Статистическая обработка экспериментальных данных в MS EXCEL

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ДЕПАРТАМЕНТ НАУЧНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ 

И ОБРАЗОВАНИЯ

ФГБОУ ВО «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ

АКАДЕМИЯ ВЕТЕРИНАРНОЙ МЕДИЦИНЫ»

СМИРНОВА Е.М.

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА 

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ 

ДАННЫХ В MS EXCEL

Учебно-методическое пособие

для студентов, обучающихся по специальности

36.05.01 –Ветеринария,

по направлениям подготовки

06.03.01 – Биология, 35.03.08 – Водные биоресурсы и аквакультура, 

36.03.01 – ветеринарно-санитарная экспертиза

Санкт-Петербург

2019

УДК: 510 (022)

Смирнова Е.М. Статистическая обработка экспериментальных данных 

в MS EXCEL : учебно-методическое пособие для студентов, обучающихся по 
специальности 36.05.01 – Ветеринария, по направлениям подготовки 06.03.01 
– Биология, 35.03.08 – Водные биоресурсы и аквакультура, 36.03.01 –
ветеринарно-санитарная экспертиза / Е.М. Смирнова ; МСХ РФ, СПбГАВМ. 
– Санкт-Петербург : СПбГАВМ, 2019. – 24 с.

Учебно-методическое пособие
по  информатике – статистическая 

обработка экспериментальных данных в MS EXCEL– предназначено для 
студентов, обучающихся по специальности 36.05.01 –ветеринария, по 
направлениям подготовки06.03.01 – Биология, 35.03.08 – Водные биоресурсы 
и аквакультура, 36.03.01 – ветеринарно-санитарная экспертиза. В учебнометодическое пособие включен теоретический материал и контрольные 
вопросы для защиты лабораторной работы.

Автор: к.п.н. Смирнова Е.М.

Рецензент: к.т.н, доц. Чумаков С.И.

Одобрено методическим советом 

Санкт-Петербургской государственной 

академии ветеринарной медицины, 

протокол №6 от 21.06.2019 г.

© Санкт-Петербургская государственная академия

ветеринарной медицины, 2019 г.

Математическая статистика.

Цель работы: 
Освоение стандартных программ и пакета "Анализ 

данных" электронных таблиц Excel для решения задач математической 
статистики.

Появление электронных таблиц (табличных процессоров) привело к 

тому, что статистические методы, ранее доступные лишь узкому кругу 
математиков,  стали доступны широкому кругу специалистов разных 
областей. Дальнейшее развитие программного обеспечения привело к 
созданию большого количества прикладных пакетов по статистике. Но 
большинство специалистов, столкнувшись с трудностями при их освоении, 
предпочитают использовать доступный и достаточно простой для 
проведения стандартных статистических методов обработки данных 
табличный процессор Excel. 

Первичная обработка статистических данных осваивалась студентами 

1-го курса на практических занятиях по математике. То есть предполагается, 
что теоретический материал уже освоен и решение задач по первичной 
обработке статистических данных уже знакомо. Поэтому в настоящей 
лабораторной работе предлагается то же решение статистических задач, но в 
среде Excel. 

В статистике, как правило, статистические данные являются 

результатами наблюдений над некоторой случайной величиной X. В 
настоящей лабораторной работе будет рассмотрены задачи по обработке
дискретных случайных величин. 

Точечные оценки параметров распределения.

Основными 
характеристиками 
случайных 
величин
являются 

математическое 
ожидание 
и 
дисперсия. 
Математическое 
ожидание 

характеризует среднее значение, вокруг которого группируются все 
возможные значения
случайной величины. Дисперсия характеризует 

квадраты отклонений этих значений от среднего значения.

В статистике аналогом математического ожидания случайной 

величины Х является среднее арифметическое значение всех наблюдаемых 
значений случайной величины – mx. Разброс значений Х вокруг среднего 
арифметического значения называется дисперсией и обозначают её Dx.

Множество всех значений случайной величины Х в статистике 

называют генеральной совокупностью. Количество значений Х может быть 
бесконечно большим или конечным, но при этом обработать эти значения Х 
не представляется возможным. Теоретически генеральная совокупность
имеет математическое ожидание и дисперсию. Но практически найти эти 
характеристики часто невозможно. Поэтому поступают следующим образом. 

Из генеральной совокупности выбирают случайным образом меньшее 

количество значений Х и называют этот набор значений выборкой. Выборка 
обязательно должна быть репрезентативной. Напомним, выборка будет