Статистика

Ю.М. Протасов 

Москва 
Издательство «ФЛИНТА» 
2024 

СТАТИСТИКА 

Конспект лекций  
для студентов заочного отделения 

4-е издание, стереотипное

УДК 519.22(042.4)

ББК  22.172я73

          П83 

Автор – кандидат технических наук, доцент Ю.М. Протасов 

П83       

Протасов Ю.М. 

 Статистика : конспект лекций для студентов заочного отделения / 
Ю.М. Протасов. — 4-е изд., стер. — Москва : ФЛИНТА, 2024. —  152 с. — 
ISBN 978-5-9765-0791-3. — Текст : электронный.

Конспект лекций отражает основное содержание общепрофессиональной 

дисциплины «Статистика», являющейся федеральным компонентом государственного 

образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальностям 

экономики и управления. Конспект включает два раздела: общую теорию статистики и 

вопросы применения статистики в исследованиях социально-экономических процессов. 

Предназначен для оказания помощи студентам в обобщении и конкретизации знаний 

по данной дисциплине, закреплении изученного материала и подготовке к сдаче 

экзамена.

 

УДК 519.22(042.4)
ББК  22.172я73 

ISBN 978-5-9765-0791-3

© Протасов Ю.М., 2021
© Издательство «ФЛИНТА», 2021

СОДЕРЖАНИЕ 

 

Предисловие ...................................................................................................................... 6 

Раздел 1. Общая теория статистики ................................................................................ 7 

Тема 1. Понятие о статистике .......................................................................................... 7 

1.1. Статистика как наука об обществе ...................................................................... 7 

1.2. Предмет, метод и задачи статистики ................................................................... 9 

1.3. Основные категории статистики.......................................................................... 11 

1.4. Структура статистической науки ......................................................................... 13 

1.5. Организация государственной статистики в РФ и международной 

статистики ..................................................................................................................... 14 

1.6. Статистика как система информации .................................................................. 16 

Тема 2. Статистическое наблюдение .............................................................................. 18 

2.1. Требование к статистическому наблюдению. Формы, виды и способы 

статистического наблюдения ...................................................................................... 18 

2.2. Подготовка статистического наблюдения .......................................................... 20 

2.3. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных .................. 21 

2.4. Статистическая отчетность .................................................................................. 22 

2.5. Показатели унифицированных форм статистической отчетности ................... 24 

Тема 3. Сводка и группировка статистических данных ................................................ 27 

3.1. Виды группировок, группировочных признаков и интервалов ........................ 27 

3.2. Ряды распределения и группировки .................................................................... 29 

3.3. Статистические таблицы ...................................................................................... 30 

3.4. Многомерные группировки .................................................................................. 32 

3.5. Вторичная группировка ........................................................................................ 33 

Тема 4. Обобщающие статистические показатели ........................................................ 35 

4.1. Абсолютные величины. Единицы измерения ....................................................  35 

4.2. Относительные величины .................................................................................... 36 

4.3. Средние величины ................................................................................................. 38 

4.4. Графические изображения статистических данных .......................................... 41 

Тема 5. Статистические распределения и их основные характеристики .................... 44 

5.1. Вариация массовых явлений ................................................................................ 44 

5.2. Вариационный ряд и его графическое изображение ......................................... 44 

5.3. Числовые характеристики вариационного ряда ................................................. 46 

 

Тема 6. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и 

процессов ........................................................................................................................... 54 

6.1. Способы и виды выборочного наблюдения ....................................................... 54 

6.2. Ошибки выборки ................................................................................................... 55 

6.3. Объем выборки ...................................................................................................... 57 

6.4. Малая выборка ....................................................................................................... 58 

Тема 7. Статистическое изучение динамики социально – экономических 

явлений и процессов ......................................................................................................... 60 

7.1. Ряды динамики ...................................................................................................... 60 

7.2. Показатели ряда динамики ................................................................................... 61 

7.3. Структура ряда динамики и выявление его основной тенденции .................... 63 

7.4. Статистическое изучение сезонных колебаний ................................................. 66 

Тема 8. Индексы и их использование в экономико-статистических 

исследованиях ................................................................................................................... 69 

8.1. Виды индексов ....................................................................................................... 69 

8.2. Индексы количественных показателей ............................................................... 70 

8.3. Индексы качественных показателей ................................................................... 72 

8.4. Цепные и базисные индексы ................................................................................ 73 

8.5. Индексы средних величин .................................................................................... 73 

8.6. Использование индексного метода в анализе взаимосвязей 

экономических явлений ............................................................................................... 75 

8.7. Примеры использования индексов в экономико-статистических расчетах ........... 77 

Тема 9.  Статистическое изучение взаимосвязей .......................................................... 82 

9.1. Классификация взаимосвязей .............................................................................. 82 

9.2. Параметрические методы оценки взаимосвязей ................................................ 83 

9.3. Непараметрические методы оценки взаимосвязей ............................................ 87 

 

Раздел 2. Социально-экономическая статистика ........................................................... 91 

Тема 10. Статистика национального богатства ............................................................. 91 

10.1. Структура национального богатства ................................................................. 91 

10.2. Классификация и оценка основных фондов ..................................................... 93 

10.3. Показатели движения, состояния и использования основных фондов .......... 94 

10.4. Показатели использования парка оборудования .............................................. 97 

 

Тема 11. Система национальных счетов и обобщающих 

макроэкономических показателей социально-экономического развития ................... 99 

11.1. Основные определения и понятия системы национальных счетов СНС) ............ 99 

11.2. СНС как система макроэкономических показателей ...................................... 101 

11.3. Методы определения ВВП ................................................................................. 105 

Тема 12. Статистика населения ....................................................................................... 108 

12.1. Показатели динамики, естественного движения и возрастной 

структуры населения .................................................................................................... 108 

12.2. Демографический прогноз численности и состава населения ........................ 111 

12.3. Статистика занятости и безработицы ................................................................ 112 

Тема 13. Статистика труда ............................................................................................... 116 

13.1. Статистика численности, состава и движения персонала предприятия ............... 116 

13.2. Показатели использования рабочего времени .................................................. 119 

13.3. Основные показатели и методы расчета производительности труда ............ 120 

13.4. Статистика оплаты труда .................................................................................... 123 

13.5. Статистика трудовых конфликтов ..................................................................... 128 

Тема 14. Статистика финансовой деятельности предприятия ..................................... 130 

14.1. Показатели прибыли и рентабельности предприятия ..................................... 130 

14.2.  Показатели платежеспособности и финансовой устойчивости предприятия .......... 132 

14.3. Показатели объема, структуры и использования оборотных средств ........... 134 

14.4. Факторный анализ прибыли от реализации...................................................... 137 

14.5. Факторный анализ рентабельности производства ........................................... 139 

Тема 15. Статистика уровня жизни населения............................................................... 143 

15.1. Система показателей уровня жизни .................................................................. 143 

15.2. Показателей доходов населения ........................................................................ 144 

15.3. Показатели расходов и потребления населением товаров и услуг ................ 146 

15.4. Показатели социальной дифференциации населения ..................................... 148 

15.5. Обобщающие показатели уровня жизни населения ........................................ 149 

Литература ......................................................................................................................... 151 

Предисловие 

 

Настоящий конспект лекций отражает основное содержание общепрофессио
нальной дисциплины «Статистика», являющейся федеральным компонентом государствен
ного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специально
стям экономики и управления. 

 Для анализа происходящих социальных и экономических процессов необхо
димо знание основ статистической методологии.   В процессе изучения курса студенты 

должны овладеть методами организации статистического наблюдения и их научной обработ
кой, методологией исчисления взаимосвязанных статистических показателей и их анализа. 

Решая эти задачи, данный курс опирается на знания студентов  по экономической теории и 

математической статистике. На базе курса «Статистика» изучаются экономическая и отрас
левые статистики, анализ финансовой и хозяйственной деятельности. 

В первом разделе -  «Общая теория статистики» - излагается история развития ста
тистики как науки, рассматриваются основные этапы статистического исследования: стати
стическое наблюдение, сводка и группировка, расчет обобщающих показателей, основы ана
лиза рядов распределения и рядов динамики, индексный метод, анализ взаимосвязей. 

Во втором разделе – «Социально-экономическая статистика» - освещаются важней
шие понятия и приемы статистического анализа социально-экономических процессов. Рас
сматриваются вопросы статистики национального богатства, населения и его уровня жизни, 

статистики труда и финансовой деятельности предприятий. Излагается система националь
ных счетов, в которой отражаются взаимосвязи между основными макроэкономическими 

показателями, даются методы расчета валового внутреннего продукта как показателя, даю
щего обобщающую характеристику результатов экономической деятельности страны. 

Каждая тема заканчивается контрольными вопросами, позволяющими закрепить 

изученный материал. 

В конце книги  приведена литература, на основе которой составлен конспект лекций 

«Статистика». 

 

 

 

 

Раздел 1. Общая теория статистики 

Тема 1. Понятие о статистике 

1.1. 
Статистика как наука об обществе 

Статистика - самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет и метод 

исследования.  

Слово «статистика» происходит от латинского слова status – определенное положе
ние вещей. Первоначально оно означало сумму знаний о государстве, государствоведение. 

Отсюда итальянское слово stato – государство и statisto – знаток государства. Именно в таком 

понимании с 1666г. В университетах Германии стал преподаваться курс «Государствоведе
ние». 

В научный оборот термин "статистика"  ввел профессор Геттингенского универси
тета Готфрид Ахенваль (1719-1772), предложивший заменить название курса «Государст
воведение» на «Статистику», положив начало развитию статистики как науки и учебной 

дисциплины. 

Исторически развитие статистики было связано с развитием государства, с потреб
ностями управления. Хозяйственные и военные нужды уже в древний период истории чело
вечества требовали наличия данных о населении, его составе, имущественном положении. С 

целью налогообложения организовывались переписи населения, проводился учет земель и т. 

д.  

У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная, или 

государствоведение, и английская школа политических арифметиков. 

Представители описательной школы стремились систематизировать существующие 

способы описания государств, создать теорию такого рода описаний, вести описание только 

в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития го
сударств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представи
телями описательной школы были Герман Конринг (1606-1681), Готфрид Ахенваль (1719
1772), Август Шлецер (1735-1809) и др.  

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помо
щью числовых характеристик. Это был принципиально новый этап развития статистической 

науки по сравнению со школой государствоведения, т.к. от описания явлений статистика пе
решла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. 

Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых 

общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании 

требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при 

достаточно большом объеме анализируемой совокупности. 

Виднейшими представителями  школа политических арифметиков были Джон Гра
унт (1620-1674), Вильям Петти (1623-1687), которого К.Маркс называл «в некотором роде 

изобретателем статистики», Эдмунд Галлей (1656-1742). 

Однако ни представители государствоведения, ни политические арифметики не 

дошли до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в 19 в., известным 

бельгийским ученым Адольфом Кетле (1796-1874). Именно он дал определение предмета 

статистики (массовые явления, связанные с жизнью общества), увидел в ней орудие соци
ального познания, раскрыл суть методов статистики. По его инициативе созывались стати
стические    конгрессы, проводились переписи населения современного типа, получили 

оформление три основных этапа статистического исследования: наблюдение, группиров
ка и сводка материалов, расчет обобщающих показателей и их анализ. 

Под влиянием идей Кетле в 19 в. возникло и успешно развивалось третье направ
ление статистической науки – математико-статистическое.  Это направление связано с 

именами таких ученых, как  Френсис Гальтон (1822-1911), Карл Пирсон (1857-1936), 

Вильям Госсет (1876-1937), Рональд Фишер (1890-1968) и многие другие.   

Прогрессу статистической методологии в ХIX и XX вв. способствовали труды и 

российских земских статистиков Юрия Эдуардовича Янсона (1835-1893), Александра 

Ивановича Чупрова (1842-1908), его сына Александра Александровича Чупрова (1874
1926), Александра Аркадьевича Кауфмана (1864-1919) и др. 

С развитием статистической науки, с расширением  сферы практической статисти
ческой работы изменилось и содержание понятия «статистика». В настоящее время термин 

«статистика»  используется в трех значениях: 

• 
 как синоним слова «данные». Именно в этом смысле можно сказать: 

«статистика рождаемости и смертности в России»; 

• 
статистикой называют также отрасль практической деятельности, на
правленной на сбор, обработку и анализ статистических данных. В этом смысле ста
тистика выступает как синоним словосочетания «статистический учет»; 

• 
 статистикой называется отрасль знаний, специальная научная дис
циплина, изучающая с количественной стороны массовые явления и из закономер
ности. 

Сегодня трудно найти сферу деятельности, где бы не применялась статистика: при 

расчете страховых тарифов, оценке финансовых рисков, работе аудитора, контроле качества 

продукции, маркетинге, медицине, спорте и т. д.    

Международной статистикой занимаются международные организации – ООН, 

ЮНЕСКО, ЕС, Мировой банк и др.  Международные организации и государственная стати
стика каждой отдельной страны занимаются сбором, представлением, сравнением, интерпре
тацией социально – экономических данных. 

 

1.2. Предмет, метод  и задачи статистики 

Статистика  позволяет выявить и измерить закономерности развития социально
экономических явлений и процессов, взаимосвязи между ними. Познание закономерностей 

возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явле
ний, так как закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь в массе 

явлений. В каждом отдельном явлении необходимое, т.е. то, что присуще всем явлениям 

данного вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь 

этому конкретному явлению.  

Закономерность, в которой необходимость неразрывно связана со случайностью в 

каждом отдельном явлении и проявляет себя как закон лишь во множестве явлений, называ
ется статистической закономерностью.  

Свойство статистической закономерности проявляться лишь в массе явлений обу
словливает то, что  предметом статистики всегда выступают статистические совокупно
сти - множества однокачественных варьирующих явлений, исследование которых связано с 

количественной характеристикой и выявлением  присущих им закономерностей в конкрет
ных условиях места и времени.  В это определение входят три основные черты статистиче
ской совокупности любых явлений: 

• 
это множество явлений; 

• 
это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих со
бой проявление одной и той же закономерности; 

• 
это множество варьирующих явлений. 

Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества яв
лений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг 

другу, то не потребовалось бы обращаться к множеству единиц: достаточно было бы изучить 

одну единицу. 

Совокупность приемов, с помощью которых статистика исследует свой пред
мет, составляет ее метод.  Статистический метод включает сбор данных, их обобщение, 

представление и анализ. 

Под сбором данных понимается научно организованное наблюдение, с помощью 

которого получают первичную информацию об отдельных единицах исследуемой совокуп
ности. Эта информация является базой для статистических обобщений и выводов об изучае
мом явлении или процессе. 

Обобщение данных наблюдения включает группировку  (разграничение общей 

совокупности на группы однородных единиц) и сводку (обобщение значений признаков в 

сводные статистические показатели для характеристики каждой группы и совокупности в 

целом). 

Для эффективного использования результатов обобщения исходной информации 

данные должны быть представлены компактно и наглядно. С этой целью строятся таблицы 

и графики. 

Статистический анализ является заключительной стадией исследования и включа
ет обработку статистических данных, полученных при сводке, и интерпретацию полученных 

результатов с целью получения объективных выводов о состоянии изучаемого явления и за
кономерностях его развития. В процессе статистического анализа изучаются динамика, 

структура и взаимосвязь общественных явлений и процессов. 

Теоретическая основа статистики  тесно связана с математикой. Глубокое изуче
ние динамики явления, взаимосвязи его с другими явлениями  невозможно без математики. 

Особенно велико значение для статистической науки таких разделов математики, как теория 

вероятностей и математическая статистика.  Эти разделы – основа для изучения статистиче
ской закономерности. 

Теория вероятностей занимается исследованием случайных процессов, ее положе
ниями и теоремами широко пользуется статистика. При исследовании закономерностей об
щественного развития статистика опирается на закон больших чисел, выражающий диалек
тику случайного и необходимого. Сущность закона заключается в следующем: при суммиро
вании данных по достаточно большому числу единиц статистической совокупности различия 

отдельных единиц взаимопогашаются и в средних числах выступают характерные черты и 

взаимосвязи явления в целом, т.е. совокупное действие большого числа случайных факторов 

приводит к результату, почти не зависящему от случая. 

Таким образом, основное содержание закона больших чисел состоит во взаимном 

погашении индивидуальных отклонений от некоторого уровня, характерного для всей сово
купности в целом. Именно в результате этого взаимопогашения и проявляется закономер