статистика представляет специалистам узкоспециализированные методы решения практических задач. В настоящее время круг задач, решаемых с помощью методов 
социально-экономической статистики, огромен: от изучения рождаемости и смертности, занятости, уровня жизни населения до исследования макроэкономических процессов в масштабах региона, 
страны, мира в целом. 
Целью освоения дисциплины «Статистика» является формирование у студентов системы компетенций для решения профессиональных задач по сбору, обработке, анализу и прогнозированию показателей, характеризующих социально-экономические процессы и 
явления на микро- и макроуровне, а также для применения современной статистической методологии в обосновании принимаемых 
управленческих решений. 
Данные практикум составлен в соответствии с учебной программой курса «Статистика» и предназначен для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.04 «Государственное и 
муниципальное управление». 
Цель настоящего практикума – помочь студентам приобрести 
навыки обработки и анализа социально-экономической информации с использованием статистических методов. 
Практикум состоит из восемнадцати занятий, соответствующих темам курса «Статистика».  
 
3 
 

Занятие 1. СТАТИСТИКА КАК НАУКА.  
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ 
 
Цель занятия: изучить предмет и теоретические основы статистики. 
Изучить понятие о статистическом наблюдении, его формы, виды и способы проведения. 
 
Термин «статистика» происходит от латинского слова status 
(состояние, положение дел); от этого же корня (stat-) в современных 
европейских языках происходит слово «государство» (англ.  state, 
фр. état, исп. estado и др.). Таким образом, этимологически статистика означает положение дел в государстве и в обществе. 
В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях: 
1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной 
жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»); 
2) статистикой называют совокупность сведений, цифровой 
материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то 
показателя; 
3) наука, комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их 
качественной стороной в конкретных условиях места и времени с 
целью выявления закономерностей их развития.  
Объектом исследования статистики является статистическая 
совокупность. 
Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих однородностью, массовостью, определенной целостностью и взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый, отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. 
Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, которые в статистике называются признаками. 
Признаки могут быть классифицированы по разным основаниям. 
Например, по характеру выражения: описательные (атрибутивные) 
4 
 

и количественные; по характеру вариации: альтернативные, дискретные и непрерывные; по отношению ко времени: моментные и 
интервальные; по характеру взаимосвязи: факторные и результативные; и др.  
Количественную характеристику статистика выражает через 
статистические показатели. 
Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях 
качественной определенности. Он отражает результат измерения 
определенных признаков у единиц совокупности и совокупности в 
целом. 
Предметом статистики является выявление закономерностей 
развития социально-экономических явлений общества и их взаимосвязи. С количественной стороны она изучает массовые социальноэкономические явления, устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями. 
Целью статистического исследования является раскрытие 
сущности массовых явлений и процессов и выявление присущих им 
закономерностей. 
Социально-экономические явления статистика изучает при помощи присущего ей специфического метода. Метод статистики – 
это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Если характеризовать только обязательные методы социально-экономических исследований, то они включают 
три составляющих: метод массовых наблюдений; метод группировок; метод обобщающих показателей. 
Задача статистического исследования состоит в получении 
обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые 
проявляются в большой массе через преодоление свойственной ее 
единичным элементам случайности. 
На первой стадии статистического исследования решается задача получения соответствующих поставленной задаче значений 
изучаемых признаков по отдельным единицам статистической совокупности. Используется метод массовых наблюдений. 
Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации о социально-экономических явлениях и 
процессах для получения обобщающих характеристик.  
5 
 

Статистическое наблюдение представляет собой планомерную, научно обоснованную работу по сбору данных о явлениях и 
процессах общественной жизни путем регистрации значений признаков по единицам статистических совокупностей. 
Целью статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития 
явлений и процессов.  
Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения. 
Отчетная единица (единица совокупности) – это субъект (первичная ячейка), от которого должны быть получены необходимые 
данные о единице наблюдения. 
Организационные формы статистического наблюдения: 
1. Статистическая отчётность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений 
и организаций необходимые данные в виде отчетных документов, 
установленных в законодательном порядке, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых данных. 
Отчетность, как форма статистического наблюдения, основана 
на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет 
представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом. 
Отчетность может быть общей (унифицированной для всех типов предприятий и организаций) и специализированной. 
По срокам представления различают текущую отчетность 
(еженедельная, ежеквартальная и т.д.), формируемую оперативно 
по ходу совершения тех или иных операций или сразу после их завершения, и годовую.  
Каждый отчет содержит определенные реквизиты: номер или 
индекс формы, название отчета, отчетный период или на какую дату 
составляется отчет, название предприятия, где расположено. 
Отчетность может быть общегосударственной и ведомственной. Общегосударственная отчетность поступает в вышестоящие 
органы и в органы государственной власти. Она необходима для целей обобщения, контроля, анализа и прогнозирования. Ведомственная – используется в министерствах и ведомствах для оперативных 
6 
 

нужд. Отчетность утверждается Росстатом (Федеральной службой 
государственной статистики). 
Достоверность данных подтверждается подписями должностных лиц, ответственных за представление отчетности. 
2. Специально организованное статистическое наблюдение – 
это наблюдение, организованное с некоторой определенной целью 
для получения сведений, которых нет в отчетности, или с целью 
проверки данных отчетности. Специально организованное статистическое наблюдение может проводиться в виде переписи, единовременного учета или специального обследования. 
3. Регистровое наблюдение – это форма статистического 
наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец  
(регистр предприятий, студенческие карточки и т.п.). Оно основано 
на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой 
систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения 
и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными, другие обновляются по мере изменения, третьи – динамические ряды с заранее известным периодом обновления. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей 
обследуемой совокупности. 
Способы статистического наблюдения: 
1) непосредственное наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчёта или 
проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения; 
2) документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов. Регистрация признаков осуществляется на 
основе документов первичного или бухгалтерского учета, а также 
по опубликованным данным; 
3) опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые 
сведения получают со слов респондента (опрашиваемого).  
В статистике применяются такие виды опросов, как устный; саморегистрации; корреспондентский; анкетный; явочный. 
Виды статистического наблюдения:  
7 
 

- по времени регистрации фактов: 
1) непрерывное наблюдение (текущее), когда изменения фиксируются по мере их наступления (регистрация браков, разводов, 
рождений и др.); 
2) периодическое обследование, когда обследование проводится несколько раз (перепись проводится раз в 10 лет, предоставление ежеквартальных отчетов в налоговую службу и т.д.); 
3) единовременное обследование, т.е. сведения о количественных характеристиках какого-либо явления, процесса или об объекте 
предоставляются в момент его исследования; 
- по охвату единиц совокупности:  
1) сплошное – получение информации обо всех единицах совокупности; 
2) несплошное – обследуется часть единиц изучаемой совокупности. Существует несколько видов несплошного наблюдения: 
а) выборочное наблюдение – отбор части единиц из изучаемой 
совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению; 
б) метод основного массива – обследованию подвергаются самые существенные, наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку занимают наибольший 
удельный вес в совокупности; 
в) монографическое наблюдение – тщательному обследованию 
подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, как 
правило, представители каких-либо новых типов явлений. 
При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о времени проведения данного наблюдения, включая 
выбор сезона наблюдения, установления срока (периода) наблюдения и критического момента наблюдения. 
Период (срок) наблюдения – это время, в течение которого осуществляется регистрация признаков у единиц наблюдения по установленной программе. 
Критическим моментом называется момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемых сведений. На практике критический момент назначается на начало периода наблюдения. 
Сезон для наблюдения следует выбрать такой, в котором изучаемый объект прибывает в обычном для него состоянии.  
Время наблюдения – это время, к которому относятся данные 
собранной информации. 
8 
 

Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Местом наблюдения называется та пространственная точка, относительно которой должны быть учтены 
все единицы наблюдения. 
Точностью статистического наблюдения называют степень 
соответствия величины какого-либо показателя, определенной по 
материалам статистического наблюдения, действительной его величине. 
Ошибкой наблюдения называется расхождение между расчётным и действительным значением изучаемой величины. 
После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты и качества собранных данных с помощью логического и арифметического контроля. 
При логическом контроле проверяется соответствие ответа поставленному вопросу, заранее установленным правилам и соотношениям, согласованность ответов между собой, их непротиворечивость. 
Арифметический контроль призван обеспечить, чтобы сумма 
частных показателей не превышала общего итога или равнялась 
ему, чтобы часть не была больше целого, а относительные показатели правильно рассчитаны как соотношение включенных в программу наблюдения абсолютных величин. 
Результатом проведения наблюдения является статистическая информация, представляющая собой большое количество первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. 
На второй стадии статистического исследования собранная в 
ходе массового наблюдения информация подвергается статистической обработке: получение итогов по изучаемой совокупности в целом и отдельным её частям, систематизация единиц совокупности 
по признакам сходства и т.д. Важнейшим специфическим методом 
на этой стадии является метод статистических сводки и группировки. Он представляет собой систематизацию и классификацию 
данных наблюдения, характеризующих изучаемое явление. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц. 
На третьей заключительной стадии статистического исследования проводится анализ статистической информации на основе 
применения обобщающих статистических показателей. Метод 
9 
 

обобщающих показателей – это анализ систематизированных и 
классифицированных данных наблюдения посредством обобщающих показателей (абсолютных, относительных и средних величин и 
др.) для получения обоснованных выводов касательно взаимосвязей 
явлений, определения их закономерностей развития и осуществления их прогнозных оценок. 
Анализ статистической информации позволяет раскрывать 
причинные связи изучаемых явлений, определять влияние и взаимодействие различных факторов, оценивать эффективность принимаемых управленческих решений. 
Вышеперечисленные этапы являются обязательными, поскольку присущи любому статистическому исследованию, особенно в системе государств, и применяются всегда и везде, без них 
невозможно проведение любого статистического исследования. 
Статистические данные позволяют обеспечить систематическое количественное и качественное описание всех основных аспектов социально-экономической жизни общества. Они необходимы, 
прежде всего, органам государственного управления для решения 
ряда вопросов, связанных с выполнением регулирующих функций 
государства в условиях рыночной экономики, разработкой социально-экономической политики. 
Статистика государственного и муниципального управления 
(ГМУ) предназначена для обеспечения государственного и муниципального управления обработанной информацией, необходимой 
для решения главных задач, стоящих перед органами власти различного уровня. 
Система показателей, с помощью которых оценивается работа 
государственных и муниципальных структур, имеет трехуровневый 
характер: федеральный, региональный и муниципальный (деятельность предприятий включена в муниципальный уровень, однако 
можно выделить и четвертый уровень). В этой системе все же главными являются показатели, которые образуются на уровне предприятий и отдельно функционирующих структур, которые, в конечном счете, и создают макропоказатели на уровне отраслей народного хозяйства и всей страны. 
В России вопросами сбора информации для составления национальных счетов занимается, прежде всего, Федеральная служба 
государственной статистики, однако она не может полностью удовлетворить потребности информации, необходимой для анализа 
10