Управленческие науки / Management Sciences, 2024, том 14, № 2

 Том 14, № 2, 2024
Vol. 14, Nо. 2, 2024
ISSN 2304-022X (Print)
ISSN 2618-9941 (Online)
DOI: 10.26794/2304-022X
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ
Научно-практический журнал
Издается с 2011 года
MANAGEMENT SCIENCES 
scientific and Practical Journal
Published since 2011
Издание перерегистрировано 
в Федеральной службе по надзору 
в сфере связи, информационных технологий 
и массовых коммуникаций:
ПИ № ФС77–82266
от 23 ноября 2021 г.
The edition is reregistered
in the Federal Service for Supervision 
of Communications, 
Informational Technologies and Media Control:
PI No. ФС77–82266
of 23, November, 2021
Периодичность издания — 4 номера в год
Publication frequency — 4 issues per year
Учредитель: Финансовый университет , 
Москва, Россия
founder: financial university,
moscow, russia
The Journal is oriented towards scientific 
discussion of present-day topics in the sphere
of Theory and Practice of Management.
The Journal is included in the list of 
academic periodicals recommended by 
the Higher Attestation Commission for 
publishing the main fi
 ndings of PhD and ScD 
dissertations, included into the sistem Russian Science 
Citation Index
Журнал ориентирован на научное обсуждение 
актуальных проблем в области теории и практики 
управления. Журнал входит в перечень периодических 
научных изданий, рекомендуемых ВАК для публикации 
основных результатов диссертаций на соискание ученых 
степеней кандидата и доктора наук, включен в систему 
Российского индекса научного цитирования (РИНЦ)
Индексируется в базах данных: CrossRef, DOAJ,
Ebsco, Dimensions, EconLit, EconBiz, RePec, eLibrary.
ru,  Russian Index of Science Citation (RINTs),  
CyberLeninka и др. 
A journal included in the fi
 rst category of the List
of VAC’s peer-reviewed scientifi
 c publications (К1) 
on specialties:
 2.3.4. Management in organizational systems 
(Technical science). 5.2.3. Regional and 
sectoral economics, 5.2.4. Finance, 5.2.6 Management 
(Economic sciences), 5.2.7. State and municipal 
management (Economic sciences)
Включен в первую категорию Перечня 
рецензируемых научных изданий ВАК (К1) 
по научным специальностям: 2.3.4. Управление 
в организационных системах (технические науки), 
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика, 5.2.4 
Финансы, 5.2.6 Менеджмент (экономические науки), 
5.2.7. Государственное и муниципальное управление 
(экономические науки)
Все статьи журнала «Управленческие науки» 
публикуются с указанием цифрового идентификатора 
объекта (digital object identifi
 er, DOI)
All articles of journal Managemant Sciences
in Russia are published with a digital 
object identifi
 er (DOI)
Журнал распространяется по подписке.
Подписной индекс 44108 в объединенном
каталоге «Пресса России»
The Journal is distributed by subscription.
Subscription index: 44108 in the consolidated
catalogue “The Press of Russia”

Главный редактор
Абдикеев Н. М. , главный редактор, доктор технических наук, профессор, директор Института 
финансово-промышленной политики Финансового университета, Москва, Россия
ЧЛЕНЫ редакционнОЙ КОЛЛЕГИИ
Прокофьев С. Е., доктор экономических наук, профессор, 
ректор Финансового университета, Москва, Россия
Ряховская А. Н., доктор экономических наук, научный 
руководитель Института экономики и антикризисного 
управления, профессор кафедры менеджмента факультета 
«Высшая школа управления» Финансового университета, 
Москва, Россия
Саймон Г., профессор, доктор наук, основатель и почетный председатель Simon-Kucher & Partners Strategy and 
Marketing Consultants, Бонн, Германия
Соловьев В. И., доктор экономических наук, профессор кафедры анализа данных и машинного обучения факультета 
информационных технологий и анализа больших данных 
Финансового университета, Москва, Россия
Степнов И. М., доктор экономических наук, профессор, 
заведующий кафедрой управления активами МГИМО МИД 
РФ, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления факультета экономики и бизнеса 
Финансового университета, Москва, Россия
Сумма Р., доктор экономики, заместитель редактора 
журнала «Review of Keynesian Economics», руководитель 
аспирантуры Федерального университета Рио де Жанейро, 
Бразилия
Ткаченко И. Н., доктор экономических наук, профессор, 
заведующая кафедрой экономической теории и корпоративного управления Уральского государственного экономического университета, Екатеринбург, Россия
Трачук А. В., доктор экономических наук, профессор, Генеральный директор АО «Гознак, заведующий кафедрой 
стратегического и инновационного развития факультета 
«Высшая школа управления» Финансового университета, 
Москва, Россия
Фанци С., профессор, доктор наук, директор Института 
креативного менеджмента и инноваций, Университет Киндай, Осака, Япония
Хафиз И. 
А., доктор наук, профессор, директор по профессиональной подготовке в области учета и финансов 
университета Абу-Даби, профессор кафедры бухгалтерского учета и финансов Нью-Йоркского технологического 
института, кампус в Абу-Даби, ОАЭ
Цыгалов Ю. М., заместитель главного редактора, доктор 
экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления факультета 
экономики и бизнеса Финансового университета, Москва, 
Россия
Алиев Р. 
А., доктор технических наук, профессор Азербайджанского государственного университета нефти и промышленности, член-корреспондент Национальной Академии наук Азербайджана, профессор Университета штата 
Джорджия, США; Директор совместных программ BBA, MBA 
Азербайджанского государственного университета нефти 
и промышленности с Государственным университетом 
Джорджии, США и Университетом Зигена, Германия, г. Баку, 
Азербайджан
Баранов А. О., доктор экономических наук, профессор, 
заместитель директора Института экономики и организации промышленного производства СО РАН, заведующий 
кафедрой экономической теории Новосибирского государственного университета, Новосибирск, Россия
Бруно С. С., доктор наук, профессор Университета г. Мессина, Италия; научный сотрудник Центра российских и евразийских исследований им. Дэвиса и Института количественных социальных наук, Гарвардский университет, США
Брусакова И. 
А., доктор технических наук, профессор, действительный член Метрологической академии РФ, действительный член Международной академии высшей школы, 
заведующая кафедрой инновационного менеджмента 
Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета имени В. И. Ленина Санкт-Петербург, 
Россия
Клейнер Г. Б., доктор экономических наук, профессор, 
член-корреспондент РАН, заместитель научного руководителя Центрального экономико-математического института 
РАН, руководитель научного направления «Мезоэкономика, микроэкономика, корпоративная экономика», Москва, 
Россия
Красюкова Н. Л., доктор экономических наук, профессор 
кафедры «Государственное и муниципальное управление» 
Финансового университета, Москва, Россия
Кузнецова О. В., доктор экономических наук, профессор, 
главный научный сотрудник Института народнохозяйственного прогнозирования РАН, Москва, Россия
Ленчук Е. Б., доктор экономических наук, руководитель научного направления «Экономическая политика» Института 
экономики РАН, Москва, Россия
Маршев В. И., доктор экономических наук, заслуженный 
профессор Московского университета,
профессор кафедры управления организацией Экономического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, Москва, 
Россия
Пащенко Ф. 
Ф., доктор технических наук, профессор, главный 
научный сотрудник лаборатории «Интеллектуальные системы 
управления и моделирования» Института проблем управления им. В. 
А. Трапезникова РАН, профессор кафедры инфокоммуникационных систем и сетей МФТИ, Москва, Россия
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ •  Т. 14, № 2’2024 • managementscience.fa.ru

EDITOR-IN-CHIEF
Abdikeev N. M., Editor-in-Chief, Dr. Sci. (Tech), Professor, Director of the Institute of Financial and 
Industrial Policy, Financial University, Moscow, Russia
MEMBERS OF THE Editorial Board
Marshev V. I., Dr. Sci. (Econ.), Honored Professor of Moscow 
University, Professor of the Department of Organization 
Management, Economic Faculty, Lomonosov Moscow State 
University, Moscow, Russia
Aliev R. 
A., Dr. Sci. (Tech), Professor, Azerbaijan State 
University of Oil and Industry, Corresponding Member 
of the National Academy of Sciences of Azerbaijan, 
Professor at Georgia State University, USA; Director 
of joint BBA, MBA programs of the Azerbaijan State 
University of Oil and Industry with the State University of 
Georgia, USA and the University of Siegen, Germany, Baku, 
Azerbaijan
Pashchenko F. F., Dr. Sci. (Engr.), Professor, Chief Scientific 
Officer, Intelligence Systems for Management and 
Modeling Laboratory, RAS Trapesnikov Institute of 
Management Problems, Professor of the Department of 
Infocommunication systems and networks, MIPT, Moscow, 
Russia
Prokofiev S. E., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Rector of Financial 
University; Moscow, Russia
Baranov A. O., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Deputy Director for 
Research, Institute of Economics and Industrial Production 
Organization of Siberian Branch of the Russian Academy 
of Sciences, Head, Department of Economic Theory, 
Novosibirsk State University, Novosibirsk, Russia
Bruno S. S., PhD, Prof., University of Messina, Messina, Italy, 
Harvard Extension School, Associate of Davis Center for 
Russian and Eurasian Studies, Harvard University, USA
Ryakhovskaya A. N., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Scientific 
Director of the Institute of Economics and Crisis 
Management, Professor of the Department of Management, 
Faculty “Higher School of Management”, Moscow, Russia
Simon H., Professor, PhD, Founder and Honorary Chairman 
Simon-Kucher & Partners Strategy & Marketing Consultants, 
Bonn, Germany
Brusakova I. 
A., Dr. Sci. (Tech.), Professor, Full Member of 
the Metrological Academy of the Russian Federation, Full 
Member of the International Academy of Higher Education, 
Head of the Department of Innovation Management, 
St. Petersburg State Electrotechnical University, Saint 
Petersburg, Russia
Soloviev V. I., Dr. Sci. (Econ.), Professor of Department of 
Data Analysis and Machine Learning, Faculty of Information 
Technology and Big Data Analysis, Financial University, 
Moscow, Russia
Fangqui X., Full Professor, PhD, Director of the Institute for 
Creative Management and Innovation, University Kindai, 
Osaka, Japan
Stepnov I. M., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head of Department 
of Asset Management, MGIMO University, Professor 
of Department of Corporate Finance and Corporate 
Governance, Faculty of Economics and Business, Financial 
University, Moscow, Russia
Hafiz I. 
A., PhD, Associate Professor, Director of Professional 
Enrichment, Higher Collages of Technology, Professor, 
Department of Accounting and Finance, New York Institute 
of Technology, Campus Abu Dhabi, UAE
Summa R., PhD of Economics, Deputy Editor of the Review 
of Keynesian Economics, Head of Postgraduate Studies, 
Federal University of Rio de Janeiro, Brazil
Kleiner G. B., Dr. Sci. (Tech.), Professor, Corresponding 
Member of the RAS, Deputy Director of Science of the 
RAS Central Economic-Mathematical Institute, Head of 
the Scientific Direction “Mesoeconomics, Microeconomics, 
Corporate Economics”, Moscow Russia
Tkachenko I. N., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Head of the 
Department of Economic Theory, Ural State University of 
Economics, Yekaterinburg, Russia
Krasyukova N. L., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Department of 
State and Municipal Management, Financial University, 
Moscow, Russia
Trachuk A. 
V., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Director General 
of Goznak JSC, Head of the Department of Strategic 
and Innovative Development, Faculty “Higher School of 
Management”, Financial University, Moscow, Russia
Kuznetsova O. 
V., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Chief Scientific 
Officer, Institute of Economic Forecasting of the Russian 
Academy of Sciences, Moscow, Russia
Lenchuk E. B., Dr. Sci. (Econ.), Head of the Scientific Direction 
“Economic Policy” of the Institute of Economics of the 
Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia
Tsigalov Yu.M., Deputy Chief Editor, Dr. Sci. (Econ.), Professor, 
Department of Corporate Finances and Corporate 
Governance, Faculty of Economics and Business, Financial 
University, Moscow, Russia
MANAGEMENT SCIENCES •  Vol. 14, No. 2’2024 • managementscience.fa.ru

содержание
ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Управленческие науки / 
Management Sciences
Сальниченко Р.Е., Бабаян Л.К. 
Нейротехнологии и искусственный интеллект в государственном управлении: 
 Том 14,  № 2,  2024
практика применения и возможные пути развития.
 .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 6
Казанцев С.В. 
Главный редактор:  
Н. М. Абдикеев
Ресурсы развития приграничных субъектов Российской Федерации. .  .  .  .  . . . . 23
Заведующий Редакцией
научных журналов:
В.А. Шадрин
ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ
Humta Н., Şahin I.E., Ghafourzay H. 
Выпускающий редактор: 
А.М. Пересыпкина 
Capital Adequacy and Bank Profitability: the Moderating Effect of Macroeconomic 
Variables.
 .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
Верстка:  
Е.А. Смирнова
Гончаренко Л.И., Краюшкин К.Д.  
Эволюция содержательного наполнения сервисной функции налоговых 
Корректор:  
С.Ф. Михайлова 
органов . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Переводчик:  
И.А. Осипова
КОРПОРАТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ
Батаева Б.С. 
Референс-менеджер: 
В.М. Алексеев
Обеспечение прозрачности ESG-трансформации корпораций (на примере 
ритейл-компаний). .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Адрес редакции:  
125167, Москва, 
Ленинградский пр-т, 53,  
комн. 5.9
УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИЕЙ
Третьякова Е.П., Третьякова М.С. 
Измерение способностей компании и их влияния на экономические 
Телефон: 8 (499) 553-10-84 
(вн. 10-84).  
E-mail: uprnauki@mail.ru
результаты: аналитический инструментарий . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . 77
ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ
Марченко Т.И., Ряховский А.О. 
Отдел подписки: 
тел./факс: 8 (499) 553-10-71
(вн. 10-80), 
е-mail: sfmihajlova@fa.ru
С.Ф. Михайлова
Особенности управления компанией в сфере электронной коммерции. .  .  . . . 90
УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ
Хамитов Д.А. 
Подписано в печать
25.07.2024
Формат 60 × 84 1/8
Объем 18 п. л.
Заказ № 945
Влияние когнитивных искажений на принятие решений  
в гибких фреймворках управления проектами:  
текущие положения и взгляды научного общества. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . 104
Отпечатано  
в отделе полиграфии 
Финансового университета 
(Москва,  
Ленинградский пр-т, 51)
УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ
© Финансовый университет, 
2024
Ильина И.Ю. 
Поведенческая сегментация персонала в системе управления кадровым 
потенциалом вузов . .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА УПРАВЛЕНИЯ
Зуенкова Ю.А. 
Письменное согласие 
редакции при перепечатке 
материалов издания, 
а также ссылки при 
цитировании на журнал 
Управленческие науки / 
Management Sciences 
обязательны. 
Анализ российского рынка аппаратов ИВЛ. .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . . . . . . . . . . . . . . . 127
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ •  Т. 14, № 2’2024 • managementscience.fa.ru

CONTENTS
STATE AND MUNICIPAL MANAGEMENT
Management Sciences
Salnichenko R.E., Babayan L.K. 
Neurotechnologies and Artificial Intelligence in Public Administration: 
Application Practice and Possible Ways of Development 
6
Vol. 14,  Nо. 2,  2024 
 
Editor-in-Chief: 
N. 
M. Abdikeev
Kazantsev S.V. 
Development Resources of the Border Regions of the Russian Federation
23
Head of Scintific Journals 
Editorial Department: 
V. 
A. Shadrin
FINANCIAL MANAGEMENT
Humta Н., Şahin I.E., Ghafourzay H. 
Managing editor: 
A.M. Peresypkina 
Capital Adequacy and Bank Profitability: the Moderating Effect of Macroeconomic 
Design, make up: 
Variables
39
E.A. Smirnova
Goncharenko L.I., Krayushkin K.D. 
Proofreader:  
Evolution of The Content of the Service Function of the Tax Authorities51
S. 
F. Mikhaylova
Translator:  
CORPORATE GOVERNMENT
I.A. Osipova
Bataeva B.S. 
Ensuring Transparency of ESG Transformation of Corporations (Using the Example 
Reference Manager: 
V.M. Alekseev
of Retail Companies)64
ORGANIZATION MANAGEMENT
Editorial office address: 
125167, Moscow, 
Leningradskiy prospekt, 53, 
room 5.9
Tretiakova E.P., Tretiakova M.S. 
Measuring the Company’s Capabilities and Assessing their Impact on its Economic 
Results: Analytic Tools
77
Tel.: 8 (499) 553-10-84 
(internal 10-84).  
E-mail: uprnauki@mail.ru
INFORMATION AND DIGITAL TECHNOLOGIES IN MANAGEMENT
Marchenko T.I., Ryahovskij A.O. 
Features of Company Management in the Field of E-Commerce90
Subscription department: 
tel.: +7 (499) 553-10-71
(internal 10-80), 
е-mail: sfmihajlova@fa.ru
S.F. Mihaylova
PROJECT MANAGEMENT
Khamitov D.A. 
The Impact of Cognitive Distortions on Decision Making in Agile Project 
Signed for press on
25.07.2024
Format 60 × 84 1/8
Length 18 p. s.
Order № 945
Management Frameworks: Current Positions and Perspectives in the Academic 
Community104
PERSONNEL MANAGEMENT
Printed in the Publishing 
House of the Financial 
University 
(51, Leningradsky prospect, 
Moscow)
Ilina I.Yu. 
© Financial University, 2024
Behavioral Segmentation of Personnel in the Human Resource Management 
System of Universities
116
THEORY AND PRACTICE OF MANAGEMENT
Zuenkova Y.A. 
Editorial body written 
consent for edition 
materials reprinting 
as well as quotation 
references to the journal 
“Managerial Sciences”  
are binding. 
Analysis of the Russian Market for Artificial Lung Ventilation Units127
MANAGEMENT SCIENCES •  Vol. 14, No. 2’2024 • managementscience.fa.ru

ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ / 
STATE AND MUNICIPAL MANAGEMENT
ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ
 CC    BY 4.0
©
DOI: 10.26794/2304-022X-2024-14-2-6-22
УДК 354(045)
JEL O38, O57 
Нейротехнологии и искусственный интеллект  
в государственном управлении:  
практика применения и возможные пути развития
Р.Е. Сальниченко, Л.К. Бабаян 
Финансовый университет, Москва, Россия
Аннотация
Сфера искусственного интеллекта и нейротехнологий в последние несколько лет вышла за рамки исключительного научного 
обсуждения и перешла в плоскость государственной политики. Государство является важным участником технологического 
прогресса, что позволяет детально рассмотреть его связь с нейронауками, поскольку, по мнению большинства ученых, 
именно они позволят человечеству перейти на новый технологический уклад. Цель настоящего исследования заключается 
в изучении теоретических основ взаимодействия субъектов системы государственного управления (госуправления) со 
сквозными технологиями, а также в поиске практических примеров реализации данной связи. В ходе работы были использованы такие методы, как теоретический и системный анализы, сравнение и сопоставление, когнитивный метод, анализ 
статистических данных, рассматривались теоретические основы нейротехнологий, а также рынок существующих продуктов 
нейропротезирования. Авторы исследования изучали и сопоставляли примеры разработки и применения искусственного 
интеллекта и нейротехнологий в таких государствах, как Россия, США и Великобритания, а также проанализировали мировые рейтинги цифровизации государственного управления. Был сделан вывод, что многие страны активно участвуют 
в новой технологической гонке, стараясь внедрить искусственный интеллект в сферу государственного управления в целях 
получения преимущества; однако была отмечена нерасторопность государств в развитии нейротехнологий с последующим 
внедрением их в госсектор, а также выявлен факт значительных расхождений в понимании искусственного интеллекта 
в государственном управлении по всему миру, что создает поле для дальнейших исследований и обсуждений. Результаты 
проведенного исследования могут быть использованы в рамках дальнейшего изучения анализируемых аспектов научными 
и исследовательскими организациями, органами власти федерального уровня, а также частными компаниями.
Ключевые слова: искусственный интеллект; нейротехнологии; нейроинтерфейс; цифровые технологии; государственное управление; государственная служба; госсектор; сквозные технологии
Для цитирования: Сальниченко Р.Е., Бабаян Л.К. Нейротехнологии и искусственный интеллект в государственном 
управлении: практика применения и возможные пути развития. Управленческие науки = Management Sciences. 
2024;14(2):6-22. DOI: 10.26794/2304-022X-2024-14-2-6-22
ORIGINAL PAPER
Neurotechnologies  
and Artificial Intelligence in Public Administration:  
Application Practice and Possible Ways of Development
R.E. Salnichenko, L.K. Babayan 
Financial University, Moscow, Russia
ABSTRACT
Over the past few years, the field of artificial intelligence and neurotechnology has moved beyond the scope of exclusive 
scientific discussion to the realm of public policy. The state is an important participant in technological progress, which 
allows us to consider in detail the connection between government officials and neurosciences, because, according to 
a large number of scientists, it is this segment of sciences that will allow humanity to transition to a new technological 
© Сальниченко Р.Е., Бабаян Л.К., 2024
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ •  Т. 14, № 2’2024 • managementscience.fa.ru

Р.Е. Сальниченко, Л.К. Бабаян 
order. The purpose of this study is to consider the theoretical foundations of the interaction of the subjects of the public 
administration system with end-to-end technologies and to search for practical examples of the implementation of this 
interaction. In the course of the work such methods as theoretical analysis, comparison and contrast, cognitive method, 
system analysis, and analysis of statistical data were used. The theoretical foundations of the study of neurotechnologies, 
as well as the market of the existing neuroprosthetics products, were considered. The authors of the research studied 
and compared examples of the development of plans and the application of artificial intelligence and neurotechnologies 
in such countries as Russia, the United States, and the United Kingdom, and analysed global rankings of digitalisation 
of public administration. Based on this, it was concluded that countries are actively participating in a new technological 
race, trying to introduce artificial intelligence in the field of public administration in order to gain their own advantage, 
however the sluggishness of states in the development of neurotechnologies, with subsequent implementation in the 
public sector, was noted, and the fact of significant differences in the understanding of artificial intelligence in public 
administration around the world was revealed. This fact creates a field for further research and discussion. The results of 
the research can be used in the framework of further study of the analyzed aspects by scientific and research organizations, within the framework of the activities of federal authorities, as well as private companies.
Keywords: artificial intelligence; neurotechnologies; neural interface; digital technologies; public administration; public 
service; public sector; end-to-end technologies
For citation: Salnichenko R.E., Babayan L.K. Neurotechnologies and artificial intelligence in public administration: application practice and possible ways of development. Upravlencheskie nauki = Management Sciences. 2024;14(2):6-22. 
(In Russ.). DOI: 10.26794/2304-022X-2024-14-2-6-22
ВВЕДЕНИЕ
публикации, в которых внимание акцентируется 
на настоящем и будущем нейротехнологий.
Искусственный интеллект и результаты его 
эксплуатации описываются в учебном пособии 
Е. В. Боровской и Н. А. Давыдовой 
1. Применение 
нейротехнологий и ИИ в государственной сфере 
является открытым полем для изучения, однако 
уже сейчас зарубежные и отечественные научные 
деятели стараются изучить его как можно глубже. 
Собрав различные точки зрения и подходы к анализу развития цифровых технологий и их применения в государственном управлении, можно 
подойти к комплексному рассмотрению вопроса 
осуществления государственных преобразований 
в рамках цифровизации процессов принятия решений и оказания услуг.
Целью данного исследования является изучение 
общих тенденций развития нейротехнологий и ИИ 
и практики внедрения искусственного интеллекта 
и нейроинтерфейсов в госуправление, а также анализ будущего данного направления.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
•  рассмотреть современные тенденции развития нейротехнологий и ИИ и потенциал их актуальности для человека в будущем;
•  выяснить, какие из этих технологий уже 
применяются в государственном управлении 
1  Боровская Е. В., Давыдова Н. А. Основы искусственного 
интеллекта. Учебное пособие. 4-е изд., электрон. М.: Лаборатория знаний; 2020. 130 c.
Государственное управление в XXI в. вступило в период структурной трансформации, что 
проявляется как в переосмыслении его современных методов, так и в модернизации существующей системы управления на государственном и муниципальном уровнях власти. Одним 
из важных звеньев этого процесса выступает 
развитие и использование в государственном 
управлении нейротехнологий и искусственного 
интеллекта (ИИ). Во всем мире проблема модернизации административных и управленческих 
процессов все чаще рассматривается сквозь 
призму интерфейса мозга-компьютера (ИМК) 
и технологий ИИ (что отражено в данной статье), 
однако до сих пор является открытым вопрос 
фактического применения теоретических и исследовательских наработок в данной области. 
В связи с этим анализ связи государства и новых 
технологий, а также формирование предложений по внедрению таких технологий в будущем 
становятся наиболее актуальными на сегодняшний день. Новизна проделанной авторами статьи работы заключается в выборке исследуемых 
технологий, а также в выводе относительно их 
использования при реализации нескольких возможных путей развития управления государством и обществом.
При этом ими были проанализированы как 
научные труды, посвященные тактильными исследованиями и этическими проблемам (ранние 
работы зарубежных ученых), так и современные 
MANAGEMENT SCIENCES •  Vol. 14, No. 2’2024 • managementscience.fa.ru

ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ / 
STATE AND MUNICIPAL MANAGEMENT
в России и мире, и как они могут измениться 
в ближайшее время;
•  выявить основные факторы, способные замедлить внедрение нейротехнологий в госсектор 
в каждой из рассматриваемых в исследовании 
стран;
•  на основе проведенного анализа предложить 
новые пути развития данного направления, которые в будущем могли быть структурно повлиять 
на государственное управление.
МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
верситеты мира используют нейротехнологии для 
адаптивного обучения студентов; в московском 
метрополитене применяется система распознавания лиц для оплаты проезда, а Организация 
Объединенных Наций (ООН) исследует миграционные потоки с помощью автоматизированного 
анализа данных о геолокации мигрантов по всей 
планете [4].
Нейротехнология большинством ученых определяется как совокупность методов и инструментов, обеспечивающих прямую связь технических 
компонентов с нервной системой [5]. Искусственный интеллект представляет из себя программу, 
с помощью компьютера имитирующую процесс 
мышления человека [6]. При рассмотрении нейротехнологий и ИИ следует отметить, что существует 
множество подходов к их внедрению, каждый из 
которых предполагает свой взгляд на развитие 
человеческого мозга и его поведение. Основными 
методами применения нейротехнологий являются 
инвазивный и неинвазивный [7]. Примером первого 
служат чипы-импланты 
2, а ко второму можно отнести очки виртуальной реальности 
3. В научной среде 
нейротехнологии и нейроинтерфейсы исторически 
обобщаются и обозначаются термином «интерфейс 
мозг-компьютер», под которым подразумевается 
устройство, использующее нейронную активность, 
регистрируемую мозгом, для установления прямой 
связи с внешними исполнительными механизмами, 
такими как, например, протезы рук [8, 9].
Современные методы 
и перспективы развития ИМК
В данной статье рассмотрена возможность внедрения искусственного интеллекта и нейротехнологий в государственный сектор. Этого можно 
достичь при помощи кибернетики (а также нейрокибернетики [1]), позволяющей выявить наиболее эффективные действия для управления теми 
или иными элементами системы, и нейронауки, 
изучающей структуры мозга и нейронные связи 
(рис. 1). Взаимосвязь ИИ и нейротехнологий выражается в их общей направленности, связанной 
с познанием интеллекта и мозга человека — ​
существа биосоциального и многогранного [2]. Многие 
специалисты используют искусственный интеллект в качестве инструмента: современный ИИ 
воспринимает результаты нейроисследований, 
обладая передовыми перцептивными и когнитивными способностями биологических систем, 
в том числе возможностями по распознаванию 
объектов и функциями принятий решений [3]. 
На основе применения ИИ и иных инструментов 
создаются нейроинтерфейсы, которые, в свою 
очередь, делятся на инвазивные (взаимодействующие непосредственно с испытуемым) и неинвазивные (не проникающие в организм). Количество 
нейротехнологий огромно, однако в данной статье будут затронуты лишь те, в которых государство может увидеть наибольшую выгоду для реализации своих функций.
Применение нейротехнологий 
и ИИ в различных областях
Для того чтобы понять, что из себя представляют 
интерфейс мозг-компьютер, необходимо рассмотреть основные пути развития данного направления. Нейротехнологии направлены на изучение 
мозга и его взаимодействия с создаваемыми нейроустройствами. Однако стоит понимать, что это 
не всегда осуществляется с помощью чипа, вживляемого в мозг человека. Например, на данном 
этапе развития нейронауки активно используются 
методы имитации мозга. Дело в том, что классический способ применения инвазивного (вживляемого) нейроинтерфейса (основанного на считывании мозговой активности) фактически можно 
2  Разработка Neuralink (американская нейротехнологическая компания, основанная Илоном Маском).
3 Продукт компании Apple.
Тенденция внедрения нейротехнологий и ИИ проявляется повсеместно: искусственный интеллект 
анализирует угрозы безопасности для финансовых организаций, а нейросети — ​
кредитную историю клиентов банковских структур; нейроинтерфейсы позволяют медицинским работникам 
проводить сложнейшие операции; главные униУПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ •  Т. 14, № 2’2024 • managementscience.fa.ru

Р.Е. Сальниченко, Л.К. Бабаян 
Распознавание речи
(Нейро) 
кибернетика
Искусственный 
интеллект (ИИ)
Обработка 
естественного языка
Нейронауки
Нейропротезирование
Инвазивные
Визуализация
Нейротехнологии 
(Нейроинтерфейсы)
неинвазивные
Импланты
 
Рис. 1 / Fig. 1. Взаимосвязь нейротехнологий и искусственного интеллекта / 
The relationship between neurotechnology and artificial intelligence
Источник / Source: составлено авторами / compiled by the authors.
приравнять к опытам на животном или человеке. Такие «живые» исследования часто приводят 
к повышенной дороговизне опытов и этическим, 
а также репутационным потерям, что увеличивает 
риски неудачи любого научного проекта в данной 
сфере. Однако в последние десять лет реализация 
нейротехнологий и искусственного интеллекта 
происходит на основе математического моделирования работы мозга. Появилась новая парадигма исследований, направленная на создание всеобъемлющей цифровой модели или копии мозга. 
Иными словами, нейроинтерфейс выполняет команды носителя на основе имитации мозга, что 
является наиболее безопасным и практичным методом изучения. Но даже наличие значительных 
вычислительных мощностей не гарантирует точности передачи активности нейронов, поскольку технические возможности все-таки ограничены [10].
Еще одним направлением развития нейротехнологий последних лет можно назвать сочетание 
нейронной записи и стимуляции мозга. Первая 
основана на записи (чтении) мозговой активности 
и ее анализе, в то время, как стимуляция позволяет 
нейроинтерфейсу активировать или подавлять 
определенные области мозга с помощью электрических импульсов. Если раньше данные способы 
взаимодействия использовались по отдельности, 
то теперь многие ИМК могут влиять на активность 
мозга, одновременно считывая ее, что позволяет в будущем рассмотреть такую технологию, как 
коммуникацию между мыслительными центрами 
индивидов и ей подобные [10].
ИИ популярнее, чем нейротехнологии, однако 
зачастую многие государственные служащие не 
имеют о нем сколько-нибудь четкого представления. Задачей искусственного интеллекта является 
повторение работы нейронной сети мозга для осуществления логических умозаключений и принятия 
определенных решений. Нейроны — ​
это нервные 
клетки, передающие информацию себе подобным 
для выполнения мозгом своих функций. Идея ИИ 
предполагает создание искусственных нейронов 
в виде математических функций и моделей, а его 
основные цели заключаются в автоматизации человеческого труда, дальнейших исследований для 
понимании сути процессов принятия решений 
и, наконец, создания усилителя человеческого интеллекта, который с каждым годом сталкивается 
все с бо́льшим количеством проблем [11].
Основные подходы к исследованию ИИ делятся 
на символический и коннекционистский. Символический стремится воспроизвести интеллект путем 
анализа познания независимо от биологической 
структуры мозга с точки зрения обработки символов — ​
его суть заключается в обучении на основе 
последовательного демонстрирования символов 
или целей изучения. Второй подход предполагает 
формирование искусственных нейронных сетей, 
имитирующих структуру мозга. Иначе говоря, создается программа, способная анализировать разMANAGEMENT SCIENCES •  Vol. 14, No. 2’2024 • managementscience.fa.ru

ГОСУДАРСТВЕННОЕ И МУНИЦИПАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ / 
STATE AND MUNICIPAL MANAGEMENT
личные объекты для получения результата [12]. 
Нейросети, по сути, являются результатом второго 
подхода.
Таким образом, теоретическая база и основные 
направления развития нейротехнологий и ИИ в современном мире позволяют наиболее точно понять, 
какие достижения данного научного направления могут быть применены для государственного 
управления и на государственной службе. Для соотнесения теоретических данных с результатами 
настоящего исследования использованы общие 
научные методы (сравнение, анализ, обобщение), 
а также сравнение статистических данных, сопоставление, прогнозирование и когнитивный метод.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В последние десятилетия растет популярность таких изделий, как протезы, очки виртуальной реальности, импланты; в нашу жизнь прочно вошли 
понятия «нейросети», «искусственный интеллект» 
и др. Это связано в первую очередь с потенциальной революционностью данных технологий, существованием заинтересованности в исследовании нейротехнологий и их упрощении до уровня, 
когда результаты этой работы становятся доступными массовому потребителю. На основе такого 
прорыва и появляются продукты (которые может 
купить уже любой желающий), связанные с виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальностями 
4. 
Инвазивные и неинвазивные технологии позволяют больше узнать о работе мозга и поведении 
человека во время взаимодействия с очками виртуальной реальности или нейропротезом.
Глобальный интерес к сквозным нейротехнологиям со стороны частных компаний и государства способствует проведению более профильных 
 
изысканий (что и делалось в последние несколько 
лет) благодаря, например, таким программам, как 
BRAIN Initiative, организованной в США в 2013 г. 
в рамках изучения мозга посредством инновационных технологий 
5, или Human Brain Project, 
созданной странами Европейского союза 
6. Такого 
рода проекты позволяют внедрять нейротехнологии практически в любую сферу жизни общества, 
поэтому получили название «сквозные» [13]. Их 
необходимость и популярность объясняется тем, 
что с каждым годом растет политическая воля различных субъектов государственного управления. 
Техногенные катастрофы, эпидемии новых вирусов, 
старение населения и другие факторы обуславливают повышенный интерес человека к нейротехнологиям как к средству решения многих проблем [14]. 
Однако необходимо отметить результаты исследований могут считаться релевантными при условии 
получения от них экономической выгоды основными участниками рынка и государствами — ​
в этом 
случае современная наука имеет наибольшие шансы на развитие. Поэтому для анализа перспектив 
данного научного направления в государственном 
управлении нельзя забывать и про экономическую 
привлекательность нейротехнологий (рис. 2).
Как видно из диаграммы, объем мирового рынка нейротехнологий в 2022 г. составил 12,82 млн 
долл. США и, согласно прогнозам, продолжит расти (в течение ближайших 10 лет планируется его 
увеличение в среднем на 11,53%). Важно уточнить, 
что данный прогноз является оптимистичным. Существуют аналитические отчеты, утверждающие, 
что распространение нейротехнологий осложнится 
мировым экономическим кризисом, санкционными и торговыми войнами, а также последствиями 
коронавирусной эпидемии 
7.
Основываясь на экономических данных и возросшем интересе к теме изучения нейротехнологий, можно сделать вывод, что нейроинтерфейсы и ИИ способны не только улучшить жизнь 
отдельного человека, но и преобразовать целые 
сферы общественной жизни, в том числе и государственное управление. Такой вывод сделали 
многие государства, и Российская Федерация не 
стала исключением — ​
в 2019 г. Президент России 
подписал Указ № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе 
с “Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 г.”)» согласно которому в нашей стране должны не только 
поддерживаться существующие исследования, 
но и создаваться все условия для появления новых технологичных продуктов, а также профес4 Apple Vision Pro. Apple. URL: https://www.apple.com/applevision-pro/ (дата обращения: 21.09.2023).
5  The BRAIN Initiative. National institutes of Health. URL: 
https://braininitiative.nih.gov/ (дата обращения: 12.09.2023).
7  Neurotechnology Global Market Report 2023 ReportLinker. 
URL: https://w w w.reportlinker.com/p06464230/
Neurotechnology-Global-Market-Report.html?utm_
source=GNW (дата обращения: 19.09.2023).
6 Welcome to the Human Brain Project. HPB. URL: https://www.
humanbrainproject.eu/en/ (дата обращения: 19.09.2023).
УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ НАУКИ •  Т. 14, № 2’2024 • managementscience.fa.ru