Статистическая обработка экспериментальных данных в MS EXCEL

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ 
 
ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ  
И ОБРАЗОВАНИЯ 
 
 
ФГБОУ ВО «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ 
АКАДЕМИЯ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ» 
 
 
 
 
 
 
СМИРНОВА Е.М. 
 
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА 
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ  
ДАННЫХ В MS EXCEL 
 
Учебно-методическое пособие 
для студентов, обучающихся по специальности 
36.05.01 –Ветеринария, 
по направлениям подготовки 
06.03.01 – Биология, 35.03.08 – Водные биоресурсы и аквакультура,  
36.03.01 – ветеринарно-санитарная экспертиза 
 
 
 
 
 
 
Санкт-Петербург 
2019 
 
 

УДК: 510 (022) 
 
Смирнова Е.М. Статистическая обработка экспериментальных данных 
в MS EXCEL : учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по 
специальности 36.05.01 – Ветеринария, по направлениям подготовки 06.03.01 
– Биология, 35.03.08 – Водные биоресурсы и аквакультура, 36.03.01 – 
ветеринарно-санитарная экспертиза / Е.М. Смирнова ; МСХ РФ, СПбГАВМ. 
– Санкт-Петербург : СПбГАВМ, 2019. – 24 с. 
 
 
Учебно-методическое пособие  по  информатике – статистическая 
обработка экспериментальных данных в MS EXCEL– предназначено для 
студентов, обучающихся по специальности 36.05.01 –ветеринария, по 
направлениям подготовки06.03.01 – Биология, 35.03.08 – Водные биоресурсы 
и аквакультура, 36.03.01 – ветеринарно-санитарная экспертиза. В учебнометодическое пособие включен теоретический материал и контрольные 
вопросы для защиты лабораторной работы. 
 
 
 
 
 
Автор: к.п.н. Смирнова Е.М. 
 
Рецензент: к.т.н, доц. Чумаков С.И. 
 
 
Одобрено методическим советом  
Санкт-Петербургской государственной  
академии ветеринарной медицины,  
протокол №6  от 21.06.2019 г. 
 
 
 
© Санкт-Петербургская государственная академия 
 ветеринарной медицины, 2019 г. 

Математическая статистика. 
Цель работы:  Освоение стандартных программ и пакета "Анализ 
данных" электронных таблиц Excel для решения задач математической 
статистики. 
Появление электронных таблиц (табличных процессоров) привело к 
тому, что статистические методы, ранее доступные лишь узкому кругу 
математиков,  стали доступны широкому кругу специалистов разных 
областей. Дальнейшее развитие программного обеспечения привело к 
созданию большого количества прикладных пакетов по статистике. Но 
большинство специалистов, столкнувшись с трудностями при их освоении, 
предпочитают использовать доступный и достаточно простой для 
проведения стандартных статистических методов обработки данных 
табличный процессор Excel.  
Первичная обработка статистических данных осваивалась студентами 
1-го курса на практических занятиях по математике. То есть предполагается, 
что теоретический материал уже освоен и решение задач по первичной 
обработке статистических данных уже знакомо. Поэтому в настоящей 
лабораторной работе предлагается то же решение статистических задач, но в 
среде Excel.  
В статистике, как правило, статистические данные являются 
результатами наблюдений над некоторой случайной величиной X. В 
настоящей лабораторной работе будет рассмотрены задачи по обработке 
дискретных случайных величин.  
Точечные оценки параметров распределения. 
Основными 
характеристиками 
случайных 
величин 
являются 
математическое 
ожидание 
и 
дисперсия. 
Математическое 
ожидание 
характеризует среднее значение, вокруг которого группируются все 
возможные значения случайной величины. Дисперсия характеризует 
квадраты отклонений этих значений от среднего значения. 
В статистике аналогом математического ожидания случайной 
величины Х является среднее арифметическое значение всех наблюдаемых 
значений случайной величины – mx. Разброс значений Х вокруг среднего 
арифметического значения называется дисперсией и обозначают её Dx. 
Множество всех значений случайной величины Х в статистике 
называют генеральной совокупностью. Количество значений Х может быть 
бесконечно большим или конечным, но при этом обработать эти значения Х 
не представляется возможным. Теоретически генеральная совокупность 
имеет математическое ожидание и дисперсию. Но практически найти эти 
характеристики часто невозможно. Поэтому поступают следующим образом.  
Из генеральной совокупности выбирают случайным образом меньшее 
количество значений Х и называют этот набор значений выборкой. Выборка 
обязательно должна быть репрезентативной. Напомним, выборка будет