Статистика и планирование эксперимента для непосвященных. Как отучить статистику лгать
Покупка
Тематика:
Экономическая статистика
Издательство:
ДМК Пресс
Год издания: 2023
Кол-во страниц: 176
Дополнительно
Вид издания:
Монография
Уровень образования:
Профессиональное образование
ISBN: 978-5-93700-195-5
Артикул: 832708.01.99
Непонимание статистики - важная проблема в нашем обществе. Благодаря компьютерным технологиям собирать статистические дан- ные стало проще, но главную задачу - правильно обработать результаты- по-прежнему берет на себя человек. Из этой книги вы узнаете, как использовать и интерпретировать статистику и статистические данные в различном окружении. Рассмотрены основные понятия и принципы статистики, наиболее распространенные статистические критерии, множественная проверка гипотез, планирование эксперимента, а также метастатистика. Издание пригодится тем, кто хочет понять принципы статистики и научиться интерпретировать ее результаты, не вдаваясь в математические детали вычислений. Для изучения материала требуется минимальный уровень математической подготовки.
Тематика:
ББК:
УДК:
ОКСО:
- ВО - Бакалавриат
- 38.03.01: Экономика
- ВО - Магистратура
- 38.04.01: Экономика
ГРНТИ:
Скопировать запись
Фрагмент текстового слоя документа размещен для индексирующих роботов
Майкл Х. Херцог, Грегори Фрэнсис, Аарон Кларк Статистика и планирование эксперимента для непосвященных Как отучить статистику лгать
Michael H. Herzog • Gregory Francis • Aaron Clarke Understanding Statistics and Experimental Design How to Not Lie with Statistics
Майкл Х. Херцог • Грегори Фрэнсис • Аарон Кларк Статистика и планирование эксперимента для непосвященных Как отучить статистику лгать Москва, 2023
УДК519.242 ББК22.183 Х39 МайклХ.Херцог,ГрегориФрэнсис,АаронКларк Х39Статистикаипланированиеэкспериментадлянепосвященных:Как отучитьстатистикулгать /пер. с англ.А. А. Слинкина. –М.:ДМК Пресс,2023. –174 с.: ил. ISBN978-5-93700-195-5 Непониманиестатистики –важнаяпроблемавнашемобществе.Благодарякомпьютернымтехнологиямсобиратьстатистическиеданныесталопроще,ноглавнуюзадачу–правильнообработатьрезультаты–по-прежнемуберетнасебячеловек.Изэтойкнигивыузнаете,какиспользоватьиинтерпретироватьстатистикуистатистическиеданныевразличномокружении.Рассмотреныосновныепонятияи принципыстатистики,наиболеераспространенныестатистическиекритерии,множественнаяпроверкагипотез,планированиеэксперимента,атакжеметастатистика. Изданиепригодитсятем,ктохочетпонятьпринципыстатистикии научитьсяинтерпретироватьеерезультаты,невдаваясьвматематическиедеталивычислений.Дляизученияматериалатребуетсяминимальныйуровеньматематическойподготовки. УДК519.242 ББК22.183 This book is licensed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0InternationalLicense(http://creativecommons.org/licenses/ by-nc/4.0/),whichpermitsanynoncommercialuse,sharing,adaptation,distributionandreproductioninanymediumorformat,aslongasyougiveappropriatecredittotheoriginalauthor(s)andthesource,providealinktotheCreativeCommonslicenceandindicateifchangesweremade. Всеправазащищены.Любаячастьэтойкнигине можетбытьвоспроизведенав какойбытонибылоформеи какимибытонибылосредствамибезписьменногоразрешениявладельцевавторскихправ. ©HerzogM.,FrancisG.,ClarkeA.,2019.Thisbookisanopenaccesspublication. ©Оформление,издание,перевод,ДМКПресс,2023 ISBN(анг.)978-3-030-03498-6 ISBN(рус.)978-5-93700-195-5
Оглавление Предисловие от издательства ........................................... 9 Предисловие .......................................................................10 ЧАСТЬ I. ПРИНЦИПЫ СТАТИСТИКИ .........................15 Глава 1. Основы теории вероятностей ...........................16 1.1.Путаницавокругпростыхпонятийтеориивероятностей:условныевероятности.....................................................................16 1.1.1.Базовыйсценарий..............................................................16 1.1.2.Второйтест.........................................................................20 1.1.3.Ещепример:синдромГийена–Барре...............................22 1.2.Недоразумениявокругвероятностей:отношениешансов..........................................................................22 1.2.1.Основныесведенияоботношениишансов(ОШ)............22 1.2.2.Частичнаяинформацияи мир,полныйболезней...........25 Глава 2. Планирование эксперимента и основы статистики: теория обнаружения сигналов (ТОС) ........26 2.1.КлассическийсценарийТОС....................................................26 2.2.ТОСи доляправильныхответов..............................................29 2.3.Эмпирическаяd'........................................................................32 Глава 3. Главная концепция статистики .........................38 3.1.Ещеодинспособоценкиотношениясигнал–шум.................38 3.2.Недостаточнаявыборка............................................................41 3.2.1.Выборочноераспределениесреднего..............................43 3.2.2.Сравнениесредних............................................................46 3.2.3.ОшибкитипаI иII..............................................................49
3.2.4.ОшибкатипаI:p-значениесвязанос порогом................51 3.2.5.ОшибкатипаII:подтверждения,пропуски.....................54 3.3.Резюме.......................................................................................56 3.4.Пример.......................................................................................57 3.5.Следствия,комментариии парадоксы....................................60 Глава 4. Вариации на тему t-критерия............................71 4.1.Немноготерминологии............................................................71 4.2.Стандартныйподход:проверканулевойгипотезы...............72 4.3.Другиеt-критерии....................................................................73 4.3.1.Одновыборочныйt-критерий...........................................73 4.3.2.t-критерийдлязависимыхвыборок.................................74 4.3.3.Односторонниеи двусторонниекритерии......................75 4.4.Предположенияв основеt-критерияи ихнарушения...........75 4.4.1.Данныедолжныбытьнезависимыи одинаковораспределены...............................................................................76 4.4.2.Распределениягенеральнойсовокупностинормальные.................................................................................76 4.4.3.Шкалазависимойпеременной.........................................77 4.4.4.Равныедисперсиигенеральнойсовокупности...............77 4.4.5.Фиксированныйразмервыборки.....................................78 4.5.Непараметрическийподход.....................................................79 4.6.Принципиальныеосновыстатистическихкритериев...........80 4.7.Чтодальше?...............................................................................80 ЧАСТЬ II. МНОЖЕСТВЕННАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ............................................................................83 Глава 5. Задача множественной проверки гипотез .....84 5.1.Независимыепроверки............................................................84 5.2.Зависимыепроверки................................................................86 5.3.Скольконаучныхрезультатовневерно?.................................87 Глава 6. Дисперсионный анализ (ANOVA) ......................88 6.1.ОднофакторныйANOVAс независимымипеременными........88 6.2.ЛогикаANOVA...........................................................................88 6.3.О чемANOVAговорит,а очемнет:апостериорныекритерии..........................................................................................92 6.4.Предположения.........................................................................93 6.5.ПримервычислениядляоднофакторногоANOVAс независимымипеременными.....................................................93 6 Оглавление
6.5.1.ВычислениеANOVA............................................................93 6.5.2.Апостериорныекритерии.................................................95 6.6.Размерэффекта.........................................................................97 6.7.ДвухфакторныйANOVAс независимымипеременными......98 6.8.ANOVAс повторнымиизмерениями.....................................103 Глава 7. Планирование эксперимента: подгонка модели, мощность и сложные планы .........105 7.1.Подгонкамодели.....................................................................105 7.2.Мощностьи размервыборки.................................................108 7.2.1.Оптимизацияплана.........................................................108 7.2.2.Вычислениемощности....................................................109 7.3.Возможноеснижениемощностиприсложномпланеэксперимента.................................................................................113 Глава 8. Корреляция ........................................................119 8.1.Ковариацияи корреляция......................................................119 8.2.Проверкагипотезс помощьюкорреляции...........................120 8.3.Интерпретациякорреляции...................................................122 8.4.Размерэффекта.......................................................................124 8.5.Сравнениес подгонкоймодели,ANOVAи t-критерием......124 8.6.Предположенияи подводныекамни.....................................125 8.7.Регрессия..................................................................................126 ЧАСТЬ III. МЕТААНАЛИЗ И КРИЗИC НАУКИ ........129 Глава 9. Метаанализ .........................................................130 9.1.Стандартизованныеразмерыэффектов...............................130 9.2.Метаанализ..............................................................................132 Приложение.Стандартизованныеразмерыэффектовв болеесложныхслучаях...............................................................133 Глава 10. Воспроизводимость ........................................137 10.1.Кризисвоспроизводимости.................................................137 10.2.Тестизбыточногоуспеха......................................................140 10.3.Избыточныйуспехкакследствиестатистическогосмещенияпубликации..................................................................143 10.4. Избыточныйуспехкакследствиенеобязательнойостановки.......................................................................................145 10.5.Избыточныйуспехи теоретическиеутверждения.............149 Оглавление 7
Глава 11. Величина избыточного успеха .....................151 11.1.Приопределениисмещениявозможнытрудности............151 11.2.Насколькоширокораспространеныэтипроблемы?..........154 11.3.Чтопроисходит?....................................................................156 11.3.1.Непониманиевоспроизводимости...............................156 11.3.2.Статистическоесмещениепубликации.......................157 11.3.3.Необязательнаяостановка............................................157 11.3.4.Выдвижениегипотезпослетого,как результатысталиизвестны..........................................................................158 11.3.5.Гибкостьанализа............................................................158 11.3.6.Непониманиетого,чтотакоепредсказание................159 11.3.7.Небрежностьи избирательнаядвойнаяпроверка.......160 Глава 12. Предлагаемые улучшения и нерешенные проблемы ...............................................162 12.1.Любойлиэкспериментследуетпубликовать?....................162 12.2.Предварительноеобъявление..............................................163 12.3.Альтернативныевидыстатистическогоанализа...............166 12.4.Рольвоспроизводимости......................................................168 12.5.Упорнамеханизмы...............................................................170 8 Оглавление
Предисловие от издательства Отзывы и пожелания Мывсегдарадыотзывамнашихчитателей.Расскажитенам,чтовыдумаетеобэтойкниге –чтопонравилосьили,можетбыть,не понравилось.Отзывыважныдлянас,чтобывыпускатькниги,которыебудутдлявасмаксимальнополезны. Выможетенаписатьотзывнанашемсайтеwww.dmkpress.com,зайдянастраницукнигии оставивкомментарийв разделе«Отзывыи рецензии».Такжеможнопослатьписьмоглавномуредакторупоадресуdmkpress@gmail.com;при этомукажитеназваниекнигив темеписьма. Есливыявляетесьэкспертомв какой-либообластии заинтересованыв написанииновойкниги,заполнитеформунанашемсайтепоадресуhttp://dmkpress.com/authors/publish_book/илинапишитев издательствопоадресуdmkpress@gmail.com. Список опечаток Хотямыприняливсевозможныемерыдлятого,чтобыобеспечитьвысокоекачествонашихтекстов,ошибкивсеравнослучаются.Есливынайдетеошибкув однойизнашихкниг –возможно,ошибкув основномтекстеилипрограммномкоде, –мыбудемоченьблагодарны,есливысообщитенамо ней.Сделавэто,выизбавитедругихчитателейотнедопониманияи поможетенамулучшитьпоследующиеизданияэтойкниги. Есливынайдетекакие-либоошибкив коде,пожалуйста,сообщитео нихглавномуредакторупоадресуdmkpress@gmail.com,и мыисправимэтов следующихтиражах. Нарушение авторских прав Пиратствов интернетепо-прежнемуостаетсянасущнойпроблемой.Издательство«ДМКПресс»оченьсерьезноотноситсяк вопросамзащитыавторскихправи лицензирования.Есливыстолкнетесьв интернетес незаконнойпубликациейкакой-либоизнашихкниг,пожалуйста,пришлитенамссылкунаинтернет-ресурс,чтобымымоглиприменитьсанкции. Ссылкунаподозрительныематериалыможноприслатьпоадресуdmkpress@gmail.com. Мывысокоценимлюбуюпомощьпозащитенашихавторов,благодарякотороймыможемпредоставлятьвамкачественныематериалы.
Предисловие Наука, общество и статистика Современныймирдокраевзаполненстатистикой.Статистиказнает,чтомыедим,кактренируемся,с кемдружим,какучимсвоихдетейи какиепринимаемлекарства.Очевидно,чтостатистикавездесуща,каки –к глубокомусожалению –окружающиееедомыслы.В главе1мырасскажемо том,каксудьивыносятнеправильныеприговоры, –отправлятьчеловекав тюрьмуилинет, –посколькуне понимаютдажеосновстатистики.Мы покажем,чтопациентысовершаютсамоубийство,потомучтоврачине умеютинтерпретироватьрезультатыанализов.Ученыезачастуюничутьне лучше.Мы знаемколлег,которыеслеподоверялирезультатамстатистическихпрограмм,дажекогдаонине имелинималейшегосмысла.Встречалисьнами опубликованныенаучныестатьи,в которыхрезультатыне согласуютсяс теоретическимивыводамиавторов. Естьстароеизречение(иногдаегоприписываютМаркуТвену,но,по-видимому,оновсежестарше):«Существуеттривидалжи:ложь,наглаяложьи статистика».Мы вынужденыпризнать,чтов немимеетсязерноистины.Людичастонеправильнопользуютсястатистическиманализом.Бытьможет,допрямойлжи(высказываниязаведомоложногоутверждения)и недоходит,ностатистиказачастуютолькозапутывает,а непроясняетдело.Названиеэтойкнигиотражаетнашиусилияповыситькачествоиспользованиястатистикитак,чтобыте,ктозанимаетсяанализом,научилисьлучшеинтерпретироватьсвоиданные,а те,кточитаетстатистическиерезультаты,лучшеихпонимали.Пониманиеключевыхидейстатистикипоможетосознать,чтомногиенаучныерезультатыпосутисвоейбессмысленны,и объяснит,почемумногиеэмпирическиенаукив настоящеевремясталкиваютсяс кризисомвоспроизводимости.Вычислениестатистикиможетоказатьсяоченьтруднымделом(отсюдаи сложныепрограммы,и толстыекнигис глубокимитеоремами),ноясноепониманиеосновныхпринциповстатистикивполнедоступнокаждому. В2013году,вдохновленныеэтимиидеями,мыначаличитатькурсв ФедеральнойполитехническойшколеЛозанны,Швейцария,посвященныйконцептуальнымосновамстатистикии планированияэксперимента.С годамикурссталдовольнопопулярным,егостали