Интеллектуальный анализ данных на платформе Loginom

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РФ
№ 4409
УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИЙ МИСИС
ИНСТИТУТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Магистерская школа информационных бизнес систем
Л.В. Жукова
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ 
АНАЛИЗ ДАННЫХ 
НА ПЛАТФОРМЕ LOGINOM
Методическое указание
Рекомендовано редакционно-издательским 
советом университета
Москва 2023

УДК 004.6
 
Ж86
Р е ц е н з е н т :
канд. техн. наук, доц., проф. А.В. Белов (МИЭМ НИУ ВШЭ)
Жукова, Людмила Вячеславовна.
Ж86  
 Интеллектуальный анализ данных на платформе 
Loginom : метод. указание / Л.В. Жукова. – Москва : 
Издательский Дом НИТУ МИСИС, 2023. – 45 с.
Рассматриваются особенности реализации задач линейной 
регрессии и задач кластеризации с помощью отечественного 
ПО Loginom.
Предназначено для магистрантов Университета науки и технологий МИСИС, обучающихся по направлению подготовки 
09.04.02 «Информационные системы и технологии», изучающих в рамках дисциплины «Интеллектуальный анализ данных» 
подходы и методы обработки больших структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных. 
УДК 004.6
 Л.В. Жукова, 2023
НИТУ МИСИС, 2023

Cодержание
Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4
1. Начало работы в ПО Loginom  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5
2. Модель линейной регрессии  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9
2.1. Теоретические материалы  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2. Кейс: оценка стоимости жилой недвижимости 
в г. Москве с помощью модели линейной регрессии 
в ПО Loginom . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
3. Кластеризация. Кейс: сегментация рынка 
по использованию программного обеспечения 
с привлечением кластерного анализа в ПО Loginom . . . . . .30
Заключение  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43
Библиографический список  . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .44
3

ВВЕДЕНИЕ
Основной целью современных информационных аналитических систем является обеспечение быстрого доступа 
к данным, выполнение анализа данных и информационная 
поддержка процесса принятия решений. Предназначение 
бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) – извлечь знания о бизнесе из данных с использованием различных аппаратно-программных технологий. Такие технологии дают 
возможность организациям превращать данные в информацию, а затем информацию в знания.
Отечественное ПО – low-code платформа Loginom позволяет использовать современные методы обработки данных 
с помощью интерфейса. Визуальный конструктор позволяет настроить все процессы анализа: интеграция, подготовка 
данных, моделирование, визуализация. Loginom сокращает 
время от тестирования гипотезы до создания работающей 
модели.
В пособии раскрываются теоретические и практические 
основы использования свободно распространяемой аналитической Low-code платформы Loginom Academic и Loginom 
Community (https://loginom.ru/downloads). Аналитическая 
платформа Loginom является более продвинутой версией 
АП Deductor, сохранившей классические модули, но при 
этом отличается принципиально новой системой доступности продвинутой аналитики.
Loginom – это аналитическая платформа, позволяющая 
в единой среде выполнить все этапы анализа данных от консолидации данных и построения моделей до визуализации и 
интеграции в бизнес-процесс.
Преимуществом Low-code платформы Loginom является 
принадлежность к отечественному ПО, наличие бесплатной 
версии, не ограниченной по времени для использования, 
удобный интерфейс, наличие библиотеки с материалами.
4

1. НАЧАЛО РАБОТЫ В ПО LOGINOM 
Для решения задач анализа Loginom позволяет импортировать данные из различных источников и применять к ним 
необходимые алгоритмы обработки. Результаты можно просмотреть в самой системе или экспортировать в сторонние 
приемники данных.
Назначение и структура пакета. Все действия с проектом 
в Loginom осуществляются в рамках пакета, который является минимальной единицей поставки и представляет собой 
контейнер для компонентов, сценариев, подключений и т.д.
Пакеты сохраняются по-отдельности в виде файлов с расширением .lgp, и включают в себя ссылки и модули. При создании нового пакета программа автоматически требует задание его имени и места размещения пакета.
Ссылки применяются для подключения других пакетов 
с целью использования созданных в них производных компонентов и подключений в текущем проекте. Соответствующие объекты доступны только в том случае, когда они опубликованы для общего доступа.
Каждый пакет содержит хотя бы один модуль. Модуль 
включает в себя:
 
– сценарий – это последовательность узлов обработки 
данных;
 
– подключения – в них представлен список внешних источников и приемников данных, к которым можно подключиться;
 
– компоненты – доступные для работы подмодели, как 
созданные в рамках текущего пакета, так и заимствованные 
из других пакетов через ссылки.
Особенности работы платформы Loginom
1. При открытии любого пакета всегда создается файл 
с именем <Название_пакета>.lgp.lck. Он защищает открытый пакет от возможности редактировать или удалить его 
другими пользователями. После закрытия пакета этот файл 
удаляется.
5