Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология, 2021, № 1
Бесплатно
Новинка
Основная коллекция
Тематика:
География
Издательство:
Белорусский Государственный Университет
Год издания: 2021
Кол-во страниц: 114
Дополнительно
Тематика:
ББК:
УДК:
- 528: Геодезия. Картография
- 55: Геология. Геологические и геофизические науки
- 91: География. Географические исследования Земли и отдельных стран
ОКСО:
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов.
Для полноценной работы с документом, пожалуйста, перейдите в
ридер.
ЖУРНАЛ БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ГЕОГРАФИЯ ГЕОЛОГИЯ JOURNAL OF THE BELARUSIAN STATE UNIVERSITY GEOGRAPHY and GEOLOGY Издается с января 1969 г. (до 2017 г. – под названием «Вестник БГУ. Серия 2, Химия. Биология. География») Выходит один раз в полугодие 1 2021 МИНСК БГУ
РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ Главный редактор АНТИПОВА Е. А. – доктор географических наук, профессор; заведующий кафедрой экономической и социальной географии факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного уни верситета, Минск, Бе ларусь. E-mail: antipova@bsu.by Заместитель главного редактора КЛЕБАНОВИЧ Н. В. – доктор сельскохозяйственных наук, профессор; заведующий кафедрой почвоведения и геоинформационных систем факультета географии и геоинформатики Белорусского государственного уни верситета, Минск, Бе ларусь. E-mail: n_klebanovich@inbox.ru Ответственный секретарь ГАГИНА Н. В. – кандидат географических наук, доцент; заведующий кафедрой географической экологии факультета географии и геоинформатики Бе лорусского государственного университета, Минск, Беларусь. E-mail: hahina@bsu.by Балтрунас В. Центр изучения природы, Вильнюс, Литва. Витченко А. Н. Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь. Донерт К. Европейский центр качества, Европейская ассоциация географов, Зальцбург, Германия. Еловичева Я. К. Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь. Зуй В. И. Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь. Калицкий Т. Институт географии Университета Яна Кохановского в Кельце, Кельце, Польша. Катровский А. П. Смоленский государственный университет, Смоленск, Россия. Курлович Д. М. Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь. Маркс Л. Варшавский университет, Варшава, Польша. Мезенцев К. В. Киевский национальный университет имени Тараса Шевченко, Киев, Украина. Нюсупова Г. Н. Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан. Пирожник И. И. Поморский университет, Слупск, Польша. Родионова И. А. Российский университет дружбы народов, Москва, Россия. Руденко Л. Г. Институт географии Национальной академии наук Украины, Киев, Украина. Санько А. Ф. Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь. Сарменто Ж. К. В. Университет Миньо, Брага, Португалия. EDITORIAL BOARD Editor-in-chief ANTIPOVA E. A., doctor of science (geography), full professor; head of the department of economic and social geography of the faculty of geog raphy and geoinformatics of the Belarusian State University, Minsk, Belarus. E-mail: antipova@bsu.by Deputy editor-in-chief KLEBANOVICH N. V., doctor of science (agricultural sciences), full professor; head of the department of soil science and land information systems of the faculty of geog raphy and geoinformatics of the Belarusian State University, Minsk, Belarus. E-mail: n_klebanovich@inbox.ru Executive secretary HAHINA N. V., PhD (geography), docent; head of the department of geo- g raphical ecology of the faculty of geog raphy and geoinforma tics of the Belarusian State University, Minsk, Belarus. E-mail: hahina@bsu.by Baltrūnas V. Nature Research Centre, Vilnius, Lithuania. Vitchenko A. N. Belarusian State University, Minsk, Belarus. Donert K. European Centre of Excellence, EUROGEO, Salzburg, Germany. Yelovicheva Ya. K. Belarusian State University, Minsk, Belarus. Zui V. I. Belarusian State University, Minsk, Belarus. Kalicki T. Institute of Geography of the Jan Kochanowski University in Kielce, Kielce, Poland. Katrovskii A. P. Smolensk State University, Smolensk, Russia. Kurlovich D. M. Belarusian State University, Minsk, Belarus. Marks L. University of Warsaw, Warsaw, Poland. Mezentsev K. V. Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv, Ukraine. Nyusupova G. N. al-Farabi Kazakh National University, Almaty, Kazakhstan. Pirozhnik I. I. Akademia Pomorska, Slupsk, Poland. Rodionova I. A. Peoples’ Friendship University of Russia, Moscow, Russia. Rudenko L. G. Institute of Geography of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine. Sanko A. F. Belarusian State University, Minsk, Belarus. Sarmento Zh. K. B. University of Minho, Braga, Portugal.
О б раз е ц цитирова ния: Логинов ВФ, Хитриков МА. Оценка изменений биоклиматического потенциала территории Беларуси с использованием вегетационного индекса NDVI. Журнал Белорус- ского государственного университета. География. Геология. 2021;1:3–12. https://doi.org/10.33581/2521-6740-2021-1-3-12 F o r c i ta ti o n: Loginov VF, Khitrykau MA. Estimation of changes in bioclimatic potential values on the territory of Belarus using norma- lised difference vegetation index (NDVI). Journal of the Be- larusian State University. Geography and Geology. 2021;1: 3–12. Russian. https://doi.org/10.33581/2521-6740-2021-1-3-12 Авторы: Владимир Федорович Логинов – академик НАН Беларуси, доктор географических наук, профессор; главный научный сотрудник Центра климатических исследований. Максим Александрович Хитриков – младший научный сотрудник Центра климатических исследований. Autho r s: Vladimir F. Loginov, academician of the National Academy of Sciences of Belarus, doctor of science (geography), full professor; chief researcher at the Centre for Climate Research. Maxim A. Khitrykau, junior researcher at the Centre for Climate Research. m.a.hitrykau@gmail.com УДК 551.586+551.588.6 ОЦЕНКА ИЗМЕНЕНИЙ БИОКЛИМАТИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ТЕРРИТОРИИ БЕЛАРУСИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕГЕТАЦИОННОГО ИНДЕКСА NDVI В. Ф. ЛОГИНОВ1), М. А. ХИТРИКОВ1) 1)Институт природопользования НАН Беларуси, ул. Ф. Скорины, 10, 220076, г. Минск, Беларусь Проведен анализ связи изменений биоклиматического потенциала с изменениями состояния сельскохозяйственных культур. Использованы показатель биологической продуктивности по Шашко (Бк) и вегетационный индекс NDVI (normalised difference vegetation index). Для территории Беларуси свойственно повышение средних значений обоих параметров: с начала XXI в. прирост значений Бк составил 10–15 баллов, а прирост значений NDVI – 0,02– 0,03 пункта. Характер связи между этими показателями зависит от типа растительного покрова. Для лесной растительности современные изменения климата оказались благоприятными, тогда как на обрабатываемых землях наблюдается снижение средних значений NDVI, несмотря на рост Бк. Главной причиной этого является высокая зависимость состояния сельскохозяйственных культур от общих ресурсов влаги (коэффициент корреляции r между значениями NDVI и количеством осадков составляет 0,65–0,80), которые, согласно данным измерений TWSA (terrestrial water storage anomaly), в последнее десятилетие начинают снижаться. Ключевые слова: биоклиматический потенциал; биопродуктивность; изменения климата; вегетационный индекс NDVI; растительный покров. БГУ – столетняя история успеха
Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. 2021;1:3–12 Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. 2021;1:3–12 БГУ – столетняя история успеха ESTIMATION OF CHANGES IN BIOCLIMATIC POTENTIAL VALUES ON THE TERRITORY OF BELARUS USING NORMALISED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) V. F. LOGINOV a, M. A. KHITRYKAU a aInstitute for Nature Management, National Academy of Sciences of Belarus, 10 F. Skaryny Street, Minsk 220076, Belarus Corresponding author: M. A. Khitrykau (m.a.hitrykau@gmail.com) Relations between bioclimatic potential changes and changes in state of crops have been analysed. NDVI (normalised difference vegetation index) and biological productivity parameter by D. I. Shashko (Bk) were used for this purpose. Average values of both parameters have been increasing over the territory of Belarus: since the beginning of 21st century, Bk values increased by 10–15 points and NDVI values – by 0.02–0.03 points. Relations between them depend on the type of vegetation. Current climate changes appeared to be favourable for forests, but average NDVI values on the croplands have been decreasing despite Bk growth. The main reason for this is high correlation between state of vegetation and water resources available (correlation coefficient r between NDVI and precipitation is 0.65–0.80), which, according to TWSA (terrestrial water storage anomaly) measurements, have begun to decrease during the last decade. Keywords: bioclimatic potential; bioproductivity; climate change; NDVI; vegetation. Введение В условиях современного потепления климата переоценка изменений агроклиматических условий и реакций сельскохозяйственных культур крайне необходима для обеспечения устойчивого функционирования и развития сельскохозяйственного производства. Наибольшее внимание при этом следует уделять изменениям тепло- и влагообеспеченности. Для общей оценки благоприятности агроклиматических условий целесообразно использовать интегральные индексные показатели. Среди них простым и достаточно полным является биоклиматический потенциал (БКП), вычисленный по методике Шашко [1]. Изначально разрабатывавшийся как основа для бонитировки климата и агроклиматического районирования, он очень удобен для сравнения степени благоприятности агроклиматических условий в различных регионах. Климатические показатели дают представление о возможностях сельскохозяйственного производства и специализации растениеводства, однако только на их основе нельзя судить о реакции сельскохозяйственных культур на изменения климата. Для оценки состояния растений используются вегетационные индексы. Из них на практике наиболее широкое применение нашел индекс NDVI (normalised difference vegetation index), служащий характеристикой общего количества зеленой фитомассы и ее состояния. Главным фактором, определяющим его величину, является тип подстилающей поверхности, а изменения индекса позволяют судить о влиянии неблагоприятных погодных условий, нашествий вредителей и болезней, недостаточной обработке посевов. Важная особенность вегетационного индекса NDVI заключается в том, что его изменения становятся более заметными в условиях засушливого климата из-за тесной связи с характеристиками общей влагообеспеченности [2]. Оценку реакции сельскохозяйственных культур на изменения климата можно получить путем сопоставления изменений БКП, вычисленного по методике Шашко, и NDVI. Подобное сравнение оправданно, так как погодно-климатические условия являются главным фактором изменения величины NDVI на отдельных территориях в масштабе административных районов и областей. Оно позволит улучшить понимание того, какие особенности современного изменения климата наиболее значимы для сельскохозяйственных культур и какие меры необходимо применять для успешной адаптации растениеводства в Беларуси. Известны три пути оценки влияния растительного покрова на климат: через изменения альбедо подстилающей поверхности, интенсивности эвапотранспирации, а также интенсивности фотосинтеза и дыхания [2]. Современные тенденции изменения количества фитомассы свидетельствуют об «озеленении» планеты в результате изменения природных и антропогенных факторов [3; 4]. Однако оно идет преимущественно за счет накопления фитомассы в умеренных широтах и ее сокращения в тропиках. В условиях Беларуси накопление фитомассы приводит к дополнительному отепляющему эффекту [2; 5]. Учитывая текущую тенденцию усиления засушливости климата, возникает необходимость в более глубоком изучении связи изменений растительного покрова и климата.
БГУ – столетняя история успеха География Geography Материалы и методы исследования Биоклиматический потенциал, вычисленный по методике Шашко [1], представляет собой произведение двух коэффициентов роста, термического и влажностного, выраженное в индексной форме. Влажностный коэффициент роста (Kр ) рассчитывается на основании сложной эмпирической зависимости (основная – логарифмическая, вспомогательная – параболическая): K KK p = − + − 1 5 20 0 21 0 63 2 , lg( ) , , , KK KY где КУ – коэффициент годового атмосферного увлажнения, выражаемый как отношение годового количества осадков (P) к годовой сумме значений дефицита влажности воздуха (∑D ),т. е. KY = P D ∑ . На практике часто используется упрощенная формула расчета влажностного коэффициента роста вида Kр = 1,5 lg (20КУ). Термический коэффициент роста (Kt) представляет собой соотношение суммы активных температур выше 10 °С за год T> ° (∑ ) 10 C и базовой суммы температур (∑Tbaz ). В качестве базовой суммы температур преимущественно используется значение 1000 °С, соответствующее сумме активных температур выше 10 °С на северной границе зоны земледелия в открытом грунте. Таким образом, итоговая формула расчета БКП имеет вид BKP C 107 = > ° ∑ ∑ K T T p 10 . Для проведения сравнительной оценки и районирования в пределах какой-либо определенной территории применяется производный от БКП показатель биологической продуктивности (Бк) в баллах. От БКП он отличается тем, что в качестве базовой суммы температур используется значение 1900 °С, соответствующее среднему значению для территории бывшего СССР, для которой Д. И. Шашко проводил бонитировку климата и агроклиматическое районирование. Кроме того, в целях получения более наглядного значения термический коэффициент роста умножается на 100. Таким образом, расчетная формула Бк имеет следующий вид: B C k C = ° > ° ∑ 100 1900 10 K T p . Для расчета значений Бк использовались данные метеорологических наблюдений суточного разрешения за 2001–2015 гг. по всем станциям Беларуси, за исключением станций Нарочь, Мстиславль, Чечерск, Любань, Щучин, Колодищи и Дрогичин из-за малой продолжительности рядов наблюдений и (или) наличия больших пропусков в них. Период 2001–2015 гг. соответствует второй фазе современного изменения климата [6], когда потепление происходило преимущественно за счет повышения летних температур. Сравнительно небольшой по продолжительности период взят в связи с необходимостью обеспечить сопоставимость с рядами данных по NDVI. Индекс NDVI – это относительная величина, представляющая собой отношение разности спектральных отражающих способностей земной поверхности в ближнем инфракрасном (NIR) и красном (Rd ) диапазонах к их сумме: NDVI NIR = NIR − + Rd Rd . Значения данного индекса лежат в пределах от 0 до 1. Индекс NDVI является показателем радиационного типа теплообмена, однако благодаря высокой корреляции с количеством зеленой фитомассы он используется как показатель состояния растительного покрова. Недостаток этого параметра заключается в том, что он отражает общее количество и состояние фитомассы сельскохозяйственных культур, а не их урожайность. Опыт агрономической практики показывает, что большая биомасса не всегда соответствует высокой урожайности. Тем не менее для определения масштаба и характера влияния изменений климата на состояние посевов сельскохозяйственных культур его точности достаточно. 20КУ 0,63КУ – КУ2, КУ БКП Бк баз баз
Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. 2021;1:3–12 Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. 2021;1:3–12 БГУ – столетняя история успеха Источником данных по вегетационному индексу NDVI, использованных в настоящей работе, являются электронные архивы спутниковой системы MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)1. Наборы значений NDVI, полученных по результатам ее измерений, размещаются в свободном доступе, обновляются дважды в месяц и имеют пространственное разрешение 1 км, что достаточно для оценки состояния культур на полях на территории отдельных хозяйств. Оценка изменений общих водозапасов Беларуси была дана исходя из изменений показателя TWSA (terrestrial water storage anomaly), значения которого получены на основе измерений спутниковой системы GRACE (Gravity Recovery and Climate Experiment)2. Определение количества влаги в этой системе базируется на измерении колебаний гравитационного поля Земли. Результаты и их обсуждение Индекс NDVI имеет ряд особенностей пространственного распределения, проявляющихся и на территории Беларуси. Во-первых, его величина сильно зависит от типа растительного покрова: для земель, где доминирует травянистая растительность, средние значения NDVI на 0,15–0,30 ниже, чем для лесных территорий. Во-вторых, NDVI зависит от биоразнообразия рассматриваемой местности: чем оно выше, тем больше значения NDVI. В совокупности эти две особенности приводят к тому, что на картах распределения NDVI часто проявляются физико-географические объекты: горные массивы, возвышенности, долины крупных рек. В-третьих, величина NDVI зависит от видов растений, преобладающих на той или иной территории (например, в умеренном поясе значения NDVI для хвойных лесов в среднем выше, чем для лиственных). В-четвертых, согласно последним исследованиям [7–11] изменения NDVI наиболее выразительно проявляются именно на территориях, где преобладает лесная растительность. Известно, что повышение значений NDVI обусловлено в том числе ростом концентрации СО2 в атмосфере [7–11]. Поскольку занятые в сельском хозяйстве земли преимущественно представлены травянистыми экосистемами с относительно бедным биоразнообразием, то им свойственны пониженные значения NDVI, а их изменчивость менее выражена. Распределение значений NDVI по территории Беларуси за период 2000–2016 гг. приведено на рис. 1. Как видно из рисунка, средние значения NDVI для нашей страны составляют 0,60–0,75, что является показателем богатого и развитого растительного покрова. Распределение значений NDVI по территории Беларуси не подчиняется закону широтной зональности, и в нем не прослеживается влияние континентальности климата. В условиях Беларуси пространственное распределение NDVI полностью определяется типом подстилающей поверхности (обрабатываемые и иные сельскохозяйственные земли, леса, земли под застройкой). Таким образом, оно является результатом совместного действия биогеографического, экологического и антропогенного факторов. Максимальные значения NDVI свойственны северу Беларуси, а минимальные – центральной части страны. Это обусловлено тем, что в северных регионах высока доля земель, покрытых лесами, причем эти леса состоят из хвойных пород деревьев (сосна и ель), а центральная часть Беларуси отличается наибольшей распаханностью территории. На юге страны, несмотря на большую площадь лесных земель, значения NDVI на 0,05–0,10 ниже, чем на севере, из-за распространения широколиственных пород деревьев. Средние значения Бк для территории Беларуси за период 2001–2015 гг. составляют 175–185 баллов (рис. 2). В отличие от характера распределения значений вегетационного индекса NDVI в пространственном распределении значений Бк по территории Беларуси частично прослеживается широтная зональность: минимальные значения свойственны северным регионам, а максимальные – южным. Влияние континентальности климата на распределение значений Бк проявляется в том, что повышение значений Бк при продвижении с севера на юг в восточной части Беларуси происходит существенно быстрее. Однако на протяжении всего периода современного потепления климата (с конца 1980-х гг.) наблюдалось постепенное усиление неоднородности распределения температуры и количества осадков по территории Беларуси на местном уровне, результатом чего стало исчезновение черт широтной зональности в распределении значений Бк. Наиболее ярко эта особенность проявляется в 2001–2015 гг. [12; 13]. Текущая тенденция изменения значений Бк заключается в их повышении: относительно средних значений за первую фазу современного изменения климата (1989–2000) [12] значения Бк выросли на 10–15 баллов. Наименьший прирост отмечен для западных и юго-восточных регионов Беларуси (за исключением окрестностей станции Брагин), а наибольший – для северных. 1MODIS Vegetation Index Products (NDVI and EVI) [Electronic resource]. URL: https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/ mod13.php (date of access: 10.02.2021). 2Monthly Mass Grids – Global mascons (JPL RL06_v02) [Electronic resource]. URL: https://grace.jpl.nasa.gov/data/get-data/ jpl_global_mascons/ (date of access: 10.02.2021).
БГУ – столетняя история успеха География Geography Рис. 1. Средние значения индекса NDVI для территории Беларуси за летний период по данным MODIS за 2000–2016 гг. И сточни к: [14] Fig. 1. Average NDVI values for summer in Belarus in 2000–2016 according to MODIS data. S o ur ce: [14] Рис. 2. Средние значения показателя биологической продуктивности для территории Беларуси за 2001–2015 гг. Fig. 2. Average values of biological productivity parameter for Belarus in 2001–2015
Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. 2021;1:3–12 Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. 2021;1:3–12 БГУ – столетняя история успеха Из рис. 1 и 2 следует, что характер распределения значений NDVI может объяснить причину формирования некоторых локальных аномалий распределения значений Бк. Так, одним из ярких примеров являются окрестности станции Полесская: на рис. 1 видно, что для данной территории свойственны пониженные значения NDVI, характерные для осушенных болот и заболоченных земель, покрытых травянистой растительностью. Больше общих черт можно обнаружить при анализе пространственного распределения значений Бк и трендов изменений значений NDVI (∂NDVI/∂t) за аналогичный период времени (рис. 3). Как видно из рис. 3, в целом для территории Беларуси характерно повышение значений NDVI примерно на 0,01–0,02 пункта за десятилетие, однако практически для всех обрабатываемых земель, за исключением северных регионов (Поозерская физико-географическая провинция), свойственна обратная тенденция – снижение на 0,015–0,025 пункта за десятилетие, наиболее выраженная в юго-восточной и западной частях Беларуси. Схожий характер изменений имеют значения Бк (см. рис. 2). Причина этого заключается в том, что западным регионам страны свойствен наименьший прирост ресурсов тепла и влаги, в то время как в юго-восточной части Беларуси наблюдается существенное увеличение тепловых ресурсов при незначительном повышении количества осадков. В результате это приводит к усилению засушливости [13]. На севере Беларуси отмечается прирост тепловых ресурсов при сохранении большого количества осадков, что создает более благоприятные условия для роста и развития растений [12] и, следовательно, повышения значений NDVI и Бк. Более мелкие особенности пространственного распределения значений ∂NDVI/∂t обусловлены особенностями растительного покрова, т. е. соотношением площадей лесных и обрабатываемых земель. Прирост значений NDVI на лесных землях составляет 0,025–0,040 пункта за десятилетие. Большинство локальных особенностей и аномалий распределения ∂NDVI/∂t по территории Беларуси объясняются естественной или антропогенно обусловленной неоднородностью растительного покрова, преобладающими видами растений, типом почв, а также особенностями распределения температуры и количества осадков на местном уровне. Однако есть ряд аномалий распределения значений ∂NDVI/∂t, причины формирования которых менее очевидны. Крупнейшие из них расположены на юго- востоке Беларуси, на границе Могилёвской и Гомельской областей, а также на юге Гомельской области. Формирование минимума значений ∂NDVI/∂t на территории между Бобруйском и Гомелем обусловлеРис. 3. Тренды изменений значений NDVI в Беларуси за 2001–2016 гг. И сточни к: [14] Fig. 3. NDVI trends in Belarus in 2001–2016. S o ur ce: [14]
БГУ – столетняя история успеха География Geography но следующими причинами: во-первых, в структуре земель здесь доминируют обрабатываемые земли, во-вторых, на этой территории преобладают супесчаные и песчаные грунты, а в-третьих, в указанном регионе происходит существенное снижение общих водозапасов. Последнее подтверждается данными измерений показателя TWSA3 (рис. 4). В юго-восточной части Беларуси отмечается снижение значений TWSA величиной около 1,5 см эквивалентного слоя воды в год, в то время как для остальной территории страны общая тенденция изменений TWSA примерно равна нулю. Формирование максимумов значений ∂NDVI/∂t, расположенных на границах с Российской Федерацией и Украиной, имеет антропогенную природу: это зоны загрязнения Чернобыльской АЭС, где из-за вывода сельскохозяйственных земель из оборота происходит увеличение лесистости. Для данных территорий свойственны наибольшие темпы прироста значений NDVI за последние десятилетия. Таким образом, на территории Беларуси для обрабатываемых земель характерно снижение значений NDVI, а для лесных – повышение, причем величина прироста NDVI практически одинакова для всех регионов страны (см. рис. 3). В предыдущих работах [12; 13] было показано, что повышение БКП территории Беларуси происходит преимущественно за счет увеличения тепловых ресурсов, тогда как количество осадков меняется незначительно. Следствием этого является постепенное усиление засушливости. В настоящее время оно не представляет серьезной проблемы, однако прогнозы изменения тепло- и влагообеспеченности территории Беларуси показывают, что наблюдаемые сейчас тенденции сохранятся в ближайшие десятилетия, поэтому в будущем отрицательный эффект изменений климата (усиление засушливости) может оказаться более значительным, чем положительный (повышение БКП) [15]. Но результаты измерений ∂NDVI/∂t свидетельствуют, что в сельскохозяйственных экосистемах из-за невысокого биоразнообразия негативные аспекты изменения климата уже проявляются более существенно, а положительные эффекты, связанные с повышением БКП и концентрации CO2 в атмосфере, нивелируются. 3Monthly Mass Grids – Global mascons (JPL RL06_v02) [Electronic resource]. URL: https://grace.jpl.nasa.gov/data/get-data/ jpl_global_mascons/ (date of access: 10.02.2021). Рис. 4. Тренды изменений значений параметра TWSA для Европы за 2002–2017 гг. (точками отмечены области со статистически значимыми изменениями TWSA). Ис то ч ник: [14] Fig. 4. TWSA trends in Europe in 2002–2017 (dotted areas show regions with statistically significant TWSA changes). So u rc e: [14]
Журнал Белорусского государственного университета. География. Геология. 2021;1:3–12 Journal of the Belarusian State University. Geography and Geology. 2021;1:3–12 БГУ – столетняя история успеха Анализ зависимости изменений значений NDVI от температуры и количества осадков (рис. 5) показал, что для обрабатываемых земель характерна относительно слабая отрицательная корреляция с изменениями температуры (r = 0,25–0,35), но сильная положительная корреляция с изменениями количества осадков (r = 0,45–0,65). Наиболее тесная связь отмечается в области минимума значений ∂NDVI/∂t, расположенного на границе Могилёвской и Гомельской областей, которым свойственны наибольшая негативная тенденция изменений значений TWSA и наибольшая континентальность климата. Рис. 5. Коэффициенты корреляции r между значениями индекса NDVI и средними температурами (а) и количеством осадков (б) за май – август для территории Беларуси за 2000–2017 гг. Ис то ч ник: [14] Fig. 5. Correlation coefficient r between NDVI and average temperatures (a) and precipitation amount (b) for May – August in Belarus in 2000–2017. So u rc e: [14]