Стандарты и мониторинг в образовании, 2024, № 3

в  н о м е р е : 

МЕТОДИКА  
И МЕТОДОЛОГИЯ ОБУЧЕНИЯ 

Л.В. Копачевская

Математическая, читательская, естественно-научная грамотность  
в основной школе: взаимосвязь, преемственность, интеграция  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 3

М.И. Шутикова, С.А. Бешенков 

Освоение моделирования как элемента подготовки  
студентов-гуманитариев в условиях развития технологии  
больших данных  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 11

ВЫСШАЯ ШКОЛА 

В.А. Андрюшенков, О.М. Андрюшенкова

Правовая грамотность студентов вуза как важная составляющая  
системы подготовки кадров  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 15

В.А. Шамис, А.М. Копылова, Е.А. Пантелеева

Применение нейронных сетей в образовательном процессе  
студентов вуза   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 20

СПЕЦИАЛИСТУ  
НА ЗАМЕТКУ

И.В. Власюк, Ю.Е. Кравцова,

Дополнительное профессиональное образование как важное условие  
развития профессиональной компетентности государственных  
и муниципальных служащих  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 27

СТАНДАРТ:  
ОБЩИЕ ВОПРОСЫ

Е.А. Никитина, О.В. Кузнецова

Культура проявления компетенции специалиста  
в педагогической деятельности  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 32

CВОЕВРЕМЕННЫЕ  
МЫСЛИ

А.А. Неуступов

Использование искусственного интеллекта для профориентации  
школьников  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 37

А.А. Селиненкова, С.В. Зенкина 
Трехмерная модель наставничества для личностно-профессионального  
становления молодых педагогов в образовательных организациях  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 40

Научно-методический  
и информационный  
журнал
3’2024 (156)

май-июнь

Журнал зарегистрирован 

в Комитете РФ по печати 

Свидетельство № 014403

Издается с 1998 г.

Учредитель и редакция — 

Национальный центр 

стандартов и мониторинга 

образования

Главный редактор

МИХАИЛ РЫЖАКОВ

Заместитель 
главного редактора

НАДЕЖДА МЕРКУЛОВА

Отдел подписки

АНАСТАСИЯ ТРАВКИНА

Тел. (495) 280-15-96, доб. 222

E-mail: podpiska@infra-m.ru

Издатель:
ООО «Научно-издательский  
центр ИНФРА-М»

127282, Москва, ул. Полярная, 
д. 31В, стр. 1

Тел.: (495) 280-15-96, 280-33-86

Факс: (495) 280-36-29

E-mail: books@infra-m.ru

http://www.infra-m.ru

Подписной индекс  
в каталоге агентства  
«Роспечать» — 
47691

©ИНФРА-М, 2024
сайт: www.naukaru.ru

e-mail: mag16@infra-m.ru

DOI 10.12737/issn.1998-1740

Требования к оформлению материалов 
и условия публикации

1 . Предоставляемые авторами для публикации рукописи должны удовлетворять следующим требованиям:
— соответствовать профилю и тематике журнала;
— быть оригинальными, нигде ранее не опубликованными, не нарушающими авторские права третьих лиц;
— учитывать все последние изменения в действующем законодательстве;
— содержать ссылки на нормативные документы;
— законодательные и нормативные акты должны приводиться с указанием их полного наименования, номера и даты принятия;
— иметь на русском и английском языках: название статьи, аннотацию 
(не менее 100 слов), ключевые слова (5–7 слов или словосочетаний), информацию об авторах;
— иметь пристатейные библиографические списки, оформленные  
в соответствии с требованиями стандарта библиографического описания  
(ГОСТ Р 7 .0 .5-2008), а также транслитерированные пристатейные библиографические списки (название «References») . Пример транслитерации источника:
11 . Shchedrin N .V . Aktual’nye problemy bor’by s prestupnost’yu v Sibirskom regione 
[Topical Issues of Fighting Crimes in Siberian Region] . Krasnoyarsk, 2006, pp . 16–20;
— в сведениях об авторах должны быть указаны: ФИО, ученая степень и 
звание, место работы и должность, электронный адрес (публикуется в журнале), контактные телефоны;
— быть тщательно выверены и сопровождаться рецензией .
2 . Оптимальный объем рукописей — от 5 до 15 страниц машинописного 
текста (шрифт Times New Roman — 14, интервал — 1,5) . Редактор Word — версия не ниже Word-98 .
3 . Основные требования, предъявляемые к иллюстративным материалам:
— рисунки, фотографии должны быть изготовлены или обработаны в 
программах Adobe Illustrator 7 .0–10 .0, Adobe Photoshop 6 .0–8 .0 и представлены для публикации в форматах файлов (под PC): TIF, EPS, Al, JPG;
— все таблицы, схемы и диаграммы должны быть встроены в текст статьи 
и иметь связи (быть доступными для редактирования) с программой, в которой 
они созданы, разрешение файлов — 300 dpi .
4 . Материалы (статья вместе с заявкой на публикацию и рецензией) могут 
быть переданы в редакцию двумя способами:
1) через портал Naukaru .ru (naukaru .ru) . С инструкцией по подаче заявки 
через портал вы можете ознакомиться по ссылке naukaru .ru/articles/instruction;
2) по электронной почте mag16@infra-m .ru .
5 . Файлы необходимо именовать согласно фамилии первого автора, например «Сидоров . Краснодар» . Нельзя в одном файле помещать несколько 
статей .
6 . При сдаче рукописи для публикации автор заключает с издательством 
договор о передаче авторских прав .
7 . Плата с аспирантов за публикацию рукописей не взимается .
8 . Несоблюдение указанных требований может явиться основанием для 
отказа в публикации или увеличить срок подготовки материала к печати .

С требованиями к оформлению статьи можно также ознакомиться в разделе 
«Информация для авторов» на странице журнала на сайте http://naukaru.ru.

Редакция

Дорогие читатели! 
Напоминаем, что идёт подписка 

на II полугодие 2024 года. 
Оформить подписку можно в любом 
почтовом отделении по каталогу 
агентства «Роспечать» 
(подписной индекс 47691) 
или в редакции.
Тел.: (495) 280-15-96, доб. 249

К сведению читателей
Журнал «Стандарты и мониторинг в образовании» включен  
в перечень ведущих научных журналов, в которых по рекомендации 
BAK РФ должны быть опубликованы научные результаты диссертаций 
на соискание ученых степеней кандидата и доктора наук .

Редакционный совет 

Жорин Алексей Анатольевич, 
д-р пед . наук, профессор

Киселёв Александр Федотович, 
академик РАО, профессор, д-р ист . наук

Кальней Валентина Алексеевна, 
заведующая кафедрой технологий  
и профессионального образования,  
ГБОУ ВПО МО «Академия социального 
управления», д-р пед . наук, профессор

Кравцов Сергей Сергеевич, 
руководитель Федеральной службы 
по надзору в сфере образования  
и науки, д-р пед . наук

Кубрушко Петр Федорович, 
заведующий кафедрой педагогики 
и психологии профессионального  
образования, Российский государственный 
аграрный университет — МСХА  
имени К .А . Тимирязева, д-р пед . наук, 
профессор, член-корреспондент РАО

Рыжаков Михаил Викторович, 
директор ИСМО РАО, академик РАО,  
профессор, д-р пед . наук

Смолин Олег Николаевич, 
первый заместитель председателя Комитета 
Государственной думы по образованию, 
член-корреспондент PAО, д-р филос . наук

Шишов Сергей Евгеньевич, 
заведующий кафедрой педагогики  
и психологии ФГБОУ ВО «Московский 
государственный университет технологий  
и управления имени К .Г . Разумовского (ПКУ)», 
профессор, д-р пед . наук

Шудегов Виктор Евграфович, 
заместитель председателя Комитета  
Государственной думы по образованию, 
профессор, д-р физ .-мат . наук

  

Точка зрения редакции может  
не совпадать с мнениями авторов  
публикуемых материалов . 

Ответственность за достоверность фактов 
несут авторы публикуемых материалов . 

Присланные рукописи не возвращаются,  
авторские вознаграждения  
не выплачиваются . 

Редакция оставляет за собой право  
самостоятельно подбирать к авторским  
материалам иллюстрации, менять заголовки, 
сокращать тексты и вносить в рукописи  
необходимую стилистическую правку  
без согласования с авторами .  
Поступившие в редакцию материалы будут 
свидетельствовать о согласии авторов  
принять требования редакции .  
Перепечатка материалов, а также  
их использование в любой форме, в том  
числе и в электронных СМИ, допускается  
с письменного согласия редакции . 

При цитировании ссылка на журнал  
«Стандарты и мониторинг в образовании»  
обязательна .

Редакция не несет ответственности  
за содержание рекламных материалов .

  

Формат 60 × 84/8  
Бумага офсетная 
Тираж 4300 экз . Заказ № 

№ 3 (май–июнь), 2024  42  3–10

методика и методология обучения

Математическая, читательская, естественно-научная 
грамотность в основной школе: взаимосвязь, преемственность, 
интеграция

Mathematical, Reading, and Natural Science Literacy in Primary 
School: Interconnection, Continuity, Integration

Получено 10 .06 .2024 Одобрено 18 .06 .2024 Опубликовано 25 .06 .2024
УДК 378 .14 .015 .62 
DOI: 10 .12737/1998-1740-2024-12-3-3-10

Л.В. КОПАЧЕВСКАЯ, 
канд. пед. наук, доцент кафедры естественноматематических дисциплин, ГАОУ ДПО МО 
«Корпоративный университет развития 
образования», 
г. Мытищи
e-mail: kopachevskaia_lv@mail .ru

L.V. KOPACHEVSKAIA,
Candidate of Pedagogical Sciences, 
Associate Professor, Department of Natural and 
Mathematical Disciplines, Corporate University for 
Educational Development, 
Mytishchi
e-mail: kopachevskaia_lv@mail .ru

Аннотация
Статья посвящена проблеме формирования функциональной грамотности обучающихся основной школы. Представлены результаты сравнительного анализа формируемых и проверяемых видов деятельности базовых составляющих функциональной грамотности: 
читательской грамотности, математической грамотности, естественно-научной грамотности. Выделены идентичные и специфические виды деятельности. На примере результатов выполнения заданий метапредметной региональной диагностической работы 
школьниками Московской области продемонстрировано наличие проблемы переноса идентичных компетенций из одного вида грамотности в другие. Статья адресована учителям, реализующим федеральные образовательные программы основного общего образования, 
региональным координаторам проекта «Мониторинг формирования функциональной грамотности обучающихся».

Ключевые слова: функциональная грамотность, читательская грамотность, математическая грамотность, естественно-научная грамотность, преемственность и интеграция составляющих функциональной грамотности, региональные мониторинги 
функциональной грамотности .

Abstract
The article is devoted to the problem of developing functional literacy in primary school students. The results of a comparative analysis of the formed 
and tested types of activities of the basic components of functional literacy (Reading, Mathematics, Science) are presented. Identical and specific types of 
activities are identified. Using the example of the results of completing tasks of meta-subject regional diagnostic work by schoolchildren in the Moscow 
region, the existence of a problem of transferring identical competencies from one type of literacy to others was demonstrated. A solution to this problem 
has been proposed. The article is addressed to teachers implementing federal educational programs of basic general education, regional coordinators of 
the project «Monitoring the formation of functional literacy of students».

Keywords: functional literacy, reading literacy, mathematical literacy, science literacy, combining functional literacy components into a single 
whole, regional monitoring of functional literacy

С сентября 2023 учебного года школы России 
начали работу по обновленным федеральным 
государственным образовательным стандартам 
начального, основного и среднего общего образования (ФГОС ООО). Одним из ключевых моментов обновления является введение в стандарты понятия функциональной грамотности 
как «способности решать учебные задачи и жизненные проблемные ситуации на основе сформированных предметных, метапредметных и универсальных способов деятельности» [4].
С целью регулярного мониторинга динамики 
уровня сформированности функциональной 
грамотности школьников проводятся региональные диагностические работы для учащихся восьмых, девятых и десятых классов. Задания составляются в соответствии с запланированными 
предметными и метапредметными результатами 

обучения профессионалами-предметниками для 
своего вида грамотности. И анализ результатов, 
соответственно, проводится по каждому виду 
грамотности в отдельности.
Это положение дел напрямую соответствует 
тому, к чему привыкли наши дети в классноурочной системе: на русском языке мы пишем, 
на литературе читаем, на математике считаем, 
на химии проводим опыты с различными веществами, а на физике проводим эксперименты с 
телами разной массы и формы и т.п. Но ведь не 
просто так в истории педагогики раз за разом 
происходит возврат к исследовательским и проектным методам обучения, когда потребность в 
знаниях появляется у детей в процессе практического исследования окружающего их мира. 
В нашем же случае формируются потребность 
и способность применять на практике получен

Стандарты и Мониторинг в образовании

Методика и Методология обучения 

ные в школе знания. И мы прекрасно понимаем, 
что область применения чисто предметных знаний – это, скорее, будущая профессиональная 
деятельность. А повседневность требует умения 
компилировать знания из разных предметов для 
решения возникающих проблем, что и является 
функциональной грамотностью. Несмотря на 
то, что формированию у российских школьников 
функциональной грамотности уже более десяти 
лет придается огромное значение, проблемы все 
еще существуют.
Так, результаты мониторинга сформированности функциональной грамотности школь ников 
Московской области с помощью региональных 
диагностических работ регулярно показывают, 
что задания на какие-то виды деятельности 
школь ники выполнили лучше, на какие-то хуже, 
учителям указывается, какие виды предметной 
деятельности «хромают». Однако никем не проводится сравнительный анализ сформированности одинаковых видов деятельности (работа 
с текстом; понимание, интерпретация, оценка 
различной информации и т.п.) в разных направлениях функциональной грамотности (читательская грамотность, математическая грамотность, 
естественно-научная грамотность). А на наш 
взгляд, это основной вопрос, который мы, педагоги, должны исследовать и на основе которого должны делать выводы.
Проведем сравнительный анализ формируемых видов деятельности по трем направлениям 
функциональной грамотности на примере результатов региональной диагностической рабо
ты (РДР) по функциональной грамотности обучающихся восьмых классов Московской области.
Первый вид деятельности, от которого зависит уровень сложности любого задания по 
функциональной грамотности, – это работа 
с текстом. Вид деятельности, который в читательской грамотности называется «найти и 
 извлечь информацию», в математической грамотности мы считаем идентичным или очень 
близким «выбирать, связывать и использовать 
информацию из разных источников, представленную в различной форме, включая математические символы, и свободно переходить от одной 
формы к другой», в естественно-научной «распознавать вопрос, исследуемый в данной естественно-научной работе, и распознавать допущения, доказательства и рассуждения в научных 
текстах». К каким видам деятельности это относится в читательской (ЧГ), математической 
(МГ) и естественно-научной (ЕНГ) грамотности, 
представлено в таблице 1.
Таким образом, можно сделать вывод, что 
поиск и извлечение информации – это вид деятельности, формируемый, проявляющийся и 
проверяемый для всех составляющих функциональной грамотности.
Поиск и извлечение информации сами по себе 
не являются самостоятельным видом деятельности. Обычно с найденной или выделенной информацией нужно что-то сделать. Поэтому рассмотрим второй вид деятельности, в читательской 
грамотности называющийся «интеграция и интерпретация информации», в математической 

Таблица 1

Деятельность «работа с текстом» в читательской, математической  
и естественно-научной грамотности

Вид 
грамотности
Название вида деятельности
Содержание соответствующего вида деятельности

ЧГ
Найти и извлечь информацию

Извлечение из текста одного или нескольких фрагментов информации.
Чаще всего искомая информация находится в какой-то одной части текста, но 
иногда она занимает несколько предложений, или несколько клеточек таблицы, 
или несколько строк списка.
Учащиеся должны связать существенные детали вопроса и соответствующие 
детали текста. Иногда эта связь прямая, буквальная – по совпадающим 
ключевым словам, иногда косвенная – синонимическая

МГ
Формулировать
Выбирать, связывать и использовать информацию из разных источников, 
представленную в различной форме, включая математические символы, и 
свободно переходить от одной формы к другой

ЕНГ

Понимание особенностей 
естественно-научных 
исследований.
Интерпретация данных и 
использование научных 
доказательств для получения 
выводов

Распознавать вопрос, исследуемый в данной естественно-научной работе.
Распознавать допущения, доказательства и рассуждения в научных текстах

№ 3 (май–июнь), 2024  42  3–10

методика и методология обучения

грамотности, на наш взгляд, сходная деятельность 
проявляется в умении «распознавать и выявлять 
возможности использовать математику, принять 
имеющуюся ситуацию и трансформировать ее в 
форму, поддающуюся математической обработке, создавать математическую модель, отражающую особенности описанной ситуации; определять переменные, размышлять и понимать 

условия и допущения, облегчающие подход к проблеме или ее решение», а также в блоке «перевод 
математического решения в контекст реальной 
проблемы». В естественно-научной грамотности 
в «способности преобразовать одну форму представления данных в другую; анализировать, интерпретировать данные и делать соответствующие выводы» (табл. 2).

Таблица 2

Деятельность «работа с информацией» в читательской, математической  
и естественно-научной грамотности

Вид 
грамотности
Название вида деятельности
Содержание соответствующего вида деятельности

ЧГ
Интегрировать и интерпретировать 
информацию

Интегрировать фрагменты текста, извлеченные из нескольких источников 
в общую картину. Интерпретация предполагает извлечение из текста 
информации, которая не сообщается напрямую. Иногда для этого нужно 
установить скрытую связь, иногда понять подразумеваемое сообщение, 
осмыслить подтекст. Истолковывая текст, читатель делает явными скрытые 
допущения или утверждения, как всего текста, так и любой его части

МГ
Формулировать.
Интерпретировать

Распознавать и выявлять возможности использовать математику, принять 
имеющуюся ситуацию и трансформировать ее в форму, поддающуюся 
математической обработке, создавать математическую модель, 
отражающую особенности описанной ситуации; определять переменные, 
размышлять и понимать условия и допущения, облегчающие подход к 
проблеме или ее решение.
Перевод математического решения в контекст реальной проблемы

ЕНГ

Интерпретация данных и 
использование научных 
доказательств для получения 
выводов

Способность преобразовать одну форму представления данных в другую; 
анализировать, интерпретировать данные и делать соответствующие 
выводы

Третий вид деятельности – деятельность по 
«осмыслению и оценке информации» в читательской грамотности, в математической и естественно-научной грамотности, на наш взгляд, 
проявляется в блоках «интерпретировать». 
С точки зрения читательской грамотности, 
осмысление и оценка – это соотнесение текста 
с не содержащейся в нем, то есть внетекстовой 
информацией, а оценка достоверности информации, обнаружение и устранение противоречий, 
анализ источников информации на достоверность. 
В математической грамотности, на наш взгляд, 
схожая деятельность – оценка полученных в 
результате вычислений или рассуждений результатов в контексте реальной проблемной 
ситуации, оценка их полезности в предложенной 
ситуации, разработка аргументации на языке 
этой ситуации, то есть на языке формулировки 
проблемы. 
В естественно-научной грамотности это «интерпретирование данных и использование научных доказательств для получения выводов». Это 

деятельность по распознаванию допущений, 
умению отличать аргументы, которые основаны 
на научных доказательствах, от аргументов, основанных на других соображениях; оценивать научные аргументы и доказательства из различных 
источников (например, газета, сайт в Интернете, журналы) (табл. 3).
Также рассмотрим два вида деятельности, не 
относящиеся к читательской грамотности.
Присущая только естественно-научной грамотности деятельность по научному объяснению 
явлений и пониманию особенностей естественно-научного исследования, на наш взгляд, относится чисто к исследовательской деятельности 
(табл. 4).
Блок «применять» в математической грамотности (табл. 5) – это то, что хорошо умеют наши 
школьники. Если они знают, какой математический аппарат нужно применить в конкретном 
задании, то способность провести расчеты демонстрируют более 90 % участников региональных мониторингов в Московской области.

Стандарты и Мониторинг в образовании

Методика и Методология обучения 

Таблица 3

Деятельность «осмысление и оценка» в читательской, математической  
и естественно-научной грамотности

Вид 
грамотности
Название вида 
деятельности
Содержание соответствующего вида деятельности

ЧГ
Осмыслить 
и оценить 
информацию

Соотнесение текста с внетекстовой информацией.
Верификация текста – оценка достоверности, актуальности, точности, объективности 
информации в тексте. Размышление над содержанием и формой – оценка способа 
выражения точки зрения автора и/или его цели. Обнаружение и устранение противоречий – 
определить, как согласуются составные тексты и их фрагменты. Если существуют 
противоречия, необходимо понять, какими способами их можно устранить. Анализировать 
достоверность источников и наглядно демонстрировать, что автор использует в тексте 
только ту информацию, которая была взята из надежных источников

МГ
Интерпретировать

Размышлять над математическим решением/результатами, интерпретировать и оценивать 
их в контексте реальной проблемы: оценивать реальности математического решения или 
рассуждений по отношению к контексту проблемы. Оценивать полученное решение с 
точки зрения разумности результатов и их полезности в рамках предложенной ситуации. 
Разрабатывать объяснения или аргументацию с учетом контекста проблемы

ЕНГ

Интерпретация 
данных и 
использование 
научных 
доказательств для 
получения выводов

Анализировать, интерпретировать данные и делать соответствующие выводы; распознавать 
допущения, доказательства и рассуждения в научных текстах; отличать аргументы, которые 
основаны на научных доказательствах, от аргументов, основанных на других соображениях; 
оценивать научные аргументы и доказательства из различных источников (например, газета, 
сайт в Интернете, журналы)

Таблица 4

Исследовательская деятельность

Вид 
грамотности
Название вида деятельности
Содержание соответствующего вида деятельности

ЕНГ
Научное объяснение явлений.
Понимание особенностей 
естественно-научного исследования

Сделать и подтвердить соответствующие прогнозы; предложить 
объяснительные гипотезы; различать вопросы, которые можно 
естественно-научно исследовать; предложить способ научного 
исследования данного вопроса; оценить с научной точки зрения 
предлагаемые способы изучения данного вопроса; описать и оценить 
способы, которые используют ученые, чтобы обеспечить надежность 
данных и достоверность объяснений.

Таблица 5

Математические расчеты

Вид 
грамотности
Название вида деятельности
Содержание соответствующего вида деятельности

МГ
Применять

Применять математические понятия, факты, процедуры, и инструменты 
для получения решения или выводов: выполнение математических 
процедур, необходимых для получения результатов и математического 
решения (например, выполнять действия с алгебраическими выражениями 
и уравнениями или другими математическими моделями, анализировать 
информацию на математических диаграммах и графиках, работать с 
геометрическими формами в пространстве, анализировать данные). 
Работать с моделью, выявлять закономерности, определять связи между 
величинами и создавать математические аргументы

№ 3 (май–июнь), 2024  42  3–10

методика и методология обучения

Рис. 1. Схема решения проблемной ситуации

Таким образом, проанализировав виды деятельности, отнесенные к различным составляющим функциональной грамотности и к разным 
их блокам, мы можем сделать вывод, что какой 
бы ни был вид функциональной грамотности – 
читательская грамотность, математическая грамотность, естественно-научная грамотность, 
деятельность ученика по решению представленной ему проблемной ситуации имеет одну 
и ту же схему: 
 
ƒ анализ представленной на языке проблемной 
ситуации информации;
 
ƒ переработка представленной информации на 
язык предмета, ее дополнение при необходимости и получение новой информации на 
предметном языке;
 
ƒ перевод полученного результата обратно на 
язык проблемной ситуации и оценка полученного решения с точки зрения его адекватности и полезности в решении поставленного вопроса (рис. 1).

На основе сравнительного анализа схожих видов 
деятельности мы рассмотрели, как учащиеся проявляют владение этими схожими видами деятельности, решая задания, отнесенные к разным составляющим функциональной грамотности.
Рассмотрим два, на наш взгляд, идентичных 
задания на соотнесение причины и следствия с 
опорой на текст из естественно-научного (задание 
«Исследуем Марс» [1]) и читательского (задание 
«Баобаб» [3]) видов грамотности соответственно. 
В первом случае спрашивалось, какие выводы 
можно сделать по результатам описанного эксперимента. 
Во втором – почему был использован конкретный вид исследования. Оба задания были с выбором верного ответа (рис. 2). 
Из 384 восьмиклассников Московской области, 
принимавших участие в мониторинге, 72 % выполнили задания подобного типа в естественнонаучной грамотности и 59 % – в читательской. 
В данном случае разница не является большой.

Рис. 2. Фрагменты заданий на соотнесение причины и следствия  
по естественно-научной и читательской грамотности

Стандарты и Мониторинг в образовании

Методика и Методология обучения 

На рисунке 3 представлены примеры заданий 
на интерпретацию текста и получение выводов 
из математической (задание «Крупногабаритный 
товар» [2]) и читательской грамотности (задание 
«Баобаб» [3]).
С заданием «Перенести данные из текста в таблицу» справились 94 % школьников, а вот продемонстрировать навыки категоризации смогли 
только 57 %. В двух заданиях на установление 
связи между причинами и следствиями в читательской грамотности справились только 35 % 
и 67 % восьмиклассников соответственно. Сле
довательно, интерпретация текста из одного 
вида в другой сформирована неплохо, а получение выводов намного хуже.
Проведем сравнение результатов выполнения 
двух заданий на осмысление и оценку информации разных составляющих функциональной грамотности. Например, задания на выбор правдоподобных или научно обоснованных гипотез. 
На рисунке 4 приведены примеры для естественно-научной (задание «Мусорный остров» [1]) 
и читательской (задание «Баобаб» [3]) грамотности.

Рис. 3. Фрагменты заданий на интерпретацию текста и получение выводов  
по естественно-научной и читательской грамотности

Рис. 4. Фрагменты заданий на выбор правдоподобных / научно обоснованных гипотез  
по естественно-научной и читательской грамотности

№ 3 (май–июнь), 2024  42  3–10

методика и методология обучения

Нельзя сказать, что 40 % выполнения задания 
на выбор научно обоснованных гипотез в естественно-научной грамотности – это хорошо, но 
15 % на выбор правдоподобных гипотез в читательской – это совсем плохо.
Таким образом, анализ результатов метапредметной РДР по функциональной грамотности 
выявил следующие дефициты:
 
ƒ существуют проблемы в интеграции знаний, 
получаемых детьми на разных уроках, в единую картинку;
 
ƒ ученики легко находят информацию в большом тексте на уроках литературы и не справляются с этим же видом деятельности в метапредметных заданиях по математике;
 
ƒ школьники не задумываясь выбирают из 
предложенных научные доказательства гипотез на химии или физике и теряются выбрать 
правдоподобные доказательства гипотезы на 
литературе;
 
ƒ учащиеся знают формулы математики, физики, химии, но не видят ситуации, где они 
применяются в реальной жизни.
Проведенный нами сравнительный анализ по 
видам деятельности, проявляющимся в разных 
составляющих функциональной грамотности, 
позволяет сделать следующий вывод: каждый из 
видов грамотности является превалирующим в 
формировании какого-либо более свойственного 
для него вида деятельности, но эта деятельность 
является абсолютно необходимой для других.
Так, читательская грамотность помогает формировать необходимые для естественно-научной 
и математической умения, представленные на 
рисунке 5.

Формировать умения:
 увидеть в формулировке 
вопроса, какую именно 
информацию требуется найти;
 осуществить беглый просмотр 
текста, выделение части, 
где содержится искомая 
информация;
 связать существенные детали 
вопроса и соответствующие 
детали текста...
МГ
ЕНГ

ЧГ

Рис. 5. Умения, формирующиеся в основном 
в читательской грамотности и обогащающие 
математическую и естественно-научную

Естественно-научная грамотность помогает 
формировать умения, представленные рисунке 6 

и необходимые для читательской и математической.

Формировать понятия:
«гипотеза», «объяснительная 
гипотеза», «прогнозирование»,
«надежность данных», 
«достоверность объяснений», 
«научная аргументация»...
Формировать умения:
распознавать допущения, 
доказательства и рассуждения...

МГ
ЧГ

ЕНГ

Рис. 6. Умения, формирующиеся  
в основном в естественно-научной грамотности и 
обогащающие математическую  
и читательскую

Умения, необходимые для читательской и 
естественно-научной грамотности, которые помогает формировать математическая грамотность, 
представлены на рисунке 7.

Формировать умения:
 выявлять и характеризовать 
существенные признаки;
 выявлять закономерности и 
критерии их выявления;
 соотносить полученное решение 
с исходной проблемной ситуацией, 
оценивать его оптимальность и 
практическую пригодность;
 разрабатывать аргументацию, 
обосновывать рассуждения...
ЧГ
ЕНГ

МГ

Рис. 7. Умения, формирующиеся в основном  
в математической грамотности и обогащающие 
читательскую и естественно-научную

Если перевести вышесказанное на язык обновленных ФГОС ООО, то каждый вид грамотности привносит и обогащает общую функциональную грамотность школьников в области 
работы с информацией, базовых логических и 
базовых исследовательских действий (рис. 8). 
Но проявляться, развиваться, обогащаться, применяться в разных ракурсах и разных проблемных ситуациях они должны в каждом направлении, только тогда эти умения будут полезны 
в реальной жизни.

Стандарты и Мониторинг в образовании

Методика и Методология обучения 

Рис. 8. Соотнесение функциональной грамотности и 
метапредметных результатов обучения по ФГОС ООО

Таким образом, мы считаем, что учителям 
нужно знать, как любая деятельность, входящая 
в понятие функциональная грамотность, реализуется в рамках других предметных областей, и 
работать в тесном взаимодействии и общем 
понимании функциональной грамотности, а не 
математической, естественно-научной и читательской по отдельности. 
Решением проблемы может быть, например, 
максимальное использование комплексных заданий, разработанных сотрудниками ФГБНУ 
«Институт стратегии развития образования РАО» 
в полном соответствии с обновленным ФГОС 
ООО.

Список литературы

1.  Диагностическая работа для учащихся 7 классов. Естественно-научная грамотность. Вариант 1. // Сетевой 
комплекс информационного взаимодействия субъектов Российской Федерации в проекте «Мониторинг 
формирования функциональной грамотности учащихся». Банк заданий [Электронный ресурс] URL: 
h t t p s : / / s k i v. i n s t r a o . r u / b a n k - z a d a n i y /
estestvennonauchnaya-gramotnost/eg-7-2022/
ЕГ_7_2022_Диагностическая%20работа_Вариант%201.pdf 
2.  Диагностическая работа для учащихся 8 классов. 
Математическая грамотность. Вариант 1. // Сетевой комплекс информационного взаимодействия 
субъектов Российской Федерации в проекте «Мониторинг формирования функциональной грамотности учащихся». Банк заданий [Электронный ресурс] 
URL: 
https://skiv.instrao.ru/bank-zadaniy/
matematicheskaya-gramotnost/mg-8-2022/
МГ_8_2022_Диагностическая%20работа_Вариант%201.pdf 
3.  Диагностическая работа для учащихся 8 классов. 
Читательская грамотность. Вариант 1. // Сетевой 
комплекс информационного взаимодействия субъектов Российской Федерации в проекте «Мониторинг формирования функциональной грамотности 
учащихся». Банк заданий [Электронный ресурс] 
URL: 
https://skiv.instrao.ru/bank-zadaniy/
chitatelskaya-gramotnost/chg-8-2022/ЧГ_8_2022_
Диагностическая%20работа_Вариант%201.pdf 
4.  Приказ Министерства просвещения РФ от 31 мая 
2021 г. № 287 «Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта основного общего образования» [Электронный ресурс]. 
URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/
401333920/?ysclid=lf80h14r20841481684

References

1.  Diagnostic work for 7th grade students. Natural science 
literacy. Option 1. // Network complex of information 
interaction of the subjects of the Russian Federation in 
the project “Monitoring the formation of functional literacy of students”. Task Bank. URL: https://skiv.instrao.ru/bank-zadaniy/estestvennonauchnaya-gramotnost/eg-7-2022/ЕГ_7_2022_Диагностическая%20
работа_Option %201.pdf 

2.  Diagnostic work for 8th grade students. Mathematical 
literacy. Option 1. // Network complex of information 
interaction of the subjects of the Russian Federation in 
the project “Monitoring the formation of functional literacy of students”. Task Bank. URL: https://skiv.instrao.ru/bank-zadaniy/matematicheskaya-gramotnost/
mg-8-2022/МГ_8_2022_Диагностическая%20
работа_Option %201.pdf 

3.  Diagnostic work for 8th grade students. Reading literacy. Option 1. // Network complex of information interaction of the subjects of the Russian Federation in the 
project “Monitoring the formation of functional literacy of students”. Task Bank. URL: https://skiv.instrao.
ru/bank-zadaniy/chitatelskaya-gramotnost/chg-82022/ЧГ_8_2022_Диагностическая%20работа_Option %201.pdf 

4. Order of the Ministry of Education of the Russian Federation dated May 31, 2021 No. 287 “On approval of the 
Federal State educational standard of basic general education”. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/
prime/doc/401333920/?ysclid=lf80h14r20841481684

№ 3 (май–июнь), 2024  42  11–14

методика и методология обучения

Аннотация
Большие данные являются качественно новым информационным объектом, который требует особых методов анализа и обработки. 
Особенность больших данных заключается в следующем: традиционные методы обработки в случае больших данных могут оказаться 
неэффективными, поскольку требуют очень больших временных рамок и вычислительных ресурсов; большие данные во многом теряют 
дискретную структуру и приближаются по своим свойствам к структурам непрерывности, что затрудняет применение традиционных методов дискретного анализа.
В статье рассматриваются подходы к изучению больших данных в гуманитарных вузах.
Обсуждаются источники возникновения больших данных в этой сфере как дисбаланс между синтаксическими семантическим аспектами 
информационного объекта. Обосновывается, что в гуманитарных вузах акцент целесообразно сделать на освоении методологии моделирования, которая во многом позволяет устранить этот дисбаланс.  

Ключевые слова: большие данные, гуманитарное образование, информация, данные, моделирование .

Аbstract
Big Data is a qualitatively new information object that requires special methods of analysis and processing. The peculiarity of Big Data is the following: 
traditional methods of data processing in the case of Big Data may not be effective, since they require very large time frames and computing resources; 
Big Data, in many ways, loses its discrete structure and approaches its properties to structures of continuity, which complicates the use of traditional 
methods of discrete analysis.
The article discusses approaches to the study of Big Data in humanitarian universities.
The sources of the emergence of big data in this area are discussed as an imbalance between the syntactic and semantic aspects of the information 
object. It is substantiated that in humanitarian universities it is advisable to place emphasis on mastering the modeling methodology, which, in many 
respects, allows eliminating this imbalance.

Keywords: Big Data, humanities education, information, data, modeling .

М.И. ШУТИКОВА, 
д-р пед. наук, профессор, заведующий кафедрой 
информатики и управления, ФГКВОУ ВО «Военный 
университет имени князя Александра Невского», 
г. Москва
e-mail: raisins_7@mail .ru

С.А. БЕШЕНКОВ, 
д-р. пед. наук, профессор, профессор кафедры 
информатики и управления, ФГКВОУ ВО «Военный 
университет имени князя Александра Невского», 
г. Москва
e-mail: srg57@mail .ru

M.I. SHUTIKOVA, 
Doctor of Pedagogical Sciences, Professor,  
Head of Department of Informatics and Management, 
Military University named after Prince Alexander Nevsky, 
Moscow
e-mail: raisins_7@mail .ru

S.A. BESHENKOV, 
Doctor of Pedagogical Sciences, Professor,  
Head of Department of Informatics and Management, 
Military University named after Prince Alexander Nevsky, 
Moscow
e-mail: srg57@mail .ru

Освоение моделирования как элемента подготовки  
студентов-гуманитариев в условиях развития технологии 
больших данных

Mastering Technologies for Working with Big Data As  
an Element of Modern Training of University Humanities Students

Получено 08 .06 .2024 Одобрено 18 .06 .2024 Опубликовано 25 .06 .2024
УДК 373    ББК 74 .2 
DOI: 10 .12737/1998-1740-2024-12-3-11-14

Феномен больших данных является одной из 
характерных черт четвертой промышленной 
революции. Особенность больших данных заключается, в частности, в следующем: 
 
ƒ традиционные методы обработки данных 
могут оказаться неэффективными, поскольку 
требуют очень больших временных рамок и 
вычислительных ресурсов; 
 
ƒ большие данные во многом теряют дискретную структуру и приближаются к структурам 
непрерывности, что затрудняет применение 
методов дискретного анализа. 

Технологии извлечения информации из больших данных весьма разнообразны: от имитационного моделирования и теории принятия 
решений до визуализации больших данных средствами ассоциативной живописи. Владение технологиями извлечения информации из больших 
данных является на сегодняшний день неотъемлемым компонентом ИКТ-компетентности 
современного специалиста [3].
В настоящее время изучение технологии работы с большими данными входит в содержание 
практически всех курсов подготовки не только 

Стандарты и Мониторинг в образовании

Методика и Методология обучения 

Чтобы выстроить стратегию освоения больших данных для студентов-гуманитариев, необходимо проанализировать особенности их  будущей 
деятельности в рамках цифрового социума.
Главная особенность этой деятельности состоит в том, что специалист гуманитарных специальностей имеет дело прежде всего с разнообразными текстами, то есть с совокупностью 
организованных знаков, которые несут в себе 
определенную информацию. Такую информацию 
целесообразно рассмотреть в трех плоскостях 
по методу треугольника Фреге, в котором фиксируются:
 
ƒ объекты внешнего мира;
 
ƒ знаки, которые замещают эти объекты в процессе познания или коммуникации;
 
ƒ смыслы, которые несут эти знаки.
Как показывает практика, успешность профессиональной деятельности непосредственно 
зависит от соблюдения баланса этих компонентов. Феномен больших данных в теоретическом 
смысле это и есть дисбаланс между объемом 
(скоростью, разнообразием) поступающих данных и их осмыслением. Взаимодействие субъекта с цифровым социумом в значительной мере 
сводится к непосредственному восприятию различных знаковых систем без существенного 
развития их смысловой составляющей. Из этих 
систем человек создает свой индивидуальный 
мир (или даже много миров), который имеет 
очень слабую связь с реальностью. При этом 
такие миры, очень часто взаимоисключающие, 
существуют в сознании человека одновременно, 
как равноправные псевдореальности. Эта ситуация создает сложности принципиального характера. В процессе профессиональной деятельности человек так или иначе обращается 
к реальным объектам. Однако при наличии 
множества равноправных миров возникает вопрос: какой из этих миров считать настоящей 
реальностью? Ответ на этот, казалось бы, очевидный вопрос для современного человека далеко не однозначен.
В современном цифровом социуме для человека существует множество конкурирующих 
между собой реальностей: средства массовой 
информации, социальные сети и т. д. Физическая 
реальность в этом списке играет далеко не определяющую роль [7].
Система образования должна в определенной 
мере исправить эту ситуацию. Привлечение настоящей реальности, которая присутствует в 
схеме Фреге, дает возможность представить 
множество миров как совокупность различных 

IT-специалиста, но и широкого круга гуманитарных специальностей.
В рамках IT-специальностей акцент делается 
преимущественно на освоение программных 
инструментов работы с большими данными. 
Примером этого могут служить учебные курсы 
по аналитике больших данных, реализуемые в 
НИУ ВШЭ.
Например, в Дополнительной программе профессиональной переподготовки «Аналитик данных» НИУ ВШЭ (544 часа) за год предполагается изучить восемь программных блоков:
1) «Python как инструмент анализа данных»;
2) SQL; 
3) «Математическая статистика»;
4) «A/B-тестирование»;
5) Business Intelligence;
6) «Машинное обучение»;
7) «Продуктовая аналитика»;
8) Data Warehouse (DWH) [1].
В этой программе акцент сделан на программные инструменты анализа больших данных, 
применяемые преимущественно в бизнесе. 
Аналогичным образом построен обязательный 
курс «Методы и средства обработки больших 
данных» (Московский институт электроники и 
математики им. А.Н. Тихонова в рамках направления «Интернет вещей и киберфизические системы»). 
Содержание этого курса следующее:
 
ƒ «Основы технологии работы с большими данными»;
 
ƒ «Архитектура обработки больших данных 
MapReduce в рамках платформы Hadoop»;
 
ƒ «Процесс обработки больших данных на примере Apache Spark»;
 
ƒ «Анализ и хранение данных на платформе 
Hadoop»;
 
ƒ «Визуализация больших данных».
Важным аспектом этого курса является обсуждения происхождение самого феномена больших данных. Подчеркивается, что программноаппаратные комплексы интернета вещей и 
различные киберфизические системы генерируют очень большой объем неструктурированных 
данных, которые необходимо оперативно обработать.
Названный подход достаточно хорошо отражает особенности деятельности с большими 
данными, которую осуществляют специалисты 
IT-сферы. 
Однако применительно к гуманитарным специальностям этот подход оказывается малоэффективным.