Теория поля
Методические указания к решению задач по курсу «Кратные интегралы и ряды»
Покупка
Новинка
Год издания: 2013
Кол-во страниц: 108
Дополнительно
Вид издания:
Учебно-методическая литература
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
ISBN: 978-5-7038-3763-4
Артикул: 841898.01.99
Изложены основы векторного анализа — скалярные и векторные поля на плоскости и в пространстве, операции над этими полями и связи между ними, а также наиболее важные интегральные теоремы теории поля (Грина, Гаусса—Остроградского и Стокса). Разобраны примеры разной степени сложности, в частности, все задания типового расчета по теории поля. Приведены задачи для самостоятельного решения с ответами и указаниями.
Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, изучающих и применяющих векторный анализ. Рекомендовано Учебно-методической комиссией Научно-учебного комплекса «Фундаментальные науки» МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 02.03.02: Фундаментальная информатика и информационные технологии
- ВО - Магистратура
- 01.04.05: Статистика
- ВО - Специалитет
- 03.05.02: Фундаментальная и прикладная физика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана А.Ю. Аникин, Н.И. Сидняев, С.К. Соболев ТЕОРИЯ ПОЛЯ Методические указания к решению задач по курсу «Кратные интегралы и ряды» Москва Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана 2013 1
УДК 517.2 + 517.3 ББК 22.16 А67 Рецензент Ю.И. Димитриенко Аникин А. Ю. А67 Теория поля : методические указания к решению задач по курсу «Кратные интегралы и ряды» / А. Ю. Аникин, Н. И. Сидняев, С. К. Соболев. — М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. — 106, [2] с. ISBN 978-5-7038-3763-4 Изложены основы векторного анализа — скалярные и векторные поля на плоскости и в пространстве, операции над этими полями и связи между ними, а также наиболее важные интегральные теоремы теории поля (Грина, Гаусса—Остроградского и Стокса). Разобраны примеры разной степени сложности, в частности, все задания типового расчета по теории поля. Приведены задачи для самостоятельного решения с ответами и указаниями. Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, изучающих и применяющих векторный анализ. Рекомендовано Учебно-методической комиссией Научно-учебного комплекса «Фундаментальные науки» МГТУ им. Н.Э. Баумана. УДК 517.2 + 517.3 ББК 22.16 ISBN 978-5-7038-3763-4 © МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013 2
Введение Теория поля, или векторный анализ, — это раздел математики, где методы математического анализа применяются к скалярным и векторным полям, т. е. к скалярным и векторным функциям нескольких переменных. При этом как для дифференциальных, так и для интегральных операций существуют компактные, независимые от систем координат обозначения. Кроме того, эти операции имеют ясный физический смысл. Теория поля широко применяется в физике и технике, в науках, изучающих движение жидкостей и газов, т. е. в гидродинамике и газодинамике. Для понимания теории поля надо хорошо знать кратные интегралы, а также криволинейные и поверхностные. В начале каждой главы даны определения, сформулированные свойства и теоремы, приведены все необходимые формулы. Затем подробно разобраны примеры, в том числе из физики и гидродинамики. Окончание каждого примера помечено квадратиком . В конце каждой главы имеются задачи для самостоятельного решения с ответами. 3
Глава 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ 1.1. Скалярные и векторные поля Скалярным полем в п-мерном пространстве n R называется функция, которая каждой точке 1 2 ( ; ;...; ) n M x x x некоторой области n Ω ⊆R ставит в соответствие некоторое число (скаляр) ( ) U M = 1 2 ( , ,..., ) . n U x x x = ∈R Таким образом, скалярное поле — это просто функция нескольких переменных. В частности, скалярное поле на плоскости (в пространстве 2 R ) — это функция двух переменных ( , ) U x y , а скалярное поле в трехмерном пространстве – функция трех переменных ( , , ). U x y z Примеры скалярных полей в трехмерном пространстве — температура, давление (жидкости или газа), плотность массы или заряда. Скалярное поле может быть задано формулой, например, на плоскости: 2 2 ( , ) 4 . U x y x y = + Векторным полем в п-мерном пространстве n R называется функция, которая каждой точке 1 2 ( ; ;...; ) n M x x x некоторой области n Ω ⊆R ставит в соответствие некоторый п-мерный вектор 1 2 ( ) { ( ); ( );...; ( )} n M P M P M P M = F , где 1 2 ( ) ( , ,..., ) i i n P M P x x x = — скалярное поле (i-я скалярная компонента векторного поля , F 1,..., ). i n = В частности, на плоскости (в 2 R ) векторное поле каждой точке ( ; ) M x y сопоставляет вектор ( ) { ( , ); ( , )} M P x y Q x y = = F ( , ) ( , ) , P x y Q x y = + i j где ( , ) P x y и ( , ) Q x y — скалярные компоненты (рис. 1.1), а в трехмерном пространстве векторное поле определяется своими тремя скалярными компонентами: ( ) M = F { ( , , ); ( , , ); ( , , )} P x y z Q x y z R x y z = = ( , , ) ( , , ) ( , , ) . P x y z Q x y z R x y z = + + i j k Рис. 1.1 4
Напомним, что i, j, k — взаимно перпендикулярные единичные векторы, образующие ортонормированный базис. Примеры векторных полей в трехмерном пространстве: поле скоростей движущейся жидкости в определенный момент времени; гравитационное поле (поле силы тяжести, производимое массой); электрическое поле (вызываемое электрическими зарядами); магнитное поле (производимое движущимися зарядами, т. е. электрическим током). В частности, если тело массой m находится в точке, в которой гравитационное поле (вызванное другими массами) есть вектор G, то на него действует сила притяжения, равная . mG Аналогично, если заряд q находится (в вакууме) в точке, где электрическое поле равно Е, то сила, действующая на этот заряд, равна . qE Приведем пример векторного поля в пространстве (трехмерном), заданного формулой 2 2 {( 2 ); ; ( 2 )} ( 2 ) ( 2 ) . y x xz x y z y x xz x y z = − + − = − + + + − F i j k Его скалярные компоненты 2 , P y x = − 2 Q xz = , 2 . R x y z = + − Рассмотрим важнейшие характеристики скалярных и векторных полей. 1.2. Множество уровня скалярного поля Множеством уровня скалярного поля ( ) U M в п-мерном пространстве называется множество всех точек 1 2 ( ; ;...; ) , n n M x x x ∈R для которых поле принимает одно и то же постоянное значение: 1 2 ( , ,..., ) const. n U x x x C = = В частности, на плоскости множество уровня скалярного поля ( , ) U x y есть некоторая линия, заданная уравнением ( , ) const, U x y C = = она называется линией уровня, а в пространстве множество уровня скалярного поля ( , , ) U x y z — это некоторая поверхность уровня, заданная уравнением ( , , ) const. U x y z C = = Совокупность линий (поверхностей) уровня скалярного поля, соответствующих разным значениям константы С, дает наглядное представление о характере этого скалярного поля на плоскости (в пространстве). Например, на географических картах средние температуры января изображают изотермами — линиями уровня скалярного поля средних температур января (рис. 1.2). 5
Рис. 1.2 Предложение 1.1. Через каждую точку области Ω, в которой определено скалярное поле, проходит ровно одна линия (поверхность) уровня этого поля. Пример 1.1. Найти семейство: а) линий уровня скалярного поля 2 y U x x = + (нарисовать их); б) поверхностей уровня скалярного поля 2 3 . W x y z = − + Решение. а. Скалярное поле 2 y U x x = + определено во всех точках, где 0 x ≠ , т. е. во всех точках плоскости, кроме оси OY. Линии уровня этого скалярного поля задаются уравнением ( ) 2 2 2 2 2 2 1 1 ( 0). 2 4 y x C x y Cx x C y C x x + = ⇔ + = ⇔ − + = ≠ Последнее уравнение задает семейство окружностей радиусом 1 2 R C = с центром в точке ( ) 1 ; 0 . 2 Q C Все эти окружности прохо 6
Рис. 1.3 Рис. 1.4 дят через начало координат, но это не противоречит предложению 1.1, так как эта точка «выколота» ( 0 x ≠ ) вместе со всей осью OY. На рис. 1.3 изображены линии уровня поля ( , ) U x y C = , соответствующие значениям константы: 2; C = 4; C = 3; C = − 6. C = б. Поверхности уровня поля задаются уравнением 2 3 , x y z C − + = эти поверхности — параллельные одна другой плоскости, поскольку перпендикулярны одному и тому же вектору {2; 1; 3} − n . На рис. 1.4 изображены поверхности (плоскости) уровня поля 2 3 , W x y z = − + соответствующие значениям 3, C = 6, C = 12 C = и 15 C = . 1.3. Векторные линии векторного поля Важной характеристикой векторного поля являются его векторные линии. Векторной линией векторного поля F называется ориентированная линия, в каждой точке которой вектор поля F является касательным и направление которого совпадает с направлением на этой линии. 7
Например, если ( ) M V — стационарное (не зависящее от времени) векторное поле скоростей, то любая траектория движения представляет собой векторную линию этого поля. Векторные линии дают представление только о направлении векторного поля в каждой точке, но не дают информации о модуле вектора поля. Совокупность всех векторных линий, проходящих через некоторую поверхность, называется векторной трубкой. Дифференциальные уравнения векторных линий векторного поля 1 2 ( ) { ( ); ( );...; ( )} n M P M P M P M = F в п-мерном пространстве имеют вид 1 2 n dx dx dx P x x x P x x x P x x x = = = . 1 1 2 2 1 2 1 2 ... ( , ,..., ) ( , ,..., ) ( , ,..., ) n n n n (Это система из ( 1) n − дифференциальных уравнений, записанная в симметричной форме.) В частности, для векторного поля ( , ) ( , ) P x y Q x y = + F i j на плоскости (в 2 R ) дифференциальное уравнение его векторных линий имеет вид ( , ). ( , ) ( , ) ( , ) dx dy dy Q x y P x y Q x y dx P x y = ⇔ = Его решение в явной форме ( , ) y y x C = или в неявной ( , , ) x y C ϕ = = 0 содержит одну произвольную константу С. Для векторного поля ( , , ) ( , , ) ( , , ) P x y z Q x y z R x y z = + + F i j k в трехмерном пространстве векторные линии задаются системой дифференциальных уравнений (1.1) dy Q x y z dx P x y z dx dy dz dz R x y z P x y z Q x y z R x y z dx P x y z ( , , ) , ( , , ) ( , , ) ( , , ) ( , , ) ( , , ) . ( , , ) ⎧ = ⎪ ⎪ = = ⇔⎨ ⎪ = ⎪ ⎩ Желательно найти решения этой системы явно, т. е. в виде выражений каких-то двух переменных через третью, например, в виде ( ), ( ), y g x z h x = = причем эти функции должны содержать две произвольные константы ( 1 C и 2 C ), т. е. на самом деле 1 2 1 2 ( , , ), ( , , ) y g x C C z z x C C = = , тогда векторные линии задаются параметрическими уравнениями , x t = 1 2 ( , , ), y g t C C = z = 1 2 ( , , ), h t C C = t ∈R при всевозможных 1 C и 2 C . 8
Если явные решения системы (1.1) получить не удается, тогда их надо найти в неявной форме. Для этого следует определить два независимых первых интеграла1 1 1 ( , , ) x y z C Φ = и 2 2 ( , , ) x y z C Φ = системы (1.1), тогда каждая векторная линия — это пересечение двух поверхностей, заданных соответствующими уравнениями x y z C 1 1 ( , , ) , ( , , ) 2 2 x y z C Φ = ⎧ ⎨Φ = ⎩ при произвольном выборе констант 1 C и 2. C Для нахождения первых интегралов часто используется одно свойство обобщенной пропорции. 1 2 Предложение 1.2. Пусть верна пропорция a a a b b b = = = . 1 2 ... n n Тогда, если для некоторых 1 2 , ,..., n λ λ λ справедливо равенство 1 1 2 2 ... 0, n n b b b λ + λ + + λ = то будет верно и 1 1 2 2 ... n n a a a λ + λ + + λ = 0 = (здесь члены пропорции , i i a b и коэффициенты i λ могут быть как числовыми, так и функциями от одной или нескольких переменных). Пример 1.2. Найти и изобразить на плоскости векторные линии поля 4 y x = ⋅+ ⋅ F i j . Решение. Запишем дифференциальное уравнение векторных линий 2 2 1 2 4 2 4 dx dy xdx ydy x y C y x = ⇒ = ⇔ − = ∫ ∫ и решим (проинтегрируем) его. При 0 C = это будут две пересекающиеся прямые y x y x y x 2 2 2 , 4 2 . = ⎡ = ⇔⎢ = − ⎣ При 0 C > — это семейство гипербол, для которых OX — действительная ось, а OY — мнимая, а при 0 C < — семейство гипербол, для которых, наоборот, OY — дей————— 1 Напомним, что функция ( , , ) F x y z называется первым интегралом системы дифференциальных уравнений (1.1), если ( , ( ), ( )) const F x y x z x = для любых решений ( ) y x и ( ) z x этой системы. 9
ствительная ось, а ОХ — мнимая. Асимптотами всех описываемых гипербол являются прямые 2 . y x = ± . Для определения направления на векторных линиях возьмем несколько точек, например, 1(1; 0), M 2(0; 2), M 3( 2; 3), M − 4( 1; 2), M −− и вычислим векторы поля в них 1 ( ) 4 , M = F j Рис. 1.5 2 ( ) 2 , M = F i 3 ( ) 3 8 , M = − F i j 4 ( ) M = F 2 4 . = − − i j Эти векторы задают направления на векторных линиях, проходящих через соответствующие точки (рис. 1.5). Пример 1.3. Найти векторные линии векторного поля G в пространстве: (2 ) ( 2 3 ) ( 3 ) . y z x z x y = − + − + + − G i j k Решение. Запишем дифференциальные уравнения векторных линий, представляющие собой пропорцию . 2 2 3 3 dx dy dz y z x z x y = = − − + − (1.2) Заметим, что 3(2 ) ( 2 3 ) 2( 3 ) 0 y z x z x y − + − + + − ≡ . Согласно свойству пропорции, 3 2 0 (3 2 ) 0 dx dy dz d x y z + + ≡ ⇒ + + = ⇒ 1 3 2 . x y z C ⇒ + + = Иначе говоря, мы получили первый интеграл этой системы дифференциальных уравнений. Чтобы найти другой первый интеграл, умножим знаменатели в (1.2) на х, у и z соответственно и, сложив, получим (2 ) ( 2 3 ) ( 3 ) 0 x y z y x z z x y − + − + + − = . Следовательно, 2 2 2 2 2 2 2 1 0 ( ) 0 . 2 xdx ydy zdz d x y z x y z C + + = ⇒ + + = ⇒ + + = Последнее равенство есть искомый другой первый интеграл. Таким образом, векторные линии рассматриваемого векторного поля представляют собой пересечения двух поверхностей 10