Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Геоинформационные технологии в науках о Земле

Покупка
Новинка
Артикул: 839132.01.99
Доступ онлайн
950 ₽
В корзину
В практикуме рассмотрены технологии и приемы дешифрирования космических снимков, а также методы обработки и анализа векторных и растровых пространственных данных средствами геоинформационных технологий. Теоретический материал дополнен примерами и практическими задачами. Практикум рекомендован для обучающихся по программам высшего образования по направлениям подготовки 05.03.02 География, 21.03.02 Землеустройство и кадастры, 20.03.01 Техносферная безопасность, 05.03.06 Экология и природопользование.
Ахметов, Р. Ш. Геоинформационные технологии в науках о Земле : практикум / Р. Ш. Ахметов, В. П. Петрищев, И. А. Степанова. - Оренбург : Оренбургский государственный университет, 2023. - 118 с. - ISBN 978-5-7410-3036-3. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2164229 (дата обращения: 08.09.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов. Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в ридер.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего образования

«Оренбургский государственный университет»

Р.Ш. Ахметов, В.П. Петрищев, И.А. Степанова

ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ 

ТЕХНОЛОГИИ В НАУКАХ О ЗЕМЛЕ

Практикум

Рекомендовано ученым советом федерального государственного 

бюджетного 
образовательного 
учреждения 
высшего 
образования 

«Оренбургский государственный университет» для обучающихся по 
образовательным программам высшего образования по направлениям 
подготовки 05.03.02  География, 21.03.02  Землеустройство и кадастры, 
20.03.01 
Техносферная 
безопасность, 
05.03.06 
Экология 
и 

природопользование

Оренбург

2023

УДК 621.316.925.1
ББК 26.19я73+26.113я73
A 95

Рецензент – кандидат геолого-минералогических наук 
Леонтьева Т.В.

А 95

Ахметов, Р. Ш.
Геоинформационные технологии в науках о Земле [Электронный 
ресурс]: 
практикум 
/ 
Р.Ш. Ахметов, 
В.П. Петрищев, 

И.А. Степанова; Оренбургский гос. ун-т. – Электрон. текстовые 
дан. (1 файл: 10,1 Мб ). – Оренбург: ОГУ, 2023. – 1 электрон. опт. 
диск (CD-R): зв., цв.; 12 см. – Системные требования: Intel Core
или аналогич.; Microsoft Windows 7, 8, 10; 512 Mб; монитор, 
поддерживающий режим 1024х768; мышь или аналогич. 
устройство. – Загл. с этикетки диска. 

ISBN 978-5-7410-3036-3

В 
практикуме 
рассмотрены 
технологии 
и 
приемы 

дешифрирования космических снимков, а также методы обработки и 
анализа 
векторных 
и 
растровых 
пространственных 
данных 

средствами 
геоинформационных 
технологий. 
Теоретический 

материал дополнен примерами и практическими задачами.

Практикум рекомендован для обучающихся по программам 

высшего 
образования 
по 
направлениям 
подготовки 
05.03.02  

География, 21.03.02  Землеустройство и кадастры, 20.03.01 
Техносферная 
безопасность, 
05.03.06 
Экология 
и 

природопользование.

УДК 528.77: 004.932(075.8)
ББК 26.19я73+26.113я73

© Ахметов Р.Ш.,

Петрищев В.П.,
Степанова И.А., 2023

ISBN 978-5-7410-3036-3
© ОГУ, 2023

Содержание

Введение................................................................................................................... 4

1 Применение геоинформационных технологий в науках о Земле.................... 5

1.1 Геопространственные исследования в науках о Земле.............................. 5

1.2 Геоинформационные технологии для целей устойчивого развития ........ 6

1.3 Геоинформационные технологии в управлении природными ресурсами8

1.4 Анализ  водосборного бассейна ................................................................. 10

1.5 Подсчет объемов горной выработки.......................................................... 24

2 Работа с векторными и растровыми данными в ArcGIS................................ 34

2.1 Геопривязка растрового изображения ....................................................... 34

2.2 Создание шейп-файлов для векторизации исторических населенных 

пунктов и дорог.................................................................................................. 42

2.3 Векторизация растрового изображения..................................................... 45

2.4 Растровые модели данных и работа с ними.............................................. 47

2.5 Инструменты пространственной статистики............................................ 69

3 Геоинформационные системы и дешифрирование данных дистанционного 

зондирования ......................................................................................................... 77

3.1 Программные средства и Интернет-ресурсы............................................ 78

3.2  Классификация поверхности в ENVI 4.7.................................................. 83

3.3 Обработка георадарных данных и получение горизонталей .................. 90

3.4 Анализ эрозионных процессов (получение локальных бассейнов и 

тальвегов) в Global Mapper................................................................................ 95

3.5 Регистрация топографической основы в Global Mapper.......................... 96

3.6 Работа с базами данных в MapInfo............................................................. 98

3.7 Алгоритм обработки данных продуктивности сельскохозяйственных 

земель с использованием данных вегетационного индекса NDVI............. 110

Список использованных источников............................................................. 116

Введение

Практикум
предназначен 
для 
студентов 
уже 
знакомых 
с 

географическими информационными системами (ГИС) и нацелен на 

расширение навыков решения прикладных задач в области геоинформатики и 

смежных с ней областях. Подробные пошаговые инструкции научат создавать 

и редактировать пространственные базы данных и пространственные объекты, 

получать и дешифрировать материалы дистанционного зондирования, 

выполнять пространственный анализ. Текст сопровождается большим 

количеством цветных иллюстраций, облегчающих освоение материала 

пособия.

Каждый из разделов содержит по несколько упражнений, посвященных 

конкретному направлению применения ГИС-технологий и включает такие 

задачи, как поиск данных ГИС в Интернете, настройку картографических 

проекций, классификацию данных, создание пространственных баз данных, 

редактирование данных, обработку данных и анализ и т. д. Выполнение 

заданий и упражнений практикума будет способствовать более глубокому 

освоению профессиональных компетенций будущими специалистами в 

области наук о Земле.

.

1 Применение геоинформационных технологий в науках о 

Земле

1.1 Геопространственные исследования в науках о Земле

В связи с растущими проблемами, связанными с природными 

ресурсами, стихийными бедствиями и воздействием деятельности человека на 

окружающую среду, профессионалам в разных отраслях требуются научные

знания, основанные, в частности, на знаниях в области наук о Земле, для

поддержания устойчивости ресурсов, управления стихийными бедствиями и 

защиты окружающей среды.

По мере того, как технологические инновации и достижения 

распространяются по всему миру, трансформируя экономику, страны и 

общество, 
наблюдение 
Земли 
и 
геоинформационные 
технологии 

приближаются к общественной сфере и становятся чрезвычайно важной 

всеобъемлющей частью повседневной жизни людей, с большим количеством 

применений и пользователей. Эти технологии сегодня являются не просто 

«инструментами исследования и визуализации», они затрагивают все аспекты 

жизни разных групп людей. Эти технологии и приложения предоставляют 

людям возможность получать информацию, связываться друг с другом, 

исследовать и связываться с новыми рынками и новыми областями ресурсов, 

что может повысить эффективность и производительность, а также помочь в 

предоставлении эффективных услуг [1].

Геопространственные 
технологии 
охватывают 
широкий 
спектр 

исследований, включая съемку и картографирование, дистанционное 

зондирование (ДЗ), географическую информационную систему (ГИС), 

глобальную систему позиционирования (GPS) и т. д. для создания, обработки 

и 
визуализации 
геопространственных 
данных 
или 
геоинформации. 

Геопространственные технологии выросли в качестве инструмента для лиц, 

принимающих 
решения, 
потому 
что 
их 
применение 
в 
основном 

ориентировано на реальные проблемы управления природной и техногенной 

средой [2].

1.2 Геоинформационные технологии
для целей устойчивого 

развития 

Население мира постоянно растет, и в настоящее время темпы, и 

пространственные масштабы антропогенного воздействия на землю и воду 

беспрецедентны. Проще говоря, это означает, что земля и вода потребляются, 

деградируют и чрезмерно эксплуатируются в масштабах, не имеющих 

прецедентов в истории. 

Европейское космическое агентство (ЕКА) в течение нескольких лет 

сотрудничает с крупными международными финансовыми организациями и 

местными заинтересованными сторонами для улучшения планирования, 

реализации и
мониторинга
деятельности для сокращения бедности и 

содействия экономическому росту [3].

Краеугольным 
камнем 
европейской 
программы 
спутникового 

наблюдения Земли является программа Copernicus, в которую входят 

спутники Sentinel. Потоки данных Copernicus являются бесплатными и 

общедоступными, и на них распространяется гарантия оперативного 

обслуживания на многие годы вперед. Данные предоставляются с небольшой 

задержкой (несколько дней или меньше). Как указано в космической стратегии 

для Европы, существуют широкие возможности для повышения ценности 

Copernicus за счет развития нисходящих услуг для общественных благ. Как 

государственные, так и частные субъекты могут получать значительную 

выгоду от более широкого использования спутниковых данных об 

исследованиях Земли.

Миссии Sentinel, среди прочего, обеспечат долгосрочный доступ к 

улучшенным радиолокационным и оптическим наблюдениям с высоким и 

средним пространственным разрешением, а также к тепловым наблюдениям с 

более низким разрешением, открывая новую эру для систематического 

картирования, оценки и мониторинга земной среды во всем мире.

Copernicus 
позволяет 
создавать 
полные,
высококачественные 

ежемесячные 
композиты 
изображений, 
которые 
необходимы 
для 

динамического мониторинга. Относительно
высокое пространственное 

разрешение Sentinel-1 и Sentinel-2 (10 и 20 м соответственно) повышает 

точность классификации, особенно для мелких объектов.

Доступность растущего объема экологических данных от Sentinel в 

сочетании с данными из долгосрочных архивов наблюдения за Землей 

(например, Landsat) представляет собой уникальную возможность для 

оперативного 
использования 
изображений
для 
поддержки 
проектов 

устойчивого развития [4].

Тем не менее, существуют серьезные проблемы с точки зрения доступа 

к данным и их использования, полноты реализации данных. На протяжении 

многих лет глобальный доступ к данным о наблюдениях за Землей – и в то же 

время к данным с более высоким разрешением и/или уже разработанным 

информационным продуктам – явно облегчается непрерывным и растущим 

прогрессом в космических технологиях с последующими поколениями 

спутников, а также в информационных технологиях с увеличением 

пропускной способности и в вариабельности управления данными и их 

распространения. 

Таким образом, применение технологии наблюдения Земли также 

связано с наращиванием потенциала для обеспечения развития необходимого 

человеческого, 
технического 
и 
институционального 
потенциала 
для 

предоставления 
местным 
заинтересованным 
сторонам 
возможности 

использовать данные, продукты и услуги наблюдения Земли независимым и 

устойчивым образом. Это требует значительных усилий, направленных на 

повышение долгосрочной подготовки операторов, техников и ученых, а также 

лиц, принимающих решения.

Кроме того, стоит подчеркнуть, что полное использование Sentinels для 

оперативного мониторинга поверхности земли на больших площадях требует 

обработки больших данных, поэтому связь с существующими и хорошо 

зарекомендовавшими себя инфраструктурами данных или облачными 

платформами имеет решающее значение для успешного использования 

Sentinel для обработки информационных продуктов высокого разрешения и 

национального и регионального масштабов. Облачные платформы позволяют 

пользователям выполнять обработку рядом с хранилищами спутниковых 

данных и тем самым уменьшают потребность в загрузке терабайтов или даже 

петабайтов необработанных спутниковых данных [5].

1.3 Геоинформационные технологии в управлении природными 

ресурсами

Развитие 
дистанционного
зондирования
и 
геоинформационных

технологий способствует применению ГИС для контроля и управления 

природными ресурсами.

Спутниковое наблюдение Земли является мощным и экономически 

эффективным методом оценки эко- и техносистем в труднодоступных районах 

в широком диапазоне пространственных и временных масштабов. Оно

предоставляет исторические и операционные данные и может быстро 

идентифицировать изменения природных ресурсов последовательным и 

повторяемым образом.

Человеческое общество давно осознало свою зависимость от товаров и 

услуг, предоставляемых экосистемами, особенно от продуктов питания, 

топлива 
и 
волокон. 
К 
таким 
экосистемам 
относятся, 
например, 

агроэкосистемы, лесные экосистемы, пастбищные экосистемы и водные 

экосистемы  Леса являются одной из ключевых экосистем на Земле, и их 

экологические
услуги многочисленны. Леса регулируют местный и 

глобальный 
климат, 
улучшают 
погодные 
явления, 
регулируют 

гидрологический цикл, защищают водоразделы и их растительность, водные 

потоки и почвы, а также обеспечивают обширный запас генетической 

информации, большую часть которой еще предстоит раскрыть.

Леса являются важным источником средств к существованию для 

миллионов людей и способствуют национальному экономическому развитию 

многих стран. Они имеют жизненно важное значение для поглощения

углерода и способствуют стабилизации
климата, почвообразования и 

регулирования 
водных 
ресурсов 
и, 
по 
оценкам, 
обеспечивают 

непосредственную занятость не менее 10 миллионов человек [5,6].

Исследование, 
проведенное 
Продовольственной
и 

сельскохозяйственной организацией Объединённых Наций  (англ. Food and 

Agriculture Organization, FAO)
показало, что существует зависимость 

уменьшения мировых лесов от увеличения населения, и это происходит во 

всем мире на протяжении многих веков.

Геоинформационные
технологии 
позволяют 
отслеживать 

сельскохозяйственные угодья, лесной покров, травяные угодья, открытую

землю 
и 
водоемы.
Пространственно-временной 
анализ 
изменений 

растительного покрова землепользования за последние три десятилетия 

показывает, что в распределении категорий почвенного покрова происходят

значительные изменения [7,8].

Резкое сокращение лесного покрова, связывают
с расширением 

сельскохозяйственных угодий, лесными пожарами, ростом населения, 

незаконными рубками, добычей древесного угля и топливной древесины, а 

также неустойчивым управлением природными ресурсами. Быстрые темпы 

обезлесения в основном происходят из-за крупного и мелкого сельского 

хозяйства, лесных пожаров, иммиграции и роста населения, незаконных рубок 

для строительства, производства древесного угля и топливной древесины. Как 

правило, быстрое расширение сельскохозяйственных угодий приводит к 

дальнейшему уменьшению лесного покрова, что, в свою очередь, приводит к 

широкомасштабной эрозии почвы и утрате биоразнообразия.

Сокращение 
лесного 
покрова
имеет 
негативные 
последствия, 

создающие угрозу для видов животных из-за утраты мест обитания, 

деградации почв и сокращения биоразнообразия. Основным воздействием 

обезлесения является потеря поглотителей углерода, что приводит к 

накоплению углекислого газа в атмосфере. Увеличение содержания углерода 

в воздухе приводит к изменению климата, что представляет большую угрозу 

для экосистем [9].

1.4 Анализ  водосборного бассейна

Цель работы - создание водосборной зоны и  анализ морфометрических 

характеристик водосборных бассейнов и определение степени влияния 

характеристик системы водосборных бассейнов на потенциал подземных вод 

регионов с использованием технологии ГИС

Постановка задачи:

1)
создание водосборой зоны с помощью инструментов QGIS и Saga 

gis;

2) проведение анализа морфометрических характеристик водосборных 

бассейнов 
и 
определение 
степени 
влияния 
характеристик 
системы 

водосборных 
бассейнов 
на 
потенциал 
подземных вод регионов с 

использованием инструментов Qgis и Saga gis

Применение ГИС для анализа  водосборного бассейна. 

ГИС технологии применяются для анализа  водосборного бассейна.

Потенциал подземных вод на любой территории может быть связан и 

напрямую 
зависеть 
от 
гидрогеологических 
и 
геоморфологических

характеристик. 
Морфометрический 
анализ 
представляет 
собой 

количественную оценку характеристик формы земной поверхности и любой 

единицы формы рельефа. Это наиболее распространенный метод анализа 

бассейнов, поскольку морфометрия представляет собой идеальную единицу 

площади для интерпретации и анализа форм рельефа. Анализ водосборного 

бассейна важен в любых гидрологических исследованиях, таких как оценка 

потенциала подземных вод, управление подземными водами, почвоведение и 

оценка состояния окружающей среды. Различные гидрологические явления 

могут быть соотнесены с физико-географическими характеристиками 

водосборных бассейнов, такими как размер, форма, уклон водосборной 

площади, плотность дренажа и т. д. 

Географические
информационные
системы (ГИС) используется в 

течение последних лет  при изучении водоразделов и является очень 

эффективным инструментом для определения геометрии бассейна и 

морфометрического анализа или количественного описания морфологических 

характеристик водосбора. ГИС также используется для оценки различных 

рельефных и морфометрических параметров водосборных бассейнов; 

предоставляя гибкую среду и важные инструменты для обработки и анализа 

пространственной информации.

Изучается длина потока (Lu), средняя длина потока (La), объём 

сухопутного стока (Lg), площадь бассейна (P), плотность дренажа (Dd), 

частота дренажа (Fs), интенсивность дренажа (Di), текстура дренажа (Dt), 

Доступ онлайн
950 ₽
В корзину