Журнал технических исследований, 2024, № 2

ISSN 2500-3313 
 
ЖУРНАЛ ТЕХНИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ 
Сетевой научный журнал 
Том 10 ■ 
Выпуск 2 
■ 
2024 
 
Выходит 4 раз в год  
 
 
 
 
 
 
 
      Издается с 2015 года 
 
 
СОДЕРЖАНИЕ 
 
 
2.3. Информационные технологии и 
телекоммуникации 
 
Тебекин А.В. 
Принятие управленческих решений  
в экономических системах на основе 
модели комплексного делового анализа 
PIMS  
 
Терро Моайад 
Сравнительное исследование инструментов 
статического анализа кода в конвейерах CI/CD 
 
Тебекин А.В., Мигунов С.Н. 
Теоретико-методологические основы 
исследования влияния метеорологических 
факторов на функционирование объектов 
инфраструктуры: информационноаналитический аспект 
 
2.6. Химические технологии, науки  
о материалах, металлургия 
 
Латухин Е.И., Кондратьева Л.А. 
Изучение структуры керамического 
материла TiC-Cu, полученного 
твердопламенным горением на воздухе  
 
Кондратьева Л.А. 
Исследование влияния размера фракций 
SiO2 на фазовый состав и микроструктуру 
продукта после твердопламенного горения 
 
 
 
Свидетельство о регистрации средства 
массовой информации  
Эл № ФС77-61336 от 07.04.2015 г. 
 
Издатель:  
ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М» 
127282, г. Москва, ул. Полярная, д. 31В, стр. 1 
Тел.: (495) 280-15-96 
Факс: (495) 280-36-29 
E-mail: books@infra-m.ru 
http://www.infra-m.ru 
 
Главный редактор: 
Тебекин А.В., д-р техн. наук, д-р экон. наук, 
профессор, профессор кафедры менеджмента 
Московского государственного института 
международных отношений (Университета) 
МИД России; профессор кафедры 
Социокультурного проектирования и развития 
территорий Московского государственного 
университета им. М.В. Ломоносова 
 
Ответственный редактор:  
Титова Е.Н. 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 
 
© ИНФРА-М, 2024 
 
 
Присланные рукописи не возвращаются.  
Точка зрения редакции может не совпадать с мнением 
авторов публикуемых материалов.  
Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, менять 
заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи 
необходимую стилистическую правку без согласования с 
авторами. Поступившие в редакцию материалы будут 
свидетельствовать о согласии авторов принять требования 
редакции.  
Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.  
При цитировании ссылка на журнал «Журнал технических 
исследований» обязательна.  
Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.  
 
САЙТ: http://naukaru.ru/ 
E-mail: titova_en@infra-m.ru 

 
РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ 
 
 
Тебекин А.В. – гл. редактор, д-р экон. наук, д-р 
техн. наук, профессор, профессор кафедры 
менеджмента, Московский государственный 
институт международных отношений 
(Университета) МИД России 
 
Анисимов В.Г. – д-р техн. наук, профессор, 
профессор, Санкт-Петербургский 
Политехнический университет им. Петра 
Великого 
 
Афонин П.Н. – д-р техн. наук, доцент, 
проректор по стратегическому развитию, 
Санкт-Петербургский государственный 
электротехнический университет «ЛЭТИ» им. 
В.И. Ульянова 
 
Басовский Л.Е. – д-р техн. наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления, 
Тульский государственный педагогический 
университет им. Л.Н. Толстого 
Бирюков А.Л. – д-р техн. наук, профессор, 
Институт повышения квалификации 
Росгидромета 
 
Волков Г.М. – д-р техн. наук, профессор, 
ФГБОУ ВО Московский политехнический 
университет 
 
Кропочева Л.В. – канд. физ.-мат. наук, доцент 
кафедры электротехники, Гродненский 
государственный университет имени Янки 
Купалы 
 
Луканин А.В. – д-р техн. наук, профессор 
кафедры общей, фармационной и 
биомедицинских технологий, Российский 
университет дружбы народов 
 
Сонькин М.А. – д-р техн. наук, доцент, 
Председатель Совета директоров, КГ 
«ИНКОМ» 
 
Титова Е.Н. – канд. пед. наук, ответственный 
редактор, ООО "Научно-издательский центр 
ИНФРА-М" 
 
 

Принятие управленческих решений в 
экономических системах на основе модели 
комплексного делового анализа PIMS 
 
Making Management Decisions in Economic Systems 
Based on the PIMS Integrated Business Analysis Model 
 
УДК 658.6 
Получено: 14.03.2024 
Одобрено: 05.04.2024 
Опубликовано: 25.06.2024 
 
Тебекин А.В. 
Д-р техн. наук, д-р экон. наук, профессор, почетный работник науки и техники 
Российской Федерации, профессор Высшей школы культурной политики и управления 
в гуманитарной сфере Московского государственного университета им. М.В. 
Ломоносова, профессор кафедры финансово-экономического и бизнес-образования 
Государственного университета просвещения, заведующий научной лабораторией 
проблем устойчивого развития Института повышения квалификации руководящих 
кадров и специалистов, заведующий кафедрой высшей математики, статистики и 
информатики Академия труда и социальных отношений 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Tebekin A.V. 
Doctor of Technical Sciences, Doctor of Economic Sciences, Professor, Honorary Worker of 
Science and Technology of the Russian Federation, Professor of the Higher School of Cultural 
Policy and Management in the Humanities of Moscow State University. M.V. Lomonosov, 
Professor of the Department of Financial, Economic and Business Education of the State 
University of Education, Head of the Scientific Laboratory of Sustainable Development 
Problems of the Institute for Advanced Training of Managerial Personnel and Specialists, Head 
of the Department of Higher Mathematics, Statistics and Informatics Academy of Labor and 
Social Relations 
e-mail: Tebekin@gmail.com 
 
Аннотация 
Актуальность представленного исследования заключается в том, что в тех 
геополитэкономических условиях, в которых оказалась Россия сегодня, закономерно 
возникли взаимосвязанные стратегические цели импортозамещения, технологического 
суверенитета и технологического лидерства. Решение задач, связанных с достижением 
указанных стратегических целей, тесно сопряженное с наращиванием конкурентных 
преимуществ продукции отечественного производства, требует анализа с этих позиций, 
оценки и развития методов и моделей принятия соответствующих стратегических 
управленческих решений в интересах повышения эффективности их использования. 
Целью данного исследования является развитие подходов к принятию управленческих 
решений в экономических системах на основе модели комплексного делового анализа 
PIMS.  
Научная новизна полученных результатов заключается в развитии модельного описания 
подхода PIMS, где предлагается к существующим базам данных PIMS (характеристики 
бизнес-среды, конкурентная сила, соответствие цепочки поставок, динамика изменений 
и факторы экономического успеха) дополнительно ввести базу данных прогнозных 
сценариев рыночного развития, позволяющую оценить влияния рыночной стратегии 
3 

бизнес-единицы на прибыль не только на базе текущих оценок и ретроспективного 
анализа, но посредством прогнозирования будущих экономических перспектив 
стратегических бизнес-единиц при различных вероятных сценариях развития рынка. 
Практическая значимость полученных результатов заключается в расширении 
информационных возможностей для руководителей стратегических бизнес-единиц по 
вопросам принятия решений не только в части анализа причин сравнительных рыночных 
успехов и неудач в развитии управляемой системы на фоне аналогичных 
конкурирующих стратегических бизнес-единиц в текущий период, но и спрогнозировать 
стратегические перспективы развития управляемой бизнес-единицы в зависимости от 
ожидаемых сценариев стратегического рыночного развития.           
Ключевые слова: принятие управленческих решений, экономические системы, модель 
комплексного делового анализа PIMS.  
 
Abstract 
The relevance of the presented research is that in those geopolitical and economic conditions in 
which Russia finds itself today, interconnected strategic goals of import substitution, 
technological sovereignty and technological leadership have naturally emerged. Solving the 
problems associated with achieving the said strategic goals, closely linked with increasing the 
competitive advantages of domestically produced products, requires analysis from these 
positions, assessment and development of methods and models for making appropriate strategic 
management decisions in the interests of increasing the efficiency of their use. 
The aim of this study is to develop approaches to making management decisions in economic 
systems based on the PIMS integrated business analysis model. 
The scientific novelty of the obtained results lies in the development of a model description of 
the PIMS approach, where it is proposed to additionally introduce a database of forecast 
scenarios of market development to the existing PIMS databases (characteristics of the business 
environment, competitive strength, supply chain compliance, dynamics of change and factors 
of economic success), allowing to assess the impact of the market strategy of a business unit on 
profit not only on the basis of current assessments and retrospective analysis, but by forecasting 
the future economic prospects of strategic business units under various probable scenarios of 
market development. The practical significance of the obtained results lies in expanding the 
information capabilities for managers of strategic business units on decision-making issues not 
only in terms of analyzing the reasons for comparative market successes and failures in the 
development of the managed system against the background of similar competing strategic 
business units in the current period, but also in forecasting the strategic development prospects 
of the managed business unit depending on the expected scenarios of strategic market 
development. 
Keywords: management decision making, economic systems, PIMS integrated business 
analysis model. 
 
Введение 
В тех геополитэкономических условиях, в которых оказалась Россия сегодня, 
закономерно возникли взаимосвязанные стратегические цели импортозамещения [22], 
технологического суверенитета [20] и технологического лидерства [10] страны. Решение 
задач, связанных с достижением указанных стратегических целей, тесно сопряженное с 
наращиванием конкурентных преимуществ продукции отечественного производства, 
требует анализа с этих позиций, оценки и развития методов и моделей принятия 
соответствующих стратегических управленческих решений в интересах повышения 
эффективности их использования. 
 
 
 
4 

Цель исследования 
Целью данного исследования является развитие подходов к принятию 
управленческих решений в экономических системах на основе модели комплексного 
делового анализа PIMS.  
Методическая база исследований 
Методическую базу исследований составили известные научные работы, 
посвященные рассмотрению модели комплексного делового анализа PIMS таких 
авторов, как Баззелл Р. и Гейл Б. [2], Бусетта Брахим, Омар Эль-Беггар, Тауфик Гади [1], 
Венкатрам Рамасвами, Уэйн С. Де Сарбо, Дэвид Рейбштейн, Уильям Т. Робинсон [6], 
Ганцев А.В., Горская А.Р., Тангатаров Т.Р. [5], Горькавый А.В., Ляшенко С.А. [11], 
Кузьмин А., Высоковская Е. [14], Кулагина В.А. [15], Мусатова Ж.Б. [19], Чеккарелли П. 
и Робертс К. [3], Теллис Г. и Голдер П. [7]  и информационно-аналитические материалы 
[8,13,16,18,21] и т.д., а также авторские наработки по теме исследования [27,29,30,31] и 
др. 
Основные результаты исследований 
Как было показано в ранее проведенных авторских исследованиях, к настоящему 
времени сформировался достаточно масштабный аналитический инструментарий, 
используемый для определения направлений стратегического развития управляемых 
социально-экономических систем (рис. 1) [30].  
 
  
5 

Модель GAP-анализа 
Модель матрицы BCG 
Модель портфельной 
матрицы Мак-Кинси 
Модели Мак-Кинси 
«7S»
Модель А. Томпсона и 
А. Стрикланда 
Модель комплексного 
делового анализа PIMS 
Модель ситуационного 
SWOT-анализа 
Модель SNW-анализа 
Модель PEST-анализа 
Модель цепочки 
приращения стоимости 
М. Портера
Модель П. Кралича 
Модели 
стратегического 
развития 
Матричная модель 
Артура Д. Литла 
(ADL/LC) 
Модель метода 
Маркетинг Микс
Модель SPACEанализа 
Модель ПРиМ-анализа
Модель  Хофера–
Шенделя
Модель  ВенсилаЛагранжа
Модель  И. Ансоффа
Модель  Д. Абеля
Модель  сбалансированной 
системы показателей (Balanced 
scorecard, BSC)
 
Рис. 1. Наиболее распространенные модели анализа, используемые для принятия 
управленческих решений о стратегическом развитии управляемых социальноэкономических систем [30] 
 
6 

Данное исследование, посвященное подходам к принятию управленческих 
решений в экономических системах на основе модели комплексного делового анализа 
PIMS, является логическим продолжением работ автора, посвященных принятию 
управленческих решений с использованием методов на основе: модели GAP-анализа 
[25], матрицы BCG [26], портфельной матрицы Мак-Кинси [23], модели Мак-Кинси 7S 
[24] и модели А. Томпсона и А. Стрикленда [28]. 
При этом в авторской классификации модели анализа, используемые для 
принятия управленческих решений о стратегическом развитии управляемых социальноэкономических систем (рис. 2) [27] модель комплексного делового анализа PIMS, 
относится к группе итерационных методов (рис. 3) [27]. 
 
Рис. 2. Авторская классификация модели анализа, используемая для принятия 
управленческих решений о стратегическом развитии управляемых социальноэкономических систем [27] 
7 

метод кластерного анализа
метод стратегического 
управления ВенсилаЛагранжа
метод оценки на основе 
цепочки ценностей М. 
Портера
метод оценки на основе 
трехмерной модели Д. 
Абеля
метод 5 «P» стратегии
Итерационные модели
метод сбалансированной 
системы показателей BSC,
модель SAPE
метод PIMS-анализа
 
Рис. 3. Группа итерационных методов анализа, используемых для принятия 
управленческих решений о стратегическом развитии управляемых социальноэкономических систем [27] 
 
В общем случае PIMS-анализ (the Profit Impact of Market Strategy), именуемый 
также анализом уровня влияния выбранной стратегии на величины прибыльности и 
наличности, интерпретируют как метод, основанный на использовании эмпирической 
модели, связывающей: 
- широкий диапазон стратегических переменных (таких, как рыночная доля, 
качество продукта, вертикальная интеграция и т.д.), с одной стороны, 
- и ситуационных переменных (скорость роста рынка, стадия развития отрасли, 
интенсивность потоков капитала), с другой стороны. 
В модели PIMS-анализа стратегические и ситуационные переменные связаны с 
величиной прибыльности организации как управляемой экономической системы и 
способностью этой организации генерировать наличность [21]. 
Возвращаясь к процессу формирования модели PIMS, обратим внимание на ее 
эмпирическую природу. 
8 

Действительно, изначально PIMS как программа влияния рыночной стратегии на 
прибыль представляла собой проект, в котором использовались эмпирические данные, 
позволявшие определить - какие бизнес-стратегии развития могут быть успешными, а 
какие могут обернуться неудачей.  
При 
этом 
при 
разработке 
стратегий 
использовались 
как 
результаты 
маркетинговых исследований, так и результаты анализа возможностей распределения 
ресурсов. 
В результате проведения эмпирических исследований было установлено, что к 
наиболее важным стратегическим показателям развития бизнеса относятся: доля рынка, 
качество продукции, интенсивность инвестиций и качество обслуживания. При этом все 
измеряемые с помощью PIMS стратегические показатели демонстрируют сильную 
корреляцию с финансовыми показателями реализующих их компании.  
Одним из важнейших результатов эмпирических исследований в рамках проекта 
PIMS явилась демонстрация идентичности влияния одних и тех же факторов на 
экономические 
результаты 
компаний, 
работающих 
в 
различных 
отраслях 
хозяйствования. 
Изначально PIMS представлял собой внутрифирменный проект, инициированный 
топ-менеджментом компании General Electric в 1960-е годы. 
Целью проекта было стремление руководства компании выяснить – почему одни 
их бизнес-подразделения более успешны чем другие. 
В качестве ожидаемого результата проекта PIMS, проводимого под руководством 
профессора Шеффлера С. было получение инструментария, позволяющего сопоставлять 
успешность различных стратегических бизнес-единиц (strategic business units - SBU) 
компании General Electric. 
Поскольку уже в тот период деятельность компании General Electric на рынке 
была сильно диверсифицирована, для ее руководства было крайне важно выделить 
факторы успеха в различных областях хозяйствования, которые в свое время гуру 
стратегического менеджмента Игорь Ансофф обозначил как стратегические зоны 
хозяйствования [9].  
В качестве показателя успеха, инвариантного к видам продукции и областям 
хозяйствования, в рамках проекта PIMS использовался показатель рентабельности 
инвестиций - ROI (Return on Investment), демонстрирующий долю прибыли, 
приходящейся на единицу вложенного капитала: 
 
ROI= (Net profit/Cost of Investment) *100%. (1) 
 
Успешное применение проекта PIMS в компании General Electric привело к тому, 
что в дальнейшем модель PIMS получила широкое распространение в мировой 
хозяйственной практике (рис. 4). 
9 

год
Внедрение модели PIMS в деятельность 
других компаний
Передача проекта PIMS Институту 
маркетинговых наук при Гарвардской 
школе бизнеса
1976 год
С 1970-го по 1983-й год порядка 
2600 стратегических бизнесединиц (SBU) примерно из 200 
компаний приняли участие в проекте 
Руководство проектом PIMS взял на себя 
Американский институт стратегического 
планирования в Кембридже (штат 
Массачусетс)
PIMS, предоставив ключевые данные 
для оценки
С 1990-х годов
В рамках проекта PIMS насчитывается
около 12 570 наблюдений за 4200
стратегическими бизнесединицами (SBU).
Мировым центром компетенций и 
дизайна для модели PIMS становится 
PIMS Associates в Лондоне, входящая в 
состав консалтинговой компании по 
управлению Malik Management (СанктГаллен, Швейцария)
 
Рис. 4. Распространение модели PIMS в мировой хозяйственной практике. 
 
Схематично модель PIMS можно представить следующим образом (рис. 5). 
10