Эффективная обработка информации (Mind mapping)

Эффективная обработка информации (Mind
mapping)

2-е издание, исправленное

Бабич А.В.

Национальный Открытый Университет “ИНТУИТ”
2016

2

Эффективная обработка информации (Mind mapping)/ А.В. Бабич - М.: Национальный Открытый
Университет “ИНТУИТ”, 2016

Майндмеппинг, как техника быстрого и эффективного запоминания и осмысления информации,
прочно и по праву завоевала себе место в арсенале современного делового человека. Данный курс
предназначен для студентов первых курсов вузов, учащихся старших классов, профессионалов в
самых разных областях – всех, кто хочет попробовать свои силы в построении и использовании
“ментальных карт”.
С помощью этого курса вы сможете составить представление о майндмеппинге, убедиться в простоте
и полезности этой техники независимо от рода вашей деятельности. Курс поможет сделать первый
шаг на пути совершенствования своих мыслительных способностей, поверить в свои силы, раскрыть
творческие способности. Рассматриваются как теоретические основы майндмеппинга, так и правила
построения ментальных карт и способы применения техники в самых разных областях человеческой
деятельности.

(c) ООО “ИНТУИТ.РУ”, 2011-2016
(c) Бабич А.В., 2011-2016

3

Визуальное мышление

В этой лекции мы рассмотрим такие вопросы: ассоциации как основа работы
человеческого мозга, понятие о теориях обработки, систематизации и визуализации
информации, Mind mapping и визуальное мышление.

Как уже говорилось выше, предметом этого курса является mind mapping –
эффективная техника повышения персональной продуктивности. Но прежде чем
обсуждать области применимости mind map’ов, правила их построения и типичные
ошибки их использования, более того, прежде чем пытаться объяснить, что такое mind
mapping вообще, нужно поговорить о визуальном (или радиантном) мышлении,
воплощением и результатом которого являются mind map’ы.

Ассоциации как основа работы человеческого мозга

Вы когда-нибудь задумывались о том, на каких принципах основана работа тех
сверхмощных компьютеров, которые каждый из нас носит внутри своего черепа? Готов
держать пари – первая мысль, пришедшая в голову большинству читателей, была о
микропроцессорах, лежащих в основе наших ноутбуков и рабочих станций. Однако
смутные подозрения о несопоставимости “весовых категорий” кремниевого микрочипа
и головного мозга все же не дают нам с уверенностью рассуждать о том, как все просто
– двоичная арифметика, “есть импульс – нет импульса” и все такое. Да, как модель
работы мозга двоичная машина вполне приемлема, но очень уж грубая это модель (мы
же помним, что любая модель отражает только одно, наиболее важное в данном
контексте свойство объекта, правда?). Как-то слишком примитивно получается –
свести наше мышление к нулям и единичкам. А как же тогда объяснить тот каскад
мелких воспоминаний – ощущений, цветов, запахов, идей, проносящихся перед нашим
мысленным взором, когда мы о чем-то думаем? Многие из этих образов для
большинства посторонних людей никак не связаны с предметом наших размышлений и
значат что-то конкретное только для них, поскольку связаны с какими-то личными
воспоминаниями и переживаниями. Позвольте себе подумать о чем-то и не
придерживайтесь какого-то определенного направления мысли – вы будете удивлены
тем, как быстро и далеко вы уйдете от первоначальной темы размышлений:
сменяющиеся образы, связанные, как звенья одной цепи, вытаскивая друг друга из
закромов памяти, быстро уведут вас от объекта, о котором вы подумали. Конечно,
можно попытаться объяснить подобное поведение нашего мозга тем, что он просто
отрабатывает гениально сложную разветвленную программу обработки информации с
учетом данных, уже хранящихся в памяти, но все далеко не так просто.

Любая информация, поступающая в наш мозг (неважно, что это – прикосновение, вкус,
запах, цвет, звук), вытаскивает за собой на свет Божий массу мелких воспоминаний,
мыслей и ощущений, подобно тому, как от упавшего в пруд камня расходятся по
поверхности воды концентрические круги. А каждое из этих воспоминаний тянет за
собой массу других, которые, в свою очередь, вызывают к жизни все новые и новые
образы, мысли или идеи. Да, я понимаю, что уже немного утомил читателя своими
пространными рассуждениями. А суть их состояла в том, что единички и нолики,
возможно хороши для того, чтобы объяснить, как работает наш мозг на “физическом

4

уровне”, но если речь идет о принципах его работы, то следует говорить не о битах, а
об ассоциациях как минимальных единицах обработки информации человеческим
мозгом. Помните понятие лексемы как минимальной единицы языка, имеющей
самостоятельный смысл? Так вот, в том языке, на котором “говорит” наш мозг, такими
лексемами являются ассоциации. Что же такое ассоциация?

Ассоциация:

в физиологии – образование временной связи между индифферентными
раздражителями в результате их многократного сочетания по времени;
в психологии – закономерная связь между отдельными событиями, фактами,
предметами или явлениями, отраженными в сознании и закрепленными в памяти.

При наличии ассоциативной связи между психическими явлениями A и B
возникновение в сознании человека явления A закономерным образом влечет
появление в сознании явления B.

glossary.ru

Итак, каждая ассоциация связана с огромным числом новых ассоциаций, которые, в
свою очередь, связаны с новыми и новыми понятиями. Таким образом, мышление
можно представить в виде сложного ассоциативного алгоритма, своего рода слалома
по ветвям дерева ассоциаций, расходящимся от ствола – основной мысли. В свое время
профессор Анохин (ссылка: http://ru.wikipedia.org/wiki/Анохин,_Пётр_Кузьмич)
говорил, что возможности мозга по формированию ассоциативных связей намного
превосходят его возможности по хранению информации. Что же касается
информационной емкости мозга, то она тоже весьма впечатляет – доктор Марк
Розенцвейг (ссылка: http://en.wikipedia.org/wiki/Mark_Rosenzweig) писал, что даже в
том случае, если бы человек запоминал 10 единиц информации (слово, изображение
или другое элементарное впечатление) каждую секунду в течение 100 лет, заполнить
удалось бы менее одной десятой суммарного объема человеческой памяти. И сколько
бы таких единиц информации ни хранилось у нас в голове, количество ассоциаций,
связанных с ними, еще на несколько порядков выше! Потенциал человеческого мозга,
связанный с созданием ассоциаций, поистине безграничен: все наши идеи,
воспоминания и ощущения хранятся у нас в голове в виде своеобразных “треков” –
извилистых ветвящихся дорожек, связывающих их с другими нашими мыслями.

Вот пример того, что обычно творится у нас в голове:

5

Не правда ли, весьма знакомая картина?

Таким образом, в основе работы нашего мозга лежат два важнейших принципа.

Ассоциативное мышление – связь каждого воспоминания с массой других
образов, и именно об этом принципе мы с вами говорили последние десять минут.
Иерархия понятий – в каждом таком ассоциативном “треке” один из образов
является главным (корневым), от которого расходятся ветви-дорожки к другим
понятиям, идеям, воспоминаниям. В результате мы получаем некое дерево (или
граф) образов, связанных с исходным понятием.

Если же постараться объединить эти два принципа (которые работают в комплексе,
дополняя друг друга), то следует сказать о так называемом радиантном, или
визуальном, мышлении. О нем мы поговорим в этой же лекции, но чуть позже. А пока
постараемся разобраться в том, какие же теории обработки, систематизации и
визуализации информации существуют в данный момент, и не имеют ли они каких-то
общих черт с описанными нами выше принципами работы человеческого мозга.

Понятие о теориях обработки, систематизации и визуализации
информации

6

Cуществующие теории обработки информации

Начнем с определений.

Обработка информации – любое преобразование информации из одного вида в другой,
производимое по строгим формальным правилам.

glossary.ru

Теория обработки информации (information-processing theory) – направление научного
знания, изучающее то, как люди обращаются с информацией, отбирают и усваивают ее,
а затем используют в процессе принятия решений и управления своим поведением.

mirslovarei.com

Теории обработки информации применяются при изучении восприятия, памяти,
внимания, речи, мышления и решения задач экспериментальной психологии. В свою
очередь, большой вклад в развитие упомянутых теорий внесли математическая логика,
техника связи, теория информации и теория вычислительных систем. Почему же мы
говорим “теории” – во множественном числе? Дело в том, что на самом деле следует
говорить о целом семействе абсолютно разрозненных теоретических и
исследовательских программ. Естественно, как и в любом научном сообществе,
согласия между исследователями нет и в помине – мнения ученых сходятся лишь в
некоторых исходных посылках, теории и методологии исследований. В рамках
упомянутого семейства можно выделить такие широко известные в узких кругах
подходы, как трансформационная лингвистика (ссылка: http://ru.wikipedia.org/wiki/
Генеративная_лингвистика), психология Пиаже (ссылка:
http://www.gumer.info/bibliotek_Buks/Psihol/Jaroschev/11.php) и радикальный
бихевиоризм. Бихевиоризм, в частности, занимался изучением поведения животных и
активно распространял свои принципы на все области психологии. Однако возникли
некоторые трудности при попытке распространить теорию и методы бихевиоризма на
символические процессы человека, в частности, на языковые способности. Когда
разочарование ученых в привычных методах стало всеобщим, исследователипсихологи обратились к другим теориям, в результате чего о бихевиоризме почти
забыли. Тем не менее, ученые, развивающие теории обработки информации, разделяют
со своими предшественниками-бихевиористами веру в эмпиризм, операционализм и
т.п. Да, психологи отказались от распространения на людей выводов, полученных
вследствие экспериментов с животными, и от объяснения видимого поведения
индивидов внешними причинами, в частности, влияниями окружающей среды. В то же
время общая методология и статистические методы обработки результатов
экспериментов остались прежними – просто животных в качестве испытуемых
сменили люди. Ученая братия вновь признала существование врожденных
способностей и начала активно обсуждать такие внутренние процессы, как планы,
стратегии, образы, решения и ассоциации.

ХХ век ознаменовался бурным развитием технологий связи – телефонии, радио и
телевидения. Очень показательной была продемонстрированная психологами аналогия

7

между обработкой информации человеческим мозгом и работой описанного в теории
связи информационного канала. Большую роль в создании математической теории
информации и переносе понятий теории связи на работу человеческого мозга сыграли
исследования Клода Шеннона (знакомое имя, не правда ли?). Созданная им теория
описывает передачу сообщений любой природы от любого источника любому
получателю, в том числе и передачу сигналов внутри человеческого мозга.

Но вспомним еще об одном непонятном названии, упомянутом нами в начале этого
раздела, – трансформационной лингвистике. В свое время Ноам Хомский (ссылка:
http://ru.wikipedia.org/wiki/Хомский,_Ноам) утверждал, что человеческий язык
невозможно научно объяснить с позиций бихевиоризма. Он настаивал на том, что этот
подход абсолютно неправильно представляет природу языка, игнорируя его структуру,
правила и грамматику. Взамен этого он говорил о “правилах в голове” человека,
позволяющих преобразовать (трансформировать) передаваемую информацию –
разбить ее на смысловые единицы (слова) и связать эти единицы между собой. Отойдя
от бихевиоризма, новая парадигма обработки информации в поисках идей все больше
склонялась к лингвистике. Вот и современные исследователи стремятся обнаружить
психологические процессы или умственные операции, которые лежат в основе
языковой активности. Активно изучаются такие виды когнитивной активности, как
восприятие, память, мышление и понимание. И понятие ассоциации опять не осталось
в стороне.

Что же касается теории вычислительных систем, то за этим названием также
скрывается целый выводок абсолютно разношерстных дисциплин. Сюда входят теория
алгоритмов, численные методы, теория конечных автоматов, языки программирования,
теория искусственного интеллекта и многое другое… И это не единственная черта,
которая роднит теорию вычислительных систем с психологией обработки информации,
– оба направления выросли из математической логики, оба занимались изучением
природы разумного поведения, а появление вычислительных машин и развитие
принципов, на которых они строились, привело к возникновению еще одной аналогии
человеческих психических и интеллектуальных способностей. Машинные модели
помогли в изучении мышления и в особенности – процесса решения задач.
Отталкиваясь от этой аналогии, психологи пытаются объяснить, каким образом мозг
получает информацию, перекодирует и сохраняет ее в памяти, каким образом он затем
использует ее для принятия решений и управления поведением. Конечно, полного
соответствия между работой мозга и компьютера нет и быть не может, но все же
ученым удалось создать стройную концепцию, способную объяснить, каким образом
интеллектуальная система – будь это человек или некое устройство – создает новые
знания. Догадайтесь, какое понятие играет тут важнейшую роль? Да, конечно, вы
правы – это понятие ассоциации!

Систематизация и структурирование информации

Итак, с обработкой информации мы разобрались, перейдем теперь к систематизации.
Конечно, мы не забываем о том, что систематизация информации – это составная часть
алгоритма обработки информации, некий его этап, но все равно, об этом этапе нужно

8

сказать отдельно. Как всегда, сначала обратимся к определению:

Систематизировать – распределить элементы информации по признакам родства,
сходства, т. е. классифицировать и типизировать их.

smartcat.ru

Мозг человека (в контексте процессов восприятия, запоминания, преобразования
информации и т.п.) работает именно с систематизированной информацией. Например,
процесс запоминания проходит намного эффективнее, если человеку удается
рационально структурировать получаемую информацию, разложить по полочкам, как
говорят в народе. В коммуникативных процессах (помните, мы говорили о языке и
лингвистике?) систематизированное представление передаваемой информации также
играет важную роль. Систематизация и структурирование информации – важнейшие
психологические механизмы, благодаря которым человеческий мозг может
эффективно обрабатывать большие потоки информации.

Стремление к целостному охвату объекта изучения, к систематизации знаний
свойственно любому процессу познания. Многие исследователи отмечали, что процесс
работы мозга над проблемой идет от осознания свойств, характеристик и функций
объекта изучения к поиску недостающих структурных элементов, связей и отношений
между ними. А если овладеть системным подходом и развить свое умение
систематизировать и структурировать информацию, можно помочь мозгу работать
эффективнее в процессе учебы и при решении профессиональных задач.

Структуры данных бывают разные – линейные (список), табличные, иерархические
(дерево). Деревья (графы) понятий, построенные на основе ассоциативных связей, –
наиболее естественный для нашего мозга способ представления (структурирования)
данных (хотя, строго говоря, не следует путать ассоциативные и классификационные
отношения). Вспомним о визуальном мышлении? Кстати, раз уж мы заговорили о
деревьях, то нам пора плавно перейти к рассмотрению вопроса о визуализации
информации. Но прежде отметим, что существует целое направление научного знания,
изучающее методы и приемы структурирования информации, которое называется
информационной архитектурой. Классики говорят, что

информационная архитектура – как наука занимается принципами систематизации
информации и навигации по ней с целью помочь людям более успешно находить и
обрабатывать нужные им данные.

Louis Rosenfeld

Визуализация информации

По сложившейся уже традиции, начнем с определения.

Визуализация информации – представление информации в виде графиков, диаграмм,

9

структурных схем, таблиц, карт и т.д.

ecsocman.edu.ru

Зачем визуализировать информацию? “Глупый вопрос!” – воскликнет читатель.
Конечно же, текст с картинками воспринимается лучше, чем “серый” текст, а картинки
с текстом воспринимаются еще лучше. Недаром все мы так любим комиксы – ведь они
позволяют нам буквально схватывать информацию на лету, казалось бы, не
прикладывая ни малейших умственных усилий! А вспомните, насколько хорошо
запоминался вам во время учебы материал тех лекций, которые сопровождались
слайдами!

Первое, что приходит нам в голову при слове “визуализация”, – это графики и
диаграммы (вот она, сила ассоциаций!). С другой стороны, визуализировать таким
образом можно только числовые данные, никому еще не удавалось построить график
на основе связного текста. Для текста мы можем построить план, выделить основные
мысли (тезисы) – сделать краткий конспект. О недостатках и вреде конспектирования
мы поговорим чуть позже, а сейчас скажем о том, что если объединить план и краткий
конспект – “развесить” тезисы по ветвям дерева, структура которого соответствует
структуре (плану) текста, – то мы получим отличную структурную схему текста,
которая запомнится намного лучше, чем любой конспект. В этом случае ветви будут
играть роль тех “треков” – дорожек, связывающих понятия и тезисы, о которых мы
говорили ранее.

Помните, как мы строили UML-диаграммы на основе описания проектируемой
программной системы, полученного от ее будущих пользователей? Полученные
картинки воспринимались и клиентами, и разработчиками намного проще и быстрее,
чем текстовое описание. Точно так же можно “изобразить” абсолютно любой текст, не
только техническое задание на разработку системы. Подход, описанный нами выше,
позволяет визуально представить абсолютно любой текст – будь это сказка,
техническое задание, лекция, фантастический роман или результаты совещания – в
виде удобного и простого для восприятия дерева. Строить его можно как угодно –
лишь бы получилась наглядная и понятная схема, которую хорошо бы еще
проиллюстрировать подходящими по смыслу рисунками.

Такие схемы удобно применять и в общении при обсуждении каких-либо вопросов и
проблем. Как показывает практика, отсутствие четких стандартов нотации не создает
абсолютно никаких коммуникативных сложностей для участников обсуждений.
Наоборот, использование невербальных форм представления информации позволяет
концентрировать внимание именно на ключевых точках проблемы. Таким образом,
визуализация является одним из наиболее перспективных направлений повышения
эффективности анализа, представления, восприятия и понимания информации.

Ух, наконец-то мы покончили с нудным описанием научных теорий, методов и
приемов, применяющихся для обработки, систематизации и визуализации
информации! Предыдущая часть главы сильно утомила и автора, и читателей, и тем не
менее, она была необходима: в результате мы увидели, что особенности работы нашего
мозга уже активно применяются учеными в самых разных областях науки, многие

10