НИР. Экономика, 2024, № 3 (69)

Содержание

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

Басовская Е.Н., Басовский Л.Е.
Тенденции распределения доходов между трудом 
и капиталом в странах с высокой долей труда в ВВП  .  .  .  .  .  .  . 4

ОТРАСЛЕВАЯ И РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

Юдина О.В.
Генезис дизайн-аукционов в интернет-рекламе  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 9

Басовский Л.Е.
Влияние санкций на мирохозяйственные связи России  .  .  . 13

Шишкин А.Н.
Формирование бренда экосистемы как элемент 
стратегического потенциала   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 17

Кальянов А.Ю., Шишкин А.Н.
Эконометрический анализ инфляционных  
процессов в Тульской области  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 22

Басовская Е.Н.
Влияние антироссийских санкций  
на мирохозяйственные связи Германии и США   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 27

Ломовцев Д.А., Шеварин П.Г.,  
Ломовцев П.Д.
Основные направления развития полимерного  
химического производства в кооперации с ОПК  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 30

ФИНАНСЫ

Огаркова Т.В., Уродовских В.Н.
Оценка значимости корректировки и исполнения  
бюджета города на основе индексов  
структурных различий  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 36

МЕНЕДЖМЕНТ

Поляков Д.В., Фомичева И.В.,  
Юдина О.В.
Выбор альтернативы в принятии управленческих  
решений методом оценочных таблиц  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 45

Камара Мариам
Сравнительное исследование бизнес-моделей  
компаний NIKE и Adidas  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 48

Беляевская-Плотник Л.А.
Оценка результативности мер госполитики в сфере 
реализации стратегического национального  
приоритета «Экономическая безопасность»  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 54

Информация для авторов  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 60

издается с 2013 года

С 20 июля 2017 г. журнал выходит
как сетевое издание. 
Свидетельство о регистрации 
средства массовой информации 
от 20 июля 2017 г. ЭЛ № ФС77-70441.
До 20 июля 2017 г. журнал выходил 
как печатное издание 
(свидетельство о регистрации  
средства массовой информации  
от 24 января 2011 г. ПИ № ФС77-43690).

Издатель

ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М»
127282, Москва, ул . Полярная,
д . 31В, стр . 1
Тел .: (495) 280-15-96, доб . 501
Факс: (495) 280-36-29
E-mail: books@infra-m .ru
http://www .infra-m .ru

главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн. наук, 
профессор, заведующий кафедрой экономики 
и управления Тульского государственного  
педагогического университета им. Л.Н. Толстого  
(ТГПУ им. Л.Н. Толстого), почетный работник 
высшего профессионального образования  
Российской Федерации

Доступ к электронной версии журнала  
можно приобрести на сайте http://znanium.com/ 
в разделе «Научная периодика»

Присланные рукописи не возвращаются.

Точка зрения редакции может не совпадать с мнением авторов публикуемых материалов.

Редакция оставляет за собой право самостоятельно 
подбирать к авторским материалам иллюстрации, 
менять заголовки, сокращать тексты и вносить в рукописи необходимую стилистическую правку без 
согласования с авторами. Поступившие в редакцию 
материалы будут свидетельствовать о согласии авторов принять требования редакции.

Перепечатка материалов допускается с письменного 
разрешения редакции.

При цитировании ссылка на журнал «НИР. Экономика» обязательна.

Редакция не несет ответственности за содержание 
рекламных материалов.

САЙТ: www .naukaru .ru
E-mail: mag5@naukaru .ru
DOI 10 .12737/issn .2587-9111

© ИНФРА-М, 2024

Опубликовано 25 .06 .2024 .

НаучНые исследоваНия и разработки
Экономика
№ 3(69)/2024

Журнал «НИР. Экономика» включен в перечень рецензируемых научных журналов, в которых должны 
быть опубликованы научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, 
на соискание ученой степени доктора наук, действующий с 1 декабря 2015 г.

РЕДАКцИОННЫй СОВЕТ ЖУРНАЛА «НИР. ЭКОНОМИКА»
Председатель
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики и управления  
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Заместитель председателя
Верховская Е.П. — канд . экон . наук, доцент, проректор 
Московского финансово-промышленного университета 
«Синергия»
Члены редакционного совета
Алиев У.Ж. — д-р экон . наук, профессор, 
вице-президент образовательной корпорации «Туран»  
(г . Астана, Казахстан)
Аронова С.А. — д-р экон . наук, профессор, директор 
департамента по международным связям  
Орловского государственного университета
Маковская Н.В. — д-р экон . наук, профессор, проректор 
Могилевского государственного университета  
им . А .А . Кулешова (г . Могилев, Белоруссия)
Мехтабдин Халид — канд . экон . наук, профессор, 
заведующий кафедрой экономики университета Св . Розы  
(г . Олбани, штат Нью-Йорк, США) 
Нгуен Ван Минь — д-р экон . наук, профессор, директор 
Института экономики и международной торговли 
Ханойского государственного университета внешней 
торговли (г . Ханой, Вьетнам)
Панин В.А. — д-р физ .-мат . наук, профессор, 
президент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Полякова А.Г. — д-р экон . наук, профессор Финансового 
университета при Правительстве РФ 
Попов Е.В. — д-р экон . наук, д-р физ .-мат . наук, профессор, 
член-корреспондент РАН, главный ученый секретарь 
Уральского отделения РАН 
Родина Г.А. — д-р экон . наук, профессор, 
директор Ярославского филиала  
Финансового университета при Правительстве РФ
Сафаров Б.Ш. — д-р экон . наук, профессор Самаркандского 
государственного университета 
(г . Самарканд, Республика Узбекистан)
Сюй Вэйдун — д-р экон . наук, профессор Цзилиньского 
университета (г . Чанчунь, Китайская Народная Республика)
Федорова Е.А. — д-р экон . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Ярощук А.Б. — д-р экон . наук, профессор, проректор 
Университета РАО

CONTENTS

ECONOMIC THEORY

Basovskaya E.N., Basovskiy L.E.
Trends in the Distribution of Income  
Between Labor and Capital in Countries  
with a High Share of Labor in GDP  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 4

SECTORAL AND REGIONAL ECONOMY

Yudina О.V.
The Genesis of Auction Design in Online Advertising  .  .  .  .  .  .  .  .  . 9

Basovskiy L.E.
The Impact of Sanctions on Russia's Global  
Economic Relations  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 13

Shishkin A.N.
Building an Ecosystem Brand As an Element  
of Strategic Potential  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 17

Kalyanov A.Yu., Shishkin A.N.
Econometric Analysis of Inflationary Processes  
in the Tula Region   .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 22

Basovskaya E.N.
The Influence of Anti-Russian Sanctions  
on World Economic Relations Between Germany  
and the United States  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 27

Lomovcev D.A., Shevarin P.G., 
Lomovcev P.D.
The Main Development Lines of the Polymeric  
Chemical Industry in Cooperation  
with Defense-Industrial Sector  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 30

FINANCE

Ogarkova T.V., Urodovskikh V.N.
Estimation of Significance of Adjustment  
and Execution of City Budget on Indices  
of Structural Differences  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 36

MANAGEMENT

Polyakov D.V., Fomicheva I.V., 
Yudina O.V.
Decisions by the Method of Evaluation Tables  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 45

Camara Mariam
A Comparative Study of the Business Models  
of NIKE, Inc and Adidas  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 48

Belyaevskaya-Plotnik L.A.
Measures in the Implementation of the Strategic  
National Priority «Economic Security»  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 54

Information for Authors  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  . 60

РЕДАКцИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ  
ЖУРНАЛА «НИР. ЭКОНОМИКА»
Главный редактор
Басовский Л.Е. — д-р техн . наук, профессор, заведующий 
кафедрой экономики и управления ТГПУ им . Л .Н . Толстого 
Заместители главного редактора
Аверина Т.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Юдина О.В. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Члены редакционной коллегии
Бабанов В.Н. — д-р экон . наук, профессор 
РЭУ им . Г .В . Плеханова
Басовская Е.Н. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Вахорина М.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Дорофеева В.В. — докт . экон . наук, доцент, зав . кафедрой 
менеджмента Калининградского государственного 
технического университета
Кальянов А.Ю. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Карпченко Ю.В. — канд . экон . наук, доцент 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Лабейко О.А. — канд . экон . наук, доцент, зав . кафедрой 
теоретической и прикладной экономики Барановичского 
государственного университета (г . Барановичи, Белоруссия)
Левин Ю.А. — д-р экон . наук, профессор 
МГИМО (университет) МИД РФ
Левкина Н.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Логвинов С.И. — д-р техн . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Ломовцев Д.А.  — д-р экон . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Митрофанова И.В. — д-р экон . наук . профессор, главный 
научный сотрудник лаборатории региональной  
экономики Южного научного центра РАН
Надыров Ш.М. — д-р геогр . наук, профессор Казахского 
национального университета им . аль-Фараби  
(г . Алматы, Казахстан)
Поляков В.А. — д-р экон . наук, доцент, зав . кафедрой 
экономики и управления Тульского филиала  
Финансового университета при Правительстве РФ
Сорокина Н.Ю. — канд . экон . наук, доцент, 
старший научный сотрудник Института экономики РАН 
Чижова Е.Н. — д-р экон . наук, профессор, зав . кафедрой теории 
и методологии науки Белгородского государственного 
технологического университета им . В .Г . Шухова
Федорова Т.А. — д-р экон . наук, профессор 
ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Фомичева И.В. — канд . экон . наук, доцент Финансового 
университета при Правительстве РФ 
Шишкин А.Н. — канд . экон . наук, доцент ТГПУ им . Л .Н . Толстого
Савина И.В. — ответственный секретарь

Уважаемый читатель!

Вашему вниманию предлагается очередной выпуск научно­практического журнала, посвященного проблемам 
экономической науки, экономики и экономической политики. В 2022 г. исполнилось 10 лет с момента основания и выхода в свет журнала. За этот период в журнале 
было опубликовано около 600 статей ученых, аспирантов, 
руководителей и специалистов Российской Федерации, Исламской Республики Афганистан, Республики Беларусь, Социалистической Республики Вьетнам, Государства 
Израиль, Республики Ирак, Китайской Народной Республики, Республики Колумбия, 
Соединенных Штатов Америки, Республики Узбекистан, Украины. 
 Журнал включает рубрики «Экономическая теория», «Отраслевая и региональная 
экономика», «Финансы» и «Менеджмент». Публикуются статьи российских и зарубежных ученых на русском и английском языках. Задача издания заключается в распространении достижений современной науки, обсуждении лучших практик в управлении, 
в экономической политике и бизнесе. Журнал знакомит читателей с успешными проектами, позволившими решить проблемы национальной, региональной экономики, 
отраслевые экономические проблемы, проблемы инвестиций и бизнеса.
Журнал включен в американскую базу периодических и продолжающихся изданий 
Ulrich's, базу данных РИНЦ, в перечень рецензируемых научных журналов, в которых 
должны быть опубликованы научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней кандидата и доктора экономических наук, соискателей ученых званий научного 
сотрудника, доцента, профессора. 
Редакционная коллегия приглашает к участию в публикациях ученых­экономистов, 
докторантов и аспирантов, руководителей и специалистов организаций и предприятий, 
авторов, которые видят проблемы экономической науки, проблемы модернизации экономики и управления экономическими системами, предлагают конкретные пути их решения.

Л.Е. Басовский, 
главный редактор журнала 
«НИР. Экономика»,
д­р техн. наук, профессор

Введение 

Существует мнение, что в XXI в. в распределении 
доходов между трудом и капиталом наблюдается 
тенденция к перераспределению доходов в пользу 
капитала [1]. Нередко предполагается, что только 
с увеличением душевого дохода в стране увеличивается доля оплаты труда в ВВП, но не менее часто 
встречается утверждение, что рост доли оплаты труда 
является важнейшим фактором роста национального 
производства [2, 3]. 
Экономическая система, формирующаяся в современном мире, характеризуется ростом роли человеческого капитала работников и в новых технологиях как производственных ресурсов, по сравнению 
с индустриальной экономической системой [4, 5]. 

НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:4–8

Производственную основу индустриальной экономики составляли машины, которые обеспечивали 
повышение производительности, что обусловливало 
важность роли капитала, воплощавшегося в машинах. Исследования В. Леонтьева показали, что 
в США в XX в. стало наблюдаться сокращение капиталоемкости производства при сохраняющемся росте 
производительности [4]. Эта тенденция стала признаком перехода к постиндустриальной экономике. 
В постиндустриальной экономике можно ожидать 
изменения в распределения доходов между трудом 
и капиталом.
Для разрешения охарактеризованных противоречий дадим количественную оценку тенденции в распределения доходов между трудом и капиталом в современном мире. 

Басовская Е.Н.
Канд. экон. наук, доцент, 
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический 
университет им. Л.Н. Толстого», 
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125, 
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru

Basovskaya E.N. 
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, 
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, 
125, Lenina St., Tula, 300026, Russia, 
e-mail: basovskaya.elena@mail.ru

Басовский Л.Е.
Д-р техн. наук, профессор, 
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический 
университет им. Л.Н. Толстого», 
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125, 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Basovskiy L.E.
Doctor of Technical Sciences, Professor, 
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, 
125, Lenina St., Tula, 300026, Russia, 
e-mail: basovskiy@mail.ru

Аннотация
В работе даны количественные оценки тенденций распределения доходов 
между трудом и капиталом в странах, в которых доля труда в ВВП превышает 
средний уровень. В работе были использованы данные ООН по совокупности 
стран Европы, стран постсоветского пространства, США, Канады и Израиля. 
Для оценки тенденций строились линейные эконометрические модели зависимости доли рабочей силы в ВПП за период 2012–2021 гг. Максимальный 
уровень доли труда наблюдался в Бельгии, Исландии, Нидерландах и Швейцарии. Исследование показало, что в Бельгии, Боснии и Герцеговине, Дании, 
Испании, Нидерландах, Португалии, Финляндии и Франции наблюдается 
сокращение доли труда в ВВП. В Нидерландах и Португалии эта тенденция 
является слабо выраженной. В Германии, Греции, Исландии, Люксембурге, 
Чехии, Швейцарии и Эстонии наблюдается увеличение доли труда в ВВП. 
В Германии и Швейцарии эта тенденция выражена слабо. Значимые тенденции перераспределения доходов между трудом и капиталом отсутствуют 
в таких странах, как Австрия, Армения, Италия, Канада, Словения, Соединенное Королевство, Соединенные Штаты Америки, Хорватия и Швеция. 
Тенденции перераспределения доходов между трудом и капиталом могут 
определяться институциональными условиями в экономике страны.

Abstract
The work provides quantitative estimates of trends in the distribution of income 
between labor and capital in countries in which the share of labor in GDP exceeds 
the average level. The work used UN data for a set of European countries, postSoviet countries, the USA, Canada and Israel. To assess trends, linear econometric 
models were built depending on the share of the labor force in the GFP for the 
period 2012–2021. The highest level of labor share was observed in Belgium, 
Iceland, the Netherlands and Switzerland. The study found that Belgium, 
Bosnia and Herzegovina, Denmark, Spain, the Netherlands, Portugal, Finland 
and France have seen a decline in labor’s share of GDP. In the Netherlands 
and Portugal this trend is weak. Germany, Greece, Iceland, Luxembourg, the 
Czech Republic, Switzerland and Estonia have seen an increase in the labor 
share of GDP. In Germany and Switzerland this trend is weakly expressed. 
There are no significant trends in the redistribution of income between labor 
and capital in countries such as Austria, Armenia, Italy, Canada, Slovenia, the 
United Kingdom, the United States of America, Croatia and Sweden. Trends 
in the redistribution of income between labor and capital can be determined 
by institutional conditions in the country’s economy.

Ключевые слова: труд, капитал, доход, тенденции, эконометрика.
Keywords: labor, capital, income, trends, econometrics.

Тенденции распределения доходов между трудом 
и капиталом в странах с высокой долей труда в ВВП

Trends in the Distribution of Income Between Labor and Capital in Countries  
with a High Share of Labor in GDP

DOI 10.12737/2587-9111-2024-12-3-4-8 
Получено: 21 марта 2024 г. / Одобрено: 6 мая 2024 г. / Опубликовано: 25 июня 2024 г.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ

УДК 330.1

2021 гг. по совокупности выборки стран, из числа 
которых были выделены страны с долей труда в ВВП 
выше среднего уровня.
Для оценки тенденций распределения доходов 
между трудом и капиталом строились линейные эконометрические модели доли рабочей силы в ВВП, 
включая зарплату и трансферты на социальную защиту в 2012–2021 гг. 

Результаты

В табл. 1 представлены данные стран, в которых 
доля труда в ВВП оказалась выше среднего уровня, 
который составил 52,11%. Максимальный уровень 
доли труда наблюдался в Бельгии, Исландии, Нидерландах и Швейцарии.

Таблица 1

Доля рабочей силы (труда) в ВВП, включая зарплату 
и трансферты на социальную защиту в 2012–2021 гг.

Страна
Доля труда, 
%

Превышение 
над средним 
уровнем, %

Армения
52,93
0,82

Бельгия
63,90
11,79

Босния и Герцеговина
54,86
2,75

Германия
61,92
9,81

Греция
56,38
4,27

Дания
58,33
6,22

Исландия
62,32
10,21

Испания
59,25
7,14

Италия
58,69
6,58

Канада
60,89
8,78

Люксембург
53,41
1,3

Нидерланды
63,03
10,92

Португалия
56,84
4,73

Республика Молдова
57,26
5,15

Словения
58,36
6,25

Соединенное Королевство
56,93
4,82

Соединенные Штаты Америки
58,52
6,41

Финляндия
56,23
4,12

Франция
61,49
9,38

Хорватия
57,41
5,3

Чехия
54,54
2,43

Швейцария
67,61
15,5

Швеция
55,44
3,33

Эстония
55,32
3,21

Построение линейных эконометрических моделей тенденций доли рабочей силы в ВВП, включая зарплату и трансферты на социальную защиту, 
за 2012–2021 гг. позволило выявить наличие таких тенденций и оценить уровень их проявления. 
В табл. 2–5 представлены характеристики типичных моделей. Графики на рис. 1–4 иллюстрируют 
эти модели.

НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:4–8 
Экономическая теория

В экономической динамике, как известно, наблюдаются долгосрочные колебания — циклы Кондратьева [6, 7, 8]. С циклами Кондратьева связаны 
технологические уклады — технико­экономические 
парадигмы [9, 8, 11]. Исследования показывают, что 
начало интенсивного распространения пятого — первого постиндустриального технологического уклада 
в развитых странах происходило в 1932–1952 гг., 
переход к доминированию пятого уклада и начало 
интенсивного распространения шестого технологического уклада в развитых странах можно отнести 
к 1985–2007 гг. [5]. В экономике России до начала 
радикальных реформ 1990­х гг. преобладали производства четвертого индустриального технологического уклада [5, 9]. Очевидно, что в настоящее время 
в экономике России, в экономике современного 
мира сочетаются индустриальные и постиндустриальные уклады. 
Институты, в формировании которых важную 
роль играет экономическая политика, оказывают 
сильное влияние на состояние и развитие экономических систем [11]. В экономике современной 
России были сформированы институты, которые 
не полностью соответствуют тенденциям постиндустриального развития [7]. Эти институты позволили группе с наиболее высоким уровнем дохода 
присваивать доходы независимо от экономической 
конъюнктуры, что противоречит основным принципам функционирования постиндустриальной 
экономики, сформулированным Дж. Беллом. Подобные тенденции в последние годы были отмечены 
и в экономике развитых стран [2, 3]. Формирование 
таких институтов возможно и в других странах современного мира, поэтому количественные оценки 
тенденций в распределения доходов между трудом 
и капиталом в современном мире являются актуальными.

Материалы и методы

В работе были использованы данные ООН по совокупности стран Европы, включая Турцию, стран 
постсоветского пространства, Израиля, Канады 
и США. В составе данных использованы сведения 
о доле рабочей силы в ВВП, включая заработную 
плату и трансферты на социальную защиту1. 
За период 2012–2021 гг. были определены средние 
величины доли рабочей силы в ВВП, включая зарплату и трансферты на социальную защиту в 2012–

1 Доля рабочей силы в ВВП, включая заработную плату и трансферты 
на социальную защиту, UNECE. URL: https://w3.unece.org/SDG/ru/
Indicator?id=30#:~:text=Доля%20рабочей%20силы%20в%20
валовом,является%20мерой%20общего%20объема%20производства.

Таблица 2

Характеристики модели доли труда в ВПП  
в 2012–2021 гг. в Бельгии

Характеристика Величина Стандартная 
ошибка
t-статистика
P-значение

Константа
1117,37
287,58
3,89
0,00

Регрессор
– 0,52
0,14
3,66
0,01

Наблюдений
10

Нормированный 
R-квадрат
0,58

Значимость 
F модели
0,00

Таблица 3

Характеристики модели тенденции доли труда в ВПП 
в 2012–2021 гг. в германии

Характеристика Величина Стандартная 
ошибка
t-статистика
P-значение

Константа
–248,50
109,35
2,27
0,05

Регрессор
0,15
0,05
2,84
0,02

Наблюдений
10

Нормированный 
R-квадрат
0,44

Значимость 
F модели
0,02

Исследование показало, что в Бельгии, Боснии 
и Герцеговине, Дании, Испании, Нидерландах, Португалии, Финляндии и Франции наблюдается сокращение доли труда в ВВП. Причем только в Нидерландах и Португалии эта тенденция является слабо 
выраженной.

Таблица 4

Характеристики модели доли труда в ВПП  
в 2012–2021 гг. в Дании

Характеристика Величина Стандартная 
ошибка
t-статистика
P-значение

Константа
807,49
175,76
4,59
0,00

Регрессор
–0,37
0,09
4,26
0,00

Наблюдений
10

Нормированный 
R-квадрат
0,66

Значимость 
F модели
0,00

Таблица 5

Характеристики модели тенденции доли труда в ВПП 
в 2012–2021 гг. в Дании

Характеристика Величина Стандартная 
ошибка
t-статистика
P-значение

Константа
1318,68
138,76
9,50
0,00

Регрессор
–0,63
0,07
9,10
0,00

Наблюдений
10

Нормированный 
R-квадрат
0,90

Значимость 
F модели
0,00

Экономическая теория 
НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:4–8

Рис. 1. Тенденции доли труда в ВПП в 2012–2021 гг. в Бельгии

60,5

61

61,5

62

62,5

63

63,5

64

2012
2014
2016
2018
2020
2022

Доля труда, %

Годы

Рис. 2. Тенденции доли труда в ВПП в 2012–2021 гг. в Германии

В Германии, Греции, Исландии, Люксембурге, 
Чехии, Швейцарии и Эстонии наблюдается увеличение доли труда в ВВП. Причем только в Германии 
и Швейцарии эта тенденция выражена слабо.
Значимые тенденции перераспределения доходов между трудом и капиталом отсутствуют в таких 
странах, как Австрия, Армения, Италия, Канада, 
Словения, Соединенное Королевство, Соединенные 
Штаты Америки, Хорватия и Швеция.
В табл. 6 представлены основные характеристики 
моделей тенденций перераспределения доходов 
между трудом и капиталом в рассмотренных странах.

Таблица 6

Характеристики моделей тенденций  
доля рабочей силы (труда) в ВВП

Страна
Уровень  
детерминации
Регрессор,  
%/год

Австрия
Тенденция не значима

Армения
Тенденция не значима

Бельгия
0,53
–0,52

Босния и Герцеговина
0,72
–0,53

Страна
Уровень  
детерминации
Регрессор,  
%/год

Германия
0,44
0,15

Греция
0,75
0,91

Дания
0,66
–0,37

Исландия
0,10
0,25

Испания
0,10
–0,28

Италия
Тенденция не значима

Канада
Тенденция не значима

Люксембург
0,59
0,46

Нидерланды
0,39
–0,32

Португалия
0,10
–0,36

Республика Молдова
0,47
1,15

Словения
Тенденция не значима

Соединенное Королевство
Тенденция не значима

Соединенные Штаты Америки
Тенденция не значима

Финляндия
0,90
–0,62

Франция
0,90
–0,63

Хорватия
Тенденция не значима

Чехия
0,36
0,42

Швейцария
0,21
0,15

Швеция
Тенденция не значима

Эстония
0,86
1,07

НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:4–8 
Экономическая теория

55

56

57

58

59

60

61

62

2010
2012
2014
2016
2018
2020
2022

Доля труда, %

Годы

Рис. 3. Тенденции доли труда в ВПП в 2012–2021 гг. в Дании

Рис. 4. Тенденции доли труда в ВПП в 2012–2021 гг. во Франции

Окончание табл. 6

Обсуждение

Характер тенденций перераспределения доходов 
между трудом и капиталом не зависит от уровня доходов в стране. Он оказался независим от уровня 
доходов, от распределения доходов между трудом 
и капиталом, от наделенности ресурсами, включая 
человеческий капитал. Это позволяет предполагать, 
что тенденции перераспределения доходов между 
трудом и капиталом определяется институциональными условиями в экономике страны.

Заключение

Исследование показало, что в Бельгии, Боснии 
и Герцеговине, Дании, Испании, Нидерландах, Португалии, Финляндии и Франции наблюдается сокращение доли труда в ВВП. В Нидерландах и Португалии эта тенденция является слабо выраженной. 
В Германии, Греции, Исландии, Люксембурге, Чехии, Швейцарии и Эстонии наблюдается увеличение доли труда в ВВП. В Германии и Швейцарии 
эта тенденция выражена слабо. Тенденции перераспределения доходов между трудом и капиталом 
могут определяться институциональными условиями 
в экономике страны.

Литература

1. Клинов В. Сдвиги в распределении доходов между 
 трудом и капиталом: факторы, последствия и проблемы регулирования // Вопросы экономики. 2016. № 7. 
С. 64–77.
2. Соболев Э.Н. Оплата труда в системе социально-трудовых отношений: стереотипы и российские реалии: Научный доклад. М.: Институт экономики РАН, 2017. 50 с.
3. Соболев Э.Н. Оплата труда в российской экономике: 
тенденции и проблемы // Вестник ИЭ РАН. № 5. 2018. 
С. 79–96.
4. Leontief W. Essays in Economics: Theories, Theorizing, 
Facts, and Policies Paper-back / W. Leontief. — Transaction 
Publishers, 1985. — 423 p.
5. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Постиндустриальные 
уклады в экономике России / Л.Е. Басовский, Е.Н. Басовская М.: ИНФРА-М. — 2017. — 159 с.
6. Kondratieff N. The Long Waves in Economic Life / N. Kondratieff. — Martino Fine Books, 2014. — 28 p.
7. Narkus S. Long-waves theory / S. Narkus, N. Kondratieff, 
Joseph A. Schumpeter. — Universities Oslo, 2012. — 80 p.
8. Nefiodow L. The Sixth Kondratieff: A New Long Wave in the 
Global Economy / L. Nefiodow, S. Nefiodow. — Createspace 
Independent Pub, 2014. — 264 p.
9. Глазьев С. Стратегия опережающего развития российской экономики в условиях глобального кризиса / С. Глазьев. — М.: Экономика, 2010. — 287 c.
10. Perez C. Technological Revolutions and Financial Capital: 
The Dynamics of Bubbles and Golden Ages / C. Perez. — 
Elgar Publishing, 2003. — 224 p.

11. Маевский В. Введение в эволюционную макроэкономику / В. Маевский. — М.: Япония сегодня, 1997. — 
106 с.
12. North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic 
Performance. Cam-bridge University Press, 1990. — 180 p.
13. Басовский Л.Е., Басовская Е.Н. Развитие в России экономки неравенства // Журнал экономической теории. 
2011. № 4. С. 198–202.
14. Strauss J., Wohar M.E. The Linkage between Prices, Wages, 
and Labor Productivity: A Panel Study of Manufacturing 
Industries // Southern Economic Journal. 2004. Vol. 70. 
No. 4. P. 920–941.

References

1. Klinov V. Sdvigi v raspredelenii dohodov mezhdu trudom 
i kapitalom: faktory, posledstvija i problemy regulirovanija 
[Shifts in the distribution of income between labor and capital: factors, consequences and problems of regulation] 
Voprosy jekonomiki. 2016. № 7. P. 64–77 (In Russian). 
2. Sobolev E.N. Oplata truda v sisteme social’no-trudovyh otnoshenij: stereotipy i rossijskie realii: Nauchnyj doklad 
[Wages in the system of social and labor relations: stereotypes and Russian realities: Scientific report]. M.: Institute 
of Economics RAS, 2017. 50 p. (In Russian).
3. Sobolev E.N. Oplata truda v rossijskoj ekonomike: tendencii 
i problemy [Wages in the Russian economy: trends and 
problems]. Vestnik IE RAS. No. 5. 2018. S. 79–96. (In Russian). 
4. Leontief W. Essays in Economics: Theories, Theorizing, 
Facts, and Policies Paperback. — Transaction Publishers, 
1985. — 423 p.
5. Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Postindustrial’nye uklady 
v jekonomike Rossii [Post-industrial structures in the economy of Russia]. M.: INFRA-M Publ. 2017. — 159 p. (In Russian).
6. Kondratieff N. The Long Waves in Economic Life. N. Kondratieff. — Martino Fine Books, 2014. — 28 p.
7. Narkus S. Long-waves theory. S. Narkus, N. Kondratieff, 
Joseph A. Schumpeter. — Universities Oslo, 2012. — 80 p.
8. Nefiodow L. The Sixth Kondratieff: A New Long Wave in the 
Global Economy. L. Nefiodow, S. Nefiodow. — Createspace 
Independent Pub, 2014. — 264 p.
9. Glaz’ev S. Strategija operezhajushhego razvitija rossijskoj 
jekonomiki v uslovijah global’nogo krizisa [The strategy of the 
advanced development of the Russian economy in the global 
crisis]. Moscow, Jekonomika Publ. 2010. — 287 p. (In Russian).
10. Perez C. Technological Revolutions and Financial Capital: 
The Dynamics of Bubbles and Golden Ages. Elgar Publishing, 2003. — 224 p.
11. Maevskij V. Vvedenie v jevoljucionnuju makrojekonomiku 
[Introduction to evolutionary macroeconomics]. Moscow, 
Japonija segodnja Publ. 1997. — 106 p. (In Russian).
12. North D.C. Institutions, Institutional Change and Economic 
Performance. Cam-bridge University Press, 1990. — 180 p.
13. Basovskiy L.E., Basovskaya E.N. Razvitie v Rossii jekonomki 
neravenstva [Development in the Russian housekeeper 
inequality]. Zhurnal jekonomicheskoj teorii. 2011. No. 4. 
P. 198–202. (in Russian)
14. Strauss J., Wohar M.E. The Linkage between Prices, Wages, 
and Labor Productivity: A Panel Study of Manufacturing Industries. Southern Economic Journal. 2004. Vol. 70. No. 4. 
P. 920–941.

Экономическая теория 
НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:4–8

Юдина О.В.
Канд. экон. наук, доцент кафедры экономики и управления, 
ФГБОУ ВО «Тульский государственный педагогический  
университет им. Л.Н. Толстого», 
Россия, 300026, г. Тула, проспект Ленина, д. 125, 
e-mail: PolyakovaOV2006@yandex.ru

Yudina О.V.
Candidate of Economic Sciences, Associate Professor,  
Department of Economy and Management, 
Tula State Lev Tolstoy Pedagogical University, 
125, Lenina St., Tula, 300026, Russia, 
e-mail: PolyakovaOV2006@yandex.ru

Аннотация
Статья посвящена вопросу генезиса дизайн-аукционов, а также их основному инструменту спонсируемому листингу в интернет-рекламе, который 
является самым маржинальным вариантом капитализации маркетинговых 
ресурсов онлайн с доходностью, приближающейся к триллиону долларов. 
Целью исследования являлось изучение генезиса интернет-рекламы, этапов 
и содержания ее развития. Определены задачи, исторические этапы и ключевые особенности развития инструментов «спонсируемых листингов», 
нетривиально выделяющихся и лидирующих на маркетинговом рынке интернет-рекламы непосредственным отношением к текущей онлайн-активности 
пользователя. 
В итоговых результатах исследования обосновывается значимость компиляции Теории игр и дизайн-аукционов, логическим следствием синергии которых явилась непосредственная разработка уникальных инструментов спонсируемых листингов. Исследование основано на анализе зарубежных и российских публикаций, а также на статистических выводах маркетинговых данных.

Abstract
The article is devoted to the genesis of design auctions, as well as their main 
tool, sponsored listing in online advertising, which is the most marginal option 
for capitalization of online marketing resources with a yield approaching a trillion 
dollars.
The purpose of the study was to study the genesis of online advertising, this trend 
and the content of its development. The tasks, historical stages and key features 
of the development of “sponsored listings” tools, which stand out non-trivially 
and are leading in the online advertising marketing market in direct relation to the 
user’s current online activity, are identified. 
The final results of the study substantiate the importance of the compilation 
of Game Theory and auction design, the logical consequence of the synergy 
of which was the direct development of unique sponsored listing tools. The research is based on the analysis of foreign and Russian publications, as well 
as on the statistical conclusions of marketing data.

Ключевые слова: интернет-реклама, Теория игр, аукционы, связи с общественностью, стимулирование продаж, спонсируемый листинг.
Keywords: online advertising, Game theory, auctions, public relations, sales 
promotion, sponsored listing.

В условиях глобализации Интернет стал крупнейшим и практически общедоступным мегахранилищем дифференцированной и алгоритмизированной сетевой информации, имеющей определенную 
цену и являющейся товаром в контексте процесса 
коммерциализации Интернета. Лавинообразные 
интернет­технологии, с беспрецедентной скоростью 
сменяющие друг друга, превратили Интернет в электронный рынок, в том числе рынок круглосуточных маркетплейсов, финплейсов, электронных бирж 
и нетривиальных экосистем, позволяющих совершать коммерческие операции, в том числе рекламные, гораздо эффективнее с точки зрения охвата 
целевого рынка и издержек. 
На современном этапе развития информацион ных 
технологий маркетинговые способности, воз можности и активности являются, по сути, безгра ничными и диверсифицированными. Векторы движения 
и активной трансформации Интернета в сегменте 
маркетинга представлены в таких инструментах, как:
 •
реклама, оценка ее эффективности;
 •
таргетинговое стимулирование сбыта;
 •
многоканальные связи с общественностью;

 •
продажа товаров и услуг через Интернет, в том 
числе личные продажи;
 •
проведение дифференцированных маркетинговых исследований;
 •
предоставление сервисных и послепродажных 
услуг [3]. 
Наиболее динамично развивающимся инструментом маркетинга, сместившим с пьедестала прочие 
рекламные сегменты, является интернет­реклама, 
представляющая собой информационный комплекс 
перманентно обновляющихся направлений и их 
 элементов с целью привлечения, как правило, таргетинговой коммуникации к своей непосредственной 
целевой аудитории [1].
АКАР — Ассоциация коммуникационных агентств 
России, которая является старейшим и профессиональным знаковым объединением всех представителей дифференцированных направлений российского 
рынка маркетинга, в своих исследованиях отмечает 
положительную динамику устойчивого роста сегмента 
интернет­рекламы, несмотря на застойные явления 
в экономике и санкционное давление извне. По данным АКАР, среднегодовой темп роста всего рынка 

генезис дизайн-аукционов в интернет-рекламе

The Genesis of Auction Design in Online Advertising

DOI 10.12737/2587-9111-2024-12-3-9-12 
Получено: 20 марта 2024 г. / Одобрено: 6 мая 2024 г. / Опубликовано: 25 июня 2024 г.

НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:9–12
УДК 339.138

ОТРАСЛЕВАЯ И РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА

рекламы в период с 2022 по 2027 г. плановый период 
составит +8%. В контексте рассмотрения среднегодового темпа роста именно в сегменте интернетрекламы данный показатель прибавит за исследуемый период 10%. 
Основными причинами беспрецедентного темпа 
роста рынка интернет­рекламы являются:
1) прежде всего низкие издержки данного сегмента, позволяющие демонстрировать доступную для 
всех лояльно­демократическую ценовую по литику; 
2) простота, удобство и качество мониторинга 
маркетинговых результатов, позволяющего в режиме онлайн отслеживать количество и качество 
аудитории, конверсию показов и обращений; 
3) фиксация узкого таргетинга, а именно максимально точная фокусировка и концентрация на целевой аудитории рекламодателя [8]. 
По мнению И.Н. Шепелевой, первой рекламной 
акцией в Интернете является рассылка «спама» 3 мая 
1978 г. адресатам сети ARPAnet или протоИнтернет. 
Реакция людей, получивших рекламные сообщения, 
была неоднозначной: она варьировала от приятного 
удивления до крайнего негодования [9].
Рубен Ениколопов считает, что первая реклама 
в интернете появилась гораздо позже — только 
27 октября 1994 г. в виде первого баннера телекоммуникационной компании AT&T. Цветовая гамма 
данного баннера была необычайно яркой, что неминуемо привлекало внимание цифровой аудитории 
к конкретному рекламному сообщению на фоне серых веб­страниц. Являясь первопроходцем, стоимость 
первой интернет­рекламы никак не корре лировала 
с активностью посетителей сайта и продавалась 
по аналогии со всеми другими видами реклам. Главная ее особенность заключалась в том, что данный 
вид рекламы не был связан с потенциальной аудиторией, сегментированием и таргетированием [2].
Коренной перелом в мире интернет­рекламы 
произошел в 1997 г.: предлагаемая рекламная картинка начала строго соответствовать рекламному 
запросу, тем самым добиваясь 100% таргетирования 
и попадания в целевую аудиторию. 
 Для того чтобы реклама в интернете была строго 
релевантна запросам пользователей, были предложены несколько нововведений — слова, при вводе 
которых нужно показывать их рекламу, а также проведение аукционов: кто больше заплатит за клик, 
тот и будет стоять выше. С данного аукциона фактически возникло слияние рекламы и теории игр. 
Теория игр впервые была представлена в 1944 г. 
Нейманом и Моргенштейном в издании «Теория игр 
и экономическое поведение». Из представленных 

по стулатов формулировался и характеризовался 
определенный математический метод, разработанный для оптимизации игровой стратегии в том числе 
в бизнес­процессах с конкурентной борьбой с целью 
достижения стратегических и приоритетных целей 
и задач.
Проблемой аукционов было отсутствие стабильного равновесия Нэша, таким образом данный 
 аукцион являлся неэффективным, поскольку рекламодатель, не жалеющий средств на продвижение, 
не всегда становился победителем. Кроме того, активное изменение ставок создало довольно серьезную нагрузку на серверы, но вместе с тем данная 
концепция выявила новые революционные возможности рекламного рынка, несмотря на определенные 
теоретико­игровые ограничения. 
Следующий этап интернет­рекламы возник 
в 2002 г. и был связан с продажей рекламы на обобщенных аукционах второй цены: победителем уже 
являлся тот, кто сделал самую высокую ставку, 
но оплачивал не свою ставку, а вторую по величине, 
тот, кто выиграл второе место на экране, платит 
третью ставку. Обобщенный аукцион второй цены 
позволил найти равновесие — выбрать определенные ставки, которые не приходилось перманентно 
менять. 
Филипп Котлер считал, что существуют два вида 
компаний: те, что меняются, и те, что исчезают. 
Из­за огромного потока рекламной информации 
маркетинговые стратегии начали вносить агрессивный элемент, раздражающе действующий на потенциальную аудиторию с определенного момента 
времени. Рекламные агентства вынуждены постоянно менять, пересматривать и совершенствовать 
свой подход к клиенту и продвижению [4]. Разноплановые всплывающие окна стали следующим 
достижением интернет­рекламы, ее настойчивым 
и манипулятивным проявлением. Под этим воздействием потенциальному потребителю захотелось защиты и понимания, доверия и эмпатии. На данный 
запрос рекламодатели отреагировали новым трендом: советами, отзывами, постами инфлюенсеров 
и селебритис. Таким образом отзывы и авторитетные 
мнения референтной группы стали новым золотым 
стандартом в продвижении на современном этапе.
Собственное продвижение рекламодателей 
в списке результатов или возможность осуществлять 
спонсируемые листинги позволило маркетплейсам 
и интернет­магазинам феноменально максимизировать свою прибыль с минимальными издержками. Такие интернет­гиганты, как Алибаба, Волмарт, Амазон и Убер, значительную долю прибыли 

Отраслевая и региональная экономика 
НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:9–12

таким образом стали получать именно от мгновенно 
распространившейся технологии спонсируемых листингов [6].
Теория игр, активно задействованная в маркетинге, не только фундаментальна с точки зрения 
дизайн­аукционов на этом рынке, а важна еще и при 
анализе стратегий в соперничестве компаний друг 
с другом. Высокая прибыль на спонсируемых листингах может являться инструментом безжалостной конкурентной борьбы вплоть до освобождения 
сегмента и ухода конкурента с рынка. Основное преимущество для клиента здесь по­прежнему заключается в том, что данная реклама целенаправленно 
отвечает запросам и потребностям того, кто ввел 
поисковый запрос. 
Социальные сети и онлайн­платформы являются 
важнейшим достижением информационно­коммуникационных технологий и вместе с тем идеальным 
полем для применения инструментов и форм интернет­рекламы. Число пользователей социальных 
сетей по всему миру неуклонно растет год от года, 

НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:9–12 
Отраслевая и региональная экономика

тем самым повышая ставки в конкурентной борьбе 
за аудиторию. 
Таргетированная реклама в социальных сетях 
очень подходит для компаний, четко определивших 
признаки своей целевой аудитории и создавших ее 
характерный портрет. С помощью данной рекламы 
можно контролировать бюджет, целенаправленно 
доставлять информацию в необходимый сегмент, 
а также иметь возможность статистической обработки данных. Вследствие вышеперечисленных преимуществ таргетированная реклама в социальных 
сетях занимает топовые позиции на онлайн­платформах. Среди онлайн­платформ и социальных сетей, 
которые работодатели использовали для размещения 
рекламы, в 2023 г. лидировал VK и Теlegram (рис. 1).
Большая часть рекламных бюджетов среди онлайн­платформ также пришлась на ВK, Телеграм, 
YouTube (рис. 2).
Главной онлайн­платформой по объему рекламных бюджетов с большим отрывом является VK 
(28% рекламодателей потратили на VK большую 

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

ВК
Телеграм
YouTube
OK
RuTube ЯМузыка

Рис. 1. Онлайн-платформы, которые рекламодатели использовали 
для размещения рекламы в 2023 г. по данным АКАР [10]

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

ВК
Телеграм YouTube
OK
ЯМузыка
RuTube

Рис. 2. Онлайн-платформы, на которые выделяли большую часть рекламных бюджетов 
в 2023 г. по данным АКАР [10]

часть бюд жета). В Топ­5 также вошли YouTube (18%), 
Telegram (16%), OK (9%).
Нововведения появляются и в форматах. Например, в приложении Amazon в США в поисковой 
вы даче вам может быть показан рекламный видеорезультат, и это важная часть рекламных доходов 
Amazon. Спонсируемые листинги, которые когда­то 
были достаточно нишевой частью бизнеса поисковых систем, оказались мощным, прибыльным инструментом, который не раздражает пользователя 
и в то же время дает продавцу возможность продвигать наиболее релевантные товары заинтересованной аудитории [7]. 
Практически любой сервис, где есть внутренний 
поиск и кто­то может захотеть показать результаты 
повыше, может внедрить спонсируемый листинг. 
Будущее интернет­рекламы непосредственно связано с совершенствованием механизмов, инструментов и технологий. Искусственный интеллект и нейросеть повсеместно становятся инструментами реализации маркетинговых амбиций рекламодателей 
и могут скоро заменить применяющийся повсеместно аукцион второй цены [5]. 
Маркетинговая деятельность нейросети в сегменте интернет­рекламы становится разноплановой 
и просто неоценимой. К стратегическим задачам нейросети на современном этапе развития интернет­рекламы можно прежде всего отнести коррекцию и настройку таргетинга, анализ эффективности и оптимизацию дифференцированных рекламных кампаний, 
а также генерацию или форматирование клиентоориентированного и персонализированного контента. 
Примером удачного таргетинга может служить 
эксперимент сети оптики «Очкарик» с использованием нейросети, которая анализировала фотографии 
на страницах пользователей ВКонтакте, выявляя тех 
из них, кто носит очки. Результатом подобной эффективной деятельности стал выросший в 4 раза 
охват целевой аудитории. Платформа Albert демонстрирует современные чудеса маркетинга, автоматически закупая рекламу диверсифицированных 
площадок, экстраполируя опыт рекламных кампаний, оценивая эффективность дифференцированных каналов маркетинга и учитывая поведенческие 
модели аудитории. С использованием нейросети 
в зависимости от окружения рекламные стенды 
Гугл демонстрируют инструменты маркетингового 
продвижения из поискового сервиса, тем самым генерируя персонализированный контент.
Анализируя рассмотренные этапы развития интернет­рекламы, а также ее инструментов, экстраполируются многократно нарастающие темпы роста 

и перманентная диверсификация маркетинговых 
онлайн­систем и технологий. На данном этапе ключевым катализатором процесса выступает нейросеть 
с ее безграничными когнитивными и экстраординарными креативными способностями и возможностями.

Литература

1. Васильев Г.А. Основы рекламы / Г.А. Васильев, В.А. Поляков. — М.: Вузовский учебник, 2019. — 342 с. 
2. Васильев Г.А. Технологии производства рекламного 
продукта / Г.А. Васильев, В.А. Поляков, А.А. Романов. — 
М.: Вузовский учебник, 2019. — 342 с.
3. Жильцова О.Н. Интернет-маркетинг: учебник для вузов / 
О.Н. Жильцова. — М.: Юрайт, 2023. — 335 с. 
4. Катернюк А.В. Современные рекламные технологии: коммерческая реклама / А.В. Катернюк, О.Г. Марченко. — 
Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. — 316 c.
5. Попов Е.В. Продвижение товаров и услуг: учеб. пособие / 
Е.В.Попов. — М.: Финансы и статистика, 2012. — 320 c.
6. Романов А.А. Маркетинговые коммуникации: учебник / 
А.А. Романов, И.М. Синяева, В.А. Поляков. — М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011. — 384 с.
7. Старых Н.В. История рекламы. Учебник для студентов 
ву зов / Н.В. Старых, В.В. Ученова. — М.: Юнити, 2018. — 
495 с.
8. Федотова Л.Н. Реклама: теория и практика: учебник для 
вузов / Л.Н. Федотова. — М.: Юрайт, 2023. — 449 с.
9. Шепелева И.Н. Эволюция средств интернет-рекламы // 
Гуманитарный акцент. — 2017. — № 3. — С. 66–70.
10. АКАР. https://www.akarussia.ru (дата обращения: 
02.03.2024).

References

1. Vasil`ev G.A., Polyakov V.A. Osnovy` reklamy` [Basics of advertising]. Moscow, Vuzovskij uchebnik, 2019. 342 p. (in Russian)
2. Vasil`ev G.A., Polyakov V.A., Romanov A.A. Texnologii proizvodstva reklamnogo produkta. [Technologies for the production of an advertising product]. Moscow, Vuzovskij uchebnik, 
2019. 342 p. (in Russian)
3. Zhil`zova О.N. Internet-marketing. Uchebnik dlya studentov 
VUZov [Internet-marketing. Textbook for university students]. 
Мoscow, Yurait, 2023. 335 p. (in Russian)
4. Katernyuk A.V., Marchenko O.G. Sovremennye reklamnye 
tekhnologii: kommercheskaya reklama [Modern advertising 
technologies: commercial advertising]. Rostov-na-Donu, Feniks, 2011. 316 p. (in Russian)
5. Popov E.V. Prodvizhenie tovarov i uslug: Ucheb. Posobie 
[Promotion of goods and services: Study guide]. Moscow, 
Finansy` i statistika, 2012. 320 p. (in Russian)
6. Romanov A.A., Sinyaeva I.M., Polyakov V.A. Marketingovy`e 
kommunikacii: Uchebnik [Sights of the Tula region in the 
historical literature of the XVII–XIX centuries]. Moscow, 
 INFRA-M, 2011. 384 p. (in Russian)
7. Stary`x N.V. Istoriya reklamy`. Uchebnik dlya studentov vuzov [The history of advertising. Textbook for university students]. Moscow, Yuniti, 2018. 495 p. (in Russian)
8. Fedotova L.N. Reklama: teoriya i praktika: uchebnik dlya 
studentov VUZov [Тнe advertising: theory and practice: textbook for university students]. Мoscow, Yurait, 2023. 449 p. 
(in Russian)
9. Shepeleva I.N. The evolution of online advertising tools. 
Gumanitarniy akzent [Humanitarian emphasis], 2017, no. 3, 
pp. 66–70. (in Russian)
10. АКАR. Available at: https://www.akarussia.ru (accessed 
2 March 2024).

Отраслевая и региональная экономика 
НИР. Экономика (№ 3 (69), 2024). 61:9–12