Обработка стрельб
Методические указания к лабораторным работам
Покупка
Тематика:
Ручное огнестрельное оружие. Пулеметы
Год издания: 2009
Кол-во страниц: 27
Дополнительно
Вид издания:
Учебно-методическая литература
Уровень образования:
ВО - Бакалавриат
Артикул: 837165.01.99
Доступ онлайн
480 ₽
В корзину
Рассмотрены особенности применения методов математической статистики для обработки результатов ограниченного числа опытных данных, полученных в процессе проведения стрельб. Для студентов 4-го и старших курсов, обучающихся по специальности «Динамика полета и управление движением ЛА».
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана В.П. Казаковцев, В.Д. Жилейкин ОБРАБОТКА СТРЕЛЬБ Методические указания к лабораторным работам Москва Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана 2009
УДК 311.2 ББК 22.172 К14 К14 Рецензент В.В. Зеленцов Казаковцев В.П., Жилейкин В.Д. Обработка стрельб: Метод. указания к лабораторным работам. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. – 27 с.: ил. Рассмотрены особенности применения методов математической статистики для обработки результатов ограниченного числа опытных данных, полученных в процессе проведения стрельб. Для студентов 4-го и старших курсов, обучающихся по специальности «Динамика полета и управление движением ЛА». УДК 311.2 ББК 22.172 c⃝ МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009
1. ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ОГРАНИЧЕННОГО ЧИСЛА ИСПЫТАНИЙ Одним из методов определения характеристик рассеивания траекторий летательных аппаратов (ЛА) является проведение опытных стрельб [1]. Подготовка и организация стрельб, высокая стоимость самих ЛА существенно ограничивают возможность получения необходимого статистического материала достаточного объема. В связи с этим характеристики рассеивания приходится определять по ограниченному числу опытов (испытаний) и находить средние статистические значения или оценки, содержащие некоторый элемент случайности. В дальнейшем оценки таких величин будем обозначать черточкой сверху. Например, ˉ Mx — оценка математического ожидания, ˉDx — оценка дисперсии случайной величины X. Получаемые оценки должны по возможности иметь минимальные относительные ошибки и удовлетворять следующим требованиям. 1. Оценка должна быть состоятельной, т. е. с ростом числа испытаний приближаться (сходиться по вероятности) к своему точному значению. 2. При использовании оценки вместо точного значения не должно быть систематической ошибки в сторону завышения или занижения. Другими словами, необходимо, чтобы математическое ожидание оценки числовой характеристики равнялось точному значению данной характеристики. Такая оценка называется несмещенной. 3. Оценка должна обладать наименьшей дисперсией, т. е. быть эффективной. Получим математические выражения оценок числовых характеристик системы двух случайных величин. 3
Похожие
Доступ онлайн
480 ₽
В корзину