Шаг в науку, 2017, № 1

РЕДАКЦИОННАЯ КОЛЛЕГИЯ 

 

Главный редактор 

Жаданов Виктор Иванович, д.т.н., профессор (г. Оренбург, Россия)  

 

Ответственный секретарь 

Цыпин Александр Павлович, к.э.н., доцент (г. Оренбург, Россия) 

 

Члены редакционной коллегии 

Вишняков Александр Иванович, д.б.н., доцент (г. Оренбург, Россия) 

Воробьев Андрей Львович, к.т.н. (г. Оренбург, Россия) 

Еремия Николай Георгиевич, д. с.х. н., (г. Кишинёв, Молдавия) 

Кенешбек Асанкожоевич Алымбеков, д.т.н. (г. Бишкек, Киргизия) 

Курпаяниди Константин Иванович, PhD, профессор (г. Фергана, Узбекистан) 
Любичанковский Алексей Валентинович, к.г.н., доцент (г. Оренбург, Россия) 

Менков Николай Димитров, д.т.н. (г. Пловдив, Болгария) 

Носов Владимир Владимирович, д.э.н., доцент (г. Москва, Россия) 

Ольховая Татьяна Александровна, д.п.н., профессор (г. Оренбург, Россия) 

Попов Валерий Владимирович, к.э.н. (г. Оренбург, Россия) 

Пыхтина Юлиана Григорьевна, д.ф.н., доцент (г. Оренбург, Россия) 
Сизенцов Алексей Николаевич, к.б.н., доцент (г. Оренбург, Россия) 

Сизов Дмитрий Викторович, к.э.н. (г. Оренбург, Россия) 

Третьяк Людмила Николаевна, д.т.н., доцент (г. Оренбург, Россия) 

 

Журнал «Шаг в науку» зарегистрирован в Федеральной службе 

по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. 

Свидетельство о регистрации ПИ № ФС 77 – 67672 от 10.11.2016 г. 

ISSN 2542-1069 

Учредитель: ФГБОУ ВО «Оренбургский государственный университет» 

 

При перепечатке ссылка на журнал «Шаг в науку» обязательна. 

Все поступившие в редакцию материалы подлежат рецензированию. 

Мнения авторов могут не совпадать с точкой зрения редакции. 

Редакция в своей деятельности руководствуется рекомендациями Комитета по этике 

научных публикаций (Committee on Publication Ethics). 

 
 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

2 

 

СОДЕРЖАНИЕ 

 

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
А.А. Бабина, Н.А. Ярцева.
Анализ структуры, динамики и оборачиваемости 

дебиторской  задолженности ООО «СТРОЙ-СЕРВИС»
4

Г.В. Балашова. Статистический анализ рынка коммерческой недвижимости в 
Российской Федерации
9

Г.В. Балашова. Классификация ценообразующих характеристик коммерческой 
недвижимости
13

В.В. Балашова. Анализ ликвидности и платежеспособности мебельных предприятий
17

Э.Р. Махмутова. Рост производительности труда как один из факторов снижения 
себестоимости продукции предприятия
21

Н.А. Слугина, Г.Б. Курлаева. Анализ эффективности использования основных 
средств  предприятия
26

А.А. Тузова. Влияние членства в ВТО на торговлю России: реальность и 
перспективы
30

А.П. Устинов, З.М. Завьялова. Анализ финансовых результатов деятельности 
предприятия
33

Е.В. Чикуров, Л.А. Чикирева. Смогут ли бухгалтерские программы заменить труд 
бухгалтера? 
38

БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ
А.В. Ефремова. Влияние минералдефицитной диеты на биохимические показатели 
крови лабораторных животных
42

М.А. Лавренова, Ю.В. Миндолина, В.А. Михайлова. Оценка паталогического 
влияния дикого штамма  S.TYPHIMURIUM 14027S WT, культивируемого в условиях 
голодания, на морфологические показатели крови у лабораторных животных
46

Ю.В. Миндолина.
Оценка патогенного влияния  S. TYPHIMURIUM 14028S  

ΔRELA  на биохимические показатели сыворотки крови лабораторных животных
51

В.А. Михайлова, Ю.В. Миндолина, М.А. Лавренова. Динамика размножения  
штамма  S. TYPHIMURIUM 14028S ΔYADF  в организме лабораторных крыс
56

Е.С. Филончикова. Влияние нитрата и сульфата кобальта на осмотическую 
резистентность эритроцитов
60

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
О.С. Борисова. Проблемы образования кадастровых инженеров
66

А.О. Василенко, О.Н. Воронцова. Организация рекреации как способ повышения 
социального уровня жилого района
70

И.С. Дьячкова. Актуальные проблемы кадастрового учета и охраны объектов 
культурного наследия города Оренбурга
74

Л.Х. Искандерова, О.Н. Воронцова.
Мусульманский культурный центр 
современный взгляд на культовую архитектуру
78

Н.А. Кузнецова, В.П. Попов. Нарезка хлеба
82

Н.А. Кузнецова, Ф.Г. Узенбаев. Физические основы в технологии изготовления 
зерновых изделий
85

Н.А. Кузнецова. Пищевые химические добавки: вред и польза
89

А.Н. Кульманова, О.И. Кобер. «Кирпичный стиль» в архитектуре Оренбурга во 
второй половине ХIХ века
92

 

 
 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

3 

 

А.И. Пустотина, Е.И. Томина. Развитие принципов органической архитектуры 
Фрэнка Ллойда Райта на примере работ современных архитекторов
96

М.В. Семенов, О.Н. Воронцова. Реновация малых транспортных предприятий
101

К.А. Солопова, О.Г. Иконописцева. Концепция развития зеленого каркаса города 
Оренбурга
104

Е.А. Тарановская, В.О. Гончаров, Н.Р. Самигуллин. Устройство нежестких 
дорожных одежд с применением щебеночно-мастичного асфальтобетона (ЩМА)
112

Е.А. 
Тарановская, 
В.О. 
Гончаров, 
Н.Р. 
Самигуллин. 
Применение 

модифицирующих добавок в дорожном строительстве
115

А.А. Утемисова Е.И. Томина.
Роль аналогов в творческой деятельности 

архитектора на примере работ С. Калатравы
121

С.К. Фролов. Автоматизированная установка для хроноамперометрического 
контроля процесса формирования анодного оксида алюминия
128

Р.З. Хайбулина. Особенности определения ветровой нагрузки на металлические 
башенные сооружения связи по нормативным документам Российской Федерации и 
Еврокодам
134

А.А. Хрипунов. Анализ характеристик жесткости вариантов конструктивных схем 
металлического каркаса высотного здания
142

М.М. Шиншина. К вопросу о расстановке экипажей аварийных комиссаров по 
территории города
152

А.О. Шуракова, Е.И. Томина. Анализ формирования экологической среды города 
Оренбурга на основе международного и отечественного опыта
156

А.О. Шуракова, Л.К. Аюкасова. Конкурсное проектирование как устойчивый 
элемент архитектурного самообразования
166

НАУКИ ОБ ОБЩЕСТВЕ
А.Г. 
Гуляева. 
Психологическая 
характеристика 
функциональной 
и 

дисфункциональной семьи
175

А.В. Медведева.
Особенности адаптации старшеклассников к обучению в 

профильной школе
178

К.А. Парьева. Роль семьи в формировании личности ребенка: теоретический аспект
181

К.В. Чурносова, А.И. Вишняков. К вопросу о трудовой мотивации
184

И.Г. Щеглова, Л.В. Зубова. Смысложизненные ориентации шопинг аддиктивных 
подростков и молодежи
188

ЮРИДИЧЕСКИЕ НАУКИ
Н.А. Кузнецова. Актуальные вопросы формирования государственной молодежной 
политики
192

ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
Е.И. Краснова, Ю.Г.
Пыхтина. Граница как особый структурный элемент 

художественного пространства и времени романов Е.С. Чижовой
196

НАУКИ О ЗЕМЛЕ
Н.В. Черных. Палеовулканические реконструкции и основные черты девонского 
вулканизма южной части Зауральской складчатой системы
200

 

 
 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

4 

 

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ 
 
УДК 336 

 

АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ, ДИНАМИКИ И ОБОРАЧИВАЕМОСТИ ДЕБИТОРСКОЙ 

ЗАДОЛЖЕННОСТИ ООО «СТРОЙ-СЕРВИС» 

 

Бабина А.А., студент 3 курса экономических дисциплин ФКПОУ «Оренбургский 
государственный экономический колледж-интернат» Министерства труда и социальной 
защиты РФ,  Оренбург 
Ярцева Н.А., к.э.н., преподаватель экономических дисциплин ФКПОУ «Оренбургский 
государственный экономический  колледж-интернат» Министерства труда и социальной 
защиты РФ,  Оренбург 
e-mail: na3777@mail.ru 

 
В статье на основе изучения литературных источников даны понятия дебиторской и 

кредиторской задолженности и на примере конкретного предприятия проанализированы 
структура, динамика и оборачиваемость дебиторской и кредиторской задолженности. 

В работе подробно проанализированы состав и структура дебиторской и 

кредиторской задолженности, также рассмотрена оборачиваемость этих задолженностей. 
Проведен сравнительный анализ дебиторской и кредиторской задолженности. 

Даны рекомендации анализируемому предприятию по результатам проведенного 

исследования. 

Ключевые слова: дебиторская задолженность, кредиторская задолженность, 

показатели, удельный вес, оборачиваемость, управление дебиторской задолженностью. 

 
Любая организация, занимающаяся продажей товаров, работ или услуг, в процессе 

своей деятельности вступает в различные расчетные взаимоотношения с большим 
количеством предприятий, учреждений и лиц. В условиях нестабильной рыночной 
экономики риск неоплаты или несвоевременной оплаты счетов увеличивается, это приводит 
к появлению дебиторской  и  кредиторской  задолженности. Поэтому систематический 
контроль за состоянием этих задолженностей играет решающую роль в деятельности любой 
организации. 

Под дебиторской задолженностью понимается задолженность организаций и 

физических лиц данной организации (задолженность покупателей за приобретенный товар 
или оказанные услуги, задолженность подотчетных лиц за выданные им денежные суммы и 
пр.).  

Под кредиторской задолженностью понимается задолженность данной организации 

другим организациям и физическим лицам (поставщикам за приобретенную продукцию или 
услуги, работникам по оплате труда, бюджету по налогам, внебюджетным фондам) [1]. 

Оценка дебиторской и кредиторской задолженности проводится на основании 

анализа дебиторской и кредиторской   задолженности: удельного веса, состава и структуры 
оборотных активов, показателей оборачиваемости и сравнительного анализа. 

Удельный вес дебиторской задолженности показывает, какая часть оборотных 

средств предприятия отвлечена в расчеты, а кредиторская задолженность - ее долю в 
источниках формирования оборотных средств [3, с. 212]. 
 
 
 
 

 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

5 

 

 
Таблица 1 – Удельный вес дебиторской задолженности в составе имущества ООО 

«Строй-сервис» 

Показатели

2014 г.
2015 г.
2016 г.
Изменение
2016-2014 гг.
Сумма, 

тыс.
руб.

Уд.
вес, 
%

Сумма,

тыс.
руб.

Уд.
вес,
%

Сумма,

тыс.
руб.

Уд.
вес,
%
(+,-)
%

Дебиторская 
задолженность
204241
83,6
283915
93,1
295908
89,1
91667
5,5

Всего 
имущества
244074
100
304848
100
331848
100
100
87774

 
В целом у ООО «Строй-сервис» удельный вес дебиторской задолженности  высокий 

от 83 % до 93 %, что является отрицательной тенденцией, так как услуги стали больше 
предоставляться в рассрочку.  

 
Таблица 2 – Состав и структура дебиторской задолженности ООО «Строй-сервис» 

Показатели

2014 г.
2015 г.
2016 г.
Изменение 

2016 г. к 2014 г.

Сумма, 

тыс.руб.

Уд. вес,%

Сумма, 

тыс.руб.

Уд. вес,%

Сумма, 

тыс.руб.

Уд. вес, %

(+,-)
%

Краткосрочная 
дебиторская 
задолженность:

200000
97,9
203915
71,8
235908
79,7
35908
-18,2

в том числе 
задолженность 
покупателей и 
заказчиков

147200
72,1
200000
70,4
235000
79,4
35000
+7,3

прочая 
дебиторская 
задолженность

52800
25,8
3915
1,4
908
0,3
-51892
-25,5

Долгосрочная 
дебиторская 
задолженность:

4241
2,1
80000
28,2
60000
20,3
55759
+18,2

в том числе 
задолженность 
покупателей и 
заказчиков

4241
2,1
80000
28,2
60000
20,3
55759
+18,2

Всего:
204241
100
283915
100
295908
100
100

 
В структуре дебиторской задолженности организации наибольший удельный вес 

составляет задолженность покупателей и заказчиков (70-79 %). Наряду с этим, значительно 
уменьшилась прочая дебиторская задолженность с 25 % до 0,3 %. 

Анализ дебиторской задолженности всегда проводится в тесной связи с 

кредиторской задолженностью. Рассмотрим анализ состава и структуры кредиторской 
задолженности в таблице 3. 

Из данной таблицы видно, что в течение всего анализируемого периода 

максимальная доля кредиторской задолженности составила задолженность поставщикам и 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

6 

 

подрядчикам, причем если в начале 2014 г. эта доля была 190000 тыс. руб., то в конце 2016 г. 
задолженность поставщикам и подрядчикам увеличилась и составляла уже 320000 тыс. 
рублей. А это говорит о том, что предприятие берет много товаров и услуг в долг, поэтому не 
в состоянии погасить данную задолженность. 

 
Таблица 3 – Состав и структура кредиторской задолженности ООО «Строй-сервис» 

Показатели

2014 г.
2015 г.
2016 г.
Изменение 

2016 г. к 2014 г.
Сумма, 
тыс.руб.

Уд. 
вес,%

Сумма, 
тыс.руб.

Уд.
вес,%

Сумма, 
тыс.руб.

Уд.
вес,%
(+,-)
%

Кредиторская 
задолженность, 
в том числе:

240388
100
298449
100
324376
100
83988

поставщикам и 
подрядчикам
190000
79
290000
97,1
320000
98,6
130000
+19,6

персоналу 
организации
388
1,45

перед  
бюджетом
10000
4,55
8000
2,7
4000
1,2
-6000
-3,35

прочие 
кредиторы
40000
16,6
449
0,2
376
0,2
-39624
-16,4

 

При оценке состояния оборотных активов, важно изучить качество и ликвидность 

дебиторской задолженности и дать обобщающую характеристику портфеля дебиторской 
задолженности. Одним из показателей, используемых для этой цели, является коэффициент 
оборачиваемости [4]. 

Анализ оборачиваемости характеризует интенсивность использования активов или 

обязательств организации. Для оценки оборачиваемости дебиторской задолженности 
(средств 
в 
расчетах) 
используются 
показатели 
оборачиваемости. 
Показатели 

оборачиваемости рассчитываются либо как коэффициент, либо в днях одного оборота. 
Проведем анализ оборачиваемости дебиторской задолженности ООО «Строй-сервис» в 
таблице 4. 

 
Таблица 4 – Показатели оборачиваемости дебиторской  задолженности ООО 

«Строй-сервис» 

Показатели
2014 г.
2015 г.
2016 г.

Изменение 

2016 г. к 
2014 г.

Коэффициент оборачиваемости  дебиторской 
задолженности  (в оборотах)
3,3
3,1
3,4
+0,1

Коэффициент оборачиваемости дебиторской 
задолженности (в днях)
110,6
117,7
107,3
-3,3

Коэффициент оборачиваемости задолженности покупателей и заказчиков (в оборотах)
4,46
3,19
3,42
-1,04

Коэффициент оборачиваемости  задолженности покупателей и заказчиков (в днях)
82,9
117,7
107,3
+24,4

 

Данные таблицы 4 показывают, что оборачиваемость дебиторской задолженности на 

протяжении анализируемого периода практически не изменилась. Если в начале 
исследуемого периода на один оборот дебиторской задолженности приходится 110 дней, то к 
концу 2016 г. продолжительность оборота уменьшилась и составила 107 дней.  

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

7 

 

А 
оборачиваемость 
задолженности 
покупателей 
и 
заказчиков 
к 
концу 

анализируемого периода снизилась. Снижение оборачиваемости дебиторской задолженности 
в оборотах свидетельствует о том, что с предприятием стали хуже рассчитываться по долгам. 
В результате снижения оборачиваемости дебиторской задолженности в оборотах произошло 
увеличение оборачиваемости в днях, и произошло увеличение количества дней необходимых 
для возврата сумм задолженности. Такую динамику можно расценивать отрицательно, т.к. 
она говорит о снижение эффективности сбытовой политики. 

Далее проведем анализ оборачиваемости кредиторской задолженности ООО «Строй
сервис» в таблице 5. 

 
Таблица 5 – Показатели оборачиваемости кредиторской задолженности ООО 

«Строй-сервис» 

Показатели
2014 г.
2015 г.
2016 г.
Изменение 

2016 г. к 2014 г.

Коэффициент оборачиваемости 
кредиторской задолженности (в 
оборотах)

2,8
2,9
3,1
+0,3

Коэффициент оборачиваемости 
кредиторской задолженности (в днях)
130,3
125,8
117,7
-12,6

Коэффициент оборачиваемости 
задолженности поставщикам и 
подрядчикам (в оборотах)

3,5
3,1
3,1
+0,4

Коэффициент оборачиваемости 
задолженности поставщикам и 
подрядчикам  (в днях)

104,2
117,7
117,7
+13,5

 
 

Произведенные 
расчеты 
показывают, 
что 
оборачиваемость 
кредиторской 

задолженности уменьшилась с 3,5 до 3,1  оборотов. В 2014 г. на один оборот кредиторской 
задолженности приходилось 130 дней, то в 2016 г. – 117 дней. Следовательно, ООО «Стройсервис» стало быстрее рассчитываться по своим обязательствам. Оборачиваемость 
задолженности поставщикам и подрядчикам на протяжении анализируемого периода 
находится на одном уровне.  

После 
произведенных 
расчетов, 
необходимо 
сопоставить 
оборачиваемость 

дебиторской и кредиторской задолженности. Коэффициент оборачиваемости кредиторской 
задолженности превышает коэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности по 
всему анализируемому периоду, данная ситуация нежелательна для предприятия. Несмотря 
на то, что сумма дебиторской задолженности больше суммы кредиторской, предприятию 
приходится рассчитываться с кредиторами чаще, чем получать средства от дебиторской [5]. 

Оценка состояния дебиторской и кредиторской задолженностей позволяет сделать 

следующий вывод о том, что период погашения кредиторской задолженности на 10-20 дней 
больше, 
чем 
дебиторской 
задолженности, 
что 
объясняется 
превышением 
суммы 

кредиторской задолженности над дебиторской в 1,7 раза. Причина этого – более низкая 
скорость обращения кредиторской задолженности по сравнению с дебиторской. 

Такая ситуация может рассматриваться положительно, так как обеспечивает 

дополнительный приток денежных средств, но только в случае, если невелика доля 
просроченных платежей. В противном случае дефицит платежных средств при условии 
наступления сроков погашения долговых обязательств может привести к дальнейшему росту 
кредиторской задолженности и в конечном итоге к неплатежеспособности предприятия [3]. 

В результате проведенного экономического анализа дебиторской и кредиторской 

задолженности ООО «Строй-сервис» рекомендовано: 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

8 

 

1. Увеличение объема производства работ и услуг за счет более полного 

использования производственной мощности, а также путем расширения рынков сбыта. 

2. Вложение полученной прибыли в капитальные вложения (в покупку нового 

современного оборудования) или в краткосрочные и долгосрочные финансовые вложения.  

3. По возможности ориентироваться на большее число потребителей с целью 

уменьшения риска неуплаты одним или несколькими крупными покупателями и 
заказчикам, стоит пересмотреть договора и найти лучших партнеров.  

4. Необходимо постоянно производить анализ состава и структуры дебиторской и 

кредиторской задолженности по конкретным покупателям и заказчиками, а также по срокам 
образования задолженности или сроках их возможного погашения, что позволит 
своевременно выявлять просроченную  задолженность и принимать меры к ее взысканию. 

5. Контролировать 
оборачиваемость 
дебиторской 
задолженности, 
а 
также 

состояние расчетов по просроченной задолженности, так как в условиях инфляции всякая 
отсрочка платежа приводит к тому, что предприятие реально получает лишь часть стоимости 
поставленной продукции, поэтому желательно расширить систему авансовых платежей [2]. 

Вышеизложенные 
предложения 
должны 
способствовать 
совершенствованию 

организации расчетов и их учета, снижению дебиторской задолженности и укреплению 
финансового состояния ООО «Строй-сервис». 

 

Литература 

1. Донцова, Л. В. Анализ бухгалтерской (финансовой) отчетности: практикум /Л. 

В. Донцова, Н. А. Никифорова. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело и сервис, 2015. – 160 с. 

2. Басовский, 
Л.Е. 
Комплексный 
экономический 
анализ 
хозяйственной 

деятельности: учеб. пособие / Л.Е., Басовский, Е.Н., Басовская – М.: ИНФРА-М, 2013. –     
366 с. 

3. Чечевицина, Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебник / 

Л.Н. Чечевицина. Изд. 4-е. – Ростов н/Д : Феникс, 2014. – 379 с. 

4. Кирьянова, З.В. Анализ финансовой отчетности: учебник / З.В. Кирьянова. – М.: 

Юрайт, 2013. – 428 с. 

5. Алексеева, 
А.И. 
Комплексный 
экономический 
анализ 
хозяйственной 

деятельности: учеб. пособие / А.И. Алексеева и др. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: КНОРУС, 
2015. – 720 с. 
 
 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

9 

 

УДК 347.214.2 

 

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ  РЫНКА КОММЕРЧЕСКОЙ НЕДВИЖИМОСТИ В 

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ 

 

Балашова 
Г.В., 
студент 
группы 
З-15Эк(м)ОУС, 
Оренбургский 
государственный 

университет, Оренбург 
 
Научный руководитель: Балтина А.М., зав. кафедрой финансов, д. э. н., профессор, 
Оренбургский государственный университет, Оренбург 

 

Статья посвящена анализу динамики показателей, отражающих ввод в действие 

коммерческих зданий в Российской Федерации в период с 2000 г. по 2015 г., включающих 
количество введённых коммерческих зданий, их общий строительный объём и общую 
площадь. 

Ключевые слова: коммерческая недвижимость, ввод в действие коммерческих 

зданий, общий строительный объём коммерческих зданий, общая площадь коммерческих 
зданий, спрос и предложение. 

 
Коммерческая недвижимость традиционно считается привлекательным объектом 

для инвестиций, хотя рыночная ситуация вносит свои коррективы в величину отдачи на 
капитал. Поэтому для потенциального или действующего инвестора важно адекватно 
оценить состояние рынка и позиции его ключевых игроков, чтобы принять правильное 
инвестиционное решение. 

Прежде чем перейти к анализу рынка, необходимо рассмотреть определить понятие 

«коммерческая недвижимость». В связи с небольшим периодом существования рыночных 
отношений в России всестороннее исследование коммерческой недвижимости, как объекта, 
требующего особых навыков управления с целью извлечения дохода, в отечественной науке 
начато сравнительно недавно. В отечественной литературе существует множество 
определений к понятию «коммерческая недвижимость». Представляется, что наиболее полно 
понятие «коммерческая недвижимость» определила М. В. Бычкова, отметив, что это 
недвижимость для инвестиций с целью получения стабильного денежного дохода в 
долгосрочной перспективе (за счет сдачи в аренду либо за счет получения прироста 
стоимости объекта недвижимости в будущем)» [3]. 

Ниже излагаются предварительные результаты статистического анализа динамики 

показателей, отражающих ввод в действие коммерческих зданий в РФ, общий строительный 
объём коммерческих зданий и общую площадь коммерческих зданий за 2000-2015 гг. 
Эмпирической базой для анализа послужили данные, опубликованные  на официальном 
сайте Федеральной службы государственной статистики, в качестве инструментария 
использовался пакет прикладных программ Excel (таблица 1). 

Анализ данных говорит нам о том, что во всех рассматриваемых временных рядах 

присутствует повышательная тенденция. Это подтверждает и проверка на стационарность 
различными критериями (критерием серий, основанных на медиане выборки, критерием 
«нисходящих» и «восходящих» серий, методом разностей средних уровней, методом 
Фостера-Стюарта). Данные критерии позволяют сделать вывод о том, что с вероятностью в 
95 % тренд во временных рядах присутствует. 

 
 
 
 
 

ШАГ В НАУКУ №1/2017 

 

10 

 

Таблица 1 – Показатели ввода в эксплуатацию коммерческих зданий в Российской 

Федерации 

Год

Количество 

введённых зданий, 

тыс. ед.

Общий строительный объём 

коммерческих зданий, млн. куб. м.

Общая площадь 

коммерческих зданий, 

млн. кв. м.

2000
1,9
3,7
0,9

2001
2,4
4,4
1,0

2002
2,9
6,0
1,5

2003
3,3
11,0
2,3

2004
3,7
14,3
2,8

2005
3,8
19,2
3,5

2006
3,7
18,7
3,9

2007
5,5
52,8
9,4

2008
5,5
45,3
8,0

2009
4,5
37,3
6,2

2010
4,4
32,0
5,4

2011
5,2
35,3
6,0

2012
6,3
45,4
7,6

2013
7,1
54,5
9,5

2014
7,9
70,5
12,0

2015
7,2
72,0
11,6

Источник: Официальный сайт Федеральной службы Государственной статистики: [сайт]. 
www.gks.ru (дата обращения: 30.11.2016) 

 

После 
проверки 
на 
стационарность 
проведено 
исследование 
тенденции 

рассматриваемых временных рядов и построены кривые роста, представленные в таблице 2.  

 

Таблица 2 – Результаты построения кривых роста и проверки качества моделей 

(коэффициент детерминации) 

Кривая роста

Количество 

введённых зданий, 

тыс. ед.

Общий 

строительный объём 

коммерческих 

зданий, млн. куб. м.

Общая площадь 

коммерческих зданий, 

млн. кв. м

линейная

t
yt



,0 35
,171
ˆ

2
R = 89,03 %

t
yt


 
,4 39
,4 67
ˆ

2
R = 84,68 %

t
yt


 
,0 70
,0 23
ˆ

2
R = 82,37 %

логарифмическая

,0 89
,199ln( )
ˆ


t
yt

2
R = 78,18 %

14,09
24,38ln( )
ˆ


t
yt

2
R = 71,70 %

,182
,3 94ln( )
ˆ


t
yt

2
R = 71,42 %

параболическая

,193
,0 28
,0 004
ˆ
2
 



t
t
yt

2
R = 89,27 %

,136
,3 28
,0 07
ˆ
2
 



t
t
yt

2
R = 84,99 %

,0 03
,0 62
,0 005
ˆ
2
 



t
t
yt

2
R = 82,44 %

степенная

,0 49
,171
ˆ
t
yt



2
R = 90,38%

,1 18
,2 42
ˆ
t
yt



2
R = 91,79%

,1 01
,0 63
ˆ
t
yt



2
R = 90,75%

экспоненциальная

t

t
e
y



,0 08
,2 21
ˆ

2
R = 89,34 %

t

t
e
y



,0 19
,4 68
ˆ

2
R = 85,61%

t

t
e
y



,0 16
,101
ˆ

2
R = 84,69%

Источник: Таблица 1. Расчёты автора. Составлено автором с помощью ППП Excel.

 

Проверка адекватности и точности представленных в таблице 2 моделей позволила 

сделать вывод, что наиболее точными являются степенной и экспоненциальный тренды. Об 
этом свидетельствуют коэффициенты детерминации.