Книжная полка Сохранить
Размер шрифта:
А
А
А
|  Шрифт:
Arial
Times
|  Интервал:
Стандартный
Средний
Большой
|  Цвет сайта:
Ц
Ц
Ц
Ц
Ц

Военно-медицинский журнал , 2024, № 3

Покупка
Новинка
Артикул: 836352.0001.99
Доступ онлайн
200 ₽
В корзину
Военно-медицинский журнал . - Москва : ФГБУ "РИЦ "Красная звезда" Минобороны России, 2024. - № 3. - 104 с. - ISSN 0026-9050. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2159570 (дата обращения: 16.09.2024). – Режим доступа: по подписке.
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
К МЕЖДУНАРОДНОМУ
ЖЕНСКОМУ ДНЮ 8 МАРТА
Женщины привносят в деятельность медицинской службы
армии и флота милосердие и сострадание, добро и радость,
тепло и уют. Их добрые и милые лица, сияющие глаза – пусть
даже из-под хирургических масок – сопровождают славный путь
российской военной медицины, помогая раненым и больным
скорее возвратиться в строй и к труду. Особые слова благодарности – тем из них, кто проявляет героизм и самоотверженность, оказывая сегодня медицинскую помощь раненым
и гражданскому населению в условиях военных действий.
Мы желаем всем нашим коллегам-женщинам всегда
оставаться жизнерадостными, обаятельными и привлекательными.
Редакционная коллегия «Военно-медицинского журнала» сердечно поздравляет наших читательниц с Международным женским днем; желаем
здоровья, радости и успехов в деле охраны здоровья воинов России!


Non scholae, sed vitae discimus!
ЕЖЕМЕСЯЧНЫЙ
ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ
И НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЙ
ЖУРНАЛ
МИНИСТЕРСТВА ОБОРОНЫ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Функция учредителя – Главное
военно-медицинское управление МО РФ
Издается с 1823 года
РЕДАКЦИОННАЯ
КОЛЛЕГИЯ:
2024  *  ÌÀÐÒ
Ò. 345  *   ¹ 3
Перспективы применения современных
информационных и цифровых технологий
в контексте психического здоровья
военнослужащих
Состояние системы иммунопрофилактики
инфекционных заболеваний населения
и военнослужащих в Российской Федерации
Социально-гигиенические факторы,
влияющие на комплектование Вооруженных
Сил военнослужащими-женщинами
М.В.Поддубный (главный
редактор)
И.И.Азаров
В.Г.Акимкин
В.Н.Ардашев
С.Ф.Багненко
В.А.Башарин
А.Н.Бельских
В.В.Бояринцев
Л.К.Брижань
И.В.Бухтияров
Л.Л.Галин (заместитель
главного редактора)
С.В.Долгих
К.В.Жданов
А.Н.Ивашкин
О.В.Калачёв
Б.Н.Котив
Е.В.Крюков
М.Г.Куандыков
А.А.Кузин
Ю.В.Мирошниченко
М.Б.Паценко
А.А.Серговенцев
А.Г.Ставила
Д.В.Тришкин
И.Б.Ушаков
А.Я.Фисун
В.В.Хоминец
В.Н.Цыган
С.В.Чепур
А.П.Чуприна
В.К.Шамрей
А.М.Шелепов
А.М.Щегольков
В.Е.Юдин
Перспективы лечения раневой инфекции
в условиях распространения бактериальной
полирезистентности
РЕДАКЦИОННЫЙ
СОВЕТ:
Медико-физиологические проблемы при
освоении метода насыщенных погружений
в морских условиях
Малоинвазивные методы лечения пациентов
с рецидивами варикозной болезни нижних
конечностей
Применение нейрогимнастики в процессе
медико-психологической реабилитации
комбатантов
А.Б.Бальжинимаев (Хабаровск)
П.Г.Брюсов (Москва)
А.А.Будко (С.-Петербург)
И.Ю.Быков (Москва)
С.Ф.Гончаров (Москва)
Д.В.Давыдов (Москва)
В.В.Добржанский (Москва)
А.В.Есипов (Красногорск)
П.Е.Крайнюков (Москва)
С.А.Кузнецов (Североморск)
И.Г.Мосягин (С.-Петербург)
Э.А.Нечаев (Москва)
О.М.Овчаров (С.-Петербург)
С.В.Папко (Ростов-на-Дону)
П.В.Пинчук (Москва)
В.Б.Симоненко (Москва)
И.М.Чиж (Москва)
В.В.Шаппо (Москва)
МОСКВА
ФГБУ «РИЦ «Красная звезда»
Минобороны России


СONTENTS
Организация медицинского
обеспечения Вооруженных Сил
Organization of medical support
of the Armed Forces
Kryukov E.V., Shamrey V.K., Marchenko A.A.,
Lobachev A.V. – Modern information and
digital technologies: prospects for application in the context of the mental health
of military personnel
Крюков Е.В., Шамрей В.К., Марченко А.А.,
Лобачев А.В. – Современные информационные и цифровые технологии: перспективы применения в контексте психического здоровья военнослужащих
4
Лечебно-профилактические
вопросы
Prophylaxis and treatment
12
Bryusov P.G., Potapov V.A. – Prospects
to treat wound infections in the spread
of bacterial multidrug resistance
Брюсов П.Г., Потапов В.А. – Перспективы лечения раневой инфекции в условиях распространения бактериальной
полирезистентности
20
Kim I.Yu.,  Panov V.V.,  Musailov V.A.,
Starokon P.M.,  Potapov V.A., Galik N.I. –
On gunshot wounds of the rectum (Literature review)
Ким И.Ю., Панов В.В., Мусаилов В.А.,
Староконь П.М., Потапов В.А., Галик Н.И.
– К вопросу об огнестрельных ранениях прямой кишки (обзор литературы)
Makarevich A.M., Zaitsev A.A., Bekmurzov S.M.,
Shulga A.V., Yakovenko T.I. – Unilateral
«hypertransparent» lung in a soldier (clinical observation)
Макаревич 
А.М., 
Зайцев 
А.А., 
Бекмурзов 
С.М.,
Шульга А.В., Яковенко Т.И. – Одностороннее «гиперпрозрачное» легкое у военнослужащего (клиническое наблюдение)
28
33
Ivanov I.V., Syrnikova B.A., Gladkova T.V.,
Storozhenko D.V. – The use of neurogymnastics in the process of medical and psychological rehabilitation of combatants
Иванов И.В., Сырникова Б.А., Гладкова Т.В.,
Стороженко Д.В. – Применение нейрогимнастики в процессе медико-психологической реабилитации комбатантов
37
Kandyba S.I., Chernookov A.I., Atayan A.A.,
Nikolaev A.M., Ramazanov A.A., Pshmakhova A.Z., Shadyzheva T.I. – Minimally
invasive methods of treating patients
with recurrent varicose veins of the lower
extremities
Кандыба С.И., Чернооков А.И., Атаян А.А.,
Николаев А.М., Рамазанов А.А., Пшмахова А.З., Шадыжева Т.И. – Малоинвазивные методы лечения пациентов
с рецидивами варикозной болезни
нижних конечностей
Chernykh V.G., Efremov K.N., Belov M.V.,
Bondareva N.V. – Method of allograft
fixation in pre-peritoneal repair of ventral
hernias
40
Черных В.Г., Ефремов К.Н., Белов М.В.,
Бондарева Н.В. – Способ фиксации
аллотрансплантата при преперитонеальной пластике вентральных грыж
47
Antipushin S.I.,
  Kudryashov O.I.,
  Ol’shanskaya E.V. – Features of the course and
therapy of urolithiasis in elderly patients
(Literature review)
Антипушин С.И., Кудряшов О.И., Ольшанская Е.В. – Особенности течения
и терапии мочекаменной болезни у пожилых пациентов (обзор литературы)
Эпидемиология
и инфекционные болезни
Epidemiology
and infectious diseases
52
Жоголев С.Д., Кобылкин Д.В., Кузин А.А.,
Горенчук А.Н., Жоголев К.Д., Куликов П.В.,
Колесников В.В., Токмаков В.С., Жарков Д.А., Артебякин С.В., Шипицын К.С.
– Анализ состояния системы иммунопрофилактики инфекционных заболеваний населения и военнослужащих
в Российской Федерации
Zhogolev S.D., Kobylkin D.V., Kuzin A.A.,
Gorenchuk A.N., Zhogolev K.D., Kulikov P.V.,
Kolesnikov V.V., Tokmakov V.S., Zharkov D.A.,
Artebyakin S.V.,
  Shipitsyn K.S. – Analysis
of the state of the immunoprophylaxis
system for infectious diseases among
the civil population and military personnel
in the Russian Federation
© «Военно-медицинский журнал», 3’2024
2


Гигиена и физиология
военного труда
Military physiology
and hygiene
60
Цуциев С.А. – Социально-гигиенические факторы, влияющие на комплектование Вооруженных Сил военнослужащими-женщинами
Tsutsiev S.A. – Social and hygienic factors influencing the recruitment of female military personnel into the Armed
Forces
Авиационная
и военно-морская медицина
Air and navy medicine
71
Рыжилов Д.В., Мотасов Г.П., Алексеенко Д.А.
– Освоение метода насыщенных погружений в морских условиях: медикофизиологические исследования
Ryzhilov D.V., Motasov G.P., Alekseenko D.A.
– Mastering the method of intense diving
in marine conditions: medical and physiological studies
Краткие статьи
Brief articles
78
Из истории
военной медицины
From the history
of military medicine
82
Соболев А.В., Кузнецов В.М., Гормаш А.И.,
Осипов С.Д., Ворнакова Д.И., Шакула А.В.
– Из истории военного Дома отдыха
«Подмосковье»
Sobolev A.V.,  Kuznetsov V.M.,  Gormash A.I.,
Osipov S.D.,
  Vornakova D.I.,
  Shakula A.V.
– From the history of the military holiday
home «Podmoskovye»
87
Скобелев Ю.В., Карпов Е.А., Фёдорова А.Ю.,
Капрусынко Н.В., Братко С.Н., Волков А.Г.
– Самарская кузница военно-медицинских кадров (к 85-летию создания
Самарского военно-медицинского института)
Skobelev Yu.V., Karpov E.A., Fedorova A.Yu.,
Kaprusynko N.V., Bratko S.N., Volkov A.G.
– Samara forge of military medical
personnel (to the 85th anniversary of
the Samara Military Medical Institute
foundation)
Официальный отдел
Official communications
93
Лента новостей
News feed
51, 77,
81, 94
В н и м а н и ю   а в т о р о в
«Военно-медицинский журнал» входит в сформированный ВАК при Минобрнауки
перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть
опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых
степеней доктора и кандидата наук.
В соответствии с распределением журналов Перечня ВАК по категориям (квартилям)
«Военно-медицинский журнал» отнесен Рабочей группой ВАК по совершенствованию
и оптимизации перечня рецензируемых научных изданий к итоговой категории К1.
Почтовый адрес редакции:
119160, Москва, Фрунзенская набережная, д. 22, редакция «Военно-медицинского журнала»
Тел./факс (495) 656-33-41  Тел. в Санкт-Петербурге +7 (911) 149-01-43
«Военно-медицинский журнал», 3’2024
3


ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ
© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2024
DOI: 10.52424/00269050_2024_345_3_4
Современные информационные и цифровые
технологии: перспективы применения
в контексте психического здоровья
военнослужащих
КРЮКОВ Е.В., заслуженный врач РФ, академик РАН, профессор, генерал-лейтенант
медицинской службы
ШАМРЕЙ В.К., заслуженный врач РФ, профессор, полковник медицинской службы запаса
МАРЧЕНКО А.А., профессор, полковник медицинской службы запаса (vmeda-na@mil.ru)
ЛОБАЧЕВ А.В., доктор медицинских наук, полковник медицинской службы
ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С.М.Кирова» МО РФ, Санкт-Петербург,
Россия
Информационные и цифровые технологии оказывают существенное влияние на все стороны жизни
человека, занимая особое место в различных отраслях медицины. Их использование позволяет
решать проблемы диагностики и лечения психических заболеваний. В последние годы активно
ведутся разработки искусственных нейронных сетей, потенциально способных заменять логику
врачебного мышления специализированными алгоритмами. Применение информационных и цифровых
технологий в целях объективизации психических расстройств имеет особое значение для военной
психиатрии с учетом необходимости систематически решать экспертные вопросы. Следует
отметить, что данные технологии имеют свои ограничения и в настоящий момент не могут
полностью заменить существующие формы диагностики. Вместе с тем они с успехом могут
использоваться в качестве вспомогательных методов не только синдромальной, но и нозологической
диагностики.
К л ю ч е в ы е  с л о в а:  психическое здоровье военнослужащих, информационные и цифровые
технологии, психические расстройства, диагностика, лечение, военно-врачебная экспертиза.
Kryukov E.V., Shamrey V.K., Marchenko A.A., Lobachev A.V. – Modern information and digital
technologies: prospects for application in the context of the mental health of military personnel.
The S.M.Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation,
St. Petersburg, Russia
Information and digital technologies have a significant impact on all aspects of human life, occupying
a special place in various branches of medicine. Their use allows for solving the problems of diagnosis
and treatment of mental illness. In recent years, artificial neural networks have been actively developed,
capable of replacing the logic of medical thinking with specialized algorithms. The use of information
and digital technologies to objectify mental disorders is of particular importance for military psychiatry,
given the need to systematically address expert issues. It should be noted that these technologies have
their limitations and currently cannot completely replace the existing forms of diagnostics. At the same
time, they can be successfully used as auxiliary methods not only for syndromic but also for nosological
diagnostics.
K e y w o r d s:  mental health of military personnel, information and digital technologies, mental disorders,
diagnostics, treatment, military medical expertise.
С
уществование современного обще ства неразрывно связано со стремительным развитием информационных
и цифровых технологий (ИЦТ), которые
оказывают существенное влияние на все
стороны жизни человека. Особое место
подобные технологии занимают в медицине, являясь важным компонентом
управленческого, диагностического и терапевтического процессов [1, 6, 7, 11, 12].
В последние годы активно ведутся разработки искусственных нейронных се«Военно-медицинский журнал», 3’2024
4


ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ
– физиологические параметры
(вариабельность частоты сердечных сокращений – ЧСС, артериального давления, температуры тела, электроэнцефалографических ритмов, проводимости
кожи и др.);
– фонетические и лингвистические
характеристики речи (вычисляются с
помощью алгоритмов распознавания и
преобразования речи в машиночитаемый
текст и последующего анализа посредством алгоритмов автоматической обработки естественного языка (NLP), например, с помощью различных методов
машинного обучения (LSA, LDA и др.),
для идентификации кластеров и создания
объектов на основе многомерных наборов текстовых данных);
– распознавание мимики и жестов.
Указанные параметры сопоставляются с поведенческими маркёрами
эмоциональных реакций, получаемыми
с помощью специальных инструментов
(например, Emotion Markup Language)
для разметки, аннотации и представления
эмоций в разнообразных технологических условиях.
Не менее актуальной областью аффективных вычислений является разработка программных продуктов, позволяющих либо демонстрировать аналоги
врожденных эмоциональных способностей, либо убедительно моделировать различные эмоции. Наиболее практичным
подходом в этом отношении является
моделирование эмоций в разговорных
агентах (чат-ботах) с целью обогащения
и облегчения взаимодействия между человеком и машиной.
Потенциальные приложения связаны с диагностикой психического состояния человека и социальным мониторингом (например, так называемые «аффективные зеркала», позволяющие пользователю наблюдать за характером собственной деятельности, или агенты мониторинга эмоций, способные получать
оперативную информацию об изменении
психического состояния в негативную
сторону, и т. п.).
Считается, что исследования в области автоматического распознавания эмоций в настоящее время могут быть использованы в самых разных областях –
тей, потенциально способных заменять
логику врачебного мышления специализированными алгоритмами [4, 11, 13].
В настоящее время положение о том, что
предмет изучения психиатрии кажется
слишком сложным и нематериальным
для ее компьютеризации, все большим
количеством ученых подвергается пересмотру.
Последнее представляется особенно
важным в контексте сохранения и укрепления психического здоровья военнослужащих, поскольку, с одной стороны, психические расстройства являются
одной из ведущих причин досрочного
увольнения военнослужащих с военной
службы по состоянию здоровья, а с другой – именно в этой сфере, как нигде,
требуется внедрение объективных критериев, основанных на наглядных, иконических знаках [10].
Считается, что внедрение ИЦТ
позволит решить следующие основные
проблемы психиатрии, крайне актуальные и для ее военно-медицинского
звена [21, 30]:
– разработка и внедрение в диагностическую практику объективных и стандартизированных инструментов, основанных на биологических маркёрах;
– повышение доступности и скорости оказания психиатрической и психотерапевтической помощи;
– обеспечение преемственности
в оказании психиатрической помощи,
где нередко в разных медицинских
организациях наблюдаются радикальные расхождения в подходах к диагностике и лечению одних и тех же
пациентов;
– снижение бремени стигматизации,
создающего поведенческие барьеры на
пути к получению необходимой медицинской помощи;
– внедрение инновационных методов лечения психических расстройств с
прицельным воздействием на церебральные структуры-мишени.
Ключевой технологией, лежащей в
основе использования цифровых технологий в психиатрии, являются так называемые аффективные вычисления. В качестве входных данных для таких систем служат:
5
«Военно-медицинский журнал», 3’2024


ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ
от верификации жалоб до психокоррекции и психотерапии [4]. В частности,
предлагается метод дистанционного распознавания эмоций пациентов, используемый для профилактики и лечения
переутомления, «нервозности», хронической усталости, а также в качестве вспомогательного средства в комплексном
лечении ряда психических нарушений [5].
Для распознавания эмоционального состояния, как правило, используется индивидуальный динамический мониторинг мимики лица, движений и речи.
Совокупность этих данных анализируется с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ), позволяющих формулировать предварительный диагноз, а
также практические рекомендации по
коррекции психофизиологического состояния.
В свою очередь, А.О.Афанасьев,
С.В.Пилькевич [2] предложили использовать принцип исследования психического состояния, базирующийся на цветовых ассоциациях, отражающих систему взаимоотношений с внешними
объектами, в основе которого лежат процедуры ассоциирования стандартных
цветовых стимулов со словами, фразами, символами, образами, объектами и
понятиями, относящимися к той или
иной предметной области. Авторы считают, что в результате такого подхода
можно выявлять облака смыслов или
семантические поля, характерные для
индивидуальной психики того или иного
человека.
L.Chen et al. в своей работе предлагают сетевую модель, основанную на
BiLSTM-Attention в сочетании с VGG16
[15], для получения контекстуальных характеристик картинок и фиксации взаимосвязи между долговременными эмоциональными колебаниями. При этом в
механизме оценки внимания большое
значение придается картинкам, представляющим кратковременные выражения
лиц людей, что заставляет модель автоматически усваивать информацию, имеющую большое значение для принятия
решений. Предварительные эксперименты показали, что данный метод позволяет определять различные эмоциональные
реакции людей в течение определенного
периода времени и имеет хорошую эффективность обучения.
Одним из примеров возможной экстраполяции аффективных вычислений,
использующихся в технологии продаж,
на область психиатрии являются такие
приложения, как «Ubamarket»[28] или
«SO1» [29], отличительной особенностью
которых является возможность мониторинга поведения людей с помощью
технологий ИИ. Очевидно, что они
вполне могут быть адаптированы и для
диагностики (в т. ч. дистанционной)
психического состояния человека.
Важно отметить, что использование
ИЦТ в целях объективизации психодиагностических процедур является особенно актуальным для военной психиатрии
в связи с необходимостью систематически решать экспертные вопросы, что
предполагает комплексную оценку как
минимум трех компонентов – данных
самоотчетов, результатов мониторинга
поведенческих паттернов и анализа
физиологических параметров [26]. Технология самоотчетов представляет собой
перенос и валидизацию уже существующих диагностических методик (шкал)
в мобильные версии для удобства и быстроты использования пользователями.
Существенным отличием этого метода
от традиционного применения шкал является то, что сами методики и вопросы
из них будут представляться пользователям системой адаптивного тестирования,
где каждый следующий вопрос подбирается автоматически, исходя из ответов
на предыдущие вопросы.
Мониторинг поведенческих паттернов представляет собой многоаспектный
анализ всей совокупности двигательных
актов человека и вычленение соответствующих биомаркёров тех или иных
психических расстройств. К таким данным, например, относятся: ускорение и
замедление темпа ходьбы, социальная
активность (активность в социальных
сетях, текстовые и голосовые сообщения,
разговоры по телефону и видеосвязи) и
другие. Следует отметить, что ряд голосовых данных, к которым относятся темп
речи, высота тона, громкость голоса
«Военно-медицинский журнал», 3’2024
6


ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ
текстом коммуникаций, осуществляемых
пациентом [32]. Данная модель с высокой степенью достоверности коррелирует с текущим эмоциональным состоянием человека.
Существенное значение в объективной психодиагностике имеют технологии
ИИ. Как уже отмечалось, в рамках психодиагностических мероприятий такие
технологии могут применяться для формулирования предварительного диагноза, оказывая помощь врачам в первичной сортировке пациентов, исходя из степени тяжести их состояния. По мнению
ряда авторов, ИИ с высокой точностью
позволяет дифференцировать пациентов
с риском развития психотических состояний [21]. Данный подход получил свое
развитие как продолжение сформулированной T.Insel [22] концепции цифрового фенотипирования, т. е. пассивного
сбора данных о пациенте с сенсоров
мобильных устройств и последующим
выделением биомаркёров психических
расстройств. К ранее описанным аспектам поведения человека были добавлены дополнительные показатели взаимодействия человека со смартфоном (компьютером): история поисковых запросов,
параметры нажатия клавиш на смартфоне, взаимодействия с манипуляторами
и сенсорным экраном и др.
Эффективность подобных подходов
была подтверждена в обзоре Т.Jossou
et al. [23], в котором указывается, что
цифровое фенотипирование, собираемое посредствам смартфонов, «умных
часов» и других методов, имеет существенное значение в диагностике психических расстройств. Однако следует
отметить, что использование данных
методов предполагает целый ряд серьезных ограничений. Так, например, люди
с депрессивными состояниями, как правило, резко снижают свою социальную
активность и привычные контакты
(перестают использовать телефон, компьютер и т. д.), данные ряда датчиков
имеют низкую чувствительность, а их
практическое применение имеет серьезные нормативно-правовые ограничения, в т. ч. в сфере соблюдения конфиденциальности информации.
и производные от них параметры, уже
используются в клинической медицине
и имеют большой потенциал в диагностике психических расстройств. Преимуществом подобного рода диагностических подходов является пассивность сбора данных, благодаря чему обследуемому
не требуется пользоваться рутинными,
зачастую весьма громоздкими программами и тестами для самоотчета.
Носимые датчики и датчики окружающей среды позволяют получать
комбинированные данные о физиологических реакциях человека в условиях повседневной деятельности, сопоставляя их с уровнем поведенческой активности [19]. Компьютеризированные
когнитивные тесты все больше рассматриваются как наиболее удобный инструмент для выявления транснозологических маркёров психических нарушений, прежде всего вследствие возможности их удаленного использования,
например, на платформе планшетов или
смартфонов [14].
В настоящее время уже созданы программные продукты, позволяющие диагностировать различные патологические состояния. Так, депрессивные нарушения выявляются с использованием
анализа голоса, показывающего специфические закономерности у людей с
гипотимным аффектом, косвенного измерения уровня апатии с помощью амбулаторной актиграфии, выявления повышенной проводимости кожи, связанной с уровнем тревоги, снижения ЧСС,
присущего тяжелым депрессивным расстройствам, и т. д. [19]. Более того, разработана архитектура мультимодального
мониторинга депрессивных расстройств,
основанная на выявлении физиологических и поведенческих признаков, отражающих психическое состояние
субъекта, из видеопотока веб-камер,
встроенных в большинство мобильных
устройств, включая ЧСС, частоту моргания, изменение диаметра зрачка, движения головы, выражение лица пользователя, характера использования компьютерных манипулятора и клавиатуры, с
последующим сопоставлением особенностей их аффективных реакций с кон7
«Военно-медицинский журнал», 3’2024


ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ
у пациентов с болезнью Паркинсона способствовало улучшению когнитивных
функций, а также снижению уровня тревоги.
Одними из наиболее популярных на
данный момент методов применения
ИЦТ в сфере терапии широкого спектра расстройств (фобий, обсессивно-компульсивных расстройств, ПТСР и др.)
являются технологии виртуальной реальности. Так, в исследовании L.V.Eshuis
[17] установлено, что использование
виртуальной реальности («Virtual Reality
Exposure Therapy») по своей эффективности не уступает традиционным методам терапии. Данный метод может
также использоваться для тренировки
зрительно-пространственных способностей, функций памяти, внимания, когнитивного контроля, посредством чего
достигается и коррекция поведенческих
расстройств [27].
Одним из направлений «цифровой»
психотерапии является «аватар-терапия»
(виртуальная модель человека в искусственно созданной реальности). Данный
метод эффективен для больных с вербальным галлюцинозом и аффективными расстройствами. При этом «голоса»,
которые слышит пациент, персонифицируются посредствам «аватара», т. е. пациент выбирает «аватару» наиболее подходящие под «голоса» черты, что позволяет больному начать говорить с ними
(«голосами»), снижая депрессивную симптоматику и дискомфорт от вербальных
галлюцинаций. В обзоре А.Hategan [20]
показано, что приложения в сфере психического здоровья можно использовать
для снижения суицидального риска при
разных видах расстройств и для профилактики суицидов у условно психически
здоровых людей.
Отдельное направление составляет использование в психотерапевтических целях прикладных компьютерных
игр, среди которых так называемые «серьезные игры»(«seriousgames») и геймификация (игровые элементы, используемые вне игр) потенциально
могут усилить эффект интернет-вмешательств в области психического здоТаким образом, несмотря на то что
ИЦТ имеют широкие перспективы в
рамках психодиагностики, в настоящее
время они не могут полностью заменить
существующие формы диагностики, однако с успехом могут использоваться в
качестве вспомогательных методов у определенной категории лиц (в т. ч. у военнослужащих), прежде всего у специалистов
экстремальных видов профессиональной
деятельности (летчики, космонавты,
акванавты, участники длительных автономных экспедиций, операторы спецобъектов и т. д.), когда диагностика
и мониторинг их психического состояния исключают возможность прямого
контакта с врачом (в т. ч. в рамках телемедицинских консультаций) и могут
быть лишь дистанционными.
Помимо психодиагностического направления, результаты современных исследований показали, что использование ИЦТ (виртуальной реальности, чатботов и др.) весьма перспективны при
терапии целого ряда психических расстройств. Так, в обзоре А.С.Границы [4]
показано, что автоматизированные разговорные агенты способствуют снижению проявлений тревоги и депрессии.
Соответствующие программы и приложения для психологической саморегуляции помогают людям со стресс-ассоциированными расстройствами повысить уровень эмоционального самоконтроля. Показана терапевтическая
ценность носимых датчиков, использующихся для оценки и лечения невротических расстройств.Так, в частности,
установлено, что измерение пациентом
ЧСС с помощью гаджетов за счет обратной связи способствует снижению
степени дистресса [28].
Программы, разработанные для терапии депрессивных и тревожных расстройств в рамках когнитивно-поведенческого подхода, также показали свою
эффективность, влияя на редукцию психопатологических проявлений. Приложения для практик осознанности позволяли снижать уровень стресса, ситуационной и базальной тревоги. Применение
методов биологической обратной связи
«Военно-медицинский журнал», 3’2024
8


ОРГАНИЗАЦИЯ МЕДИЦИНСКОГО
ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВООРУЖЕННЫХ СИЛ
агностика индивидуального профиля
профессионально-важных качеств
(ПВК) на предмет его соответствия
требованиям военно-учетной специальности (ВУС), для чего проводится экспериментально-психологическое и
психофизиологическое (прежде всего
нейрокогнитивное) обследование с
последующим анализом группами профессионально-психологического отбора, психологами и психиатрами военных комиссариатов.
Данные мероприятия могут быть
существенно оптимизированы, прежде всего за счет диагностических возможностей современных информационных технологий. В частности, введение дистанционного («облачного»)
тестирования с верификацией пользователя системой распознавания лиц
(например, по изображению, получаемому со встроенной камеры ноутбука). При этом в ряд анализируемых параметров в перспективе можно включать не только ответы кандидата на
соответствующие вопросы или правильность и скорость выполнения
когнитивных тестов, но и особенности психомоторики (по паттернам взаимодействия с интерфейсными средствами – клавиатурой и мышью), мимические реакции, отражающие реальное отношение к ситуации тестирования, глазодвигательные реакции,
включая зрачковый индекс когнитивной нагрузки для оценки степени напряжения при выполнения заданий,
ряд физиологических параметров (например, ЧСС и частоту дыхания), что
в совокупности позволит не только
высвободить человеческие ресурсы,
расходуемые на проведение обследования в военкоматах, но и получать
многомерную пересекающуюся матрицу данных по каждому обследуемому,
радикально повышающую точность
диагностических суждений [9].
На этапе подготовки по ВУС (по предназначению) мониторингу подлежит
динамика профиля ПВК с разработкой
предложений по индивидуализации
подходов к обучению военных специаровья за счет расширения охвата целевой аудитории и повышения доступности психотерапевтических технологий, а также повышения заинтересованности (и комплайенса) пациентов
в терапевтическом процессе как с помощью игровой, так и мотивационной
динамики. При этом выделяется 6 основных категорий прикладных игр для
психического здоровья: экс-игры, виртуальная реальность, игры на основе
когнитивно-поведенческой терапии,
развлекательные игры, игры на базе
биологической обратной связи и когнитивные обучающие игры [18].
В целом указывается, что использование цифровых технологий дает положительные результаты в сфере эффективности терапии, а также улучшает
комплайенс. Более того, в формате телемедицины они позволяют осуществлять
терапию психических расстройств
удаленно и достигать существенных
клинических результатов [24]. Однако
О.Chivilgina в своем обзоре [16] указывает, что как пациенты, так и врачи не полностью доверяют новым технологиям
в сфере здравоохранения. Отдельной проблемой является отсутствие необходимой
нормативной правовой базы в сфере
использования отдельных технологий
(например, для смартфонов) в области
психического здоровья.
Несмотря на это, процессы информатизации открывают широкие возможности совершенствования всех
сфер медицинского обеспечения войск
[6, 7, 11, 12]. В настоящее время ведется
активная работа по автоматизации подобных технологий и их интеграции в
общую информационную систему с
учетом соблюдения основного принципа сохранения психического здоровья военнослужащего – непрерывности, предполагающего систематический
мониторинг и анализ факторов, влияющих на психическое состояние военнослужащего, с использованием максимально информативных технологий
на различных этапах [8].Так, на этапе
отбора кандидатов на замещение должностей одной из целей является ди9
«Военно-медицинский журнал», 3’2024


Доступ онлайн
200 ₽
В корзину