Финансы: теория и практика / Finance : theory and Practice, 2024, том 28, № 3
научно-практический журнал
Покупка
Новинка
Тематика:
Финансы. Денежное обращение. Кредит
Наименование: Финансы теория и практика Finance theory and Practice
Год издания: 2024
Кол-во страниц: 230
Дополнительно
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Том / Vol. 28, No. 3 ISSN 2587-5671 (Print) ISSN 2587-7089 (Online) DOI: 10.26794/2587-5671 ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Научно-практический рецензируемый журнал Издается с 1997 г. Предыдущее название — «Вестник Финансового университета» FINANCE: THEORY AND PRACTICE Scientific and practical peer-reviewed journal Published since 1997. Former title: “Bulletin of the Financial University” Свидетельство о регистрации: ПИ № ФС77-70021 от 31 мая 2017 г. Registration certificate: PI No. FS77-70021 of 31 May 2017 Учредитель: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия Founder: Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia Периодичность издания — 6 номеров в год Publication frequency — 6 times a year Журнал ориентирован на научное обсуждение актуальных проблем в сфере финансовой экономики. The Journal is focused on scientific discussion of topical problems in the sphere of financial economy. Индексируется в базах данных: Scopus, Russian Science Citation Index (RSCI), CrossRef, DOAJ, Ebsco, Dimensions, EconLit, EconBiz, RePec, eLibrary.ru, Russian Index of Science Citation (RINTs), CyberLeninka и др. Indexed in databases: Scopus, Russian Science Citation Index (RSCI), CrossRef, DOAJ, Ebsco, Dimensions, EconLit, EconBiz, RePec, eLibrary.ru, Russian Index of Science Citation (RINTs), etc. Включен в первую категорию Перечня рецензируемых научных изданий ВАК (К1) по научным специальностям: 5.2.1. Экономическая теория, 5.2.4. Финансы (экономические науки). A journal included in the first category of the List of VAC’s peer-reviewed scientific publications (К1) on specialties: 5.2.1. Economic theory, 5.2.4. Finance (Economic science). Each article is assigned a digital object identifier (DOI). The printed version of the journal is distributed by subscription. Subscription to the Journal is carried out through the union catalogue “Pressa Rossii”, subscription index – 82140. Все статьи журнала публикуются с указанием цифрового идентификатора объекта (digital object identifier, DOI). Печатная версия журнала распространяется по подписке. Подписной индекс 82140 в объединенном каталоге «Пресса России». The electronic version of the journal in Russian and English is in open access on the website https://financetp.fa.ru/jour Электронная версия журнала на русском и английском языках находится в открытом доступе на сайте https://financetp.fa.ru/jour Журнал публикует материалы на условиях лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). The journal is published under the terms of Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license.
Главный редактор ФЕДОТОВА М.А., доктор экономических наук, профессор, заместитель научного руководителя Финансового университета, Москва, Россия заместитель Главного редактора АХАМЕР Г., PhD, Консультативный совет по глобальным исследованиям, Университет Граца, Институт экономической и социальной истории, Грац, Австрия; Агентство по охране окружающей среды Австрии, Вена, Австрия ЧЛЕНЫ РЕДАКЦИОННОЙ КОЛЛЕГИИ БОДРУНОВ С.Д., доктор экономических наук, профессор, РУЧКИНА Г.Ф., доктор юридических наук, декан член-корреспондент РАН, директор Института нового юридического факультета, профессор кафедры правового индустриального развития им. С. Ю. Витте, президент регулирования экономической деятельности, Финансовый Вольного экономического общества России, первый вицеуниверситет, Москва, Россия президент Санкт-Петербургского Союза промышленников РЯБОВ П.Е., доктор физико-математических наук, доцент, и предпринимателей, Санкт-Петербург, Россия профессор кафедры анализа данных и машинного БОСТАН И., PhD, профессор факультета экономических обучения факультета информационных технологий наук и государственного управления, Сучавский и анализа больших данных, Финансовый университет, университет им. Штефана чел Маре, Сучава, Румыния Москва, Россия ГОЛОВНИН М.Ю., доктор экономических наук, членСАНДОЯН Э.М., доктор экономических наук Российской корреспондент РАН, директор Института экономики РАН, Федерации и Республики Армения, профессор, директор Москва, Россия Института экономики и бизнеса, Российско-Армянский КРЮКОВ В.А., доктор экономических наук, профессор, университет, Ереван, Армения академик РАН, директор Института организации СИЛЛА Р.Е., PhD, почетный профессор экономики, Школа промышленного производства СО РАН, Новосибирск, Россия бизнеса Стерна, Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк, ЛАФОРДЖИА Д., PhD, профессор Университета Саленто, США Италия СЛАВИН Б.Б., доктор экономических наук, профессор ЛИ СИН, PhD, профессор, директор Научнокафедры бизнес-информатики, Финансовый университет, исследовательского института евразийских исследований, Москва, Россия Национальный центр Шанхайской организации СТЕБЛЯНСКАЯ А.Н., PhD, доцент Школы экономики сотрудничества (ШОС), Шанхай, Китай и менеджмента, Харбинский инженерный университет, МУЛИНО А.В., PhD, профессор финансовой Харбин, Китай экономики и руководитель департамента финансов, ТИТЬЕ К., PhD, профессор Галле-Виттенбергского Бирмингемский университет, Бирмингем, университета им. Мартина Лютера, Германия Великобритания ХАН С.М., PhD, руководитель департамента экономики, ПФЛУГ Г., PhD, декан экономического факультета, Венский Блумбсбергский университет, Блумбсберг, США университет, Вена, Австрия ХУММЕЛЬ Д., PhD, профессор, Университет Потсдама, РЕНСТРОМ Т., PhD, профессор, Школа бизнеса, Германия Даремский университет, Дарем, Великобритания ЦЫГАЛОВ Ю.М., доктор экономических наук, профессор РУБЦОВ Б.Б., доктор экономических наук, профессор кафедры корпоративных финансов и корпоративного кафедры финансовых рынков и финансового инжиниринга управления факультета экономики и бизнеса, Финансовый финансового факультета, Финансовый университет, университет, Москва, Россия Москва, Россия Рукописи принимаются через электронную редакцию на сайте журнала https://financetp.fa.ru/jour Минимальный объем подаваемой рукописи — 4 тыс. слов; оптимальный — 6 тыс. слов. Редакция в обязательном порядке осуществляет экспертную оценку (рецензирование), научное, литературное и техническое редактирование всех материалов, публикуемых в журнале. Более подробно об условиях публикации см.: https://financetp.fa.ru/jour ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Т. 28, № 3’2024 financetp.fa.ru 2
Editor-in-Chief FEDOTOVA M.A., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Deputy Scientific Advisor of the Financial University, Moscow, Russia DEPUTY Editor-in-Chief AHAMER G., PhD, Advisory Board Global Studies, Graz University, Institute for Economic and Social History, Graz, Austria; Environment Agency Austria, Vienna, Austria Members of the Editorial Board BODRUNOV S.D., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Corresponding RUCHKINA G.F., Dr. Sci. (Law), Financial University, Head Member of the Russian Academy of Sciences, Director of the Department for Regulation of Economic Activity, of the S. Yu. Witte Institute for New Industrial Development, Moscow, Russia President of the Free Economic Society of Russia, First ViceRYABOV P.E., Dr. Sci. (Phys.-Math.), Assoc. Prof., Prof. President of the St. Petersburg Union of Industrialists and Department of Data Analysis and Machine Learning, Faculty Entrepreneurs, St. Petersburg, Russia of Information Technology and Big Data Analytics, Financial BOSTAN I., PhD, Professor Faculty of Economic Sciences University, Moscow, Russia and Public Administration, Stefan cel Mare University SANDOYAN E.M., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Director of the of Suceava, Suceava, Romania Institute of Economics and Business, Russian-Armenian GOLOVNIN M.YU., Dr. Sci. (Econ.), Corresponding Member (Slavonic) University, Yerevan, Armenia of the Russian Academy of Sciences, Director of the Institute SYLLA R.E., PhD, Professor Emeritus of Economics, Stern of Economics of the Russian Academy of Sciences, Moscow School of Business, New York University, New York, USA KRYUKOV V.A., Dr. Sci. (Econ.), Academician of the Russian Slavin B. B., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Department Academy of Sciences, Director of the Institute of Industrial of Business Informatics, Financial University, Engineering SB RAS, Novosibirsk Moscow, Russia LAFORGIA D., PhD, Professor, University of Salento, Italy Steblyanskaya A.N., PhD, Assoc. Prof., School LI XIN, PhD (Econ.), Professor, Director, Research Institute of Economics and Management, Harbin Engineering for Eurasian Studies, National Center for SCO, Shanghai, China University, Harbin, China MULLINEUX A.W., PhD, Professor of Financial Economics TIETJE С., PhD, professor of the Martin-Luther-University and Head of Department of Finance, University Halle-Wittenberg, Germany of Birmingham, Birmingham, United Kingdom KHAN S.M., PhD, Head of the Department of Economics, PFLUG G., PhD, Dean, Faculty of Economics, Vienna Bloomsburg University of Pennsylvania, Bloomsburg, USA) University, Vienna, Austria KHUMMEL’ D., Dr. Sci. (Econ.), Professor, University RENSTROM T., PhD, Professor, Durham University Business of Potsdam, Potsdam, Germany School, Durham, United Kingdom TSYGALOV YU.M., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Corporate RUBTSOV B.B., Dr. Sci. (Econ.), Professor, Department of Financial Finance and Corporate Governance Department, Financial Markets and Banks, Financial University, Moscow, Russia University, Moscow Manuscripts are submitted via the electronic editorial board on the journal's website https://financetp.fa.ru/jour Minimum volume of a manuscript to be submitted 4 ths words; optimal — 6 ths words. The Editorial Board are assessment the peer-review manuscripts meticulously and executes scientific, literary and technical editing of the author’s original in the journal. More information on publishing terms is at: https://financetp.fa.ru/jour FINANCE: THEORY AND PRACTICE Vol. 28, No. 3’2024 financetp.fa.ru 3
СОДЕРЖАНИЕ ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ФИНАНСЫ Федорова Е. А., Губанов А. А. Эффективность проектов государственно-частного партнерства в период пандемии COVID-19 . . . 6 Господарчук Г. Г., Постников М. Ю. Финансовое развитие Российской Федерации: проблемы измерения и оценки . . . . . . . . . . . . . . . 19 НАЛОГИ И СБОРЫ Камалетдинов А. Ш., Ксенофонтов А. А. ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА / FINANCE: THEORY AND PRACTICE Научно-практический журнал Том 28, № 3, 2024 Изменение структуры налоговых поступлений регионов России . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Артемьев А. А., Сидорова Е. Ю. НДС при реализации физическим лицам товаров электронной торговли, находящихся в ЕАЭС на таможенных складах . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 ДРАЙВЕРЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА Чупин А. Л., Засько В. Н., Морковкин Д. Е., Донцова О. И. Модель роста экономики региона на основе индекса экономической сложности . . . . . . . . . . . . . 52 КОРПОРАТИВНЫЕ ФИНАНСЫ Brusov P. N., Filatova T. V., Kulik V. L. Application of the Company’s “Golden Age” Effect in the Economic Practice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 Gebremicael K.W., Ramana Murthy K.V. Effect of Pricing Strategy on Organization Performance: Evidence from Ethiopia’s Brewery Industry . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 Лопатенко В.В, Карминский А. М. Моделирование события банкротства компаний, связанных с бизнес-группой . . . . . . . . . . . . . . . . 94 Казакова Н. А., Завалишина А. К. Аналитический инструментарий оценки рисков финансовой безопасности компаний строительного сектора России . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 ФОНДОВЫЕ РЫНКИ Главный редактор — Марина Алексеевна Федотова Заведующий Редакцией научных журналов — Виктор Александрович Шадрин Выпускающий редактор — Ирина Сергеевна Довгаль Переводчик — Виктория Ивановна Тимонина Библиограф — Василий Михайлович Алексеев Корректор — Светлана Феодосиевна Михайлова Верстальщик — Сергей Михайлович Ветров Nurcahyono N., Purwanto D. Covid-19 and the Stock Market Crash: Evidence from Indonesia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 МЕЖДУНАРОДНЫЕ ФИНАНСЫ Khakase S., Hawaldar D. Objectives of the Demonetisations In the World Special Reference to Indian Demonetisation of 2016 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Patel R., Mohapatra D. R., Yadav S. K. Analysis of FDI determinants using Autoregressive Distributive Lag Model: Evidence from India . . . 144 Адрес редакции: 125167, Москва, Ленинградский пр-т, 53, к. 5.4 Тел.: 8 (499) 553-10-71 (вн. 10-79) E-mail: isdovgal@fa.ru Сайт: financetp.fa.ru РЕГИОНАЛЬНЫЕ ФИНАНСЫ Беилин И. Л. Инвестиции в основной капитал нефтегазового региона как индикатор его готовности к финансовому эмбарго и трансформации глобального энергетического баланса . . . . . . . . . . . . 157 МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ Kumar Abhijeet, Kumar Avinash, Kumari Swati, Kumari Sneha, Kumari Neha, Behura A. K. Оформление подписки в редакции по тел.: 8 (499) 553-10-71 (вн. 10-80) e-mail: sfmihajlova@fa.ru С.Ф. Михайлова Artificial Intelligence: The Strategy of Financial Risk Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 ФИНАНСОВЫЕ КРИЗИСЫ Овчаров А. О., Терехов А. М. Финансовое заражение российской экономики: межотраслевой аспект . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 Малкина М. Ю. Заражение на рынках сырьевых товаров в период финансового стресса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 ИНВЕСТИЦИИ В ИННОВАЦИИ Никитин Н. А. Применение жизненного цикла модели для оценки инвестиций в искусственный интеллект на примере больших языковых моделей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 ФИНАНСОВАЯ ГРАМОТНОСТЬ Rahayu S. M., Worokinasih S., Damayanti C. R., Normawati R. A., Rachmatika A. G., Aprilian Y. A. Подписано в печать 24.06.2024 Формат 60 х 84 1/8. Объем 28,75 п. л. Заказ № 826. Отпечатано в отделе полиграфии Финансового университета (Москва, Ленинградский пр-т, д. 51) © Финансовый университет, Москва The Road to Financial Resilient: Testing Digital Financial Literacy and Saving Behavior . . . . . . . . . 218 ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Т. 28, № 3’2024 financetp.fa.ru 4
Contents STATE FINANCES FINANCE: THEORY Fedorova E. A., Gubanov A. A. AND PRACTICE Effectiveness of Public-Private Partnership Projects During the COVID-19 Pandemic. . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Scientific and practical journal Gospodarchuk G. G., Postnikov M. Y. Vol. 28, Nо. 3, 2024 Financial Development of the Russian Federation: Problems of Measurement and Evaluation. . . . . . . 19 TAXES AND FEES Editor-in-Chief — Kamaletdinov A. Sh., Ksenofontov A. A. Marina A. Fedotova Changes in the Structure of Tax Revenues of Russian Regions. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 Head of Scientific Journals Artemiev A. A., Sidorova E. Yu. Editorial Department — VAT on the Sale to Individuals of E-commerce Goods Held in Customs Warehouses in the EEU. . . . . . 43 Victor A. Shadrin DRIVERS OF ECONOMIC GROWTH Managing Editor — Chupin A. L., Zasko V. N., Morkovkin D. E., Dontsova O. I. Irina S. Dovgal Model of Growth of the Region’s Economy Based on the Index of Economic Complexity. . . . . . . . . . . . 52 Translator — CORPORATE FINANCE Victoria I. Timonina Brusov P. N., Filatova T. V., Kulik V. L. Bibliographer — Application of the Company’s “Golden Age” Effect in the Economic Practice. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 Gebremicael K.W., Ramana Murthy K.V. Vasilii M. Alekseev Effect of Pricing Strategy on Organization Performance: Evidence from Ethiopia’s Brewery Industry. . . 84 Proofreader — Lopatenko V. V., Karminsky A. M. Svetlana F. Mikhaylova Simulation of the Bankruptcy Event of Companies Associated with a Business Group . . . . . . . . . . . . . . 94 Design, make up — Kazakova N. А., Zavalishina А. K. Sergei M. Vetrov Analytical Toolkit for Assessing Financial Security Risks of Companies in the Russian Construction Sector. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109 Editorial address: STOCK MARKETS 53, Leningradsky prospekt, Nurcahyono N., Purwanto D. office 5.4 Covid-19 and the Stock Market Crash: Evidence from Indonesia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 Moscow, 125167 INTERNATIONAL FINANCE tel.: +7 (499) 553-10-71 Khakase S., Hawaldar D. (internal 10-79) E-mail: isdovgal@fa.ru Objectives of the Demonetisations In the World Special Reference to Indian Demonetisation of 2016. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131 Site: financetp.fa.ru Patel R., Mohapatra D. R., Yadav S. K. Analysis of FDI determinants using Autoregressive Distributive Lag Model: Evidence from India. . . . 144 Subscription in editorial REGIONAL FINANCE office Beilin I. L. tel: +7 (499) 553-10-71 (internal 10-80) Investments in Fixed Capital of the Oil and Gas Region as an Indicator of Its Readiness for the Financial Embargo and Transformation of the Global Energy Balance. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 e-mail: sfmihajlova@fa.ru INTERDISCIPLINARY STUDIES Kumar Abhijeet, Kumar Avinash, Kumari Swati, Kumari Sneha, Kumari Neha, Behura A. K. Svetlana F. Mikhaylova Artificial Intelligence: The Strategy of Financial Risk Management. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 Signed for press on FINANCIAL CRISES 24.06.2024 Ovcharov А. О., Terekhov A. M. Format 60 х 84 1/8. Financial Contagion of the Russian Economy: Intersectoral Aspect. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 Size 28,75 printer sheets. Malkina M. Yu. Order № 826. Contagion in Commodity Markets under Financial Stress. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194 Printed by Publishing House INNOVATION INVESTMENT Nikitin N. A. of the Financial University (Moscow, 51, Leningradsky Application of a Model Life Cycle Concept to Investments in Artificial Intelligence Evaluation Using an Example of Large Language Models. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206 prospekt) FINANCIAL LITERACY © Financial University, Rahayu S. M., Worokinasih S., Damayanti C. R., Normawati R. A., Rachmatika A. G., Aprilian Y. A. Moscow The Road to Financial Resilient: Testing Digital Financial Literacy and Saving Behavior . . . . . . . . . . . 218 FINANCE: THEORY AND PRACTICE Vol. 28, No. 3’2024 financetp.fa.ru 5
ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ФИНАНСЫ / STATE FINANCES ОРИГИНАЛЬНАЯ СТАТЬЯ CC BY 4.0 © DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-6-18 УДК 334.7(045) JEL H43, 022 Эффективность проектов государственно-частного партнерства в период пандемии COVID-19 Е. А. Федорова, А. А. Губанов Финансовый университет, Москва, Россия АННОТАЦИЯ Целью исследования является оценка эффективности проектов государственно-частного партнерства (ГЧП) в период пандемии COVID-19 с учетом отраслевой специфики. Эмпирическая база исследования включала в себя основные характеристики (цена контракта, федеральный округ реализации проекта, заказчик, генподрядчик, период начала проекта, год начала проекта, сроки выполнения проекта, снижение цены в процессе реализации проекта, обеспечение заявки, контракта и вид деятельности) 144 региональных инвестиционных проектов. Методология исследования включала в себя математическое моделирование при помощи метода свертки данных DEA (Data Envelopment Analysis), на основе которого был присвоен индекс эффективности каждому проекту ГЧП от 0 до 1. В результате исследования были сделаны следующие выводы: до наступления пандемии COVID-19 на региональные инвестиционные проекты выделялось большее финансирование; после начала пандемии COVID-19 увеличились сроки выполнения региональных инвестиционных проектов, стоимость контракта чаще изменялась в меньшую сторону в процессе реализации проекта; увеличилось среднее обеспечение заявки на проект. Эффективность реализации региональных инвестиционных проектов, рассчитанная по методу DEA, была снижена. Полученные результаты будут полезны частным инвесторам, органам государственной власти при реализации совместных проектов для повышения их эффективности. Ключевые слова: государственно-частное партнерство (ГЧП); инвестиционный проект; пандемия; DEA; математическое моделирование; эффективность; региональные инвестиционные проекты; меры поддержки экономики Для цитирования: Федорова Е. А., Губанов А. А. Эффективность проектов государственно-частного партнерства в период пандемии COVID-19. Финансы: теория и практика. 2024;28(3): 6-18. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-6-18 ORIGINAL PAPER Effectiveness of Public-Private Partnership Projects During the COVID-19 Pandemic E. A. Fedorova, A. A. Gubanov Financial University, Moscow, Russia ABSTRACT The purpose of the study is to assess the effectiveness of public-private partnership (PPP) projects during the COVID-19 pandemic, taking into account the specificities of the industry. The empirical research base included the main characteristics (contract price, federal district of the project, customer, general contractor, project start period, project start year, project deadlines, price reduction during project implementation, application security, contract security and type of activity) of 144 regional investment projects. The research methodology included mathematical modeling using the DEA (Data Envelopment Analysis) data convolution method, on the basis of which an efficiency index was assigned to each PPP project from 0 to 1. The study concluded that prior to the COVID-19 pandemic, regional investment projects received more funding; after the start of the COVID-19 pandemic, the implementation time of regional investment projects has increased, the contract value more often changes downwards during the project implementation; and the average support for a project application has increased. The efficiency of implementation of regional investment projects, calculated using the DEA method, was reduced. The results obtained will be useful to private investors and government authorities when implementing joint projects to improve their efficiency. Keywords: public-private partnership (PPP); investment project; pandemic; DEA; mathematical modeling; efficiency; regional investment projects; economic support measures For citation: Fedorova E. A., Gubanov A. A. The effectiveness of public-private partnership projects during the COVID-19 pandemic. Finance: Theory and Practice. 2024;28(3): 6-18. DOI: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-6-18 © Федорова Е.А., Губанов А.А., 2024 ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Т. 28, № 3’2024 financetp.fa.ru 6
Е. А. Федорова, А. А. Губанов ВВЕДЕНИЕ Государственно-частное партнерство (ГЧП) приобрело широкое распространение из-за того, что ГЧП обеспечивает устойчивое развитие страны за счет значительного улучшения инфраструктуры во многих развивающихся странах. Следует отметить, что в кризисной ситуации государство стремится привлечь наиболее эффективные ресурсы и использует различные механизмы их привлечения. Государственная политика в области региональных инвестиционных проектов ГЧП изменилась. Так, например, из-за пандемии COVID-19 ухудшилось финансирование проектов со стороны государства и возникла необходимость в дополнительном привлечении финансовых ресурсов частного бизнеса для борьбы с пандемией и поддержания социально-экономического благополучия. Изменение государственной политики во время пандемии изучалось рядом авторов. Так, В. Н. Титов и А. М. Коршунов [1] анализировали вопросы трансформации государственного управления в период пандемии, А. А. Смирнова [2] рассматривала вопрос поддержки малого и среднего предпринимательства в кризисный период пандемии, В. И. Перхов и О. В. Гриднев [3] изучали влияние пандемии на сектор здравоохранения, Е. А. Бадеева, Ю. В. Малахова, М. Ю. Тарасов [4] оценили экономические последствия пандемии. Однако для российской экономики вопросы изменения эффективности проектов ГЧП в период пандемии рассматриваются впервые. Цель нашего исследования — оценить эффективность региональных инвестиционных проектов ГЧП в условиях пандемии. Эмпирическая база исследования включала в себя основные характеристики (цена каждого проекта, федеральный округ, заказчик, генподрядчик, период начала проекта, год начала проекта, сроки проекта, снижение цены, обеспечение заявки, обеспечение контракта и вид деятельности) 144-х региональных инвестиционных проектов. Методология исследования построения моделей включала в себя метод свертки данных DEA (Data Envelopment Analysis). ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ Говоря о крупных инвестиционных проектах, нельзя не затронуть механизм государственно-частного партнерства, позволяющий реализовывать масштабные проекты с участием как государства, так и частных инвесторов. Отечественные и зарубежные ученые изучали данный механизм, выделяя его сильные и слабые стороны. Авторы B. J. Dykes, C. E. Stevens и N. Lahiri [5] пришли к выводу, что государственно-частное партнерство позволяет государству снизить риски и затраты, передать ответственность частным инвесторам и повысить экономическую эффективность инфраструктурных проектов. Российские авторы А. В. Пролубников и А. С. Румянцев [6] обосновали необходимость развития механизма ГЧП в РФ в период пандемии COVID-19, так как он эффективен для привлечения инвестиций в крупные инвестиционные проекты. Другие авторы, A. Sadegni, O. Barati, P. Bastani [7], разделяя данную точку зрения, рассмотрев частные инвестиции в Иране, считают, что для достижения максимальной эффективности механизм ГЧП нуждается в детально проработанном законодательстве в области регулирования ГЧП. Похожей точки зрения придерживается А. Д. Краснов [8], который отметил, что пандемия COVID-19 послужила драйвером для изменения нормативно-правовой базы по регулированию сферы ГЧП, а также изменения локальных нормативно-правовых актов и структур договоров: теперь в договорах прописывается большее количество форс-мажорных ситуаций, что делает проекты, реализуемые при помощи ГЧП, защищенными и более надежными. В период пандемии государственная политика в отношении региональных проектов ГЧП значительно изменилась. Во-первых, механизм ГЧП распространился на сферу медицины. Наиболее массовыми специфичными примерами функционирования механизма ГЧП в период пандемии COVID-19 стали проекты в области разработки вакцины, производства и распространения средств индивидуальной защиты, медицинского оборудования, а также проекты в области диагностических центров и отделений интенсивной терапии [9]. Авторы D. Baxter и B. Casady [10] выявили, что проекты ГЧП позволяют эффективнее использовать синергию государственного финансирования и предпринимательского (частного) капитала в целях разрешения системных кризисов, сохраняя их эффективность в области производства необходимых медицинских товаров. При этом они изучили влияние форс-мажорных обстоятельств на реализацию инвестиционных проектов с использованием ГЧП, предложили модель управления неожиданными рисками на примере пандемии коронавируса. S. Duijn с соавторами [11] на основе анализа проектов ГЧП в странах Африки в период пандемии COVID-19 выявили, что привлечение частных клиник к государственным заказам по лечению больных COVID-19 эффективно и позволило снизить негативные последствия пандемии COVID-19 в ряде африканских регионов. FINANCE: THEORY AND PRACTICE Vol. 28, No. 3’2024 financetp.fa.ru 7
ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ФИНАНСЫ / STATE FINANCES В Великобритании таким примером может служить проект в области поставки средств индивидуальной защиты, выполненный при помощи механизма ГЧП. Другим примером реализации ГЧП в период пандемии является проект по эпидемиологическому мониторингу сточных вод в Израиле 1. Контракт был заключен между правительством Израиля и компанией Pfizer. В рамках проекта также проводилась апробация вакцины против COVID-19 2. Также можно привести пример проекта ГЧП, реализованного в Австрии, результатом которого является разработка приложения, позволяющего отслеживать сеть контактов носителя COVID-19 3. Во-вторых, изменились отраслевые приоритеты выделения государственного финансирования. Исследователи D. Baxter и B. Casady [12] выявили, что после наступления пандемии COVID-19 возникли новые тренды в реализации инвестиционных проектов с государственным участием и предложили авторскую методологию классификации проектов с целью определения приоритетности выделения государственной поддержки. Проекты были разделены на несколько категорий в зависимости от необходимого объема дополнительной финансовой поддержки со стороны государства: проекты, финансовая стабильность которых не пострадала от пандемии COVID-19; проекты, которые понесли минимальные финансовые потери вследствие пандемии; проекты, требующие временную государственную поддержку; проекты, которые не могут продолжаться без существенной финансовой поддержки; проекты, которые не могут продолжаться даже при существенных объемах государственной поддержки. Они считают, что в условиях пандемии необходимо определять приоритетность финансирования проектов ГЧП, а также максимально допустимые объемы финансирования проектов по каждой категории из-за снижения налоговых поступлений в бюджет. В-третьих, во время пандемии упрощается процедура согласования инвестиционных проектов 4 для повышения оперативности и скоординированности как государственных, так и частных структур. Однако, как отмечают некоторые исследователи [9], основным недостатком подобного механизма является недостаточная прозрачность контрактов, реализованных по упрощенной схеме. Например, часть контрактов не прошли процедуру конкурсных торгов, что позволило сократить сроки реализации ГЧП, но при этом не был соблюден принцип конкурентных торгов и оптимального расходования государственного бюджета. Хотелось бы отметить, что для соблюдения эффективности и прозрачности выполнения проектов ГЧП ООН разработала специальный стандарт по управлению проектами, реализующимися при помощи механизма ГЧП 5. В данном документе приведены принципы (принцип вовлеченности сторон, прозрачности, добросовестности, подотчетности, справедливости и эффективности), в соответствии с которыми должны реализовываться инвестиционные проекты с участием государства и частных компаний. В целом хотелось бы отметить, что синергия государства и бизнеса позволяет более успешно преодолеть трудности пандемии COVID-19. P. Love [13] проанализировал динамику инвестиционных проектов в области транспортной инфраструктуры с использованием ГЧП в Австралии, доказал эффективность механизма ГЧП и разработал рекомендации по улучшению системы государственных закупок. Российские исследователи Т. В. Волкова и Л. В. Рахлина [14] отмечают, что механизм ГЧП является одним из основных инструментов смягчения последствий пандемии COVID-19, поддержки деловой активности бизнеса и развития национальной экономики. Он позволяет реализовать сложные инфраструктурные проекты при участии бизнес-структур различного масштаба. Таким образом мы приходим к выводу о том, что пандемия COVID-19 способствовала развитию практики использования ГЧП в инвестиционных проектах, так как синергия государства и бизнеса позволяет более эффективно преодолевать послед1 National Library of Medicine. National Scale Real-Time Surveillance of SARS-CoV-2 Variants Dynamics by Wastewater Monitoring in Israel. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/ pmc/articles/PMC 9227326/ (дата обращения: 20.12.2023). 2 Israel Journal of Health Policy Research. Israel’s rapid rollout of vaccinations for COVID-19. URL: https://ijhpr. biomedcentral.com/articles/10.1186/s13584–021–00440–6 (дата обращения: 27.12.2023). 4 Department of Health & Social Care of the UK. The supply of personal protective equipment (PPE) during the COVID-19 pandemic. URL: https://www.nao.org.uk/wp-content/ uploads/2020/11/The-supply-of-personal-protectiveequipment-PPE-during-the-COVID-19-pandemic-Summary. pdf (дата обращения: 28.11.2023). 3 National Library of Medicine. Digital contact-tracing during the COVID-19 pandemic: An analysis of newspaper coverage in Germany, Austria, and Switzerland. URL: https://www.ncbi. nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC 7857553/ (дата обращения: 16.12.2023). 5 United Nations Economic Commission for Europe. Guidebook on Promoting Good Governance in Public-Private Partnerships. URL: https://unece.org/DAM/ceci/publications/ ppp.pdf (дата обращения: 22.12.2023). ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Т. 28, № 3’2024 financetp.fa.ru 8
Е. А. Федорова, А. А. Губанов ствия глобальной пандемии. При этом новые проекты в области ГЧП в период пандемии COVID-19, как правило, не являются традиционными примерами контрактов государственно-частного партнерства и направлены на срочное разрешение проблем пандемии. В нашем исследовании мы предполагаем, что политика в условиях пандемии в отношении проектов ГЧП также изменилась. МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ Оценка эффективности проектов производится на основе расчета стандартной экономической эффективности (NPV, IRR, PI), расчета индексов. Авторами J. Munoz-Jofre, S. Hinojosa, A. MascleAllemand, J. Temprano [15] был разработан специальный индекс для определения эффективности проектов ГЧП в области водоотведения и водоснабжения на примере ГЧП Латинской Америки. Оценка эффективности проектов ГЧП может также осуществляться на основе экономико-математического моделирования. Метод свертки данных DEA (Data Envelopment Analysis) был разработан в 1970-х гг. и используется для анализа эффективности социальных и экономических процессов. Метод позволяет учесть множество факторов и их влияние на результирующий показатель и применяется для оценки эффективности проектов ГЧП. Модель DEA используется для оценки компаний — участников проектов ГЧП. Как отмечают J. Wang и Y. Lin в своем исследовании [16], модель применяется для комплексной оценки эффективности компании для целей определенного проекта ГЧП, а также для оценки технической и финансовой эффективности. Авторы разработали и апробировали модель на данных предприятий Китая, а также предложили рекомендации для предприятий, претендующих на участие в проектах ГЧП. Данный метод применяется и в отраслевом разрезе оценки. Так, G. Xiong, Y. Chai, Y. Cao, X. Wang [17] описали использование методологии DEA для анализа инвестиционной эффективности проектов в форме ГЧП в области сельского хозяйства, также используется модель усеченной регрессии для сверки результатов. В качестве базы данных авторы используют характеристики 24-х инвестиционных проектов, реализованных в Китае. По результатам исследования выявлены провинции Китая, в которых наиболее эффективно реализуются сельскохозяйственные инвестиционные проекты с государственным участием. Похожее исследование проведено на примере Индии автором V. Agarwal [18], который проанализировал массив инвестиционных проектов в различных регионах Индии при помощи математического моделирования и метода DEA. По результатам исследования выявлено, что участие частных компаний позволяет снизить риски реализации инвестиционных проектов, использовать более современные технологии, а также повышает эффективность региональных инвестиционных проектов. Однако было отмечено, что при использовании механизма ГЧП в Индии возникают дополнительные транзакционные издержки, к примеру, нарушение управленческой координации, длительное согласование проекта, что обусловлено недостаточным уровнем развития в стране соответствующей инфраструктуры. Также методика DEA использовалась в Китае для оценки эффективности проектов в области электроэнергетики, для оценки влияния «зеленого финансирования» на эффективность подобных проектов. Авторы Z. Wang, X. Wang [19] доказали взаимосвязь эффективности проекта и уровня комплексного развития территории, на которой он реализуется, при этом были получены неоднозначные результаты влияния «зеленого финансирования» на эффективность проектов: в восточной части страны его использование привело к повышению эффективности проектов, а в центральном регионе — к снижению. Исследователи B. Bae и C. Seo [20] провели анализ взаимосвязи эффективности реализации инвестиционных проектов по созданию автодорожной инфраструктуры, а также ее безопасной эксплуатации и использования механизма ГЧП в проекте. Так, посредством анализа эмпирических данных, собранных в Южной Корее, при помощи метода DEA и панельной регрессии было выявлено, что существует положительное влияние между использованием ГЧП и эффективностью реализации проектов, а также безопасности при последующей эксплуатации. Авторами также разработаны рекомендации для стран по использованию ГЧП в области возведения и обслуживания автомагистралей. Модель DEA была применена авторами D. Yang, L. Li, T. Notteboom [21] для оценки эффективности работы портов в зависимости от доли участия государства и частных компаний в их деятельности на примере Китая. Были исследованы показатели пропускной способности портов, а также занимаемая доля рынка в регионе, где расположен порт. Как отмечают исследователи, увеличение доли участия частных компаний приводит к увеличению пропускной способности и доли рынка, однако сложности во взаимодействии с частными компаниями могут осложнить деятельность порта, приведя к дополнительным издержкам. Похожее исследование было FINANCE: THEORY AND PRACTICE Vol. 28, No. 3’2024 financetp.fa.ru 9
ГОСУДАРСТВЕННЫЕ ФИНАНСЫ / sTATE FINANCEs В нашем исследовании в качестве входных параметров были выбраны обеспечение заявки от общей цены и обеспечение контракта, в качестве выходного параметра — итоговая цена проекта. РЕзУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В качестве эмпирической базы исследования взяты региональные инвестиционные проекты из разных субъектов Российской Федерации, всего проанализировано 144 региональных инвестиционных проекта. Информация о них взята из открытых источников: официальные сайты Министер ства экономического развития РФ 6, региональных министерств 7, инвестиционных порталов субъектов РФ 8 и т. д. Информация о распределении бюджетных средств, государственных заказов содержится на официальном сайте Единой информационной системы в сфере закупок 9. В массиве о региональных проектах были собраны следующие показатели: цена каждого проекта, федеральный округ, заказчик, генподрядчик, период начала проекта, год начала проекта, сроки проекта, снижение цены, обеспечение заявки, обеспечение контракта и вид деятельности. Массив был разделен на две части: проекты, начатые до начала пандемии и во время пандемии, хронологический период начала выбранных проектов охватывает срок с 2015 до 2021 г. На первом этапе был проведен сравнительный анализ характеристик проектов (цена, срок, обеспе6 Министерство экономического развития РФ. URL: https:// www.economy.gov.ru/ (дата обращения: 25.12.2023). 7 Министерство инвестиций и развития Свердловской области. URL: https://mir.midural.ru/ (дата обращения: 25.12.2023). 8 Инвестиционный портал Калужской области. URL: https:// investkaluga.com/ (дата обращения: 25.12.2023). проведено авторами P. F. Wanke и C. P. Barros [22] для оценки эффективности влияния механизмов ГЧП на деятельность портов, находящихся в собственности государства в Бразилии. Так, по результатам исследования было выявлено, что порты, использующие услуги частных компаний, являются более эффективными с точки зрения объемов отгрузки, использования современных технологий, а также управления логистическими цепочками, что доказывает эффективность механизма ГЧП для деятельности портов Бразилии. Также методология DEA применяется при составлении индексов эффективности логистики для стран. По результатам анализа составляется рейтинг стран с выделением эталонных. В основе методики — метод анализа данных DEA, позволяющий учесть множество факторов как государственного уровня, так и влияние частных компаний по предоставлению услуг и их влияние на конечный результат. Данный метод был разработан авторами P. K. Gudavalleti, S. Singh, O. S. Vaidya [23] и может быть использован для комплексной оценки инвестиционного проекта как на стадии разработки, так и реализации. Таким образом можно сделать вывод о применимости данного метода для оценки эффективности проектов ГЧП, и мы будем его использовать, ниже опишем его математическую составляющую. Метод позволяет оценить влияние нескольких факторов на результирующий показатель. В рамках данного метода каждый анализируемый объект i имеет k входных параметров и m выходных параметров. Для каждого объекта формируется вектор-столбец. Далее решается задача математического программирования, в ходе которой ищется мера эффективности для каждого i-го объекта. Такая задача ставится заново для каждого объекта в отдельности, схема применения метода DEA в настоящем исследовании изображена на рис. 1. Обеспечение заявки от общей цены; 9 Единая информационная система в сфере закупок. URL: https://zakupki.gov.ru/epz/main/public/home.html (дата обращения: 25.12.2023). Цена проекта обеспечение контракта DEA Рис. 1 / Fig. 1. Входы и выходы DEA bCC input или VRs model / DEA bCC Inputs and Outputs or VRs Model Источник / Source: расчеты авторов / Author’s calculations. ФИНАНСЫ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА Т. 28, № 3’2024 FINANCETP.FA.RU 10