Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Оптико-электронные приборы контроля подлинности защитных голограмм

Покупка
Артикул: 837742.01.99
Доступ онлайн
480 ₽
В корзину
Рассмотрены особенности проектирования автоматических систем идентификации голограмм, методика кодирования оптических сигналов с помощью алгоритмов векторно-матричного умножения. Представлен анализ преобразования оптического сигнала в системе контроля подлинности защитной голограммы от получения защитного элемента до восстановления и декодирования скрытого изображения на матричном фотоприемнике в устройстве контроля подлинности. Для студентов старших курсов, обучающихся по направлению «Оптотехника», специальностям «Оптико-электронные системы безопасности» и «Оптическая голография».

Оптико-электронные приборы контроля подлинности защитных голограмм: Обзор и анализ

В данной работе, представленной в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по направлению "Оптотехника", рассматривается актуальная проблема защиты товаров от подделок и предлагается решение на основе разработки оптико-электронных приборов для контроля подлинности защитных голограмм. Актуальность темы обусловлена широким распространением подделок в различных отраслях промышленности и необходимостью эффективных средств защиты.

Защитные голограммы: особенности и методы идентификации

Авторы подчеркивают, что одним из перспективных способов защиты является использование защитных голограмм, обладающих уникальными свойствами. В работе анализируются различные методы идентификации защитных свойств голограмм, выделяя три уровня анализа: для неквалифицированного пользователя, контрольного органа и экспертный уровень. Особое внимание уделяется автоматизации процесса идентификации на уровне контрольного органа, что позволяет повысить эффективность и снизить влияние субъективных факторов. Рассматриваются различные защитные свойства голограмм, включая качество изображения, объемность, эффекты подвижности, цветовую гамму и степень скрытности. Авторы фокусируются на скрытых изображениях, воспроизводимых с помощью когерентного излучения, как на наиболее подходящих для автоматической идентификации.

Требования к приборам и алгоритм работы

В работе сформулированы основные требования к методам и устройствам идентификации защитных свойств голограмм, включая надежность, устойчивость к шумам, автоматизацию, простоту доступа, низкую стоимость, защищенность от копирования и компактность. Описывается общий алгоритм работы приборов идентификации, включающий формирование и запись информации, хранение, считывание и сравнение с эталоном. Рассматривается представление объекта как канала передачи информации, что позволяет применить методы теории связи для кодирования, передачи и декодирования информации.

Методы кодирования и декодирования оптических сигналов

Авторы анализируют методы голографической записи и считывания информации, уделяя особое внимание кодированию опорного пучка и кодированию изображения, в частности, методу двойного фазового кодирования. Подробно рассматривается применение оптико-электронного векторно-матричного умножителя на основе алгоритмов цифрового умножения с помощью вычисления аналоговой свертки (ЦУ АС). Описываются два основных способа выполнения операций свертки: в области пространственных частот и во временной области.

Анализ оптических схем

В заключительной части работы проводится анализ различных вариантов реализации оптических схем устройств записи и считывания защитного элемента с голограммы. Рассматриваются схемы для реализации свертки в области пространственных частот и временной свертки, а также их преимущества и недостатки. Особое внимание уделяется схемам с уменьшенными габаритами, что является важным фактором для практической реализации устройств идентификации. Представлены различные варианты схем, включая схемы с одним фурье-преобразующим объективом, и проводится их сравнительный анализ. В заключении подчеркивается важность выбора оптимальной схемы для обеспечения надежной и эффективной идентификации защитных голограмм.

Текст подготовлен языковой моделью и может содержать неточности.

Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
ГРНТИ:
Одиноков, С. Б. Оптико-электронные приборы контроля подлинности защитных голограмм : учебное пособие / С. Б. Одиноков, Д. С. Лушников, А. Ю. Павлов. - Москва : Изд-во МГТУ им. Баумана, 2009. - 48 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2161445 (дата обращения: 27.04.2025). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Московский государственный технический университет
имени Н.Э. Баумана
С.Б. Одиноков, Д.С. Лушников, А.Ю. Павлов
ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫЕ ПРИБОРЫ
КОНТРОЛЯ ПОДЛИННОСТИ
ЗАЩИТНЫХ ГОЛОГРАММ
Рекомендовано Научно-методическим советом
МГТУ им. Н. Э. Баумана в качестве учебного пособия
Москва
Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана
2009


УДК 535.317
ББК 32.86
O-42
Рецензенты: Г.Н. Вишняков, И.Н. Спиридонов
O-42
Одиноков С.Б.
Оптико-электронные приборы контроля подлинности защитных голограмм : учеб. пособие / С.Б. Одиноков, Д.С. Лушников, А.Ю. Павлов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана,
2009. – 43, [5] с.: ил.
Рассмотрены особенности проектирования автоматических систем
идентификации голограмм, методика кодирования оптических сигналов с помощью алгоритмов векторно-матричного умножения. Представлен анализ преобразования оптического сигнала в системе контроля подлинности защитной голограммы от получения защитного
элемента до восстановления и декодирования скрытого изображения
на матричном фотоприемнике в устройстве контроля подлинности.
Для студентов старших курсов, обучающихся по направлению
«Оптотехника», специальностям «Оптико-электронные системы безопасности» и «Оптическая голография».
УДК 535.317
ББК 32.86
c
⃝МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009


ВВЕДЕНИЕ
В наше время серьезной и острой проблемой для производителей и потребителей является защита товаров от подделки. Подделки носят массовый характер в таких областях промышленности,
как производство медицинских препаратов, изготовление сигарет
и спиртных напитков, парфюмерии и косметики, выпуск аудио- и
видеопродукции, программного обеспечения. Материальный и моральный ущерб, который подделки причиняют производственным,
торговым и финансовым предприятиям всего мира, огромен. В последнее время участились подделки кредитных карт, смарт-карт
оплаты услуг связи, пропускных документов и удостоверений на
основе бесконтактных пластиковых карт.
Одним из общепринятых средств решения этой проблемы является маркирование материальных объектов специальными защитными знаками (СЗЗ), обладающими набором защитных свойств
(ЗС). Решение об аутентичности материального объекта в этом случае принимается в зависимости от степени соответствия исследуемого СЗЗ эталонному. Последние признаются идентичными, если
в результате анализа идентифицируются все предусмотренные для
данного СЗЗ защитные свойства.
В зависимости от того, кто и какими средствами осуществляет идентификацию защитных свойств СЗЗ, выделяют три уровня,
характеризующих полноту данного процесса:
• уровень неквалифицированного пользователя (НП);
• уровень контрольного органа (КО);
• экспертный уровень (Э).
На первом уровне (НП) производится анализ защитных
свойств, идентифицируемых визуально, непосредственно в наблюдаемом изображении. Идентификация осуществляется нево3


оруженным глазом, без применения дополнительных технических
средств.
На втором уровне (КО) производится анализ защитных свойств,
идентифицируемых визуально с использованием простых универсальных инструментальных средств (лупы, источников ультрафиолетового и инфракрасного излучения и т. п.), а также с помощью
специализированных приборов идентификации.
На третьем уровне (Э) анализируются защитные свойства, которые могут быть идентифицированы только с помощью сложных универсальных приборов (микроскопов) и специализированных контрольных лабораторных стендов.
Количество проанализированных защитных свойств увеличивается при прохождении этих уровней. На последнем уровне должны быть идентифицированы все защитные свойства, предусмотренные для данного СЗЗ.
Можно выделить три основных метода идентификации защитных свойств специальных знаков, каждый из которых позволяет
осуществлять идентификацию соответствующих классов защитных свойств:
• визуальная идентификация без применения дополнительных
приборных средств (ВИ) — защитным свойством является общий
внешний вид изображения и его элементы при обычном освещении
(естественном или искусственном);
• инструментальная идентификация с помощью универсальных приборных средств (УИИ): микро- и нанотексты, микрооптические элементы; скрытые изображения, наблюдаемые при освещении УФ и ИК излучением;
• инструментальная идентификация с помощью специализированных приборных средств (СИИ): защитные метки различных
типов — ультрафиолетовые, инфракрасные и магнитные; скрытые
изображения, формирующиеся при освещении защитного знака когерентным излучением.
Очевидно, что процессы идентификации, относящиеся к первому (НП) и третьему (Э) уровням, не могут и не должны быть
автоматизированы. На первом уровне это определяется принципиальным отсутствием технических средств, а на последнем —
необходимостью досконального анализа всех защитных свойств и
отсутствием жестких временных ограничений, предъявляемых к
процессу идентификации.
4


В то же время на втором уровне идентификации (КО), как правило, требуется, чтобы анализ защитных свойств был проведен
в ограниченное время персоналом невысокой квалификации, т. е.
желательно минимальное участие в процессе оператора. С другой
стороны, применяемые на данном уровне методы СИИ позволяют
осуществлять автоматическую идентификацию защитных свойств.
Приборы, применяемые в настоящее время для данной цели, хорошо известны (различные детекторы валют, замки с магнитной
картой и т. п.).
В значительной мере рост объемов подделки специальных защитных знаков обусловлен прогрессом в области копировальной
и полиграфической техники, а также вычислительных средств совместно с устройствами ввода-вывода. Вследствие этого традиционные полиграфические защитные знаки, анализируемые методом
ВИ, не могут успешно противостоять копированию и имитации, и
разработчики вводят в них защитные свойства, идентифицируемые
методами УИИ и СИИ. При этом наиболее устойчивыми к подделке являются знаки, набор защитных свойств которых формируется
с помощью ряда различных технологических процессов.
В последнее время широкое применение находят защитные
знаки, основанные на применении голограмм [1], обладающие уникальными свойствами, присущими данному способу записи информации. Как объемы выпуска, так и доля таких знаков (защитных
голограмм) непрерывно растут.
Разрабатываемые в настоящее время защитные голограммы,
как правило, имеют свойства, идентифицируемые методами ВИ и
УИИ (реже СИИ). Во всех случаях анализ защитных свойств осуществляет человек-оператор визуально. На принятие окончательного решения в этом случае влияют параметры защитной голограммы, условия наблюдения и способности наблюдателя к восприятию
и интерпретации полученной информации [2, 3]. Автоматизация
процесса идентификации защитных свойств не только позволяет
избавиться от влияния указанных субъективных факторов, но и
повысить степень защиты голограмм от подделки [4, 5]. Однако
в отличие от положения, сложившегося для защитных знаков, полученных с помощью иных технологий, приборы автоматической
идентификации защитных свойств голограмм на уровне контрольного органа в настоящее время не применяются. Серьезным пре5


Похожие

Доступ онлайн
480 ₽
В корзину